This master thesis has been performed at Sectra Communications AB in Linköping where they manufacture electronic encryption devices. In cryptology it is essential that an eavesdropper cannot find the plain text. To assure that a system is safe, all devices are thoroughly examined so that they don’t emit any secret information, so called Compromising Emanations (CE). This is done by comparing the secret signal with measured signals on the screen of an oscilloscope, a process that is very time consuming and furthermore, the risk of missing compromising emanations is high. The purpose of this thesis is to investigate the possibilities to let a computer do this job. Two methods for comparing the signals have been suggested and implemented; cross covariance and model estimation. In the cross covariance method, the cross covariance is calculated and its highest value determine how well the signals match. In the model estimation method, a number of ARX models are estimated, and if the best model is successful in explaining the output signal, it is assumed that there exists CE. The work shows that both these methods are functional for solving the task, yet with a few limitations. Both methods announce CE for clock signals, which really aren’t compromising. The cross covariance method is limited only to find compromising emanations that look like the secret signal or certain frequently occurring non-linearities of it. The model estimation method is more general and detects CE for all linear systems, along with the known non-linearities. However, this method has a flaw: the time delay in the system must be known approximately. Further, the results show that the model estimation method is considerably more time consuming than the cross covariance method. The measurement is carried out with a computer communicating with oscilloscope and spectrum analyzer via the GPIB interface. The implementation has been done in LabView with calculation modules coded in C++.

Recently, erasure networks have received significant attention in the literature as they are used to model both wireless and wireline packet-switched networks. Many packet-switched data networks like wireless mesh networks, the Internet, and Peer-to-peer networks can be modeled as erasure networks. In any erasure network, path diversity works by setting up multiple parallel connections between the end points using the topological path redundancy of the network. Our analysis of diversity over erasure networks studies the problem of rate allocation (RA) across multiple independent paths, coding over erasure channels, and the trade-off between rate and diversity gain in three consecutive chapters. In the chapter 2, Forward Error Correction (FEC) is applied across multiple independent paths to enhance the end-to-end reliability. We prove that the probability of irrecoverable loss (P_E) decays exponentially with the number of paths. Furthermore, the RA problem across independent paths is studied. Our objective is to find the optimal RA, i.e. the allocation which minimizes P_E. Using memoization technique, a heuristic suboptimal algorithm with polynomial runtime is proposed for RA over a finite number of paths. This algorithm converges to the asymptotically optimal RA when the number of paths is large. For practical number of paths, the simulation results demonstrate the close-to-optimal performance of the proposed algorithm. Chapter 3 addresses the problem of lower-bounding the probability of error (PE) for any block code over an input-independent channel. We derive a lower-bound on PE for a general input-independent channel and find the necessary and sufficient condition to meet this bound with equality. The rest of this chapter applies this lower-bound to three special input-independent channels: erasure channel, super-symmetric Discrete Memoryless Channel (DMC), and q-ary symmetric DMC. It is proved that Maximum Distance Separable (MDS) codes achieve the minimum probability of error over any erasure channel (with or without memory). Chapter 4 addresses a fundamental trade-off between rate and diversity gain of an end-to-end connection in erasure networks. We prove that there exist general erasure networks for which any conventional routing strategy fails to achieve the optimum diversity-rate trade-off. However, for any general erasure graph, we show that there exists a linear network coding strategy which achieves the optimum diversity-rate trade-off. Unlike the previous works which suggest the potential benefit of linear network coding in the error-free multicast scenario (in terms of the achievable rate), our result demonstrates the benefit of linear network coding in the erasure single-source single-destination scenario (in terms of the diversity gain).

