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The title of the thesis focuses the attention on hyperspectral image segmentation, that is, we want to detect salient regions in a hyperspectral image and isolate them as accurate as possible. This purpose presents two main problems: Firstly, the fact of using hyperspectral imaging not only give us a huge amount of information, but we also have to face the problem of selecting somehow the information avoiding redundancies.Secondly, the problem of segmentation strictly speaking is still a challenging question whatever the input image would be.This thesis is focused on solving the whole process by means of building an image processing method that analyses and optimises the information acquired by a multispectral device. After that, it detects the main regions that are present in the scene in an image segmentation procedure. Therefore, this work will be divided into two parts. In the first part, an approach for selecting the most relevant subset of input bands will be presented. In the second part, this reduced representation of the initial bands will be the input data of a segmentation method.Finally, the main contributions of this PhD work could be briefly summarised as follows. On the one hand, we have proposed a pre-processing stage with an unsupervised band selection approach based on information measures that reduces considerably the amount of data. This approach has been successfully compared with well-known algorithms of the literature, showing its good performance with regard to pixel image classification tasks. On the other hand, after the band selection stage, two unsupervised segmentation procedures for detecting the main parts in multispectral images have been also developed. Regarding to this segmentation part, we have mainly contributed with two measures of similarity among regions. An objective functional for selecting an optimal (or close to optimal) partition of the image is another relevant contribution too.

Sistema de Gestión de Interfaces de Usuario (UIMS) capaz de analizar el comportamiento de los usuarios (de forma constante) para establecer perfiles de interacción, modificando los niveles léxico, sintáctico y semántico de la interfaz (canal de comunicación, apariencia, lenguaje, etc.) para adaptarlos a las características cognitivas, perceptivas y motrices de usuarios concretos.

Este trabajo de investigación se enfoca inicialmente en la realización de un mapeo sistemático para clasificar y analizar la investigación de datos abiertos realizada en la comunidad científica desde un punto de vista tecnológico, proporcionando una categorización de los trabajos de investigación basada en cinco facetas clave: impacto, tema, dominio, fases y tipo de investigación. Por lo tanto, este documento proporciona una visión general del área de datos abiertos que permite a los lectores identificar temas bien establecidos, tendencias y líneas de investigación abiertas. Además, se ofrece una extensa discusión cuantitativa y cualitativa que puede ser de utilidad para futuras investigaciones. La primera fase de identificación resultó en 671 artículos relevantes revisados por pares, publicados entre 2006 y 2017 en una amplia variedad de lugares. Se observa que el debate actual de la apertura de datos se centra en abrir los datos, especialmente públicos, teniendo en cuenta la ley de transparencia y la de protección de datos de cada país. Sin embargo, el mero cumpliendo de estas leyes no asegura la generación de valor a partir de los datos abiertos, ya que uno de sus beneficios más importantes se consigue cuando se reutilizan para crear productos y servicios TI de valor agregado. Uno de los problemas que necesariamente deben abordar las organizaciones que emprenden procesos de apertura es la selección de los conjuntos de datos a abrir. Se debe conocer qué datos de origen de la institución serían los más usados para generar valor a la sociedad con el fin de seleccionarlos para su apertura. Sin embargo, conocer los conjuntos de datos solicitados por la comunidad reutilizadora no es suficiente, pues publicar los datos tiene un costo en cuanto a hardware, software y recursos humanos que es necesario valorar. Por tanto, es necesario encontrar un equilibrio entre el interés reutilizador de los conjuntos de datos y su coste de publicación. Las propuestas estudiadas no combinan el criterio de los reutilizadores y el de los publicadores, ni utilizan un método formal conduciendo a resultados poco objetivos. En este trabajo de tesis doctoral se propone paliar esta problemática mediante la aplicación del Método Delphi Difuso con el fin de determinar qué conjuntos de datos son más susceptibles de ser reutilizados y qué conjuntos de datos tendrán un costo asumible para su publicación para proceder a su apertura. Se establece, además, a lo largo del trabajo de investigación un caso concreto de aplicación en el ámbito de las universidades ecuatorianas. Estas se encuentran en un proceso constante de innovación y buscan la participación y colaboración de los estudiantes y la comunidad universitaria en general, para generar productos y servicios TI de valor agregado a través de la apertura de sus conjuntos de datos. / Tesis doctoral realizada en el seno del proyecto de investigación "Publi@City: plataforma para la publicación y consumo de datos abiertos para una ciudad inteligente" (TIN2016-78103-C2-2-R) financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España.

