La question de la transmission internationale des cycles a reçu une attention considérable en raison de l’intensification de la globalisation économique et financière. La problématique générale de cette thèse s’inscrit dans le prolongement de la littérature consacrée à cette question. Plus précisément, elle focalise son attention sur l’analyse de la transmission du cycle des Etats-Unis sur les pays émergents. Elle comporte trois chapitres. Le premier, en se basant sur une nouvelle approche économétrique en termes de modèle Global VAR, s’attache à étudier l’effet des chocs provenant des Etats-Unis sur les pays émergents. Il confirme l’idée que les Etats-Unis jouent un rôle important dans la transmission des cycles économiques étant donné leur poids dans l’économie mondiale. Le second chapitre propose d’étudier la transmission financière des Etats-Unis en s’intéressant à la crise des subprimes sur ces pays. L’estimation du modèle switch à probabilité variée développée indique que la persistance des stress financiers, le durcissement des conditions du crédit et l’augmentation du risque de non-solvabilité bancaire ont été les causes fondamentales de la transmission financière. La volatilité de l’indice boursier américain a été le facteur clé de la contamination avec tous les pays étudiés. Le troisième chapitre est consacré à étudier si les pays émergents sont en mesure d’adopter des politiques budgétaires contracycliques pouvant atténuer les chocs provenant de l’extérieur. En utilisant le modèle à seuil avec transition lisse en panel (le modèle PSTR), ce chapitre confirme que la politique budgétaire dans les pays émergents est procyclique en période de ralentissement économique et aussi lorsque la dette publique dépasse le seuil critique. De ce fait, une solide position budgétaire est fondamentale pour assurer la stabilité macroéconomique. / The issue of international transmission cycles has considerably received attention due to the increasing economic and financial globalization. Our thesis is in line with the literature dedicated to this question. More specifically, we focusour attention on the analysis of the transmission cycle of the United States to emerging countries. It consists of three chapters. The first one, based on a new econometric approach in terms of Global VAR model, aims to study the effect of shocks from the U.S. to emerging countries. The main resultconfirms the idea that the United States plays an important role in the transmission of economic cycles given their weight in the world economy. The second chapter proposes to study the financial transmission of the United States by focusing on the subprime crisis on these countries. The estimation of time varyingtransitionprobability (TVTP) Markov switchingmodel indicates that the persistence of financial stress, the tightening of the conditions of the credit and the increase of the risk of Banking solvency constitute the major determinants of the financial transmission. The US stock market volatility is the key factor transmission channel for all the studied countries. The third chapter is devoted to investigate whether emerging countries are able to adopt countercyclical fiscal policies to mitigate the impact from outside. Using the threshold model with smooth transition panel ( the PSTR model ), this chapter confirms that fiscal policy in emerging countries is procyclicalin the slowdown periodand also when public debt exceeds the critical threshold. Therefore, a strong fiscal position is fundamental to ensure macroeconomic stability.

