Bakgrund: Private Equity bolag är kända för sin förvaltande och finansiellt inriktade syn på förvärv av företag. Ofta hålls ett kortsiktigt förvaltningsperspektiv av PE investerare då dessa avser att avyttra målbolaget inom ett par år för att erhålla en god vinst. Det är av intresse att utföra en statistisk analys om vad som ligger som grund för när ett PE bolag väljer att genomföra ett uppköp och om man kan förutse när ett bolag är attraktivt för investering. Tidigare undersökningar har gjorts inom ämnet på den amerikanska tillverkningsindustrin, samt på enskilda länder i Europa men inga studier har utförts på den europeiska tillverkningsmarknaden i sin helhet.Syfte: Studien har avsett att undersöka huruvida det med hjälp av en modell byggd på finansiella nyckeltal går att förutsäga om ett europeiskt noterat tillverkningsbolag är attraktivt för uppköp av Private Equity investerare.Metod: Utredningen omfattar ett begränsat urval av 138 tillverkningsföretag, noterade på börser inom Europeiska Unionen, som genom en logistisk regressionsmodell byggd på finansiella nyckeltal förutser uppköp under perioden 2000-01-01 till 2010-11-15.Resultat: Attraktiva uppköpsbolag inom den europeiska tillverkningsindustrin visade sig ha ett lågt marknadsvärde över bokfört värde samt starka fria kassaflöden. Målbolagets storlek samt tillgångstyper hade marginellt inflytande på PE investerare. Små skillnader kapitalstrukturen påverkar inte beslutet att investera men har visat sig vara av vikt för modellen. För nyckeltalet obalans mellan tillväxt och resurser fanns varierade resultat gällande inflytandet på investerares beslut beroende på konjunktursläge, dock med låg signifikans.Slutsats: Vi fann samband och skillnader mellan företags finansiella information och rådande konjunkturläge. Under olika tidperioder motiverar varierande nyckeltal PE firmor att genomföra uppköp inom den europiska tillverkningsindustrin. Dock påverkas resultaten och förklaringsvärdena av en varierande styrka och signifikans i studien.

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The relationship between monthly transit pass ownership and home-work trip mode choice in the Greater Toronto Area was explored using a logit formulation. A Nested Logit model was specified with the primary mode (non-motorised, auto, transit, or auto access to transit) in the upper level and the pass ownership in the lower transit nests. Inclusive value parameters confirm the chosen structure, and a range of policy sensitive, statistically significant parameters having expected signs and magnitudes reveal differences between socio-economic characteristics of pass holders and non-pass holders. In particular, pass holders are less likely to possess a driver’s license or automobile than non-pass holders, implying that passes can be thought of as complementary mobility tools. Cost parameters, which include differentiated pricing for pass and non-pass holders, result in plausible in-vehicle values of time of approximately $31/hour, $33/hour and $8/hour for auto, auto access to transit, and transit all way, respectively.

The relationship between monthly transit pass ownership and home-work trip mode choice in the Greater Toronto Area was explored using a logit formulation. A Nested Logit model was specified with the primary mode (non-motorised, auto, transit, or auto access to transit) in the upper level and the pass ownership in the lower transit nests. Inclusive value parameters confirm the chosen structure, and a range of policy sensitive, statistically significant parameters having expected signs and magnitudes reveal differences between socio-economic characteristics of pass holders and non-pass holders. In particular, pass holders are less likely to possess a driver’s license or automobile than non-pass holders, implying that passes can be thought of as complementary mobility tools. Cost parameters, which include differentiated pricing for pass and non-pass holders, result in plausible in-vehicle values of time of approximately $31/hour, $33/hour and $8/hour for auto, auto access to transit, and transit all way, respectively.

