Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-08-13T21:55:29Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTACAO José Henrique Marques Davino.pdf: 3355772 bytes, checksum: 1751ee49f93180159f006e79d445a387 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-08-16T18:16:45Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTACAO José Henrique Marques Davino.pdf: 3355772 bytes, checksum: 1751ee49f93180159f006e79d445a387 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-16T18:16:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTACAO José Henrique Marques Davino.pdf: 3355772 bytes, checksum: 1751ee49f93180159f006e79d445a387 (MD5) Previous issue date: 2017-05-25 / Promover alternativas de locomoção que sejam de baixo custo e acessível à maioria da população é uma das maneiras para diminuir os problemas de mobilidade nos grandes centros urbanos. Considerando as estratégias existentes, a bicicleta é uma das mais interessantes, pois possibilita ao usuário se deslocar por pequenos trajetos em velocidades significativas, além de proporcionar benefícios à saúde. Apesar disso, as incertezas do trânsito, aliadas à ausência de informação sobre por onde transitar de forma segura têm contribuído para que muitos ciclistas não se sintam seguros em compartilhar as vias com os veículos. Neste estudo, apresentamos a proposta de um sistema de recomendação de rotas para ciclistas, capaz de sugerir opções de deslocamentos, considerando eventos dinâmicos, bem como as preferências dos usuários. O estudo contou com um experimento para avaliar a relevância das recomendações apresentadas. Os resultados mostram que o sistema consegue recomendar rotas sensíveis ao contexto dos usuários de forma adequada apoiando-os na escolha de um trajeto. / To promote transportation alternatives that are low-cost and accessible to the majority of the population is one possible way to decrease mobility problems in major urban centers. Amongst the current choices, cycling is one of the most interesting, since it enables the user to move through small paths with significant speed, in addition to providing health benefits. However, the uncertainties of the traffic combined with the lack of information about where to cycle safely, have been contributing to the fact that many cyclists do not feel safe to share the roads with vehicles. In this study, we present the proposal of a system for recommending cycling routes, able to suggest alternative routes for cyclists to move around, considering dynamic events, and users’ preferences. This study included an experiment to assess the relevance of the recommendations made. The results show that the system can recommend properly routes that are sensitive to user's context supporting them in the choice of a route.

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:42:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8201_Tese Final - Daniela Missawa.pdf: 2341970 bytes, checksum: 86ebd457272e8e00abc4d42eea0fd2ad (MD5) Previous issue date: 2017-09-01 / Esta tese se propôs a avaliar as relações entre afetividade e inteligência em crianças com TDAH e seus responsáveis por meio de uma intervenção psicológica em oficinas de jogos de regras. As perspectivas teóricas que serviram de base para a compreensão dos fenômenos estudados foram os escritos de Piaget e as pesquisas acerca das Funções Executivas (FEs). Participaram da pesquisa oito crianças de ambos os sexos (quatro meninos e quatro meninas) com o diagnóstico sugestivo de TDAH juntamente com um responsável de cada, totalizando 16 sujeitos. As crianças selecionadas passaram por uma avaliação neuropsicológica realizada por estagiários em uma clínica de Psicologia em uma Universidade da Grande Vitória e foram reunidas em dois grupos. O grupo de pais foi composto por sete mães e um pai. Os procedimentos de coleta de dados envolveram oficinas com jogos de regras, entre maio e novembro de 2015, semanalmente com as crianças e quinzenalmente entre