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CHAPTER 1:<p>The default g-priors predominant in Bayesian Model Averaging tend to over-concentrate posterior mass on a tiny set of models - a feature we denote as 'supermodel effect'. To address it, we propose a 'hyper-g' prior specification, whose data-dependent shrinkage adapts posterior model distributions to data quality. We demonstrate the asymptotic consistency of the hyper-g prior, and its interpretation as a goodness-of-fit indicator. Moreover, we highlight the similarities between hyper-g and 'Empirical Bayes' priors, and introduce closed-form expressions essential to computationally feasibility. The robustness of the hyper-g prior is demonstrated via simulation analysis, and by comparing four vintages of economic growth data.<p><p>CHAPTER 2:<p>Ciccone and Jarocinski (2010) show that inference in Bayesian Model Averaging (BMA) can be highly sensitive to small data perturbations. In particular they demonstrate that the importance attributed to potential growth determinants varies tremendously over different revisions of international income data. They conclude that 'agnostic' priors appear too sensitive for this strand of growth empirics. In response, we show that the found instability owes much to a specific BMA set-up: First, comparing the same countries over data revisions improves robustness. Second, much of the remaining variation can be reduced by applying an evenly 'agnostic', but flexible prior.<p><p>CHAPTER 3:<p>This chapter explores the link between the leverage of the US financial sector, of households and of non-financial businesses, and real activity. We document that leverage is negatively correlated with the future growth of real activity, and positively linked to the conditional volatility of future real activity and of equity returns. <p>The joint information in sectoral leverage series is more relevant for predicting future real activity than the information contained in any individual leverage series. Using in-sample regressions and out-of sample forecasts, we show that the predictive power of leverage is roughly comparable to that of macro and financial predictors commonly used by forecasters. <p>Leverage information would not have allowed to predict the 'Great Recession' of 2008-2009 any better than conventional macro/financial predictors. <p><p>CHAPTER 4:<p>Model averaging has proven popular for inference with many potential predictors in small samples. However, it is frequently criticized for a lack of robustness with respect to prediction and inference. This chapter explores the reasons for such robustness problems and proposes to address them by transforming the subset of potential 'control' predictors into principal components in suitable datasets. A simulation analysis shows that this approach yields robustness advantages vs. both standard model averaging and principal component-augmented regression. Moreover, we devise a prior framework that extends model averaging to uncertainty over the set of principal components and show that it offers considerable improvements with respect to the robustness of estimates and inference about the importance of covariates. Finally, we empirically benchmark our approach with popular model averaging and PC-based techniques in evaluating financial indicators as alternatives to established macroeconomic predictors of real economic activity. / Doctorat en Sciences économiques et de gestion / info:eu-repo/semantics/nonPublished

The thesis, entitled "Essays on macroeconometrics and short-term forecasting",<p>is composed of three chapters. The first two chapters are on nowcasting,<p>a topic that has received an increasing attention both among practitioners and<p>the academics especially in conjunction and in the aftermath of the 2008-2009<p>economic crisis. At the heart of the two chapters is the idea of exploiting the<p>information from data published at a higher frequency for obtaining early estimates<p>of the macroeconomic variable of interest. The models used to compute<p>the nowcasts are dynamic models conceived for handling in an efficient way<p>the characteristics of the data used in a real-time context, like the fact that due to the different frequencies and the non-synchronicity of the releases<p>the time series have in general missing data at the end of the sample. While<p>the first chapter uses a small model like a VAR for nowcasting Italian GDP,<p>the second one makes use of a dynamic factor model, more suitable to handle<p>medium-large data sets, for providing early estimates of the employment in<p>the euro area. The third chapter develops a topic only marginally touched<p>by the second chapter, i.e. the estimation of dynamic factor models on data characterized by block-structures.