Hasta hace muy poco, los modelos educativos tradicionales fomentaban la memorización como una habilidad esencial para el aprendizaje, esto ha cambiado debido a la llegada y rápida difusión de las tecnologías digitales y el impacto que han tenido en los estudiantes de hoy en día. Esta nueva generación que inunda las aulas no son las personas para la que los modelos educativos de enseñanza y aprendizaje fueron diseñados, ellos nacieron y crecieron junto a la World Wide Web, las redes sociales, los dispositivos móviles y las redes multimedia. Los denominados nativos digitales procesan la información y adquieren conocimiento de manera muy diferente a nuestra generación. Incentivar en ellos una metodología educativa tradicional que involucre el aula, la conferencia magistral y la biblioteca es una batalla perdida. Las nuevas generaciones de estudiantes necesitan nuevos modelos educativos, metodologías pedagógicas innovadoras y una plataforma educativa mas natural y eficaz que se acople a sus habilidades y necesidades. En la última década, las tecnologías de la información (TI) han aumentado a un ritmo nunca antes visto, proporcionando a los alumnos una tecnología digital, accesible, rápida, asequible y portátil. Un claro ejemplo de ello son los dispositivos móviles, los cuales, debido a sus características de movilidad y ubicuidad, se han vuelto muy populares e indispensables en nuestra vida cotidiana. Cisco, en su Informe anual de Internet (2018-2023) publicado en marzo de 2020, pronostica que los teléfonos inteligentes tendrán un crecimiento muy acelerado. Esto significa que más del 70% de la población mundial tendrá un teléfono celular en 2023. Definitivamente, la penetración de los dispositivos móviles tienen un impacto directo en la forma como los estudiantes actuales acceden a la información. Hoy en día, el aprendizaje mediante dispositivos móviles está vinculado a casi todas las actividades relacionadas con el conocimiento. En consecuencia, el uso del aprendizaje móvil como estrategia para la innovación educativa está creciendo a un ritmo acelerado. El interés mostrado hacia la tecnología móvil ha aumentado en los últimos años debido a sus características como la movilidad, ubicuidad, accesibilidad, colaboración, utilidad, privacidad, adaptabilidad, portabilidad, flexibilidad y universalidad. Por tanto, la tecnología móvil y sus características tienen el potencial de transformar, mejorar y cambiar el paradigma educativo tradicional de la enseñanza impuesta al aprendizaje cooperativo y colaborativo. El uso de la tecnología ha cambiado radicalmente la forma de impartir la enseñanza, esto se debe al fácil acceso a la información y el uso de herramientas útiles para encontrar y compartir recursos educativos. Por esta razón se puede mencionar que, las TI, tienen el potencial de innovar la educación, con la creación de nuevas metodologías y modelos educativos basados en las habilidades tecnológicas que poseen los estudiantes de hoy en día. El mundo actual exige modelos educativos más eficaces que permitan crear en los estudiantes experiencias de aprendizaje, además de invitarlos a desempeñar un papel más activo en su educación. Por esta razón, la implementación de nuevos enfoques y prácticas educativas tienen que ser beneficiosos y generar un impacto en los individuos y en las instituciones académicas. El uso de las TI en la educación puede influir en el rendimiento académico y en la motivación hacia el aprendizaje debido a las características inherentes de las tecnologías móviles. De esta manera, el uso de la tecnología y los dispositivos móviles como apoyo en la educación, puede ser un factor importante para mejorar la gestión educativa. Además, puede influir en la mejora de las tasas de graduación y disminuir las estadísticas de abandono o deserción estudiantil. Por este motivo la investigación inició con una búsqueda de información sobre el tema del uso de los dispositivos móviles en la educación. Utilizamos una revisión de literatura para analizar el potencial que tienen los dispositivos móviles en la educación superior. Además, se definieron las ventajas y desventajas que podrían influir en el uso de los dispositivos móviles para el proceso de enseñanza y aprendizaje. También se realizó un análisis de fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas (FODA) de la tecnología móvil con uso en la educación. Se eligió una ventana más amplia de investigación (2010 - 2020), en esta nueva revisión se encontraron y definieron los principales beneficios y problemas que deben ser abordados para el correcto despliegue de la tecnología móvil como parte de un modelo educativo. Finalmente, se realizó un mapeo sistemático para evidenciar como los dispositivos móviles se están utilizando para crear metodologías educativas innovadoras. El mapeo sistemático permitió definir un nuevo modelo para el análisis de innovación académica con el uso de dispositivos móviles. Este modelo define cinco dimensiones útiles para identificar metodologías educativas que sean verdaderamente innovadores y ayuden en el proceso académico. Una vez concluida la base teórica de la investigación, se procedió con la parte de experimentación. Para ello, se realizó el diseño y construcción de aplicaciones móviles educativas que sirvan de apoyo para la educación formal e informal. La primera aplicación móvil fue diseñada para el aprendizaje de un idioma indígena (Kichwa). El análisis estadístico de los resultados obtenidos en este experimento muestra una gran aceptación de la tecnología móvil por parte de los usuarios. El instrumento utilizado fue el modelo Unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) con una escala de Likert de cinco puntos. El siguiente trabajo involucró la tecnología de realidad aumentada para diseñar una aplicación móvil que pueda ser utilizada como apoyo en la educación formal de ingeniería. Para el análisis estadístico de los resultados en una evaluación entre un grupo experimental y un grupo de control, se utilizó la metodología de Analysis Of Variance (ANOVA). Los resultados son alentadores y muestran que los dispositivos móviles pueden ser utilizados como apoyo en la educación formal e informal. Los resultados de este trabajo permiten evidenciar los principales problemas, desventajas, y desafíos que deben ser afrontados para un correcto despliegue de la tecnología móvil en la educación. De la misma forma, es claro y están definidas las ventajas y los beneficios que el uso de los dispositivos móviles aportan al aprendizaje. Este trabajo puede influenciar a las instituciones educativas al uso de los dispositivos móviles para utilizarlos como una metodología educativa innovadora, útil para mejorar el aprendizaje.

