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Uso de um método preditivo para inferir a zona de aprendizagem de alunos de programação em um ambiente de correção automática de código

Pereira, Filipe Dwan, 95-99119-6508 29 March 2018 (has links)
Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-06-04T13:02:42Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Filipe Dwan.pdf: 3617202 bytes, checksum: 21261ba9c1db7a40af29004bd0bb6f52 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-06-04T13:02:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Filipe Dwan.pdf: 3617202 bytes, checksum: 21261ba9c1db7a40af29004bd0bb6f52 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-04T13:02:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Filipe Dwan.pdf: 3617202 bytes, checksum: 21261ba9c1db7a40af29004bd0bb6f52 (MD5) Previous issue date: 2018-03-29 / CS1 (first year programming) classes are known to have a high dropout and non-pass rate. Thus, there have been many studies attempting to predict and alleviate CS1 student performance. Knowing about student performance in advance can be useful for many reasons. For example, teachers can apply specific actions to help learners who are struggling, as well as provide more challenging activities to high-achievers. Initial studies used static factors, such as: high school grades, age, gender. However, student behavior is dynamic and, as such, a data-driven approach has been gaining more attention, since many universities are using web-based environments to support CS1 classes. Thereby, many researchers have started extracting student behavior by cleaning data collected from these environments and using them as features in machine learning (ML) models. Recently, the research community has proposed many predictive methods available, even though many of these studies would need to be replicated, to check if they are context-sensitive. Thus, we have collected a set of successful features correlated with the student grade used in related studies, compiling the best ML attributes, as well as adding new features, and applying them on a database representing 486 CS1 students. The set of features was used in ML pipelines which were optimized with two approaches: hyperparameter-tuning with random search and genetic programming. As a result, we achieved an accuracy of 74.44%, using data from the first two weeks to predict student final grade, which outperforms a state-of-the-art research applied to the same dataset. It is also worth noting that from the eighth week of class, the method achieved accuracy between 85% and 90.62%. / Em média, um terço dos alunos no mundo reprova em disciplinas de introdução à programação de computadores (IPC). Assim, muitos estudos vêm sendo conduzidos a fim de inferir o desempenho de estudantes de turmas de IPC. Inicialmente, pesquisadores investigavam a relação das notas dos alunos com fatores estáticos como: notas no ensino médio, gênero, idade e outros. Entretanto, o comportamento dos estudantes é dinâmico e, dessa forma, abordagens orientadas aos dados vêm ganhando atenção, uma vez que muitas universidades utilizam ambientes web para turmas de programação como juízes online. Com efeito, muitos pesquisadores vêm extraindo e tratando os dados dos estudantes a partir desses ambientes e usando-os como atributos de algoritmos de aprendizagem de máquina para a construção de modelos preditivos. No entanto, a comunidade científica sugere que tais estudos sejam reproduzidos a fim de investigar se eles são generalizáveis a outras bases de dados educacionais. Neste sentido, neste trabalho apresentou-se um método que emprega um conjunto de atributos correlacionados com as notas dos estudantes, sendo alguns baseados em trabalhos relacionados e outros propostos nesta pesquisa, a fim de realizar a predição do desempenho dos alunos nas avaliações intermediárias e nas médias finais. Tal método foi aplicado a uma base de dados com 486 alunos de IPC. O conjunto de atributos chamado de perfil de programação foi empregado em algoritmos de aprendizagem de máquina e otimizado utilizando duas abordagens: a) ajuste de hiperparâmetros com random search e b) construção do pipeline de aprendizagem de máquina utilizando algoritmos evolutivos. Como resultado, atingiu-se 74,44% de acurácia na tarefa de identificar se os alunos iriam ser reprovados ou aprovados usando os dados das duas semanas de aula em uma base de dados balanceada. Esse resultado foi estatisticamente superior ao baseline. Destaca-se ainda que a partir da oitava semana de aula, o método atingiu acurácias entre 85% e 90,62%.
