Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-29T17:45:04Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3335771 bytes, checksum: 6848b0056864ffd42cf6b06d4435098e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-29T17:45:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3335771 bytes, checksum: 6848b0056864ffd42cf6b06d4435098e (MD5) Previous issue date: 2016-09-13 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A demanda por informações mais detalhadas a cerca do recurso de solos vem crescendo vertiginosamente, frente a uma necessidade de planejamento mais eficiente de uso deste recurso. O levantamento de solos permite a descrição das características físicas, químicas e mineralógicas dos solos de uma área, delimitando suas ocorrências na paisagem, através de mapas. Novos desafios estão sendo relacionados aos levantamentos de solos, como resultados do rápido desenvolvimento das técnicas de Sistema de Informação Geográfica e Sensoriamento Remoto, exigindo que os pedólogos adotem novas técnicas para tornar os levantamentos mais rápidos, menos onerosos e mais quantitativos. Neste contexto surge o Mapeamento Digital de Solos (MDS) que pode ser definido como a criação de um sistema espacial de distribuição dos solos por modelos numéricos, que permitem inferir sobre as variações espaciais e temporais dos tipos de solos e de suas propriedades. No entanto esta técnica se encontra em fase de consolidação e aprimoramento e metodológica, apresentando diversas lacunas de conhecimento que precisam ser pesquisadas. O presente trabalho tem como objetivo central propor e avaliar metodologias focadas nas questões de amostragem e de seleção de covariáveis ambientais. Para tanto, optou-se por trabalhar em três áreas com distintas proporções, contemplando assim cenários de mapeamentos locais, regionais e nacionais. Foi elaborada uma proposta de balanceamento de amostragem, através do uso de dados legados em uma modificação do método de amostragem Hipercubo Latino Condicionado (cLHS). Esta proposta foi testada no Estado de Minas Gerais e na Bacia do Rio Turvo Sujo-MG. A seleção de covariáveis ambientais foi avaliada, a partir de quatro formas diferentes, na região do Quadrilátero Ferrífero-MG. Os resultados evidenciam que tanto o balanceamento amostral, quanto a seleção de covariáveis são processos fundamentais no Mapeamento Digital de Solos, que devem ser adotadas como etapas intrínsecas neste procedimento metodológico. / The demand for more detailed information about the soil resource is growing dramatically, due to the need of more efficient planning use of this feature. Soil survey allows description of the physical, chemical and mineralogical soil characteristics of an area, limiting their occurrence in a landscape, through maps. New challenges are related to soil surveys, as a result of the rapid development of Geographic Information System and Remote Sensing techniques, requiring from soil scientists to adopt new techniques to make the surveys faster, less expensive and more quantitative. In this context the Digital Soil Mapping (DSM) arises which can be defined as the creation of a spatial system through numerical models for soils distribution, which allows inferring the spatial and temporal variations of soil types and their properties. However this technique is yet in consolidation and improvement of the methodology, with many knowledge gaps that need to be researched. This study aimed to propose and evaluate methodologies focused on sampling issues and selection of environmental covariates. Therefore, it was choosen to work in three areas with different proportions, contemplating local, regional and national scenarios mappings. A sample balancing proposal was developed through the use of legacy data in a modification of the Contidioned Latin Hypercube (cLHS) sampling method. This proposal was tested for the Minas Gerais State and for the Turvo Sujo River Basin. The selection of environmental covariates was evaluated through four different ways in the Quadrilátero Ferrífero (Iron Quadrangle) Region. The results show that both the sample balancing, and the selection of covariates are critical processes in the Digital Soil Mapping, which should be adopted as intrinsic methodological steps in this procedure.

