Orientadores: Rubens Maciel Filho, Wagner Caradori do Amaral / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:39:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mattedi_Alessandro_D.pdf: 3928919 bytes, checksum: 38050e85fdfb0132b8d5582679c7b0f3 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um controlador preditivo baseado em modelos fuzzy funcionais para o controle de processos de polimerização. Estes processos apresentam um comportamento dinâmico altamente não linear, dificultando assim o desenvolvimento de controladores baseados em modelo convencionais. Para tanto, consideram-se dois casos de estudo da literatura: processo de copolimerização (Congalidis et aI. 1989) e policondensação (Giudici et aI. 1999). O processo de copolimerização apresenta um sistema de reciclo que ocasiona algumas perturbações na entrada do reator do processo. Soluciona-se este problema através de um controlador feedforward apresentado por Congalidis et aI. 1989. Dessa forma, pode-se tratar o reator do processo como um sistema isolado no desenvolvimento do controlador. Para o caso do processo de policondensação, tomando-se como base o modelo estacionário do reator tubular desenvolvido por Giudici et aI. 1999, foi desenvolvido um modelo dinâmico através do seqüenciamento de dez reatores de tanque agitado contínuo (CSTR). Este modelo representa satisfatoriamente o comportamento dinâmico das principais variáveis no desenvolvimento do sistema de controle. Dessa forma, cada um desses dois casos de estudo são considerados como as plantas para aplicação dos sistemas de controle. A escolha de um controlador preditivo como base de desenvolvimento do controlador proposto deve-se ao fato do sucesso na implementação dos controladores preditivos em diversos processos químicos, pois tais controladores, além apresentarem bom desempenho nos controles regulatório e servo, apresentam a possibilidade de inclusão de restrições nas variáveis manipuladas e controladas. Assim sendo, procura-se neste trabalho apresentar o desenvolvimento de uma metodologia de projeto sistemático de controlador preditivo baseando-se em modelos dinâmicos fuzzy funcionais (Takagi e Sugeno 1985) . Estes modelos apresentam uma excelente capacidade de representação de dados dinâmicos. Além disso, apresentam a possibilidade de inclusão de informações qualitativas (ou operacionais) do processo. Tomando-se como base o modelo fuzzy de Takagi e Sugeno, a determinação do modelo (número de regras e parâmetros) é obtida a partir de um conjunto de dados provenientes do processo. O tratamento desses dados para a determinação do modelo fuzzy é realizado por meio de algoritmos matemáticos de agrupamento (clustering) e mínimos quadrados. Os modelos são validados utilizando-se uma parte dos dados de identificação, denominados de dados de teste. Os resultados dessa modelagem para os dois casos de estudo considerados são apresentados com excelentes resultados. Por fim, esses modelos fuzzy são inseridos na metodologia de controle preditivo; emprega-se o controlador preditivo baseado em coeficientes da resposta à entrada degrau (DMC) como base comparativa nos resultados de controle. Nas simulações realizadas os resultados de controle obtidos com o controlador proposto foram superiores aos oriundos do DMC convencional, demonstrando o potencial de utilização do novo algoritmo proposto para o controle de sistemas não lineares / Abstract: This work presents the development of a new predictive controller based in functional fuzzy models for polymerizatíon processes. These processes present a highly non-linear dynamic behavior, thus making difficult the development of controllers based on model as conventional predictive controllers. Two case studies were considered to analyse the performance of the proposed control/er, to know: process of copolimerization (Congalidis et al. 1989) and policondensation (Giudici et ai. 1999). The copolimerization process presents a recycle system that leads to some disturbances in the reactor input of the process. This problem is solved through a feedforward controller, developed by Congalidis et al. 1989. In this way, the reactor can be interpreted as an isolated process system for the control system design. For the polycondensation process, a dynamic model was developed through the sequence of ten reactors CSTR. This model satisfactorily represents the dynamic behavior of the main process variables for the development of the control system. Taking this into consideration the success of some applications of