Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-07-15T18:06:47Z No. of bitstreams: 2 Marilise Dorneles Spat.pdf: 669825 bytes, checksum: ce2075f8e539065fbf50f7d1c5cba5ae (MD5) Marilise Dorneles Spat.pdf: 669825 bytes, checksum: ce2075f8e539065fbf50f7d1c5cba5ae (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-15T18:06:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Marilise Dorneles Spat.pdf: 669825 bytes, checksum: ce2075f8e539065fbf50f7d1c5cba5ae (MD5) Marilise Dorneles Spat.pdf: 669825 bytes, checksum: ce2075f8e539065fbf50f7d1c5cba5ae (MD5) Previous issue date: 2013-08-28 / Nenhuma / O objetivo do estudo foi analisar a trajetória recente da indústria de Máquinas e Implementos Agrícolas no Rio Grande do Sul, no período 1995-2010. Como metodologia, além da revisão bibliográfica, utilizou-se o Quociente Locacional (QL), empregado como indicador relativo de especialização, a partir da base de dados RAIS/MTE. Além disso, foram analisadas as variáveis produção e vendas internas no atacado, com base em ANFAVEA, e exportações, a partir de MDIC. Como resultados, observou-se que as mudanças no padrão de competitividade dessa indústria estão relacionadas às alterações geradas pela introdução de inovações tecnológicas nos produtos e processos deste segmento. Em relação ao número de estabelecimentos e de empregados, houve crescimento no decorrer do período, com destaque para a região noroeste do estado. No que se refere à especialização produtiva, pode-se afirmar que o setor constitui-se como polo relativo de especialização no Rio Grande do Sul e no noroeste do estado. A produção, as vendas internas e as exportações apresentaram evolução em todo o período analisado, com exceção do ano de 2005, devido à crise climática enfrentada pelo setor agrícola. Confirma-se, assim, a importância do Rio Grande do Sul e da região noroeste na produção nacional de Máquinas e Implementos Agrícolas. / The aim of the study was to analyze the recent trajectory of Agricultural Machinery and Implements in Rio Grande do Sul, in the period 1995-2010. As methodology, beyond the literature review, we used the location quotient (LQ), used as a relative indicator of expertise, from the database RAIS / MTE. Furthermore, were analyzed the production variables and domestic sales in wholesale based on ANFAVEA, and exports from MDIC. As results, it was observed that changes in the pattern of competitiveness of this industry are related to the changes generated by the introduction of technological innovations in products and processes in this segment. Regarding the number of establishments and employees, there was a increase during the period, with emphasis on the northwestern region of the state. With regard to production specialization, it can be stated that the sector is constituted as a center of expertise on the Rio Grande do Sul and in the northwest of the state. The production, domestic sales and exports showed progress throughout the period analized, with the exception of 2005, due to the climate crisis faced by the agricultural sector. It is confirmed, thus the importance of Rio Grande do Sul and the northwest in the national Agricultural Machines and Implements.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Changes in global context, especially in environmental aspects, are increasing sustainability issues, which also encompasses the social and economic perspectives. In this context, the role of organizations as participants in society, generating profit and impacting on the environment, becomes clear in the triple helix of sustainability. Organizations have incorporated sustainability into their practices because they are agents with financial and technological resources, and therefore society expects these corporations to adopt sustainable practices (HINZ, VALENTINA AND FRANCO, 2006). There are many instruments that measure the sustainable development of organizations, however, there is a latent need for tools that measure sustainability in a complex way, which consider the three areas of sustainability: social, economic and environmental jointly. In this context the model developed by Chow and Chen (2011) becomes the ideal for measuring corporate sustainable development, since it includes 22 questions about sustainable practices in daily industries. Thus, this work, which has the general objective "check sustainable practices that are adopted in the agricultural machinery and implements sector of the State of Rio Grande do Sul that lead to Corporate Sustainable Development" used the model (CHOW AND CHEN, 2011) as support for the questionnaire survey instrument sent by electronic mail to the companies belonging to SIMERS. To this end, it was implemented a quantitative and descriptive research. Among the findings it was found that the economic, social and environmental variables, formed by practices arising from Chow and Chen (2011) model positively influence the Corporate Sustainable