O presente estudo teve como objetivo principal avaliar o uso de diferentes algoritmos classificadores em imagens do satélite ALOS para mapeamento do uso do solo e classes de vegetação em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista. Como objetivo secundário foram aplicadas e analisadas quatro diferentes técnicas de fusão para as imagens PRISM (2,5 metros de resolução espacial) e AVNIR-2 (10 metros), utilizando três e quatro bandas. As técnicas utilizadas foram as seguintes: HSV, Color normalized (CN), Gram-Schmidt Spectral Sharpening e Principal Components Spectral Sharpening. Para as classificações foram utilizados os algoritmos supervisionados Bhattacharya e Árvore de Decisão (C4.5). A área de estudo foi a Reserva Florestal Embrapa/Epagri localizada no Município de Caçador, SC. Na classificação por árvore de decisão foi utilizado um aplicativo para a geração do conjunto de regras da árvore, o software WEKA e um aplicativo de processamento de imagens, o software ENVI, para a classificação digital (RSI, 2005). Foram utilizadas 61 variáveis (13 espectrais e 48 de textura) representadas em 317 amostras de treinamento de 3 x 3 pixels cada uma. Quando da classificação por Bhattacharya (algoritmo de classificação por crescimento de regiões implementado no software SPRING) foi necessário primeiramente realizar a segmentação da imagem para posterior uso das regiões como amostras de treinamento para a classificação. Devido à limitação do software em processar 61 bandas conjuntamente no processo de segmentação, a técnica Análise de Cluster foi empregada para a seleção de seis bandas representativas do conjunto de dados. Na análise visual e no teste de fidelidade espectral, as técnicas de fusão que apresentaram melhores resultados foram as Componentes Principais e Gram-Schmidt. No teste de transferência de detalhes as quatro técnicas de fusão se mostraram apropriadas. No resultado das classificações o algoritmo que apresentou melhor acurácia foi a Árvore de Decisão, apresentando valor de coeficiente Kappa de 0,966 e acurácia geral de 97% em comparação com o Bhattacharya, que respectivamente apresentou os seguintes valores: 0,755 e 79%. Apesar da técnica Árvore de Decisão apresentar um coeficiente Kappa superior, sua classificação se mostrou com aparência de “salt and pepper”, com pixels isolados, assemelhando-se a uma imagem com ruído, ao contrário da classificação por regiões.

Made available in DSpace on 2018-07-27T18:26:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-12-08. Added 1 bitstream(s) on 2018-07-27T18:30:47Z : No. of bitstreams: 1 000881014.pdf: 6148920 bytes, checksum: 5c7e453ecdfb25f9189e533208588ad1 (MD5) / O presente estudo buscou desenvolver um modelo capaz de compreender as relações solo-paisagem para a predição de classes de solo das folhas do IBGE de Ribeirão Preto, Serrana, Cravinhos e Bonfim Paulista, que constituem a quadrícula de Ribeirão Preto. Para isto, foram utilizadas informações contidas em um mapa pedológico convencional semidetalhado na escala 1:100.000, um Modelo Digital de Elevação (MDE) com resolução espacial de 30 metros, além do mapa geológico na escala 1:50.000. Do mapa geológico foi obtida a litologia e do MDE, foram obtidas as variáveis geomorfométricas por meio de técnicas de geoprocessamento. Todas essas informações foram relacionadas em uma matriz, de onde foram selecionadas três amostragens estratificadas de acordo com a área das classes, extraindo-se dados para treino e teste, que foram utilizados para aplicação em modelos do método Random Forest e avaliação da acurácia. Foram testados diferentes ajustes, com aplicação dos modelos nas classes no segundo e terceiro nível categórico. Com uma amostragem que compreende apenas 0,43% do total da área, o modelo para o segundo nível categórico apresentou uma exatidão global de 62,5%, com o mapa digital de solos apresentando uma persistência de 70,63% das classes do mapa original, valores maiores do que os apresentados para o terceiro nível categórico, com exatidão global de 57,1% e persistência de 44,24%. As variáveis mais importantes na compreensão das relações solo-paisagem foram Litologia, Elevação, Declividade e Distância da rede de drenagem. O estudo mostrou que a metodologia empregada é capaz de contribuir para criação de mapas de solo, com a possibilidade de ser empregado em áreas onde não há informações de solos pré-existentes, de maneira rápida e menos onerosa, auxiliando o trabalho dos pedólogos / This study