crianças e pais, ou seja, as crianças estiveram presentes em todas as oficinas propostas e os pais em metade delas. Os jogos utilizados foram: Dominó, Tangran, Jogo da Memória, Quebra-cabeça, Quatro Cores, Jogo do Mico, Pega Varetas®, Uno®, Lig-4®, Quem sou eu? Cara a cara®, Cilada e Lince. As oficinas foram estruturadas de forma que inicialmente conversávamos sobre como os participantes estavam se sentindo naquele momento, logo após apresentávamos e explicávamos as regras do jogo que seria utilizado certificando-nos de que todos haviam compreendido as regras por meio de exemplos práticos e então iniciávamos as partidas. Em algumas oficinas foram apresentadas às crianças protocolos com situações-problema referentes ao jogo utilizado. Desenvolvemos quatro estudos em que cada um correspondeu a um objetivo específico proposto. Nos estudos 1 e 2 são apresentados os dados referentes às condutas dos participantes durante as oficinas com jogos de regras. Em ambos os estudos foram discutidas as relações entre afetividade e inteligência em crianças com TDAH por meio da observação das conexões entre as condutas analisadas. O estudo 3 situa a questão de como a participação dos pais, juntamente com os filhos, nas oficinas com jogos influencia na avaliação parental dos aspectos cognitivos e afetivos dessas crianças. O artigo foi construído com base na compreensão de que a percepção dos pais constitui uma importante influência no desenvolvimento cognitivo e afetivo dos seus filhos. No estudo 4 foram discutidas as questões relativas ao processo de tomada de consciência conforme descrito na teoria piagetiana por meio da utilização de situações-problema com base nos jogos: Cara a cara®, Quatro cores, Dominó e Lig-4®. Os estudos desenvolvidos nos conduzem a conclusões que corroboram os postulados de Piaget com relação à impossibilidade de existência de situações apenas cognitivas ou afetivas, pois observamos que durante as oficinas com jogos de regra, muitas vezes a criança compensava as limitações cognitivas com interesse e força de vontade para vencer o desafio proposto. Uma das principais contribuições da tese é o deslocamento da afetividade do papel de coadjuvante no processo de desenvolvimento dos indivíduos e sua inclusão, de forma sistemática, em estreita relação com os aspectos cognitivos.

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:35:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11765_Dissertação JEFERSON 2018-Final.pdf: 4406644 bytes, checksum: 0baf7d2721f4cabcec877505e31b18d1 (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / O objetivo deste estudo foi avaliar o emprego das técnicas Random Forest (RF) e Sistema Neuro-Fuzzy (SNF) na prognose da produção florestal. Os dados utilizados foram provenientes de inventários florestais contínuos conduzidos em povoamentos de clones de eucalipto, localizados no sul da Bahia. O processamento dos dados foi realizado no software Matlab R2016a. Os dados foram divididos em 70% para de treinamento e 30% para validação. Os algoritmos usados para geração de regras no SNF foram Subtractive Clustering (SC) e Fuzzy-C-Means (FCM). O treinamento foi feito com o algoritmo híbrido (gradiente descente e mínimos quadrados) com o número de épocas variando de 1 a 20. As funções de pertinências associadas às variáveis de entradas foram do tipo gaussianas e a função linear na de saída. Foram treinadas várias RF variando o número de árvores de 50 a 850 e o número de observações por folhas de 5 a 35. A modelagem da produção florestal de povoamentos clonais de eucalipto pode ser realizada com SNF e RF. Os algoritmos SC e FCM fornecem estimativas acuradas na projeção de área basal e volume. A RF apresentou estatísticas inferiores em relação a SNF para prognose da produção florestal. Ambas as técnicas são boas alternativas para seleção de variáveis empregadas na modelagem da produção florestal. Palavras-chave: Inteligência artificial, ensemble learning, mensuração florestal.

Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-21T03:43:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabro_JoaoAlberto_M.pdf: 3614777 bytes, checksum: 2eed999b8ccd3a1573c5ec1bd7c10fde (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Neste trabalho é apresentada uma arquitetura de controle para navegação de veículos autônomos, usando auto-organização e técnicas de redes neurais e lógica nebulosa. O objetivo é encontrar alvos posicionados em um ambiente desconhecido, sem entretanto colidir com obstáculos. A arquitetura faz uso da teoria dos grupos neurais, de redes neurais e sistemas nebulosos, para o aprendizado de habilidades de navegação. Sensores neurais/nebulosos são utilizados para fornecer informações que possibilitem aos campos adaptativos ativarem ações nebulosas em resposta às características encontradas no ambiente. Ou seja, o sistema de controle desenvolve um comportamento adaptativo através das interações entre o veículo e o ambiente, e de estratégias de aprendizado. Resultados de simulação mostram que o sistema apresenta capacidade de aprender estratégias de navegação que proporcionam um melhor desempenho quando comparadas com esquemas alternativos utilizados para a solução do mesmo problema / Abstract: In this work a seIf organizing, neurofuzzy control architecture for a class of autonomous vehicles' navigation is presented. The aim is to find target positions, without colliding with obstacles of an unknown environment. The architecture uses neural networks and fuzzy systems together with the theory of neuronal group seIection to learn navigation skills. Neurofuzzy sensor information builds up adaptive fieIds whose intensity triggers fuzzy control actions in response to the environment characteristics. That is, the control system deveIops adaptive behavior from the interactions between the vehicle, the environment,and Iearning strategies. Simulation results show that the control system is able to efficiently learn navigation strategies that perform better when compared with altemative schemes / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T09:31:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gudwin_RicardoRibeiro_D.pdf: 16521950 bytes, checksum: c05d7319ddc3cfb31db8472457c7099a (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Neste trabalho, apresenta-se uma fundamentação para o estudo matemático de sistemas inteligentes. A relação entre semiótica e inteligência é investigada, e utilizada para a geração de estruturas formais de representação do conhecimento. Estas estruturas são utilizadas então para compor os módulos que integram um sistema inteligente. Inicialmente, apresenta-se uma análise da relação entre semiótica e sistemas inteligentes. Em seguida, inicia-se a fundamentação formal, com a definição matemática de objeto e de redes de objetos. Apesar destas definições serem apresentadas visando seu uso na elaboração das estruturas de representação do conhecimento, elas contém características que permitem denotá-las como fundamentos de uma teoria geral dos objetos que engloba, além disso, sistemas orientados a objetos e programação orientada a objetos. As definições formais de objetos e redes de objetos são utilizadas então para a definição de estruturas de representação e processamento do conhecimento, para os diferentes tipos de conhecimento identificados a partir da análise entre semiótica e sistemas inteligentes. Por fim, é analisada uma aplicação-exemplo de um sistema inteligente, construído a partir das idéias anteriormente expostas. Essa aplicação considera o problema do controle de um veículo autônomo / Abstract: In this work, we present the foundations for a mathematical study of intelligent systems. The relation between semiotics and intelligence is addressed and it is used to generate formal structures for representing and processing knowledge. Those structures are then used to compose the modules that integrate an intelligent system. lnitially, we present an analysis for the relation between semiotics and intelligent systems. After that, we begin the formal development,with the mathematical definitions of objects and objects networks. Besides those definitions being presented concerning its use in the elaboration of knowledge representation structures, they have characteristics that allow its use as a foundation for a general theory for objects, which addresses as well, object-oriented systems and object-oriented programming. The formal definitions of objects and objects networks are then used to define the knowledge representation and processing structures, starting from the analysis between semiotics and intelligent systems. At the end, we analyze an application example of an intelligent system, built within the spirit of the former ideas. This application considers the navigation problem, i.e., the control of an autonomous vehicle / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Armando Freitas da Rocha / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-21T10:09:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guilherme_IvanRizzo_D.pdf: 