Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Metrologia Científica e Industrial, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T05:03:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 284780.pdf: 3484745 bytes, checksum: 0385a31da7ea20735f719b912e6af3f3 (MD5) / O avanço tecnológico tem possibilitado a aquisição e o armazenamento de uma grande quantidade de dados em diversas áreas, dentre os quais, dados oriundos de medições realizadas continuamente ao longo do tempo. A representação e a análise de eventos e comportamentos no tempo é uma tarefa complexa e dependente do domínio de aplicação. Em segurança de barragens, a previsão de valores consiste em uma importante ferramenta de monitoração e prevenção pela capacidade de antecipar informações do processo de medição sob análise e com base nessas, realizar ações de contenção do problema. No entanto, os métodos tradicionais por se basearem na aplicação de técnicas estatísticas e na amostragem de dados, possuem limitações para detectar mudanças no processo. Desse modo, abordagens baseadas em aprendizado de máquina têm sido propostas para auxiliar nessa tarefa, tal como o algoritmo k-Nearest Neighbor-Time Series Prediction (kNN-TSP). Na monitoração da segurança de barragens, os dados das variáveis de interesse são obtidos por meio de processos de medição. Sua confiabilidade está afetada por diversas causas, que resultam no afastamento do resultado da medição com referência ao valor verdadeiro da variável medida, denominado de erro de medição. As técnicas de aprendizado de máquina aplicadas no apoio à tomada de decisões em segurança de barragens utilizam assim uma informação de entrada distorcida e, consequentemente, pode se esperar que as previsões geradas pelos algoritmos sejam também distorcidas. Para um desempenho adequado das ferramentas de apoio à tomada de decisão, é necessário que os dados sejam gerados por um processo de medição sob controle e capaz. Assim, torna-se fundamental o estudo da influência do uso de dados incertos sobre as ferramentas de auxílio à tomada de decisão, no contexto de controle de processos de medição. Desse modo, neste trabalho foi proposto um modelo de simulação para avaliar o efeito da incerteza de medição, em função de distintas composições de erros sistemáticos e aleatórios, e da frequência de amostragem dos dados, sobre a efetividade das previsões do algoritmo kNN-TSP. Inicialmente, o modelo de simulação foi validado por meio da aplicação do método sobre uma série temporal artificial com características de interesse para a segurança de barragens, tais como tendência e sazonalidade. Posteriormente, o modelo foi aplicado em séries provenientes de um processo de monitoração real, como da medição de deslocamentos da Usina de Itaipu. Com base nos resultados das simulações realizadas, algumas orientações com foco em uma relação custo-benefício entre a qualidade de ajuste do algoritmo aos dados da série e a incerteza de medição puderam ser posicionadas, com o intuito de auxiliar na seleção de ferramentas de previsão de dados para análise de riscos em segurança de barragens.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-26T03:29:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 289429.pdf: 1857006 bytes, checksum: 276fab7c275b312a86db7db221634055 (MD5) / O presente trabalho aborda o desenvolvimento e a aplicação de metodologia multicritério de forma a estabelecer a hierarquização de reforços, autorizados ou com previsão de serem autorizados, pelo Órgão Regulador Brasileiro, contemplando subestações e linhas de transmissão. O algoritmo utilizado, por meio do método Analytic Hierarchy Process (AHP), mensura o grau de valor que cada reforço agrega à empresa, considerando a ótica do transmissor, representado por meio de um conjunto de critérios aplicados de maneira simultânea apoiando o processo decisório referente à gestão dos mesmos. A metodologia desenvolvida foi aplicada a um sistema de transmissão com mais de uma centena de reforços de uma companhia de transmissão do sudeste brasileiro, e visa apoiar decisões que permitam o melhor retorno ao citado agente e ao sistema elétrico, contemplando a legislação em vigor, as incertezas inerentes ao processo e a avaliação dos aspectos técnicos.