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Dinâmica da estrutura da paisagem na microrregião do Vão do Paranã (GO) / Dynamics of the landscape structure in the microregion of Vão do Paranã (GO)

Ponciano, Tássia Andrielle 16 March 2017 (has links)
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-12T12:11:16Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Tássia Andrielle Ponciano - 2017.pdf: 4132236 bytes, checksum: a03360d4ac30e9053e4834beac2d2830 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-12T12:11:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Tássia Andrielle Ponciano - 2017.pdf: 4132236 bytes, checksum: a03360d4ac30e9053e4834beac2d2830 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-12T12:11:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Tássia Andrielle Ponciano - 2017.pdf: 4132236 bytes, checksum: a03360d4ac30e9053e4834beac2d2830 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The region of Vão do Paranã, inserted in the northeast (2000), is one of the three main centers of endemism in the Cerrado and goes through a process of fragmentation, which determines the ratings of potential and environmental vulnerabilities to promote appropriate policies of occupation. The study proposed here has as reference the integrated analysis of the landscape using the morphopedological compartments, to evaluate the dynamics of landscape structure in the microregion of Vão do Paranã. The methodology was based on the interpretation of Landsat images for temporal analysis (1984-2015) the use and soil coverage, with analysis of landscape structure through metrics and evaluation of morphopedological compartments. The results indicate that the characteristics associated morphopedological compartments the dynamics of occupation of the region respond by different forms of occupation of this area and the way it is structured the landscape in the region. Along the evolution of the use, the remaining vegetation concentrated in the eastern portion, coinciding with areas of emphasis more bustling, where currently the UC's; in the western portion, where the areas are more flat, there is a higher concentration of anthropic uses and high levels of fragmentation of the landscape. Although the agricultural expansion process has not yet strengthened in the region, the remaining areas were converted to 8.44% in anthropic areas, the pasture aptitude is present, however the agricultural areas have been growing exponentially in all compartments. The compartments favored, by relief, for anthropic occupation correspond to CMP I and III. The other compartments are indicated for the maintenance of environmental conservation. / A região do Vão do Paranã, inserida no nordeste goiano, é um dos três principais centros de endemismo do Cerrado e passa por um processo intenso de fragmentação, o que condiciona a avaliações de potencialidades e vulnerabilidades socioambientais que favoreçam políticas adequadas de ocupação. O estudo aqui proposto tem como referência a análise integrada da paisagem utilizando a morfocompartimentação, para avaliar a dinâmica da estrutura da paisagem na microrregião do Vão do Paranã. A metodologia fundamentou-se na interpretação de imagens Landsat para análise temporal (1984-2015) do uso e cobertura do solo, com análise de estrutura da paisagem por meio de métricas e avaliação dos compartimentos morfopedológicos. Os resultados indicam, que as características morfopedológicas associadas à dinâmica de ocupação da região respondem pelas diferentes formas de ocupação desta área e pela forma a qual está estruturada a paisagem na região. Ao longo da evolução do uso, a vegetação remanescente concentra se na porção leste, coincidindo com áreas de relevo mais movimentado, onde atualmente se encontram as UC´s; na porção oeste, onde as áreas são mais planas, há maior concentração dos usos antrópicos e elevados níveis de fragmentação da paisagem. Apesar do processo de expansão agrícola ainda não ter se fortalecido na região, as áreas de remanescente foram convertidas em 8,44% em áreas antropizadas, a aptidão para pastagem é presente, contudo as áreas de agricultura vêm crescendo exponencialmente em todos os compartimentos. Os compartimentos favorecidos, pelo relevo, para ocupação antrópica correspondem aos CMP I e III. Os demais compartimentos são indicados para manutenção da conservação ambiental.
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Superfícies isocurvadas no semiespaço Euclidiano tridimensional / Isocurved surfaces in Euclidean three-dimensional half-space

García, Hector Andrés Rosero 31 March 2017 (has links)
Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2017-04-24T22:03:45Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Hector Andrés Rosero García - 2017.pdf: 4670148 bytes, checksum: 8bc0d1f8d189cce09af8bc129ec5edcd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-25T15:46:02Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Hector Andrés Rosero García - 2017.pdf: 4670148 bytes, checksum: 8bc0d1f8d189cce09af8bc129ec5edcd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-25T15:46:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Hector Andrés Rosero García - 2017.pdf: 4670148 bytes, checksum: 8bc0d1f8d189cce09af8bc129ec5edcd (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-31 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / In this work we develop the basics of the concept of Isocurved Surface, introduced in [2] by Barroso and Roitman, that is, a surface immersed in a 3-dimensional manifold M and which have the same Gaussian curvature induced by two different metrics. Later on, we show a geometric method to generate non-trivial examples of elliptic and hyperbolic isocurved surfaces for the particular case of M = R3+ and the Euclidean and hyperbolic metrics induced on it. We also exhibit some examples coming from the geometric method above. / Neste trabalho, desenvolvemos as bases do conceito de Superfície Isocurvada, introduzido em [2] por Barroso e Roitman, isto é, uma superfície imersa numa variedade 3-dimensional M a qual tem a mesma curvatura Gaussiana induzida por duas métricas diferentes em M. Segundo isso, mostramos um método geométrico para a geração de exemplos não triviais de superfícies isocurvadas elípticas e hiperbólicas no caso particular de M = R^3_+ com as métricas conformes Euclidiana e hiperbólica. Também exibimos alguns exemplos subjacentes ao método acima.
