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Las empresas de hoy se ven en la necesidad de analizar su información para la correcta y oportuna toma de decisiones, la cual ayuda a encaminarla hacia los objetivos planteados. En el caso del grupo empresarial Leoncito con respecto a su toma de decisiones en su proceso de ventas se pudo identificar que para obtener información solicitada existía una demora de hasta 2 días, se desconocía el comportamiento de sus ventas en el tiempo, no contaban con reportes que permitan monitorear metas establecidas, no analizaban sus ventas desde diferentes perspectivas de negocio. Y además no se explotaban los datos históricos de la empresa. La presente tesis se desarrolló para apoyar la toma de decisiones en el proceso de ventas del grupo empresarial Leoncito mediante la implementación de un sistema de inteligencia de negocios utilizando algoritmo de serie temporal. Se utilizó la metodología Ralph Kimball y se usaron las herramientas Microsoft. El resultado que se obtuvo fue un sistema que logró disminuir el tiempo promedio que tomaba la obtención de información sobre ventas, generó reportes los cuales brindaron información analítica desde diferentes perspectivas, además se hicieron proyecciones para sus ventas; para las cuales se empleó el algoritmo de serie temporal. / Tesis

Informe de Seminario para optar al grado de Licenciado en Filosofía / Pocos saben a qué se refieren, de manera concreta, cuando hablan de inteligencia. Por inteligencia se puede entender el comportamiento de los animales, de las máquinas y los seres humanos según quién se exprese. Hay muchos, por ejemplo, que defenderían que la inteligencia es un rasgo particular de los seres humanos y no es propio de ningún otro organismo. Pero la verdad es que no existen buenas razones científicas para considerar esto último cierto. Es posible que la naturaleza de la inteligencia sea transversal a todos los organismos y no sólo característica del ser humano. Los comportamientos inteligentes en general cumplen con dos criterios: actúan en concordancia con las leyes sociales y físicas del ambiente y son diversos para responder a las circunstancias que se presentan. Esta manera de ver la inteligencia nos permite restarle relevancia en la explicación de la inteligencia a los mecanismos cognitivos que pudieran determinarla, y darle más importancia, en aquella misma explicación, a la relación de ese comportamiento con el ambiente.