predictive controllers in chemical processes, and also its ability to consider the restrictions on the manipulated and control/ed variables. This type of controller was used as a basis for the development of new control algorithm coupling the fuzzy concepts together with the model predictive controllers. Thus, it explicated in this work the development of a methodology for the design the predictive control/er being based on functional dynamic models fuzzy (Takagi e Sugeno, 1985). These models present an excellent capacity to represent dynamic data. Moreover, they allow the inclusion of qualitative or operational information of the process. The fuzzy model determination (rules number and model parameters) is obtained from the process database. The treatment of these data for the fuzzy model determination is carried out by means of mathematical algorithms of clustering and least squares. The modeling by the fuzzy approach showed to have a good potential for representation. The fuzzy internal models were developed based on the functional dynamic fuzzy representation (Takagi e Sugeno, 1985). The proposed fuzzy based controller were compared to the dynamic matrix controller (DMC) and the obtained results showed that the proposed controller is robust and does not require step test as conventional controllers / Doutorado / Doutor em Engenharia Química

Orientador: Vivaldo Silveira Jr / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-08-03T21:15:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Berto_MariaIsabel_D.pdf: 7003998 bytes, checksum: cc6703bc21db21f2387990e43b963481 (MD5) Previous issue date: 2004 / Doutorado

Orientador : Fernando Antonio Campos Gomide, Ivan Luiz Marques Ricarte / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T23:34:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_RachelCarlos_M.pdf: 557140 bytes, checksum: e39dcce5f472e0a302b8a1e8b9802b8b (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Franco Giuseppe Dedini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-04T00:55:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Landgraf_LeandroHenrique_M.pdf: 7633333 bytes, checksum: 04b9f282c26607a27576696783e9c35b (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Neste trabalho procurou-se desenvolver estratégias de controle veicular utilizando lógica nebulosa lfuzzy) que fossem simples e eficazes. Para isto inicialmente necessita-se de um modelo da dinâmica veicular que seja confiável. Este modelo pode ser construído a partir da literatura de referência. São propostas duas diferentes estratégias de controle de frenagem assistida utilizando lógica nebulosa lfuzzy), uma de controle de aceleração e outra de controle de deslizamento, e três estratégias de controle de frenagem por regras, dois controles de aceleração e um de deslizamento. Também são desenvolvidas duas estratégias de controle da dinâmica de yaw, uma utilizando lógica nebulosa lfuzzy) e outra por regras. Todas essas estratégias são implementadas, simuladas e comparadas entre si, por meio dos gráficos obtidos. Todos os controles desenvolvidos se mostraram bastante confiáveis e suficientemente simples. Em comparação entre os tipos de controle desenvolvidos, os controles utilizando lógica nebulosa lfuzzy) se mostraram mais eficientes e funcionais, superando as expectativas iniciais / Abstract: In this work were developed fuzzy logic controI strategies that should be simple and effective. To this intent first1y we need a vehicular dynamics model that is sufficient1y exact and credible. This model was based in a model found in the reference literature. We propose two assisted braking control strategies with fuzzy logic, one wheel deceleration control and one wheel slip control, and three rule-based assisted braking controls, two acceleration controls and one slip controI. We also develop two yaw dynamics control strategies, one fuzzy logic control and one rule based yaw dynamics controI. All the strategies are implemented, simulated and compared with each other. All the developed control strategies are enough credible and sufficient1y simple. Comparing all the control strategies, the fuzzy logic controls are more efficient and functional, surpassing our initial expectative / Mestrado / Mecanica dos Solidos / Mestre em Engenharia Mecânica