aimed to develop a model to understand the soil-landscape relationships to predict soil classes of topographic sheets of IBGE from Ribeirão Preto, Serrana, Cravinhos and Bonfim Paulista, constituting the grid Ribeirão Preto. For this, we used information included in a conventional semi-detailed soil map at 1:100,000 scale, a Digital Elevation Model (DEM) with a spatial resolution of 30 meters, in addition to the geological map at 1: 50,000 scale. From geological map was obtained lithology and from MDE were obtained the geomorphometric variables through geoprocessing techniques. All this information was linked in a matrix, from which they were selected three stratified sampling according to the area of classes, extracting data for training and testing, which were used for use in models of Random Forest method and evaluation of accuracy. Adjustments were tested with application of models in classes on the second and third categorical level. With a sample comprising only 0.43% of the total area, the model for the second categorical level had an overall accuracy of 62.5%, with the digital soil map showing a persistence of 70.63% of classes from original map, higher values than those presented for the third categorical level, with an overall accuracy of 57.1% and persistence of 44.24%. The most important variables in understanding the soil-landscape relationships were Lithology, Elevation, Slope Distance and drainage network. The study showed that the method is able to contribute to the creation of soil maps, with the possibility of being employed in areas where there is no pre-existing soil information quickly and less costly way, assisting the work of soil scientists

Resumo: Os diferentes tipos de solos podem ser compartimentados de acordo com diversas características do relevo. A Pedometria se baseia nas características dos atributos topográficos primários e secundários, que são gerados a partir de um Modelo Digital do Terreno (MDT) por técnicas de geoprocessamento. Esses atributos podem representar a distribuição de Unidades Geomórficas, que indicam a presença de determinados tipos de solos. A Pedometria pode complementar mapeamentos tradicionais de solos, auxiliando-os na definição dos limites entre as classes. Com o objetivo de mapear Unidades Geomórficas, foram primeiramente mapeados sete atributos topográficos para a bacia hidrográfica do rio Pequeno (Antonina/PR), sendo os primários: Hipsometria, Clinografia, Perfil e Plano de Curvatura e os secundários: Índice de Corrente de Máximo Fluxo, Índice Topográfico de Umidade e Índice de Capacidade de Transporte de Sedimentos. Desses atributos, os que melhor representaram aspectos para a distinção de Unidades Geomórficas foram todos os atributos secundários e a Clinografia. Cada um dos atributos foi dividido em classes que representassem a realidade dos tipos de solos existentes no rio Pequeno, com base na consulta de mapeamentos preexistentes e pelas características topográficas locais. A partir das classes dos atributos escolhidos, foram feitos cruzamentos das classes por Tabulação Cruzada que resultou na identificação de quatro Grupos. Grupo 1: Áreas planas e úmidas características de solos hidromórficos/flúvicos. Grupo 2: Terço médio de vertente com declives intermediários onde podem ocorrer os Cambissolos Háplicos. Grupo 3: Áreas de terço superior com fortes declives com associação de Cambissolos Háplicos com Neossolos Litólicos. Grupo 4: Áreas escarpadas de Serra com Neossolos Litólicos e possibilidade de afloramentos rochosos. Foi realizado levantamento de campo que auxiliou o mapeamento dos Grupos, principalmente nas transições entre o 1 e o 2. O mapa de comparação engloba toda a área de drenagem da baía de Antonina. De acordo com o parâmetro da Exatidão Global, a concordância entre os dois mapeamentos foi de 65%. A partir de uma Matriz de Erros, foi possível analisar quais as classes que foram superestimadas e subestimadas através dos erros de inclusão e omissão, bem como a Exatidão do ponto de vista do Usuário (EU) e Produtor (UP). A classe que apresentou um melhor EU foi a do Grupo 1, com 88% de acertos com o Grupo 1 do mapeamento preexistente. A pior foi a do Grupo 3, com 42% pois existem áreas montanhosas superestimadas pertencentes ao Grupo 2. O método da Tabulação Cruzada permitiu chegar a resultados satisfatórios de acordo com os objetivos propostos e com essa metodologia de interpretação de variáveis do relevo, chegar a um mapeamento preliminar de solos.

