La technologie OFDMA (Orthogonal frequency division multiple access) a été adoptée par les systèmes de télécommunications de 4ème génération (4G) comme technique de transmission et d'accès multiple pour ses performances supérieures en termes d'efficacité spectrale. Dans ce type de systèmes, l'adaptation dynamique du débit en fonction de la qualité du canal CQI (Channel Quality Indicator) constitue une problématique de recherche d'actualité qui attire l'attention de plusieurs acteurs académiques et industriels. Ce problème d'adaptation dynamique est encore plus complexe à gérer dans des environnements multi-utilisateurs hétérogènes et à ressources limitées tels que les systèmes OFDMA comme WiMAX Mobile et Long-term Evolution (LTE). Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème d'allocation de ressources de l'information de feedback relative au CQI dans le cadre de systèmes OFDMA multi-porteuses multi-utilisateurs. Dans le but de réduire la charge (overhead) du feedback, nous proposons une méthode de prédiction du CQI basée sur l'exploitation de la corrélation temporelle de ce dernier et d'une solution inter-couches. L'objectif est de trouver des schémas d'allocation de ressources adaptatifs respectant les contraintes de qualité de service (QoS) applicatives.Nous proposons en premier lieu un algorithme de réduction de feedback PBF (Prediction Based Feedack) qui permet à la station de base (BS) à prédire certaines occurrences du CQI en se basant sur l'algorithme des moindres carrés récursif RLS (Recursive least-square). Les résultats de simulation montrent que l'outil de prédiction du CQI réduit sensiblement l'overhead du feedback et améliore par conséquent le débit de la liaison montante. Nous proposons, par la suite, une version opportuniste de PBF pour atténuer les éventuels effets de sur et sous estimations liées à l'algorithme de prédiction. Dans ce mécanisme, nous exploitons les informations inter-couches pour améliorer les performances des mécanismes de feedbacks périodiques dont PBF fait partie. L'approche opportuniste améliore sensiblement les performances du système pour les cas de mobilité élevée comparés aux cas de faible mobilité.Dans un second temps, nous proposons une plateforme (FEREP : feedback resource allocation and prediction) basée sur une approche inter-couches. Implémentée au niveau de la station BS, FEREP intègre les fonctionnalités de prédiction, d'adaptation dynamique du CQI et d'ordonnancement des demandes de feedback. Elle comporte trois modules. Le module FWA (feedback window adaptation) gère dynamiquement la fenêtre de feedbacks de chaque station mobile (MS) en se basant sur les messages ARQ (Automatic Repeat Request) reçus qui reflètent l'état actuel des canaux respectifs. Le module PBFS (priority-based feedback scheduling) effectue ensuite l'ordonnancement des feedbacks en tenant compte de la taille de la fenêtre de feedback, du profil de l'utilisateur sous la contrainte de la limitation des ressources globales du systèmes réservées au feedback. Afin de choisir les paramètres de transmission MCS (modulation and coding schemes), le module PBF (prediction based feedback) est utilisé pour les utilisateurs dont le feedabck n'a pas pu être ordonnancé dans la trame courante. Les résultats de simulation ont montré un gain significatif des performances de FREREP en comparaison à un mécanisme de référence, en particulier, sous de fortes contraintes de limitation des ressources du feedback.Le protocole ARQ génère un accusé de réception uniquement si l'utilisateur est sélectionné par l'ordonnanceur pour envoyer des données sur la liaison descendante. Dans le cas où la fréquence d'ordonnancement des utilisateurs sur le lien descendant est réduite, les messages ARQ s'en trouvent également réduits, dégradant par conséquent les performances de la plateforme FEREP proposée ci-dessus. En effet, dans ce cas la signalisation ARQ devient insuffisante pour adapter efficacement la fenêtre de feedback de chaque utilisateur. Pour pallier à ce problème, nous proposons l'algorithme DCRA (dynamic CQI resource allocation) qui utilise deux modes d'estimation de la fenêtre de feedback. Le premier est un mode hors-ligne basé sur des études empiriques permettant d'estimer la fenêtre moyenne optimale de feedback en utilisant les profils applicatif et de mobilité de l'utilisateur. Notre analyse de performance par simulation montre que la fenêtre de feedback peut être estimée en fonction de la classe de service des utilisateurs et de leurs profils de mobilité pour un environnement cellulaire donné. Le second mode de fonctionnement de DCRA effectue une adaptation dynamique de la fenêtre en temps réel dans le cas où la signalisation ARQ est suffisante. Une étude comparative avec les mécanismes DFS (deterministic feedback scheduling) et OFS (opportunistic feedback scheduling), a montré que DCRA arrive à réaliser un meilleur gain en ressources montantes grâce à la réduction de l'overhead des feedbacks, sans pour autant trop dégrader le débit descendant des utilisateurs. Du point de vue des utilisateurs, DCRA améliore les contraintes de QoS tels que le taux de perte de paquets et réduit la consommation énergétique des terminaux grâce à la réduction de feedback.

