Memoria para optar al título de Ingeniera Civil en Computación / Actualmente, existen millones de publicaciones de investigadores en distintas áreas de las Ciencias de la Computación, y estas continúan aumentando día a día. En los perfiles de cada investigador del área en sitios web como DBLP o Google Scholar, se puede encontrar un listado con sus publicaciones. Sin embargo, con esta información por sí sola es difícil captar cuáles son los tópicos de interés de cada investigador a simple vista, y podría ser necesario en un ámbito de colaboración entre académicos o entre académicos y estudiantes. Este trabajo busca facilitar la información resumida de los tópicos de investigación de académicos de Ciencias de la Computación mediante la generación de visualizaciones como nubes de palabras, o tag clouds, a partir de las palabras y frases clave mencionadas en las publicaciones encontradas en repositorios bibliográficos online, como los mencionados anteriormente. El sistema desarrollado en esta memoria consiste en una herramienta que permite la creación de tag clouds para perfiles de DBLP. Esta herramienta se encarga de la obtención de las publicaciones encontradas en el perfil, la extracción de potenciales keywords y la selección de las keywords más relevantes según cuatro modelos de ordenamiento. Por cada uno de estos modelos se crea una variante de tag cloud. Además, se crea un sitio web que permite el uso de la herramienta para cualquier usuario. El trabajo se enfoca principalmente en la investigación de modelos de learning to rank y la comparación de su desempeño en la tarea de definir las keywords más relevantes para un investigador de Ciencias de la Computación. Dado que existen tres enfoques distintos para resolver la tarea de ordenamiento, se utilizan cuatro modelos de learning to rank, teniendo al menos uno por cada enfoque. Estos son regresión lineal, RankSVM, LambdaMART y AdaRank. De las evaluaciones a las tag clouds creadas por la herramienta se observa que no habría una preferencia absoluta por un método por sobre los demás, sino que varía según cada persona, pero en la mayoría de los casos se le asigna el puntaje máximo a al menos una de las tag clouds generadas. Esto podría deberse a que los modelos tienden a diferir en su enfoque, en algunos casos seleccionando keywords más técnicas y en otros más genéricas. De esta forma la apreciación de un método por sobre el otro se ve afectada por las preferencias de cada uno. De esto se concluye la importancia de dar la posibilidad de elegir a los usuarios entre distintas variantes.

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A serrapilheira é compreendida como a camada acima do solo formada a partir de materiais que caem da vegetação, funcionando como um mecanismo de interceptação da chuva. Apesar do processo de interceptação ser significativo em áreas de florestas, geralmente esse processo é subestimado ou mesmo negligenciado em modelos hidrológicos, justificado pela dificuldade na obtenção desses dados. Este projeto propôs o desenvolvimento de um equipamento que permite realizar medidas em campo da interceptação da serrapilheira em área de cerrado sensu stricto. Com o equipamento desenvolvido, LID (Litter Interception Device), são realizadas medidas do volume de água retido na serrapilheira e do volume que passa pela serrapilheira, atingindo o solo. O LID foi testado e calibrado em laboratório utilizando chuva simulada de três diferentes intensidades sobre o equipamento, contendo três quantidades diferentes de serrapilheira, 2,97, 1,45 e 0,60 kg.m-2. As amostras de serrapilheira utilizadas nos testes foram retiradas de uma área experimental de mata nativa de cerrado sensu stricto, localizada no município de Itirapina, Estado de São Paulo. As intensidades utilizadas foram definidas a partir de uma curva Intensidade-Duração-Frequência (IDF) gerada para a área experimental. Além do bom funcionamento do LID, os testes serviram para determinar os parâmetros Cmax e Cmin (capacidade máxima e capacidade mínima de armazenamento, respectivamente) da serrapilheira do cerrado sensu stricto. Os resultados mostraram que com o LID são realizadas medições da taxa de retenção de água na serrapilheira (mm.min-1), bem como de sua evaporação (mm.min-1) com precisão. Os testes para calibração do pluviógrafo revelaram que as medidas eram sempre subestimadas, necessitando utilizar uma curva de calibração (R2 = 0,99) para corrigir os registros da intensidade que passa para o pluviógrafo. Os valores encontrados para os parâmetros Cmax (1,0 a 3,07 mm) e Cmin (0,78 a 2,27 mm) corroboram com os