<p>The firrst chapter assesses the accuracy of the Italian GDP nowcasts based<p>on a small information set consisting of GDP itself, the industrial production<p>index and the Economic Sentiment Indicator. The task is carried out by using<p>real-time vintages of data in an out-of-sample exercise over rolling windows<p>of data. Beside using real-time data, the real-time setting of the exercise is<p>also guaranteed by updating the nowcasts according to the historical release calendar. The model used to compute the nowcasts is a mixed-frequency Vector<p>Autoregressive (VAR) model, cast in state-space form and estimated by<p>maximum likelihood. The results show that the model can provide quite accurate<p>early estimates of the Italian GDP growth rates not only with respect<p>to a naive benchmark but also with respect to a bridge model based on the<p>same information set and a mixed-frequency VAR with only GDP and the industrial production index.<p>The chapter also analyzes with some attention the role of the Economic Sentiment<p>Indicator, and of soft information in general. The comparison of our<p>mixed-frequency VAR with one with only GDP and the industrial production<p>index clearly shows that using soft information helps obtaining more accurate<p>early estimates. Evidence is also found that the advantage from using soft<p>information goes beyond its timeliness.<p>In the second chapter we focus on nowcasting the quarterly national account<p>employment of the euro area making use of both country-specific and<p>area wide information. The relevance of anticipating Eurostat estimates of<p>employment rests on the fact that, despite it represents an important macroeconomic<p>variable, euro area employment is measured at a relatively low frequency<p>(quarterly) and published with a considerable delay (approximately<p>two months and a half). Obtaining an early estimate of this variable is possible<p>thanks to the fact that several Member States publish employment data and<p>employment-related statistics in advance with respect to the Eurostat release<p>of the euro area employment. Data availability represents, nevertheless, a<p>major limit as country-level time series are in general non homogeneous, have<p>different starting periods and, in some cases, are very short. We construct a<p>data set of monthly and quarterly time series consisting of both aggregate and<p>country-level data on Quarterly National Account employment, employment<p>expectations from business surveys and Labour Force Survey employment and<p>unemployment. In order to perform a real time out-of-sample exercise simulating<p>the (pseudo) real-time availability of the data, we construct an artificial<p>calendar of data releases based on the effective calendar observed during the first quarter of 2012. The model used to compute the nowcasts is a dynamic<p>factor model allowing for mixed-frequency data, missing data at the beginning<p>of the sample and ragged edges typical of non synchronous data releases. Our<p>results show that using country-specific information as soon as it is available<p>allows to obtain reasonably accurate estimates of the employment of the euro<p>area about fifteen days before the end of the quarter.<p>We also look at the nowcasts of employment of the four largest Member<p>States. We find that (with the exception of France) augmenting the dynamic<p>factor model with country-specific factors provides better results than those<p>obtained with the model without country-specific factors.<p>The third chapter of the thesis deals with dynamic factor models on data<p>characterized by local cross-correlation due to the presence of block-structures.<p>The latter is modeled by introducing block-specific factors, i.e. factors that<p>are specific to blocks of time series. We propose an algorithm to estimate the model by (quasi) maximum likelihood and use it to run Monte Carlo<p>simulations to evaluate the effects of modeling or not the block-structure on<p>the estimates of common factors. We find two main results: first, that in finite samples modeling the block-structure, beside being interesting per se, can help<p>reducing the model miss-specification and getting more accurate estimates<p>of the common factors; second, that imposing a wrong block-structure or<p>imposing a block-structure when it is not present does not have negative<p>effects on the estimates of the common factors. These two results allow us<p>to conclude that it is always recommendable to model the block-structure<p>especially if the characteristics of the data suggest that there is one. / Doctorat en Sciences économiques et de gestion / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Cette thèse apporte une lumière sur divers aspects du financement par émission d’obligations convertibles sur le marché ouest européen entre 1994 et 2016. La première étude analyse la réaction du marché à l’annonce d’obligations convertibles en période de crise. Nos résultats montrent une réaction significativement plus négative en période de crise qu’en période normale. L’étude des déterminants de cette réaction indique que les investisseurs intègrent le potentiel des obligations convertibles à réduire les coûts de financement externes. Cependant, la réaction négative du marché est au moins partiellement due à la suspicion d’une possible surévaluation de l’émetteur et cette suspicion est exacerbée en périodes de crise financière. Par ailleurs, nous