無論是試圖理解台灣地區過去五十五年來的平均餘命會逐漸增加的原因，或是台灣地區人口結構成長變化的情形，甚至是探討未來人口老化政策或是追求死亡率法則終極目標等等議題，我們首先應該設法了解過去五十五年來的年齡別死亡率是如何轉變的。而本研究最終目的則是希望能夠提供一個不同於以往傳統人口學的分析方法來觀察我們週遭人口變化的情形。 本研究嘗試運用「網絡結構相似性（Structural Equivalence）」的觀念，先找出具有相似年齡別死亡模式結構的年代，進而區分出擁有不同年齡別死亡率模式的年代階段。再根據不同的年代階段，找出在每一年代類型中各年齡別死亡率是如何進行變遷。 經由網絡結構相似性區分歷年的男性與女性年齡別死亡模式的年代類型，我們可以發現男性與女性的年齡別死亡模式類型，相當類似。根據年與年的網絡結構相似性，男性以及女性在過去五十五年來年齡別死亡模式都可以區分出五個不同的年齡別模式階段。而透過歷年MDS圖形來觀察嬰幼兒人口以及老年人口的年齡別死亡率的移動情形，更可以證明，歷年年齡別死亡模式的變遷和嬰幼兒以及老年人口死亡率改善移動的情形是息息相關。 因此透過結構地位相似性的分析概念以及MDS空間結構距離的呈現，證明了台灣地區歷年年齡別死亡模式的變遷，的確和嬰幼兒人口以及老年人口年齡別死亡率的下降有關。更表示運用網絡結構的分析概念來分析人口事件也是可行的。

Το Μυελοδυσπλαστικό Σύνδρομο (ΜΔΣ) αποτελεί νόσημα με διαταραχή σε επίπεδο αρχέγονου αιμοποιητικού κυττάρου (stem cell) που χαρακτηρίζεται από μη αποδοτική αιμοποίηση και κυτταροπενίες του περιφερικού αίματος που περιλαμβάνουν μία ή περισσότερες αιμοποιητικές σειρές. Διάφορες ανοσολογικές διαταραχές των ασθενών με ΜΔΣ, όπως, αυξημένη ευαισθησία σε βακτηριακές λοιμώξεις, αυτοάνοσα φαινόμενα και υψηλή συχνότητα κακοηθειών του λεμφικού ιστού, υποδεικνύουν αδυναμία των ασθενών με ΜΔΣ για ανοσολογική απάντηση, οι αιτίες των οποίων παραμένουν άγνωστες μέχρι σήμερα. Τα Δενδριτικά Κύτταρα (ΔΚ) είναι κύτταρα του ανοσολογικού μηχανισμού που προέρχονται από το μυελό των οστών. Ως αντιγονοπαρουσιαστικά κύτταρα (APC), είναι εξειδικευμένα για τη πρόσληψη, επεξεργασία, μεταφορά και παρουσίαση του αντιγόνου στα Τ λεμφοκύτταρα. Στη παρούσα μελέτη πραγματοποιήθηκε ανάλυση διαφορετικών ποσοτικών και λειτουργικών παραμέτρων των ΔΚ από ασθενείς με Μυελοδυσπλαστικό Σύνδρομο, in vivo ή in vitro. Αρχικά διερευνήθηκε ο αριθμός, ο φαινότυπος, η ικανότητα ενδοκύττωσης και η αλλογενής διεγερτική δυνατότητα των ΔΚ, προερχόμενων από μονοκύτταρα του περιφερικού αίματος (ΜοΔΚ) ασθενών με ΜΔΣ και υγιών μαρτύρων, σε διαφορετικά στάδια διαφοροποίησης. Τα μονοκύτταρα των ασθενών με ΜΔΣ χαρακτηρίστηκαν από μειωμένη ικανότητα διαφοροποίησης σε ΔΚ, λόγω του μειωμένου αριθμού των διαφοροποιημένων κυττάρων και τη χαμηλή έκφραση του CD1a αντιγόνου επιφανείας. Τα ΜοΔΚ των ΜΔΣ ασθενών παρουσίασαν χαμηλή έκφραση του υποδοχέα της μανόζης και μειωμένη ικανότητα ενδοκύττωσης. ΜοΔΚ των ΜΔΣ ασθενών επέδειξαν μειωμένη απάντηση ύστερα από διέγερση με TNF-α, καθώς η έκφραση των CD83, CD80 και CD54 αντιγόνων και η αλλοδιεγερτική ικανότητα ήταν μειωμένη, ενώ η επίδραση με LPS είχε ως αποτέλεσμα να εμφανίσουν φαινοτυπικά χαρακτηριστικά και ικανότητα διέγερσης των Τ-κυττάρων, όμοια με τα ΜοΔΚ των φυσιολογικών μαρτύρων. Σε δύο από τους ασθενείς με σύνδρομο 5q-, σχεδόν όλα τα μονοκύτταρα και τα ΜοΔΚ περιείχαν τη χρωμοσωμική διαταραχή, υποδηλώνοντας την προέλευσή τους από τον παθολογικό κλώνο. Στη συνέχεια διερευνήθηκε το δυναμικό πολλαπλασιασμού και διαφοροποίησης των CD34+ προγονικών κυττάρων του μυελού ασθενών με ΜΔΣ σε δενδριτικά κύτταρα (CD34-ΔΚ) σε υγρή καλλιέργεια παρουσία κυτοκινών. Παράλληλα, έγινε ανάλυση των κυκλοφορούντων ΔΚ περιφερικού αίματος στους ίδιους ασθενείς. Τα CD34+ προγονικά κύτταρα παρουσίασαν χαμηλή δυνατότητα ανάπτυξης ΔΚ in vitro, καθώς ο αριθμός των παραγόμενων ΔΚ ανά CD34+ κύτταρο ήταν χαμηλότερος συγκριτικά με τα δείγματα των υγιών μαρτύρων. Παρά την αυξημένη απόπτωση των προγονικών κυττάρων του μυελού των ΜΔΣ ασθενών, η επιβίωση και ο πολλαπλασιασμός των CD34+ κυττάρων στην καλλιέργεια, δεν συσχετίστηκε με την απόπτωση και αποτελεί αξιοσημείωτη παρατήρηση. Φαινοτυπικά, τα CD34-ΔΚ των ΜΔΣ ασθενών δεν διέφεραν από τα ΔΚ που παρήχθησαν από τα CD34+ κύτταρα του μυελού των φυσιολογικών μαρτύρων καθώς επέδειξαν όμοια έκφραση των CD83, CD80, CD40, HLA-DR και CD54 αντιγόνων. Κυτταροεπιλεγμένα CD1a+ κύτταρα ασθενών είχαν όμοια διεγερτική ικανότητα