This work examines possible safety risks associated with the operation of IIoT technologies in industrial production. The content of this document is an analysis of used IIoT technologies, their purpose and method of implementation into production processes and the company's technology strategy. The outcome of this analysis will serve to develop possible risk scenarios and their associated impacts. Finally, I recommend possible changes that either eliminate these risks completely or at least minimize them.

Purpose: This thesis paper aims to understand how companies in the industrial automation sector can create value for the emerging technology ecosystem.  Design/methodology/approach: A single case study approach was taken to write this thesis, the case study was based on HMS Industrial Networks AB. Primary data were collected through in-depth interviews, various personnel from HMS were interviewed which facilitated to create the case study. Secondary data were also collected mainly from industry reports and other publicly available reports. To perform the analysis relevant literature were discussed in the literature review section.   Results: The study revealed that to create value in industrial automation sector companies need to evaluate their existing role in the ecosystem and adjust the role based on their industry competence and partnership capability with other platform participants. Through collaboration with the right partners, companies can create value for different stakeholders in the ecosystem. For HMS, we have suggested the role of ecosystem orchestrator, the conclusion was made based on their existing ecosystem role, extensive industry competencies, and high partnership capability.    Originality/value: Previously academic research has not been done on this topic as per the knowledge of the authors. This thesis paper can be useful for academics to do further research on different industries facing issues related to value creation and professionals can apply the suggested practical implications in their industry.

With the advent of big data era, there is countless data produced from various kinds of machines every second. These data are used to help people to do studies, produce goods, improve the efficiency of the industrial development, and so on. Especially considering the Internet of things which connects all the smart machines together, the importance of data integrity gets unprecedented attention from us. In order to keep the data integrity, blockchain comes to its birth using its own structure to guarantee the data integrity efficiently. This project is focus on the simulation of data system based on the blockchain in the background of industrial internet of things which is shown in a form of a website with coding language jade and the environment is Node.Js. The main task is to measure the time consumed in the process of block mining under different parameters include data length, nonce, difficulty, sensor number in order to find the correlation between block mining time and different parameters. Thus, the rule about the impact of different parameter on the mining time are concluded. According to the rule I found, the evaluation about scalability, efficiency and safety of this system are given and I also summarize two formulas to calculate the efficiency of block mining. Ethical consideration and future work are addressed in the conclusion part.

Framväxten av antalet smarta enheter som är integrerade med Internet har lett till att behovet av Internet-of-Things ökar i olika tillämpningar, nämligen inom industrier fabrikstillverkning. Projektets huvudsakliga syfte är att implementera ett styrsystem med hjälp av Industrial Ethernet och användningen av Profinet protokoll som användargränssnitt. Denna studies huvudsakliga uppgift är undersöka prestandan av detta system och vilken skalbarhet man kan få ut ur den, dessutom utföra olika typer av tester för att mäta responstiden hos detta system med hjälp av real-time system. Studien lyfter upp IIoT funktionalitet, dess featureprogram och möjligheten att den implementeras på bred tillgänglig hårdvara. Det slutliga resultatet av tidmätningarna kunde i genomsnitt visa hur lång tid det tar för en signal att skickas inom ett Profinet-Nätverk. Mer speciellt, så tar en signal i genomsnitt 0,97ms. , vilket är relevant kort tid i förhållande till projektanpassningar inom industrier. Den beräknade standardavvikelsen visar på de erhållna värdenas noggrannhet, då den visade hur utspridda värdena är och hur mycket håller de sig till de beräknade medelvärdena. Utförande av Stresstesten bidrog till att dra slutsatser om systemets prestanda. Då de olika medelvärdena visade hur antalet signaler skiljer sig i förhållande till Cykel-tidsändringen. Resultatet av denna test visade också maximala antalet paket/signaler som kan skickas inom en begränsad tid. Dessutom presenterade resultatet gränsvärdet av det minimala antalet signaler som kan skickas oavsett hur mycket Cykel-tiden ökas eller minskas. Mer specifikt, visade detta system att det kan skicka 3250 signal inom en begränsad tid (60 s) vid Cykel-tid (1), och det kan skicka minst 1500 signaler inom samma begränsade tid. Det slutliga resultatet förslog ett par framtida arbete, det första var att utföra ett Profinet-system med hjälp av trådlösa fältbussar, och jämföra det med denna studies resultat för mer pålitlig implementation. Den andra var utreda säkerhet och krypteringen av Industrial Ethernet, detta skulle ge oss en bild om hur säkert att adoptera denna teknik. / The growth of the number of smart devices that are integrated into the Internet has led to an increase in the need for Internet-of-Things in various applications, namely in industries and manufacturing plants. The main purpose of the project is to implement a control system using Industrial Ethernet with the use of Profinet protocol as a user interface. This study will mainly examine the performance of this system and what scalability can be obtained from it, in addition to, performing various types of tests to measure the response time of this system by using real-time systems. The study highlights IIoT functionality, its feature program and the possibility that it is implemented on readily available hardware. The final results of time measurements could show on average how long a signal takes to be sent within a Profinet Network. More specifically, a signal takes an average of 0.97ms. The calculated standard deviation indicates the accuracy of the values obtained, as it showed that they scattered to the calculated mean values. Performing the Stress Test helped to draw conclusions about the performance of the system. These calculated different averages showed how the number of signals differs in relation to the Cycle time change. The result of this test also showed the maximum number of packets / signals that can be sent within a limited time. In addition, the result presented the limit values of the minimum number of signals that can be sent regardless of how much the “Cycle Clock” is increased or decreased. More specifically, this system showed that it can send 3250 signals within a limited time 60 (s) at Cycle time 1, and it can send at least 1500 signals within the same limited time. The final result suggested a couple of future work, the first was to perform a Profinet system by using wireless fieldbuses and compare it with the results of this study for more reliable implementation. The second was to investigate the security and encryption of Industrial Ethernet, this would give us an idea of how secure to adopt this technology.