Orientador: Rozely Ferreira dos Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-25T16:52:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedreira_BernadetedaConceicaoCarvalhoGomes_M.pdf: 13262269 bytes, checksum: 24205e31cbd8b59fc89a53537bb3353b (MD5) Previous issue date: 1998 / Mestrado / Planejamento e Produção Agropecuaria / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: José Eduardo Corá / Banca: Célia Regina Paes Bueno / Banca: Waldir de Carvalho Junior / Banca: Antonio Sérgio Ferraudo / Resumo: O presente estudo buscou desenvolver um modelo capaz de compreender as relações solo-paisagem para a predição de classes de solo das folhas do IBGE de Ribeirão Preto, Serrana, Cravinhos e Bonfim Paulista, que constituem a quadrícula de Ribeirão Preto. Para isto, foram utilizadas informações contidas em um mapa pedológico convencional semidetalhado na escala 1:100.000, um Modelo Digital de Elevação (MDE) com resolução espacial de 30 metros, além do mapa geológico na escala 1:50.000. Do mapa geológico foi obtida a litologia e do MDE, foram obtidas as variáveis geomorfométricas por meio de técnicas de geoprocessamento. Todas essas informações foram relacionadas em uma matriz, de onde foram selecionadas três amostragens estratificadas de acordo com a área das classes, extraindo-se dados para treino e teste, que foram utilizados para aplicação em modelos do método Random Forest e avaliação da acurácia. Foram testados diferentes ajustes, com aplicação dos modelos nas classes no segundo e terceiro nível categórico. Com uma amostragem que compreende apenas 0,43% do total da área, o modelo para o segundo nível categórico apresentou uma exatidão global de 62,5%, com o mapa digital de solos apresentando uma persistência de 70,63% das classes do mapa original, valores maiores do que os apresentados para o terceiro nível categórico, com exatidão global de 57,1% e persistência de 44,24%. As variáveis mais importantes na compreensão das relações solo-paisagem foram Litologia, Elevação, Declividade e Distância da rede de drenagem. O estudo mostrou que a metodologia empregada é capaz de contribuir para criação de mapas de solo, com a possibilidade de ser empregado em áreas onde não há informações de solos pré-existentes, de maneira rápida e menos onerosa, auxiliando o trabalho dos pedólogos / Abstract: This study aimed to develop a model to understand the soil-landscape relationships to predict soil classes of topographic sheets of IBGE from Ribeirão Preto, Serrana, Cravinhos and Bonfim Paulista, constituting the grid Ribeirão Preto. For this, we used information included in a conventional semi-detailed soil map at 1:100,000 scale, a Digital Elevation Model (DEM) with a spatial resolution of 30 meters, in addition to the geological map at 1: 50,000 scale. From geological map was obtained lithology and from MDE were obtained the geomorphometric variables through geoprocessing techniques. All this information was linked in a matrix, from which they were selected three stratified sampling according to the area of classes, extracting data for training and testing, which were used for use in models of Random Forest method and evaluation of accuracy. Adjustments were tested with application of models in classes on the second and third categorical level. With a sample comprising only 0.43% of the total area, the model for the second categorical level had an overall accuracy of 62.5%, with the digital soil map showing a persistence of 70.63% of classes from original map, higher values than those presented for the third categorical level, with an overall accuracy of 57.1% and persistence of 44.24%. The most important variables in understanding the soil-landscape relationships were Lithology, Elevation, Slope Distance and drainage network. The study showed that the method is able to contribute to the creation of soil maps, with the possibility of being employed in areas where there is no pre-existing soil information quickly and less costly way, assisting the work of soil scientists / Mestre

