La investigación titulada Inteligencia Emocional y Clima Organizacional en el personal del Hospital “Félix Mayorca Soto”; pretende contribuir a entender más la Salud Ocupacional, explicando las implicancias de la inteligencia emocional en el clima organizacional, y la importancia de esta última en el bienestar psicosocial de los trabajadores. El objetivo principal fue, establecer la correlación entre inteligencia emocional y la percepción del clima organizacional en el personal del referido Hospital “Félix Mayorca Soto”, teniendo en cuenta el sexo y grupo ocupacional. Para el estudio se ha empleado dos instrumentos confiables y debidamente validados para su uso en el Perú: El ICE de Bar-On, adaptados por Zoila Abanto, Leonardo Higueras y Jorge Cueto; y la Escala de Percepción del Clima organizacional de Litwin y Stringer, adaptado por Sonia Palma. Se realizó un estudio observacional, correlacional y de corte transversal, en una población voluntaria conformada por 119 trabajadores; donde se encontró un nivel promedio de inteligencia emocional. Al comparar los promedios de inteligencia emocional por sexo y grupo ocupacional, no se observó diferencias estadísticamente significativas. Para obtener los promedios de la percepción del clima organizacional según el grupo ocupacional, se aplicò ANOVA y se encontró que el 78.99% de trabajadores consideran que existe un clima bueno o aceptable. Al realizar la comparación entre grupos ocupacionales, se encontró diferencias estadísticamente significativas entre obstetrices y enfermeros, obstetrices y médicos; por lo que se llega a afirmar que las obstetrices tienen mejor percepción del clima organizacional que los enfermeros y médicos. No hay diferencias significativas en los puntajes obtenidos por sexo. Para determinar la correlación, se aplicó la prueba de Spearman y se llegó a la conclusión de que no existe correlación directa entre la inteligencia emocional y el clima organizacional; sin embargo, se encuentra que la IE participa indirectamente en el clima organizacional, considerando que cada trabajador percibe su ambiente laboral de acuerdo a sus características personales, que forman parte de su inteligencia emocional.

La planificación de las operaciones involucradas en un proyecto de desarrollo de software ha sido un problema a superar, desde el auge del uso de metodologías que guían dicho proceso. Tanto la eficiencia como la sofisticación de los algoritmos que buscan resolver los estos ordenamientos, han ido evolucionando durante la segunda mitad del siglo XX. Al mencionado problema de ordenar tareas con dependencias se le conoce en la algorítmica como programación de tareas o task scheduling y es definido de la siguiente forma: dado un conjunto de tareas a ser programadas en determinado grupo de máquinas (o recursos hombre-máquina como podrían ser programadores, analistas, etc.), encontrar un orden adecuado de ejecución. Es un problema de complejidad NP-difícil por lo que se justifica el uso de métodos heurísticos para obtener soluciones aproximadas. El presente trabajo de tesis presenta una meta heurística GRASP para resolver la variante en donde las tareas son dependientes y los organismos ejecutores son diferentes entre sí: con esto se podrían planificar las tareas de las etapas iniciales de un proceso particular de desarrollo de software. En la tesis, se incide en la metodología RUP, y en particular en sus disciplinas de modelamiento de negocios (business modeling) y captación de requerimientos (requirement). Se han desarrollado tanto un algoritmo voraz como una meta heurística GRASP con dos parámetros de relajación, planteamiento novedoso pues hasta el momento no se había intentado resolver el problema de esta forma. Igualmente se muestra un modelo matemático para la variante específica del problema a tratar. Para demostrar la corrección de los algoritmos, se desarrolló un prototipo que los implementa obteniéndose como resultado que el algoritmo GRASP mejora casi en un 6% los resultados del algoritmo voraz, para instancias de hasta 12500 variables involucradas. Palabras clave: Programación de tareas, algoritmos GRASP, Desarrollo de Software, planificación de recursos en proyectos de desarrollo software, RUP. / Operation’s planning for Software Development has been a complicated by-solve problem experienced since the golden age of the use methodologies whose rule those process. In which it is used, as well as in the efficiency and sophistication of the algorithms that try to solve the problems that appear in a software project, since its origin in the middle of the 20th century. The previously mentioned problem is known within algorithmic as task scheduling and it is defined as follows: given a group of tasks (operations) to be scheduled within a group of machines (or human resources, or human-machine resources), find an appropriate execution order. It is a NP-difficult complexity problem, so it justifies the usage of heuristic methods to obtain approximate solutions. This thesis presents a GRASP heuristic goal to solve the variant in which tasks are dependent and executing entities are different one from the other: now it could be possible the planning of the operation s from the inception’s RUP phase. We are remarking in particular, two disciplines of RUP methodology: business modeling and requirement. Both a greedy algorithm and a GRASP heuristic goal with two relaxation parameters have been developed. Innovative proposition because until now nobody has tried to solve the problem this way. Likewise a mathematical model for the specific variant of the problem to be considered is shown. To show efficiency of the GRASP algorithm, we developed a prototype program that executes and compares the results obtained by greedy and GRASP algorithms. The GRASP algorithm improves by 6% the results of the greedy algorithm, for instances with up to 12500 variables involved. Finally we measured the quality of these results with those of the mathematical model which would obtain the exact solution for smaller instances, taking advantage of software that solves linear programming problems: the GRASP algorithm got close to the exact result within a range of 95 to 99%, and even equaled it in some tests. Keywords: Task scheduling, GRASP algorithm, Software development, resource planning in software projects, RUP.