montrons qu’une part de la réaction négative enregistrée à l’annonce des convertibles est probablement due aux ventes à découvert opérées par les arbitragistes. La deuxième étude de cette thèse teste la théorie du financement séquentiel de Mayers (1998) qui prédit que le recours aux obligations convertibles permet de financer de façon optimale des investissements séquentiels. Nous évaluons l’importance du call émetteur dans la mise en œuvre optimale du financement séquentiel en comparant les activités de financement et d’investissement des firmes ayant rappelées par anticipation leurs obligations convertibles à celles d'entreprises du même secteur les ayant remboursées normalement à leur échéance. Nos résultats indiquent que la clause de rachat anticipé permet aux émetteurs de minimiser les coûts d’émissions et signale une stratégie de financement séquentiel sous sa forme « forte ». De plus, le modèle des doubles différences indique que les firmes ayant rappelées leurs convertibles par anticipation investissent plus que les entreprises les ayant remboursées normalement aux dates de rappel et ce en considérant les effets temporels et autres variables de contrôle. Le dernier chapitre de cette thèse traite de la politique de remboursement anticipé des obligations convertibles. Nous montrons à l’instar des études précédentes que les firmes retardent le rappel de leurs convertibles par rapport au point optimal de rappel préconisé par Ingersoll (1977). L’analyse des différentes théories justifiant le rappel tardif des obligations convertibles débouche sur des résultats cohérents avec l’hypothèse de détresse financière mais rejette celles liées à l’existence de la période de notification. / This thesis focuses on three aspects of convertible bonds financing using a Western European sample between 1994 and 2016. The first study of this thesis is related to the shareholder wealth effects at the announcement of the convertible bonds issuance during financial crises. We find that the market reaction is more negative during crises’ periods compared to that in normal periods. Analysis of the determinant of this reaction indicates that the market recognizes the potential of convertible bonds to reduce agency and adverse selection costs. However, we also find that the signal of overvaluation sent by the issuance mitigates the investors’ optimism about the ability of the convertible bonds to alleviate external financing costs and this bad signal is exacerbated during the financial crises. Furthermore, we find that firms that are short-sale constrained incur less negative market reaction. The second study tests the sequential financing theory of Mayers (1998) which supports that firms issue callable convertible bonds in order to implement optimal sequential financing strategy. We point out in this study the importance of the call provision by comparing the investment and financing activities of Western European firms that early called their convertible bonds to those in the same industry that redeemed their bonds at maturity. We find that the inclusion of such provision allows firms (callable convertible bonds issuers) to better control issuance costs and signals a “strong” sequential financing strategy. We also find that the calling firms invest more than the non-calling firms at the call date and the difference-in-differences model shows that this difference is due to the call decision, after controlling for time fixed effects and other control variables. The last chapter of this thesis addresses the issue of convertible bonds call delay. As previous studies, we find that the companies do not call their bond at the optimum point identified by Ingersoll (1977). Unlike previous researches in the same area, our study considers the main theoretical rationales for convertible bonds call delay. We find strong evidence for the financial distress hypothesis, little evidence for cash flow advantage and signaling theories but no evidence for the notice period justification.

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2010-2011 / Cette étude tente de comprendre, de documenter et d'expliquer les impacts des restructurations des firmes et de l'évolution de leurs stratégies de profit sur les relations du travail à travers l'héritage historique (c. 1973-2007) du secteur automobile et la crise de 2008-09. Plus précisément, elle tente d'analyser de façon historique et comparative l'impact et l'influence des conditions politico-économiques sur les modèles productifs des firmes de l'automobile et sur les négociations collectives passées et récentes. Elle se concentre principalement sur les cas de G.M. et de Chrysler ainsi que sur les syndicats nord-américains de l'automobile, les T.C.A. et les T.U.A. Le cas canadien est analysé dans le contexte de la plus récente crise. Cette étude souligne l'influence marquée des conditions politico-économiques, l'introduction de nouveaux standards sectoriels et le blocage de l'action syndicale. À la fois dépendante de l'héritage historique, mais singulière dans sa résultante, cette crise reste un point tournant sectoriel.