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Detecção de anomalias em aplicações Web utilizando filtros baseados em coeficiente de correlação parcial / Anomaly detection in web applications using filters based on partial correlation coefficient

Silva, Otto Julio Ahlert Pinno da 31 October 2014 (has links)
Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-03-09T12:10:52Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Otto Julio Ahlert Pinno da Silva - 2014.pdf: 1770799 bytes, checksum: 02efab9704ef08dc041959d737152b0a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-03-09T12:11:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Otto Julio Ahlert Pinno da Silva - 2014.pdf: 1770799 bytes, checksum: 02efab9704ef08dc041959d737152b0a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T12:11:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Otto Julio Ahlert Pinno da Silva - 2014.pdf: 1770799 bytes, checksum: 02efab9704ef08dc041959d737152b0a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-10-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Finding faults or causes of performance problems in modernWeb computer systems is an arduous task that involves many hours of system metrics monitoring and log analysis. In order to aid administrators in this task, many anomaly detection mechanisms have been proposed to analyze the behavior of the system by collecting a large volume of statistical information showing the condition and performance of the computer system. One of the approaches adopted by these mechanism is the monitoring through strong correlations found in the system. In this approach, the collection of large amounts of data generate drawbacks associated with communication, storage and specially with the processing of information collected. Nevertheless, few mechanisms for detecting anomalies have a strategy for the selection of statistical information to be collected, i.e., for the selection of monitored metrics. This paper presents three metrics selection filters for mechanisms of anomaly detection based on monitoring of correlations. These filters were based on the concept of partial correlation technique which is capable of providing information not observable by common correlations methods. The validation of these filters was performed on a scenario of Web application, and, to simulate this environment, we use the TPC-W, a Web transactions Benchmark of type E-commerce. The results from our evaluation shows that one of our filters allowed the construction of a monitoring network with 8% fewer metrics that state-of-the-art filters, and achieve fault coverage up to 10% more efficient. / Encontrar falhas ou causas de problemas de desempenho em sistemas computacionais Web atuais é uma tarefa árdua que envolve muitas horas de análise de logs e métricas de sistemas. Para ajudar administradores nessa tarefa, diversos mecanismos de detecção de anomalia foram propostos visando analisar o comportamento do sistema mediante a coleta de um grande volume de informações estatísticas que demonstram o estado e o desempenho do sistema computacional. Uma das abordagens adotadas por esses mecanismo é o monitoramento por meio de correlações fortes identificadas no sistema. Nessa abordagem, a coleta desse grande número de dados gera inconvenientes associados à comunicação, armazenamento e, especialmente, com o processamento das informações coletadas. Apesar disso, poucos mecanismos de detecção de anomalias possuem uma estratégia para a seleção das informações estatísticas a serem coletadas, ou seja, para a seleção das métricas monitoradas. Este trabalho apresenta três filtros de seleção de métricas para mecanismos de detecção de anomalias baseados no monitoramento de correlações. Esses filtros foram baseados no conceito de correlação parcial, técnica que é capaz de fornecer informações não observáveis por métodos de correlações comuns. A validação desses filtros foi realizada sobre um cenário de aplicação Web, sendo que, para simular esse ambiente, nós utilizamos o TPC-W, um Benchmark de transações Web do tipo E-commerce. Os resultados obtidos em nossa avaliação mostram que um de nossos filtros permitiu a construção de uma rede de monitoramento com 8% menos métricas que filtros estado-da-arte, além de alcançar uma cobertura de falhas até 10% mais eficiente.
