Jewish Israeli Women Soldiers in the Israeli Defense Forces (IDF) are marked as the feminine "other" and work to reify the institution's power in Israeli nation-making. As subjects of the militarized Israeli state, women operate as legitimizers of Israel's masculinist authority. They soften the aggressive actions of the IDF through their demarcation in the feminine category, but they are also capable of furthering Israel's arguments regarding its egalitarian modernity through narratives of female "empowerment." As the subjugated "other" within ideas of Jewish Israeli national belonging, Jewish Israeli women soldiers operate for the means of the state's re/production of the nation and therefore of the state's power.

Eine Übersicht über die Verfahren der Erweiterten Suche (TF,IDF, Stemming, Indexing, Klang von Wörtern) sowie Textkorrektur, dazu deskriptorenbasierte Beschreibung von Dokumenten und Abstracts. Es erfolgt eine Evaluierung dieser Verfahren anhand von ausgewählten XML-Metadaten aus dem MONARCH. Den Abschluß bildet eine Analyse zum Ist-Zustand des MONARCH, bezogen auf Qualität der verwendeten Metadaten und deren Nutzbarkeit für die Erweiterte Suche.

Semantic text matching is a fundamental task for many applications in NaturalLanguage Processing (NLP). Traditional methods using term frequencyinversedocument frequency (TF-IDF) to match exact words in documentshave one strong drawback which is TF-IDF is unable to capture semanticrelations between closely-related words which will lead to a disappointingmatching result. Neural networks have recently been used for various applicationsin NLP, and achieved state-of-the-art performances on many tasks.Recurrent Neural Networks (RNN) have been tested on text classificationand text matching, but it did not gain any remarkable results, which is dueto RNNs working more effectively on texts with a short length, but longdocuments. In this paper, Convolutional Neural Networks (CNN) will beapplied to match texts in a semantic aspect. It uses word embedding representationsof two texts as inputs to the CNN construction to extract thesemantic features between the two texts and give a score as the output ofhow certain the CNN model is that they match. The results show that aftersome tuning of the parameters the CNN model could produce accuracy,prediction, recall and F1-scores all over 80%. This is a great improvementover the previous TF-IDF results and further improvements could be madeby using dynamic word vectors, better pre-processing of the data, generatelarger and more feature rich data sets and further tuning of the parameters.