encontrados por outros autores para a serrapilheira de diferentes florestas. Verificou-se que a variável quantidade de serrapilheira (kg) influencia mais nesses valores, do que a intensidade da chuva (mm.h-1). Conclui-se com os resultados que o LID pode ser utilizado em estudos que pretendam analisar o papel da serrapilheira em processos hidrológicos, sejam estes para a determinação da interceptação da chuva em campo, ou mesmo na determinação de parâmetros em laboratório. / Forest litter is the layer above the ground of the forest formed by materials that fall from the vegetation itself. The vegetation materials are through various stages of decomposition, functioning as a mechanism of rainfall interception. Although the interception process is significant in forested areas, this process is usually underestimated or even neglected in hydrological models due to the difficulties on obtaining these data. We proposed the development of a device that allows the field measurements of the forest litter interception in a cerrado sensu stricto area. The Litter Interception Device (LID), was tested and calibrated in the laboratory. We used simulated rainfall with three different intensities to test the device and also three different amounts of litter, 0.100, 0.230 and 0.470 kg. The litter samples used in the tests were taken from an experimental area of cerrado sensu stricto located in Itirapina, State of São Paulo, Brazil. The intensities of simulated rainfall were obtained from an Intensity-Duration-Frequency (IDF) curve made for the experimental area. Besides the LID functioning tests, the device was tested to determine the parameters Cmax and Cmin (maximum capacity and minimum storage capacity, respectively) of the cerrado sensu stricto forest litter. The results showed that the LID allows measurements of the volume of water retained in the forest litter (mm.min-1) as well as its evaporation (mm.min-1). The pluviometer calibration tests revealed that the measurements were always underestimated, requiring a calibration curve (R2 = 0.99) to correct the volume records that flow to the tipping bucket pluviometer. The values found for Cmax (1.0 - 3.07 mm) and Cmin (0.78 - 2.27 mm) are according with those found by other authors for different kinds of forest litters. It was verified that the variation in the amount of forest litter (kg) influenced more in these values, than the rainfall intensity (mm.min-1) . We concluded that the LID can be used in studies that intend to analyze the role of the forest litter in hydrological processes, whether they area for the determination of the interception of rain in the field or even and in laboratory studies to determine interception parameters of forest litter.

A serrapilheira é compreendida como a camada acima do solo formada a partir de materiais que caem da vegetação, funcionando como um mecanismo de interceptação da chuva. Apesar do processo de interceptação ser significativo em áreas de florestas, geralmente esse processo é subestimado ou mesmo negligenciado em modelos hidrológicos, justificado pela dificuldade na obtenção desses dados. Este projeto propôs o desenvolvimento de um equipamento que permite realizar medidas em campo da interceptação da serrapilheira em área de cerrado sensu stricto. Com o equipamento desenvolvido, LID (Litter Interception Device), são realizadas medidas do volume de água retido na serrapilheira e do volume que passa pela serrapilheira, atingindo o solo. O LID foi testado e calibrado em laboratório utilizando chuva simulada de três diferentes intensidades sobre o equipamento, contendo três quantidades diferentes de serrapilheira, 2,97, 1,45 e 0,60 kg.m-2. As amostras de serrapilheira utilizadas nos testes foram retiradas de uma área experimental de mata nativa de cerrado sensu stricto, localizada no município de Itirapina, Estado de São Paulo. As intensidades utilizadas foram definidas a partir de uma curva Intensidade-Duração-Frequência (IDF) gerada para a área experimental. Além do bom funcionamento do LID, os testes serviram para determinar os parâmetros Cmax e Cmin (capacidade máxima e capacidade mínima de armazenamento, respectivamente) da serrapilheira do cerrado sensu stricto. Os resultados mostraram que com o LID são realizadas medições da taxa de retenção de água na serrapilheira (mm.min-1), bem como de sua evaporação (mm.min-1) com precisão. Os testes para calibração do pluviógrafo revelaram que as medidas eram sempre subestimadas, necessitando utilizar uma curva de calibração (R2 = 0,99) para corrigir os registros da intensidade que passa para o pluviógrafo. Os