O presente trabalho analisa os efeitos jurídicos do uso de sistemas de inteligência artificial na formação dos contratos eletrônicos, bem como a aplicabilidade dos institutos do erro e do dolo civil a essas modalidades de contrato. Por se tratar de tecnologia que permite extremo grau de independência do sistema em relação à sua programação original, será investigado se a chamada declaração de vontade eletrônica, realizada por meio de uso dessa tecnologia, possui alguma especialidade e quais as conseqüências jurídicas da sua adoção. / This dissertation analyzes the legal effects of the use of artificial intelligence systems in the formation of contracts, as well as the applicability of the institutes of error and deceit in such contracts. Because this technology allows for an extreme degree of independence of the system in relation to its original programming, it is investigated whether statements issued with the use of such technology have any specificity and what are the legal consequences of its adoption.

Nos últimos anos, diversos estudos buscaram analisar de que forma o processo de Inteligência e o de Gestão do Conhecimento são compreendidos e aplicados no contexto da Gestão Pública. Entretanto, estudos apontam que não há um consenso sobre o conceito de Inteligência no contexto público, alguns se referem à Inteligência vinculada apenas a questões de segurança de Estado, outros em relação à busca da eficiência na atividade pública. O processo de Gestão do Conhecimento, por sua vez, tem sido descrito como de muita importância no desenvolvimento da atividade pública, mas ainda carece de estudos sobre os pressupostos inerentes e específicos de sua aplicação no contexto público. Através da revisão da literatura, não se identificam estudos que tenham explorado a aproximação conceitual dos processos de Gestão do Conhecimento e Inteligência aplicados à Gestão Pública. Assim, no sentido de contribuir para esta problemática, este estudo objetiva analisar como os Gestores Públicos aplicam os princípios de Gestão do Conhecimento e de Inteligência para uma maior qualidade na tomada de decisão do gestor público e para a eficiência e eficácia no desenvolvimento da atividade pública. Para tal, optou-se pela abordagem qualitativa e exploratória, com a realização de entrevistas semiestruturatadas e posterior adoção de duas técnicas de análise de dados qualitativos: Análise de Conteúdo e Análise Comparativa Qualitativa com utilização de Conjuntos Fuzzy (fsQCA). A partir da análise de conteúdo dos dados obtidos através das entrevistas, foi possível a identificação de condições a serem utilização na aplicabilidade da técnica fsQCA, oportunizando a identificação de caminhos possíveis para maior qualidade na tomada de decisão e para a eficiência e eficácia no desenvolvimento da atividade pública. Constatou-se, através dos resultados, a existência da complementariedade conceitual entre os princípios de Gestão do Conhecimento e Inteligência na perspectiva dos Gestores Públicos Observou-se, também, que os gestores públicos reconhecem a importância dos processos de Gestão do Conhecimento e de Inteligência junto à Gestão Pública, bem como, identificam tais processos como condições necessárias para a maior qualidade na tomada de decisão e para eficiência e eficácia no desenvolvimento da atividade pública. Em relação às contribuições teóricas, este estudo colaborou para o avanço de pesquisas sobre Gestão do Conhecimento e Inteligência no contexto de Gestão Pública. Ainda, a utilização complementar da Análise de Conteúdo e da fsQCA se demonstrou interessante para o desenvolvimento de pesquisas qualitativas, possibilitando a complementação e validação da análise realizada. / In the last years several studies have sought to analyze how the process of Intelligence and Knowledge Management are understood and applied in the context of Public Management. However, studies indicate that there is no consensus on the concept of Intelligence in the public context, some refer to Intelligence linked only to state security issues, others in relation to the search for efficiency in public activity. The Knowledge Management process, in turn, has been described as of great importance in the development of public activity, but still lacks studies on the inherent and specific assumptions of its application in the public context. Through the literature review, we do not identify studies that have explored the conceptual approximation of the Knowledge and Intelligence Management processes applied to Public Management. Thus, in order to contribute to this problem, this study aims to analyze how the Public Managers apply the principles of Knowledge Management and Intelligence for a higher quality in the decision making of the public manager and for efficiency and effectiveness in the development of public activity . For this, the qualitative and exploratory approach was chosen, with semi- structured interviews and subsequent adoption of two qualitative data analysis techniques: Content Analysis and Qualitative Comparative Analysis using Fuzzy Sets (fsQCA). From the content analysis of the data obtained through the interviews, it was possible to identify the conditions to be used in the applicability of the fsQCA technique, allowing the identification of possible paths for higher quality decision making and for efficiency and efficacy in the development of the public activity. The results showed the existence of a conceptual complementarity between the principles of Knowledge Management and Intelligence from the perspective of Public Managers. It was also observed that public managers recognize the importance of Knowledge Management and Intelligence processes together with the Public Management, as well as, identify such processes as necessary conditions for the highest quality in decision making and for efficiency and effectiveness in the development of public activity. Regarding the theoretical contributions, this study collaborated to advance research on Knowledge Management and Intelligence in the context of Public Management. Furthermore, the complementary use of Content Analysis and fsQCA has been shown to be interesting for the development of qualitative research, making it possible to complement and validate the analysis performed.