Nowadays, there is a tendency to publish data on the Web, due to the benefits it brings to the society and the new legislation that encourage the opening of data. These collections of open data, also known as datasets, are typically published in open data portals by governments and institutions around the world in order to make it open -- available on the Web in a free and reusable manner. The common behaviour tends to be that publishers expose their data as individual tabular datasets. Open data is considered highly valuable because promoting the use of public information produces transparency, innovation and other social, political and economic benefits. Especially, this importance is also considerable in situational scenarios, where a small group of consumers (developers or data scientists) with specific needs require thematic data for a short life cycle. In order that these data consumers easily assess whether the data is adequate for their purpose there are different mechanisms. For example, SPARQL endpoints have become very useful for the consumption of open data, and particularly, Linked Open Data (LOD). Moreover, in order to access open data in a straightforward manner, Web Application Programming Interfaces (APIs) are also highly recommended feature of open data portals. However, accessing this open data is a difficult task since current Open Data platforms do not generally provide suitable strategies to access their data. On the one hand, accessing open data through SPARQL endpoints is a difficult task because it requires knowledge in different technologies, which is challenging especially for novice developers. Moreover, LOD is not usually available since most used formats in open data government portals are tabular. On the other hand, although providing Web APIs would facilitate developers to easily access open data for reusing it from open data portals’ catalogs, there is a lack of suitable Web APIs in open data portals. Moreover, in most cases, the currently available APIs only allow to access catalog’s metadata or to download entire data resources (i.e. coarse-grain access to data), hampering the reuse of data. In addition, as the open data is commonly published individually without considering potential relationships with other datasets, reusing several open datasets together is not a trivial task, thus requiring mechanisms that allow data consumers to integrate and access tabular open data published on the Web. Therefore, open data is not being used to its full potential because it is not easily accessible. As the access to open data is thus still limited for end-users, particularly those without programming skills, we propose a model-based approach to automatically generate Web APIs from open data. This APIfication approach takes into account the access to multiple integrated tabular datasets and the consumption of data in situational scenarios. Firstly, we focus on data that can be integrated by means of join and union operations. Then, we coin the term disposable Web APIs as an alternative mechanism for the consumption of open data in situational scenarios. These disposable Web APIs are created on-the-fly to be used temporarily by a user to consume specific open data. Accordingly, the main objective is to provide suitable mechanisms to easily access and reuse open data on the fly and in an integrated manner, solving the problem of difficult access through SPARQL endpoints for most data consumers and the lack of suitable Web APIs with easy access to open data. With this approach, we address both open data publishers and consumers, as long as the publishers will be able to include a Web API within their data, and data consumers or reusers will be benefited in those cases that a Web API pointing to the open data is missing. The results of the experiments conducted led us to conclude that users consider our generated Web APIs as easy to use, providing the desired open data, even though coming from different datasets and especially in situational scenarios. / Esta tesis ha sido financiada por la Universidad de Alicante mediante un contrato destinado a la formación predoctoral, y por la Generalitat Valenciana mediante una subvención para la contratación de personal investigador de carácter predoctoral (ACIF2019).

