O presente trabalho procura avaliar a relevância da informação sobre a segurança dos automóveis para os consumidores brasileiros estimando um modelo de demanda logit aninhado controlado pelas notas de zero a cinco estrelas obtidas nos crash tests do Latin NCAP, pesquisa até o momento única no Brasil. Os resultados indicam que a nota nos crash tests são relevantes para a utilidade média dos consumidores com os carros mais bem avaliados mostrando um nível de utilidade maior em relação aos veículos menos seguros. Resultados auxiliares apontam que não há diferença nos preços médios dos modelos avaliados pelo Latin NCAP com notas de uma a cinco estrelas sendo os modelos avaliados com zero estrelas os únicos a apresentarem preços estatisticamente diferentes e mais baratos. Outros resultados obtidos mostram que um aumento no número de automóveis testados de uma determinada montadora aumenta mais que proporcionalmente a probabilidade de um outro automóvel da mesma marca ser avaliado / The present work aims to evaluate how important is the information about car safety for consumers in brazilian market estimating a nested logit demand model using the Latin NCAP\'s grades from zero to five stars as independent variables, yet this research is unique in Brazil. The results obtained show that Latin NCAP\'s grades show some relevance for the consumer\'s mean utiliy as the higher grades exibit higher mean utility levels related to the lowest grades. Auxiliary results show that there is no statistic diference among the car\'s prices evaluated with one to five stars in the crash tests as the automobiles evaluated with zero stars appear as being the cheapest of all. Others results show that an increase in the number of tested vehicles from a given manufacturer raises more than proportionally the probability of a car from this same brand to be tested

Este trabalho procurou avaliar as correlações existentes entre as características dos docentes, da escola, dos diretores, além da percepção dos professores e do diretor, e da conjuntura econômica sobre a decisão do professor de abandonar a rede pública estadual paulista. Os resultados indicam que as características dos docentes exercem uma forte influência sobre a decisão destes de evadir. Em relação às características da escola, tanto para o PEB I quanto para o PEB II o número de matrículas foi estatisticamente significantes para explicar a evasão, assim como, a experiência do diretor. Apenas para o PEB II o resultado da escola no Saresp foi relevante, a característica familiar dos alunos diferiu no seu comportamento entre os modelos. As variáveis de percepção também apresentaram significância em alguns dos quesitos analisados. Desta forma, conclui-se, neste estudo, que diferentes aspectos intervêm na decisão do docente de permanecer na rede e, ainda que com alguns resultados contraditórios, o ambiente de trabalho parece ser um fator relevante nesta decisão / This study aimed to evaluate the correlation between the characteristics of teachers, school, directors, the perception of teachers and the director, and the economic environment on the decision of the teacher to abandon the São Paulo State public schools. The results indicate that the characteristics of teachers has a strong influence on the dropout decision. In relation to the characteristics of the school, its enrollment number and principal experience were statistically significant to explain the teacher\'s dropout. Only for those teachers who attends students from 5th grade or more, the performance of students in the SARESP test was important. In addition the family background was also important, but with different results according to types of teachers. In some dimensions, the perception of the Director and of the teachers also was significant. So we conclude that different variables influence the dropout decision of teachers. The characteristics of the teachers itself, as well as characteristics of the school can explain why teachers get out their Jobs in the São Paulo state schools

