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LABSQL: laboratório de ensino de SQL / LABSQL: Teaching of SQL LaboratoryLINO, Adriano Del Pino 19 December 2007 (has links)
Made available in DSpace on 2011-03-23T21:19:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Item created via OAI harvest from source: http://www.bdtd.ufpa.br/tde_oai/oai2.php on 2011-03-23T21:19:22Z (GMT). Item's OAI Record identifier: oai:bdtd.ufpa.br:152 / This work presents a new approach for automatic evaluation of SQL queries. This approach proposes a solution for a challenge to stimulate the student to improve his/her
solution: searching, besides an answer that returns a correct result, a query with a complexity next to the optimum solution. This proposal can be used in e-learning environments or in presential education in laboratory activities, including the evaluations. The proposed solution has as advantages: (1) the student receives an instantaneous feedback during a practice programming activity, which allows the student to refactorize his/her solution in direction to a optimum solution; (2) complete integration between the programming concepts teaching with examples of fragments of on-line executable programs; (3) monitoring of students activities (how many examples were executed; in each exercise how many execution attempts were done, etc). This work is the first pass in direction to the construction of an environment, totally attended (for example with automatic evaluation) for teaching of SQL programming language, where the instructor is free of the hard work to correct SQL commands, being able to do more relevant pedagogic tasks. The method, based on statistics and Software Engineering metrics, can be adapted for other languages, such as Java and Pascal. In addition, the LabSQL serves as a laboratory for experimentation of two news techniques, one of evaluation and other of accompaniments that are being searched in several works at the same time: (a) automatic evaluation of discursive conceptual questions, besides to allow the traditional objective questions, (b) method of accompaniment through a montage of evaluation rubrics. / Este trabalho apresenta uma nova abordagem para avaliação automática de consultas SQL. Essa abordagem propõe uma solução para o desafio de estimular o aprendiz a aperfeiçoar a sua solução: buscando, além de uma resposta que retorna o resultado correto, uma consulta com complexidade próxima da solução ótima. Essa proposta pode ser utilizada em ambientes de educação a distancia ou na educação presencial em atividades de laboratório, incluindo as avaliações. A solução proposta tem como vantagens: (1) o aprendiz recebe um feedback instantâneo durante a atividade prática de programação, o qual permite ao aprendiz refatorar a sua solução em direção a uma solução ótima; (2) completa integração entre o ensino de conceitos de programação com exemplo de fragmentos de programas executáveis on-line; (3) monitoramento das atividades do aprendiz (quantos exemplos foram executados; em cada exercício quantas tentativas de execução foram feitas, etc). Este trabalho é um primeiro passo na direção de construção de um ambiente totalmente assistido (por exemplo com avaliação automática) para ensino da linguagem de programação SQL, onde o professor é liberado do árduo trabalho de correção de comandos SQL podendo realizar tarefas pedagógicas mais relevantes. O método, fundamentado em estatística e métricas da Engenharia de Software, pode ser adaptado para outras linguagens tais como Java e Pascal. Além disso, o LabSQL serve com um laboratório para experimentação de duas novas técnicas, uma de avaliação e outra de acompanhamento, que estão sendo pesquisadas em trabalhos em paralelos: (a) avaliação automática de questões conceituais discursivas, além de permitir as tradicionais perguntas objetivas, (b) método de acompanhamento através de montagem de uma rubrica de avaliação.