Submitted by Gizele Lima (gizele.lima@inpa.gov.br) on 2016-09-22T14:31:54Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Dayane.pdf: 20358939 bytes, checksum: d0ddbe8f452b69b381be809c7baeff64 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-22T14:31:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Dayane.pdf: 20358939 bytes, checksum: d0ddbe8f452b69b381be809c7baeff64 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-06-29 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas - FAPEAM / Saguinus is the largest and most complex genus of the subfamily Callitrichinae, with 23 species. They are distributed from Southern of Central America to northern of South America. Saguinus bicolor have very limited geographic distribuition, affected by demographic expansion of the city Manaus. In contrast, Saguinus midas have largest geographic distribuition among the Saguinus. They share the same characteristics general and overlap the north of Manaus. Cytogenetics studies with Saguinus described a karyotypic macrostructure conserved, with 2n=46 and patterns of similar bands. However, mapping studies of repetitive sequence are incipient. Repetitive sequence in tandem: telomere and rDNA; and repetitive sequence dispersed include the transposable elements were searched in the work. Analysis were made on S. midas and two populations of S. bicolor. The classical cytogenetics confirmed macrostructure of 2n=46, but differed in morphology of chromosomes, classified into: 8 metacentrics; 10 submetacentrics; 10 subtelocentrics and 6 acrocentrics. The patterns bands were similar, but showed variations among individuals of the same species. The G-bands patterns suggest the fourth pair as cytogenetic markers that show differences among two species and identify natural hybrids in contact zone. The NOR’s were detected in pairs 17 and 18, agreeing with the localization of sequences of rDNA 18S in region pericentromeric of long arms of chromosomes 17, 18 and 19, located in heterochomatic region. LINE–1 was found in regions: euchromatics – having an impact on the organization and function of genome, and; heterochromatics - particularly in centromeric heterochromatin. Accumulation in sex chromosomes are associated with inactivation of one chromosome X in females to promote the gene silencing and ensure gene dosage of sex pair when compared with male. It is possible to observe his presence in regions of negatives G-bands (light bands) implying that deposition in genome of S. bicolor and S. midas is recent in evolutionary time. Differences of sinalization of LINE-1 among populations of S. bicolor were detected, possibly due to isolation the two populations. / Saguinus é o maior e mais complexo gênero da subfamília Callitrichinae, com 23 espécies. Eles estão distribuídos do sul da América Central ao norte da América do Sul. Saguinus bicolor possui uma distribuição geográfica muito limitada, afetada pela expansão demográfica da cidade de Manaus. Ao contrário, Saguinus midas possui a maior distribuição geográfica dentre os Saguinus. São próximas filogeneticamente, compartilham das mesmas características gerais e se sobrepõem ao norte de Manaus. Estudos citogenéticos dos Saguinus descrevem uma macroestrutura cariotípica conservada, com 2n=46 e padrões de bandas similares. Porém, estudos com mapeamento de sequências repetitivas são incipientes. Sequências repetidas em tandem: telômericas e DNAr, e; sequências repetitivas dispersas que englobam os elementos transponíveis são pesquisadas neste trabalho. Análises citogenéticas foram feitas em S. midas e duas populações de S. bicolor. A citogenética clássica confirmou a macroestrutura das duas espécies em 2n=46, porém diferiu na morfologia dos cromossomos quando comparadas com estudos anteriores, sendo aqui, classificados em: 8 M; 10 SM; 20 ST e 6 A. O padrão de banda G apresentou variações entre as espécies, sugerindo o quarto par como marcador citogenético que diferenciaria as duas espécies e identificaria híbridos naturais de 1a geração, em zona de contato. As RON’s foram detectadas nos pares 17 e 18, sendo confirmadas pela localização da sequência de DNAr 18S na região pericentromérica dos braços longos nos cromossomos 17, 18 e 19, localizada em regiões próximas as heterocromatinas. A sequência LINE-1 foi encontrada nas regiões: eucromáticas – podendo influenciar na organização e função do genoma, e; heterocromáticas - particularmente na heterocromatina centromérica. O acúmulo de LINE-1 nos cromossomos sexuais está relacionado com a inativação de um dos cromossomos X nas fêmeas garantindo a dosagem gênica do par sexual quando comparado com os machos. A presença de LINE- 1 nas regiões de bandas G negativas (bandas claras) indica que sua deposição no genoma de S. bicolor e S. midas é recente no tempo evolutivo. Diferenças de sinalização do LINE-1 entre populações de S. bicolor foram detectadas, possivelmente devido ao isolamento das duas populações.