Hasta hace muy poco, los modelos educativos tradicionales fomentaban la memorización como una habilidad esencial para el aprendizaje, esto ha cambiado debido a la llegada y rápida difusión de las tecnologías digitales y el impacto que han tenido en los estudiantes de hoy en día. Esta nueva generación que inunda las aulas no son las personas para la que los modelos educativos de enseñanza y aprendizaje fueron diseñados, ellos nacieron y crecieron junto a la World Wide Web, las redes sociales, los dispositivos móviles y las redes multimedia. Los denominados nativos digitales procesan la información y adquieren conocimiento de manera muy diferente a nuestra generación. Incentivar en ellos una metodología educativa tradicional que involucre el aula, la conferencia magistral y la biblioteca es una batalla perdida. Las nuevas generaciones de estudiantes necesitan nuevos modelos educativos, metodologías pedagógicas innovadoras y una plataforma educativa mas natural y eficaz que se acople a sus habilidades y necesidades. En la última década, las tecnologías de la información (TI) han aumentado a un ritmo nunca antes visto, proporcionando a los alumnos una tecnología digital, accesible, rápida, asequible y portátil. Un claro ejemplo de ello son los dispositivos móviles, los cuales, debido a sus características de movilidad y ubicuidad, se han vuelto muy populares e indispensables en nuestra vida cotidiana. Cisco, en su Informe anual de Internet (2018-2023) publicado en marzo de 2020, pronostica que los teléfonos inteligentes tendrán un crecimiento muy acelerado. Esto significa que más del 70% de la población mundial tendrá un teléfono celular en 2023. Definitivamente, la penetración de los dispositivos móviles tienen un impacto directo en la forma como los estudiantes actuales acceden a la información. Hoy en día, el aprendizaje mediante dispositivos móviles está vinculado a casi todas las actividades relacionadas con el conocimiento. En consecuencia, el uso del aprendizaje móvil como estrategia para la innovación educativa está creciendo a un ritmo acelerado. El interés mostrado hacia la tecnología móvil ha aumentado en los últimos años debido a sus características como la movilidad, ubicuidad, accesibilidad, colaboración, utilidad, privacidad, adaptabilidad, portabilidad, flexibilidad y universalidad. Por tanto, la tecnología móvil y sus características tienen el potencial de transformar, mejorar y cambiar el paradigma educativo tradicional de la enseñanza impuesta al aprendizaje cooperativo y colaborativo. El uso de la tecnología ha cambiado radicalmente la forma de impartir la enseñanza, esto se debe al fácil acceso a la información y el uso de herramientas útiles para encontrar y compartir recursos educativos. Por esta razón se puede mencionar que, las TI, tienen el potencial de innovar la educación, con la creación de nuevas metodologías y modelos educativos basados en las habilidades tecnológicas que poseen los estudiantes de hoy en día. El mundo actual exige modelos educativos más eficaces que permitan crear en los estudiantes experiencias de aprendizaje, además de invitarlos a desempeñar un papel más activo en su educación. Por esta razón, la implementación de nuevos enfoques y prácticas educativas tienen que ser beneficiosos y generar un impacto en los individuos y en las instituciones académicas. El uso de las TI en la educación puede influir en el rendimiento académico y en la motivación hacia el aprendizaje debido a las características inherentes de las tecnologías móviles. De esta manera, el uso de la tecnología y los dispositivos móviles como apoyo en la educación, puede ser un factor importante para mejorar la gestión educativa. Además, puede influir en la mejora de las tasas de graduación y disminuir las estadísticas de abandono o deserción estudiantil. Por este motivo la investigación inició con una búsqueda de información sobre el tema del uso de los dispositivos móviles en la educación. Utilizamos una revisión de literatura para analizar el potencial que tienen los dispositivos móviles en la educación superior. Además, se definieron las ventajas y desventajas que podrían influir en el uso de los dispositivos móviles para el proceso de enseñanza y aprendizaje. También se realizó un análisis de fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas (FODA) de la tecnología móvil con uso en la educación. Se eligió una ventana más amplia de investigación (2010 - 2020), en esta nueva revisión se encontraron y definieron los principales beneficios y problemas que deben ser abordados para el correcto despliegue de la tecnología móvil como parte de un modelo educativo. Finalmente, se realizó un mapeo sistemático para evidenciar como los dispositivos móviles se están utilizando para crear metodologías educativas innovadoras. El mapeo sistemático permitió definir un nuevo modelo para el análisis de innovación académica con el uso de dispositivos móviles. Este modelo define cinco dimensiones útiles para identificar metodologías educativas que sean verdaderamente innovadores y ayuden en el proceso académico. Una vez concluida la base teórica de la investigación, se procedió con la parte de experimentación. Para ello, se realizó el diseño y construcción de aplicaciones móviles educativas que sirvan de apoyo para la educación formal e informal. La primera aplicación móvil fue diseñada para el aprendizaje de un idioma indígena (Kichwa). El análisis estadístico de los resultados obtenidos en este experimento muestra una gran aceptación de la tecnología móvil por parte de los usuarios. El instrumento utilizado fue el modelo Unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) con una escala de Likert de cinco puntos. El siguiente trabajo involucró la tecnología de realidad aumentada para diseñar una aplicación móvil que pueda ser utilizada como apoyo en la educación formal de ingeniería. Para el análisis estadístico de los resultados en una evaluación entre un grupo experimental y un grupo de control, se utilizó la metodología de Analysis Of Variance (ANOVA). Los resultados son alentadores y muestran que los dispositivos móviles pueden ser utilizados como apoyo en la educación formal e informal. Los resultados de este trabajo permiten evidenciar los principales problemas, desventajas, y desafíos que deben ser afrontados para un correcto despliegue de la tecnología móvil en la educación. De la misma forma, es claro y están definidas las ventajas y los beneficios que el uso de los dispositivos móviles aportan al aprendizaje. Este trabajo puede influenciar a las instituciones educativas al uso de los dispositivos móviles para utilizarlos como una metodología educativa innovadora, útil para mejorar el aprendizaje.