αλλογενών Τ κυττάρων με τα CD34-ΔΚ των φυσιολογικών ατόμων. Το ποσοστό των κυκλοφορούντων μυελοειδών- και πλασματοκυτταροειδών- ΔΚ στους ασθενείς με ΜΔΣ ήταν σημαντικά μειωμένο συγκριτικά με τους υγιείς μάρτυρες. Στους ασθενείς με 5q έλλειψη, τόσο τα CD34-ΔΚ, όσο και τα ΔΚ του αίματος, είχαν τη χρωμοσωμική ανωμαλία. Τα παραπάνω αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι η διαδικασία παραγωγής δενδριτικών κυττάρων από το μυελό (‘δενδριτοποίηση’) των ασθενών με ΜΔΣ, είναι μέρος της κλωνικής διαταραχής με αποτέλεσμα την μη αποδοτική παραγωγή ΔΚ από τα προγονικά κύτταρα του μυελού και το χαμηλό ποσοστό των κυκλοφορούντων πρόδρομων ΔΚ. Όλες οι ΔΚ υποομάδες προέρχονται από τον παθολογικό κλώνο και χαρακτηρίζονται από ποσοτικές και ποιοτικές ανωμαλίες. Το σύνολο αυτών των διαταραχών που παρατηρήθηκαν στα ΔΚ πολύ πιθανόν να συμβάλει στη διαταραγμένη ανοσολογική απάντηση έναντι παθογόνων οργανισμών, στην επιβίωση και στην επικράτηση του παθολογικού κλώνου, όπως επίσης και στην εμφάνιση αυτοάνοσων φαινομένων, που παρατηρούνται στους ασθενείς με ΜΔΣ. / Myelodysplastic syndrome (MDS) is a stem cell disorder characterized by ineffective hematopoiesis and blood cytopenias involving one or several myeloid lineages. Various immune disturbances in MDS such as increased susceptibility to bacterial infections, autoimmune phenomena and high incidence of lymphoid malignancies reveal an underlying defect of the immune response in MDS patients, the reasons for which still remain unclear. Dendritic cells (DCs) are bone marrow derived cells. As the most potent antigen presenting cells (APC), they are specialized for the uptake, processing, transport and presentation of Ag to T cells. In the present study different quantitative and functional parameters of DCs in patients with MDS were analyzed either in vivo or in vitro. The number, phenotype, endocytic ability, and allostimulatory capacity of DCs derived from peripheral blood monocytes (MoDCs) were investigated in patients with MDS and healthy controls at different stages of differentiation using the maturation stimuli-TNF-á and LPS. Monocytes in MDS showed low potential to differentiate into DCs, as determined by low cell yield and CD1a expression. MDS-MoDCs exhibited low expression of Mannose receptor and reduced endocytic capacity. When stimulated with TNF-á, MoDCs obtained from MDS patients showed a diminished response with low CD83, CD80 and CD54 expression and allostimulatory capacity, whereas in the presence of LPS MDS-MoDCs acquired phenotypic characteristics and ability to stimulate T-cells similar to MoDCs derived from controls. In two patients with 5q- syndrome the vast majority of both monocytes and MoDCs were positive for the 5q deletion, suggesting that they originate from the malignant clone. Second, we investigated the potential of bone marrow CD34+ progenitors in patients with MDS to proliferate and differentiate into DCs in a liquid cytokine supplemented culture system and also analyzed the status of blood DC subsets in those patients. CD34+ progenitors had low potential to generate DCs in vitro, as the number of DCs obtained from one CD34+ cell was significantly lower compared to controls. Interestingly, although the increased apoptotic level of bone marrow progenitors in MDS, the survival and proliferation of CD34+ cells in culture was not correlated to the degree of apoptosis. Phenotypically the MDS CD34-DCs did not differ from DCs obtained from normal BM CD34+ cells, exhibiting similar expression of CD83, CD80, CD40, HLA-DR, and CD54. FACsorted CD1a+ cells from MDS patients were as efficient stimulators of allogeneic T cells