Luis Sakihama. Innovation and Labs Manager in MDP Consulting / IA Hackathon Latam. Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.

Hace 15 a~nos atras, el desarrollo de nuevos productos farmaceuticos consista en un proceso de prueba y error basado mayormente en la busqueda de un farmacoforo o principio activo. Sin embargo, muchos compuestos eran nalmente descartados en la ultima etapa del proceso de su desarrollo debido al comportamiento ADME-Tox. Por estos motivos, el interes en la industria y el ambito academico en las disciplinas de quimioinformatica y, en particular, en las tecnicas de tipo QSAR ha crecido considerablemente en los ultimos a~nos. El objetivo de esta tesis se centro en desarrollar metodologas para la mejora de los modelos existentes de QSAR mediante el uso de tecnicas numericas y de aprendizaje automatico. En este sentido, se obtuvo un potente metodo para lo que se considera uno de los problemas mas importantes del modelado QSAR: la seleccion de subconjuntos de descriptores relevantes. Para esta tarea se desarrollaron distintos enfoques utilizando computacion evolutiva. Asimismo, otro aspecto central considerado fue el desarrollo de una tecnica de identicacion de dominio de aplicacion para un metodo de prediccion, el cual permite determinar los alcances en las predicciones de un modelo. Para esta tecnica se considero la aplicacion de medidas de distancia entre compuestos qumicos, usando aprendizaje no supervisado. Finalmente, se desarrollo un metodo generalizado que permite la proyeccion de los datos en un espacio de menor dimension, en donde las distancias entre los datos proyectados guardan relacion con las distancias de la propiedad a modelar. Este nuevo espacio permite mejorar la visualizacion, reducir el conjunto de descriptores en forma embebida y mejorar la precision de los modelos de prediccion.

Dr.Luis Negron (Perú) - Expositor / Ciclo de conferencias con ponentes de reconocidas empresas, quienes compartirán sus conocimientos sobre la gestión de las personas en la actualidad.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T16:48:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:04:34Z : No. of bitstreams: 1 174189.pdf: 5432996 bytes, checksum: 9b87c630fef9a4a05fc845eaad2ad84b (MD5) / Muitos sistemas especialistas probabilísticos apresentam no momento de sua utilização inicial um desempenho que se manterá o mesmo durante seu ciclo de vida. Esses sistemas podem ser considerados como sistemas especialistas probabilísticos com base de conhecimento estática. Isto é, uma vez construída a base de conhecimento com as variáveis especificadas pelo especialista, o sistema não se altera mais. Este sistema de base de conhecimento dinâmica (SEDIN) foi concebido a partir do sistema especialista probabilístico (SISPAN) cuja base de conhecimento é estática. Ambos os sistemas oferecem um diagnóstico para avaliar o estado nutricional em crianças com até 2 anos de idade. Para a construção do SEDIN utilizou-se a linguagem de programação C++Builder, versão 3.0, da Borland e a shell Netica 1.06. Mais especificamente o ambiente de trabalho do Netica API (Application Program Interface) com sua DLL (Dynamic Link Library) que contém uma biblioteca com todas as funções definidas na linguagem C para representar o conhecimento do especialista em uma rede bayesiana, composta de seus nós (variáveis), seus respectivos arcos e probabilidades condicionais a priori. O sistema SEDIN pode ser usado para verificar o grau de importância das variáveis introduzidas no sistema bem como oportunizar a aquisição continuada de conhecimento. Por outro lado, um sistema especialista probabilístico tal como este exposto aqui pode servir como material didático para apoiar o professor na transmissão do conhecimento de Sistemas Especialistas Bayesianos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:36:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1997Bitstream added on 2016-01-08T22:11:44Z : No. of bitstreams: 1 108182.pdf: 4339593 bytes, checksum: dae07a9c4ba592a29499d08d7583205b (MD5) / Expert-Coop, um ambiente Orientado a Objeto, modular, concebido para auxiliar a implementação de Sistemas Multi-Agentes Cognitivos, Abertos e heterogêneos é apresentado neste trabalho. Construído a partir de um conjunto de bibliotecas de classes as quais permitem a criação de agentes, segundo um modelo de arquitetura predefinido. A arquitetura do agente suportada pelo Expert-Coop consiste em um modelo concorrente composto por seis processos, mail box, expert box, coordenador, sistema especialista expert e uma interface, que interagem utilizando troca de mensagens. Os processos mail box e expert box implementam um mail box privado. O