Submitted by Gizele Lima (gizele.lima@inpa.gov.br) on 2017-07-21T13:03:54Z No. of bitstreams: 2 Tese_Lucas_Barros.pdf: 1850198 bytes, checksum: 62400eaf2f3b58b6f7a4e408a60f7e0d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-21T13:03:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese_Lucas_Barros.pdf: 1850198 bytes, checksum: 62400eaf2f3b58b6f7a4e408a60f7e0d (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-04-07 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The Anostomidae are a fish family composed about 145 species distributed in 13 genera. The family is known in the North of Brazil as aracus and in other regions as piaus. In the present work 90 specimens of this family were analyzed, representing the species Megaleporinus trifasciatus (former Leporinus trifasciatus), Leporinus fasciatus, L. friderici, L. agassizi, Laemolyta taeniata, Anostomoides laticeps, Rhytiodus microlepis and Shizodon fasciatus. The samples were collected in five different locations in the Amazon region with the objective of identifying how chromosomal / genomic modifications can be related to different environmental conditions, such as the different types of water found in this region. For this, classical (Giemsa, Ag-RON, Bandeamento C) and molecular (fluorescence in situ hybridization - FISH, cross-FISH and microdissection of the W chromosome of M. trifasciatus) cytogenetics techniques were used. Overall, the results did not reveal patterns associated with the different biotopes, both in intraspecific and interspecific analysis. Regarding the karyotype structure, all species are conservative in relation to several conventional chromosome markers, however, significant differences were found in the distribution of the heterochromatin and the carrier pair of the nucleolus organizer region. 18S rDNA showed multiple sites, evidenced in several chromosome pairs in some species, whereas 5S rDNA was located in a single chromosome pair in all species. Cross-hybridization with M. trifasciatus (WMt), M. elongatus (WMe) and M. macrocephalus (WMm) probes (species already analyzed) revealed that the genomes of M. trifasciatus, M. macrocephalus (With ZZ / ZW system) and M. elongatus (species with system Z1Z1Z2Z2 / Z1W1Z2W2) present a high degree of similarity both in the structure and in the location of the hybridization sites. However, crosshybridization of this probe in the genome of species of the genus Leporinus, which do not present a differentiated sex chromosome system, showed low similarity. This information is of great importance, since the accumulation of repetitive sequences in the gene rich regions may reflect the differentiation between proto-sexual, in contrast with the heteromorphic pair ZW. The results obtained in this study show that the repetitive sequences actually play an active role in the anostomide carioevolution, especially in the evolution of the sex chromosome system in M. trifasciatus, M. elongatus and M. macrocephalus and in the origin of the multiple sites of 18S ribosomal DNA in Rhytiodus microlepis, Laemolyta taeniata, Schizodon fasciatus and Megaleporinus trifasciatus. / Anostomidae abriga cerca de 145 espécies, distribuidas em 13 gêneros, conhecidas, na região Norte, como aracus e nas demais regiões do Brasil, como piaus. No presente trabalho foram analisados 90 espécimes desta família, representando as espécies Megaleporinus trifasciatus (antigo Leporinus trifasciatus), Leporinus fasciatus, L. friderici, L. agassizi, Laemolyta taeniata, Anostomoides laticeps, Rhytiodus microlepis e Shizodon fasciatus, coletadas em cinco locais na Amazônia, com o objetivo de identificar como as modificações cromossômicas/genômicas podem estar relacionadas com diferentes condições ambientais, como os diferentes tipos de água que são encontrados nesta região. Para isso foram utilizadas técnicas da citogenética clássica (Giemsa, Ag-RON, Bandeamento C), citogenética molecular (Hibridização in situ fluorescente - FISH, cross-FISH e microdissecção do cromossomo W de M. trifasciatus). No geral, os resultados não revelaram padrões associados aos diferentes biótopos, tanto na análise intra-específica quanto interespecífica. Com relação à estrutura cariotípica, todas as espécies são conservativas em relação a vários marcadores cromossômicos convencionais, porém, diferenças significativas foram encontradas na distribuição da heterocromatina e do par portador da região organizadora de nucléolo. O DNAr 18S apresentou sítios múltiplos, evidenciados em vários pares cromossômicos em algumas espécies, enquanto o DNAr 5S foi localizado em um único par cromossômico em todas as espécies. A hibridização cruzada (crossFISH) com sondas de M. trifasciatus (WMt), M. elongatus (WMe) e M. macrocephalus (WMm)(espécies já analisadas) revelou que os genomas de M. trifasciatus, M. macrocephalus (espécies com sistema ZZ/ZW) e M. elongatus (espécie com sistema Z1Z1Z2Z2/Z1W1Z2W2) apresentam alto grau de similaridade, tanto na estrutura quanto na localização dos sítios de hibridização. Entretanto, a hibridização cruzada desta sonda, no genoma de espécies do gênero Leporinus, que não apresentam sistema de cromossomo sexual diferenciado, mostrou baixa similaridade. Esta informação é de grande importância, uma vez que o acúmulo de sequências repetitivas nas regiões ricas em genes pode refletir a diferenciação entre proto-sexuais, em diferenciação para o par heteromórfico ZW. Os resultados obtidos neste estudo mostram que as sequências repetitivas realmente possuem papel atuante na carioevolução dos anostomídeos, principalmente na evolução do sistema de cromossomos sexuais em M. trifasciatus, M. elongatus e M. macrocephalus e na origem dos múltiplos sítios de DNA ribossomal 18S em Rhytiodus microlepis, Laemolyta taeniata, Schizodon fasciatus e Megaleporinus trifasciatus.