Atualmente existe uma forte demanda por planos e projetos de drenagem urbana, em vista do crescimento da urbanização e de novas exigências legais. Tais planos e projetos poderão esbarrar em uma ausência de relações Intensidade-Duração-Frequência (IDF) para a maioria das cidades brasileiras, em vista da inexistência de dados pluviográficos que possibilitem sua construção. Neste trabalho, foram estimadas relações IDF para todas as sedes municipais brasileiras a partir de estimativas de precipitação do satélite TRMM, que faz medições com resolução temporal de 3 horas. As chuvas máximas com durações menores do que 3 horas foram obtidas através de relação entre durações. As curvas IDF geradas foram comparadas com relações IDF clássicas, estabelecidas com dados pluviográficos. Adicionalmente, foram comparadas com um método alternativo clássico de obtenção de relações IDF em locais sem dados pluviográficos, em que os totais pluviométricos diários são desagregados para durações menores. Os resultados mostram que as curvas IDF geradas a partir do TRMM possuem incertezas, porém são uma alternativa tão eficiente quanto a utilização de chuvas desagregadas a partir de dados pluviométricos. / Nowadays, there is a need for urban drainage projects and planning in Brazil, due to continuing urbanization and a new legal framework. Such plans and projects will demand Intensity-Duration-Frequency (IDF) relations, at least for cities larger than 100.000 inhabitants. Such relations, as well as the pluviographic data which is needed to build them, are often unavailable in Brazil. In this research IDF relations were estimated based on 3-hourly TRMM precipitation estimates. They were then compared to standard IDF relations in sites with pluviographic data. In addition, TRMM IDF relations were compared with another alternative technique for places lacking pluviographic data. Results showed that TRMM estimation of the rainfall still has important uncertainties, but are an alternative method for places without rainfall data.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The design of hydraulic structures to curb the excessive rain, dams, containment basins, terraces, and others are designed with a rainfall that can define the maximum flow of the construction project, satisfying the desired security and is a project economically rational. The lack of precipitation stations with long historical series (20 years) has led to designers from those used in hydraulic relationships that enable the estimation of rain from the project using data from rain gauge stations with greater availability and longer historical series. This study aimed to establish the relationship between intensity, duration and frequency of maximum rainfall in catchment areas of Rio Grande do Sul, from the breakdown of rain 24 hours in duration and aimed at verifying the adherence of the rainfall data theoretical models of probability distribution, to compare different methods of disaggregation of heavy rainfall with durations less than 24 hours and to analyze the variability of the coefficients of the equations of rainfall of different basins of the state. The performance of different methods of disaggregation (Bell, Pfafstetter, Chen, Hernandez and CETESB) employed in the estimation of maximum rainfall for durations shorter than 24 hours with the use of historical series of rainfall stations in watersheds of the RS were compared with values of relations durations obtained in a study by Beltrame et al (1991) on rainfall in the RS. Performance evaluation of different models of breakdown was performed using the coefficient Willmot that allows the analysis of deviations between the estimated values and those obtained by the relationship of duration with adjusted data pluviograms and thereby indicate the methodology which shows better performance. The results allowed the determination of the equations of rainfall for basins of RS by an alternative approach to traditional methodology which presents great difficulties, due to the scarcity of rain gauge records, the difficulties in its production, the low density of the network and pluviographs the short observation period available combined with a thorough job of tabulating, analyzing and interpreting a large amount of rainfalls. / O projeto de estruturas hidráulicas destinadas à contenção do excesso de chuva, como barragens, bacias de contenção, terraços e outras, são projetadas com uma precipitação que possa definir a vazão máxima de projeto da obra, satisfazendo a segurança desejada e que seja um projeto economicamente racional. A falta de estações pluviográficas com séries históricas (20 anos) tem levado a projetistas daquelas obras hidráulicas a utilizaram relações que permitam a estimativa da chuva de projeto a partir de dados oriundos de pluviômetros com maior disponibilidade de estações e séries históricas mais longas. Este trabalho teve como objetivo geral estabelecer a relação entre intensidade, duração e frequência da precipitação máxima, em bacias hidrográficas do Rio Grande Sul, a partir da desagregação de chuvas de 24 horas de duração e como objetivos específicos verificar a aderência dos dados de chuvas a modelos teóricos de distribuição de probabilidade, comparar diferentes metodologias de desagregação de chuvas intensas com durações menores do que 24 horas e analisar a variabilidade dos coeficientes das equações de chuvas intensas das diferentes bacias hidrográficas do RS. O desempenho das diferentes metodologias de desagregação (Bell, Pfafstetter, Chen, Hernandez e CETESB) empregadas nas estimativas das precipitações máximas de durações menores que 24 horas com o uso de séries históricas em estações pluviométricas das bacias hidrográficas do RS foram comparadas com os valores das relações de durações obtidas num trabalho realizado por Beltrame et al (1991) sobre chuvas intensas no RS. A avaliação do desempenho dos diferentes modelos de desagregação será feita através do coeficiente de Willmot que permite a análise dos desvios entre os valores estimados e os obtidos pelas relações de duração ajustadas com dados de pluviogramas e desse modo indicar a metodologia que apresentou melhor desempenho. Os resultados obtidos permitirão a determinação das equações de chuvas intensas para bacias hidrográficas do RS através uma metodologia alternativa a metodologia tradicional que apresenta grandes dificuldades, em função da escassez de registros pluviográficos, de dificuldades para sua obtenção, da baixa densidade da rede de pluviógrafos e do pequeno período de observação disponível aliados a um exaustivo trabalho de tabulação, análise e interpretação de uma grande quantidade de pluviogramas.

This essay aims at studying the use of social media by states and state actors. More specifically, the study is exploring how the Israeli Defense Forces (IDF) are using their official Twitter account @IDFSpokesperson in relation to the 2018 Gaza protests. The study is utilizing a quantitative content analysis as well as a framing analysis for the analysis of the Twitter account and is having a theoretical base in framing theory. The findings suggest that there is a problem when democratic states use social media – there is a fine line between being transparent and disseminating propaganda.