processo Coordenador é responsável pelo gerenciamento de todas as mensagens trocadas pelo processos, mensagens internas, bem como pelas mensagens trocadas pelos Agentes, mensagens externas. Cabe ainda ao Coordenador o gerenciamento da cooperação entre os agentes da comunidade. O processo Expert provem capacidade cognitiva do Agente, esse processo inclui um completo Arcabouço de Sistemas Especialistas chamado FASE. O processo Interface propicia a comunicação entre o Agente e o usuário. Este processo consiste em um display para visualização das mensagens e um terminal para envio destas. Entretanto é possfvel a utilização de módulos gráficos baseados nas bibliotecas do Motif customizadas a aplicação em questão. É apresentado ainda um protótipo de Sistema Multi-Agentes destinado a auxiliar o processo de recomposição da rede de transmissão de energia elétrica da região sul do Brasil, implementado a partir do Expert Coop.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-19T01:33:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 141801.pdf: 2853522 bytes, checksum: 47de7c8caa06081f266bf388bb9229d2 (MD5)

Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica atualizada sobre duas grandes áreas da Inteligência Artificial: Planejamento e Algoritmos Genéticos. A pesquisa se estende pela criação de modelos genéticos implementados em um sistema planejador dedicado à resolução de uma conhecida classe de problemas de planejamento, usando bibliotecas de código de domínio público em ambas as áreas. Uma análise dos resultados motivou a remodelagem e nova implementação, alterando a plataforma e o sistema operacional e reescrevendo o código sem o uso das bibliotecas de domínio público. O modelo foi readaptado e ajustado conforme os resultados dos novos testes, para o uso de novos operadores genéticos não-convencionais, permitindo alcançar novas conclusões sobre a abordagem original proposta. Outra importante contribuição apresenta uma forma alternativa e simples de inferir tipos de objetos e parâmetros na linguagem PDDL para instancíar corretamente as ações e reduzir drasticamente o espaço de busca.

Orientador: Heloisa Vieira da Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T21:22:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Brenner_MaurenFernandaMeira_M.pdf: 3007263 bytes, checksum: c27f5a627a42ec00450c675feab2f59b (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: A Sociedade da Mente é o nome dado a um conjunto de propostas de estruturas e mecanismos subjacentes à mente e à inteligência. Estas propostas foram desenvolvidas por Marvin Minsky e apresentadas principalmente durante a década de 80. Entre elas está a noção de que a mente é constituída por unidades desprovidas de inteligência chamadas agentes, unidades estas que podem ser identificadas em diversos níveis de abstração, sendo o mais "baixo" deles o nível equivalente ao neural. A noção de agente é usada para definir os conceitos e mecanismos relativos ao funcionamento integrado da mente como um todo, ou seja, relativos à coordenação dos agentes. O conceito central é o de estado mental parcial, que corresponde ao estado de um subconjunto dos agentes da mente. Estados mentais parciais constituem o meio de comunicação entre grupos de agentes, que na Sociedade da Mente são chamados agências, e são controlados através de agentes especiais que implementam determinados mecanismos de coordenação. Neste trabalho, a Sociedade da Mente é usada como fundamento para uma arquitetura para agentes inteligentes. Uma vez que na Sociedade da Mente a mente é composta por agentes, segue-se que o próprio agente também deve ser constituído de agentes menores, coordenados mediante os mecanismos propostos na Sociedade da Mente. Assim, projetamos uma arquitetura para agentes inteligentes baseada na Sociedade da Mente como uma arquitetura de um sistema multi-agente (um sistema de Inteligência Artificial Distribuída), onde a comunicação e coordenação entre os agentes são feita de uma forma inspirada no conceito de estados mentais parciais e nos mecanismos de coordenação da Sociedade da Mente. Descrevemos o processo de desenvolvimento no qual a arquitetura foi transformada desde um mapeamento direto entre agentes e agências da Sociedade da Mente e agentes da arquitetura multi-agentes, até a sua versão final baseada no modelo de blackboard, o qual constitui um paradigma bem conhecido em Inteligência Artificial Distribuída. Na arquitetura resultante, os mecanismos de coordenação da Sociedade da Mente servem como modelo para objetos organizados nas diferentes seções do blackboard. Esses objetos são "ativos", no sentido de que não constituem apenas informações a serem manipuladas, mas