Development, confirming the three hypotheses of the research. The results also showed that social variable is the one that most influences the Corporate Sustainable Development in the studied organizations, which depends 28.8% of the social variable, 11.3% of the economic variable and 17.6% of the environmental variable. In addition, open questions were added about the practices that are performed and that are intended to be adopted by organizations, as it was noticed a dominance of quotes regarding environmental practices. / As mudanças em contexto global, principalmente de ordem ambiental, têm tornado ascendente o tema da sustentabilidade, que engloba também as perspectivas sociais e econômicas. Neste contexto, o papel das organizações como participantes da sociedade, geradores de lucro e que impactam no meio ambiente, se torna claro na tríplice hélice da sustentabilidade. Cada vez mais organizações têm incorporado à sustentabilidade nas suas práticas, pois elas são agentes com recursos financeiros e tecnológicos, e, portanto, a sociedade espera destas corporações práticas sustentáveis (HINZ, VALENTINA E FRANCO, 2006). Existem muitos instrumentos que medem o desenvolvimento sustentável das organizações, porém, há uma necessidade latente de ferramentas que mensurem a sustentabilidade de uma forma complexa, ou seja, que considerem os três âmbitos da sustentabilidade: social, econômico e ambiental de forma integrada. Neste contexto o modelo desenvolvido por Chow e Chen (2011) torna-se o ideal para medir o desenvolvimento sustentável corporativo, uma vez que o mesmo contempla 22 questões sobre práticas sustentáveis no dia a dia das indústrias. Desta maneira, o presente trabalho, que tem como objetivo geral verificar as práticas sustentáveis que são adotadas no setor de indústrias de máquinas e implementos agrícolas do Estado do Rio Grande do Sul que levam ao Desenvolvimento Sustentável Corporativo utiliza-se do referido modelo como suporte para o questionário, instrumento de pesquisa enviado por correio eletrônico para as empresas do setor pertencentes ao SIMERS. Para tanto, implementou-se uma pesquisa com caráter quantitativo e descritivo. Dentre os resultados encontrados obteve-se que, as variáveis econômica, social e ambiental, formadas pelas práticas, oriundas do modelo de Chow e Chen (2011) influenciam positivamente o Desenvolvimento Sustentável Corporativo, confirmando as três hipóteses da pesquisa. Os resultados também demonstraram que a variável social é a que mais influencia no Desenvolvimento Sustentável Corporativo nas organizações estudadas, sendo que ele depende 28,8% da variável social, 11,3% da variável econômica e 17,6% da variável ambiental. Além disso, foram acrescentadas questões abertas sobre as práticas que são e que pretendem ser adotadas pelas organizações, no que percebeu-se uma dominância de citações de práticas ambientais.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissAPM.pdf: 1112642 bytes, checksum: 9a209084e16df2ecb1b97bec1a18c0bc (MD5) Previous issue date: 2006-09-29 / Financiadora de Estudos e Projetos / The industry of Agricultural Implements and Machines has had an expressive development in the country, following the expansion of the Brazilian agro-industrial area and focusing in the exportation increase of the agricultural products as alternative to reach a better distributed invoicing throughout the year, being tried to overlap the problems of the internal seasonality. It demands from the national companies a quality improvement of the projects and manufacture of these products, adjusting them to international standards of performance and to the trend of homologation requirements of the new products. This improvement passes for a revision and adequacy of the product development process management in the sector s national companies. This work presents a research about the practices and problems of the management of the process development of the agricultural products from five national companies located in the Sao Paulo state. For the data collecting, it was used an interview script, which was applied to the person in charge of the PPD. It was observed a heterogeneous vision of the purpose of the PPD in the five national companies studied. There are some companies that see the PPD as an essential set of project activity of the product. The others companies, however, face the PPD as a market research of the launching of the new product. Often the activities of the PPD are practical and empirical: researching the physical prototype and specifying the project (using software like CAD). For this reason, the use of supporting tools for the product development contributes for a better quality of the project and for a better management of the product / A indústria de Máquinas e Implementos Agrícolas (MIAs) apresenta grande potencial de crescimento no país, acompanhando a expansão do setor agroindustrial brasileiro e focando o aumento da exportação