nÃo hà / O presente trabalho tem como objetivo identificar os fatores socioeconÃmicos e comportamentais dos alunos que mais influenciaram nos seus resultados na Prova Brasil de 2011. Para tanto, utiliza-se quatro modelos economÃtricos do tipo Logit para medir a chance destes alunos atingirem um ponto de corte nas disciplinas de lÃngua portuguesa e matemÃtica no 5 e 9 ano do ensino fundamental. Os resultados mostram a importÃncia das variÃveis relacionadas Ãs famÃlias nos resultados dos alunos. Medidas simples como incentivar os filhos a estudar tiveram mais importÃncia nas estimativas que variÃveis relacionadas a posses de bens. Os alunos que afirmaram que os professores passam e corrigem tarefas, bem como os que fazem o dever de casa de forma regular tÃm probabilidade maior de atingir os resultados almejados, chegando a 16 pontos percentuais a mais de chance para matemÃtica no 9 ano. NÃo ter reprovaÃÃo anterior eleva as chances de forma significativa em ambas as sÃries e disciplinas o que indica a importÃncia de um acompanhamento mais individualizado para as crianÃas com dificuldades de aprendizado logo nos primeiros anos de vida escolar. Por fim, cabe destacar a grande heterogeneidade dos resultados entre os municÃpios. Mesmo com PIB semelhantes alguns municÃpios tÃm notas mÃdias muito distantes indicando a importÃncia de polÃticas pÃblicas na Ãrea de educaÃÃo. / This study aims to identify the socioeconomic and behavioral factors that most influenced the students on their results of the âProva Brasil 2011â. Therefore, we use four econometric models of the logit type to measure the chance of these students to achieve a cutoff in Portuguese-speaking subjects and mathematics on the 5th and 9th grade of elementary school. The results show the importance of the variables related to families on student outcomes. Simple measures such as encouraging children to study had more importance in estimates that variables related to goods of possessions. Students who reported that teachers give and correct tasks, as well as those who do regularly homework are more likely to achieve the desired results, reaching 16 percentage points more chance for math in grade 9. Having no previous failure increases the likelihood significantly in both series and disciplines which indicates the importance of a more personalized support for children with learning difficulties in the first years of school life. Finally, we highlight the great heterogeneity of results among municipalities. Even with similar GDP some municipalities have very distant middle notes indicating the importance of public policies in education.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-09-05T15:32:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Bruno Andrade.pdf: 1074192 bytes, checksum: 8d81eef1869977ddc28d7fa412aa1089 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-05T15:32:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Bruno Andrade.pdf: 1074192 bytes, checksum: 8d81eef1869977ddc28d7fa412aa1089 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / FACEPE / Esse trabalho tem como objetivo investigar a influência de fatores locais, tais como, potencial de mercado, custo da produção e, principalmente, de economias de aglomeração (externalidades marshallianas), nas decisões de localização das firmas formais da indústria têxtil e de confecção do estado de Pernambuco. Num primeiro momento, são obtidas informações sobre a gênese e crescimento recente dos segmentos em estudo, além da identificação da aglomeração espacial e especialização produtiva desses segmentos no âmbito das microrregiões do estado. Posteriormente, a partir dos microdados ao nível da firma da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), para o período de 2006 a 2010, é efetuada a estimação do modelo de escolha discreta logit condicional. Os principais resultados sugerem que as firmas do setor têxtil-confecção do estado desfrutam das vantagens associadas à aglomeração, principalmente daquelas provenientes da especialização setorial. / This study aims to investigate the influence of local factors, such as market potential, cost of production and, especially, of agglomeration economies (marshallians externalities), in the location decisions of formal firms in the textile and apparel industry of Pernambuco state. At first, information are obtained about the genesis and the recent growth of the segments under study, as well as identifying spatial agglomeration and productive specialization of these segments within the micro-regions of the state. Later, from the micro level dates of the firm provided by RAIS, for the period 2006 to 2010, it is made the estimation of discrete choice model conditional logit. The main results suggest that firms in the textile-apparel sector of the state enjoy the advantages associated with agglomeration, especially those from the sectoral specialization.