Les interfaces cerveau-machine (ICM) permettent de contrôler une machine directement à partir de l'activité cérébrale. Le P300-Speller, en particulier, pourrait offrir à des patients complètement paralysés, la possibilité de communiquer sans l'aide de la parole ou du geste. Nous avons cherché à améliorer cette communication en étudiant la coadaptation entre cerveau et machine. Nous avons d'abord montré que l'adaptation d'un utilisateur peut être partiellement perçue, en temps-réel, à travers les modulations de sa réponse électrophysiologique aux feedbacks de la machine. Nous avons ensuite proposé, testé et évalué les effets sur l'utilisateur de plusieurs approches permettant d'améliorer l'interaction, notamment : - la correction automatique des erreurs, grâce à la reconnaissance en temps-réel des réponses aux feedbacks ; - une stimulation dynamique permettant de diminuer le risque d'erreur tout en réduisant l'inconfort lié aux stimulations ; - un processus automatique de décision adaptative, en fonction de l'état de vigilance du sujet. Nos résultats montrent la présence de réponses aux feedbacks spécifiques des erreurs et modulées par l'attention ainsi que par la surprise du sujet face au résultat de l'interaction. Par ailleurs, si l'efficacité de la correction automatique est variable d'un sujet à l'autre, le nouveau mode de stimulation comme la décision adaptative apparaissent comme très avantageux et leur utilisation a un effet positif sur la motivation. Dans la perspective d'études cliniques pour évaluer l'utilité des ICM pour la communication, ces travaux soulignent et quantifient l'intérêt de développer des interfaces capables de s'adapter à chaque utilisateur.