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:43:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9623_1.pdf: 3240037 bytes, checksum: 1ed324231dfb202c7b168eb7a14d3184 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / Devido ao aumento da competitividade, as empresas têm buscado alternativas em melhorarem seus processos e aumentarem a qualidade de seus produtos e serviços. Não diferentemente, as empresas do setor da construção, particularmente aquelas voltadas para a construção de edifícios, têm adotado um Sistema de Gestão da Qualidade (SGQ) no aperfeiçoamento de seus processos e no atendimento às exigências do mercado. Entre os SGQ existentes, o PBQP-H/SiAC tem se destacado por oferecer benefícios que são favoráveis às empresas deste segmento. Entretanto, ao contrário das médias e grandes empresas, as Micro e Pequenas Empresas (MPEs), por natureza, possuem recursos financeiros limitados, causando o adiamento no programa. Contudo, têm cabido às MPEs sua implementação justamente para se equivalerem com as maiores, permitindo, desta forma, maiores possibilidades de competitividade no mercado consumidor. Como forma de ajudá-las em sua sustentabilidade, é proposto neste trabalho um modelo para a autoavaliação aos requisitos do PBQP-H/SiAC, com o emprego da Lógica Fuzzy como ferramenta de medição. A Lógica Fuzzy permitirá obter um valor mais próximo do grau de formalizado do requisito avaliado, proporcionando, assim, melhor definição à tomada de decisão na melhoria do requisito, possibilitando, no final, maiores chances de certificação. Como ferramenta para coleta de dados, utilizou-se um questionário composto pelos requisitos de um dos níveis do programa com a inserção de uma escala. O modelo foi exposto a uma simulação, aos requisitos de um dos níveis do programa, a fim de atestar sua aplicabilidade. Como resultado, o modelo determinou o grau de formalizado do nível pretendido. Todavia, ele está sujeito a sofrer alterações e melhorias na busca por resultados mais consistentes

Made available in DSpace on 2014-06-12T23:13:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2699_1.pdf: 2927735 bytes, checksum: 3a9829afd48400b93823e1e0eca0409e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O avanço da ciência e tecnologia tem trazido novas ferramentas para dar suporte na monitoração da radioatividade ambiental, tornando-se importantes na avaliação da exposição à radiação em regiões consideradas de alto background natural. Tais como a região uranofosfática do nordeste do Brasil que contém teores de urânio associado ao minério de fosfato e está localizada numa região de alta densidade populacional. O objetivo deste trabalho foi aplicar técnicas de inteligência artificial baseadas em lógica fuzzy, associadas ao processamento de imagens e mapa fuzzy para desenvolver um método capaz de avaliar, de forma mais próxima da cognição humana, a exposição a radiação de populações em áreas de alto background. Para isso, este objetivo foi dividido em duas etapas: a primeira etapa foi desenvolver um modelo de exposição fuzzy a radiação e a segunda etapa foi representar e identificar áreas de alta exposição à radiação utilizando um mapa fuzzy, a partir de dados da taxa de dose absorvida no ar da região de estudo e a dose efetiva recebida pela população. Na primeira etapa, o modelo fuzzy foi baseado nos seguintes fatores: peso corporal, taxa de consumo de feijão, idade, duração da exposição, fração da dieta e a concentração da atividade do urânio. O método de Monte Carlo foi usado para gerar distribuição probabilística dos dados de entrada e a ingestão média diária. O modelo fuzzy tipo Mamdani foi criado da opinião de especialistas. A técnica de avaliação sintética fuzzy foi usada e três blocos de inferência foram criados. A ingestão média diária obtida pelo método de Monte Carlo serviu como parâmetro de comparação entre os três modelos. Na segunda etapa, foram realizadas medidas radiométricas em 48 pontos de coleta com o auxílio de um cintilômetro na área de estudo. A técnica de interpolação por krigagem foi utilizada. Foi criada uma imagem digital da distribuição da taxa de dose absorvida no ar. Os resultados da primeira etapa na análise qualitativa, os resultados obtidos foram satisfatórios ao traduzir a opinião dos especialistas. Na análise quantitativa, os valores obtidos fazem parte do mesmo conjunto fuzzy que os valores encontrados na literatura. Na segunda etapa, foi obtido um mapa fuzzy da área de estudo e representado por três variáveis lingüísticas: baixa, média e alta exposição. Na área externa, os valores obtidos da taxa de dose absorvida no ar variaram de 55,7 a 304,5 nGy/h com uma média de 161,7 nGy/h, e na área interna de 93,4 a 356,7 nGy/h com uma média de 170,4 nGy/h. O resultado da estimativa da dose efetiva média anual foi de 1,03 mSv, ficando acima do valor considerado para média mundial. Os resultados globais sugerem que estes tipos de modelos fuzzy são altamente promissores para avaliação de exposição à radiação ionizante. O mapa fuzzy representou bem a região de radiação pela suavidade de seus contornos, que é inerente aos fundamentos da lógica fuzzy e pela utilização de variáveis lingüísticas podendo ser uma ferramenta para dar suporte a especialistas e não especialistas