This Thesis contributes with new algorithms for line drawing interpretation. A line drawing is a 2D diagram of vertices and straight edges aiming to depict a polyhedral 3D scene. Given one such drawing we usually want to first test whether it is a correct projection. If it is, then we wish to reconstruct all possible scenes it can depict. Otherwise, we attempt to correct the drawing so that it becomes reconstractable.Traditionally, the Machine Vision approach to these problems has been mainly algebraic. Although computer scientists have discovered graphical techniques like the reciprocal diagrams, these have not been fully exploited or sometimes left apart, arguing that they only provide necessary conditions for realizability. However, a careful investigation of related areas of Geometry reveals the existence of complete and purely geometric tools that, using just pencil and straightedge, are able to decide the correctness of certain families of drawings. A first goal of this Thesis has been to select one such tool, the so-called cross-section diagram, and extend its validity to a broader class of drawings; namely, those of polyhedral surfaces generated by scenes of opaque polyhedra.At present, however, no general realizability test using pencil and straightedge alone has been devised for general drawings so that relying on algebraic methods seems unavoidable. A second goal of the Thesis has been to exploit a known mapping between spatial polyhedra and the instantaneous motions of an articulated mechanism. Based on this mapping, we give a concise realizability test that outperforms the most popular algebraic approach known so far, due to Sugihara: it is faster, numerically stable, straightforwardly implementable in floating-point arithmetic and yields a linear parameterization of all possible reconstructions of the drawing. Additionally, this gives a model of the Necker reversal phenomenon and, in some cases, it allows obtaining all concavity/convexity patterns of the edges, neither resorting to consistent labelling techniques, nor consulting junction dictionaries.A correction module is usually necessary, since drawings with a general geometry are seldom correct. In practice, for example, if a drawing is got from a hand-made sketch or by filtering a real image, the coordinates of its vertices will seldom lie in the right places, and reconstruction will not be possible. The third goal of the Thesis has been to efficiently solve this problem. To this end, we have devised the first algorithm for line drawing correction that allows the simultaneous movement of all the vertices. This yields better solutions than existing approaches, which only allowed the displacement of a subset of the vertices, or failed to correct some combinatorial structures. Moreover, we have provided a second correction strategy that keeps the vertices fixed but alters the combinatorial structure.The developed techniques find applications in the design of new man-machine interfaces for solid modeling, since they allow the reconstruction of 3D shapes from rough hand-made sketches.