as normal CD34-DCs. The percentage of both circulating DC subsets, MDCs and PDCs in MDS patients was extremely diminished compared to controls. In cases with the 5q deletion both CD34-DCs and blood DCs harbor the cytogenetic abnormality. The results indicate that “dendritopoiesis” in MDS is affected by the transformation process resulting in ineffective production of DCs from bone marrow progenitors with low circulating blood precursors. All DC subsets were derived from the malignant clone and exhibited quantitative and qualitative abnormalities. This constellation of DCs defects probably contribute to the defective immune response against pathogens, escape and expansion of the malignant clone, as well as autoimmune phenomena, observed in MDS patients.

The research area of the thesis is the process of knowledge discovery from multidimensional data and the ways of improving the perception of the data investigated. Data perception is rather a complex problem, especially when the data refer to complicated object described by many parameters. In order to obtain exhaustive information on the analysed data, their all-round analysis is indispensable the stages of which are defined by the process of knowledge discovery. The object of dissertation research is the process of visual knowledge discovery. The following subjects are directly associated with this subject: formation of a primary set of multidimensional data; algorithms for clusterization, visualization, and classification; evaluation of the results obtained by data mining methods; mapping of a new multidimensional data; decision making and generalization of the knowledge obtained referring to the analysis results. The key target of the thesis is to develop and explore the methodology of knowledge discovery by visual methods that would allow us to increase the efficiency of data analysis. The research results of the work revealed new opportunities of medical (physiological) data analysis. The dissertation is written in Lithuanian. It consists of 5 chapters, and the list of references. There are 116 pages of the text, 44 figures, 12 tables and 156 bibliographical sources. The main results of this dissertation were published in 9 scientific papers: 1 article in a journal... [to full text] / Disertacijos tyrimų sritis yra žinių gavybos iš daugiamačių duomenų procesas ir tiriamų duomenų suvokimo gerinimo būdai. Duomenų suvokimas yra sudėtingas uždavinys, ypač kai duomenys nurodo sudėtingą objektą, kuris aprašytas daugeliu parametrų. Norint gauti išsamią informaciją apie analizuojamus duomenis būtina kompleksinė jų analizė, kurios etapus apibrėžia žinių gavybos procesas. Disertacijos tyrimų objektas – vizualios žinių gavybos procesas. Su šiuo objektu betarpiškai susiję dalykai: daugiamačių duomenų pirminės aibės suformavimas; klasterizavimo, vizualizavimo ir klasifikavimo algoritmai; duomenų gavybos metodais gautų rezultatų įvertinimas; naujų daugiamačių duomenų atvaizdavimas; sprendimų priėmimas ir gautų žinių apibendrinimas, atsižvelgiant į analizės rezultatus. Pagrindinis disertacijos tikslas yra sukurti ir ištirti žinių gavybos vizualiais metodais metodologiją, kuri leistų padidinti duomenų analizės efektyvumą. Darbe atliktų tyrimų rezultatai atskleidė naujas medicininių (fiziologinių) duomenų analizės galimybes. Disertaciją sudaro penki skyriai ir literatūros sąrašas. Bendra disertacijos apimtis 116 puslapių, 44 paveikslai ir 12 lentelių. Tyrimų rezultatai publikuoti 9 moksliniuose leidiniuose: 1 straipsnis leidinyje, įtrauktame į Mokslinės informacijos instituto pagrindinį (Thomson ISI Web of Science) sąrašą; 2 straipsniai leidiniuose, įtrauktuose į Mokslinės informacijos instituto konferencijos darbų (Thomson ISI Proceedings) duomenų bazę; 2 straipsniai... [toliau žr. visą tekstą]