Submitted by Cristiane Chim (cristiane.chim@ucpel.edu.br) on 2016-09-30T14:24:36Z No. of bitstreams: 1 Luciana de Freitas.pdf: 2257979 bytes, checksum: de2d9f6a87247dd2a7416fedf9c0f1ec (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-30T14:24:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciana de Freitas.pdf: 2257979 bytes, checksum: de2d9f6a87247dd2a7416fedf9c0f1ec (MD5) Previous issue date: 2016-07-26 / INTRODUCTION: The World Health Organization defines smoking as the current and compulsive consumption of tobacco, by inhalation, digestion or transdermal way, associated to different degrees of chemical, physical or psychological dependence. The prevalence of smoking among pregnant women ranges from 11% to 25%, depending on sociocultural, racial, age and educational influences, and the cigarette is among the non-medicinal drugs more often used during pregnancy. In the general population, the number of smokers is decreasing but the rate of consumption decline among pregnant women is slower. Association has been highlighted between smoking and intelectual impairment. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the relationship between maternal smoking during pregnancy, factors related to it and its influence in the child’s intelectual capacity at the age of eight, born in the city of Pelotas. METHODS: Cross-sectional study, nested in a prospective cohort which included a hospital survey of 2.741 births which occurred in the city of Pelotas, from September 2002 to May 2003, whose mothers lived in the urban area of the city. All the ones who were visited in the last follow-up (at 6 months) and located in 2010 were included. The study participants with pathologies which hindered the test taking or who presented serious clinical complication, hindering it as well, were excluded from the cognitive development evaluation, totalling 560 applied 8 tests. The test for intellectual capacity evaluation was the “Special Scale Colored Progressive Matrix Test – RAVEN”. RESULTS: It was observed that 42.7% of the expectant mothers were primiparous and 23.5% reported having smoked during pregnancy. It was evidented that, the lower the pregnant woman’s education as well her partner’s, the higher the probability of the smoking habit and there was an inverse association with the number of prenatal appointments. In the intellectual capacity evaluation with the Raven test, the children’s average score was 22.56 points with standard deviation of 5.93. Those whose mothers smoked during pregnancy had an average score of 20.17 points (CI 95% of 19.36-21.00, SD 5.22), while those whose mothers were non-smokers the average score was 23.50 points (IC 95% of 22.92 – 24.08, SD 5.94) resulting in a statistically significant difference. CONCLUSION: There is a statistically significant association between gestational maternal smoking and low family socioeconomic conditions and with the worst rates in the intelligence test performed at 8 years. / INTRODUÇÃO: A Organização Mundial da Saúde define tabagismo como o consumo corrente e compulsivo de tabaco, por via inalatória, digestiva ou transdérmica, associado a graus variáveis de dependência química, física ou psicológica. A prevalência de tabagismo entre as gestantes varia de 11% a 25%, dependendo de influências socioculturais, raciais, etárias e educacionais, estando o cigarro entre as drogas não medicinais utilizadas com mais frequência durante a gestação. Na população geral, o número de fumantes está diminuindo, mas a taxa de declínio do consumo entre as gestantes é mais lenta. Foi evidenciada associação entre o tabagismo durante a gestação e atrasos intelectuais. OBJETIVO: Este estudo objetivou avaliar a relação entre o tabagismo materno durante o período gestacional, fatores a ele associados e sua influência na capacidade intelectual infantil aos oito anos de idade, nascidos na cidade de Pelotas. MÉTODOS: Estudo transversal aninhado a uma coorte prospectiva que incluiu a triagem hospitalar de 2.741 nascimentos ocorridos na cidade de Pelotas, de setembro de 2002 a maio de 2003, cujas mães residissem na zona urbana da cidade. Foram incluídos todos aqueles visitados no último acompanhamento (aos 6 meses) e localizados em 2010, sendo excluídos da avaliação do desenvolvimento intelectual os participantes do estudo com patologias que 6 impossibilitassem a realização do teste ou que estivessem apresentando alguma intercorrência clínica grave, impedindo a realização do mesmo, aplicado a 560 crianças. O teste para a avaliação da capacidade intelectual foi “Matrizes Progressivas Coloridas Escala Especial – RAVEN”. RESULTADOS: Observou-se que 42,7% das puérperas eram primíparas e 23,5% relataram ter fumado durante a gestação. Evidenciou-se que, quanto menor a escolaridade da gestante e de seu companheiro, maior a probabilidade do hábito de fumar e houve associação inversa com o número de consultas de pré-natal. Na avaliação da capacidade intelectual com o Teste de Raven, a média da pontuação das crianças foi de 22,56 pontos com desvio padrão de 5,93. Aquelas cujas mães fumaram durante a gestação tiveram uma média de 20,17 pontos (IC 95% de 19,36-21,00, DP 5,22), enquanto que aquelas que eram filhas de mães não fumantes a média foi de 23,50 pontos (IC 95% de 22,92-24,08, DP 5,94), sendo esta diferença estatisticamente significativa. CONCLUSÃO: Encontrou-se associação estatisticamente significativa entre o fumo materno gestacional e baixas condições socioeconômicas familiares e deste com os piores índices no teste de inteligência realizado aos 8 anos.