As externalidades positivas ensejadas pela prestaÃÃo de serviÃos de saneamento bÃsico incluÃram a universalizaÃÃo do acesso aos serviÃos no marco regulatÃrio do setor. Nesse contexto, a ampliaÃÃo da oferta aparece como condiÃÃo necessÃria, mas nÃo suficiente para reduÃÃo no deficit desses serviÃos. Ao buscar responder ao problema investigativo deste trabalho - âquais fatores determinam a chance de o agente econÃmico residir num domÃcilio com determinada alternativa de saneamento?â - se pretende alcanÃar o objetivo da pesquisa: fornecer informaÃÃes para orientar polÃticas pÃblicas que propiciem o uso eficiente dos sistemas de saneamento. Foi empregado um modelo logit bivariado para testar as seguintes hipÃteses: existem mais atributos concorrentes aos serviÃos de saneamento para famÃlias com menor nÃvel de escolaridade; e iluminaÃÃo elÃtrica à um atributo concorrente ao serviÃo de esgotamento sanitÃrio pela rede geral. O modelo està apoiado na Teoria do Consumidor, cujo nÃvel de satisfaÃÃo aumenta ao residir num domicÃlio com maior nÃmero de atributos, e na Teoria dos PreÃos HedÃnicos, jà que os serviÃos de saneamento sÃo incorporados ao modelo como um entre vÃrios atributos disponÃveis no domicÃlio demandado pelo agente econÃmico. Os resultados apontam que a variÃvel exÃgena escolaridade à efetivamente relevante para explicar o acesso aos serviÃos de saneamento, especialmente por serviÃos de esgoto. Verifica-se, contudo, que resultados observados no contexto nacional podem nÃo refletir a realidade regional, de forma que algumas variÃveis representativas de modelos no plano nacional nÃo foram confirmadas no conceito local. / ABSTRACT The positive externalities occasioned by the basic sanitation, included the access to the service at the regulatory mark of the sector. In this context the supply enlargement turns up as a necessary condition, but not enough for a deficit reduction of these services. As we pursue to answer the investigative problem of this work - ? Which reasons determine the chance for the economic agent reside in a domicile with a determined alternative of sanitation? â It is intended to reach the research goal: provide information in order to orientate public policy which may propitiate the effective usage of the sanitation systems. A bivariate logit model was utilized to test the following hypothesis: there are more attributes concurring to the sanitation services for families with a lesser schooling; and electric illumination is a concurring attribute to the sewerage system through the general net. The model is supported on the Consumer Theory, whose satisfaction level increases as he resides in a domicile with a larger number of attributes and in the Theory of HedonicPrices, since the sanitation services are incorporated to the model as one among several available attributes in the domicile demanded by the economic agent. The results show that the exogenous variable schooling is effectively relevant to explain the access to sanitation services, especially those of sewerage. We verify, however that, the results observed in national context may not reflect the regional reality, so that some representative variables of models in national plan were not confirmed in local concept.

nÃo hà / Sendo a intermediaÃÃo financeira a principal atividade dos bancos, alocando recursos de clientes superavitÃrios a clientes deficitÃrios, à na incerteza quanto ao carÃter e a capacidade de pagamento dos clientes que se estabelece o risco e com ele a necessidade de se buscar novas alternativas para se proteger de perdas potenciais, que podem refletir em menores lucros para as instituiÃÃes. AlÃm da subjetividade dos analistas de crÃdito, o uso de modelos quantitativos, baseados em prÃticas estatÃsticas, economÃtricas e matemÃticas, vÃm cada vez mais se firmando nos mercados como ferramenta de apoio aos gestores de crÃdito na tomada de decisÃo. VÃrios modelos de avaliaÃÃo de risco sÃo adotados pelas instituiÃÃes, modelos de credit scoring, behavioral scoring, sÃo exemplos destes modelos. O modelo de credit scoring tem sido um dos mais usados, em especial para concessÃo de crÃdito a pessoas fÃsicas. Os modelos de credit scoring utilizam tÃcnicas como a anÃlise de discriminantes, programaÃÃo matemÃtica, econometria, redes neurais, entre outras, para atravÃs da anÃlise de caracterÃsticas particulares dos indivÃduos, estabelecer uma mÃtrica de separaÃÃo de bons e maus pagadores, atribuindo probabilidades diferentes de inadimplÃncia aos mesmos. A presente dissertaÃÃo tem como objetivo central analisar os determinantes de inadimplÃncia (pessoa fÃsica), usando uma abordagem economÃtrica com base no modelo Logit. O modelo utilizado foi um modelo para aprovaÃÃo de crÃdito na abertura de conta corrente, partindo de um estudo com uma amostra de 308 observaÃÃes (cadastros pessoas fÃsicas), baseados na experiÃncia