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Um benchmark para avaliação de técnicas de busca no contexto de análise de Mutantes sql / A benchmark to evaluation of search techniques in the context of sql mutation analysisQueiroz, Leonardo Teixeira 02 August 2013 (has links)
Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2014-09-08T15:43:32Z
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Previous issue date: 2013-08-02 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / One of the concerns in test Applications Database (ADB) is to keep the operating and
computational costs low. In the context of the ADB, one way to collaborate with this
assumption is ensuring that the Test Databases (TDB) are small, but effective in revealing
defects of SQL statements. Such bases can be constructed or obtained by the reduction of
Production Databases (PDB). In the reductions case, there are combinatorial aspects
involved that require the use of a specific technique for their implementation. In this
context, in response to a deficiency identified in the literature, this work aims to build and
provide a benchmark to enable performance evaluation, using SQL Mutation Analysis,
any search technique that intends to conduct databases reductions. Therefore, to exercise
the search techniques, the benchmark was built with two scenarios where each one
is composed of a PDB and a set of SQL statements. In addition, as a reference for
search techniques, it also contains performance of data database randomly reduced. As
a secondary objective of this work, from the experiments conducted in the construction
of the benchmark, analyses were made with the results obtained to answer important
questions about what factors are involved in the complexity of SQL statements in the
context of Test Mutation. A key finding in this regard was on the restrictiveness of SQL
commands, and this is the factor that most influences the complexity of statements. / Uma das preocupações no teste de Aplicações de Bancos de Dados (ABD) é manter
o custo operacional e computacional baixo. No contexto das ABD, uma das maneiras
de colaborar com essa premissa é garantir que as bases de dados de teste (BDT) sejam
pequenas, porém, eficazes na revelação de defeitos de instruções SQL. Tais bases podem
ser construídas ou obtidas pela redução de grandes bases de dados de produção (BDP). No
caso da redução, estão envolvidos aspectos combinatórios que exigem o uso de alguma
técnica para a sua realização. Neste contexto, em resposta a uma carência identificada na
literatura, o presente trabalho tem como objetivo construir e disponibilizar um benchmark
para possibilitar a avaliação de desempenho, utilizando a Análise de Mutantes SQL, de
qualquer técnica de busca que se proponha a realizar reduções de bases de dados. Sendo
assim, para exercitar as técnicas de busca, o benchmark foi construído com dois cenários,
onde cada um é composto por uma BDP e um conjunto de instruções SQL. Além disso,
como uma referência para as técnicas de busca, ele é composto também por resultados de
desempenho de bases de dados reduzidas aleatoriamente. Como objetivo secundário deste
trabalho, a partir dos experimentos conduzidos na construção do benchmark, foram feitas
análises dos resultados obtidos para responder importantes questões sobre quais fatores
estão envolvidos na complexidade de instruções SQL no contexto da Análise de Mutantes.
Uma das principais conclusões neste sentido foi sobre a restritividade dos comandos SQL,
sendo este o fator que mais influencia na complexidade das instruções.
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Uma ferramenta para projeto de sistemas de diálogos para call center baseados em asteriskBORGES FILHO, Estillac Lins Maciel 16 December 2013 (has links)
Submitted by Cleide Dantas (cleidedantas@ufpa.br) on 2014-06-27T12:56:41Z
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Previous issue date: 2013 / Este trabalho apresenta o aplicativo DialogBuilder, uma ferramenta de código aberto escrita em Java que disponibiliza ao usuário uma interface para projeto de sistemas de diálogos e exportação destes para implantação no software Asterisk, o mais popular framework VoIP. O DialogBuilder disponibiliza um wizard para que o usuário leigo possa projetar seu sistema sem precisar aprender a programar para Asterisk. O software separa a fase de concepção do diálogo de sua codificação e se posiciona para tornar técnica e economicamente viável, mesmo para pequenas empresas, construir e manter sistemas de diálogo para aplicações telefônicas. / This work presents DialogBuilder, an open-source Java tool that provides to its user an interface for designing dialog systems and exporting them to code that can be
deployed in Asterisk, the most popular VoIP framework. DialogBuilder offers to the novice users a wizard so that they can design their own dialog system without learning the intricacies of programming for Asterisk. The software separates the stages of dialog conception and its programming and is positioned to make technically and economically viable, even for small businesses, to construct and maintain dialog systems for telephony applications.