Disertacijos tyrimų sritis yra žinių gavybos iš daugiamačių duomenų procesas ir tiriamų duomenų suvokimo gerinimo būdai. Duomenų suvokimas yra sudėtingas uždavinys, ypač kai duomenys nurodo sudėtingą objektą, kuris aprašytas daugeliu parametrų. Norint gauti išsamią informaciją apie analizuojamus duomenis būtina kompleksinė jų analizė, kurios etapus apibrėžia žinių gavybos procesas. Disertacijos tyrimų objektas – vizualios žinių gavybos procesas. Su šiuo objektu betarpiškai susiję dalykai: daugiamačių duomenų pirminės aibės suformavimas; klasterizavimo, vizualizavimo ir klasifikavimo algoritmai; duomenų gavybos metodais gautų rezultatų įvertinimas; naujų daugiamačių duomenų atvaizdavimas; sprendimų priėmimas ir gautų žinių apibendrinimas, atsižvelgiant į analizės rezultatus. Pagrindinis disertacijos tikslas yra sukurti ir ištirti žinių gavybos vizualiais metodais metodologiją, kuri leistų padidinti duomenų analizės efektyvumą. Darbe atliktų tyrimų rezultatai atskleidė naujas medicininių (fiziologinių) duomenų analizės galimybes. Disertaciją sudaro penki skyriai ir literatūros sąrašas. Bendra disertacijos apimtis 116 puslapių, 44 paveikslai ir 12 lentelių. Tyrimų rezultatai publikuoti 9 moksliniuose leidiniuose: 1 straipsnis leidinyje, įtrauktame į Mokslinės informacijos instituto pagrindinį (Thomson ISI Web of Science) sąrašą; 2 straipsniai leidiniuose, įtrauktuose į Mokslinės informacijos instituto konferencijos darbų (Thomson ISI Proceedings) duomenų bazę; 2 straipsniai... [toliau žr. visą tekstą] / The research area of the thesis is the process of knowledge discovery from multidimensional data and the ways of improving the perception of the data investigated. Data perception is rather a complex problem, especially when the data refer to complicated object described by many parameters. In order to obtain exhaustive information on the analysed data, their all-round analysis is indispensable the stages of which are defined by the process of knowledge discovery. The object of dissertation research is the process of visual knowledge discovery. The following subjects are directly associated with this subject: formation of a primary set of multidimensional data; algorithms for clusterization, visualization, and classification; evaluation of the results obtained by data mining methods; mapping of a new multidimensional data; decision making and generalization of the knowledge obtained referring to the analysis results. The key target of the thesis is to develop and explore the methodology of knowledge discovery by visual methods that would allow us to increase the efficiency of data analysis. The research results of the work revealed new opportunities of medical (physiological) data analysis. The dissertation is written in Lithuanian. It consists of 5 chapters, and the list of references. There are 116 pages of the text, 44 figures, 12 tables and 156 bibliographical sources. The main results of this dissertation were published in 9 scientific papers: 1 article in a journal... [to full text]