O conhecimento detalhado sobre a distribuição espacial dos solos é fundamental para o monitoramento ambiental e gerenciamento da produção agrícola. Novas técnicas de modelagem espacial estão sendo utilizadas para melhor aproveitar os dados de solos existentes como a desagregação espacial dos polígonos a partir do refinamento das unidades de mapeamento combinadas em que dois ou mais tipos de solos estão representados. Este trabalho foi dividido em dois estudos. O estudo 1 teve como objetivo realizar a comparação de três algoritmos de árvores de decisão (AD) para predizer a ocorrência das unidades fisiográficas (UFs). Foram derivadas a partir do modelo digital de elevação (MDE) 12 variáveis ambientais utilizando o System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA GIS). Os algoritmos testados foram: J48, Simple Chart, BFTree. As ADs foram construídas no programa Weka 3.6.3. As acurácias obtidas usando os três algoritmos foram semelhantes, sendo que o J48 foi superior, mostrando-se útil para predizer a ocorrência de unidades fisiográficas. O estudo 2 teve como objetivo desagregar os polígonos do mapa fisiográfico para individualizar as classes de solos até o segundo nível categórico. Para realizar a desagregação do mapa fisiográfico foram utilizadas 3 variáveis ambientais preditoras, derivadas do MDE, sendo que o mapa de geoforma foi derivado utilizando um conjunto de programas chamado LandMapr toolkit©. Os limites das UFs, os mapas de elevação, declividade e geoforma foram submetidos a uma tabulação cruzada para identificar em cada UF as combinações existentes entre suas classes. O uso da desagregação possibilitou a individualização e a espacialização das classes de solos, sendo útil para a produção de mapas de solos mais detalhados. / Detailed knowledge about the spatial distribution of the soil is essential for environmental monitoring and management of agricultural production. New spatial modeling techniques have used to make better use of data from existing soils and the polygons spatial disaggregation from the refinement of combined mapping units. This work was is divided two studies. The study 1 aimed to carry out a comparison of three decision trees algorithms to predict the occurrence of physiographic units (UFs). The System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA GIS) was used to derive 12 environmental covariates from digital elevation model. Three algorithms were tested: J48, Simple Chart, BFTree. The program Weka 3.6.3 was used to built the decision trees. The accuracies obtained using the three algorithms were similar. The J48 accuracy was higher, proving to be useful to predict the occurrence of physiographic units. The study 2 aimed to disaggregate the physiographic map polygons, to individualize the soil classes by the second categorical level. Three environmental covariates were used to carry out the polygon disaggregation of physiographic unit map. The environmental covariates was derived from the MDE, and the map of geoforma was elaborated by a set of programs called LandMapr toolkit©. The limits of the UFs, maps of elevation, slope and geoforma underwent a cross-tab to identify existing combinations between classes, by each UF. The polygon disaggregation made possible the individualization and the spatialization of soils classes, being useful to production of more detailed soil maps.