de seus produtos como alternativa para se atingir um faturamento melhor distribuído ao longo do ano, tentando sobrepor os problemas da sazonalidade interna. Isso exige das empresas nacionais uma melhoria na qualidade, tanto do projeto dos produtos quanto da manufatura destes, adequando-se a padrões de desempenho internacionais e à tendência de exigências de homologação dos novos produtos. Essa melhoria passa por uma revisão e adequação da gestão do processo de desenvolvimento de produto das empresas nacionais do setor. Este trabalho apresenta um levantamento das práticas e problemas da gestão do processo de desenvolvimento de produtos (PDP) em cinco empresas nacionais de grande porte, do setor, localizadas no estado de São Paulo. Para a coleta dos dados utilizou-se um roteiro de entrevistas, que foi aplicado ao responsável pelo PDP, em visitas realizadas às empresas. Observou-se entre as empresas: - heterogeneidade na visão do escopo do PDP, coexistindo empresas que vêem esse processo como um conjunto de atividades essencialmente de projeto do produto, com empresas que compreendem o desenvolvimento de produto como um processo mais amplo que abrange da pesquisa de mercado ao acompanhamento do novo produto após o lançamento; - as atividades de desenvolvimento de produto são essencialmente práticas e empíricas, buscando-se prioritariamente o protótipo físico para em seguida detalhar o projeto; - foco em ferramentas de auxilio ao desenho do protótipo como CAD, e pouca utilização de outras ferramentas de apoio ao desenvolvimento de produto, que podem contribuir para uma melhor qualidade de projeto e manufaturabilidade do produto

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-06-29T11:31:24Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2215686 bytes, checksum: bd3bf560e364036fc013e4b29b0904a5 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-29T11:31:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2215686 bytes, checksum: bd3bf560e364036fc013e4b29b0904a5 (MD5) Previous issue date: 2018-05-03 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O consumo de combustível de máquinas florestais é um dos componentes mais impactantes nos custos de colheita florestal e, por isso, grande importância é dada à sua redução. Objetivou-se com este trabalho predizer o consumo especifico de combustível do harvester em função de variáveis climáticas, dendrométricas e operacionais, utilizando modelos lineares mistos (MLM) e redes neuronais artificiais (RNA). Foi utilizado um harvester John Deere 1270E para derrubar e processar as árvores em toras. Os dados foram obtidos através do software instalado no computador de bordo da máquina TimberMatic (John Deere) e do Boletim de Apropriação de Equipamento (BAE). As variáveis contínuas utilizadas foram: diâmetro médio da tora e ângulo frontal da máquina. As categóricas: local de corte, tipo de manejo da floresta, clima, turno de trabalho, combinação de rotação do motor e nível de treinamento do operador. O consumo especifico de combustível foi usado como a variável resposta. No modelo linear misto os dados foram agrupados dentro da variável operador e, portanto, esta variável foi incluída como um intercepto aleatório. Para o emprego de RNA o banco de dados foi dividido aleatoriamente em: 70% dos dados para treinamento e 30% para validação das redes. O treinamento foi o do tipo supervisionado, o algoritmo de aprendizagem utilizado foi o resilient- propagation e a função de ativação usada na camada oculta e de saída foi a sigmoide. Para verificar a qualidade do MLM foram usados o Critério de informação de Akaike (AIC) e o coeficiente de determinação baseado no teste ). Como medidas de avaliação dos resultados da razão de verossimilhança (R LR gerados pelas redes, foi utilizada a correlação entre os valores observados e estimados, a raiz quadrada do erro quadrático médio (RQEM), o erro relativo percentual médio e a distribuição de frequência dos erros relativos percentuais. Para comparar os resultados gerados pelo MLM e a RNA foram utilizados o erro relativo percentual e a RQEM, além da distribuição dos erros. O valor R LR obtido para a MLM selecionada foi de 0,84. A rede que obteve menor RQEM na validação foi a que continha oito neurônios na camada escondida. A RQME encontrada para a RNA e MLM foi de 17,6189 e 20,9686 respectivamente, indicando maior exatidão na estimativa do consumo específico de combustível do harvester pela RNA. O MLM e RNA são eficientes na estimativa do consumo específico de combustível do harvester, com ligeira superioridade (exatidão) para a rede neuronal. / The fuel consumption of forestry machines is one of the most impacting components of forest harvesting costs and, therefore, great importance is given to their reduction. The objective of this work was to predict the specific fuel consumption of the harvester as a function of climatic, dendrometric and operational variables using mixed linear models (LME) and