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-04-18T14:21:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Rosana_Medina_Zanotelli.pdf: 897398 bytes, checksum: 53b6f15a010386648223058dfc32101b (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-04-19T14:42:08Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Rosana_Medina_Zanotelli.pdf: 897398 bytes, checksum: 53b6f15a010386648223058dfc32101b (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-19T14:42:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Rosana_Medina_Zanotelli.pdf: 897398 bytes, checksum: 53b6f15a010386648223058dfc32101b (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-04-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Esta dissertação contribui com a análise da robustez na Lógica Fuzzy, como uma importante fundamentação para modelagem e desenvolvimento de sistemas robustos, estendendo esta abordagem para a lógica intuicionista de Atanassov. Primeiramente, apresenta-se uma introdução à lógica fuzzy, discutindo as negações, funções de agregações, implicações e coimplicações fuzzy, incluindo também os conectivos Xor e derivações. O trabalho também considera a análise da -sensibilidade destes conectivos fuzzy e suas construções duais, essencialmente focados em propriedades algébricas e projeções. Começando com a avaliação da sensibilidade de conectivos fuzzy, a proposta estende os resultados para classes de conectivos fuzzy intuicionistas. Como principal contribuição, formalmente estabelece-se que a robustez preserva as construções duais e as funções de projeção relacionadas a conectivos fuzzy intuicionistas representáveis. Mostra-se que a extensão, do trabalho científico proposto por Y. Li e colaboradores, 2005 em "An Approach to Measure the Robustness of Fuzzy Reasoning", para a classe de conectivos fuzzy intuicionistas é preservada pelas construções duais. A presente pesquisa mostra que a análise de robustez pode ser diretamente verificada a partir de operadores fuzzy usando duas estratégias: (i) a -sensibilidade de operadores fuzzy baseada na análise da monotonicidade de seus argumentos (negações, agregações, implicações e coimplicações); e ainda (ii) a avaliação do comportamento dos operadores fuzzy nos pontos terminais do intervalo unitário, onde a monotonicidade não pode ser aplicada (conectivos Xor, XNor, bi-implicações e bi-coimplicações). / This dissertation contributes to the robustness analysis in fuzzy logic as an important founding for modeling and developing robust systems, extending such approach to the Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets. It begins with the introduction of fuzzy logic, discussing negations, aggregation functions, fuzzy implications and bi-implications, also including Xor connectives and derivations. It also considers the -sensitivity analysis of these fuzzy connectives and their dual constructions from a few essentials such as properties and projections. Starting with an evaluation of the sensitivity in representable fuzzy connectives, the results are applied in the intuitionistic connective classes. The main result formally states that the robustness preserves the projection functions of representable intuitionistic fuzzy connectives. It shows an extension of the work in Y. Li et al, 2005 "An Approach to Measure the Robustness of Fuzzy Reasoning" for the class of intuitionistic fuzzy connectives, showing that the robustness of intuitionistic fuzzy sensitivity is preserved by dual constructions. The present research states that robustness analysis of intuitionistic fuzzy operators can be directly verified from fuzzy operators using two strategies: (i) the -sensitivity analysis of fuzzy connectives based on monotonicity of their arguments (negations, aggregations, implications and coimplications); and, otherwise (ii) the evaluation of the behaviour related to fuzzy connectives in endpoints of the unit interval, when the monotonicity property is not applied (Xor, XNor, bi-implications e bi-coimplications fuzzy operators).