5606163 bytes, checksum: 47d26d431a2346e5eebd61c58b6058a4 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Neste trabalho são apresentados os aspectos teóricos e a implementação de um sistema computacional,denominado de Jargão, para a tarefa da análise de Base de Dados em Linguagem Natural. O sistema utiliza os conceitos de um novo modelo de neurônio, formalizado através dos conceitos de linguagem nebulosa, que suporta o processamento da linguagem natural. Este modelo de neurônio é utilizado na construção de redes neurais estruturadas hierarquicamente que permitem representar os complexos processos da linguagem.A geração das estruturas das redes neurais hierárquicas é feita de acordo com algum modelo lingüístico ou conceitual, que é especificado pelo usuário através de uma sintaxe. Neste trabalho é apresentada a geração dessas estrutura de acordo com uma estruturação conceitual do conhecimento.Neste sistema, o usuário é responsável pela especificação de uma sintaxe nebulosa que codifica o seu conhecimento em cada nível hierárquico, e pela a análise das informações obtidas em cada nível das redes neurais. Finalmente, são apresentadas as aplicações utilizando o sistema Jargão nas áreas de Aquisição do Conhecimento, Recuperação de Informação e Filtragem de Informação / Abstract: Theoretical aspects and the implementationof a computational system, called Jargão, for task of analisysof data base in natural language is presented. The Jargão systemuses concepts of a new model of neuron,formalizedby fuzzy languageconcepts, to supports natural language processing. This modei of neuron is used to build a hierarchically estrutured neural net wich is able to do complex language processing.The generationof the structure of this hierarchicalneural net is made accordingto linguistic or conceptual model, specifiedby the user. The user is responsible for specificationof the fuzzy sintax which codifies their knowledge at each hierarchical leveI, and by interpretationof result. Finally, aplications in the areas of: Knowledge Aquisition, Conceptual InformationRetrieveland Information Filtering, are presented. / Doutorado / Engenharia de Computação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Jacques Wainer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T10:57:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Monteiro_AnaMaria_M.pdf: 2474089 bytes, checksum: eb28e3b04a983ea35e09120139c1d298 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: O termo agente é usado com freqüência na área de representação de conhecimento e raciocínio. Diferentes sistemas foram propostos para modelar um agente raciocinando acerca de seu ambiente, um ambiente que, em muitas aplicações, pode incluir outros agentes. Assim, um agente, às' vezes, deve interagir com outros agentes para levar a cabo uma tarefa ou atingir um objetivo. Neste caso, pode ser importante para o agente representar o conhecimento dos outros agentes com os quais ele interage e pode necessitar raciocinar acerca do conhecimento desses agentes para comunicar-se com eles. Por outro lado, no contexto dos sistemas inteligentes, um agente pode necessitar realizar inferências na presença de informação incompleta ou obter conclusões em ausência de informação em contrário. Então o agente necessita dispor de mecanismos de raciocínio não-monotônicos. O trabalho apresentado aqui relaciona-se com as duas questões anteriores: a, proposta de lógicas não-monotônicas que não só modelam o agente raciocinando não-mono tonicamente a respeito do mundo, mas também a respeito do conhecimento de outros agentes. Este trabalho propõe a extensão de duas famílias de lógicas, para permitir o tratamento de fórmulas que contêm operadores de crenças. Mais especificamente: - desenvolvemos duas lógicas condicionais que permitem raciocinar acerca das crenças de um outro agente (o qual raciocina também na lógica condicional). Discutimos também as propriedades de tais lógicas. -propomos uma lógica preferencial multiagentes, baseada numa relação de preferência proposicional, de forma que tudo ,aquilo que é capturado por essa relação de preferência proposicional translada-se "corretamente" à lógica multiagentes. / Abstract: The term agent is frequently used in the area of knowledge representation and reasoning. Different systems have been proposed to model an agent reasoning about his environment, which in many applications includes other agents. Thus, an agent sometimes must interact with other agents to accomplish a task or a goal. If that is the case, it may be important for the agent to represent the knowledge of other agents with whom it interacts and may find it necessary to reason about their knowledge in order to communicate with them. On the other hand, in the framework of an intelligent system, an agent must make certàin inferences in the face of incomplete information or reach conclusions which rely, in part, on the "absence of evidence to the contrary". Then the agent need to be invested with non-monotonic reasoning mechanisms. The work presented here is concerned with the two issues above: the proposa:l of nonmonotonic logics that not only model the agent reasoning non-monotonically about the world, but also about the knowledge of other agents. This work proposes extensions of two families of logics in such a way that those extensions are able to deal with formulas that contain belief operators. More specifically: - we develop two conditionallogics that allow one to reason about the belief of another agent (which reasons in conditionallogic himself). We also discuss the properties of such logics. - we propose a multi-agent preferential logic, based on a propositional preference relation, in such a way that, whatever is captured by the propositional preference relation, it is carried over "correctly" to the multi-agent logic. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Jacques Wainer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T14:31:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rezende_AlexandredeMelo_M.pdf: 2803701 bytes, checksum: 5ade89f6a0190e65bb4f8aa5e93783eb (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Nesta dissertação propõe-se uma extensão temporal à Teoria das Coberturas Parcimoniosas. Esta teoria provê um fundamento teórico ao processo de raciocínio diagnóstico, como um raciocínio abdutivo baseado nos modelos que associam causas à suas conseqüências (ou doenças com seus sinais e sintomas). A extensão temporal proposta para a Teoria das Coberturas Parcimoniosas possibilita associar a cada doença a evolução temporal dos seus sinais e sintomas. A eliminação de hipóteses temporalmente inconsistentes minimiza uma das maiores limitações da Teoria das Coberturas Parcimoniosas: a teoria pode incluir um grande número de hipóteses alternativas. Além do mais, a inclusão de aspectos temporais a uma extensão da teoria que inclua informações probabilísticas também elimina o problema de rejeições incorretas de hipóteses quando um sintoma necessário não estiver presente. A extensão temporal proposta é aplicada a um problema de diagnóstico médico em que o tempo é importante na diagnose. Os resultados obtidos foram bastante satisfatórios, como a construção rápida da base de conhecimento, a eliminação significativa do número de hipóteses e a redução do tempo gasto na obtenção da solução do problema. Finalmente, são apresentadas as contribuições, limitações e extensões futuras desta dissertação / Abstract: In this work we propose a temporal extension to the Parsimonious Covering Theory. This theory provides a theoretical foundation for the diagnostic reasoning process as an abdutive reasonig based on models that associate causes with their consequences (or diseases and their symptoms). Our temporal extension of the Parsimonious Covering Theory allows one to associate to a disease a temporal evolution of symptoms. The elimination of temporally inconsistent hypothesis minimizes one of the greatest limitation of the Parsimonious Covering Theory: the theory may include a large number of alternative hypothesis. Furthermore, the inclusion of temporal aspects to an extension of this theory that includes probabilistic information also eliminates the problem of incorrectly rejecting hypothesis if a necessary symptom has not yet ocurred. Finally, the limitations of the representation formalism and the problems with the temporal reasoning in a diagnostic system are also described / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientadores: Ivana A. Gil, Fausto Berzin / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-07-23T10:18:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Almeida_DeniseAparecidaMartinelliMarquesde_M.pdf: 2862101 bytes, checksum: 66f970741647c1d36edd710e1203de04 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: A determinação de um padrão para a atividade elétrica dos músculos mastigatórios é controversa, pois a variabilidade dos métodos de registro e as características da amostra tornam difícil a obtenção de dados eletromiográficos precisos. O uso de uma técnica de Rede Neural Artificial no processamento dos sinais eletromiográficos pode ser um importante instrumento para otimizar essa metodologia. O objetivo desse estudo foi investigar a possível existência de um padrão na atividade dos músculos temporais e masséteres de voluntários considerados clinicamente normais. Foram selecionadas 12 voluntárias, com idades entre 17 e 21 anos, que apresentavam ausência de sinais e sintomas de Desordens Craniomandibulares. Os sinais eletromiográficos foram captados através do eletromiógrafo Viking 11. As voluntárias foram instruídas a assumirem 3 situações mandibulares diferentes: 1. Posição de REPOUSO MANDIBULAR (R), 2. Mordida ISOTÔNICA BILATERAL (IT), e Mordida ISOMÉTRICA BILATERAL (1M). O eletromiógrafo foi calibrado numa amplitude de 200 microvolts e num tempo de 200 milisegundos. Os sinais eletromiográficos foram analisados através de um programa de Redes Neurais Artificiais (RNA), tipo Multi-Layer Perceptron, em 2 etapas: a etapa de treinamento e a etapa de testes. Os resultados da etapa de treinamento da RNA mostraram que foram atingidos