artificial neural networks (ANNs). A John Deere 1270E harvester was used to fell and process trees into logs. The data were obtained through the software installed on the onboard computer of the machine, TimberMatic (John Deere) and the Equipment Appropriation Bulletin (EAB). The continuous variables used were: average log diameter and pitch machine. The categorical ones: cutting location, type of forest management, climate, work shift, combination of engine rotation and operator training level. The specific fuel consumption was used as the response variable. In the mixed linear model the data were grouped within the operator variable and, therefore, this variable was included as a random intercept. For the use of RNA the database was randomly divided into: 70% of data for training and 30% for validation of networks. The training was supervised type, the learning algorithm used was the resilient-propagation and the activation function used in the hidden layer and the output was the sigmoid. The Akaike Information Criterion (AIC) and the determination coefficient based ) were used to verify LME quality. As a measure on the likelihood ratio test (R LR of the results generated by the networks, the correlation between the observed and estimated values, the square root of the mean square error (RSME), the relative mean percentage error and the frequency distribution of the relative percentage errors were used. In order to compare the results generated by the LME and ANN, the percentage relative error and the RSME were used, besides value obtained for the LME selected was the distribution of the errors. The R LR 0.84. The network that obtained the lowest RSME in the validation was the one that contained eight neurons in the hidden layer. The RSME found for ANN and LME was 17.6189 e 20.9686 respectively, indicating greater accuracy in the estimation of the specific fuel consumption of the harvester by ANN. The LME and ANN are efficient in estimating the specific fuel consumption of the harvester, with slight superiority (accuracy) for the neural network.

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-06-04T18:57:23Z No. of bitstreams: 1 JOELSON NOGUEIRA DE CARVALHO – TESE (PPGEP) 2015.pdf: 13948643 bytes, checksum: 489b4bafa76b44f12e75f8cdd9288f56 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-04T18:57:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOELSON NOGUEIRA DE CARVALHO – TESE (PPGEP) 2015.pdf: 13948643 bytes, checksum: 489b4bafa76b44f12e75f8cdd9288f56 (MD5) Previous issue date: 2015-03-09 / O Brasil está hoje inserido entre os principais produtores mundiais de frutas, onde a manga se apresenta como um importante componente da sua pauta de exportações; para manter -se na vanguarda desse mercado, multiplicam-se esforços no sentido de prover frutos de alta qualidade ao consumidor, onde os avanços na tecnologia da informação permitem o desenvolvimento de sistemas de automação para tarefas de suma importância que envolvem aspectos cognitivos, como a seleção e a classificação de frutas, o que garante um rendimento superior. Considerando essa premissa, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de automação não destrutivo para classificação e seleção da manga Tommy Atkins, empregando um sistema de visão computacional associado a um sistema de aprendizagem de máquina, capaz de especificar e utilizar qualquer padrão comercial para avaliação pela cor e pela forma. A estimação de parâmetros como massa, volume, posição relativa do seu pedúnculo e outras informações relevantes são também impleme ntadas. Este sistema foi desenvolvido vislumbrando a possibilidade de ser implantado numa esteira de classificação de baixo custo, em benefício do pequeno produtor rural, onde a interface desenvolvida permite sua operação por operadores com pouca qualificação. / Brazil is today one of the major world producers of fruit, where the mango is presented as an important component of its exports. To remain at the forefront of this market, efforts are multiplied in order to provide the consumer high quality fruits, where advances in information technology allow the development of automation systems for tasks of major import ance involving cognitive aspects, such as selection and sorting of fruit, which ensures a higher yield. Given this premise, this paper presents the development of a non -destructive automation system for classification and selection of Tommy Atkins mango, employing a computer vision system associated with a machine learning system that can specify and use any trade standard for review by color and shape. The estimation of parameters such as mass, volume, position on the stem and other relevant information are also implemented. This system was developed glimpsing the possibility of being embedded into a low cost classification conveyor belt, for the benefit of small farmers, where the developed interface allows operation by operators with little qualification.