possuem também funcionalidades específicas, segundo as quais atuam como os mecanismos de coordenação da Sociedade da Mente. Mencionamos algumas possibilidades de aplicações usando a arquitetura desenvolvida e descrevemos em detalhe a implementação de uma dessas aplicações, que consiste em um agente que conta uma história. Esta implementação constituiu em uma experiência com o intuito de testar não somente a viabilidade da arquitetura proposta, mas também a própria metodologia deste trabalho, que foi a de tomar o modelo teórico da Sociedade da Mente como ponto de partida em lugar de projetar uma arquitetura para realizar alguma tarefa específica. / Abstract: The Society of Mind is a collection of proposals concerning structures and mechanisms underlying mind and intelligence. These proposals were developed by Marvin Minsky and presented mostly during the 80s. Among them, there is the notion that the mind is made up of mindless units called agents. Such units can be identified at many levels, the lowest of them being the equivalent to the neural level. The Society of Mind relies upon the notion of agent to define the concepts and mechanisms concerning the working of the mind as a whole, i.e. concerning the coordination of agents. The central concept is the partial mental state, which corresponds to the description of the states of some agents of the mind. Groups of agents, which are called agencies in the Society of Mind, communicate through partial mental states, which are controlled by special agents that implement certain coordination mechanisms. In this work, the Society of Mind is taken as a foundation for an intelligent agent architecture. Since in the Society of Mind the mind itself comprises many agents, it follows that the intelligent agent should be made up from smaller agents, coordinated through the mechanisms of the Society of Mind. Thus, we have designed an intelligent agent architecture based on the Society of Mind as an architecture of a multi-agent system (a Distributed Artificial Intelligence system), where the communication and coordination between agents is done in a way which is inspired on the concept of partial mental states and on the coordination mechanisms of the Society of Mind. We have described the design process through which the architecture was transformed from a direct mapping between agents and agencies of the Society of Mind to its final version based on the blackboard model, which is a well-known Distributed Artificial intelligence paradigm. The coordination mechanisms of the Society of Mind work as models for objects placed in the different sections of the blackboard. These objects are "active" in the sense that they do not only contain information to be operated upon, but also have specific functionalities according to which they act like the coordination mechanisms of the Society of Mind. We have mentioned some possibilities of applications using the architecture we developed, and described in some detail the implementation of one of those applications: a story-telling agent. This implementation. Was an experience whose objective was to test the feasibility of the proposed architecture as well as the methodology of this work itself which consisted of taking the theoretical model of the Society of Mind as a starting point instead of designing an architecture to perform some particular task. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

En los últimos años, la argumentación ha evolucionado como un paradigma poderoso para formalizar razonamiento de sentido común, y varios formalismos surgieron basados en la idea de argumentación, encontrando aplicaciones en diver-sos dominios tales como razonamiento automatizado, toma de decisiones, disputas legales, negociación automatizada, etc. Sin embargo, la mayoría de estos formalismos no permiten modelar la agregación de argumentos, identificada inicialmente por Pollock, y cuya importancia ha sido reconocida en incre-mento en los últimos años. En esta tesis se define una forma-lización novedosa de la agregación de argumentos, involu-crando una caracterización declarativa de esta noción, y una caracterización operacional asociada abordando su computa-ción. La formalización desarrollada presenta ventajas signifi-cativas respecto a los enfoques de agregación existentes, principalmente en relación a las respuestas brindadas, la expli-cación de respuestas, la evaluación y comparación de agrega-ciones, y la eficiencia de la computación. En primer lugar se presentan tres semánticas de aceptabilidad para la agrega-ción de argumentos: a-grounded, a-estable y a-preferida, basadas, respectivamente, en las semánticas grounded, estable y preferida