This thesis consists of three essays within the field of applied environmental economics, with the common basic aim of analyzing effects of Swedish environmental policy. Starting out from Swedish environmental goals, the thesis assesses a range of policy-related questions. The objective is to quantify policy outcomes by constructing and applying numerical models especially designed for environmental policy analysis. Static and dynamic multi-sectoral computable general equilibrium models are developed in order to analyze the following issues. The costs and benefits of a domestic carbon dioxide (CO2) tax reform. Special attention is given to how these costs and benefits depend on the structure of the tax system and, furthermore, how they depend on policy-induced changes in "secondary" pollutants. The effects of allowing for emission permit trading through time when the domestic long-term domestic environmental goal is specified in CO2stock terms. The effects on long-term projected economic growth and welfare that are due to damages from emission flow and accumulation of "local" pollutants (nitrogen oxides and sulfur dioxide), as well as the outcome of environmental policy when costs and benefits are considered in an integrated environmental-economic framework. / Diss. Stockholm : Handelshögsk., 2001

La plupart des systèmes d'apprentissage interactifs actuels s'appuient sur des protocoles prédéfinis qui peuvent être contraignants pour l'utilisateur. Cette thèse aborde le problème de l'interprétation des instructions, afin de relâcher la contrainte de prédéterminer leurs significations. Nous proposons un système permettant à un humain de guider l'apprentissage d'un robot, à travers des instructions non labellisées. Notre approche consiste à ancrer la signification des signaux instructifs dans le processus d'apprentissage de la tâche et à les utiliser simultanément pour guider l'apprentissage. Cette approche offre plus de liberté à l'humain dans le choix des signaux qu'il peut utiliser, et permet de réduire les efforts d'ingénierie en supprimant la nécessité d'encoder la signification de chaque signal instructif.Nous implémentons notre système sous la forme d'une architecture modulaire, appelée TICS, qui permet de combiner différentes sources d'information: une fonction de récompense, du feedback évaluatif et des instructions non labellisées. Cela offre une plus grande souplesse dans l'apprentissage, en permettant à l'utilisateur de choisir entre différents modes d'apprentissage. Nous proposons plusieurs méthodes pour interpréter les instructions, et une nouvelle méthode pour combiner les feedbacks évaluatifs avec une fonction de récompense prédéfinie.Nous évaluons notre système à travers une série d'expériences, réalisées à la fois en simulation et avec de vrais robots. Les résultats expérimentaux démontrent l'efficacité de notre système pour accélérer le processus d'apprentissage et pour réduire le nombre d'interactions avec l'utilisateur. / Most of current interactive learning systems rely on predefined protocols that constrain the interaction with the user. Relaxing the constraints of interaction protocols can therefore improve the usability of these systems.This thesis tackles the question of interpreting human instructions, in order to relax the constraints about predetermining their meanings. We propose a framework that enables a human teacher to shape a robot behaviour, by interactively providing it with unlabeled instructions. Our approach consists in grounding the meaning of instruction signals in the task learning process, and using them simultaneously for guiding the latter. This approach has a two-fold advantage. First, it provides more freedom to the teacher in choosing his preferred signals. Second, it reduces the required engineering efforts, by removing the necessity to encode the meaning of each instruction signal. We implement our framework as a modular architecture, named TICS, that offers the possibility to combine different information sources: a predefined reward function, evaluative feedback and unlabeled instructions. This allows for more flexibility in the teaching process, by enabling the teacher to switch between different learning modes. Particularly, we propose several methods for interpreting instructions, and a new method for combining evaluative feedback with a predefined reward function. We evaluate our framework through a series of experiments, performed both in simulation and with real robots. The experimental results demonstrate the effectiveness of our framework in accelerating the task learning process, and in reducing the number of required interactions with the teacher.