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Recently, erasure networks have received significant attention in the literature as they are used to model both wireless and wireline packet-switched networks. Many packet-switched data networks like wireless mesh networks, the Internet, and Peer-to-peer networks can be modeled as erasure networks. In any erasure network, path diversity works by setting up multiple parallel connections between the end points using the topological path redundancy of the network. Our analysis of diversity over erasure networks studies the problem of rate allocation (RA) across multiple independent paths, coding over erasure channels, and the trade-off between rate and diversity gain in three consecutive chapters. In the chapter 2, Forward Error Correction (FEC) is applied across multiple independent paths to enhance the end-to-end reliability. We prove that the probability of irrecoverable loss (P_E) decays exponentially with the number of paths. Furthermore, the RA problem across independent paths is studied. Our objective is to find the optimal RA, i.e. the allocation which minimizes P_E. Using memoization technique, a heuristic suboptimal algorithm with polynomial runtime is proposed for RA over a finite number of paths. This algorithm converges to the asymptotically optimal RA when the number of paths is large. For practical number of paths, the simulation results demonstrate the close-to-optimal performance of the proposed algorithm. Chapter 3 addresses the problem of lower-bounding the probability of error (PE) for any block code over an input-independent channel. We derive a lower-bound on PE for a general input-independent channel and find the necessary and sufficient condition to meet this bound with equality. The rest of this chapter applies this lower-bound to three special input-independent channels: erasure channel, super-symmetric Discrete Memoryless Channel (DMC), and q-ary symmetric DMC. It is proved that Maximum Distance Separable (MDS) codes achieve the minimum probability of error over any erasure channel (with or without memory). Chapter 4 addresses a fundamental trade-off between rate and diversity gain of an end-to-end connection in erasure networks. We prove that there exist general erasure networks for which any conventional routing strategy fails to achieve the optimum diversity-rate trade-off. However, for any general erasure graph, we show that there exists a linear network coding strategy which achieves the optimum diversity-rate trade-off. Unlike the previous works which suggest the potential benefit of linear network coding in the error-free multicast scenario (in terms of the achievable rate), our result demonstrates the benefit of linear network coding in the erasure single-source single-destination scenario (in terms of the diversity gain).

Η κυτταρομετρία ροής (Flow Cytometry–FC), είναι μία σύγχρονη αυτοματοποιημένη τεχνική ανάλυσης των φυσικοχημικών χαρακτηριστικών των κυττάρων και των σωματιδίων, η οποία επιτρέπει την μεμονωμένη μέτρησή τους, καθώς διέρχονται σε νηματική ροή από ένα σταθερό σημείο, που προσπίπτει ακτίνα laser. Η ουσιαστική χρήση της FC είναι η προσφορά της σε διάγνωση και παρακολούθηση ασθενών με νοσήματα που συνοδεύονται από παρουσία παθολογικών κυττάρων σε διάφορα βιολογικά υγρά ή και στερεούς ιστούς κατάλληλα επεξεργασμένους. Το αποτέλεσμα της κυτταρομετρικής ανάλυσης είναι μία πληθώρα μετρήσεων φθορισμού, καθώς και των δύο μετρήσεων πρόσθιου (Forward Scatter–FS) και πλάγιου (Side Scatter-SS) σκεδασμού, που εξαρτώνται από τα φυσικά χαρακτηριστικά κάθε κυττάρου. Μετά την ανάλυση των δεδομένων από τον Ηλεκτρονικό Υπολογιστή (Η/Υ) του κυτταρομετρητή, τα αποτελέσματα παρουσιάζονται υπό τη μορφή μονοπαραμετρικών ή πολυπαραμετρικών κατανομών. Στην ανάλυση που χρησιμοποιήθηκε (με χρήση 5 φθοριοχρωμάτων), ο κυτταρομετρητής ροής παρήγαγε 7 τιμές για κάθε ένα από τα 30.000 κύτταρα περίπου που μετρήθηκαν σε κάθε πρωτόκολλο. Με τη χρήση των Η/Υ μπορούμε να αναλύσουμε γρήγορα και αξιόπιστα όλον αυτό τον μεγάλο όγκο δεδομένων εφαρμόζοντας μοντέλα βάσεων