Este trabajo aporta lineamientos para la publicación de cuadros de mando para la evaluación del uso de bibliotecas digitales en la Web semántica. Actualmente los indicadores publicados de los cuadros de mando no permiten su reuso y fácil combinación con otros indicadores para tomar mejores decisiones por lo que este trabajo contribuye a resolver este problema. Esta tesis comprende un estudio de tecnologías de datos enlazados y sus aplicaciones, los usos actuales en bibliotecas digitales, la elaboración de propuestas de arquitecturas técnicas y procedimientos de generación y publicación de cuadros de mando y metadatos de registros bibliográficos en la Web semántica. En forma complementaria se analizaron también características especiales a considerarse en los modelos de datos para encadenamientos de información como son el versionado de documentos legislativos y metadatos de preservación digital. Los resultados de las investigaciones han sido probados con metadatos de un tipo de biblioteca digital, una revista científica digital de acceso abierto incluyendo nuevas funcionalidades y sin afectar las estructuras ya existentes. La tesis se presenta como un compendio de publicaciones en congresos y revistas indizadas.

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El presente trabajo de investigación propone y desarrolla un proceso para la implementación de cursos en MOOC accesibles. Los principales aportes de son: (i) la caracterización del problema de la accesibilidad de los MOOC; (ii) la recopilación del estado de la cuestión mediante una revisión sistemática de la literatura; (iii) la validación del nivel de accesibilidad de plataformas y contenidos MOOC; (iv) la identificación de requisitos de accesibilidad para plataformas y contenidos MOOC; (v) el diseño de una arquitectura para plataformas MOOC accesibles; (vi) la definición de un ciclo de vida para la gestión de MOOC accesibles.

La transcripción de música por computador es de vital importancia en tareas del llamo campo de la Extracción y recuperación de información musical por su utilidad como proceso para la obtención de una abstracción simbólica que codifica el contenido musical de un fichero de audio. En esta disertación se estudia este problema desde una perspectiva diferente a la típicamente considerada para estos problemas, la perspectiva interactiva y multimodal. En este paradigma el usuario cobra especial importancia puesto que es parte activa en la resolución del problema (interactividad); por otro lado, la multimodalidad implica que diferentes fuentes de información extraídas de la misma señal se aúnan para ayudar a una mejor resolución de la tarea.

Similarity computation is a difficult issue in music information retrieval tasks, because it tries to emulate the special ability that humans show for pattern recognition in general, and particularly in the presence of noisy data. A number of works have addressed the problem of what is the best representation for symbolic music in this context. The tree representation, using rhythm for defining the tree structure and pitch information for leaf and node labelling has proven to be effective in melodic similarity computation. In this dissertation we try to built a system that allowed to classify and generate melodies using the information from the tree encoding, capturing the inherent dependencies which are inside this kind of structure, and improving the current methods in terms of accuracy and running time. In this way, we try to find more efficient methods that is key to use the tree structure in large datasets. First, we study the possibilities of the tree edit similarity to classify melodies using a new approach for estimate the weights of the edit operations. Once the possibilities of the cited approach are studied, an alternative approach is used. For that a grammatical inference approach is used to infer tree languages. The inference of these languages give us the possibility to use them to classify new trees (melodies).

En un mundo globalizado como el actual en el que, además, muchas sociedades son inherentemente multilingües, la traducción e interpretación entre diversas lenguas requiere de un esfuerzo notable debido a su volumen. Diversas tecnologías de asistencia existen para facilitar la realización de estas tareas de traducción, entre las que se encuentra la traducción automática interactiva (TAI), una modalidad en la que el traductor va escribiendo la traducción y el sistema ofrece sugerencias que predicen las próximas palabras que va a teclear. En el estado de la cuestión, las aproximaciones a la TAI siguen una aproximación de caja de cristal: están firmemente acopladas a un sistema de traducción automática (muchas veces estadístico) que utilizan para generar las sugerencias, por lo que tienen las mismas limitaciones que el sistema de traducción automática subyacente. Esta tesis desarrolla una nueva aproximación de caja negra, donde cualquier recurso bilingüe (no solo sistemas de traducción automática, sino también otros recursos como memorias de traducción, diccionarios, glosarios, etc.) puede ser utilizado para generar las sugerencias.

La creación de un conjunto de datos etiquetas para el Reconocimiento de Emociones (RE) en texto no es trivial, ya que la detección de emociones en texto puede ser difícil incluso para los seres humanos, porque los contextos personales de cada persona pueden influir en la interpretación de las emociones. Muchas de las investigaciones llevadas a cabo hasta el momento, han mostrado las dificultades relacionadas con esta tarea, como: la detección de un buen acuerdo entre anotadores o el tiempo necesario para su desarrollo. Teniendo en cuenta estas dificultades y con el fin de disminuir y contrarrestar el desafío de la anotación de emociones, esta disertación abarca el análisis de diferentes aproximaciones semiautomáticas con el objetivo de mejorar la anotación de emociones en texto escrito. Más específicamente, se han investigado dos técnicas cuya usabilidad y efectividad has sido demostrada en otras tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): bootstrapping basado en Intensional Learning y un proceso de pre-anotación. Nos centramos en la anotación de emociones en texto escrito en Inglés para cualquier género textual, a nivel de oraciones y empleando un conjunto de categorías emocionales como etiquetas.