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Generic properties of semi-Riemannian geodesic flows / Propriedades genéricas de fluxos geodésicos semi-Riemannianos

Renato Ghini Bettiol 24 June 2010 (has links)
Let M be a possibly non compact smooth manifold. We study genericity in the C^k topology (3<=k<=+infty) of nondegeneracy properties of semi-Riemannian geodesic flows on M. Namely, we prove a new version of the Bumpy Metric Theorem for a such M and also genericity of metrics that do not possess any degenerate geodesics satisfying suitable endpoints conditions. This extends results of Biliotti, Javaloyes and Piccione for geodesics with fixed endpoints to the case where endpoints lie on a compact submanifold P of MxM that satisfies an admissibility condition. Immediate consequences are generic non conjugacy between two points and non focality between a point and a submanifold (or also between two submanifolds). / Seja M uma variedade suave possivelmente não compacta. Estuda-se a genericidade na topologia C^k (3<=k<=+infty) de propriedades de não degenerescência de fluxos geodésicos semi-Riemannianos em M. A saber, provase uma nova versão do Teorema de Métricas Bumpy para uma tal M e também a genericidade de métricas que não possuem geodésicas degeneradas cujos pontos finais satisfazem certas condições. Isso estende resultados anteriores de Biliotti, Javaloyes and Piccione para geodésicas com extremos fixos para o caso onde os extremos variam em uma subvariedade compacta P de M ×M que satisfaz uma condição de admissibilidade. Consequências imediatas são genericidade de não conjugação entre dois pontos e não focalidade entre um ponto e uma subvariedade (ou também entre duas subvariedades).
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Padrões de uso e cobertura do solo na Floresta Nacional do Tapajós e seu entorno / Use and land cover patterns in the Tapajós National Forest and its surroundings

Leila Sheila Silva Lisbôa 15 July 2015 (has links)
A crescente pressão sobre os recursos naturais tem motivado pesquisadores a desenvolver metodologias e adoção de novas ferramentas para avaliar as principais forçantes de mudanças de uso e cobertura do solo e propor estratégias de mitigação em áreas antrópicas com baixa produtividade na Amazônia. Práticas conservacionistas como uso de sistemas de produção apresentam-se como alternativas capazes de apontar indicadores de sustentabilidade em consonância com políticas públicas para a região. As Unidades de Conservação - UCs são criadas para resguardar a integridade dos ecossistemas, a biodiversidade e os serviços ambientais de cada paisagem e retardar o avanço do desmatamento. Neste sentido, o objetivo do presente trabalho foi avaliar padrões na paisagem na Floresta Nacional do Tapajós e seu entorno capazes de identificar a dinâmica de uso e cobertura do solo, períodos de alta e baixa intensidade de mudanças, heterogeneidade da paisagem e conectividades funcionais. Foram utilizadas quatro metodologias: análises quantitativas de mudança identificando perdas e ganhos; intensidade anual de mudanças, fragmentação por meio de métricas da paisagem; conectividade funcional, entre a matriz da UC e os fragmentos florestais em seu entorno. A área de estudo foi dividida em três subáreas: Floresta Nacional do Tapajós (FNT); Zona de Amortecimento (ZA); e Área de Influência (AI). Foram utilizadas imagens do satélite Landsat dos anos de 1986, 1997, 2005 e 2009. Avaliou-se a dinâmica de mudança em matriz de transição detalhada (perdas, ganhos, mudança líquida, permuta de mudança, intensidade anual de mudança). No sistema computacional Fragstats calculou-se índices métricos da paisagem. No ambiente SIG foi gerada a distância de menor custo utilizada no sistema Conefor. No Conefor foram gerados os índices de conectividade funcional. Com base nos quatro mapas de uso e cobertura do solo obtidos, referente aos anos de avaliações, verificou-se que pelo método tradicional de análise de padrões, as áreas com Floresta Nativa (FN) dentro da Flona Tapajós praticamente não variaram (3,1%), indicando a manutenção da conectividade funcional na UC. Todavia, na Zona de Amortecimento (ZA) e Área de Influência (AI), as perdas foram de 41,3% de Floresta Nativa (FN). Ao aplicar metodologias com maior análise de sensibilidade verificou-se que na parte norte da área de estudo existe menor probabilidade de conectividade com a Flona Tapajós. Conclui-se que as reduções de manchas florestais começaram na parte norte da área de estudo, também evidenciada pela intensificação dos caminhos de perdas de conectividade funcional nas áreas mais próximas a Belterra, onde localizam-se os cultivos de grãos. A Floresta Nacional do Tapajós apresenta maior conectividade com a parte sul, ou seja, existe maior probabilidade de conectividade funcional com o município de Rurópolis. / Growing pressure on natural resources has motivated researchers to develop methodologies and new tools to assess the main driving forces of land cover and land use change and to come up with mitigation strategies in low productivity populated areas of the Amazon. Conservation practices, such as the use of production systems, have appeared as alternatives able to point out sustainability indicators in line with the region\'s public policies. Conservation Units (UC) are designed to protect the ecosystems integrity, biodiversity and each landscape\'s ecosystem services, as well as to slow down deforestation. In this context, this study\'s aim was to assess landscape patterns in the Tapajós National Forest and its surroundings that would be able to identify the dynamics of land use and land cover, periods of high and low intensity of change, landscape heterogeneity and functional connectivity. Four methodologies were used: quantitative analyses of change by identifying losses and gains; annual intensity of change; fragmentation through landscape metrics; functional connectivity between the UC headquarters and the forest around it. Our study area was divided into three sub-areas: the Tapajós National Forest (FNT), the Buffer Zone (ZA) and the Area of Influence (AI). Also, we used Landsat satellite images from the years 1986, 1997, 2005 and 2009. We assessed the change dynamics in detailed transition matrix (losses, gains, net change, change permutation, annual intensity of change). In the computer system Fragstats, we calculated the landscape metric indexes. In the GIS, we generated the lowest cost distance used in the Conefor system. In the Conefor system, we generated the functional connectivity indexes. Based on the four maps of land use and land cover we obtained for the years we decided to assess, we found through the traditional method of pattern analysis, that areas with Native Forest (FN) within the Tapajós National Forest almost did not change (3.1 %), indicating a maintenance of functional connectivity within the UC. However, in the Buffer Zone (ZA) and Area of Influence (AI), losses amounted to 41.3% of the Native Forest (FN). By applying methodologies with greater sensibility analysis, we found that the northern part of the study area had less possibilities of connectivity with the Tapajós National Forest. To conclude, the reduction of forest patches began in the northern part of the study area, also evidenced by the intensification of functional connectivity loss paths in areas close to Belterra, where are located grain crops. The National Forest presents greater connectivity with the southern part, in other words, there are more possibilities of functional connectivity with the Rurópolis municipality.
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Altmetria: métricas alternativas do impacto da comunicação científica

Souza, Iara Vidal Pereira de 27 January 2017 (has links)
Submitted by Josimara Dias Brumatti (bcgdigital@ndc.uff.br) on 2017-01-26T13:03:43Z No. of bitstreams: 1 2014_Mest_PPGCI-UFF_IaraVidal.pdf: 1139977 bytes, checksum: c060d1dc8e124903f244f016f7b0fa45 (MD5) / Approved for entry into archive by Geisa Drumond (gmdrumond@vm.uff.br) on 2017-01-27T15:05:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_Mest_PPGCI-UFF_IaraVidal.pdf: 1139977 bytes, checksum: c060d1dc8e124903f244f016f7b0fa45 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-27T15:05:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_Mest_PPGCI-UFF_IaraVidal.pdf: 1139977 bytes, checksum: c060d1dc8e124903f244f016f7b0fa45 (MD5) / A proposta deste trabalho é traçar o estado da arte da altmetria, definida como o estudo, a criação e a utilização de indicadores relacionados à interação de usuários com produtos de pesquisa diversos no âmbito da Web Social – visualizações, downloads, citações, reutilizações, compartilhamentos, etiquetagens, comentários, entre outros. Para entender o contexto de surgimento da altmetria, exploramos as especificidades e potencialidades da Web Social e as características da comunicação científica. Além de constituir mais um passo na evolução dos estudos métricos da informação, a altmetria se apresenta também como reação à crise do atual modelo de publicação e avaliação na Ciência. A partir de pesquisa bibliográfica exploratória em fontes nacionais e internacionais, levantamos a produção científica sobre altmetria, identificando atores envolvidos na produção de conhecimento na área, seus conceitos, as propostas e tendências dos estudos sobre o tema; fundamentando a reflexão sobre o desenvolvimento da área e a aceitação das métricas alternativas como ferramentas da avaliação científica. Constatamos que a altmetria é uma área de estudos em expansão, cujos métodos complementam os estudos métricos tradicionais contribuindo para o entendimento mais completo da comunicação científica, seus atores, seus processos, seus produtos e seus impactos. / Describes the state of the art of altmetrics, defined as the study, creation and use of measures related to user interaction with diverse research products through the Social Web – views, downloads, citations, reuse, sharing, tagging, comments, among others. To understand the context where altmetrics arises, we explore the Social Web’s specificities and potentials, and the characteristics of scientific communication. Besides being another step on the evolution of metric studies of information, altmetrics also presents itself as a reaction to the crisis in the current model of scientific publication and evaluation. Through an exploratory search in national and international sources we were able to identify the scientific literature about altmetrics, analysing the authors involved, its concepts, the proposals and trends around the theme, basing our reflection about the development of altmetrics and the acceptance of alternative metrics as tools for scientific evaluation. We note that altmetrics is an expanding area, and its methods complement traditional metrics contributing to a more complete understanding of scientific communication, its actors, processes, products and impacts.
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um modelo conceitual para especificação da gestão de riscos de segurança em sistemas de informação / A conceitual model for specification for security risk management of information systems

Kroll, Josiane 12 March 2010 (has links)
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The lack of an alignment among concepts that involve security risk management has caused the stalemate in the adoption of security risks management models for organizations. There are several standards and risk management methodologies, having a large set of concepts, defined in many ways. In order to get an alignment of concepts and establish a suitable vocabulary for risk management, the conceptual modeling was used within the realm of security risks management. By using the conceptual modeling it was possible to abstract concepts and obtain a conceitual model for the specification of security risks management, called GRiSSI - Gestão de Riscos de Segurança de Sistemas de Informação (Information Systems Security Risk Management). Some metrics were also proposed for the identified concepts in the conceitual model, to make further improvements and corrections in security processes. The proposed conceitual model was validated through the application audits and metrics for UML models. / A falta de alinhamento entre os conceitos que envolvem a gestão de riscos de segurança tem causado um impasse na adoção de modelos de gestão de riscos de segurança pelas organizações. Há diversas normas e metodologias de gestão de riscos e de segurança que possuem uma série de conceitos e são definidos de várias maneiras. Para obter o alinhamento desses conceitos e estabelecer um vocabulário próprio para a gestão de riscos, este trabalho utilizou a modelagem conceitual para o domínio da gestão de riscos de segurança. Com a modelagem conceitual foi possível abstrair esses conceitos e obter um modelo conceitual para a especificação da gestão de riscos de segurança, chamado GRiSSI (Gestão de Riscos de Segurança de Sistemas de Informação). Algumas métricas também foram propostas para os conceitos identificados no modelo conceitual, com o intuito de contribuir para promover melhorias e efetuar correções em processos de segurança. O modelo conceitual proposto foi validado por meio da verificação feita como a aplicação de auditorias e métricas para modelos UML.