El presente trabajo trata sobre la concepción y planificación de una propuesta de valor de Tecnología de Información para la empresa El Comercio titulada “Aplicación de Inteligencia Artificial para enriquecer el etiquetado del archivo de imágenes de El Comercio”. La elección de la empresa El Comercio se realizó gracias a investigación en redes y a colaboradores de la misma empresa que nos proveyeron de acceso a información empresarial no sensible. El trabajo toma un especial interés por ser El Comercio el principal diario del país, así como uno de los más importantes en América Latina. Al respecto citamos una introducción de lo que fue la inspiración de este trabajo: “Empresa Editora El Comercio S.A. pertenece al sector de los medios de comunicación escritos, donde se encuentra posicionada como la empresa líder del sector, tanto en lectoría como en inversión publicitaria. Asimismo, dentro del conjunto de los medios de comunicación del país, está posicionada como la empresa de mayor seriedad, credibilidad e imparcialidad. La competencia directa que enfrenta la empresa la constituyen los otros medios de comunicación escritos (diarios y revistas); sin embargo, por su nivel de lectoría, los diarios editados por la empresa mantienen un claro liderazgo en su segmento. Adicionalmente, El Comercio enfrenta, en la captación de inversión publicitaria, la competencia de los medios de comunicación audiovisuales (radio y televisión) y medios digitales.” (Figueroa, 2016, p.8) Realizamos así un análisis de los procesos de la empresa en busca de deficiencias que pudieran ser corregidas usando tecnologías de información y otorguen valor al negocio, concluyendo con una propuesta de integrar Inteligencia Artificial al proceso de Archivo de Imágenes la cual dejó muchos indicadores de ser un gran aporte para alcanzar los objetivos estratégicos de la organización. La importancia del presente trabajo radica en que se pudo identificar las falencias más importantes del área de edición en las actividades de etiquetado de imágenes, las mismas que le restaban mayor valor a la empresa en relación a su visión y misión. El mayor logro del proyecto fue plantear una solución sencilla que través del uso de inteligencia artificial es capaz de suprimir dichas falencias automatizando y mejorando la incorporación de metadatos a las imágenes del archivo de El Comercio. / The present project is about the conception and planning of an Information Technology value proposal for the company “El Comercio” entitled as "Application of Artificial Intelligence to enrich the labeling of the El Comercio image archive". The election of the company “El Comercio” was made through network researches and collaborators of the same company that provided us with access to non-sensitive business information. The work takes a special interest knowing that El Comercio is the main newspaper of the country, as well as one of the most important in Latin America. In this matter, we quote an introduction of what was the inspiration for this work: “Editorial Enterprise El Comercio S.A. belongs to the sector of written media, where it is positioned as the leading company in the sector, both in reader and advertising investment. Likewise, within the set of media of the country, it is positioned as the company with the greatest seriousness, credibility and impartiality. The direct competition that the company faces is the other written media (newspapers and magazines); however, due to its level of readership, newspapers published by the company maintain a clear leadership in its segment. Additionally, “El Comercio” faces the competition of audiovisual media (radio and television) and digital media in attracting advertising investment.” (Figueroa, 2016, p. 8) We perform an analysis of the company's processes in search of deficiencies that could be corrected using information technologies and give value to the business, concluding with a proposal to integrate Artificial Intelligence into the image archive process which left many indicators of being a great contribution to achieve the strategic objectives of the organization. The importance of the present work lies in the fact that it was possible to identify the most important shortcomings of the editing area in the image labeling activities, which reduced the company's value in relation to its vision and mission. The main achievement of the project was to propose a simple solution that, through the use of artificial intelligence, is able to eliminate these shortcomings by automating and improving the incorporation of metadata in the El Comercio image archive.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-09-20T20:55:26Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Raisa Brito Costa.pdf: 3184760 bytes, checksum: 2a558a0db31867fe1e24ebae3d6a7982 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-10-01T23:16:18Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Raisa Brito Costa.pdf: 3184760 bytes, checksum: 2a558a0db31867fe1e24ebae3d6a7982 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-01T23:16:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Raisa Brito Costa.pdf: 3184760 bytes, checksum: 2a558a0db31867fe1e24ebae3d6a7982 (MD5) Previous issue date: 2017-08-25 / CAPES / Milhares de pessoas no mundo sofrem de algum transtorno mental, como depressão ou transtorno bipolar, apresentando dificuldades de enfrentar os desafios do cotidiano. No pior caso, essas condições levam as pessoas ao suicídio. Apesar de existirem tratamentos para a maioria desses problemas, a maior parte das pessoas afetadas não busca ajuda, por falta de condições financeiras ou devido ao estigma que rodeia essas doenças. Em virtude disso, existem programas mantidos por Governos de alguns países, como sistemas de apoio a pessoas nessas condições e grupos de apoio na internet. Nos grupos baseados na internet, é possível encontrar centenas de depoimentos que relatam experiências de pessoas que passaram ou estão passando por essas condições, buscando inspirar, motivar e mostrar para pessoas que sofrem que elas não são as únicas a enfrentar esses desafios, e que é possível conviver com esses problemas e tratá-los. Contudo, na maioria dos casos, encontrar um depoimento relevante ao contexto de um leitor particular é uma tarefa demorada e difícil, visto que existem centenas deles na internet e, na sua grande maioria, são textos longos e desestruturados. Nesse cenário, sistemas de recomendação são uma alternativa interessante para oferecer um serviço personalizado para cada leitor. Sistemas de recomendação fornecem automaticamente indicações personalizadas de itens, de acordo com o interesse particular de um usuário (ou grupo de usuários). Este projeto de mestrado desenvolveu um Sistema de Recomendação de Texto para auxiliar pessoas que sofrem de transtornos mentais. Os textos (depoimentos) recomendados foram coletados de diversas fontes da internet e estão armazenados em um repositório local. O sistema foi implementado utilizando técnicas de filtragem de informação, tendo dois módulos: um de filtragem baseada em conteúdo, e outro de filtragem colaborativa. Os resultados obtidos com os testes foram satisfatórios, apresentando uma forte correlação entre a avaliação dada pelo usuário e a avaliação dada pelo sistema para o mesmo depoimento. / Thousands of people in the world suffer from some mental disorder, such as depression or bipolar disorder, facing difficulties to tackle the challenges of everyday life. In the worst case, these conditions may lead to suicide. Although there are treatments for most of these problems, the majority of the affected persons do not seek help, due to lack of financial conditions or to the stigma surrounding these diseases. In order to help the people, some countries maintain governmental programs which offer support systems and supporting groups on the internet. In internet-based groups, it is possible to find hundreds of testimonials (personal letters) that convey experiences of people who have undergone or are undergoing these conditions. The aim is to inspire, motivate and show to people who suffer from mental disorders that they are not the only ones to face these challenges, and that is possible to deal with these problems and find proper treatment. However, in most cases finding relevant testimony to the context of a particular reader is a time-consuming and difficult task, as there are hundreds of them on the internet, and usually the texts are long and unstructured. In this scenario, Recommendation Systems are an interesting alternative to provide a personalized service for each particular reader. These systems automatically provide indications of items according to the particular interest of a user (or group of users). This MSc project developed a Text Recommendation System to assist people suffering from mental disorders. The recommended texts (testimonials) were collected from various internet sources and were stored in a local repository. The system was implemented based on information filtering techniques, consisting of two modules: content-based filtering and collaborative filtering. The experiments results were satisfactory, showing a high correlation between the evaluation given by the user and the evaluation given by the system for the same testimony.