Atualmente existe uma forte demanda por planos e projetos de drenagem urbana, em vista do crescimento da urbanização e de novas exigências legais. Tais planos e projetos poderão esbarrar em uma ausência de relações Intensidade-Duração-Frequência (IDF) para a maioria das cidades brasileiras, em vista da inexistência de dados pluviográficos que possibilitem sua construção. Neste trabalho, foram estimadas relações IDF para todas as sedes municipais brasileiras a partir de estimativas de precipitação do satélite TRMM, que faz medições com resolução temporal de 3 horas. As chuvas máximas com durações menores do que 3 horas foram obtidas através de relação entre durações. As curvas IDF geradas foram comparadas com relações IDF clássicas, estabelecidas com dados pluviográficos. Adicionalmente, foram comparadas com um método alternativo clássico de obtenção de relações IDF em locais sem dados pluviográficos, em que os totais pluviométricos diários são desagregados para durações menores. Os resultados mostram que as curvas IDF geradas a partir do TRMM possuem incertezas, porém são uma alternativa tão eficiente quanto a utilização de chuvas desagregadas a partir de dados pluviométricos. / Nowadays, there is a need for urban drainage projects and planning in Brazil, due to continuing urbanization and a new legal framework. Such plans and projects will demand Intensity-Duration-Frequency (IDF) relations, at least for cities larger than 100.000 inhabitants. Such relations, as well as the pluviographic data which is needed to build them, are often unavailable in Brazil. In this research IDF relations were estimated based on 3-hourly TRMM precipitation estimates. They were then compared to standard IDF relations in sites with pluviographic data. In addition, TRMM IDF relations were compared with another alternative technique for places lacking pluviographic data. Results showed that TRMM estimation of the rainfall still has important uncertainties, but are an alternative method for places without rainfall data.

Atualmente existe uma forte demanda por planos e projetos de drenagem urbana, em vista do crescimento da urbanização e de novas exigências legais. Tais planos e projetos poderão esbarrar em uma ausência de relações Intensidade-Duração-Frequência (IDF) para a maioria das cidades brasileiras, em vista da inexistência de dados pluviográficos que possibilitem sua construção. Neste trabalho, foram estimadas relações IDF para todas as sedes municipais brasileiras a partir de estimativas de precipitação do satélite TRMM, que faz medições com resolução temporal de 3 horas. As chuvas máximas com durações menores do que 3 horas foram obtidas através de relação entre durações. As curvas IDF geradas foram comparadas com relações IDF clássicas, estabelecidas com dados pluviográficos. Adicionalmente, foram comparadas com um método alternativo clássico de obtenção de relações IDF em locais sem dados pluviográficos, em que os totais pluviométricos diários são desagregados para durações menores. Os resultados mostram que as curvas IDF geradas a partir do TRMM possuem incertezas, porém são uma alternativa tão eficiente quanto a utilização de chuvas desagregadas a partir de dados pluviométricos. / Nowadays, there is a need for urban drainage projects and planning in Brazil, due to continuing urbanization and a new legal framework. Such plans and projects will demand Intensity-Duration-Frequency (IDF) relations, at least for cities larger than 100.000 inhabitants. Such relations, as well as the pluviographic data which is needed to build them, are often unavailable in Brazil. In this research IDF relations were estimated based on 3-hourly TRMM precipitation estimates. They were then compared to standard IDF relations in sites with pluviographic data. In addition, TRMM IDF relations were compared with another alternative technique for places lacking pluviographic data. Results showed that TRMM estimation of the rainfall still has important uncertainties, but are an alternative method for places without rainfall data.

This master thesis focuses on the possible connection between the digital television broadcasting DVB and the Twitter social network. The target platform is the Hybrid Broadcast Broadband TV platform, which combines television broadcasting with a data received from broadband. The created system is composed of a HbbTV application and a server, that connects the application with the Twitter and searchs for additional data about the current video content. Usage of the resulting solution in real television broadcasting could potentially increase the amound of tweets related to the television broadcasting, increase the knowledge about HbbTV technology and attrack young generation of viewers. All that can result into slight increased number of viewers.

This master’s thesis deals with using Text mining as a method to predict tags of articles. It describes the iterative way of handling big data files, parsing the data, cleaning the data and scoring of terms in article using TF-IDF. It describes in detail the flow of program written in programming language Python 3.4.3. The result of processing more than 1 million articles from Wikipedia database is a dictionary of English terms. By using this dictionary one is capable of determining the most important terms from article in corpus of articles. Relevancy of consequent tags proves the method used in this case.