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Reconstrução e modelagem in silico da via de biossíntese de ácidos graxos da bactéria psicotrófica Exiguobacterium antarticum linhagem B7FRANCÊS, Regiane Silva Kawasaki 04 April 2016 (has links)
Submitted by Cássio da Cruz Nogueira (cassionogueirakk@gmail.com) on 2017-08-30T11:53:59Z
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Previous issue date: 2016-04-04 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A modelagem matemática in silico baseada em restrições é uma abordagem adotada pela Biologia de Sistemas para analisar redes metabólicas. A bactéria Gram-positiva Exiguobacterium antarticum B7 é um extremófilo capaz de sobreviver em ambientes frios como gelo glacial e permafrost. A capacidade de adaptação ao frio desses micro-organismos vem despertando grande interesse biotecnológico. Um fator importante para o entendimento do processo de adaptação ao frio está relacionado à modificação química de ácidos graxos que constituem a membrana celular das bactérias psicotróficas. A finalidade é manter a fluidez da membrana para evitar o congelamento da bactéria. Neste trabalho, a via metabólica de biossíntese de ácidos graxos da bactéria E. antarticum B7 foi reconstruída a partir do genoma anotado disponível. As ferramentas de software KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) e RAST (The Rapid Annotation Server) foram utilizadas para gerar o modelo preliminar da rede. O passo seguinte foi a etapa de cura manual baseada na combinação de informações genômicas, bioquímicas e fisiológicas disponíveis em diversos bancos de dados e literatura especializada. Durante este processo, as enzimas FabZ e DesK, responsáveis por adicionar insaturações na cadeia carbono-carbono ao longo da síntese de ácidos graxos, foram identificadas no genoma, entretanto de forma truncada. O fluxoma da via metabólica foi definido com a descrição das rotas das principais reações, desde o metabólito de entrada, o Acetil-CoA, até o produto final, o ácido Hexadecenóico. A modelagem computacional foi feita com o uso do software MATLAB® juntamente com toolboxes e funções específicos para biologia de sistemas. A quantificação de metabólitos produzidos pela via foi realizada por meio do método baseado em restrições Análise de Balanço de Fluxos (ABF). Para avaliar a influência da expressão gênica na análise do fluxoma, o método ABF foi calculado usando os valores de log2FC obtidos na análise transcriptoma a 0ºC e 37ºC. A via de biossíntese de ácido graxos possui um total de 13 rotas identificadas pelo método Modo Elementar, quatro das quais apresentam caminhos para a produção de ácido hexadecenóico. A via reconstruída demonstrou a capacidade da E. antarcticum B7 em produzir moléculas de ácidos graxos. Sob a influência do transcriptoma, o fluxoma foi alterado, estimulando a produção de cadeia curta em ácidos graxos. Os modelos obtidos contribuem para um melhor entendimento da adaptação bacteriana a ambientes frios. / Mathematical modeling in silico based restrictions is an approach adopted by systems biology to analyze metabolic networks. The Gram-positive bacterium Exiguobacterium antarticum B7 is an extremophile organism able to survive in cold environments as glacial ice and permafrost. The ability of these microorganisms of adaptation to cold attracts great biotechnological interest. An important factor for the understanding of cold adaptation process is related to the chemical modification of fatty acids constituting the cell membrane of psicotrophic bacteria in order to maintain membrane fluidity to avoid freezing ofthe bacteria. In this work, the metabolic pathway of fatty acid biosynthesis of the bacterium E. antarticum B7 was rebuilt from its annotated genome. The software tools KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) and RAST (The Rapid Annotation Server) were used to generate a preliminary network model. The next step was to cure manually the genomic, biochemical and physiological informations available in different databases and specific literature. During this process, the FabZ and DesK enzymes responsible for adding carbon-carbon unsaturations in the fatty acid chain during synthesis have been identified in the genome, though in a truncated form. The fluxome metabolic pathway was defined, describing the routes of the main reactions since the first monomer, Acetyl-CoA, to the final product, the Hexadecenoic acid. A computational modeling was done using the software MATLAB® with toolboxes and specific tools for systems biology. The quantification of metabolites produced via was performed by the method constraint-based Flux Balance Analysis (FBA). To evaluate the influence of the gene expression in the fluxome analysis, the FBA method was also calculated using the log2FC values obtained in the transcriptome analysis at 0ºC and 37ºC. The fatty acid biosynthesis pathway showed a total of 13 elementary flux modes, four of which showed routes for the production of hexadecenoic acid. The reconstructed pathway demonstrated the capacity of E. antarcticum B7 to produce fatty acid molecules. Under the influence of the transcriptome, the fluxome was altered, promoting the production of short-chain fatty acids. The calculated models contributes to better understand the bacterial adaptation at cold environments.