Dissertação (mestrado) - Univesidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-26T04:23:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 299424.pdf: 3085783 bytes, checksum: 0da21328d03a848256b956f44b370614 (MD5) / Ventiladores são máquinas utilizadas para movimentar gases, com vazões altas e pressões baixas, transformando a energia mecânica do rotor em energia cinética e de pressão do fluido. Os ventiladores podem ser utilizados em diversas aplicações, desde industriais a comerciais. Diferenciam-se em primeira instância pela forma do rotor, sendo eles axiais ou centrífugos. Os ventiladores centrífugos podem ter as pás curvadas para frente, para trás ou retas. Cada tipo tem características próprias. Com a variação dos tipos de ventiladores, as suas características também mudam e o seu desempenho é alterado. Para levantar as curvas características de ventiladores industriais, utiliza-se bancadas de ensaio destinado a traçar as curvas características do ventilador ensaiado. Diante disso, esta dissertação descreve o desenvolvimento da instrumentação da bancada de ensaio utilizada como estudo de caso, bem como a análise metrológica dos resultados. A análise tem o objetivo de informar e garantir que as medições deverão estar, com certa probabilidade, dentro de uma faixa de valores. Isso torna as medições confiáveis e rastreáveis metrologicamente, tendo em vista que alterações no sistema de medição tornam-se específicas na determinação da diminuição das incertezas de medição. Para isso, foi proposta e desenvolvida a instrumentação da bancada, cujas implementações foram realizadas podendo-se medir torque, rotação, velocidade e vazão do escoamento, e as potências envolvidas. Desenvolveu-se também a programação para tratamento dos sinais provenientes dos sensores em cima da plataforma LabVIEW que realizada a análise metrológica pelo método diferente do tradicional ISO GUM, o Método de Monte Carlo, conhecido por gerar a função densidade de probabilidade. Diante dos resultados gerados, faz-se a análise do menor intervalo que contém 95% dos valores obtidos / Fans are machines used to move gas with high airflow rate and low pressure making the mechanical energy generated from the fans rotor into kinetics energy and the fluids pressure. These fan's can be used in many forms from industrial to commercial needs. The first way to classify them is by the type of rotor, either axial or centrifugal. Centrifugal fans may have their propellers straight, curved to front or back. Each type has its own characteristics. With many variations of these characteristics for each type of fan it is possible to achieve different performance rates. To get an accurate response curve from industrial fans it is used test bench to obtain such a curve for the fan been tested. For that these dissertation describes the development for the instrumentation of the test bench used in this studied case as well as the metrological analyses of results. The main objective of the analyses is to inform and ensure that the measurements must be with a probability certainty within a range of values. This makes the measurements trustable and traceable metrologically in a way that for any alteration in the measurement system are specific for the determination in minimizing the measurements uncertainty. To achieve these goals it is proposed and developed the instrumentation for the test bench which can perform measurements in torque, rotation, velocity and airflow rate, and the powers involved. It was developed a software to process the signals from sensors using the LabVIEW platform which performs the metrological analyses by a method different from the traditional ISO GUM, using the Monte Carlo method which is known for generating a probability density function. With the results generated it is analyzed the minimum interval which contains 95% of the obtained values

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Metrologia Científica e Industrial. / Made available in DSpace on 2012-10-23T06:09:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 246125.pdf: 2379653 bytes, checksum: 614688a85b6ff6af46390b9eda428508 (MD5) / O complexo sistema de causas de incertezas atuante na medição por coordenadas dificulta sobre maneira a comprovação da rastreabilidade das medições específicas. A interação entre a geometria real da peça e a estratégia de medição, reconhecida como uma das mais influentes fontes de incertezas em medição por coordenadas, permanece como um dos problemas de difícil solução no âmbito das medições industriais. O trabalho aqui apresentado propõe um método baseado em dados reais com apoio da simulação computacional. O objetivo desse método é fornecer uma ferramenta que possibilite ao metrologista obter uma estimativa confiável para a parcela de incerteza de interação entre estratégia/peça. Diversas estratégias de medição podem ser desenvolvidas e testadas virtualmente sobre superfícies adquiridas por engenharia reversa. Desta forma pretende-se possibilitar uma tomada de decisão à respeito da estratégia mais adequada do ponto de vista metrológico e econômico, sem ter que lançar mão de uma quantidade proibitiva de medições experimentais. Como estudo de caso, utilizando-se das recomendações da norma ISO 15530-3, são apresentados os resultados obtidos para estimação de incerteza de medição de diâmetros e cilindricidade.