real de uma instituiÃÃo financeira, cujo objetivo à atingir uma taxa de aprovaÃÃo de crÃdito tal que a receita mÃdia depois das perdas de emprÃstimos seja maximizada. / In the financial intermediation, banks focus on its main activity, allocating resources from clients with surplus to deficit clients. The uncertainty related to the characteristics or payment capacity of the clients establishes the risk and the need to search for new alternatives to protect the institutions from potential losses, which may reflect on lower profits. Besides the subjective issue of credit analysts, the use of quantitative models, based on statistical, mathematical or econometric practices are becoming an important tool to support credit managers on the decision making process. There are several models of risk evaluation, which are adopted by financial institutions such as the credit scoring and the behavioral scoring models. The credit-scoring model has been widely used, especially on the concession of individual credit. The credit scoring model uses techniques such as discriminant analysis, mathematic programming, econometrics, neural networks, among others, to analyze particular characteristics of individuals where it establishes a metric separation of good and bad payers, therefore providing different nonpayment status to each. This present dissertation has the main objective of analyzing the determinants of nonpayment status (individuals), using an econometric approach based on the Logit model. The model utilized was a model for approval of credit in the opening from the bill shackle, starting from a study with 308 observations (physical registers Persons), based in the real experience of a financial institution, whose objective is he reach a credit approval rate such that the medium prescription after the losses of loans be maximized.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-07-04T18:04:19Z No. of bitstreams: 1 hermesaugustooliveirarabelo.pdf: 1597707 bytes, checksum: 60df1d97256f77c6b5615469af3f3435 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-13T16:22:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 hermesaugustooliveirarabelo.pdf: 1597707 bytes, checksum: 60df1d97256f77c6b5615469af3f3435 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-13T16:22:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 hermesaugustooliveirarabelo.pdf: 1597707 bytes, checksum: 60df1d97256f77c6b5615469af3f3435 (MD5) Previous issue date: 2012-04-27 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O presente trabalho tem como objetivo verificar os determinantes da estrutura de capital em diferentes estágios de desenvolvimento das empresas sob a visão da Life Cycle Theory de Berger e Udell (1998). Esta teoria ressalta as diferentes fontes de financiamento que são utilizadas pelas empresas em diferentes momentos de sua vida. O banco de dados utilizado no trabalho foi retirado do software Economática, do qual foi possível observar dados dos balanços patrimoniais das empresas de capital aberto listadas na Bovespa entre os anos de 1996 a 2010. Dessa forma, o presente estudo utilizou a metodologia de análise de dados em painel através do Modelo de Regressão Logit Multinomial e do modelo logit Binomial. De modo a considerar a correlação entre as variáveis e reduzir o número delas no modelo, foi utilizada a Análise de Componentes Principais (PCA). Os resultados encontrados na pesquisa sugerem que a mudança na principal fonte de financiamento é influenciada por fatores como liquidez, colateral, risco e idade. Em relação à idade da empresa, há evidências de que, para empresas de mais de 30 anos de abertura de capital, a probabilidade de a empresa alterar sua principal fonte de financiamento é menor quando comparada a empresas mais jovens. No modelo logit multinomial, os resultados encontrados evidenciam um efeito positivo das empresas enquadradas como de médio e grande porte sobre a probabilidade de utilizar empréstimos de curto e longo prazo e financiamento interno quando comparadas com as empresas de pequeno porte. Em relação à idade desde a abertura de capital, os resultados da pesquisa mostram que empresas com mais de 30 anos apresentaram maior probabilidade de escolher financiamento para giro e fundos internos (lucros acumulados) quando comparadas com empresas que abriram capital mais recente e utilizam crédito de fornecedores. Apesar de alguns dos resultados estarem em conformidade com o apregoado por Berger e Udell (1998), a pesquisa evidencia muitos aspectos relacionados à Pecking Order Theory. / This study aims to focus on capital structure determinants in different stages of development in the entrepreneurial environment under Life Cycle Theory of Berger and Udell (1998). This theory emphasizes different funding sources which are used by companies in different cycles of their lives. The data were