valores encontrados para os parâmetros Cmax (1,0 a 3,07 mm) e Cmin (0,78 a 2,27 mm) corroboram com os encontrados por outros autores para a serrapilheira de diferentes florestas. Verificou-se que a variável quantidade de serrapilheira (kg) influencia mais nesses valores, do que a intensidade da chuva (mm.h-1). Conclui-se com os resultados que o LID pode ser utilizado em estudos que pretendam analisar o papel da serrapilheira em processos hidrológicos, sejam estes para a determinação da interceptação da chuva em campo, ou mesmo na determinação de parâmetros em laboratório. / Forest litter is the layer above the ground of the forest formed by materials that fall from the vegetation itself. The vegetation materials are through various stages of decomposition, functioning as a mechanism of rainfall interception. Although the interception process is significant in forested areas, this process is usually underestimated or even neglected in hydrological models due to the difficulties on obtaining these data. We proposed the development of a device that allows the field measurements of the forest litter interception in a cerrado sensu stricto area. The Litter Interception Device (LID), was tested and calibrated in the laboratory. We used simulated rainfall with three different intensities to test the device and also three different amounts of litter, 0.100, 0.230 and 0.470 kg. The litter samples used in the tests were taken from an experimental area of cerrado sensu stricto located in Itirapina, State of São Paulo, Brazil. The intensities of simulated rainfall were obtained from an Intensity-Duration-Frequency (IDF) curve made for the experimental area. Besides the LID functioning tests, the device was tested to determine the parameters Cmax and Cmin (maximum capacity and minimum storage capacity, respectively) of the cerrado sensu stricto forest litter. The results showed that the LID allows measurements of the volume of water retained in the forest litter (mm.min-1) as well as its evaporation (mm.min-1). The pluviometer calibration tests revealed that the measurements were always underestimated, requiring a calibration curve (R2 = 0.99) to correct the volume records that flow to the tipping bucket pluviometer. The values found for Cmax (1.0 - 3.07 mm) and Cmin (0.78 - 2.27 mm) are according with those found by other authors for different kinds of forest litters. It was verified that the variation in the amount of forest litter (kg) influenced more in these values, than the rainfall intensity (mm.min-1) . We concluded that the LID can be used in studies that intend to analyze the role of the forest litter in hydrological processes, whether they area for the determination of the interception of rain in the field or even and in laboratory studies to determine interception parameters of forest litter.

Made available in DSpace on 2016-08-16T13:26:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WesleyOS_TESE.pdf: 19763130 bytes, checksum: f0feddfdd10a9b37b12b88c68c9e788a (MD5) Previous issue date: 2015-06-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Knowledge of extreme hydrological events is a requirement for drainage projects, waterproofing, dams, terraces and other engineering works, whether in urban or rural areas. To reduce the effects of floods, hydraulic works and those of erosion precess of contention for soil conservation, they are designed based on the maximum flow, observed statistically or based on rainfall-runoff models. For the development of equations IDF (intensity, duration and frequency), it is usually necessary to have a large rain gauge database, most of the time, are not accessible due to the lack of a continuous network monitoring or a few information available. Based on this, the objectives of this study were to determine the heavy rains equations (IDF curves) and erosivity indices EI30 and EI15 using daily rainfall data provided by EMPARN (Brazilian Agricultural Research Corporation) of (1964-2013) to municipalities the State of Rio Grande do Norte, through the use of daily rainfall disaggregation methodology. Daily rainfall data were organized in excel spreadsheet software in order to obtain the maximum annual daily rainfall and determine the erosive rainfall. Descriptive statistical analysis was performed with the aid of Excel software and R, version 2.12.1, beyond to verify the adherence precipitation data the probability distributions of Gumbel and Weibull through the Kolmogorov-Smirnov test at 5% significance. Rainfall posts of the municipalities were geo-referenced to the coordinate projection system (longitude and latitude) in degrees, Datum WGS 84, and the maps were drawn up with the aid of GIS software using the Kriging interpolation for spatial parameters of the equations IDF and erosivity indexes EI30 and EI15. There was a trend of better grip of rainfall data to the Gumbel distribution using the Kolmogorov-Smirnov test at 5% probability for the municipalities of Rio Grande do Norte. The spatial distribution of IDF function parameters and erosivity indexes showed the great variability of rainfall in the state of Rio Grande do Norte. The concentration of conservation practices should be distributed during the months of January, February, March and April, due to the occurrence of erosivity mayor this be four months / O conhecimento de eventos hidrológicos extremos é um requisito em projetos de drenagem, impermeabilização, barragens, terraços e outras obras de engenharia, seja em áreas urbanas ou rurais. Para reduzir os efeitos das inundações, as obras hidráulicas e as de contenção do precesso erosivo para conservação do solo, são projetadas com base na vazão máxima, observada estatísticamente ou com base em modelos chuva-vazão. Para o desenvolvimento das equações IDF (intensidade, duração e frequência), normalmente é necessário dispor de uma grande base de dados pluviográficos que, na maioria das vezes, não são acessíveis devido à inexistência de uma rede contínua de monitoramento ou de um número reduzido de informações disponíveis. Com base nisso, os objetivos desse trabalho foram determinar as equações de chuvas intensas (curvas IDF) e os índices de erosividade EI30 e EI15 utilizando dados pluviométricos diários fornecidos pela EMPARN (Empresa Brasileira de Pesquisa Agroepecuária) de (1964-2013) para os municípios do estado do Rio Grande do Norte, através do emprego da metodologia de desagregação de chuvas diárias. Os dados de precipitação diária foram organizados em planilhas do software excel de forma à obter a precipitação máxima diária anual e determinar as chuvas erosivas. Foi realizada a análise da estatística descritiva com o auxílio dos softwares excel e R, versão 2.12.1, além de verificar a derência dos dados de precipitação as distribuições de probabilidade de Gumbel e Weibull por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de 5% de significância. Os postos pluviométricos dos municípios foram georreferenciados para o sistema de projeção de coordenadas (longitude e latitude) em graus, Datum WGS 84, e os mapas foram elaborados com o auxílio de software de SIG, usando o interpolador da Krigagem para espacialização dos parâmetros das equações IDF e dos índices de erosividade EI30 e EI15. Houve tendência, de melhor aderência dos dados de precipitação à distribuição de Gumbel pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de 5% de probabilidade para os municípios do Rio Grande do Norte. A espacialização dos parâmetros da função IDF e dos índices de erosividade evidenciou a grande variabilidade das precipitações no estado do Rio Grande do Norte. A concentração das práticas conservacionistas devem ser distribuidas durante os meses de janeiro, fevereiro, março e abril, devido a ocorrência da erosividade ser maior nesses quatro meses

Submitted by Ana Lúcia Coelho (ana.coelho@cprm.gov.br) on 2017-12-14T08:48:47Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_adriana_weschwnfelder.pdf: 15257308 bytes, checksum: 3a1785c5df9ad849b3be9660650c1f0f (MD5) / Approved for entry into archive by Roberta Silva (roberta.silva@cprm.gov.br) on 2017-12-14T11:12:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_adriana_weschwnfelder.pdf: 15257308 bytes, checksum: 3a1785c5df9ad849b3be9660650c1f0f (MD5) / Approved for entry into archive by Roberta Silva (roberta.silva@cprm.gov.br) on 2017-12-14T11:13:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_adriana_weschwnfelder.pdf: 15257308 bytes, checksum: 3a1785c5df9ad849b3be9660650c1f0f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-14T11:13:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_adriana_weschwnfelder.pdf: 15257308 bytes, checksum: 3a1785c5df9ad849b3be9660650c1f0f (MD5) Previous issue date: 2017 / CPRM / Neste estudo foram analisadas possíveis tendências de aumento da precipitação em nove estações pluviométricas na sub-bacia 87, incluindo Porto Alegre, no Estado do Rio Grande do Sul, para 50 anos de dados. Eventos extremos são responsáveis por muitos problemas, principalmente em áreas urbanas, e a frequência e a magnitude destes eventos podem aumentar com as alterações climáticas. No intuito de avaliar o impacto de alterações climáticas, em Porto Alegre, utilizou-se o modelo Long Ashton Research Station - Weather Generator (LARS-WG). O LARS-WG é um gerador estocástico capaz de simular cenários climáticos em escala local. Para cada série histórica das estações analisadas, na sub-bacia 87, foi aplicado o teste estatístico de Mann Kendall para identificar possíveis tendências nos dados anuais e trimestrais. Na estação de Porto Alegre também foi realizada pesquisa para identificar o aumento na frequência de ocorrência de alturas de precipitação em diferentes faixas e análise de tendência noshttp://www.bibliotecadigital.ufrgs.br/da.php?nrb=001053508&loc=2017&l=5219eb420c00bf62 dados sub-diários. A geração de séries sintéticas de precipitação para diferentes cenários teve como base os dados pluviométricos da série de Porto Alegre, que consistiu na utilização do período de 1974 a 2014 na geração da linha de base para calibração do LARS-WG. Após a geração de séries sintéticas de precipitação para um clima atual, foi selecionado o máximo diário anual e este foi desagregado em dados subdiários. Na sequência avaliou-se o impacto das alterações em três cenários do IPCC, A1B, A2 e B1. Em cada um dos arquivos de precipitação diária, geradas por projeção no LARS-WG, foi realizada a desagregação em precipitações sub-diárias Os resultados da aplicação do teste de Mann Kendall indicam tendência no aumento do total anual e no número de dias chuvosos (NDC). O trimestre que mais contribuiu para este aumento corresponde à primavera. Entretanto nas estações de Porto Alegre e Sapucaia do Sul, na região metropolitana de Porto Alegre, São Lourenço no Litoral Sul e Renânia e Serra do Pinto numa região de relevo acidentado próximo ao Litoral Norte também se identificou tendência de aumento no verão e no outono. Em Porto Alegre não foi verificada tendência na precipitação diária máxima anual, permitindo a utilização do LARS-WG que assume que as séries de dados diários observados são estacionárias e gera séries sintéticas com características estatísticas semelhantes à série de dados observados. Uma análise comparativa dos resultados entre as IDFs projetadas com o LARS-WG e a IDF definida por Weschenfelder et al. (2015) indica aumento das precipitações intensas. No primeiro período de projeção no cenário A1B, os desvios ficaram na faixa de 8 a 16% para quatro dos modelos, no cenário A2 os desvios ficaram na faixa de 9 a 19% e no cenário B1 de 7 a 19% em cinco modelos. Para o segundo período de projeção apresentou uma grande variabilidade com desvios entre -3 e 40%. O caminho para reduzir as incertezas é o monitoramento continuado das variáveis meteorológicas, pois a modelagem do clima só pode ser aprimorada com a incorporação de dados reais aos modelos. / 2017

Pour faire face au volume considérable de logiciels malveillants, les chercheurs en sécurité ont développé des outils dynamiques automatiques d’analyse de malware comme la Sandbox Cuckoo. Ces types d’analyse sont partiellement automatiques et nécessite l’intervention d’un expert humain en sécurité pour détecter et extraire les comportements suspicieux. Afin d’éviter ce travail fastidieux, nous proposons une méthodologie pour extraire automatiquement des comportements dangereux données par les Sandbox. Tout d’abord, nous générons des rapports d’activités provenant des malware depuis la Sandbox Cuckoo. Puis, nous regroupons les malware faisant partie d’une même famille grâce à l’algorithme Avclass. Cet algorithme agrège les labels de malware donnés par VirusTotal. Nous pondérons alors par la méthode TF-IDF les comportements les plus singuliers de chaque famille de malware obtenue précédemment. Enfin, nous agrégeons les familles de malware ayant des comportements similaires par la méthode LSA.De plus, nous détaillons une méthode pour détecter des malware à partir du même type de comportements trouvés précédemment. Comme cette détection est réalisée en environnement réel, nous avons développé des sondes capables de générer des traces de comportements de programmes en exécution de façon continue. A partir de ces traces obtenues, nous construisons un graphe qui représente l’arbre des programmes en exécution avec leurs comportements. Ce graphe est mis à jour de manière incrémentale du fait de la génération de nouvelles traces. Pour mesurer la dangerosité des programmes, nous exécutons l’algorithme PageRank thématique sur ce graphe dès que celui-ci est mis à jour. L’algorithme donne un classement de dangerosité des processus en fonction de leurs comportements suspicieux. Ces scores sont ensuite reportés sur une série temporelle pour visualiser l’évolution