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. / Made available in DSpace on 2012-10-23T08:11:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 240534.pdf: 1528863 bytes, checksum: e28484c71f2bd23ed9cb2c651a852e0a (MD5) / O objetivo principal desta tese de doutorado é desenvolver uma metodologia de apoio à calibração de modelos de simulação do desempenho térmico e energético de edificações. Atualmente, existem diversas ferramentas computacionais destinadas à análise energética de edificações. Através de simulação computacional, engenheiros e arquitetos podem avaliar o impacto de determinadas alternativas de projeto no consumo de energia de edificações novas ou existentes. Porém, o uso de tais ferramentas nos escritórios de projeto ainda é pouco expressivo. Um dos principais fatores que contribuem para este cenário é a alta complexidade dos programas existentes, que acabam exigindo muitas horas de dedicação do usuário para sua utilização com precisão. Para minimizar esse problema, metodologias de calibração de modelos computacionais têm sido desenvolvidas nas últimas décadas. De maneira geral, a calibração consiste no processo iterativo no qual o usuário procura ajustar os dados de entrada do seu modelo para obter uma representação adequada do comportamento energético da edificação em análise. Esta tarefa envolve a manipulação de centenas de variáveis de entrada em uma ferramenta de simulação detalhada. No presente trabalho, técnicas de análise de incertezas e sensibilidade sobre modelos computacionais são utilizadas para estabelecer uma metodologia de apoio ao processo de calibração. A estrutura geral da metodologia foi estabelecida em duas etapas. Na primeira etapa é feita uma análise de sensibilidade sobre o modelo básico da edificação. Nessa análise, equações obtidas por meio de regressão do consumo de energia de modelos simulados são utilizadas como um método de cálculo expedito. Identificados e ajustados os parâmetros mais influentes do modelo, por meio de iterações, parte-se para a segunda etapa da metodologia na qual a análise de sensibilidade é aplicada sobre o modelo de simulação detalhada, representado na ferramenta de simulação em uso. Ferramentas estatísticas de amostragem aleatória foram utilizadas na obtenção das equações de regressão do consumo e na metodologia de análise de sensibilidade. O método foi aplicado na simulação de um edifício de escritórios no programa EnergyPlus. Sobre o modelo base do edifício identificou-se que a densidade de cargas internas, os padrões de uso e o Coeficiente de Performance do sistema de condicionamento de ar seriam os parâmetros de maior impacto no consumo. A análise de sensibilidade sobre o modelo detalhado revelou características do sistema de condicionamento de ar como as mais significativas. Com as incertezas remanescentes sobre esses parâmetros, obteve-se um modelo com consumo anual médio de 145 MWh ± 11%, ao nível de 95% de confiabilidade, quando o consumo real da edificação é de 149 MWh. The main objective of this thesis is the development of a methodology to support the calibration procedure of building models, for thermal and energy performance simulation. Nowadays, several computational tools are available to analyze the energy consumption of buildings. Through computer simulation, engineers and architects can evaluate the impact of design alternatives on the energy consumption of existing or new buildings. Nevertheless, the use of such tools in design offices is not expressive. One of the main factors, which contribute to this scenario, is the high level of complexity detected in these programmes. As a result, a lot of hours are spent by users to manipulate this kind of tools accurately. In the last decades, this issue has been mitigated through the development of methodologies for calibration of building models. Generally, the calibration task consists of an iterative process where the user adjusts input data, in order to achieve an adequate representation of the building performance. This task implies on the manipulation of hundreds of input variables in a detailed simulation tool. In the present work, uncertainty and sensitivity analyses over computer models are used to establish a methodology to support the calibration procedure. Such a method was divided into parts. In the first one, a sensitivity analysis is carried out over the basic building model. In this analysis, equations obtained by regression analysis are used to speed up the calculation. After identification and adjustment of the most predominant parameters, using an iterative procedure, the second part of the method is evaluated, and a new sensitivity analysis is carried out, but over the detailed model, constructed in the simulation programme. Statistical