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-05T17:33:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Diferença Fuzzi intuicionista - robustez, dualidade e conjugação.pdf: 1119948 bytes, checksum: b732f8ac3cf0e1c348e50484c7cc1a05 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-05T22:17:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Diferença Fuzzi intuicionista - robustez, dualidade e conjugação.pdf: 1119948 bytes, checksum: b732f8ac3cf0e1c348e50484c7cc1a05 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-05T22:17:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Diferença Fuzzi intuicionista - robustez, dualidade e conjugação.pdf: 1119948 bytes, checksum: b732f8ac3cf0e1c348e50484c7cc1a05 (MD5) Previous issue date: 2016-08-22 / Sem bolsa / Esta dissertação foca, sobretudo, nos conceitos fundamentais relativos ao estudo da robustez, dualidade e conjugação na Lógica Fuzzy (FL) e sua extensão intuicionista proposta por Atanassov (A-IFL). A metodologia de avaliação da sensibilidade ponto-a-ponto é aplicada a conectivos fuzzy e conectivos fuzzy intuicionistas, considerando a ação de negações fortes e automorfismos. O objetivo principal neste trabalho consiste na avaliação da robustez de operadores de diferença, representáveis por composição de negações e agregações da LF e da A-IFL. O operador de diferença tem aplicação direta em conceitos da FL e da A-IFL, quando do uso de conceitos de distância, medidas de similaridade e entropia. O trabalho colabora com a investigação da robustez na construção dual da classe de operadores de diferença em LF e A-IFL, incluindo possíveis construções conjugadas obtidas por automorfismos representáveis. / This dissertation focuses mainly on fundamental concepts relating to the study of robustness, duality and in conjunction Fuzzy Logic (FL) and its intuitionistic extension proposed by Atanassov (A-IFL). The methodology for assessing the sensitivity point-to-point is applied to fuzzy connectives and fuzzy connective intuitionists considering the action of strong denials and automorphisms. The main objective of this study is to assess the robustness of di?erence operators, representable by composition of denials and aggregations of LF and A-IFL. The di?erence operator has direct application of the concepts and the FL-IFL, when using distance concepts of similarity and entropy measures. The research work cooperates with the robustness of the dual construction di?erence operator class LF and A-IFL, including possible constructions conjugate obtained by automorphisms representable.

A pesquisa de cunho qualitativo aqui apresentada tem como propósito discutir o valor e o papel da lógica fuzzy na solução de problemas reais, dada a característica de suas ferramentas para lidar com questões subjetivas, uma vez que as soluções de problemas provenientes do mundo real estão carregadas de relações construídas no mundo interno do resolvedor são oriundas da subjetividade do sujeito resolvedor. Nosso trabalho teve como um dos objetivos responder às questões: Quais os pressupostos teóricos da teoria fuzzy e quais as possibilidades de reconhecimento de seu valor e de seu papel para a Educação Matemática? Como o pensamento matemático do aluno lida com o raciocínio fuzzy? Com essa perspectiva, aproximamo-nos dos alunos do Curso de Licenciatura das Faculdades Unificadas da Fundação Educacional de Barretos UNFEB , na busca de evidências, em termos de pesquisa, por meio de dois questionários e um minicurso ministrado pelo pesquisador, nesta ordem: questionário, minicurso e questionário. O primeiro questionário instigava o uso de variáveis subjetivas na solução de questões. O minicurso teve como foco central a resolução de um mesmo problema, utilizando matemática clássica e matemática fuzzy. O questionário final, de cunho avaliativo, verificava o uso, pelo aluno, das ferramentas da teoria fuzzy em problemas semelhantes aos anteriores. Os resultados da pesquisa indicaram a pouca experiência dos alunos com o raciocínio fuzzy dada, talvez, a dominância da matemática formal/determinística; mostraram, também, evidências de que os mesmos problemas, resolvidos verbalmente, sem o uso da matemática, revelam-se especialmente desafiadores quando é solicitada uma solução matemática fuzzy. / The qualitative research here presented intends to discuss the value and the role of fuzzy logic in the solution of real problems, due to the characteristic of its tools to deal with subjective questions, since the solution of problems originated in the real world are loaded with relationships built in the resolvers internal world they are originated in the subjectresolvers subjectivity. Our work had as one of its goals to answer the questions: Which are Fuzzy Theory theoretical assumptions and what are the possibilities of acknowledgement of its value and role to Mathematical Education?; How does the students mathematical thinking deal with fuzzy reasoning? On this perspective, we approached the students of the Curso de Licenciatura das Faculdades Unificadas da Fundação Educacional de Barretos - UNFEB searching for research evidences by means of two questionnaires and a mini-course taught by the researcher, in the following order: questionnaire, mini-course and questionnaire. The first questionnaire incited the use of subjective variables in the solution of questions. The mini-course, after the questionnaire, had as main focus the solution of one (same) problem using classical mathematics and fuzzy mathematics. The final questionnaire, of evaluative nature, verified the students use of fuzzy theory tools for problems similar to the previous ones. The research results indicated the students little experience with fuzzy reasoning maybe due to the dominance of formal/deterministic mathematics as well as showing evidences that the same problems solved verbally without the use of mathematics were especially challenging when a fuzzy mathematics solution was requested.

