Spelling suggestions: "subject:"informacijos paiement"" "subject:"deformacijos paiement""
1 |
Dėstytojų informacinė elgsena / Lecturers information behaviuorŠerkšnienė, Justina 09 July 2011 (has links)
Magistro baigiamojo darbo objektas – Vilniaus technologijų ir dizaino kolegijos dėstytojų informacinė elgsena. Darbo tikslas – išanalizuoti dėstytojų informacinę elgseną. Šiam tikslui įgyvendinti, iškelti tokie uždaviniai: išanalizuoti informacinės elgsenos teorijos raidą; išnagrinėti informacinės elgsenos sampratos genezę; apžvelgti informacinės elgsenos modelius ir jų ypatybes; išanalizuoti dėstytojų informacinę elgseną nagrinėjusius tyrimus; ištirti Vilniaus technologijų ir dizaino kolegijos dėstytojų informacinę elgseną, susijusią su darbine veikla. Išanalizavus mokslinę literatūrą apie informacinės elgsenos teorijos raidą, išnagrinėjus informacinės elgsenos sampratos genezę, apžvelgus informacinės elgsenos modelius ir jų ypatybes, išanalizavus dėstytojų informacinę elgseną nagrinėjusius tyrimus ir ištyrus Vilniaus technologijų ir dizaino kolegijos dėstytojų informacinę elgseną, susijusią su darbine veikla, prieita prie tokių išvadų: tradicinio informacijos paieškos teorijos laikotarpio autoriai pasižymi mechaninių informacijos paieškos sistemų valdymo komponentų kūrimu, pateikia pirmąsias informacijos paieškos sąvokas, formuojamos pirmosios kompiuterinės informacijos apdorojimo programos. Į vartotoją orientuotas informacijos paieškos teorijos laikotarpis akcentuoja informacijos poreikius, pabrėžia individo vidinę būseną, kuri sukelia poreikį informacijai. Kognityvinio laikotarpio informacijos paieškos teorija sujungia vartotojus, tarpininkus ir informacijos apdorojimo... [toliau žr. visą tekstą] / Master work subject – Vilnius College of Technology and Design lecturers information behaviour. The aim – to examine the information behaviour of lecturers. To achieve this aim, set the following objectives: to analyze the information behaviour theory of the information evolution; to examine the genesis of the behavioral information concept; review the information behaviour models and their properties; to examine the information behaviour of lecturers who had analyzed the studies, to investigate the Vilnius College of Technology and Design lecturers information behaviour in relation to work activity. An analysis of scientific literature on the behavioral theory of the information evolution, conduct an examination of the information behaviour concept genesis, summarizing the information behavioral patterns and their characteristics, an analysis of lecturers information behaviuor research and the study examining the Vilnius College of Technology and Design lecturers information behaviuor in relation to occupational activity, led to the following conclusions: traditional theory of information retrieval period is characterized by the authors of information retrieval systems for mechanical components in the management of development, the first of information retrieval concepts, formed the first computer information processing program. The user-oriented information retrieval theory of time highlights the information needs emphasizes the individual inner state, which leads to the... [to full text]
|
2 |
Informacijos paieškos sistemos elektroninėje bibliotekoje (eLABa) projektavimas ir tyrimas / Information search engine in e-library (eLABa) design and analysisGilaitis, Antanas 15 July 2009 (has links)
Šiame darbe buvo išanalizuota keletas paieškos sistemų, bei įvardinti jų privalumai bei trūkumai. Palygintos sistemos kūrimo technologijos. Tai įvertinus buvo sukurta informacijos paieškos sistema elektroninėje bibliotekoje (eLABa). Jos pagrindinis privalumas yra tai, kad paieška vykdoma ne tik tarp dokumento metaduomenų (aprašo), bet ir dokumento tekste. Eksperimentiškai buvo nustatytas galimas paieškos vykdymo optimizavimas. / This system is invented to help people search for the e. documents in FEDORA repository. The system has following features: indexing of Fedora FOXML records, including the text contents of data streams and search in the index. There is possibility to registered users to save results in the history page, and to do repeated search if you want. Also you can go directly to e. document after you have made search.
|
3 |
Tinklalapio navigavimo asociacijų analizės ir prognozavimo modelis / A model for analyzing and predicting the scent of a web siteKučaidze, Artiom 08 September 2009 (has links)
Darbe, remiantis informacijos paieškos teorija, bandoma sukurti tinklalapio navigavimo asociacijų analizės ir prognozavimo modelį. Šio modelio tikslas – simuliuoti potencialių tinklalapio vartotojų informacijos paieškos kelius turint apibrėžtą informacinį tikslą. Modelis kuriamas apjungiant LSA, SVD algoritmus ir koreliacijos koeficientų skaičiavimus. LSA algoritmas naudojamas kuriant semantines erdves, o koreliacijos koeficientų skaičiavimai naudojami statistikoje. Kartu jie leidžia tinklalapio navigavimo asociacijų analizės ir prognozavimo modeliui analizuoti žodžių semantinį panašumą. Darbo eigoje išskiriamos pagrindinės problemos, su kuriomis gali susidurti tinklalapio lankytojai sudarant tinklalapio navigavimo asociacijas – tai yra konkurencijos tarp nuorodų problema, klaidinančių nuorodų problema ir nesuprantamų nuorodų problema. Demonstruojama kaip sukurtas modelis atpažįsta ir analizuoja šias problemas. / In this document we develop a model for analyzing and predicting the scent of a web site, which is based on information foraging theory. The goal of this model is to simulate potential web page users and their information foraging paths having specific information needs. Model is being developed combining LSA, SVD algorithms and correlation values calculations. LSA algorithm is used for creating semantic spaces and correlation values are user in statistics. Together they provide possibility to analyze word‘s semantic similarity. Primary problems of web navigation are described in this document. These problems can occur for users while creating the scent of a web site. User can face with concurrency between links problem, wrong sense link problem and unfamiliar link problem. In this document we demonstrate how model recognizes and analyzes these problems.
|
Page generated in 0.0437 seconds