Bakalauro darbe kompiuterine programa Matchad ištirta trigometrinės sumos fiksuotiems lambda ir sigma, reikšmių priklausomybė nuo sumuojamų dėmenų skaičiaus, mažiausių kvadratų metodu užrašyta aproksimacinė funkcija ir įvertinta paklaida, gauti rezultatai pateikti grafiškai. / In this work, by the program Mathcad, the dependence of the sum from the number of summands, for fixed parameters sigma and lambda, is obtained. By the method of the smallest squares, approximation function is given. Also all results are presented by graphics. .

Denna studie syftar till att undersöka den matchade förvärvsgraden för kvinnor och män, i Dalarna och i Sverige, samt att förklara eventuella skillnader. Om en stor andel av utbildningsgruppen vid avklarad examen blir anställda inom andra yrkesområden än vad utbildningen gav kompetens för, är den matchade förvärvsgraden inom utbildningsgruppen låg. Datamaterialet är hämtat från Statistiska centralbyrån (SCB) och studeras genom en multipel linjär regressionsanalys. Både kvinnor och män med universitets-/högskoleutbildning påverkar den matchade förvärvsgraden mer jämförelsevis med gymnasial utbildning. Resultatet visar även att om andelen kvinnor i utbildningsgruppen ökar påverkas andelen anställda med matchning positivt för kvinnor och negativt för män, det omvända sambandet gäller också, den matchade förvärvsgraden för män ökar när andelen män i utbildningsgruppen ökar. Detta visar att könsdiskriminering råder på arbetsmarknaden. / This study aims at examining the matched employment rate for women and men, in Dalarna and Sweden, as well as explaining possible differences. If a group of individuals within a education group with a graduate degree are employed in a different field of employment than the education provided competence (than the education is meant for), the matched employment rate within the education group is low. The data is obtained from Statistiska centralbyrån (SCB) and is studied through a multiple linear regression analysis. Both women and men with university/college education affect the matched degree of employment more comparatively with upper secondary education. The result also shows that if the proportion of women in the education group increases, the proportion of employees with matching gives positive results for women and negative for men; the reverse relationship also applies; the matched male employment rate increases as the proportion of men in the education group increases. This shows that gender discrimination prevails in the Swedish labor market.

This thesis considers the uplink of cell-free single input multiple output systems, in which the access points employ matched-filter reception. In this setting, our objectiveis to develop a scalable uplink power control scheme that relies only on large-scale channel gain estimates and is robust to changes in the environment. Specifically, we formulate the problem as max-min and max-product signal-to-interference ratio optimization tasks, which can be solved by geometric programming. Next, we study the performance of supervised and unsupervised learning approaches employing a feed-forward neural network. We find that both approaches perform close to the optimum achieved by geometric programming, while the unsupervised scheme avoids the pre-computation of training data that supervised learning would necessitate for every system or environment modification. / Den här avhandlingen tar hänsyn till upplänken till cellfria multipla utgångssystem med en enda ingång, där åtkomstpunkterna använder matchad filtermottagning. I den här inställningen är vårt mål att utveckla ett skalbart styrsystem för upplänkskraft som endast förlitar sig på storskaliga uppskattningar av kanalökningar och är robusta för förändringar i miljön. Specifikt formulerar vi problemet som maxmin och max-produkt signal-till-störningsförhållande optimeringsuppgifter, som kan lösas genom geometrisk programmering. Därefter studerar vi resultatet av övervakade och okontrollerade inlärningsmetoder som använder ett framåtriktat neuralt nätverk. Vi finner att båda metoderna fungerar nära det optimala som uppnås genom geometrisk programmering, medan det övervakade schemat undviker förberäkningen av träningsdata som övervakat inlärning skulle kräva för varje system- eller miljöändring.