Travel Demand Management (TDM) is now considered one of the most important aspects of transportation planning and operation. The prime objective of TDM is to develop a sustainable transportation system utilizing the existing infrastructure. It is now a well known fact that excessive use of single occupancy vehicle causes numerous problems like traffic congestion, environmental pollution etc. Thus, from TDM perspective, it is of great importance to analyze travel behaviour in order to influence people to reduce car use and choose more sustainable modes such as carpool, public transit, park & ride, walk, bike etc. This study attempts an in-depth analysis of commuting mode choice behaviour using workplace commuter survey data from the City of Edmonton. Unlike traditional mode choice models, this study uses both instrumental and latent variables to better understand the choice process and analyzes their sensitivities with respect to TDM policies. / Transportation Engineering

Master-Arbeit Univ. St. Gallen, 2008.

I estimate two models of consumer health insurance choices where individual attributes and e.g., income, age, gender, cost, etc. affect qualification for specific programs e.g., Medicaid and Medicare, but also affect the choices individuals make. From these results, I assess how these attributes affect health insurance choices using the 2008 Medical Expenditure Panel Survey. I then use these results to predict how individual health insurance choices change with the implementation of the Patient Protection and Affordable Care Act (ACA) in 2014. My predictions estimate that more 50 percent of those who become eligible for Medicaid under ACA will switch to Medicaid or choose to have both Private and Medicaid insurance.

El objetivo general del presente trabajo, es estudiar el rendimiento computacional de dos nuevos métodos de calibración de modelos de entropía en casos reales de gran tamaño, y compararlos con métodos clásicos de calibración. Todos ellos fueron evaluados en distintas situaciones, las cuales varían según el número de restricciones y parámetros del problema y el grado de convergencia de los métodos. Los modelos de máxima entropía postulan una determinada distribución de una variable frente a condiciones de información limitada. Por otra parte, su equivalencia con los modelos logit multinomiales permite la calibración de estos últimos mediante las mismas técnicas diseñadas para modelos de máxima entropía. La calibración de estos modelos en problemas de gran tamaño, es una tarea que requiere de un gran tiempo computacional. Ambos modelos, logit y entropía, se usan en problemas de transporte como la distribución espacial de viajes y la asignación de viajes a la red, y en problemas de uso de suelo, como la localización de hogares y firmas. También estos modelos se utilizan en otras áreas, como la radio astronomía, tomografía y reconstitución de imágenes. Se implementaron seis métodos de calibración clásicos correspondientes a aplicaciones del método de Newton, Bregman, MART y Hyman, en conjunto con dos nuevos, basados en la generación de un punto fijo (Pivote) y en el acotamiento del espacio de solución mediante un cambio de variables (Búsqueda Acotada). Estos métodos se aplicaron al modelo de distribución de viajes con múltiples categorías de usuarios en distintas pruebas sobre datos simulados y a una matriz de viajes predicha por el modelo ESTRAUS para la ciudad de Santiago de Chile. Con ambas bases de datos se evaluaron los métodos de calibración. Como resultado se obtuvo que, en los distintos escenarios simulados, los tres métodos más rápidos son: Hyman, Búsqueda Acotada y Pivote, en ese orden de eficiencia computacional, destacándose que estos dos últimos corresponden a los métodos nuevos. Se comprobó que este orden se mantiene también para el caso de la matriz de viajes real. No obstante el método de Hyman es superior al más rápido de los métodos nuevos, este no garantiza convergencia; en particular cuando los coeficientes de las restricciones tienen una varianza muy alta. Dado que esto no se observó en la aplicación del método de Búsqueda Acotada, se recomienda su utilización especialmente en este caso.