Les interfaces cerveau-machine (ICM) permettent de contrôler une machine directement à partir de l'activité cérébrale. Le P300-Speller, en particulier, pourrait offrir à des patients complètement paralysés, la possibilité de communiquer sans l'aide de la parole ou du geste. Nous avons cherché à améliorer cette communication en étudiant la coadaptation entre cerveau et machine. Nous avons d'abord montré que l'adaptation d'un utilisateur peut être partiellement perçue, en temps-réel, à travers les modulations de sa réponse électrophysiologique aux feedbacks de la machine. Nous avons ensuite proposé, testé et évalué les effets sur l'utilisateur de plusieurs approches permettant d'améliorer l'interaction, notamment : la correction automatique des erreurs, grâce à la reconnaissance en temps-réel des réponses aux feedbacks ; une stimulation dynamique permettant de diminuer le risque d'erreur tout en réduisant l'inconfort lié aux stimulations ; un processus automatique de décision adaptative, en fonction de l'état de vigilance du sujet. Nos résultats montrent la présence de réponses aux feedbacks spécifiques des erreurs et modulées par l'attention ainsi que par la surprise du sujet face au résultat de l'interaction. Par ailleurs, si l'efficacité de la correction automatique est variable d'un sujet à l'autre, le nouveau mode de stimulation comme la décision adaptative apparaissent comme très avantageux et leur utilisation a un effet positif sur la motivation. Dans la perspective d'études cliniques pour évaluer l'utilité des ICM pour la communication, ces travaux soulignent et quantifient l'intérêt de développer des interfaces capables de s'adapter à chaque utilisateur / Brain-computer interfaces (BCI) aim at enabling the brain to directly control an artificial device. In particular, the P300-Speller could offer patients who cannot speak and neither move, to communicate again. This work consisted in improving this communication by implementing and studying a coadaptation between the brain and the machine. First, on the user side, we showed that adaptation is reflected in real-time by modulations of the electrophysiological responses to the feedbacks from the machine. Then, on the computer side, we proposed, tested and evaluated the effect on the user, of several approaches that endow the machine with adaptive behavior, namely: Automatic correction of errors, based on real-time recognition of feedback responses; Dynamic stimulation to increase spelling accuracy as well as to reduce the discomfort associated with the traditional row/column stimulation paradigm; Adaptive decision making for optimal stopping, depending on the attentional state of the user. Our results show the presence of feedback responses which are error specific and modulated by attention as well as user's surprise with respect to the outcome of the interaction. Besides, while the interest of automatic correction is highly subject-dependant, the new stimulation mode and the adaptive decision method proved clearly beneficial and their use had a significant positive impact on subject's motivation. In the perspective of clinical studies to assess the usefulness of ICM for communication, this work highlights and quantifies the importance of developing adaptive interfaces that are tailored to each every individual

Context: A District Heating System (DHS) uses a central heating plant to produce and distribute hot water in a community. Such a plant is connected with consumers’ premises to provide them with hot water and space heating facilities. Variations in the consumption of heat energy depend upon different factors like difference in energy prices, living standards, environmental effects and economical conditions etc. These factors can manage intelligently by advanced tools of Information and Communication Technology (ICT) such as smart metering. That is a new and emerging technology; used normally for metering of District Heating (DH), district cooling, electricity and gas. Traditional meters measures overall consumption of energy, in contrast smart meters have the ability to frequently record and transmit energy consumption statistics to both energy providers and consumers by using their communication networks and network management systems. Objectives: First objective of conducted study was providing energy consumption/saving suggestions on smart metering display for accepted consumer behavior, proposed by the energy providers. Our second objective was analysis of financial benefits for the energy provides, which could be expected through better consumer behavior. Third objective was analysis of energy consumption behavior of the residential consumes that how we can support it. Moreover, forth objective of the study was to use extracted suggestions of consumer behaviors to propose Extended Smart Metering Display for improving energy economy. Methods: In this study a background study was conducted to develop basic understanding about District Heat Energy (DHE), smart meters and their existing display, consumer behaviors and its effects on energy consumption. Moreover, interviews were conducted with representatives of smart heat meters’ manufacturer, energy providers and residential consumers. Interviews’ findings enabled us to propose an Extended Smart Metering Display, that satisfies recommendations received from all the interviewees and background study. Further in this study, a workshop was conducted for the evaluation of the proposed Extended Smart Metering Display which involved representatives of smart heat meters’ manufacture and residential energy consumers. DHE providers also contributed in this workshop through their comments in online conversation, for which an evaluation request was sent to member companies of Swedish District Heating Association. Results: Informants in this research have different levels of experiences. Through a systematic procedure we have obtained and analyzed findings from all the informants. To fulfill the energy demands during peak hours, the informants