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Redu????o da subjetividade na an??lise de vari??veis externas ?? organiza????o com uso de modelagem qualitativa e simula????oRodrigues, Danilo Marchiori 04 February 2016 (has links)
Submitted by Kelson (kelson@ucb.br) on 2016-07-14T16:20:10Z
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DaniloMarchioriRodriguesDissertacao2016.PDF: 2722318 bytes, checksum: c40ef1e313a19e6caee1d9d8eed9915f (MD5)
Previous issue date: 2016-02-04 / Facing uncertainty, complexity and dynamics of environments where they are in,
organizations aim to understand the impacts of occurring in the economy, society, politics and
technology by external scanning and internalizing the effects of those changes. In the
establishment of monitoring strategies also interferes cognitive nature factors that influence
both the finding of the change and in order to internalize it. Thus, in order to contribute with
studying of the internalization process of outward changes in organization, the current work
began identifying the state of the art in monitoring, scenario scanning, simulation and
subjectivity, then obtain the theoretical approach in which to propose a method of
internalizing more dynamic and less subjective changes that used qualitative modeling in
building scenarios with simulation, with support of software tool. Case study was the
modality chosen to propose a method to support the internalization of external changes. The
variables were extracted from the prospective study of Public Security of IPEA published in
2015, for generation of qualitative models and scenarios that were simulated. Data collection
was conducted through questionnaire and workshop. As a result, the proposed method has
shown useful for strategic management professionals (i) check consistency of scenarios and
coherence of models of entity relationships; (ii) in presentation of alternative behaviors; (iii)
in analysis of how cognitive biases interfere with the strategic reviews; (iv) and in
organizational learning. / Diante das incertezas, da complexidade e da din??mica dos ambientes onde est??o inseridas, as
organiza????es almejam compreender os impactos de mudan??as econ??micas, sociais, pol??ticas e
tecnol??gicas por meio do monitoramento externo e da internaliza????o dos efeitos dessas
mudan??as. No estabelecimento de estrat??gias de monitoramento de mudan??as externas
interferem, ainda, fatores de natureza cognitiva, que influem tanto na constata????o da mudan??a
como no modo de internaliz??-la. Destarte, a fim de contribuir com o estudo do processo de
internaliza????o das mudan??as externas das organiza????es, o presente trabalho iniciou-se
identificando o estado da arte de mecanismos de monitoramento, cenariza????o, simula????o e
subjetividade, para, em seguida, buscar o arcabou??o te??rico necess??rio para propor um
m??todo de internaliza????o de mudan??as mais din??mico e menos subjetivo que, por fim, utilizou
modelagem qualitativa na constru????o de cen??rios e simula????o, com suporte de uma
ferramenta de software. Estudo de caso foi a modalidade de pesquisa escolhida para propor
um m??todo de apoio ?? internaliza????o de mudan??as externas. As vari??veis utilizadas foram
extra??das do estudo prospectivo de seguran??a p??blica do IPEA publicado em 2015, para
gera????o dos modelos qualitativos e simula????o de cen??rios. Foram realizadas coletas de dados
por meio de question??rio e de oficina. Como resultado, o m??todo proposto se mostrou ??til aos
profissionais de gest??o estrat??gica (i) na checagem de consist??ncia de cen??rios e de coer??ncia
dos modelos de relacionamentos de entidades; (ii) na apresenta????o de comportamentos
alternativos; (iii) na an??lise sobre como as predisposi????es cognitivas interferem nos
diagn??sticos estrat??gicos; (iv) e no aprendizado organizacional.
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Sistema baseado em software livre para reconhecimento de fala em nuvem em português brasileiro com alta disponibilidadeHAICK, Bruno Gomes 23 December 2013 (has links)
Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2015-01-13T17:43:58Z
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Previous issue date: 2013 / Este trabalho visa propor uma solução contendo um sistema de reconhecimento de fala automático em nuvem. Dessa forma, não há necessidade de um reconhecedor sendo executado na própria máquina cliente, pois o mesmo estará disponível através da Internet. Além do reconhecimento automático de voz em nuvem, outra vertente deste trabalho é alta disponibilidade. A importância desse tópico se d´a porque o ambiente servidor onde se planeja executar o reconhecimento em nuvem não pode ficar indisponível ao usuário. Dos vários aspectos que requerem robustez, tal como a própria conexão de Internet, o escopo desse trabalho foi definido como os softwares livres que permitem a empresas aumentarem a disponibilidade de seus serviços. Dentre os resultados alcançados e para as condições simuladas, mostrou-se que o reconhecedor de voz em nuvem desenvolvido pelo grupo atingiu um desempenho próximo ao do Google. / This work aims to propose a solution containing an automatic speech recognition system in cloud. Thus, there is no need for a recognizer running on client machine itself since the same will be available via the Internet. In addition to cloud-based automatic speech recognition another aspect of this work is high availability. The importance of this topic is because the server environment where the recognition cloud will run must be available to the user. The various aspects that require robustness, such as Internet connection itself, the scope of this work was defined as free softwares that enable companies can use to increase the availability of their services. Among the results achieved under the simulated conditions, it was shown that the speech recognizer cloud developed by the group achieved a performance close to Google’s.