tools for random sampling were used to obtain regression equations of the energy consumption and in the sensitivity analysis. The method was applied to the simulation of an office building in the EnergyPlus programme. Over the base model of the building, the internal load density, schedules and the Coefficient of Performance (COP) of the air conditioning system were identified as significant parameters. The sensitivity analysis over the detailed building revealed that some characteristics of the air conditioning system were the most significant. With the uncertainties remained about these parameters, a virtual model was established, with an estimated annual energy consumption of 145 MWh ± 11%, at the 95% of confidence level, while the real consumption of the building was about 149 MWh.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. / Made available in DSpace on 2012-10-23T09:57:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 247983.pdf: 1486148 bytes, checksum: ac9b5a2edb6b8a9afc05b117c86900ff (MD5) / Este trabalho propõe um modelo sistemático e simplificado para avaliar as incertezas geradas na modelagem do Inventário do Ciclo de Vida (ICV). Trata da integração de alguns procedimentos isolados existentes em um único método. Para tanto, é utilizada a análise da sensibilidade dos parâmetros utilizados no ICV; a verificação da qualidade destes parâmetros; a determinação do seu grau de incerteza, e a modelagem estocástica dos mesmos. A validação do modelo proposto foi feita através de sua aplicação em um estudo de caso anteriormente publicado. Os resultados mostraram a redução da incerteza vinculada aos indicadores de qualidade de dados Completeza e Número de Amostras para praticamente zero, devido à grande quantidade de novos valores gerados. Porém, a incerteza relativa à Confiança na Fonte aumentou, devido à inclusão de dados gerados através de informações teóricas. Já os indicadores Correlação Temporal, Correlação Geográfica e Correlação Tecnológica mantiveram-se inalterados, isto porque a redução destas incertezas está diretamente ligada à coleta dos dados do Inventário do Ciclo de Vida, portanto não podem reduzidas através de simulações. Mesmo com o aumento da incerteza em um dos indicadores de qualidade de dados e a redução em apenas dois, dos cinco outros indicadores, através da aplicação do modelo proposto, os resultados obtidos foram significativos para os parâmetros avaliados do inventário. Ao final, foram obtidos novos valores, mais precisos, para o estudo de caso avaliado, devido ao menor grau de incerteza dos mesmos. This work proposes a systematic and simplified procedure to evaluate the uncertainties generated in a Life Cycle Inventory (LCI) modeling. It deals with the joint utilization of some existing isolated procedures in one only method. For that, sensitivity analysis of the LCI data is used; the verification of these data quality; the determination of the degree of data uncertainties, and the data random modeling. The validation of the considered model was carried out by means of its application in a previously published case study. The results showed an uncertainty reduction, related to the Completeness and Number of Samples data quality indicators, for almost zero, due to the great amount of new values generated through the simulation. However, the degree of uncertainty of the Reliability of the Source increased, due to the inclusion of data generated through theoretical information. Already the pointers Temporal Correlation, Geographical Correlation and Technological Correlation indicators remained unaltered, because the reduction of these uncertainties is directly related to the life cycle inventory data gathering, and therefore cannot be reduced by means of simulation. Even with the uncertainties reduction within only two of the six data quality indicators, through the application of the considered method, the obtained results were significant for the inventory assessed emissions. At the end, more precise new values were obtained for the life cycle inventory of the case study, due to their lower uncertainty degree.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Metrologia Científica e Industrial. / Made available in DSpace on 2012-10-23T17:29:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 267034.pdf: 1599552 bytes, checksum: 2c8388a0a45f046c74a396de8a0e638b (MD5) / Os ensaios de desempenho figuram entre os mais importantes para a indústria de compressores para refrigeração. A sua principal finalidade é estabelecer a capacidade de refrigeração, o consumo de potência ativa e o coeficiente de performance (COP) do compressor. Os equipamentos utilizados atualmente para avaliar o desempenho de compressores de refrigeração, em geral, são dimensionados para atender às normas que regulamentam o ensaio. Em certas aplicações - pesquisa e desenvolvimento, por exemplo - as incertezas desejadas podem ser muito menores que as especificadas nas normas comumente utilizadas. No entanto, seja qual for a exatidão requerida, faz-se necessária a determinação da incerteza