Nowadays, there is a tendency to publish data on the Web, due to the benefits it brings to the society and the new legislation that encourage the opening of data. These collections of open data, also known as datasets, are typically published in open data portals by governments and institutions around the world in order to make it open -- available on the Web in a free and reusable manner. The common behaviour tends to be that publishers expose their data as individual tabular datasets. Open data is considered highly valuable because promoting the use of public information produces transparency, innovation and other social, political and economic benefits. Especially, this importance is also considerable in situational scenarios, where a small group of consumers (developers or data scientists) with specific needs require thematic data for a short life cycle. In order that these data consumers easily assess whether the data is adequate for their purpose there are different mechanisms. For example, SPARQL endpoints have become very useful for the consumption of open data, and particularly, Linked Open Data (LOD). Moreover, in order to access open data in a straightforward manner, Web Application Programming Interfaces (APIs) are also highly recommended feature of open data portals. However, accessing this open data is a difficult task since current Open Data platforms do not generally provide suitable strategies to access their data. On the one hand, accessing open data through SPARQL endpoints is a difficult task because it requires knowledge in different technologies, which is challenging especially for novice developers. Moreover, LOD is not usually available since most used formats in open data government portals are tabular. On the other hand, although providing Web APIs would facilitate developers to easily access open data for reusing it from open data portals’ catalogs, there is a lack of suitable Web APIs in open data portals. Moreover, in most cases, the currently available APIs only allow to access catalog’s metadata or to download entire data resources (i.e. coarse-grain access to data), hampering the reuse of data. In addition, as the open data is commonly published individually without considering potential relationships with other datasets, reusing several open datasets together is not a trivial task, thus requiring mechanisms that allow data consumers to integrate and access tabular open data published on the Web. Therefore, open data is not being used to its full potential because it is not easily accessible. As the access to open data is thus still limited for end-users, particularly those without programming skills, we propose a model-based approach to automatically generate Web APIs from open data. This APIfication approach takes into account the access to multiple integrated tabular datasets and the consumption of data in situational scenarios. Firstly, we focus on data that can be integrated by means of join and union operations. Then, we coin the term disposable Web APIs as an alternative mechanism for the consumption of open data in situational scenarios. These disposable Web APIs are created on-the-fly to be used temporarily by a user to consume specific open data. Accordingly, the main objective is to provide suitable mechanisms to easily access and reuse open data on the fly and in an integrated manner, solving the problem of difficult access through SPARQL endpoints for most data consumers and the lack of suitable Web APIs with easy access to open data. With this approach, we address both open data publishers and consumers, as long as the publishers will be able to include a Web API within their data, and data consumers or reusers will be benefited in those cases that a Web API pointing to the open data is missing. The results of the experiments conducted led us to conclude that users consider our generated Web APIs as easy to use, providing the desired open data, even though coming from different datasets and especially in situational scenarios. / Esta tesis ha sido financiada por la Universidad de Alicante mediante un contrato destinado a la formación predoctoral, y por la Generalitat Valenciana mediante una subvención para la contratación de personal investigador de carácter predoctoral (ACIF2019).

Este trabajo aporta lineamientos para la publicación de cuadros de mando para la evaluación del uso de bibliotecas digitales en la Web semántica. Actualmente los indicadores publicados de los cuadros de mando no permiten su reuso y fácil combinación con otros indicadores para tomar mejores decisiones por lo que este trabajo contribuye a resolver este problema. Esta tesis comprende un estudio de tecnologías de datos enlazados y sus aplicaciones, los usos actuales en bibliotecas digitales, la elaboración de propuestas de arquitecturas técnicas y procedimientos de generación y publicación de cuadros de mando y metadatos de registros bibliográficos en la Web semántica. En forma complementaria se analizaron también características especiales a considerarse en los modelos de datos para encadenamientos de información como son el versionado de documentos legislativos y metadatos de preservación digital. Los resultados de las investigaciones han sido probados con metadatos de un tipo de biblioteca digital, una revista científica digital de acceso abierto incluyendo nuevas funcionalidades y sin afectar las estructuras ya existentes. La tesis se presenta como un compendio de publicaciones en congresos y revistas indizadas.

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