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Framework para criação de laboratórios virtuais: diminuindo a lacuna entre teoria e prática em engenharia elétricaBARATA, Pebertli Nils Alho 08 May 2015 (has links)
Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2017-01-26T12:50:24Z
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Previous issue date: 2015-05-08 / Dentro do campo de estudo de Engenharia Elétrica, o entendimento de alguns equipamentos pode ser frustrante e desmotivador devido à falta de uma visão clara de como estes equipamentos funcionam e operam em um ambiente real. Tanto estudantes quanto profissionais têm dificuldades para conhecer ou treinar com estes equipamentos, por fatores como segurança, custo para manter um laboratório ou impedimentos para treinamento em instalações reais. Diversas formas de ensino e aprendizado têm sido utilizadas para melhorar este aspecto prático do aprendizado em Engenharia Elétrica. Dentre essas formas, o uso de realidade virtual tem tido bons resultados por fornecer um ambiente seguro, controlado e barato em relação a um laboratório real. Porém, ainda há lacunas que podem ser sanadas nesses experimentos, como por exemplo, atender tanto alunos como profissionais, facilidade de criação dos laboratórios e reproduzir situações reais dos equipamentos e assim aproximar a teoria da prática. Assim, esta tese propõe um framework conceitual para criação de laboratórios virtuais para preencher estas lacunas. Uma revisão sistemática foi conduzida para reunir características, oportunidades e desafios da neste tema. O framework apresenta métodos, técnicas e melhores práticas para a definição, criação, execução e medição de experimentos de Realidade Virtual aplicados à Engenharia Elétrica. São apresentados experimentos que foram conduzidos para validar o framework. Um experimento demonstra o ensino do funcionamento de transformadores elétricos em subestações para estudantes de graduação de Engenharia Elétrica. Outro experimento treina profissionais para operação e manutenção de uma turbina hidrogeradora em uma usina hidrelétrica. Os resultados mostram que o framework possibilitou o melhor estudo prático ao mostrar cenários e situações reais dos conceitos apresentados e melhorou aspectos de ensino e aprendizado como notas, motivação e obtenção do conhecimento, tanto para alunos e profissionais quanto para o professor. / Within the Electrical Engineering field of study, the understanding of some equipment can be frustrating and demotivating due to lack of a clear vision of how these devices work and operate in a real environment. Both students and professionals find it difficult to meet or train with this equipment, by factors such as safety, cost of maintaining a laboratory or impediments to training in real installations. Various forms of teaching and learning have been used to enhance this practical aspect of learning in Electrical Engineering. Among these forms, the use of virtual reality has had good results by providing a safe, controlled environment and inexpensive compared to an actual laboratory. However, there are still gaps that can be addressed in these experiments, for example, serve both students and professionals, ease of creation of laboratories and play real situations of equipment, nearing the theory of the practice. Thus, this thesis proposes a conceptual framework for creating virtual labs to fill these gaps. A systematic review was conducted to collect characteristics, opportunities and challenges of this issue. The framework presents methods, techniques and best practices for defining, creating, implementing and measuring virtual reality experiments applied to Electrical Engineering. Experiments are presented which were performed to validate the framework. An experiment demonstrates the teaching of operating electrical transformers in substations for undergraduate students of Electrical Engineering. Another experiment trains professionals to operation and maintenance of a hydro generator turbine at a hydroelectric plant. The results show that the framework enabled the best practical study to show actual scenarios and situations of the concepts presented and improved aspects of teaching and learning as notes, motivation and retention of knowledge for both students and professionals as to the teacher.
