Investeringsmötet mellan analytiker och fondförvaltare har tidigare fått alldeles för lite ögon på sig. Att analytiker medverkar på investeringsmöten med fondförvaltare kan ses som paradoxalt eftersom det finns mängder av information att erhålla från andra håll. Denna information kan med en första anblick ses som mer lättillgänglig, detaljerad och omfattande. Således syftar denna studie på att skapa förståelse för varför analytiker väljer att medverka i investeringsmöten med fondförvaltare och hur deras medverkan kan påverka investeringsunderlaget. Det empiriska underlaget bestod av kvalitativa intervjuer med sju analytiker från finansiella institutioner samt en deltagande observation av ett investeringsmöte. Utifrån studien kan tre slutsatser dras i form av anledningar till varför en analytiker väljer att medverka och dess betydelse för investeringsunderlaget. Den första slutsatsen är att träffas face-to-face innebär att analytikerna erhåller mer information jämfört med andra informationskällor.Den andra slutsatsen är att analytikerna erhåller mer beslutsavgörande information som de inte kan erhålla till lika stor grad från andra håll. Den sista slutsatsen är att analytikerna kan säkerställa tidigare erhållen information och även sammanväva information från flera olika källor när de skapar sitt investeringsunderlag. / The investment meeting between analysts and fund managers has previouslyreceived too little attention. That analysts participate in investment meetings with fund managers can be seen as paradoxical as there are lots of information to be obtained elsewhere. At first this information can be seen as more accessible, detailed and comprehensive. Thus, this study aims to create an understanding of why analysts choose to participate in investment meetings with fund managers and how their participation can affect their investment base. The empirical data consists of qualitative interviews with seven analysts from financial institutions and a participatory observation of an investment meeting. Based on this study, three conclusions can be drawn in the form of reasons why analysts chooseto participate and its consequencefor the investment base. The first conclusion is that meeting face-to-face means that the analystsreceive more information compared to other information sources. The second conclusion is that analysts receive more decision-making information that they cannot obtain to the same extent from other sources. The last conclusion is that analysts can ensure that previously obtained information is correct and also interweave information from several different sources when they create their investment base.

Purpose: The study aimed to investigate how a delivery lead-time reduction impacts returnon-investment (ROI), and through the study create a decision support that quantitatively demonstrates the impact of the delivery lead-time reduction on manufacturing companies' ROI. To fulfill the purpose of the study two research questions were created: How is ROI affected by a delivery lead-time reduction? How can the impact of the delivery lead-time reduction on ROI be quantified? Method: A literature review was conducted to explain how a delivery lead-time reduction affects the ROI components. The literature review formed the theoretical framework, from which a proposition was created. With the proposition as a basis, a case study of one-case-design was carried out. The data for the first research question was collected through interviews with respondents from the focal company's market and production departments. The collected data was then pattern matched against the proposition, to develop the proposition. The answer from the first research question was then used as a basis for the quantification of the impact of the delivery lead-time reduction on ROI. During the empirical collection, there were limitations in data availability, therefore fictitious data was estimated to carry out the quantification and fulfill the second research question. Results: The study shows that there are many ways in which ROI can be affected by a delivery lead-time reduction, depending on the context, the starting point, and the approach in which the reduction is implemented. Therefore, an 8-scenario typology was created for how a delivery lead reduction can be implemented based on the six strategic lead times (SLT). Research question 1 shows, based on the data and the proposition, how delivery lead-time reduction impacts ROI in the typology’s scenario 7. Scenario 7 means a reduction in delivery lead-time, along with a reduction of the supply lead-time by reducing the external lead-time. The quantification of fictitious data, which answered the second research question, showed that it is possible to quantify the effect of the delivery lead-time reduction on ROI. Based on the approach of quantification, a decision support for investment in delivery lead-time reduction was created. Implications: The study contributes to the opportunity for practitioners to evaluate investment in delivery lead-time reduction, against other investment candidates, to strengthen the company's competitiveness. Theoretically, the study contributes with the typology for how a delivery lead-time reduction can be implemented. Also, a contribution through the proposition which shows how a delivery lead-time reduction generally affects ROI, versus the developed proposition that shows the influence based on scenario 7. Limitations: The quantification was based on fictitious data, which gave a limited result. Although it’s not the result of itself that is of interest, it is the logic of quantification, since the purpose is to develop a decision support. Also, the study is of one-case-design, whereupon the developed proposition cannot be applied on other companies without scrutiny and compared with their specific contexts. / Syfte: Studien syftade till att undersöka hur det finansiella prestandamåttet return on investment (ROI) påverkas vid en leveransledtidreduktion och genom studien skapa ett beslutsstöd som kvantitativt påvisar leveransledtidsreduktionens påverkan på tillverkandeföretags ROI. För att uppnå studiens syfte upprättades två forskningsfrågor: Hur påverkas ROI av en leveransledtidsreduktion? Hur kan leveransledtidsreduktionens påverkan på ROI kvantifieras? Metod: En litteraturgenomgång genomfördes för att förklara hur ROI komponenter påverkas av en leveransledtidsreduktion. Litteraturen sammanställdes sedan i en teoretisk referensram, utifrån vilken en proposition skapades. Med propositionen som grund utfördes en fallstudie av enfallsdesign. Empiri till den första forskningsfrågan samlades in genom intervjuer med respondenter från marknads- och produktionsavdelningen på fallföretaget. Empirin mönsterpassades mot den framtagna propositionen, som genom mönsterpassningen utvecklades. Svaret från första forskningsfrågan användes sedan som grund för kvantifieringen av leveransledtidsreduktionens påverkan på ROI. Under empiriinsamlingen visade det sig finnas begränsningar i tillgängliga data, varpå fiktiva data uppskattades för att kunna genomföra kvantifieringen och besvara andra forskningsfrågan. Resultat: Studien visade att det finns många olika sätt som ROI kan påverkas vid en leveransledtidsreduktion beroende på kontexten, utgångsläget och tillvägagångssättet som reduktionen genomförs i. Därför skapades en typologi med 8 scenarios för hur en leveransledtidsreduktion kan genomföras utifrån de sex strategiska ledtiderna (SLT). Forskningsfråga 1 visar utifrån empirin och propositionen påverkan på ROI vid scenario 7 i typologin. Scenario 7 innebär en reduktion av leveransledtiden och försörjningsledtiden genom att reducera den externa ledtiden. Kvantifieringen med fiktiva data påvisade att det är möjligt att kvantifiera leveransledtidsreduktionens påverkan på ROI. Utifrån tillvägagångssättet av kvantifieringen skapades ett beslutsstöd för investering i leveransledtidsreduktion. Implikationer: Studien bidrar till praktikers möjlighet att utvärdera en investering i leveransledtidsreduktion mot andra investeringskandidater för att stärka företags konkurrenskraft. Teoretiskt bidrar studien med typologin över hur en leveransledtidsreduktion kan genomföras. Även genom propositionen som visar hur en leveransledtidsreduktion påverkar ROI generellt, kontra den utvecklade propositionen som visar påverkan utifrån scenario 7. Begränsningar: Kvantifieringen baserades på fiktiva data vilket gav ett begränsat resultat. Det var istället logiken i kvantifieringen som var intressant, eftersom syftet var att utveckla ett beslutsstöd. Studien är en enfallsstudie, varpå den utvecklade propositionen inte kan appliceras för andra företag utan granskning och jämförelse med deras specifika kontexter.