La crise financière et économique, qui a entraîné en 2008 un ralentissement de l'activité économique mondiale, a eu des impacts variés sur l'économie des pays en voie de développement. Selon la structure de leurs économies initiales et de leur intégration dans le système financier mondial, ils furent affectés plus ou moins fortement. Cette crise a touché ces pays au travers de plusieurs canaux : les flux des échanges commerciaux de biens et surtout de leurs prix (Commerce extérieur), les investissements directs étrangers, les transferts de fonds privés et l'aide publique au développement. L'analyse de la vulnérabilité de ces pays à la Crise financière internationale nécessite donc une approche macroéconomique qui peut être complétée par une vision plus microéconomique en vu d'évaluer les impacts sur le niveau de pauvreté des ménages. Notre approche dans ce mémoire s'inscrit dans le cadre macroéconomique et notre analyse se fait à l'aide d'un modèle d'équilibre général calculable appliqué à la Côte d'Ivoire. En effet la modélisation en équilibre générale, qui a la particularité de tenir compte des aspects structurels de l'économie et de capturer les interactions entre les secteurs et les agents économiques aussi bien que les effets directs et indirects des chocs macroéconomiques, offre un cadre d'analyse adéquat pour évaluer les effets de la crise sur l'économie ivoirienne. Dans un premier temps, nous ferons un bref historique des faits marquants dans l'évolution de la jeune économie ivoirienne, suivie d'une description de la structure économique du pays. Ensuite, nous ferons une description des mécanismes de transmission de la crise aux pays d'Afrique Subsaharienne. Enfin, après avoir décrit les spécificités du modèle Ivoire, nous analyserons les résultats de nos simulations basés sur les canaux de transmission de la crise aux pays en développement.

Plusieurs trillions de dollars d’actifs sous gestion : tel est le poids de l’industrie des hedge funds dans le système financier. Acteurs indispensables des marchés, les hedge funds sont pourtant des créatures méconnues. Réservés aux investisseurs professionnels ou qualifiés, ils ont longtemps tiré partie d’exemptions et échappé à une trop forte contrainte réglementaire. La crise financière de 2008 a bouleversé ce schéma et fait apparaître, en Europe et aux États-Unis, une même volonté d’encadrer davantage ces structures, par le biais de leurs gestionnaires. Aussi cette étude propose-t-elle une analyse comparée des dispositions introduites en la matière par la directive AIFM et par le Dodd Frank Act. Après un nécessaire éclairage sur cette industrie de l’ombre, elle examine les apports des deux textes, les confronte avant d’en dégager forces et faiblesses. Le traumatisme de la crise a fait émerger un double impératif : mieux protéger les investisseurs et prévenir le risque systémique. C’est à la lumière de ces deux objectifs que la seconde partie s’attarde sur le bien-fondé des réformes, leur portée réelle ainsi que leurs limites. Cette vue d’ensemble de la régulation applicable aux gestionnaires de hedge funds est également prétexte à une réflexion plus large sur la régulation financière, ses finalités, ses contours et ses défis. Nous concluons sur une feuille de route pour un acte II de la directive AIFM et formulons plusieurs propositions, en particulier l’interdiction totale de commercialisation auprès d’investisseurs de détail et la création d’une base de données mondiale du risque systémique. / The hedge fund industry manages several trillion dollars in assets. Though they are key players of the financial system, hedge funds remain mysterious creatures. Available only to professional or qualified investors, they managed, for a long time, to take advantage of exemptions and to avoid a heavy regulatory burden. The 2008 financial crisis profoundly changed perspectives and led the European Union and the United States to introduce new regulations targeting hedge funds, through their managers and advisers. This study is a comparative analysis of such regulations, brought about by the AIFM Directive and the Dodd Frank Act. After a brief overview of the industry, both texts are examined and compared so as to identify their respective strengths and weaknesses. Two imperatives emerged out of the crisis: increasing investor protection and preventing systemic risk. In light of these two objectives, part II discusses the validity of the reforms, their scope and their limits. This extensive analysis of hedge fund regulation also leads to broader remarks on financial regulation, its aims, contours and challenges. Finally, a roadmap for a revised version of the AIFM Directive is proposed and concrete measures are suggested, such as the total prohibition of marketing to retail investors and the creation of a global database of systemic risk.