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Essays on Market Microstructure and Pathwise Directional DerivativesBielagk, Jana 23 February 2018 (has links)
Wir befassen uns mit Gleichgewichtsproblemen, die bei dem Zusammentreffen von Märkten und Marktteilnehmern entstehen, zuerst in einem Modell mit konkurrierenden Märkten mit Feedback und asymmetrischer Information und dann mit strategisch interagierenden Händlern. Zudem untersuchen wir spezielle Richtungsableitung im Kontext des pfadweisen Malliavinkalküls.
Im ersten Kapitel analysieren wir ein Prinzipal-Agenten-Problem mit einem monopolistischen Dealer, der mit einem Crossing-Netzwerk (CN) um den Handel mit Agenten mit privater Information konkurriert. Wir untersuchen die gewinnmaximierenden Angebote des Dealers für unterschiedliche Outside-Optionen und formulieren hinreichende Bedingungen für die Existenz und Eindeutigkeit einer optimalen Lösung. In unserem Modell ist die Einführung des CN für die Agenten vorteilhaft und ein Gleichgewichtspreis existiert.
Im zweiten Kapitel analysieren wir den Einfluss vergleichender Leistungsbewertung von Händlern auf die Preisfindung im Marktgleichgewicht. Ein Derivat soll einen markträumenden Preis bekommen unter Beachtung der strategisch handelnden Agenten. Das Risiko eines Händlers setzt sich aus dem eigenen Risikoprofil und dem Erfolg des Handelns relativ zum durchschnittlichen Handelserfolg aller zusammen und er wird durch eine BSDE gemessen. Wir bestimmen einen repräsentativen Agenten und zeigen so die Existenz und Eindeutigkeit eines Gleichgewichtspreises. Weiterhin können wir diesen charakterisieren und im Spezialfall von entropischen Risikomaßen konkret berechnen. In diesem Spezialfall führen wir auch eine Parameteranalyse durch.
Das dritte Kapitel verknüpft klassischen und pfadweisen Malliavinkalkül. Wir definieren und analysieren pfadweise Richtungsableitungen mit Hilfe von Perturbationen mit Cameron-Martin-Funktionen, mit (Hölder-)stetigen Funktionen, mit unstetigen Funktionen und mit Maßen. Somit sind sowohl die klassische Malliavin-Ableitung als auch Dupires vertikale Ableitung als Spezialfälle enthalten. / We analyze equilibrium problems arising from interacting markets and market participants, first competing markets with feedback and asymmetric information, then strategically interacting traders; moreover we analyze a new notion of a pathwise directional derivative in the context of pathwise Malliavin calculus.
The first chapter analyzes a principal-agent game in which a monopolistic profit-maximizing dealer competes with a crossing network (CN) for trading with privately informed agents. We analyze the structure of the dealer’s offered pricing schedules for different outside options. We give sufficient conditions for the existence and uniqueness of a solution to the dealer’s problem and show that in our setting the introduction of the CN is beneficial for the agents. Additionally, we discuss existence and uniqueness of an equilibrium price for the feedback between dealer and CN.
In the second chapter we analyze the impact of performance concerns on a problem of equilibrium pricing. A derivative is priced such that the market clears, given strategically behaving agents. Their risk stems from a risky position in the future and the relative trading gains compared to all other agents. The risk measure of each agent is specified by a BSDE. In spite of the strategic interaction, we are able to apply a representative agent approach to obtain existence and uniqueness of the equilibrium market price of external risk. In the special case of entropic risk measures, we perform a parameter analysis.
The third chapter provides a link between classical and pathwise Malliavin calculus. We define and analyze pathwise directional derivatives via perturbations with Cameron-Martin functions, (Hölder-)continuous functions, discontinuous functions and measures, thereby including both the traditional Malliavin derivative and the vertical derivative from Dupire’s work.
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Variational and Ergodic Methods for Stochastic Differential Equations Driven by Lévy ProcessesGairing, Jan Martin 03 April 2018 (has links)
Diese Dissertation untersucht Aspekte des Zusammenspiels von ergodischem Langzeitver-
halten und der Glättungseigenschaft dynamischer Systeme, die von stochastischen Differen-
tialgleichungen (SDEs) mit Sprüngen erzeugt sind. Im Speziellen werden SDEs getrieben
von Lévy-Prozessen und der Marcusschen kanonischen Gleichung untersucht. Ein vari-
ationeller Ansatz für den Malliavin-Kalkül liefert eine partielle Integration, sodass eine
Variation im Raum in eine Variation im Wahrscheinlichkeitsmaß überführt werden kann.
Damit lässt sich die starke Feller-Eigenschaft und die Existenz glatter Dichten der zuge-
hörigen Markov-Halbgruppe aus einer nichtstandard Elliptizitätsbedingung an eine Kom-
bination aus Gaußscher und Sprung-Kovarianz ableiten. Resultate für Sprungdiffusionen
auf Untermannigfaltigkeiten werden aus dem umgebenden Euklidischen Raum hergeleitet.
Diese Resultate werden dann auf zufällige dynamische Systeme angewandt, die von lin-
earen stochastischen Differentialgleichungen erzeugt sind. Ruelles Integrierbarkeitsbedin-
gung entspricht einer Integrierbarkeitsbedingung an das Lévy-Maß und gewährleistet die
Gültigkeit von Oseledets multiplikativem Ergodentheorem. Damit folgt die Existenz eines
Lyapunov-Spektrums. Schließlich wird der top Lyapunov-Exponent über eine Formel der
Art von Furstenberg–Khasminsikii als ein ergodisches Mittel der infinitesimalen Wachs-
tumsrate über die Einheitssphäre dargestellt. / The present thesis investigates certain aspects of the interplay between the ergodic long
time behavior and the smoothing property of dynamical systems generated by stochastic
differential equations (SDEs) with jumps, in particular SDEs driven by Lévy processes and
the Marcus’ canonical equation. A variational approach to the Malliavin calculus generates
an integration-by-parts formula that allows to transfer spatial variation to variation in the
probability measure. The strong Feller property of the associated Markov semigroup and
the existence of smooth transition densities are deduced from a non-standard ellipticity
condition on a combination of the Gaussian and a jump covariance. Similar results on
submanifolds are inferred from the ambient Euclidean space.
These results are then applied to random dynamical systems generated by linear stochas-
tic differential equations. Ruelle’s integrability condition translates into an integrability
condition for the Lévy measure and ensures the validity of the multiplicative ergodic theo-
rem (MET) of Oseledets. Hence the exponential growth rate is governed by the Lyapunov
spectrum. Finally the top Lyapunov exponent is represented by a formula of Furstenberg–
Khasminskii–type as an ergodic average of the infinitesimal growth rate over the unit
sphere.
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