generated and processed according to the Brazilian Economática software. Balance sheets provided by public corporations and listed at Bovespa Stock Exchange during 1996-2010 were considered for analysis. Panel Data are important points in methodological plan. Indeed, Multinomial Logit and Binomial Logit models were used to investigation. Development process effects by corporations upon their own financing were detailed and looking for adding the correlation among variables and minimizing their effects, the Principal Component Analysis (PCA) was attained for diagnosis. Results suggest changing on the main funding source, influenced by factors such as liquidity, collateral and risk. Regarding firms' age, there is evidence that companies with more than thirty years of initial IPO are less likely to change their main source of funding. According to the multinomial logit model, results suggest that large companies are more likely using short-term loans and internal funding than trade credit that those classified in small businesses. Although some results are consistent to those claimed by Berger and Udell (1998), research provides some aspects related to Pecking Order Theory.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-04-04T18:11:10Z No. of bitstreams: 1 diegodasilvarodrigues.pdf: 406421 bytes, checksum: aeaa7de595b7c22c154883eda85bdc86 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-04-06T10:43:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 diegodasilvarodrigues.pdf: 406421 bytes, checksum: aeaa7de595b7c22c154883eda85bdc86 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-06T10:43:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 diegodasilvarodrigues.pdf: 406421 bytes, checksum: aeaa7de595b7c22c154883eda85bdc86 (MD5) Previous issue date: 2009-12-21 / Esse trabalho tem por finalidade estimar a probabilidade de migração interestadual dos trabalhadores que se destinam ao setor informal. Especificamente, busca-se analisar a probabilidade de migração conforme o nível de renda dos estados de destino. Esse objetivo é motivado pelo fato do Brasil apresentar intensa migração interna, o que leva à necessidade de compreender se as características dessa migração são as mesmas se considerarmos apenas o setor informal, que apresenta peculiaridades. Para isso, será elaborado um modelo probabilístico de migração com base em um banco de dados montado a partir da Ecinf (IBGE/2003). Inicialmente, é estimado um modelo probit simples, visando entender o impacto de características observadas pessoais, de trabalho e da região na decisão do indivíduo migrar. Depois, é estimado um modelo multinomial, buscando entender o impacto que essas características observadas têm quando o destino da migração é diferenciado pelo nível de renda dos estados. Os principais resultados obtidos indicam que, entre os informais, a migração segue características semelhantes às observadas na literatura, como ser mais propensa entre as mulheres, e apresentar renda maior entre os migrantes em comparação com os não-migrantes, sendo esta uma variável importante para a migração às regiões mais ricas. Por outro lado, os resultados também mostram que o aumento do nível de instrução tende a diminuir a probabilidade de um trabalhador informal migrar, indo de encontro ao que se observa noutros mercados de trabalho. / This paper aims to estimate the probability of interstate migration of informal workers. More specifically, it has the objective to analyze the probability of migration according to the income level of the destination states. This goal is motivated by the fact that Brazil has a strong internal migration, which leads to the need of understanding if the characteristics of the internal migration are the same if one considers only the informal sector, which presents peculiarities. This way, a probabilistic model of migration is made based on a database from the Ecinf (IBGE/2003). Initially, it is estimated a simple probit model, in order to understand the impact of observed personal, job and regional characteristics on the individual's decision to migrate. After that, it is estimated a multinomial model, trying to understand the impact that these observed characteristics have when the destination of the migration is differentiated by the income level of the states. The main results show that, among informal workers, the migration has characteristics similar to those observed in the literature and in the proposed model, as being more likely among women, and presenting higher incomes among the migrants when compared with non-migrants, and that being an important variable for migration to richer regions. On the other hand, the results also show that, among the informal workers, increasing of the educational level of the individuals tends to reduce the probability to migrate, against what is observed in other job markets.