Este trabalho propõe compartimentação litoestratigráfica do Grupo Itaiacoca, nas folhas Barra do Chapéu e Ouro Verde, a SW do Estado de São Paulo e NE do Estado do Paraná. O Grupo Itaiacoca, uma sequência sedimentar de idade do Proterozóico inferior à médio, apresenta grau metamórfico do fácies xistos verdes. Através de mapeamento geológico em escala 1:50.000 da realização de perfis liroestratigráfico-estruturais de detalhe e da observação de estruturas geopetálicas, foram reconhecidas e ordenadas quatro unidades litoestratigráficas maiores. Sua correlação lateral é entendida, dentro de evolução paleogeográfica da Bacia Itaiacoca, através de grandes eventos de variação relativa do nível do mar. Formação Bairro da Estiva, basal ao Grupo Itaiacoca na área mapeada - sequência metarrudítica-psamítica continental, provavelmente de leques aluviais e/ou fanglomerados depositados em calhas profundas de um \"rift\" continental (\"grabens\"/\"horsts\"); Formação Água Nova - sequência metapelitica-carbonatica transgressiva de plataforma continental interna a externa; Formação Serra do Macaco, sequência quartzitica regressiva de linha de costa, com termos pelíticos-arenosos e transgressivos no topo; Formação Bairro dos Campos, sequência metadolomítica de plataforma carbonática com termos impuros arenosos costeiros (setor SE) e pelíticos de águas mais profundas (setor NW). A hierarquização das estruturas planares e lineares possibilitou o reconhecimento de quatro fases de dobramentos superimpostos sendo duas sin-xistosas (F1 e F2 gerando as foliações S1 e S2, geralmente paralelas à S0); uma tardi-xistosa (F3) e uma pós-xistosa (F4). A estruturação da área ocorre através de amplas dobras holomórficas e cilíndricas de 3ª geração de flancos normais a ligeiramente assimétricos, que plungeiam para NE e SW. Localmente ocorrem dobras D2 (coaxiais a D3) de flanco inverso e predomínio de foliacao plano axial mergulhando para SE. Dobramentos suaves D4 afetam transversalmente as estruturas anteriores produzindo figuras de interferência do tipo \"caixa de ovos\". Falhamentos dúcteis e rúpteis com direções NE-SW, E-W e NW-SE completam o arcabouço estrutural da área. Intrusões graníticas do Proterozóico superior, de natureza pré e tardi e pós-colisional são comuns nos metassedimentos e também em rochas do Complexo Granitóide Três Córregos e Cunhaporanga. O conjunto de evidências enumeradas, sugere para o Grupo Itaiacoca uma evolução de caráter policíclico, entre o Proterozóico medio e Cambriano inferior. Os esforços compressivos da 3ª e 4ª fase de dobramentos podem ser relacionados a um episódio de colisão continental, entre o Proterozóico superior e o Cambriano inferior. Isto remete as primeiras e a segunda fase de deformação e eventos anteriores à colisão, talvez ocorridos em margem continental do tipo Cordilheirano no Proterozóico médio. / Geological mapping on a scale 1:50.000, plus lithoestratigraphic and structural analysis, has led to the formal stratigraphic subdivision of the metasedimentary rocks of the Itaiacoca Group, sowthwestern State of São Paulo and northeastern State of Paraná, Brazil. The Itaiacoca Group consists of a lower to middle Proterozoic sedimentary sequence exhibiting greenschists facies metamorphism. Four main lithoestratigraphic units are proposed and they are understood to represent different stages in the paleogeographic evolution of the Itaiacoca basin. They are, from the base upwards: Bairro da Estiva Fm - a psammitic to rudaceos continental sequence related to alluvial fans and/or fanglomerates deposited in deep grabens associated with continental rifting; Água Nova Fm - A politic to carbonatic sequence becoming more psammitic (siliciclastic), interpreted as representing progressive internal to external shelf sedimentation during a rise in sea level; Serra do Macaco FM - A predominantly quartzitic sequence deposited regressive shoreline conditions with an increase up wards in politic sediments possibly due to a new rise in relative sea level; Bairro dos Campos Fm - A dolomitic carbonate shelf sequence, with shoreline dolostones in the SE sector and deeper shelf dolomudstones in the NW sector. Four-phases of folding have been identified: the first and second were linked to metamorphic fhenomena; the third occurred during late-metamorphism; and last was pos-metamorphic. The main structural framework of the area reflects the holomorphic folding of the third phase. These folds are cylindrical with normal to asymmetric limbs, and NE- to SW- plunging axes. Second-phase folds are locally coaxial with third-phase folds. They have inverted limbs and plan-axial foliation with SE dips. Four-phase folds are open and transverse to earlier structures which results in type 1 interference patterns. Fault zones exhibit ductile and ruptile behaviors and NE-SW, E-W, and NW-SE strike directions. Pre and late-to post-collisional granitic bodies, late Proterozoic in age, are intrusive into metessedimentary rocks and Três Córregos, Cunhaporanga Granitic Complex. Also the third and fourth folding phases are related to continental collision events, at the late Proterozoic to the early Cambrian age. Earlier first and second phases are more property related to previous tectonic events, like cordillera subduccion during the Middle Proterozoic.