El objetivo de esta tesis doctoral es estudiar: a) el papel de la inteligencia en la resolución de problemas, b) la relación entre la inteligencia y la metacognición y c) el papel de la metacognición en la resolución de problemas. La muestra ha estado formada por n=140 alumnos de Secundaria entre 16 y 18 años, a los que se les administraron pruebas formales (Test de Aptitudes Diferenciales y Test de Torrance de Pensamiento Creativo) e informales (las Escalas de Renzulli (SRBCSS) y una Autobiografía) para identificar a alumnos con alta capacidad intelectual (talento simple, talento doble, talento triple, talento cuádruple y superdotación) y alumnos con capacidad intelectual media. Los procesos de resolución de problemas se estudiaron mediante la administración escrita de nueve problemas lógicos y de insight (recogidos de la literatura, como el problema de la Torre de Hanoi, los Nueve Puntos o La Vela, entre otros), con tiempo limitado, y donde se solicitaba al resolutor que escribiera todos los pasos llevados a cabo para resolverlos. Dos de estos problemas eran abiertos, es decir, podían ser aceptadas como correctas diversas respuestas) mientras que el resto eran cerrados y, por lo tanto, sólo una respuesta era considerada como válida. Para conocer los aspectos metacognitivos de la muestra se administró un test de conocimiento metacognitivo, el Metacognitive Awareness Inventory, traducido del inglés al español y adaptado a la muestra de estudio, así como dos cuestiones sobre la experiencia metacognitiva, acerca de la dificultad y ejecución de cada uno de los problemas.La corrección de los problemas se ha llevado a cabo mediante un sistema de corrección creado a propósito para este trabajo, el cual he permitido apresar aspectos del estado inicial del problema (comprensión y experiencia), del proceso (intentos, evolución de los intentos, uso de las claves, estrategias, errores, interferencias, motivación) y del estado final (solución). Este sistema ha permitido cuantificar los datos cualitativos de la resolución de los problemas.Los análisis estadísticos han revelado que la inteligencia tiene un papel relevante en la resolución de problemas. Así, el grupo identificado con alta capacidad intelectual resuelve mejor los problemas ya que: tiene mayor comprensión, evalúa los distintos intentos llevados a cabo, halla las pistas más importantes para poder resolver el problema y las aplica, comete menos errores y alcanza la solución exitosa significativamente más a menudo que el grupo identificado con capacidad intelectual media. No se han hallado diferencias dentro del grupo con alta capacidad intelectual, hallando una resolución similar entre los distintos tipos de talento. El segundo grupo de resultados hallados sugiere una relación leve o nula entre la inteligencia y la metacognición, ya que, por un lado, se observa el mismo nivel de experiencia metacognitiva, conocimiento metacognitivo y eficacia metacognitiva entre los participantes con alta y media capacidad intelectual. Además, las tablas de contingencia revelan que los participantes con alta capacidad intelectual no corresponden con los participantes con mayor (o menor) capacidad metacognitiva. La misma ausencia de diferencias se halla entre los distintos perfiles intelectuales con alta capacidad intelectual.Finalmente, se ha constatado que una elevada eficacia metacognitiva (índice obtenido de la relación entre la experiencia metacognitiva y la solución real del problema) favorece la comisión de menos errores y de menos interferencias. Así pues, la metacognición ayuda a una exitosa resolución del problema.Todos estos resultados refuerzan la importancia de incluir aspectos de desarrollo de la inteligencia y de la metacognición en el currículo escolar. / The aim of this doctoral dissertation is to study: a) role of intelligence in problem solving, b) relationship between intelligence and metacognition, and c) role of metacognition in problem solving.N=140 students of Secondary School between 16 and 18 years old have participated, to whom formal (Differential Aptitude Test and Torrance Test of Creativity Thinking) and informal tests (Scales for Rating the Behavioural Characteristics of Superior Students and an Autobiography) were administered in order to identify high ability students (simple talent, double talent, triple talent, quadruple talent, and giftedness) and average ability students.Problem solving processes were studied with nine logical and insight problems (extracted from literature), as the Tower of Hanoi problem, Nine Dots problem or the Candle problem, among others. These problems had a limited time and solvers were asked to write all the steps carried out to solve them. Two of these problems were opened problems, that is, with different possible correct answers, and the rest of the problems were closed problems, so, with only one answer as the correct solution.In order to know the metacognitive aspects, the Metacognitive Awareness Inventory (a metacognitive knowledge test) was administered. Moreover, two items about metacognitive experience of difficulty and execution was administered at the end of each problem resolution. The problems' correction was carried out with a correction system made out for this study, which allowed to catch some aspects of the initial state (comprehension, experience), the process (attempts, attempts evolution, use of the keys, strategies, errors, interferences and motivation) and the final state of the problem (solution). This system allowed us to quantify the qualitative data of problem solving.Statistic analyses revealed that intelligence has a relevant role in problem solving. Thus, the high ability group solved problems better, showing a greater comprehension, evaluating more often the different attempts carried out, founding the most important clues to solve the problems and applied them, making fewer errors and reaching the correct solution significantly more often than the average ability group. There was not found differences into the high ability group, finding a similar resolution among different talented profiles.The second group of results suggested a low or none relationship between intelligence and metacognition. In one hand, the same level of metacognitive experience, metacognitive knowledge, and metacognitive efficacy was observed between participants with high and average intelligence. Moreover, contingency tables revealed that high ability participants do not correspond with those with greater (or lower) metacognitive ability. The same absence of differences was found between different intellectual profiles into the high ability group.Finally, it was found that a high metacognitive efficacy (a score obtained relating the metacognitive experience and the real solution of the problem) helped the commission of fewer errors and fewer interferences. So, metacognition helps to reach a successful resolution.All these results point out the importance of include both aspects of development of intelligence and metacognition in the educative curriculum.