nÃo hà / Na dÃcada de 1990 ocorreram diversas transformaÃÃes no setor de saÃde no Brasil, sendo uma das mais importantes, a alteraÃÃo da Lei que regula as operadoras de planos e seguros para os riscos à saÃde dos indivÃduos. Este setor vem se tornando cada vez mais concentrado com uma saÃda maior que a entrada de novas empresas. à importante investigar, neste caso, que fatores contribuem para que uma operadora de plano nÃo se sustente no mercado. Quais sÃo os sinais (variÃveis) visÃveis na contabilidade destas que antecipam a insolvÃncia? Para responder esta questÃo, esta dissertaÃÃo utiliza-se de um modelo Logit multivariado para a probabilidade de insolvÃncia, onde os principais cofatores sÃo indicadores financeiros das empresas retiradas da base de dados mais atualizada da AgÃncia Nacional de SaÃde Suplementar. AlÃm destes indicadores, tambÃm foi investigado se o tipo de operadora de plano de saÃde ou o local de atuaÃÃo da mesma tambÃm podem contribuir para o risco de insolvÃncia. Como resultado verificou-se que o tipo de operadora e a regiÃo de atuaÃÃo de cada uma nÃo tÃm correlaÃÃo quanto ao nÃvel de insolvÃncias das OPS. De maneira esperada os indicadores econÃmicos financeiros de endividamento (CT/CP e ENDIV) e de recebimento (PMCR) foram os mais importantes na previsÃo de insolvÃncia das empresas em um perÃodo subsequente. / Na dÃcada de 1990 ocorreram diversas transformaÃÃes no setor de saÃde no Brasil, sendo uma das mais importantes, a alteraÃÃo da Lei que regula as operadoras de planos e seguros para os riscos à saÃde dos indivÃduos. Este setor vem se tornando cada vez mais concentrado com uma saÃda maior que a entrada de novas empresas. à importante investigar, neste caso, que fatores contribuem para que uma operadora de plano nÃo se sustente no mercado. Quais sÃo os sinais (variÃveis) visÃveis na contabilidade destas que antecipam a insolvÃncia? Para responder esta questÃo, esta dissertaÃÃo utiliza-se de um modelo Logit multivariado para a probabilidade de insolvÃncia, onde os principais cofatores sÃo indicadores financeiros das empresas retiradas da base de dados mais atualizada da AgÃncia Nacional de SaÃde Suplementar. AlÃm destes indicadores, tambÃm foi investigado se o tipo de operadora de plano de saÃde ou o local de atuaÃÃo da mesma tambÃm podem contribuir para o risco de insolvÃncia. Como resultado verificou-se que o tipo de operadora e a regiÃo de atuaÃÃo de cada uma nÃo tÃm correlaÃÃo quanto ao nÃvel de insolvÃncias das OPS. De maneira esperada os indicadores econÃmicos financeiros de endividamento (CT/CP e ENDIV) e de recebimento (PMCR) foram os mais importantes na previsÃo de insolvÃncia das empresas em um perÃodo subsequente.

Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-06T17:04:41Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO_DANIELLE TAVARES PESSOA.unlocked.pdf: 1386707 bytes, checksum: 7af80b08526be87b75d0bca9f0977e17 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T17:04:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO_DANIELLE TAVARES PESSOA.unlocked.pdf: 1386707 bytes, checksum: 7af80b08526be87b75d0bca9f0977e17 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-03-21 / FACEPE / O presente trabalho busca identificar o comprometimento dos produtores do Polo Petrolina/Juazeiro em relação às suas dívidas junto ao Setor Público e Privado, bem como as causas dessas inadimplências. A amostra utilizada neste trabalho representa dados em corte transversal para o ano de 2009 referentes a 1337 produtores localizados nos Perímetros Nilo Coelho, Maria Tereza e Bebedouro. A metodologia utilizada foram os modelos Logit e Probit Ordenado sob o método da Máxima Verossimilhança. A variável dependente considerada para análise foi a situação do produtor (classificado como adimplente, renegociante e inadimplente) e as variáveis explicativas foram área plantada, renda mensal, escolaridade e idade. Paralelamente, foram feitas estimações adicionando variáveis explicativas auxiliares, selecionadas através do teste de redundância. Essas variáveis auxiliares foram: número de filhos, ser ou não colono, quantidade de lotes, presença de certificado internacional, planejamento produtivo, quantidade de funcionários e negociação através de contratos formais. Os resultados mostram que o principal problema da inadimplência está relacionado às dívidas contraídas junto às instituições públicas, tratadas como bancos públicos e CODEVASF. Essas dívidas chegam a ser oito vezes maior do que as dívidas junto ao Setor Privado. No tocante ao Setor Público pesam negativamente as variáveis: área plantada no lote, ser colono, número de lotes. Junto ao Setor Privado, são as variáveis filhos dependentes, participação em associações e não possuir contratos formais que aumentam a probabilidade do produtor não pagar suas dívidas.