Die vorliegende Masterarbeit behandelt den Entwurf und die exemplarische Umsetzung eines Arbeitsablaufs zur Aufbereitung von georeferenziertem Microblogging Content. Als beispielhafte Datenquelle wurde Twitter herangezogen. Darauf basierend, wurden Überlegungen angestellt, welche Arbeitsschritte nötig und mit welchen Mitteln sie am besten realisiert werden können. Dabei zeigte sich, dass eine ganze Reihe von Bausteinen aus dem Bereich des Data Mining und des Text Mining für eine Pipeline bereits vorhanden sind und diese zum Teil nur noch mit den richtigen Einstellungen aneinandergereiht werden müssen. Zwar kann eine logische Reihenfolge definiert werden, aber weitere Anpassungen auf die Fragestellung und die verwendeten Daten können notwendig sein. Unterstützt wird dieser Prozess durch verschiedenen Visualisierungen mittels Histogrammen, Wortwolken und Kartendarstellungen. So kann neues Wissen entdeckt und nach und nach die Parametrisierung der Schritte gemäß den Prinzipien des Geovisual Analytics verfeinert werden. Für eine exemplarische Umsetzung wurde nach der Betrachtung verschiedener Softwareprodukte die für statistische Anwendungen optimierte Programmiersprache R ausgewählt. Abschließend wurden die Software mit Daten von Twitter und Flickr evaluiert. / This Master's Thesis deals with the conception and exemplary implementation of a workflow for georeferenced Microblogging Content. Data from Twitter is used as an example and as a starting point to think about how to build that workflow. In the field of Data Mining and Text Mining, there was found a whole range of useful software modules that already exist. Mostly, they only need to get lined up to a process pipeline using appropriate preferences. Although a logical order can be defined, further adjustments according to the research question and the data are required. The process is supported by different forms of visualizations such as histograms, tag clouds and maps. This way new knowledge can be discovered and the options for the preparation can be improved. This way of knowledge discovery is already known as Geovisual Analytics. After a review of multiple existing software tools, the programming language R is used to implement the workflow as this language is optimized for solving statistical problems. Finally, the workflow has been tested using data from Twitter and Flickr.

Os resíduos urbanos descartados de forma irregular constituem um problema sério, principalmente nas grandes cidades, causando entupimento de bueiros e drenagem com conseqüentes inundações, sujeira e transmissão de doenças tais como leptospirose e dengue além de ser um estorvo para o trânsito e acarretarem gastos para a Prefeitura. Por outro lado, reciclar este material é uma fonte de receitas e um gerador de empregos. A Geovisualização Analítica pode ser de grande auxílio para a análise desse problema complexo e para a tomada de decisão. Com essa motivação, a presente dissertação procura fornecer uma visão geral sobre o estado da arte quanto a conceitos e pesquisas em Geovisualização (GVis) e Processamento Analítico (OLAP e SOLAP). Apresenta também processos, metodologias e tecnologias que foram utilizadas no desenvolvimento de um protótipo de um sistema analítico de informações aplicado à área de gestão da coleta seletiva de resíduos sólidos recicláveis em ambiente urbano. Este protótipo, efetivamente implantado, combinou navegação e consulta para recuperar informações através de seleções espaciais e alfanuméricas. Através de exemplos foi mostrado que este tipo de solução auxilia gestores nos processos de exploração, análise e tomada de decisão. / Domestic waste illegally disposed constitute a serious problem, especially in large cities, causing clogging of drains and drainage with subsequent flooding, dirt and transmission of diseases such as leptospirosis and dengue as well as being a hindrance to traffic and would entail city hall costs. Moreover, recycle this material is a source of revenue and a generator of jobs. The Analytical Geovisualization can be of great help in the analysis of this complex problem and the decision-making. With this motivation, this paper seeks to provide an overview of the state of the art as the concepts and research in Geovisualization (GVis) and Analytical Processing (OLAP and SOLAP). It also presents processes, methodologies and technologies that were used in developing a prototype of an analytical system applied to the area of selective collection information management of recyclable solid waste in urban environments. This prototype, effectively deployed, combined navigation and query to retrieve information through spatial and alphanumeric selections. Through examples it was shown that this type of solution helps managers in operating procedures, analysis and decision making.

Os resíduos urbanos descartados de forma irregular constituem um problema sério, principalmente nas grandes cidades, causando entupimento de bueiros e drenagem com conseqüentes inundações, sujeira e transmissão de doenças tais como leptospirose e dengue além de ser um estorvo para o trânsito e acarretarem gastos para a Prefeitura. Por outro lado, reciclar este material é uma fonte de receitas e um gerador de empregos. A Geovisualização Analítica pode ser de grande auxílio para a análise desse problema complexo e para a tomada de decisão. Com essa motivação, a presente dissertação procura fornecer uma visão geral sobre o estado da arte quanto a conceitos e pesquisas em Geovisualização (GVis) e Processamento Analítico (OLAP e SOLAP). Apresenta também processos, metodologias e tecnologias que foram utilizadas no desenvolvimento de um protótipo de um sistema analítico de informações aplicado à área de gestão da coleta seletiva de resíduos sólidos recicláveis em ambiente urbano. Este protótipo, efetivamente implantado, combinou navegação e consulta para recuperar informações através de seleções espaciais e alfanuméricas. Através de exemplos foi mostrado que este tipo de solução auxilia gestores nos processos de exploração, análise e tomada de decisão. / Domestic waste illegally disposed constitute a serious problem, especially in large cities, causing clogging of drains and drainage with subsequent flooding, dirt and transmission of diseases such as leptospirosis and dengue as well as being a hindrance to traffic and would entail city hall costs. Moreover, recycle this material is a source of revenue and a generator of jobs. The Analytical Geovisualization can be of great help in the analysis of this complex problem and the decision-making. With this motivation, this paper seeks to provide an overview of the state of the art as the concepts and research in Geovisualization (GVis) and Analytical Processing (OLAP and SOLAP). It also presents processes, methodologies and technologies that were used in developing a prototype of an analytical system applied to the area of selective collection information management of recyclable solid waste in urban environments. This prototype, effectively deployed, combined navigation and query to retrieve information through spatial and alphanumeric selections. Through examples it was shown that this type of solution helps managers in operating procedures, analysis and decision making.