δεδομένων. Η βασική δομή του σχεσιακού μοντέλου δεδομένων αναπαριστάται με ένα πίνακα, στον οποίο αποθηκεύονται δεδομένα, σε στήλες και γραμμές, τα οποία αφορούν μία συγκεκριμένη οντότητα. Οι σχέσεις των πινάκων περιγράφουν τoν τρόπο σύνδεσης διαφορετικών οντοτήτων, οι οποίες συνδυαστικά δημιουργούν λογικούς πίνακες, που με τη σειρά τους περιγράφουν πιο σύνθετες οντότητες. Κατά αυτόν τον τρόπο μπορούμε να κάνουμε περαιτέρω συγκρίσεις μεταξύ των εξετάσεων των ασθενών, που ίσως καταλήξουν σε ευνοϊκά συμπεράσματα, όσον αφορά την πρόγνωση και την θεραπεία κυρίως των νεοπλασματικών νοσημάτων του αίματος. Ο ρόλος της FC σε αιματολογικά νοσήματα όπως τα μυελοδυσπλαστικά σύνδρομα (ΜΔΣ) είναι ακόμα υπό διερεύνηση. Τα ΜΔΣ είναι νοσήματα με σημαντική κλινική και αιματολογική ετερογένεια, κάτι που καθιστά σαφή την ανάγκη μαζικής ανάλυσης των δεδομένων τους, για την αναγνώριση ομοιόμορφων υποομάδων με κοινά γνωρίσματα και άρα ενός πληροφοριακού μοντέλου ανάλυσης που θα διευκολύνει την λήψη των κατάλληλων θεραπευτικών επιλογών.Η παρούσα εργασία ασχολείται με τις πολυπαραμετρικές εξετάσεις των ΜΔΣ, την πληροφορία των οποίων είναι ικανή να παρέχει η FC. Θα γίνει προσπάθεια να καταγραφούν αναλυτικά όλα τα απαραίτητα βήματα, έτσι ώστε σε δεύτερο χρόνο να αναλυθεί μαζικά όλη αυτή η πληροφορία μέσω ενός σχεσιακού μοντέλου βάσεων δεδομένων. / Flow cytometry (Flow Cytometry-FC), is a modern automated technical analysis of the physicochemical characteristics of cells and particles, which allows the individual measuring them as they pass in threaded flow from a fixed point, incident beam laser. The effective use of FC is offering a diagnosis and monitoring of patients with diseases associated with the presence of abnormal cells in various biological fluids and solid tissues or processed properly. The results of cytometric analysis is a plethora of fluorescence measurements and measurements of both anterior (Forward Scatter-FS) and lateral (Side Scatter-SS) dispersion, which depends on the physical characteristics of each cell. After analyzing the data from the PC (H / H) on the cytometer, the results presented in the form monoparametric or multi parameter distributions. The analysis used (using fluorochrome 5), the flow cytometer produced 7 values ​​for each of the 30,000 or so which cells were measured in each protocol. By using the H / H can be analyzed quickly and reliably throughout this large volume of data by applying models of databases. The basic structure of relational data model is represented by a table that stores data in columns and rows, which relate to a specific entity. Relations ton of tables describing how to connect different entities, which in combination create logical tables, which in turn describe more complex entities. In this way we can make further comparisons between the examinations of patients, which may lead to favorable conclusions regarding the prognosis and treatment of neoplastic diseases, especially blood. The role of FC in hematological diseases such as myelodysplastic syndromes (MDS) is still under investigation. MDS is a disease with significant clinical and haematological heterogeneity, which makes clear the need for mass analysis of their data, to identify subgroups with common standard features and thus an informative analysis model that will facilitate the adoption of appropriate therapeutic epilogon.I present work dealing with multivariate MDS tests, information which is capable of providing the FC. I try to record in detail all the necessary steps so that a second time to analyze all this mass of information via a relational database model.

No description available.