El problema de las distribuciones no balanceadas de datos entre clases ha recibido una considerable atención en disciplinas como el Aprendizaje Automático, el Reconocimiento de Formas y la Minerìa de Datos. Un conjunto de dos clases se dice que es no balanceado si una de las clases (mayoritaria) está significativamente más representada que la otra (minoritaria). Este tipo de complejidad de los datos puede conducir, en métodos tradicionales de clasificación, a aprendizajes sesgados en perjuicio de la clase minoritaria que, usualmente, contiene los casos de mayor interés. Esta deficiencia es particularmente importante en aplicaciones reales donde el coste por clasificar erróneamente los ejemplos de la clase menos representada es muy elevado.Actualmente, es posible identificar tres grandes lí¬neas de investigación sobre dicha problemática. En este sentido, la presente tesis doctoral aborda el problema del desbalance desde las perspectivas de evaluación del aprendizaje, solución y análisis de la complejidad de los datos.En el caso de las métricas de efectividad, se propone una nueva forma de evaluar los clasificadores que solventa una posible desventaja de las métricas tradicionales, las cuales no consideran la magnitud ni el sentido de la diferencia entre las tasas de aciertos por clase. Diversos análisis sobre la nueva métrica, denominada IBA, empleando medidas de correlación de Pearson y cambios en la matriz de confusión, la confirman como una medida robusta y eficaz en entornos desbalanceados.Dentro del campo de las soluciones para tratar el desbalance, se proponen nuevos esquemas para reducir/incrementar la talla de las clases mayoritaria/minoritaria, respectivamente. Asimismo, se presenta una solución algorí¬tmica para la regla del vecino más cercano con el objetivo de favorecer la clasificación de muestras de la clase minoritaria. Este análisis no sólo se centra en el beneficio que podrá representar cada una de las soluciones, sino también en cómo estas se ven afectadas por la naturaleza del clasificador, el sesgo de los datos y las métricas de efectividad.Finalmente, la tercera línea de investigación abordada en esta tesis se centra en analizar los efectos sobre el aprendizaje que produce la presencia en los datos de complejidades como el desbalance y solapamiento. En particular, se estudian dos escenarios. En el primero, denominado homogéneo, las clases mayoritaria y minoritaria mantienen esta misma relación en la región de solapamiento. En el segundo, por el contrario, la clase minoritaria se convierte en la más representada en dicha región. Los resultados muestran que el desbalance local en la región de solapamiento puede ser más determinante que el desbalance global y que la talla de dicha región.