Orientador: Luciano Castro de Carvalho. / Dissertação (Mestrado em Administração) - Programa de Pós-Graduação em Administração, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau,

Orientador: Luciano Castro de Carvalho. / Dissertação (Mestrado em Administração) - Programa de Pós-Graduação em Administração, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau.

A necessidade de entregar energia pelas concessionárias a seus consumidores, com qualidade e continuidade é condição fundamental para o bom funcionamento de um sistema de distribuição. A falta monofásica de alta impedância é um distúrbio nos sistemas de distribuição de energia bastante frequente, cuja origem pode ser a mais variada possível tais como galhos de árvore que podem cair sobre a rede elétrica, descargas atmosféricas, choque de algum automóvel contra um poste, dentre outros eventos que podem ser citados. O pronto restabelecimento do sistema no tempo mais breve possível, com a detecção e eliminação deste transitório continuam sendo uma tarefa trabalhosa pelas próprias características que estas perturbações apresentam. Por isso, ainda hoje as faltas monofásicas são objeto de estudos, a fim de caracterizar melhor este evento, sendo possível atuar na sua neutralização no tempo mais breve possível. Redes neurais artificiais é uma alternativa na tarefa de identificação. Este trabalho tem por objetivo contribuir na investigação das potencialidades das redes neurais na identificação de falta monofásica em redes de distribuição. Tomando como referência um sistema de distribuição de energia com cinco alimentadores na configuração radial, três tipos de falta foram simulados em posições diferentes nos alimentadores. A primeira situação simulada consiste em uma falta monofásica de alta impedância variável, a segunda consiste na retirada e posterior reposição de cargas no sistema e a terceira situação consiste na simulação das duas situações transitórias citadas anteriormente sequencialmente. Redes neurais artificiais foram projetadas e testadas na tarefa de identificação dos eventos transitórios simulados. O algoritmo empregado no treinamento das redes foi o de retropropagação do erro (Bakpropagation) em conjunto com nove algoritmos de otimização do erro de aprendizagem. As redes foram testadas e os resultados analisados e apresentados neste trabalho. / 159 f.

Modelos baseados na teoria de Processos Decisórios de Markov (PDM) têm sido propostos para situações realistas a serem enfrentadas por robôs móveis aplicados a tarefas que envolvem navegação (vigilância, distribuição de mensagens, etc.). Entretanto, um aspecto crítico em problemas reais é a enorme dimensão do espaço de estados. Como praticamente todos os algoritmos de aprendizagem de controle ou planejamento que utilizam PDM são baseados em um mapeamento explícito entre estados e ações, tal situação normalmente força o uso de representações do espaço de estados compactas, para as quais não existem algoritmos de aprendizagem ou planejamento comprovadamente eficientes, ou mesmo convergentes nos casos mais gerais. O objetivo deste trabalho é a análise de mecanismos que permitam o planejamento online eficiente em robótica móvel, em situações realistas nas quais não é possível o uso de uma representação explícita dos estados devido à dimensão do espaço de estados. É considerada uma técnica de planejamento relatada na literatura conhecida como Amostragem Esparsa (AE). Esta técnica é baseada em amostragem esparsa de instâncias simuladas de um modelo do PDM que representa a interação do robô com o seu ambiente, e pode ser combinada ao uso de opções (macro-operadores) que correspondem a seqüências de ações primitivas. O uso de opções pode ser visto como uma melhoria ao desempenho do algoritmo de AE, pois em tarefas de aprendizagem, seu uso produz exploração mais efetiva do espaço de estados, o que acelera a convergência do aprendizado. Entretanto, o tempo de execução deste algoritmo é exponencial no nível de exploração e no número de amostras a serem gerados. Deste modo, este trabalho propõe uma melhoria para o algoritmo de AE, através da utilização de informações pré-processadas do ambiente a ser explorado. Tais informações são adquiridas a partir da execução do algoritmo de aprendizado por reforço Q-Leaning sobre uma discretização do espaço de estados deste ambiente.