emphasized on providing efficient energy consumption behavior to be displayed on smart heat meters. According to the informants, efficient energy consumption behavior can be presented through energy consumption/saving suggestions on display of smart meters. These suggestions are related to daily life activities like taking bath and shower, cleaning, washing and heating usage. We analyzed that efficient energy consumption behavior recommended by the energy providers can provide financial improvements both for the energy providers and the residential consumers. On the basis of these findings, we proposed Extended Smart Metering Display to present information in simple and interactive way. Furthermore, the proposed Extended Smart Metering Display can also be helpful in measuring consumers’ energy consumption behavior effectively. Conclusions: After obtaining answers of the research questions, we concluded that extension of existing smart heat meters’ display can effectively help the energy providers and the residential consumers to utilize the resources efficiently. That is, it will not only reduce energy bills for the residential consumers, but it will also help the energy provider to save scarce energy and enable them to serve the consumers better in peak hours. After deployment of the proposed Extended Smart Metering Display the energy providers will able to support the consumers’ behavior in a reliable way and the consumers will find/follow the energy consumption/saving guidelines easily. / mcs294@yahoo.com, shahid_yousaf27@yahoo.com

Reindeer can have strong effects on the plant species composition and functioning of tundra ecosystems, and often promote a transition towards a graminoid-dominated vegetation type. As a result, they influence many ecological processes, such as nutrient dynamics, soil biotic composition and functioning, and carbon storage. Several studies suggest that the effect of reindeer on vegetation may follow predictable patterns and could induce an alternative stable vegetation state. However, little empirical data on the long-term stability of reindeer effects on vegetation exist, as it is inherently challenging to study these ecological processes experimentally on a sufficiently long timescale. The main objective of this thesis was therefore to gain a better understanding of the long-term ecological processes following reindeer-induced vegetation shifts. In order to gain a more mechanistic insight in what initially drives this transition, I used a field-based grazing simulation experiment in which I separated defoliation, trampling, moss removal and the addition of feces. This allowed me to test the relative contribution of reindeer-related activities to initiating the shift from moss and heath- dominated tundra towards a graminoid-dominated vegetation state. Additionally, I studied the long-term ecological stability following such a vegetation shift. I did this by addressing historical milking grounds (HMGs): sites where high reindeer concentrations associated with historical traditional reindeer herding practices induced a vegetation transition from shrubs towards graminoids several centuries earlier, but which were abandoned a century ago. Studying HMGs allowed me to address: 1. The potential stability of reindeer-induced vegetation shifts; 2. The ecological mechanisms contributing to the long-term stability of these vegetation shifts; and 3. How such long-lasting vegetation changes influence soil carbon- and nutrient cycling. I found that trampling by reindeer is an important mechanism by which reindeer cause vegetation change. Addressing HMGs further revealed that this vegetation change can be hightly persistent, as the studied HMGs showed only a low encroachment at the surrounding borders in the last 50 years. The vegetation in the core areas of all studied HMGs had remained strikingly stable, and were hardly invaded by surrounding shrubs. Interestingly, soil nutrient concentrations and microbial activities were still different from the surrounding area as well, and even comparable to actively grazed areas. Even after many centuries of changed vegetation composition and soil processes, there was no difference in total carbon sequestration. This suggests that the environmental conditions for microbial decomposition were more important than vegetation composition for the soil carbon stocks, in our study site. After studying the contemporary habitat use of HMGs by reindeer and other herbivores, investigating the potential plant-soil feedbacks mechanisms and detailed soil analyses, I concluded that several ecological mechanisms contribute to the long-term stability of HMGs: first, the altered soil biotic and abiotic conditions appear to have a stronger advantage for HMG vegetation than for the surrounding tundra vegetation. Furthermore, I found a clear browsing preference of small rodents on single shrubs proliferating in HMGs, causing a strong limitation on shrub expansion. Moreover, the dense established sward of graminoids likely poses a strong direct competition for space and nutrients, hindering seedling establishment. Finally, I conclude that HMGs are highly stable on relevant ecological timescales, and propose how the concepts of historical contingency and ASS can be applied to understand stability of these reindeer-induced vegetation transitions.

La nutrition minérale des plantes dépend à la fois du développement et du fonctionnement de leur appareil racinaire, incluant l'absorption mais aussi la capacité des plantes à influencer les cycles des nutriments, notamment par l'exsudation. Le but de cette thèse est de lier les rétroactions plantes-sol impliquant les cycles des nutriments aux stratégies d'exploration racinaire. Dans la revue bibliographique, je recense des mécanismes d'interaction plantes-sol et leurs échelles spatiales et temporelles. En considérant, à l'échelle de la rhizosphère, les interactions directes entre racines et sol, je propose que la combinaison entre exsudation et absorption des nutriments mène à des synergies entre racines d'une même plante. Ma seconde hypothèse est celle de l'existence d'un compromis entre l'exploration du sol et son occupation (défini comme la capacité des plantes à influencer efficacement le cycle des nutriments). Dans un premier chapitre, je développe un modèle général de recyclage des nutriments afin de déterminer sous quelles conditions les plantes auraient intérêt à limiter leur exploration du sol. Je montre qu'une exploration limitée est une stratégie de nutrition efficace sous certaines conditions, dont l'existence de synergies entre racines et le fait d'être dans un sol pauvre en nutriment. Dans un deuxième chapitre, je mesure le patron d'exploration racinaire et évalue le recyclage de l'azote à l'aide des outils isotopiques, chez trois espèces de Poacées pérennes de la savane de Hwange (Zimbabwe). Cette étude de terrain montre un gradient d'hétérogénéité racinaire entre ces trois espèces. Les Poacées exprimant le patron d'exploration le plus hétérogène ont un cycle de l'azote plus lent, mais potentiellement plus efficace. Dans un dernier chapitre, je développe un modèle mécaniste à l'échelle de la rhizosphère, pour une plante absorbant le phosphore et contrôlant sa disponibilité par l'exsudation de citrate. Je montre que, selon l'échelle d'influence des racines en terme d'exsudation et d'abaissement de la concentration en phosphore, la combinaison de l'exsudation et de l'absorption mène soit à une compétition, soit à une facilitation entre les racines d'une même plante. En me plaçant à l'échelle du système racinaire, je montre que les pertes en phosphore sont limitées par une exploration limitée du sol. Ce dernier résultat va dans le sens du compromis exploration/occupation. Au cours de cette thèse, j'ai donc développé des approches complémentaires, mettant en jeu différents mécanismes et échelles d'interactions plantes-sol. Le fait que les racines ne se limitent pas à un rôle d'absorption, mais agissent activement sur les cycles de nutriments a mené à deux résultats originaux : la facilitation inter-racinaire et intra-plante, et le fait qu'une exploration limitée puisse être considérée comme une stratégie efficace de nutrition. Enfin, ce travail souligne l'importance d'intégrer les divers mécanismes d'interaction plantes-sol pour comprendre les stratégies de nutrition des plantes et mieux prédire leur impact sur les cycles de nutriments à l'échelle des écosystèmes. / Plant nutrition depends on complementary mechanisms : the development of root systems, root uptake and plant ability to control nutrient cycling, e.g. through exudation. The aim of this thesis is to link plant-soil feedbacks involving the cycling of nutrients and root foraging strategies. I first review the different mechanisms of plant influence on nutrient cycling within the soil and assess their respective scales. Considering the direct effect of roots on the soil at the scale of the rhizosphere, I hypothesize that the combination of absorption and exudation may lead to synergies between the roots of a plant. At the scale of the whole root system, I propose a second, heuristic hypothesis: the existence of a trade-off between soil exploration and soil occupation (defined as the ability of plants to influence efficiently nutrient cycling). In a first chapter, I develop a general model of nutrient cycling, to determine under which condition plants should limit the exploration of soil by their roots. I show that limited exploration is an efficient strategy under specific conditions, especially nutrient-poor soils and the existence of synergies between roots. In a second chapter, I characterize soil occupation and nitrogen cycling, by the use of isotopes ratios, in the plant-soil system of three perennial grasses of the savanna of Hwange (Zimbabwe). This field study shows a gradient of root heterogeneity among these grass species. Those showing the more heterogeneous root pattern have a slower but potentially more efficient nitrogen cycling. In a last chapter, I develop a numerical mechanistic model at the rhizosphere scale for a plant taking up phosphorus and increasing its availability through exudation of citrate. I show that, depending on the extent of root influence on soil by exudation and nutrient depletion, competition between roots as well as facilitation arise from the combination of root uptake and exudation. By upscaling rhizosphere processes to the root system, I show that phosphorus losses are minimized by a restricted soil exploration, which backs the hypothesis of a trade-off between soil exploration and occupation. Overall, I developed complementary approaches that took into account several mechanisms and scales of plant-soil interactions. Considering that root functions are not limited to nutrient uptake, but also involve their influence on nutrient cycling, lead to two novel results: the potential existence of intra-plant and inter-root facilitation, and limited soil exploration as an efficient foraging strategy. This work underlines the importance of accurately integrating the mechanisms of plant-soil interaction to assess their nutrient strategies and to predict their impact on nutrient cycling within ecosystems.