os valores previstos para as três situações mandibulares estudadas. Os resultados da etapa de teste revelaram a capacidade da RNA em reconhecer os três diferentes tipos de situações mandibulares com algum grau de acuracidade. Concluiu-se que as Redes Neurais Artificiais podem ser utilizadas como importante ferramenta no estudo da atividade elétrica muscular, todavia a implementação das Redes Neurais Artificiais no estudo dos sinais biomédicos ainda necessita de maior pesquisa / Abstract: An electrical activity pattern for the masticatory muscle is controvertible, because the variability of record methods, different electromyographic equipment, electrical and electromagnetic interference, selection of electrodes and volunteers, to try for obtainment severa I results, that beco me difficult establishment of real EMG data, able to represent normal electrical activity. The possibility of use an Artificial NeLiral Network (ANN) in digital processing correspond an important instrument to optimize this methodology. The aim of this study was to investigate the possible existence of a pattern in muscular activity of I Temporalis and Masseter muscle in clinically normal volunteers by using the digital processing of electromyographic signals ( Artificial Neural Network ). We selected randomly 12 female voluntears, aging 17 -21 years, with no signals and symptoms of craniomandibular disorders. The electromyographic signals was obtained by surface Beeckman electrodes, using Nicolet Electromyograph Viking 11. Ali volunteers were instructed to the obtainment three types of mandibular situation: Rest Mandibular Position ( R ), Bilateral Isotonic Bite ( IT ), Bilateral Isometric Bite ( 1M ). 200 miliseconds for time. The electromyographic signals was stored in flexible disc 3311." in ASC 11 language, transformated in DOS language by SISDIN program and that temporal arrangement allowed the analysis in Artificial Neural Network ( ANN ) program, type Multi-Layer Perceptron MLP ( Copyright @ Rational Systems, Inc, 1990-1991, Version 1.4 ), with three layers, in supervised learning; using back-propagation algorithm, with dual exit. The analysis of electromiographic signals in ANN was divided into 2 stages: training stage and test stage. The training of ANN was realized with archives of 3 and 6 volunteers for each one of 4 muscles involved, and in the test stage we used the volunteers was not submitted to the training stage. The results of training stage of ANN showed that was reached the anticipated value for the 3 mandibular situation studied for 3 and 6 volunteers. The result of the test stage I showed the capacity of ANN by recognize the 3 different types of mandibular situation, with some degree of accuracy, and the Rest Mandibular Position was the most distinguished of the others mandibular situations. Apparently due muscle and anatomical variable, an increased sample would permit to ANN a bigger capacity of generalization ( learning ), improving the recognition of muscles activities in the bilateral isotonic and isometric bites situations. We concluded that ANN will can be used how an important tool in study of electrical activity of muscle, as well as in differential diagnosis of muscles pathologies. However, the implementation of the ANN in study of biomedical signals, require much more investigation / Mestrado / Fisiologia e Biofisica do Sistema Estomatognatico / Mestre em Ciências

Orientador: Jacques Wainer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T12:34:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nalon_Claudia_M.pdf: 2467341 bytes, checksum: 9f24d9238b525a65fc41d8409dadac9b (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: As lógicas não-monotônicas podem ser classificadas, segundo as conclusões que podem ser obtidas, em fracas ou fortes. As lógicas fortes, entre as quais se incluem sistemas nãomonotônicos clássicos [Reiter, 80] [McCarthy,80] [Moore, 85] [Marek e Truszczynski, 91], permitem conclusões não desejáveis, deixando de tratar aspectos como, por exemplo, especificidade. Lógicas não-monotônicas fracas, como as condicionais [Delgrande, 87] [Boutilier, 94], não permitem algumas conclusões desejáveis, como as que tratam de irrelevância e herança de propriedades, por exemplo. Esta tese apresenta a semântica da Lógica Condicional Forte (LCF), que atende às características gerais da relação de conseqüência não-monotônica preferencial [Kraus et aI, 90], suportadas pelas lógicas condicionais, mas que, além disso, também lida com outros modos de raciocínio (irrelevância, herança e ambigüidade) não tratados por tais lógicas. A definição da semântica do condicional é mais resttitiva e, além disso, diferentemente de enfoques recentes, que procuram fortalecer lógicas já existentes através de filtros sobre o conjunto de modelos, é proposto um método para a construção dos modelos a partir de. informação local (obtida dos condicionais individualmente) e global (obtida dos condicionais conjuntamente) extraídas diretamente da base de conhecimento / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação