The thesis deals with quality theory, quality management system based on the ISO ČSN EN 9001 norm and disagreement management in a construction production company. In addition, the work describes ways of reaching quality and principles of managing quality of a given product. Procedures, methods and appropriate measures emerging from the theory of managing product quality are followingly implemented into a proposal for leading a real construction production company.

Lerncontentmodelle beschreiben den modularen Aufbau von Lernmaterialien auf verschiedenen Komplexitätsebenen von Assets bis hin zu fertigen Kursmaterialien. In Autorenwerkzeugen wird diese Untergliederung oft unterstützt, bspw. durch Mediendatenbanken, modularisierte Inhaltsstrukturen oder pädagogische Metadaten zum unterstützten Lernszenario. User Generated Content in Social-Software-Anwendungen entsteht nicht auf diesem strukturierten Weg, sondern spontan und abhängig von den bereitgestellten Funktionen. Der Beitrag zeigt, dass sie sich aber weiterhin bezüglich ihrer Abhängigkeit vom Lernkontext klassifizieren lassen. Als Abstufungen ergeben sich Assets, Informations- und Lernobjekte, zielgruppenbasierte Zusammenstellungen und Kursunterlagen. Damit soll einerseits eine taxonomische Grundlage geschaffen werden, um User Generated Content als Lernmaterialien einzuordnen, es ist aber vornehmlich ein erster Schritt hin zur deren systematischer Re-Integration in institutionelle Lernmaterialien.

Learning Content Management Systeme (LCMS) unterstützen die professionelle Erstellung, Verwaltung und Auslieferung von Lernmaterialien [BHMH02]. Die Speicherung der hierfür verarbeiteten Lerninhalte in einem zentralen Repository ermöglicht neben deren Wiederverwendung auch den Zugriff für mehrere Nutzer und somit das Zusammenführen der verschiedenen Kompetenzen, die während der Erstellung benötigt werden: Die mithilfe der Lernmaterialien zu vermittelnden Inhalte müssen nicht nur fachlich richtig, sondern auch didaktisch, gestalterisch und technisch für ein oder mehrere Zielgruppen individuell aufbereitet worden sein. Dabei reichen die Zielgruppen von verschiedenen Abteilungen bis hin zu Lernern mit verschiedenen Muttersprachen und Kulturen in international agierenden Unternehmen und Bildungseinrichtungen. Die Arbeit der Nutzer mit dem LCMS wird durch verschiedene Mechanismen und Funktionalitäten erheblich vereinfacht, ihre Zusammenarbeit untereinander blieb bisher aber weitestgehend unbeachtet. Das Promotionsvorhaben, das in Kooperation mit der chemmedia AG erfolgt, setzt an diesem Punkt an. Als Vorbild und somit zur Identifikation von Kommunikations- und Kooperationskonzepten werden Social- Software-Anwendungen herangezogen, bei denen die gemeinsame Content-Erstellung scheinbar unproblematisch stattfindet. Als methodische Klammer wird die DIN EN ISO/IEC 19796 [Deu09] herangezogen. Sie gibt einerseits die für die Analyse nötige Strukturierung der Prozesse bei der Lernangebotserstellung vor und liefert außerdem die für die Evaluation benötigten Qualitätskriterien.

Hochwertige Schulungsmaterialien für die unternehmensinterne Weiterbildung sind ein erster wichtiger Schritt hin zu einem effektiven Wissensmanagement. Einmal erstellt, können digitale Lerninhalte immer wieder eingesetzt werden. Allerdings ist die Pflege und Anpassung an die Anforderungen verschiedener Zielgruppen und Auslieferungsformate mit herkömmlicher E-Learning-Autorensoftware sehr aufwändig. Nicht so bei serverbasierter Software – sie ermöglicht die Planung, Erstellung, Auslieferung, Verwaltung und Pflege wiederverwendbarer digitaler Lernmaterialien. Dies ist der Ausgangspunkt für eine Vielzahl individueller Weiterbildungsangebote – ohne erneuten Aufwand für die Erstellung der Lerninhalte.

In recent times, sustainability has become a top management priority as well as a competitive advantage for organizations. Green-tech companies that develop and commercialize innovations and technology, that protect the environment by alleviating environmental market failures while preserving natural resources, have increased as a result. Additionally, more companies pursue corporate sustainability (CS), which is a comprehensive term that includes CSR and the long-term effects of corporate actions to maximize the organization’s contribution to SD. Management systems can help companies to achieve certain dimensions of CS, however, no single management system is comprehensive enough to capture the entire scope of CS. The most commonly used management systems related to CS are the quality management system ISO 9001:2015, environmental management system ISO 14001:2015, energy management system ISO 50001:2018, and occupational health and safety management system ISO 45001:2018. However, the adoption of multiple, separate MSs can lead to counterproductivity and difficulties in managing them. This issue is often solved by creating an integrated management system (IMS), defined as a fusion of two or more MSs. IMSs can enable the operationalization and implementation of CS into business processes and an IMS augmented with CS principles is defined as a sustainability management system (SMS). In literature, there are conceptual frameworks for the development of SMSs, but they lack empirical evidence in multiple industries and countries, especially in green-tech companies.   The study aimed to develop a framework for how green-tech companies can achieve an SMS. The aim was realized by studying state-of-the-art literature, testing the applicability of an SMS framework in a case study, evaluating the applicability, and suggesting improvements. The case study was done at a battery cell manufacturer, which was chosen because this industry faces a number of sustainability threats and is emerging rapidly parallel to the automotive industry’s electrification. The originality of the work lies in testing the applicability of the current frameworks in practice at a green-tech company.  The main contribution of this study is the development of an updated framework for the implementation of an SMS in green-tech companies, based on the literature and empirical findings. The framework provides managers with an understanding of the path towards incorporating CS and working towards a sustainable development. Another contribution is the compliance analysis which can be used to evaluate the implementation of an SMS. The authors consider the findings to be applicable to other green-tech companies and battery cell manufacturers with a sustainability-focus. The framework adapted to the case study’s circumstances shows how to apply the solution in practice. / På senare tid har hållbarhet blivit högsta prioritet i företagsledningar eftersom det många gånger innebär konkurrensfördelar för organisationer. Så kallade green-tech-företag har utvecklats i takt med nutidens hållbarhetsutmaningar, i syfte att utveckla och kommersialisera innovationer och teknik som skyddar miljön och lindrar miljömässiga marknadsmisslyckanden, samtidigt som naturresurser bevaras. Allt fler organisationer arbetar numera också med företags hållbarhetsarbete (corporate sustainability, CS) vilket är ett omfattande begrepp som innefattar, utöver alla aspekter av socialt ansvarstagande (CSR), även ett långsiktigt perspektiv till hållbar utveckling. Arbetet med CS kan underlättas med ledningssystem specialiserade i varje dimension av CS, men enbart ensamma ledningssystem kan inte åstadkomma CS. De vanligaste ledningssystemen relaterade till CS är kvalitetsledningssystemet ISO 9001:2015, miljöledningssystemet ISO 14001:2015, energiledningssystemet ISO 50001:2018 och arbetsmiljöledningssystemet ISO 45001:2018. Företag som innehar flera olika ledningssystem upptäcker dock snart att det kan leda till kontraproduktivitet och svårigheter att hantera de olika systemen. Detta löses ofta genom att skapa ett integrerat ledningssystem (IMS) som definieras som en sammanslagning av två eller fler ledningssystem. Ett IMS kan möjliggöra integrering av CS in i ett företags processer och ett IMS kompletterat med CS definieras som ett hållbarhetsledningssystem (SMS). Det finns konceptuella ramverk för SMS i litteraturen, men de saknar empiri i många olika typer av industrier, företag och länder, inte minst inom green-tech.   Studien syftade till att utveckla ett ramverk för hur green-tech-företag kan uppnå ett SMS. Syftet kunde åstadkommas genom att studera aktuell SMS-litteratur, testa tillämpbarheten av ett SMS-ramverk genom en fallstudie, utvärdera tillämpbarheten och därefter föreslå förbättringsförslag gällande de studerade ramverken. Fallstudien utfördes på en battericellstillverkare eftersom denna industri står inför hållbarhetsutmaningar och växer parallellt med elektrifieringen av bilindustrin. Originaliteten i arbetet ligger i att testa tillämpbarheten för nuvarande ramverk i praktiken på ett green-tech-företag. Studiens huvudsakliga bidrag är ett uppdaterat ramverk för implementeringen av ett SMS i green-tech-företag, baserat på litteratur och empiri. Ramverket kan bidra till att öka förståelsen i företagsledningar gällande den praktiska implementeringen av operativt hållbarhetsarbete. Ett annat bidrag är verktyget compliance analysis, som utvecklades i studien för att utvärdera implementationen av ett SMS. Författarna anser att studiens resultat är tillämpbart för andra green-tech-företag men även battericellstillverkare med hållbarhetsfokus. Det anpassade ramverket visar även hur studiens resultat kan tillämpas i praktiken.

<p>  </p> <p>Many machine learning models exist for battery management systems to utilize. Few have been shown to work. This work focuses on gathering data from cycling battery packs and sending this data directly to machine learning models built off robust datasets for applying the resulting predicted values and outputs directly on top of real-time systems. A parasitic sensor network was created composed of a main microcontroller, a host CPU, and various sensors including resistance temperature detection devices (RTDs), a voltage measurement circuit, current measurement circuit, and an accelerometer/gyroscope. The resulting network was integrated parasitically with a 4-cell 18650 SONY VTC6 battery pack, then tested both on-ground and in-flight with a commercial quadcopter. Real-time data for the battery pack with four cells in series was gathered. This real-time data stream was then integrated with data-driven neural network algorithms trained on various 18650 datasets and a real physical model to finalize the “AI BMS”. Using the power of non-linear models to infer battery health impacts not normally considered in battery management systems, the “AI BMS” was able to use low-fidelity real-time data in conjunction with a powerful multi-faceted model to make predictive decisions about battery health characteristics on top of normal system operations.</p>

Approximately 40% of the total energy consumption within the EU is due to buildings, and similar numbers can be found in the US. If the principal inefficiencies in buildings were easily identifiable, then a facility manager could focus their resources to make the buildings more efficient, which would lead to both cost savings for the facility owners and decrease the building’s ecological footprint. In building automation systems today, data is already being collected every second, but due to the lack of standardization for describing this data, having access to data is not the same as being able to make use of it. The existing heterogeneity makes it very costly to gather data from multiple buildings, thus making it difficult to understand the big picture. Facility managers cannot fix what they cannot see; thus it is important to facilitate the visualization of the data collected from all of the different building automation systems. This potentially offers great benefits with regards to both sustainability and economy. In this thesis, the author’s goal is to propose a sustainable, cost and time effective data integration strategy for real estate owners who wish to gain greater insight into their buildings’ efficiency. The study begins with a literature study to find previous and on-going attempts to solve this problem. Some initiatives for standardization of semantic models were found. Two of these models, Brick and Haystack, were chosen. One building automation system (BAS) was tested in a pilot case study, to test the appropriateness of a solution. The key results from this thesis project show that data from building automation systems, can be integrated into an analysis platform, and an extract, transform, and load (ETL) process for this is presented. How time efficiently data can be tagged and transformed into a common format is very dependent upon the current control system’s data storage format and whether information about its structure is adequate. It is also noted that there is no guarantee that facility managers have access to the control system’s database or information about how that is structured, in such cases other techniques can be used such as BACnet/IP, or Open Platform Communications (OPC) Unified Architecture. / Ungefär 40 % av den totala energikonsumtionen i E.U. och U.S.A. förbrukas av fastigheter. Om de delar av fastigheten som är ineffektiva enkelt kunde identifieras, skulle det underlätta fastighetsförvaltarnas arbete i att göra byggnader mer energisnåla. Detta har i sin tur potential att minska kostnader och byggnaders ekologiska fotavtryck. I dagens fastighetsautomationssystem samlas data in varje sekund, men på grund av att det saknas ett standardiserat sätt att beskriva den på, är det skillnad på att ha tillgång till data och att faktiskt kunna använda sig av den. Heterogeniteten gör att det blir både kostsamt och tidskrävande för fastighetsförvaltare att samla in data från sina fastigheter. Fastighetsförvaltare kan inte åtgärda något det inte kan se. Därför är det viktigt att underlätta möjligheten för visualisering av data från olika typer av fastighetsautomationssystem. Att lyckas med detta har potential att ge positiva effekter både när det gäller hållbarhet och ekonomi. I den här uppsatsen är författarens mål att komma fram till en hållbar, kostnads- och tidseffektiv integrationsstrategi för fastighetsförvaltare som vill få bättre insikter hur effektiv deras byggnad faktiskt är. Forskningsarbetet inleds med en litteraturstudie för att finna tidigare och pågående försök att lösa detta problem. Några initiativ för standardisering av semantiska modeller för att beskriva data inom fastighetsautomation hittades. Två av dessa, Brick och Project Haystack, valdes ut. En byggnad, och ett fastighetsautomationssystem testades i en pilotstudie. Resultaten från studien pekar på att data från fastighetautomationssystem kan integreras med en analysplattform, och en så kallad ETL-process, efter de engelska orden: extract, transform, load; presenteras för att uppnå det målet. Hur tidseffektivt data kan taggas och transformeras beror på det nuvarande kontrollsystemets datalagringsformat och om information om dess struktur är adekvat. Det noteras att det inte finns någon garanti till att få åtkomst till kontrollsystemets databas, eller information om dess struktur, därför presenteras även alternativa tekniker, däribland BACnet/IP och Open Platform Communications (OPC) Unified Architecture.

De Förenta Nationernas Agenda 2030 fastställer som ett delmål att säkerställa utbildning av hög kvalitet och främja livslångt lärande för alla som en del av arbetet för ett mer hållbart samhälle. Vikten av detta delmål blir särskilt tydlig i och med det observerbara sambandet mellan en fullständig gymnasieexamen och allmän hälsa i Sverige; gymnasiestudenter som går ut med en gymnasieexamen tenderar att erhålla bättre allmän hälsa. Learning Analytics är ett relativt nytt område inom utbildningsvetenskaplig forskning som syftar till att förbättra utbildning med hjälp av elevdata. Detta arbete undersökte vilken möjlig påverkan och begränsningar som förekommer vid implementering av en multipel linjär regressionsmodell utvecklad för en matematikkurs i en gymnasieskola. Vid utvecklingen av denna modell fastställdes tre signifikanta indikatorer för att förutsäga elevernas slutbetyg; Diagnos resultat,resultat på nationella proven och frånvaro. Prognosmodellen har utvärderats statistiskt varpå den visade sig vara tillförlitlig i 90% av bedömningarna, vilket inte är tillräckligt säkert för att användas i verkliga bedömningstillfällen eftersom lärare kräver att resultaten är obestridliga. Genom en fokusgruppsintervju med lärare granskas dessa resultat och deltagarna uttrycker sitt intresse för prognosmodeller tillsammans med en reflektion över elevers potentiella negativa reaktioner på en ogynnsam prognos. Utvärdering av modellen visar att den i dagsläget har en rimlig förmåga att förutsäga elevers slutbetyg men att det finns ett starkt behov av insamling av mer nyanserade data för att öka möjligheten till innovation i framtida arbeten / The 2030 Agenda establishes the goal to ensure quality education and promote lifelong learning opportunities for all. The importance of this goal becomes particularly clear when taking into account the link between upper secondary school graduation and general health in Sweden; Upper secondary school graduates tend to have better general health. Learning Analytics is a relatively new area of education research which aims to improve education using student data. This report examines the possible impact and limitations when implementing a multiple linear regression model developed for a mathematics course in an upper secondary school. In developing this model, three major indicators are established to be significant in predicting students' final grade; Diagnosis results, national test results and the amount of student absence. The model was statistically evaluated and found to be reliable in 90% of cases, which is not secure enough to be used in real assessment situations as teachers require the results to be indisputable. Through a focus group interview with teachers these results are evaluated and the participants establish their interest in predictive tools along with concerns for students' negative reactions to poor results. Evaluation of the model shows it has a reasonable ability to anticipate students' final grades but with a strong need for improvement in data collection methods and acquisition of more nuanced data to support greater possibility for innovation in future works.

Införandet av ett informationssystem är en vanlig strategi för att kunna öka konkurrenskraften i företagets verksamhet med syftet att stödja och effektivisera verksamheten. En typ av informationssystem är ett Treasury Management System som kan effektivisera företagets hantering av finansiell information. Att införa ny teknik är dock en utmaning och införandeprocessen kan vara kritisk för att systemet ska vara möjligt att användas framgångsrikt. Införandet av ett Treasury Management System är inget undantag, det är ofta en komplex process med omfattande finansiella data där kritiska affärsprocesser hos kundföretaget behöver bearbetas. Även brist på utbildning, kunskap och kommunikation är vanliga problem som kan kopplas till relationen mellan kundföretaget och systemleverantören. Avsaknaden av en god relation mellan kund–systemleverantör kan i många fall resultera i att införandet misslyckas. För att nå ett framgångsrikt införande av Treasury Management System är det därför viktigt att förstå vilka faktorer i relationen mellan kund–systemleverantör som kan bidra till en framgångsrik införandeprocess. Syftet med denna kandidatuppsats i informatik är att identifiera och beskriva faktorer i en kund–systemleverantörsrelation som bidrar till en framgångsrik införandeprocess av ett Treasury Management System. Fallstudiemetoden har tillämpats och en litteraturstudie har genomförts. Utifrån litteraturstudien har en analysmodell upprättats. Primära empiriska data har samlats in genom utförda semistrukturerade intervjuer via Google Meet. Fem intervjuer har utförts med anställda på fallföretaget Nordkap och tre av dess kundföretag. Uppsatsstudiens tre viktigaste slutsatser är: kommunikationen mellan kund– systemleverantör är avgörande för att införandeprocessen ska bli framgångsrik. Kundens engagemang spelar stor roll för att användarutbildning och kommunikationen ska fungera och därmed bidrar det även till en framgångsrik införandeprocess. För att uppnå en framgångsrik införandeprocess är det av stor vikt att etablera en tydlig och gemensam målsättning som omfattar hela införandeprocessen och som återspeglar kundföretagets förväntningar på både systemet och införandet. Kunskapsbidraget från denna genomförda studie är en variabel: Engagemang, samt tre indikatorer: Grad av engagemang, Omfattning av tillgängliga resurser och Grad av gemensamt språk, som har lagts till i en modifierad analysmodell under studiens slutsatskapitel.

In today’s industry, where manufacturing is fast and efficient, uptime for manufacturing machines plays a key role for companies to stay relevant with their competitors. Although manufacturing equipment today is very advanced and sometimes automated, they may still run into problems and wear out. By maintaining and servicing the equipment well, one can avoid unexpected equipment failure and unnecessary downtime. Keeping track and documenting maintenance can play a crucial role in how efficiently a manufacturer can produce their product. Maintenance management software exists on the market today, but they are large and expensive. As Saab, a manufacturer of highly advanced military technology, does not have a well-established system for managing their maintenance, there is a need for an evaluation and development of a customised option. In this thesis, the maintenance needs for Saab’s operations were analysed, and options for developing maintenance software that fits these needs were investigated. The result was a web application hosted on a Python-based web server, which uses MongoDB as a database to store data in an object-oriented manner, allowing flexibility within the system. The application is not fully developed but provides an overall picture of how a smaller software could serve the same purpose as the larger ones. After evaluating the developed application alongside the existing maintenance software, it is concluded that with further development, the application could serve the same function and be a competitive contender alongside the larger software. However, the safer and more reliable option for Saab would be to instead implement one of the existing software solutions. / I dagens industri, där tillverkning är snabb och effektiv, spelar drifttid för tillverkningsmaskiner en nyckelroll för att företag ska kunna hålla sig relevanta gentemot sina konkurrenter. Trots att tillverkningsutrustning idag är mycket avancerad och ibland automatiserad, kan de fortfarande stöta på problem och slitas ut. Genom att underhålla och serva utrustningen på rätt sätt kan man undvika oväntade maskinhaverier och onödig driftstopp. Att ha kontroll och dokumentera underhåll kan spela en avgörande roll för hur effektivt en tillverkare kan producera sin produkt. Underhållshanteringssystem finns på marknaden idag, men de är stora och dyra. Eftersom Saab, tillverkare av högteknologisk militärteknik, inte har ett väletablerat system för hur de hanterar sitt underhåll, finns det ett behov av en utvärdering och utveckling av ett anpassat alternativ. I denna avhandling analyserades underhållsbehoven för Saabs verksamhet, och alternativ för hur en underhållsprogramvara kunde utvecklas för att passa dessa behov undersöktes. Resultatet blev en webbapplikation som är värd på en Python-baserad webbserver och använder MongoDB som en databas för att lagra data på ett objektorienterat sätt, vilket ger flexibilitet inom systemet. Applikationen är inte fullt utvecklad men ger en övergripande bild av hur en mindre programvara kan tjäna samma syfte som de större. När den utvecklade applikationen utvärderas i förhållande till den befintliga underhållsprogramvaran dras slutsatsen att applikationen, med ytterligare utveckling, skulle kunna fylla samma funktion och vara en konkurrenskraftig utmanare till de större programvarorna. Dock skulle det säkrare och mer pålitliga alternativet för Saab vara att istället implementera en av de befintliga programvarorna.