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Processo motivacional de aprendizagem baseado em mecanismos de incentivoMATA, Eulália Carvalho da 09 February 2015 (has links)
Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2017-01-26T12:53:20Z
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Previous issue date: 2015-02-09 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O sistema educacional evolui com a inserção de tecnologias, inovando os processos de ensino aprendizagem. Pode-se observar o envolvimento de um número mais significativo de estudantes com participação mais ativa no processo. O uso racional e inteligente de tecnologia em apoio ao ensino aprendizagem tem sido alvo de diversas pesquisas de áreas inerentemente interdisciplinares. Apesar de vários tipos de intervenções sendo realizadas no sistema educacional, destaca-se o problema da falta de motivação dos estudantes em participarem do processo de aprendizagem. Esse tipo de problema também pode ser encontrado em outros ambientes como comunidades virtuais. Para solucionar esse problema em comunidades virtuais, alguns pesquisadores trabalham com mecanismos de incentivo para motivar a participação ativa dos membros nas diversas atividades. Nesse sentido, esta pesquisa propõe um processo motivacional baseado em mecanismos de incentivo para o ambiente escolar. Esses mecanismos são recursos utilizados para estimular a participação, geralmente, em comunidades virtuais. Justifica-se essa escolha pela similaridade dos conceitos de comunidade virtual e de ambiente escolar que envolve as entidades: sistema, membros e normas. O processo motivacional proposto considera identificar mecanismos de incentivo a partir do perfil e conhecimento dos estudantes com base em preferências, estilos e fatores de aprendizagem. Esse processo motivacional pode ser utilizado para definir políticas de aprendizagem que apóiem a relação professor e estudantes de modo a valorizar a participação. Realizou-se um curso de programação de computadores com estudantes do ensino médio usando o modelo de aprendizagem híbrida para validar previamente o processo. Sendo esse modelo de aprendizagem desenvolvido usando os ambientes online e presencial paralelamente para alcançar os diferentes tipos de aprendizagem, valorizando a diversidade nesse processo. Identificou-se no estudo de caso os mecanismos de incentivo: uso de redes sociais para comunicação, interdisciplinaridade, códigos de jogos e certificação. Verificaram-se os resultados obtidos e possíveis desdobramentos. / The educational system evolves with the insertion of technologies, innovating the processes of teaching learning. You can be noted the involvement of a number most significant of students with participation more active in the process. The rational and intelligent uses of technology in support teaching learning has been subject of various research areas inherently interdisciplinary. Although various types of interventions being carried out in the education system, highlight the lack of motivation of students to participate in the learning process. This type of problem can also be found in other environments such as virtual communities. To workaround in virtual communities, some researchers work with incentive mechanisms to motivate the active participation of the members in the various activities. In this sense, this research proposes a motivational process based on incentive mechanisms for the school environment. These mechanisms are resources used to encourage participation, usually in virtual communities. Justified this choice by the similarity of virtual concepts of community and school environment that involves entities: system, members and rules. The process motivational proposed considers identify incentive mechanisms from the profile and knowledge of the students based on preferences, styles and factors learning. This process motivational can be used to set learning policies to support the relationship teacher and students in order to enhance the participation. Was conducted a course of computer programming with high school students using the learning model hybrid to validate previously the process. In addition, this learning model developed using the online and classroom environments in parallel to achieve the different types of learning, valuing diversity in the process. It was identified in the case study incentive mechanisms: using social networks for communication, interdisciplinarity, games codes and certification. There were the results and possible consequences.