La sociedad y la educación presentan en estos últimos tiempos cambios en las perspectivas de aprendizaje. Se está dejando de lado la escuela tradicional y se enrumba hacia un aprendizaje constructivista, en donde el estudiante aplica lo aprendido en el contexto en que se desenvuelve. En la actualidad nos encontramos con un factor primordial en el desarrollo personal y social de las personas, la inteligencia emocional a alcanzado una gran valoración ocupando el lugar central en el campo empresarial y social generando la necesidad de formar profesionales capaces de percibir, comprender y regular sus emociones de manera eficaz. En este contexto el papel de la educación es fundamental para la formación de personas capaces de vivir en democracia y respeto a los derechos demás. La presente tesis titulada Inteligencia Emocional y su Influencia En El Aprendizaje Significativo de los Estudiantes de la Especialidad de Ciencias Sociales y Promoción Socio- Cultural de la FECH-UNJBG de Tacna, año 2011, es el resultado del interés por conocer la influencia de la inteligencia emocional en el aprendizaje significativo de los estudiantes, en su desarrollo personal y social. El presente trabajo consta de 6 capítulos: El primer capítulo constituido por el planteamiento del problema, objetivos y la justificación; el segundo está constituido por el marco teórico, el tercer capítulo constituido por la hipótesis, variables, tipo y diseño de la investigación, población, muestras y técnicas en el manejo de la información; el cuarto capítulo constituido por descripción del trabajo de campo , análisis e interpretación de los datos, verificación de hipótesis, conclusiones; sugerencias y finalmente encontramos la bibliografía y anexos.

Thesis (Ph. D.)--Lehigh University, 1997. / Includes vita. Bibliography: leaves 108-114.

Thesis (Ph. D.)--University of Arizona, 1991. / Includes bibliographical references (p. 216-232).

Resumo Este trabalho apresenta o desenvolvimento do SISMAT - Sistema de Matrícula Inteligente, que tem por objetivo auxiliar professores, coordenadores de curso e pessoal envolvidos na realização de matrículas de acadêmicos de uma universidade. O SISMAT é baseado em um sistema multiagente composto por um agente humano aqui denominado Agente Usuário e três agentes de software-. Agente Interface, Agente Mediador e Agente Matriculados O Agente Usuário é aquele que expressa a intenção de efetuar uma matrícula e crê que o SISMAT pode efetuá-la. O Agente Interface permite ao Agente Usuário expressar suas intenções ao SISMAT, bem como solicitar e obter conhecimento a respeito de uma matrícula, ou seja o Agente Interface faz a comunicação entre o usuário e a sociedade de agentes. O Agente Mediador gerencia a sociedade de agentes, buscando conhecimento quando necessário e solicitando a execução de tarefas a outro agente quando ele não tem a capacidade de executá-las. O Agente Matriculador, entre outras capacidades, é capaz de compor a matrícula de um acadêmico, através de análises de seu histórico escolar. O SISMAT apresenta características, onde aspectos de interação, cooperação, compromissos, capacidades, crenças, ou seja, características relacionadas ao comportamento social humano, desempenham um papel importante em sistemas baseados em agentes. Aspectos relacionados à concepção, projeto e implementação do SISMAT serão discutidos ao longo deste trabalho. O protótipo foi desenvolvido em LALO {Langage d'Agents Logiciel Objet), que utiliza o paradigma de programação orientada a agentes AOP {Agent-Oriented Programming).

Este trabalho situa-se na área de Sistemas Multiagente, que é uma sub-área da Inteligência Artificial Distribuída. Em particular, o problema abordado nesta dissertação é o da modelagem de ambientes, um aspecto importante na criação de simulações baseadas em sociedades de agentes cognitivos, no entanto pouco tratado na literatura da área. A principal contribuição deste trabalho é a concepção de uma linguagem, chamada ELMS, própria para a definição de ambientes multiagente, e a implementação de um protótipo de interpretador para esta linguagem. O resultado da interpretação é um processo que simula o ambiente descrito em alto nível, e é apropriado para a interação com os agentes cognitivos que irão compartilhar o ambiente. Esta linguagem foi desenvolvida no contexto do projeto MASSOC, que tem como objetivo a criação de simulações sociais com agentes cognitivos. A abordagem deste projeto dá ênfase ao uso da arquitetura BDI para agentes cognitivos, a comunicação inter-agente de alto nível (ou seja, baseada em atos de fala) e a modelagem de ambientes com a linguagem ELMS, que é proposta neste trabalho. Os ambientes e agentes que podem ser usados na criação de simulaçõpes, bem como a comunicação entre eles utilizando a ferramenta SACI, são definidos ou gerenciados a partir de uma interface gráfica, que facilita a criação e controle de simulações com a plataforma MASSOC. Além de apresentar a linguagem ELMS e seu interpretador, esta dissertação menciona ainda, como breve estudo de caso, uma simulação de aspectos sociais do crescimento urbano. Esta simulação social auxiliou na concepção e avaliação da linguagem ELMS.