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Estudo, avaliação e comparação de técnicas de detecção não supervisionada de outliers / Study, evaluation and comparison of unsupervised outlier detection techniques

Guilherme Oliveira Campos 05 March 2015 (has links)
A área de detecção de outliers (ou detecção de anomalias) possui um papel fundamental na descoberta de padrões em dados que podem ser considerados excepcionais sob alguma perspectiva. Detectar tais padrões é relevante de maneira geral porque, em muitas aplicações de mineração de dados, tais padrões representam comportamentos extraordinários que merecem uma atenção especial. Uma importante distinção se dá entre as técnicas supervisionadas e não supervisionadas de detecção. O presente projeto enfoca as técnicas de detecção não supervisionadas. Existem dezenas de algoritmos desta categoria na literatura e novos algoritmos são propostos de tempos em tempos, porém cada um deles utiliza uma abordagem própria do que deve ser considerado um outlier ou não, que é um conceito subjetivo no contexto não supervisionado. Isso dificulta sensivelmente a escolha de um algoritmo em particular em uma dada aplicação prática. Embora seja de conhecimento comum que nenhum algoritmo de aprendizado de máquina pode ser superior a todos os demais em todos os cenários de aplicação, é uma questão relevante se o desempenho de certos algoritmos em geral tende a dominar o de determinados outros, ao menos em classes particulares de problemas. Neste projeto, propõe-se contribuir com o estudo, seleção e pré-processamento de bases de dados que sejam apropriadas para se juntarem a uma coleção de benchmarks para avaliação de algoritmos de detecção não supervisionada de outliers. Propõe-se ainda avaliar comparativamente o desempenho de métodos de detecção de outliers. Durante parte do meu trabalho de mestrado, tive a colaboração intelectual de Erich Schubert, Ira Assent, Barbora Micenková, Michael Houle e, principalmente, Joerg Sander e Arthur Zimek. A contribuição deles foi essencial para as análises dos resultados e a forma compacta de apresentá-los. / The outlier detection area has an essential role in discovering patterns in data that can be considered as exceptional in some perspective. Detect such patterns is important in general because, in many data mining applications, such patterns represent extraordinary behaviors that deserve special attention. An important distinction occurs between supervised and unsupervised detection techniques. This project focuses on the unsupervised detection techniques. There are dozens of algorithms in this category in literature and new algorithms are proposed from time to time, but each of them uses its own approach of what should be considered an outlier or not, which is a subjective concept in the unsupervised context. This considerably complicates the choice of a particular algorithm in a given practical application. While it is common knowledge that no machine learning algorithm can be superior to all others in all application scenarios, it is a relevant question if the performance of certain algorithms in general tends to dominate certain other, at least in particular classes of problems. In this project, proposes to contribute to the databases study, selection and pre-processing that are appropriate to join a benchmark collection for evaluating unsupervised outlier detection algorithms. It is also proposed to evaluate comparatively the performance of outlier detection methods. During part of my master thesis, I had the intellectual collaboration of Erich Schubert, Ira Assent, Barbora Micenková, Michael Houle and especially Joerg Sander and Arthur Zimek. Their contribution was essential for the analysis of the results and the compact way to present them.
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"Visualizando a organização e o comportamento de estruturas métricas: aplicações em consultas por similaridade" / Visualizing the organization and behavior of metric access methods: Applications in similarity queries

Fábio Jun Takada Chino 23 April 2004 (has links)
O uso da computação em uma variedade cada vez maior de aplicações fez com que os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) passassem a ser utilizados para armazenar os mais diversos tipos de dados complexos, como imagens, sons e cadeias de DNA entre outros. Consultas baseadas em relações de ordem total ou igualdade não podem ser aplicadas ou tem aplicações limitadas quando executadas nestes conjuntos de dados. Logo, efetua-se consultas por similaridade baseadas no conteúdo de dados desses tipos. Se tais conjuntos de dados podem ser representados em um espaço métrico, é possível utilizar os Métodos de Acesso Métricos (MAM), como a Slim-Tree, a M-Tree e a DBM-Tree, para otimizar as consultas por similaridade. Porém, os MAM são muito difíceis de compreender e analisar devido à complexidade de suas estruturas. Esta dissertação apresenta um sistema de visualização que permite a inspeção visual da organização e do comportamento de MAM, provendo aos desenvolvedores e administradores de SGBD uma forma rápida e fácil para obter informações essenciais sobre estas estruturas que podem levar a melhorias no desempenho de consultas e outras operações. / The use of computers by an increasing variety of applications led the Database Management Systems (DBMS) to be used to store a wide range of complex data types, such as images, sounds, DNA chains, etc. Queries based on the total order relationship and/or equality can not be applied or have a limited range of applications when performed over these datasets. It is necessary to use similarity queries based on the contents of the data. If these datasets can be represented as metric spaces, it is possible to use the Metric Access Methods (MAM), such as the Slim-Tree, the M-Tree and the DBM-Tree, to optimize similarity queries. However, MAM are very hard to understand and analyze due to their complex structures. This work presents a visualization system that allows the visual inspection of the organization and the behavior of MAM. The usage of this system provides to MAM developers and database administrators, an easy and fast way to acquire information about key aspects of these structures, which can lead to improvements on the performance of queries and other operations.

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