propuestas por Dung, y ampliamente reconocidas por la comunidad de argumentación. Adicional-mente se presenta un procedimiento de prueba dialéctico para la semántica a-grounded siguiendo el enfoque dialéctico (argument games approach), y basado en el ampliamente reconocido procedimiento dialéctico para la semántica grounded propuesto por Dung. Por último se presentan distin-tas instancias de la formalización propuesta, incorporando el modelamiento de diferentes características, como la regla deductiva modus tollens, el tipo de ataque undercutting, y la incorporación explícita de incertidumbre posibilística a nivel del lenguaje objeto, entre otras. / In the last years, argumentation has evolved as a powerful paradigm to formalize commonsense reasoning, and several argumentation based formalisms emerged, finding application in diferent domains such as automated reasoning, decision making, legal dispute, automated negotiation, etc. However, most of this formalisms do not model the notion of argument accrual, initially identified by Pollock, and which has been recently gaining increasing importance. In this thesis a novel formalization of argument accrual is defined, involving a declar ative characterization of this notion, and an associated operational characterization addressing computation. The proposed formalization has significant advantages over existing argument accrual approaches, mainly with respect to the answers obtained, answer ex-planation, accrual evaluation and comparison, and eciency of computation. Firstly, three semantics of argument accrual are presented: a-grounded, a-stable and a-preferred, respectively based on the grounded, stable and preferred argumentation semantics proposed by Dung, widely recognized by the argumentation community. Additionally, a dialectical proof procedure for a-grounded semantics is presented, following the dialectical approach (also known as argument games approach), and based on the widely recognized dialectical proof procedure proposed by Dung for grounded semantics. Finally some in- stances of the proposed formalization are presented, incor-porating diferent features like the modus ponens inference rule, the undercutting attack, and the explicit treatment of possibilistic uncertainty at object-language level, among others.

Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información / Actualmente, los principales desafíos que enfrenta la salud pública en Chile son: la disminución de las desigualdades en salud, proveer de servicios acordes con las expectativas de la población y mejorar los logros sanitarios alcanzados. En la mayoría de los casos la infraestructura sanitaria del sistema público de salud no permite dar cumplimiento a los objetivos planteados, evidenciando permanentes dificultades para dar atención oportuna y de calidad a los usuarios. Para hacer frente a este escenario existen técnicas como la hospitalización domiciliaria que genera ventajas para el sistema de salud y, en la mayoría de los casos, para pacientes y familiares. El proyecto es realizado en el Hospital Exequiel González Cortés (HEGC) o popularmente conocido como El Exequiel , el cual es un centro asistencial pediátrico perteneciente al sistema público de salud de Chile, ubicado en la comuna de San Miguel en Santiago de Chile. La principal motivación de realizar el proyecto es la de generar una condición favorable en aquellos pacientes que actualmente se encuentran hospitalizados en sus domicilios. El proyecto tiene como objetivo re-diseñar todos los procesos asociados al monitoreo remoto de la condición de salud del paciente, y en conjunto con esto, establecer todos los mecanismos preventivos que facilitarán una correcta coordinación entre los profesionales médicos para atender a los pacientes de manera oportuna. Utilizando como base modelos de inteligencia artificial estructurados con lógica difusa, se diseñó un modelo que emula el razonamiento experto del médico usando variables como signos vitales y edad del paciente. El modelo fue evaluado con datos de triage y validado contra otros modelos convencionales de predicción, mostrado una buena precisión y sensibilidad para discriminar entre distintos niveles de riesgo. Desde el punto de vista económico, el proyecto es evaluado económicamente como un proyecto privado, pero desde la perspectiva del estado, es decir, se visualizan aquellos ahorros en los que incurre el estado con el proyecto. El impacto del proyecto fue medido principalmente en la disminución de hospitalizaciones no programadas y en el ahorro de HH de profesionales de salud. Con lo anterior se estima que el proyecto es rentable, entregando un VAN de $ 52.334.990, y una TIR de un 52%.