Evento organizado por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) el 16 de Julio de 2019, en el Campus Villa. Lima, Perú. / Se analiza la importancia del Potencial de la Estudiante UNIFE a su ingreso al I ciclo académico de las 531 ingresantes en las Escuelas Profesionales de: Administración de Negocios Internacionales, Arquitectura, Ciencias de la Comunicación, Contabilidad y Finanzas, Derecho, Educación Inicial, Nutrición, Psicología y Traducción e Interpretación.

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / 16/11/2020

inteligencia emocional (IE) de estudiantes según el nivel de logro esperado de competencias. Participaron 313 estudiantes (M = 20.20 años, D.E. = 2.41; 61% mujeres) de ciencias de la comunicación de una universidad privada de Lima (Perú) que utiliza el Modelo de Educación por Competencias. La IE se midió con la Wong-Law Emotional Intelligence Scale (WLEIS). El nivel de logro de competencias agrupa a los estudiantes en: “logro inicial” (participantes de los primeros tres semestres académicos, 45.7% del total) y “logro superior” (cuarto a décimo semestre). Se encontró diferencias de género en IE, por lo que los análisis comparativos se realizaron separados por género. En los hombres no se encontró diferencias de IE entre grupos (logro inicial y logro superior). Por el contrario, las mujeres de logro inicial puntuaron más alto que el grupo de mujeres de logro superior en: evaluación emocional de los demás, uso de emociones y en el puntaje total de IE. Se sugiere la necesidad de incorporar la competencia de IE dentro del modelo educativo de esta institución académica, así como realizar estudios longitudinales. / The aim of this study was to compare the levels of emotional intelligence (EI) of students based on the expected achievement level in competencies. Participants were 313 students (M = 20.20 years old, SD = 2.41; 61% women) of communication sciences from a private university in Lima (Perú) which uses the Competency Based Education Model. The EI was measured with the Wong-Law Emotional Intelligence Scale (WLEIS). The level in achievement of competencies groups students in: “lower level” (participants from the first three academic semesters, 45.7% of the total) and “higher level” (semesters four to tenth). There were found gender differences in EI, and thus comparative analyses were done separately by gender. Among men, there were no differences between groups in EI (lower level vs. higher level). By contrast, women from the lower level scored higher than women from the higher-level group in: others’ emotional appraisal, use of emotion, and EI total score. It is suggested to incorporate the EI competence within the teaching model of this academic institution, as well as to do longitudinal studies. / Revisión por pares

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Los humanos y los animales han evolucionado desarrollando la capacidad de utilizar sus sentidos para sobrevivir. La fusión sensorial, que es uno de los pilares de esta evolución, se realiza de forma natural por animales y humanos para conseguir una mejor interacción con el entorno circundante. La emergencia de nuevos sensores, técnicas de procesamiento avanzado, y hardware de proceso mejorado, han hecho viable la fusión de muchos tipos de datos. Actualmente los sistemas de fusión sensorial se han utilizado de manera extensiva para el seguimiento de objetos, identificación automática, razonamiento, etc. Aparte de otras muchas áreas de aplicación (como la monitorización de sistemas complejos, el control automático de fabricación industrial...) las técnicas de fusión también se utilizan en el campo de la inteligencia artificial y la robótica. Esta tesis aporta el modelo FSR-BAY, para la fusión sensorial robótica. Este modelo tiene en cuenta algunos aspectos que desde nuestro punto de vista han sido tratados de manera secundaria por la mayoría de las arquitecturas de fusión actuales: la información incompleta e incierta, las capacidades de aprendizaje y el utilizar una representación homogénea de la información, independiente del nivel de fusión. También se proporcionan dos casos de estudio del modelo propuesto aplicado a un agente autónomo. El primer caso trata la fusión cooperativa de la información utilizando para fusionar información proveniente de varios sensores de un mismo tipo. El segundo caso fusiona de manera competitiva información tanto heterogénea como homogénea. / Throughout their evolution, both humans and animals have developed the capacity to use their senses to help them to survive. One of the pillars of this evolution; sensory fusion, is achieved naturally by animals and humans to obtain the best possible interaction with the surrounding environment. In the field of computers the emergence of new sensors, advanced processing techniques, and improved hardware have made possible the fusion of many different types of data. Nowadays, sensory fusion systems have been used extensively to follow objects, for automatic identification, reasoning, etc. Apart from the many other areas of application (such as the motorization of complex systems, the automatic control of industrial fabrication processes.) fusion techniques are also being used in the fields of artificial intelligence and robotics. This thesis presents the FSR-BAY model for robotic sensory fusion. This model takes into consideration certain aspects that in our opinion have been treated in a secondary manner by the majority of today's fusion architects: Incomplete and uncertain information learning capacities and the use of a homogeneous representation of the information, independent of the level of fusion. Two studies of the proposed model applied to an autonomous agent are also described. The first case deals with cooperative fusion of the information using various sensors of the same type to provide the information, and the second case describes the situation of competitive fusion when the information is provided both homogeneously and heterogeneously.

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La inteligencia emocional es conocida como la capacidad de poder identificar, comprender y regular las emociones propias y de los demás, teniendo así un adecuado desenvolvimiento y una mejor habilidad para resolver problemas (Salovey & Mayer, 1997). Por otro lado, la satisfacción vital es la valoración que hace el sujeto de su vida en general, comparándola con estándares impuestos previamente (Shin & Johnson, 1978, en Atienza, Pons, Balaguer & García, 2000). Se estudia la relación entre ambas variables porque la sensación de éxito, por lo tanto la felicidad, están unidos con estados de ánimo positivos que si se saben identificar, pueden incrementar su productividad. Para lograr esto se aplicó la adaptación de la Escala de Meta-conocimiento de los Estados Emocionales validada por Fernández-Berrocal, Extremera y Ramos en el 2004 y la Escala de Satisfacción con la Vida validada por Vazquez, Duque y Hervás en el 2013, en una muestra de 272 estudiantes de Psicología. Los resultados mostraron que existe una relación significativa entre la satisfacción vital y dos de los componentes de la inteligencia emocional: comprensión y regulación. Esto respaldaría la información hallada en estudios anteriores, en donde se llega a la conclusión de que el factor percepción no necesariamente incrementa la satisfacción vital ya que puede ser indicador de un desajuste emocional. / INTELIGENCIA EMOCIONAL 9 SATISFACCION CON LA VIDA 12 INVESTIGACIONES SOBRE LA RELACION ENTRE LA INTELIGENCIA EMOCIONAL Y LA SATISFACCION CON LA VIDA 15 METODO 19 PARTICIPANTES 19 INSTRUMENTOS 20 Ficha socio-demográfica. 20 Escala de Meta-conocimiento de los estados emocionales. 20 Escala de Satisfacción con la Vida. 22 PROCEDIMIENTO 24 RESULTADOS 26 VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LA ESCALA DE META-CONOCIMIENTO DE LOS ESTADOS EMOCIONALES 26 VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LA ESCALA DE SATISFACCION CON LA VIDA 28 ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS 30 PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE: KOLMOGOROV SMIRNOV. 30 CORRELACIONES 31 DISCUSION 32 REFERENCIAS 49 / Tesis