de medição imposta pelas cadeias de medição utilizadas para medir as grandezas de interesse. Nesse contexto, este trabalho objetivou o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para a avaliação da incerteza das cadeias de medição utilizadas em painéis automatizados de ensaios de desempenho de compressores de refrigeração. Foi proposto e desenvolvido um sistema que permite ao usuário caracterizar instrumentos de medição e associá-los para configurar cadeias de medição específicas, possibilitando a análise da incerteza de medição para cada grandeza envolvida, ao longo de todas as faixas de medição e para qualquer condição de ensaio. O método de avaliação da incerteza aplicado foi o da simulação de Monte Carlo. A validação do sistema consistiu em verificar se as técnicas e metodologias declaradas como conformes na etapa de implementação estavam sendo executadas a rigor. Para isso, foi realizada uma aplicação do sistema a uma bancada de ensaio de desempenho de compressores, comparando-se os resultados obtidos com os da abordagem de avaliação de incertezas proposto pelo ISO GUM. Os resultados obtidos com o sistema permitiram comprovar a sua plena funcionalidade e a eficácia dos métodos e técnicas utilizados para o processamento dos dados de entrada e realização da avaliação da incerteza.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-24T00:54:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 250771.pdf: 2570235 bytes, checksum: 1dda2a4bddd4ca97facaebb511f5ea4c (MD5) / Este trabalho teve como objetivo analisar as relações existentes entre processo de medição e o processo de fabricação no contexto do controle estatístico de processos por variáveis, almejando gerar conhecimentos que viabilizem um uso mais racional do controle estatístico de processos (CEP) e da metrologia. Foi construído um modelo matemático que permitiu propagar a incerteza de medição através do CEP, considerando seu efeito potencial sobre os limites de controle e sobre a capacidade do gráfico para detectar mudanças da média do processo. O modelo matemático foi implementado em um algoritmo de simulação de Monte Carlo. A simulação Monte Carlo permitiu criar um ambiente único, bastante intuitivo, para estudar todos os casos sem ter que mudar continuamente a modelagem matemática. São apresentados os resultados de diversos estudos de caso que permitiram avaliar o impacto da incerteza dos dados sobre incerteza dos limites de controle do gráfico de posição (isto é, gráfico de médias) e posteriormente sobre a incerteza do comprimento médio de corrida (ARL), considerado um indicador da capacidade do gráfico para detectar mudanças da média do processo. Dois indicadores foram utilizados nesta pesquisa para avaliar o efeito da incerteza de medição no desempenho do gráfico. Os mesmos permitiram quantificar o efeito da incerteza de medição sobre o desempenho do gráfico de controle. Em todos os estudos de casos, buscou-se avaliar combinações realistas de processo de medição e processo de fabricação, através da utilização de informações sobre processos reais ou dados extraídos de bibliografias reconhecidas. Mediante os estudos de caso, pode-se provar que a incerteza de medição pode ser propagada através das operações estatísticas necessárias para a construção e operação de um gráfico de controle, causando incerteza no posicionamento dos limites de controle e nos valores do indicador ARL para diferentes deslocamentos da média do processo. E ao final é feita uma análise critica sobre os resultados alcançados e são feitas recomendações para melhorar a aplicação dos sistemas de medição no controle estatístico de processos. The objective of this work is to analyze the existing relations between measurement process and manufacturing process, within the framework of Statistical Processes Control (SPC). The focus will be generating knowledge that enables a more rational use of SPC and industrial metrology. A mathematical model was developed, allowing the propagation of measurement uncertainty through SPC, considering its potential effect on the control limits and the capacity of the control charts to detect changes in the process mean. The mathematical model was implemented using the Monte Carlo simulation approach. This approach allows the creation of a very unique and intuitive environment for the user, studying all the cases without having to continually modify the mathematical model. The results of several case studies are presented, analyzing the impact of measurement uncertainty on the uncertainty of the control limits, specifically for the average control chart. In the same manner, the uncertainty of the average run length (ARL) was investigated, considered as a good indicator of the capacity of control charts to detect changes on the process average. Another two indicators were used in this study to evaluate the effect of the measurement uncertainty in the performance of the control charts. In all case studies, the aim was set to evaluate realistic combinations of measurement process and manufacturing process, through the use of information of actual cases or data extracted from recognized bibliographies. As a consequence, it was proved that measurement uncertainty can be propagated in conjunction with stochastic operations, which are needed to construct realistic control charts. Thus, uncertainty in measurements causes an uncertainty on the real location of the control limits and the values of ARL for different perturbations on the process mean. Finally, a critic analysis is made about the results and recommendations are made to improve the application of the measurement systems in the real SPC situations.