O Naming Game é um modelo da dinâmica da emergência de um vocabulário comum em um sistema multi-agentes sem controle central, usando apenas interações par a par, com regras relativamente simples. Neste trabalho são apresentadas análises e discussões do modelo e de variações do Naming Game, presentes na literatura, juntamente com análises da aplicação destes modelos para diferentes topologias de rede. Mostramos que, em uma dessas variações, o Naming Game com reputação global dos agentes, a convergência para o consenso não ocorre quando aplicada a certas redes do tipo Barabási-Albert, devido à restrição de comunicação inserida pela dinâmica de construção e comparação de reputações deste modelo. Propomos, então, um novo modelo de Naming Game, considerando as reputações locais dos agentes, que, por fim, mostrou-se mais eficiente que o modelo com reputação global, em termos de tempo de convergência para o consenso, sendo a convergência alcançada em todos os testes realizados.

O objetivo deste trabalho é estudar a viabilidade do uso de técnicas de Processamento da Linguagem Natural para o auxilio da análise de requisitos escritos em linguagem natural. Requisitos em Linguagem Natural são amplamente utilizadas na indústria aeronáutica, pelo menos como o primeiro nível de descrição de um sistema. Utilizar linguagens formais para especificar requisitos, apesar de apresentar ganhos relacionados à ausência de ambiguidades inerentes à linguagem natural, gera outros problemas. O processo que conduz a requisitos de qualidade começa com a análise de requisitos escritos em Linguagem Natural e continua por sua formalização e verificação. No intuito de diminuir tais ambigüidades são utilizados padrões de escrita de requisitos. São comparadas diversas abordagens para o processamento da linguagem natural aplicado ao problema estudado. A análise léxica apresenta algumas abordagens inovadoras, e produz resultados bons comparados com a literatura. Na análise sintática é utilizada uma gramática semântica, o que permite a aplicação imediata dos resultados. Durante a análise semântica mostrou-se inviável a detecção de inconsistências em requisitos. Porém os ganhos na qualidade dos requisitos com o uso de uma gramática mais restrita e possibilidades do uso de resultados do processamento da linguagem natural para outras aplicações indicam a viabilidade do uso do processamento da linguagem natural no auxilio a especificação de requisitos.

Esta tese apresenta uma arquitetura distribuída para agentes autônomos do tipo móvel. As características dessa arquitetura são estudadas pela sua instanciação na forma de três agentes computacionais que possuem funcionalidades voltadas à exploração de "nichos". A metodologia utilizada para testar e validar a operacionalidade desses agentes é um ambiente simulado. A arquitetura é modelada em três níveis hierárquicos. O nível reativo é constituído por uma rede de agentes nelulosos. Essa rede é uma estrutura distribuída, que conecta agentes sensoriais a agentes motores e é capaz de controlar a locomoção de um agente em um ambiente desconhecido, utilizando um enfoque de Solução Distribuída de Problemas. O nível instintivo é formado por um conjunto de agentes interdependentes, que dispõem de um certo conhecimento. Esse conhecimento é expresso por regras de produção e corresponde a esquemas de comportamento estereotipados, que podem ser aplicados ao nível reativo de acordo com a situação do agente no ambiente. Esses esquemas de comportamento têm inspiração biológica. O nível cognitivo consiste simplesmente em um autômato comportamental, utilizado para gerenciar os objetivos globais do agente. As características da arquitetura são: baixo custo computacional, adaptação, distribuição, inspiração biológica, robustez, flexibilidade e utilização de esquemas de comportamento baseados em contexto. O fato da arquitetura incluir duas comunidades distintas de agentes computacionais - os níveis reativo e instintivo - permite que conceitos como competição, cooperação e conflito possam ser estudados dentro de um enfoque conceitual de Inteligência Artificial Distribuída. Finalmente, com essa arquitetura pode-se investigar questões ligadas à análise e à síntese de comportamentos em agentes autônomos.