Yes / Information systems are critical for companies since they offer quick and easy access to complex and significant data in a structured manner to make informed and effective business decisions. Hence, the objective of this study is to conceptualize and implement an innovative information system in the case study organization. The study identified the requirements for Organizing Vision Theory (OVT) and developed architecture based on Organizational Information Processing Theory (OIPT). This architecture is designed and developed using the Industrial Internet of Things (IIoT) to support a self-organizing vision and enhanced information processing. The study’s contribution lies in developing and executing an integrative architecture of IIoT-driven information systems from the lenses of OVT and OIPT. Further, this study contributes by mapping OVT elements (such as transparency, continuity, and coherence) and OIPT elements (information processing needs and capabilities) to drive value and knowledge through a robust architecture of IIoT-driven information systems. The study also highlights the contribution of IIoT-based information systems to a new knowledge system, facilitating better decision-making by professionals.

The Internet of Things (IoT) market is growing by the day and there are no signs of stagnation. As the market grows, it becomes all the more important to address security concerns. A major security issue of IoT is that the devices usually send their collected data to a centralized entity, creating a single point of failure. A solution to this is decentralization. Blockchain technology offers not only decentralization, but also immutability and data integrity. In blockchain, it is the consensus algorithm that is used to coordinate the devices and achieve unanimity within the network. These consensus algorithms are generally computationally expensive and are typically not compatible with IoT devices, due to the limited resources of the devices and the need to send data in real-time. This study implemented and compared two versions of the consensus algorithms Proof of Authentication, which are designed specifically for IoT devices. The results show that one algorithm is considerably faster than the other, however, a fair comparison could not be made due to unforeseeable difficulties with the Industrial IoT(IIoT) device used in this study. This study concluded that algorithm 1 is most likely a viable choice as a consensus algorithm for IIoT networks. No conclusion could be drawn for algorithm 2 due to the unsatisfactory implementation because of the limitations of the devices used in this study. / Sakernas internet (IoT)-marknaden växer dagligen och det finns inga tecken på stagnation. När marknaden växer blir det desto viktigare att hantera säkerhetsproblem. En viktig säkerhetsfråga för IoT är att enheterna vanligtvis skickar sin insamlade data till en central enhet, vilket skapar en enda svag länk. En lösning på detta är decentralisering. Blockchain-tekniken erbjuder inte bara decentralisering utan också oföränderlighet och dataintegritet. I blockchain är det konsensusalgoritmen som används för att samordna enheterna i nätverket och uppnå enhällighet. Dessa algoritmer är i allmänhet beräkningsmässigt dyra och är vanligtvis inte kompatibla med IoT-enheter på grund av enheternas begränsade resurser och behov av att skicka data i realtid. Denna studie implementerade och jämförde två konsensusalgoritmer utformade speciellt för IoT-enheter. Resultaten visar att ena algoritmen är betydligt snabbare än den andra, men en rättvis jämförelse kunde inte göras på grund av oförutsägbara svårigheter med Industriella IoT (IIoT)-enheten som användes i denna studie. Denna studie drog slutsatsen att algoritm 1 sannolikt är ett genomförbart val som en konsensusalgoritm för IIoT-nätverk. Ingen slutsats kunde dras för algoritm 2 på grund av det otillfredsställande genomförandet på grund av begränsningarna för enheterna som används i denna studie.

Denna studie tillhandahåller en undersökning av områdetIndustriella Sakernas Internet (IIoT) som implementeras hosföretag och hur IIoT kan påverka företags cybersäkerhet.Denna undersökning är avgränsad till tre olikanyckelområden, dessa är IIoT, cybersäkerhet samtmanagement.För att få reda på om det fanns behov att undersöka dettaområde så gjordes en förstudie. Förstudien gjordes för att fåen uppfattning om det fanns några publicerade artiklar samtfå en inblick inom området. Resultatet av denna förstudievar att området var relevant att undersöka. Detta eftersomdet fanns ett forskningsgap inom området om hurcybersäkerhetsriskerna förändras för industrisektorn vidimplementeringen av IIoT. Samt att en översikt inom ämnetdär cybersäkerhetsriskerna sammanställs så ettbeslutsunderlag för praktisk implementering kan fortsättaarbetas fram.En litteraturstudie gjordes därefter med bedömningskriterieroch analys för att filtrera fram endast dem mest relevantaartiklarna. Dessa artiklar användes sedan inom resultatet avstudien för att kunna besvara den forskningsfråga som hadeframställts. Forskningsfrågan var följande:Hur förändras cybersäkerhetsriskerna för industrisektornvid implementation av IIoT?Det som studien kunde hitta i de slutgiltiga artiklarna efterfiltreringen var att företag som implementerar IIoT möter påen hel del konsekvenser. Dessa är exempelvis cyberintrång,spionage, driftstopp och större mängd data. Dock så ger IIoTockså fördelar i form av minskad arbetskostnad, effektivareresursanvändning och noggrannare mätningar. Många avartiklarna var inriktade på cybersäkerheten och såg en tydligbrist inom detta område med tanke på IIoT. Artiklarnadiskuterade också att företag måste förändra aspekter inomorganisationen för att motverka denna utveckling, dessaaspekter är främst utbildning och infrastrukturen avmaskiner.Slutsatsen av arbetet var att cybersäkerhetsriskerna förindustrisektorn förändras vid implementeringen av IIoT. Detsom främst förändras är vad för typ av hot samt vilkakonsekvenser som IIoT kan medföra. Hoten som finns ärdataintrång som utnyttjar IIoT, detta för att manipuleraväsentliga aspekter inom en organisation. Konsekvensernautav detta är driftstopp, spionage, lönsamheten ocheventuella systembyten inom organisationen. Det härbetyder att företag borde se över dess cybersäkerhet ochorganisation innan IIoT implementeras. Saker somutbildning för anställda, bättre cybersäkerhet och nyatekniker kommer spela en väsentlig roll för företag inomdetta område.

En av hörnstenarna inom Industri 4.0 och den moderna anslutningen på fabriksgolvet är användningen av standardiserade kommunikationsprotokoll. Med utvecklingen av kommunikation idag och dess användning i industrier blir behovet av att överföra information snabbt mer akut. I denna avhandling har etablerade IIoT-kommunikationsprotokoll utvärderats för deras prestanda för dataöverföringshastighet mellan system. De analyserade kommunikationsprotokollen är OPC-UA, MQTT, AMQP och ROS. Testmiljön för att utvärdera protokollen består av två datorer som är anslutna via en switch. Testerna består av att skicka tre typer av data, en bild i form av en bytearray, en JSON-fil och heltal. Resultaten av testet kommer att jämföras genom att se hur snabbt protokollen kan skicka dessa typer av data samtidigt. Resultaten kommer sedan att analyseras för att föreslå ett lämpligt protokoll för ett distributionssystem som skickar dessa typer av data. / One of the cornerstones of Industry 4.0 and the state-of-the-art industrial shop floor connectivity is the use of standardized communication protocols. With the development of communications today and its use in industries, the need to transfer information quickly becomes more urgent. In this thesis common IIoT communication protocols have been evaluated for their performance for data transfer rate between systems. The communication protocols that are analyzed are OPC-UA, MQTT, AMQP, and ROS. The test bench for evaluating the protocols is made up of two computers connected by a switch. The tests consist of sending three types of data, an image in the form of a bytearray, a JSON file and integers. The results of the test will be compared by seeing how fast the protocols can send these types of data concurrently. The results will then be analyzed to propose a suitable protocol for a distributed system sending these types of data.

Industry’s technologies and equipment continuously advance, and the importance of continuously being able to produce increases. Todays’s automotive industry is a competitive market where efficiency is critical to keeping market shares. However, the quality of the products can not be compromised. Therefore new technologies are introduced to collect data and analyze it to optimize production. One technology that is often mentioned in the industry is Industry 4.0, which is a combination of multiple technologies that can be implemented to create smart factories and smart manufacturing. This thesis aims to evaluate implementable solutions for Industrial Internet of Things(IIoT) and Cyber-physical production systems (CPPS). Regarding which generates the most value for companies that uses press hardening production lines. The aim is also to compare IIoT against current data acquisition and control systems on the market. Identifying possible solutions and evaluating them have gone through multiple stages, while using product development methodology. Firstly by observing and understanding how customers use the products and identifying potential problems associated with the manufacturing process. Using that knowledge and, through iterations, improve the solutions and validate them by being evaluated by the customers. The project results concluded in having identified 17 possible general solutions that have been evaluated. These can be categorised as Performance, Costs, or Predictive maintenance. The solutions that created the most value for the customers were pressure and vibration analysis. For implementation of data acquisition and control system, Industrial Internet of Things is advantageous compared to current systems. This is due to a more streamlined architecture and choices of protocols available. In the end, by analysing all the data, including the information received from the interviewees, the desirable solution includes detailed machine health monitoring and a system that ensures product quality. / Industrins teknologier och utrustning går framåt och vikten av att kontinuerligt kunna tillverka ökar. Fordonsindustrin är idag en konkurrensutsatt marknad där effektivitet är nyckeln till att behålla marknadsandelar, men kvaliteten på produkterna kan inte kompromissas. Därför introduceras ny teknik för att samla in data och analysera den för att optimera produktionen. En teknik ofta nämnd i branschen är Industri 4.0 som är en kombination av flera delsystem som kan implementeras för att skapa smarta fabriker och smart tillverkning. Syftet med detta examensarbete är att identifera implementerbara lösningar av Industrial Internet of Things och Cyberfysiska produktionssystem. Identifiera vilka som genererar mest värde för företag som använder presshärdande produktionslinjer. Samt jämföra IIoT med nuvarande datainsamlings- och kontrollsystem på marknaden. Processen att identifiera möjliga lösningar och utvärdera dem har genomgått flera stadier genom att använda etablerad produktutvecklingsmetodik. Genom att observera hur kunder använder produkterna och förstå potentiella problem som uppstår under tillverkningsprocessen. Därefter har den informationen genomgått iterationer för att förbättra lösningarna och slutligen validerats genom att utvärdera dem av kunden. Resultatet av projektet har identifierat 17 möjliga generella lösningar som har utvärderats. De kan kategoriseras som prestanda, kostnader eller förutsägande underhåll. De lösningar som skapade mest värde för kunderna var tryck- och vibrationsövervakning. För implementering av datainsamling och kontrollsystem är IIoT fördelaktigt jämfört med nuvarande system. Detta på grund av en mer strömlinjeformad arkitektur och val av tillgängliga protokoll. Slutaktligen, genom att analysera all data inklusive informationen från intervjupersonerna, inkluderar den önskvärda lösningen detaljerad maskintillståndsövervakning och ett system som säkerställer produktkvalitet.

Many industries are now moving several of their processes into the cloud computing sphere. One important process is to collect machine data in an effective way. Moving signal collection processes to the cloud instead of on premise raises many questions about performance, scalability, security and cost.This thesis focuses on some of the market leading and cutting edge protocols appropriate for industrial production data collection. It investigates and compares the pros and cons of the protocols with respect to the demands of industrial systems. The thesis also presents examples of how the protocols can be used to collect data all the way to a higher-level system such as ERP or MES.The protocols focused on are MQTT and AMQP (in OPC-UA). The possibilities of OPC-UA in cloud computing is of extra interest to investigate in this thesis due to its increasing usage and development.