Orientador: Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T06:52:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paiva_DanieldaSilvade_M.pdf: 3158349 bytes, checksum: 03b0f6ee907efa8bcef151a93d122b6d (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Nesta dissertação será apresentado um Sistema Multi-Agentes para Processamento Distribuído de Linguagem Natural que utiliza a idéia de que a interpretação de sentenças deve vir do inter-relacionamento entre os diferentes agentes lingüísticas que compõem o sistema. Os agentes são associados às palavras de uma sentença, sendo um agente por palavra. Cada agente terá seu comportamento ditado pela classe morfossintática a que a palavra associada a ele pertence (assume-se que cada palavra pode pertencer a apenas uma classe). De acordo com seu comportamento, cada agente tenta encontrar outros agentes com o objetivo de formar estruturas mais complexas e de atingir uma representação que englobe todos os agentes da sentença. Todo esse processo de busca por outro agente é realizado utilizando troca de mensagens entre os agentes. Quando um agente encontra um outro que ele considera ideal para formar uma estrutura mais complexa, então esses agentes estabelecem ligações. A representação atinge o nível de sentença quando todos os agentes estão conectados . / Abstract: This thesis will present a Multi-Agent System for Distributed Natural Language Processing that uses the idea that the sentence intepretation will come from the interaction among the linguistic agents that comprise the system. Agents are associated with the words of the sentence, one agent by word. Each agent behaves in accordance with its word category (it's assumed that each word can belong only to one category). The agents will try to find the other agents to establish associations aiming at forming structures that can represent the sentence as a whole. When all the agents are connected the sentence level was reached and a solution is said to be found. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Ariadne Maria Britto Rizzoni Carvalho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-11T23:46:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MariaFilho_IvanSanta_M.pdf: 23613009 bytes, checksum: b79d079696029abf57dd9920612528ef (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: O processamento automático da língua natural é um problema multidisciplinar que envolve aspectos computacionais e lingüísticos, dentre outros. Neste trabalho analisamos algumas das teorias lingüísticas centradas na sintaxe que já foram utilizadas com sucesso em sistemas computacionais. A análise destas teorias e dos sistemas que as implementam considera a adequação lingüística e a complexidade computacional associada. Também são analisados os paradigmas de programação utilizados na implementação destes sistemas, identificando suas limitações. Apresentamos também um sistema distribuído baseado em multi-agentes que é capaz de se utilizar dos mecanismos lingüísticos tradicionais ao mesmo tempo em que supera parte das limitações dos sistemas que os implementam. / Abstract: Natural language processing is a multidisciplinar problem that covers, but is not limited to, Computer Science and Linguistics. This master thesis presents a survey on some of the syntactic-centered linguistic theories that have been successfuly used in computer systems. An analysis of the linguistic adequacy and the computational complexity of each formalism is also presented. An analysis of the programming paradigms which were used to implement these systems and their limitations is also shown. Finally a distributed system based on the multi-agent paradigm is presented. This system is able to mimic many of the traditional system features while overcoming some of their limitations. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador : Carlos Alberto Lungarzo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciencias Humanas / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:41:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sanz_WagnerdeCampos_M.pdf: 17577824 bytes, checksum: 42b3db4ea8164c8778cb4b8c0927b7cd (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Filosofia

En la empresa MC Express existen múltiples base de datos para cada proceso, la información que se muestra muchas veces no es la correcta, dando como resultado informes erróneos que afectan directamente en las decisiones de la alta dirección. Es así que se optó por asegurar la calidad de los datos cuando se extraigan, transformen y carguen de las bases de datos de compras y ventas, ayudados por la guía metodológica de Amón y Jiménez al momento de elegir la mejor técnica de depuración de datos durante el proceso ETL. Finalmente, se pudo reducir el alto índice de error en los datos, cometidos por la extracción de datos de múltiples fuentes, que al no ser analizadas como corresponde, produce consultas con errores en la información, contribuyendo así en la malas decisiones por parte de la alta dirección, y que conllevan a la pérdida de tiempo, dinero, oportunidades de nuevos negocios, y hasta la banca rota de las empresas. / Tesis

Introducción: Este artículo es producto de la investigación realizada en el año 2016 como proyecto de grado de la facultad de Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) en Lima, Perú. Problemática: Las investigaciones revisadas determinan que las PYMES retail peruanas tienen un índice alto de necesidad de información para la toma de decisiones en materia de planificación y gestión de inventarios. Objetivo: Diseñar un modelo tecnológico que permita la implementación de una solución de Business Intelligence y Analytics mediante el uso de servicios de Cloud Computing. Metodología: Se partió de una revisión de la literatura sobre los beneficios de migración e implementación de Business Intelligence y Analytics sobre Cloud en PYMES norteamericanas, europeas y asiáticas. A partir de ello, se propone un modelo tecnológico orientado a las PYMES retail peruanas y se describe cada uno de sus componentes. Resultados: Se valida el modelo mediante su implementación en una PYME retail peruana, donde se realiza una evaluación de indicadores financieros y a través de encuestas a expertos en las tecnologías. Conclusión: El modelo permite a las PYMES integrar y procesar sus datos para obtener información relevante y oportuna para a la optimización de inventario. Originalidad: La literatura sobre este tipo de implementaciones en PYMES retail peruanas orientadas a la mejora de toma de decisiones es escaza. Limitaciones: El modelo propuesto solo es aplicable a PYMES retail que hagan uso de sistemas transaccionales para el registro de sus operaciones