de ce score de dangerosité pour chaque programme. Pour finir, nous avons développé plusieurs indicateurs d’alertes de programmes dangereux en exécution sur le système. / To cope with the large volume of malware, researchers have developed automatic dynamic tools for the analysis of malware like the Cuckoo sandbox. This analysis is partially automatic because it requires the intervention of a human expert in security to detect and extract suspicious behaviour. In order to avoid this tedious work, we propose a methodology to automatically extract dangerous behaviors. First of all, we generate activity reports from malware from the sandbox Cuckoo. Then, we group malware that are part of the same family using the Avclass algorithm. We then weight the the most singular behaviors of each malware family obtained previously. Finally, we aggregate malware families with similar behaviors by the LSA method.In addition, we detail a method to detect malware from the same type of behaviors found previously. Since this detection isperformed in real environment, we have developed probes capable of generating traces of program behaviours in continuous execution. From these traces obtained, we let’s build a graph that represents the tree of programs in execution with their behaviors. This graph is updated incrementally because the generation of new traces. To measure the dangerousness of programs, we execute the personalized PageRank algorithm on this graph as soon as it is updated. The algorithm gives a dangerousness ranking processes according to their suspicious behaviour. These scores are then reported on a time series to visualize the evolution of this dangerousness score for each program. Finally, we have developed several alert indicators of dangerous programs in execution on the system.

Arab-Israelis make up a growing portion of Israel's population. While they are legal citizens of the state of Israel they are not held to the same standards as their Jewish-Israeli counterparts. Jewish-Israelis are mandated to serve in the Israeli Defense Force, while the Arab-Israelis are not. Even without conscription a small number of Arab-Israelis choose to serve every year. This paper examines how individual and community identity play into the decision to join the IDF. The key factor in why Arab-Israelis join the IDF stems from putting the love of country over the love of any other community or identity.

PSATool is a checklist-based, web-based application for assessing the physical security of Intermediate Distribution Frameworks. IDFs, or wiring closets, are an integral if often neglected component of information security. Earlier work by Timbs (2013) identified 52 IDF-related security requirements based on federal and international standards for physical security. PSATool refines Timbs’ prototype application for IDF assessment, extending it with support for mobile-device-based data entry. PSATool was used to assess 25 IDFs at a regional university, a college and a manufacturing corporation, with an average of 9 minutes per assessment. Network managers and assessors involved in the assessments characterized PSATool as suitable for creating assessments, usable by IT department personnel, and accurate, in terms of its characterizations of IDF status.

Prior research on text collections of religious documents has demonstrated that viable recommender systems in the area are lacking, if not non-existent, for some datasets. For example, both www.LDS.org and scriptures.byu.edu are websites designed for religious use. Although they provide users with the ability to search for documents based on keywords, they do not provide the ability to discover documents based on similarity. Consequently, these systems would greatly benefit from a recommender system. This work provides a framework for evaluating recommender systems and is flexible enough for use with either website. Such a framework would identify the best recommender system that provides users another way to explore and discover documents related to their current interests, given a starting document. The framework created for this thesis, RelRec, is attractive because it compares two different recommender systems. Documents are considered relevant if they are among the nearest neighbors, where "nearest" is defined by a particular system's similarity formula. We use RelRec to compare output of two particular recommender systems on our selected data collection. RelRec shows that LDA recommeder outperforms the TF-IDF recommender in terms of coverage, making it preferable for LDS-based document collections.