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Uma metodologia para acompanhamento e monitoramento de intervenções de formação baseada em análise e mineração de redes sociaisSILVA, Aleksandra do Socorro da 03 March 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-03-03 / Apesar dos avanços na qualidade e disponibilidade de tecnologias de informação e comunicação (TICs), o nível de acesso e habilidade no uso desses recursos ainda é desigual. Isto é particularmente evidente nos países em desenvolvimento. Para reduzir o fosso entre estes níveis de utilização das TICs, organizações (públicas e privadas) investem na expansão da infraestrutura, proporcionando acesso e formação, por meio de intervenções em TICs. Nesta tese, é mostrado que existe uma lacuna nas abordagens atuais, para monitorar e avaliar as intervenções de formação em TICs em larga escala. Assim, é proposta uma metodologia com base nos links entre os participantes, baseada em análise e mineração de redes sociais. Os links representam que os participantes estão em um estágio de apropriação das tecnologias. Esta metodologia está estruturada em diferentes níveis com propósitos específicos: (i) analisar se existe intensificação de links, de acordo com o tempo decorrido na formação; (ii) analisar a influência do papel ou da localidade do participante nas comunidades/clusters; (iii) identificar os participantes com maior participação na formação ou detectar variáveis associadas à baixa participação. O cenário de estudo para a aplicação da metodologia é o curso de formação de indivíduos no programa Telecentros.BR — criado no Brasil para instalar telecentros e habilitar indivíduos para o uso das TICs. Encontramos que: (i) a análise das interações nos diferentes períodos de tempo reflete os objetivos de cada fase de treinamento, com destaque para o aumento da densidade na fase em que os participantes desenvolvem e disseminam os seus projetos; (ii) análises conforme os papéis dos participantes (isto é, tutores ou monitores) revelam que as interações foram influenciadas pelo centro de formação (ou região) ao qual o participante pertence (isto é, uma comunidade contém principalmente membros da mesma região e sempre com a presença de tutores, contrariando as expectativas, que visavam a intensa colaboração dos participantes, independentemente da região geográfica); (iii) participantes da região nordeste do país estão associados com o maior grau de centralidade na plataforma de rede social; e (iv) diversos participantes que tiveram baixo grau de centralidade relataram que a internet era instável, principalmente no norte do país. / Despite advances in the quality and availability of information and communication technologies (ICT), the level of access and skills in using these resources remains unequal. This is particularly evident in developing countries. To reduce the gap between these levels of employing ICT, organizations (both public and private) invest in the expansion of infrastructure by providing ICT access and ICT training through ICT interventions. In this thesis, it is shown that there is a gap in current approaches to monitor and evaluate large-scale ICT training interventions. Therefore, a methodology is proposed based on the links between participants, social networks analysis and mining. The links represent that participants are at the stage of technological appropriation. This methodology is structured in different levels with specific purposes: (i) to analyze whether there is an intensification of links according to the time in the training; (ii) to analyze the influence of the role or participant's location in communities/clusters; (iii) identify participants with higher participation in training or detect variables associated with low participation. The study scenario for the application of the methodology is the qualification of individuals in Telecentros.BR Program — created in Brazil to install telecenters and qualify individuals to use ICTs. We found that (i) the analysis of interactions in different time periods reflects the objectives of each phase of training, highlighting the increased density in the phase in which participants develop and disseminate their projects; (ii) analysis according to the roles of participants (i.e., tutors or monitors) reveals that the interactions were influenced by the training center (or region) to which the participant belongs (that is, a community contains mainly members of the same region and always with the presence of tutors, contradicting expectations which aimed for intense collaboration of the participants, regardless of the geographic region); (iii) participants of the northeast region of country are associated with the highest degree centrality in social networking platform; (iv) several participants who had low degree centrality reported that the internet was unstable, especially in the north of country.
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Reconhecimento de atividades humanas utilizando redes neurais auto-associativas e dados de smartphoneSIQUEIRA, André Luis Carvalho 16 December 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-12-16 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O Reconhecimento de Atividades Humanas (RAH) é uma área de pesquisa importante e desafiadora, com muitas aplicações na área de ambientes inteligentes, saúde e segurança domiciliar. RAH pode ser visto como um processo pelo qual o comportamento de uma pessoa é monitorado e analisado para inferir quais as atividades que estão sendo realizadas em determinado período de tempo. Este trabalho apresenta a criação de dois sistemas para RAH baseado em Redes Neurais Auto-associativas desenvolvidos a partir de um banco de dados público composto por sinais de 6 atividades básicas. Os sinais foram adquiridos a partir de um acelerômetro e giroscópio de um Smartphone e tanto as características extraídas dos sinais no domínio do tempo quanto sinais brutos da aceleração do corpo foram utilizadas para o desenvolvimento dos sistemas de RAH propostos. Os resultados obtidos mostram a eficácia do sistema e a aplicabilidade das Redes Neurais Auto-associativas para o problema de RAH. / Human Activity Recognition (HAR) is an important challenging research area with many applications in intelligence ambient, healthcare and homeland security systems. HAR is the process whereby a person is monitored through sensors and analyzed to infer the undergoing activities during a period of time. This work presents the development of two systems for the HAR using auto associative neural networks. The activity recognition systems are based on public dataset that has signal from three static postures (standing, sitting, lying) and three dynamic activities (walking, walking downstairs and walking upstairs).The dataset was captured by using accelerometer and gyroscopic sensor of a Smartphone. The features extracted from the time and the acceleration due to body motion were used to the development of the proposed systems. Our experimental results illustrates the effectiveness of the proposed system.
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