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2008 / Made available in DSpace on 2012-10-24T06:03:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 271864.pdf: 3882068 bytes, checksum: 5f15ec7ef2442d7f08f455b3d9ed31d0 (MD5) / No ambiente das incorporações imobiliárias residenciais, empreendedores realizam inúmeras flexibilidades gerenciais por meio de negociações com o intuito de materializar a viabilidade e mitigar os riscos dos empreendimentos. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a influência destas negociações nos resultados financeiros de um empreendimento imobiliário residencial sob a ótica da Teoria das Opções Reais (TOR). Na hipótese de que as flexibilidades gerenciais exercidas pelo empreendedor ao longo do ciclo de vida do empreendimento agregam valor ao Valor Presente Líquido (VPL) do empreendimento. O método foi dividido em duas fases: a primeira fase foi o desenvolvimento de um estudo de viabilidade econômica e financeira pelos métodos tradicionais (Fluxo de Caixa Descontado (FCD), Taxa Interna de Retorno (TIR), Valor Presente Líquido (VPL) e período de Pay Back para um empreendimento estudo de caso. A segunda fase foi o monitoramento dos múltiplos casos de negociações nas etapas do ciclo de vida do empreendimento. Como contribuição do trabalho foi confirmada a formula do Valor Presente Líquido (VPL) expandido de Trigeorgis para o empreendimento. Na qual as flexibilidades gerenciais agregam valor ao Valor Presente Líquido (VPL) tradicional compondo o Valor Presente Líquido (VPL) expandido. O que caracterizou mais uma tipologia de opção real até então inexistente na bibliografia, conceituada pelo autor de Flexibilização. / In the development of real estate projects, entrepreneurs carry out countless flexibility by means of negotiations aiming at materializing the feasibility and mitigating the risks. The present work was developed with the objective of evaluating the influence of these negotiations in the financial results of a real estate project using the view of Real Options. We hypothesize that the flexibility exercised by the entrepreneur during the life cycle of the enterprise aggregate value to the net present value (NPV) of the project. The approach was divided into two phases: The first phase was the development of an economic and financial feasibility study using the traditional approaches (Discounted Cash Flow (DCF), Internal Rate of Return (IRR), Net Present Value (NPL) and period of "Pay Back" for a case study enterprise. The second phase was the monitoring of the multiple cases of negotiations in the phases of the life cycle of the enterprise. This work has two main goals. First, the formula of the Trigeorgis expanded NPV was confirmed for the enterprise, in which the managements flexibility aggregate value to the traditional NPV making up the expended NPV. Second, it characterized one more real option typology until then nonexistent in the bibliography, nomined by the author of "Flexibility".

[pt] Este trabalho consiste em apresentar um modelo de gerenciamento da demanda baseado na análise do sistema elétrico identificando as áreas ou barras mais sensíveis a reduções de demanda, portanto indicando os melhores pontos do sistema para implementações de programas de gerenciamento pelo lado da demanda (GLD). A análise é feita através de um modelo de otimização que minimiza os custos de operação dos sistema considerando certas restrições operativas. Este modelo considera ainda, as incertezas associadas a diferentes cenários futuros. A partir das sensibilidades obtidas da solução do problema, ainda é possível se obter o montante ótimo de energia a ser reduzida de forma a tornar algum programa de gerenciamento da demanda viável economicamente para uma companhia de eletricidade. / [en] This work presents a model for load management based on eletric system analysis that identifies the areas or bus with more sensitive to demand reductions, therfore indicating the best points demand side management programs (DSM) impleementations. The analysis is done by a optimzation model that minimizes the electric system operating costs under operation constraints. This model also considers the uncertanly associated to different configurated scenarios. Through the sensitivities calculated by the optimization problem solution, it´s also possible to know the optimum amount of energy to be decreased in order to make any load management program economicaly feasible to an eletric utility.