A análise vetorial da impedância elétrica humana (Biva) sugere sete padrões de composição corporal em um espaço bidimensional composto pela resistência e reactância. Contudo, os limites que definem cada padrão são imprecisos e a Teoria de Conjuntos \\textit mostra-se adequada para modelar a incerteza inerente ao fenômeno. O objetivo desta tese foi construir modelos fuzzy que estimem padrões de composição corporal Biva e aplicá-los em diferentes populações. Uma base de dados italiana foi utilizada para refinamento e teste (n=20) e avaliação de desempenho (n=99) dos modelos. A avaliação de coerência de resultados foi realizado em uma população hospitalizada (194 pacientes com câncer) e não hospitalizada (1.716 indivíduos norte-americanos). Construíram-se sete modelos baseados em regras segundo o conhecimento de especialista e artigos científicos. As variáveis de entrada dos modelos foram Z-scores de resistência/altura e reactância/altura. A variável de saída de cada modelo foi uma das sete categorias de composição corporal: caquexia, obesidade, desidratação, edema, atlético, magreza ou eutrofia. Cada modelo teve como saída um número no intervalo de 0 a 1 que representou o grau de pertinência do indivíduo a um dado padrão de composição corporal. A avaliação de desempenho dos modelos foi feita com o teste de concordância Kappa. Na base de dados de pacientes hospitalizados e não-hospitalizados, observou-se a coerência do modelo em identificar uma composição corporal compatível aos grupos. Realizou-se a analise descritiva dos dados e associações com variáveis de interesse. Os resultados mostraram bom ajuste dos modelos e concordância excelente do mesmo com a condição clínica dos indivíduos (Kappa = 0,85, p< 0,001). Os modelos foram coerentes com as posições dos vetores impedância padronizados no gráfico Biva nas duas populações investigadas. Na base de pacientes com câncer, os modelos foram sugestivos de elevada possibilidade de caquexia. Na base de pacientes norte-americanos, contudo, a elevada possibilidade para edema sugeriu que na análise Biva condições como área transversal do corpo devem ser consideradas. Os modelos fuzzy mostraram-se promissores na análise da composição corporal Biva. A incerteza foi incorporada com uso de termos linguísticos e base de regras segundo especialistas. Ao incorporar a incerteza, os modelos proporcionaram resultados mais refinados que uma abordagem clássica. / Bioimpedance Vectorial Analysis (Biva) suggests seven patterns of body composition in a two-dimensional space composed by resistance and reactance. However, the boundaries defining those patterns are imprecise and Fuzzy Sets Theory has proved to be adequate to model the uncertainty inherent to the phenomenon. The aim was to build fuzzy models to estimate body composition according to Biva and apply them in differente populations. And italian database was used for refinement and testing (n = 20) and performance evaluation (n = 99) of the models. The consistency assessment was carried out in a hospitalized population (194 cancer patients) and non-hospitalized ( 1,716 U.S. individuals). Seven fuzzy models were build based on rules according to expert knowledge and scientific articles. The input variables were Z-score values of resistance/height and reactance/height. The output variable of each model was one of the seven categories of body composition: cachexia, obesity, dehydration, edema, athletic, thin or normal. Each model had as output a number ranged from 0 to 1 representing the degree of possibility to a given Biva pattern. The evaluation of performance was made using Kappa test. In the database of hospitalized and non-hospitalized patients the consistency of the models in identifying an given expected body composition was observed. An descriptive ans association analysis was held. The results showed good fit of the models and excellent agreement with the clinical condition of individuals (Kappa = 0.85, \\ textit $ <$ 0.001). The models were consistent with the positions of the impedance vector in the Biva graphy standardized in the two populations. The models were highly suggestive of possibility of cachexia in cancer patients. In North American patients, however, the higher possibility for edema suggested that in conditions such as cross-sectional area of the body should be considered in Biva approach. The fuzzy models proved to me promising in body composition according to Biva approach. Uncertainty was incorporated by using linguistic terms and a base-rule according to experts knowledge. By incorporating the uncertainty, the models provided more refined results than a classical approach.