Submitted by Marina Masotti de Oliveira (marinamasotti@hotmail.com) on 2012-06-05T20:46:32Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Marina Masotti de Oliveira_20120605.pdf: 382941 bytes, checksum: 0929e62b9f8517d66d77efe8f615bef4 (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão (vera.mourao@fgv.br) on 2012-06-05T20:53:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Marina Masotti de Oliveira_20120605.pdf: 382941 bytes, checksum: 0929e62b9f8517d66d77efe8f615bef4 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-06-05T20:59:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Marina Masotti de Oliveira_20120605.pdf: 382941 bytes, checksum: 0929e62b9f8517d66d77efe8f615bef4 (MD5) Previous issue date: 2012-04-27 / Esta pesquisa tem como objetivo identificar os fatores que influenciam a escolha dos turistas entre um agente de viagens ou o auto-atendimento proporcionado pelas vendas on-line durante o planejamento e organização de férias para destinos internacionais. Trata-se de um tema atual, pois o setor de turismo vem enfrentando drásticas mudanças em função da evolução tecnológica, que mudou desde a comunicação entre os integrantes da cadeia de valor até o relacionamento com os clientes possibilitando vendas diretas. Os dados foram obtidos por meio de levantamento com usuários assíduos de Internet e que fizeram viagens internacionais recentemente. Foi empregado o modelo logit para identificar os fatores que influenciam a escolha pelo agente de viagens ou pela Internet. As variáveis utilizadas foram a confiança no fornecedor de serviços turísticos, atendimento pessoal, necessidade de personalização, familiaridade com o destino e disponibilidade de tempo do respondente para planejar. Os resultados permitem insights sobre as preferências dos clientes deste setor, e podem ter implicações para agentes de viagens que querem adicionar valor a seus serviços, como também por detentores de websites de turismo que querem intensificar as vendas diretas.

Pedestrians are vulnerable road users because they do not have any protection while they walk. They are unlike cyclists and motorcyclists who often have at least helmet protection and sometimes additional body protection (in the case of motorcyclists with body-armored jackets and pants). In the US, pedestrian fatalities are increasing and becoming an ever larger proportion of overall roadway fatalities (NHTSA, 2016), thus underscoring the need to study factors that influence pedestrian-injury severity and potentially develop appropriate countermeasures. One of the critical elements in the study of pedestrian-injury severities is to understand how injuries vary across age and gender ‒ two elements that have been shown to be critical injury determinants in past research. In the current research effort, 4829 police-reported pedestrian crashes from Chicago in 2011 and 2012 are used to estimate multinomial logit, mixed logit, and latent class logit models to study the effects of age and gender on resulting injury severities in pedestrian crashes. The results from these model estimations show that the injury severity level for older males, younger males, older females, and younger females are statistically different. Moreover, the overall findings also show that older males and older females are more likely to have higher injury-severity levels in many instances (if a crash occurs on city streets, state maintained urban roads, the primary cause of the crash is failing to yield right-of way, pedestrian entering/ leaving/ crossing is not at intersection, road surface condition is dry, and road functional class is a local road or street). The findings suggest that well-designed and well-placed crosswalks, small islands in two-way streets, narrow streets, clear road signs, provisions for resting places, and wide, flat sidewalks all have the potential to result in lower pedestrian-injury severities across age/gender combinations.