Land-use changes impact the energy balance of the Earth system, and feedbacks in the Earth system can dampen or amplify this perturbation. We analyze here from satellite data the response of clouds and subsequently radiation to a change of land use for the example of deforestation in the Amazon Basin. In this region, the characteristics of different cloud types over two vegetation types (forest and crop-/grasslands) were calculated for a time period of five years by using satellite data from the instruments MODIS and CERES. The cloud types are defined according to height, optical thickness, and fraction of cloud cover. For calculating the radiative forcing caused by deforestation, the dependency of spatial and temporal averages for the reflected shortwave and outgoing longwave radiation of the top of the atmosphere on vegetation types were determined as well. The results show distinct differences in cloud cover and radiative forcing over crop-/grasslands and forests for the two vegetation regimes, implying a potentially significant positive cloud feedback to deforestation.

Sammanfattning: Wood decay fungi are the main decomposer of lignocellulose material stored in wood. Thus, all factors that affect them could affect their ecological function. This in return, may affect ecosystem functioning in terms of altered carbon emissions from dead wood. Increased temperature is one of the main factors influencing fungal decay. The aim of the current study is to explore the effects of temperature and assembly history (order of species arrival), two important regulators of fungal communities, on wood decomposition. I conducted a microcosm experiment with two temperature treatments and eight assembly histories where each species was allowed to colonize the wood two weeks ahead of the rest of the species. The temperature treatments were set to mimic the effect of climate induced warming. Therefore, I had one treatment with relatively high temperature, representing the expected temperatures year 2100 given the current emission trends of the northern inland of Sweden, and another treatment representing the current normal temperature (1961-1990). The temperature treatments had an average difference of 5°C. In order to see how climate induced warming and fungal assembly history influenced decomposition, I measured and analyzed initial fungal growth, fungal respiration and wood weight loss. Both temperature and assembly history had a significant influence on fungal growth, fungal respiration and wood decomposition. There was also strong interaction between the two factors. The average increase in mass loss under elevated temperature was 19% compared to 14% under normal temperature. The highest mass loss (25%) was when Phlebia centrifuga was the initial species under elevated temperature and the lowest (12%) was when Climacocystis borealis was initial species under normal temperature. All assembly histories had higher mass loss under elevated temperature, but the magnitude varied. For example, when C. borealis was the initial species, mass loss increased by 60% compared to only 7% when Antrodia sinuosa was the initial species. Six out of eight assembly histories had higher CO2 under elevated temperature, with the highest increase (88%) in P. centrifuga histories and the lowest (7%) in C. borealis histories. Even if the results need to be confirmed by field studies, my data illustrates that climate induced warming probably results in higher fungal respiration and deadwood decomposition and that the magnitude of this effect depends on fungal assembly history.