A mensuração do tempo da assistência de enfermagem constitui uma medida objetiva para a avaliação do quantitativo e qualitativo dos profissionais de enfermagem, sendo que a maior dificuldade encontrada na operacionalização dos métodos de dimensionamento de pessoal se refere à determinação do tempo médio de assistência. Para esta determinação é necessário identificar o tempo que a enfermagem utiliza para prestar a assistência tanto direta como indireta aos pacientes. Este estudo teve como objetivo mensurar e analisar o tempo de assistência de enfermagem direta e indireta em uma Unidade de Terapia Intensiva (UTI) de uma instituição hospitalar privada. O referencial teórico foi pautado na Classificação das Intervenções de Enfermagem (NIC - Nursing Interventions Classifications) que define as intervenções de assistência direta e indireta e o tempo estimado para a realização das atividades de enfermagem. É um estudo do tipo descritivo / exploratório, desenvolvido junto a UTI de um hospital privado, de nível terciário de hierarquização, composta por 20 leitos. Para estimar o tempo de assistência direta de enfermagem foi utilizado o sistema de classificação Nursing Activities Score (NAS) e para estimar o tempo de assistência indireta foi utilizado o Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) no que diz respeito ao registro das ações de enfermagem e a outros processos que envolvem a utilização do sistema eletrônico. A coleta de dados foi realizada no período de março a junho de 2011. Os resultados mostraram que o tempo médio de assistência de enfermagem foi de 29,5 horas por paciente/dia, sendo 27,4 horas (93%) para a assistência direta (NAS) e 2,1 horas (7%) na assistência indireta (PEP). Importante ressaltar que a média do tempo gasto no PEP no período diurno foi de 46,0 minutos por paciente/dia e no período noturno a média foi de 79,9 minutos (1,3 horas) por paciente/dia. Os dados mostraram que o tempo da assistência de enfermagem direta e indireta foi maior nos finais de semana e feriados com 29,7 horas se comparados aos dias úteis com 29,3 horas, ou seja, um acréscimo de 24,0 minutos de assistência de enfermagem por paciente/dia nos finais de semana e feriados. Cabe destacar que o tempo utilizado no prontuário eletrônico foi de 2,1 horas para a documentação de enfermagem, ou seja, uma diminuição no tempo para a documentação de 24,0 minutos por paciente/dia em um sistema eletrônico frente ao tempo estimado pelo sistema de Classificação NIC (2,5 horas). Conclui-se que o objetivo deste estudo foi alcançado, determinando o tempo da assistência direta e indireta de enfermagem ao paciente na UTI em questão. Foi possível identificar que o tempo de assistência de enfermagem foi maior durante os finais de semana e feriados, com predomínio da utilização do prontuário eletrônico no período noturno. Esta informação é importante para o direcionamento dos processos de tomada de decisão no gerenciamento da unidade como o dimensionamento de pessoal, na avaliação quantitativa dos recursos humanos e na determinação da real carga de trabalho. / The measurement of time of nursing care is an objective measure for quantitative and qualitative assessment of nursing professionals, and the greatest difficulty in operationalizing the methods of staff dimensioning refers to determining the average time of care. For this determination, it is necessary to identify the time that nursing uses to provide both direct and indirect care to patients. This study aimed to measure and analyze the direct and indirect time of nursing care in an Intensive Care Unit (ICU) of a private hospital. The theoretical framework was guided by the Nursing Interventions Classification (NIC) that defines interventions of direct and indirect care and the estimated time for the completion of nursing activities. This descriptive and exploratory study was developed at the ICU of a private and tertiary level hospital, consisting of 20 beds. In order to estimate the time of direct nursing care the Nursing Activities Score (NAS) classification system was used, and to estimate the time of indirect care the Electronic Patient Record (EPR) was used with respect to the registration of nursing actions and other processes involving the use of the electronic system. Data collection was conducted from March to June 2011. Results showed that the average time of nursing care was of 29.5 hours per patient/day, of which 27.4 hours (93%) for direct care (NAS) and 2.1 hours (7%) in indirect care (EPR). It is highlighted that the average time spent in EPR during the day was 46.0 minutes per patient/day and at night the average was 79.9 minutes (1.3 hours) per patient/day. Data showed that the time of direct and indirect nursing care was higher on weekends and holidays with 29.7 hours compared to 29.3 hours on working days, that is, an increase of 24.0 minutes of nursing care per patient/day on weekends and holidays. It is noteworthy that the time used in the electronic patient record was 2.1 hours for nursing documentation, that is, a decrease in time for documentation of 24.0 minutes per patient/day using electronic system compared to the time estimated by the NIC Classification (2.5 hours). It is concluded that the objective of this study was achieved with the determination of the time of direct and indirect nursing care at the studied ICU. It was possible to identify that the time of nursing care was higher during the weekends and holidays, with a predominance of the use of electronic patient records at night. This information is important to guide the processes of decision making in the management of the unit such as the staff dimensioning, quantitative assessment of human resources and in determining the actual workload.

Os Sistemas de Registro Eletrônico em Saúde (S-RES) permitem manipular e analisar um grande volume de dados e informações de saúde. O desenvolvimento, disponibilização e uso de funcionalidades para S-RES pode beneficiar tanto os profissionais de saúde como os pacientes. Estes sistemas devem ser próprios para o contexto onde serão utilizados, podendo estar voltados a diferentes áreas da saúde, assim como para diferentes níveis de atenção à saúde. Para o usuário final, a adequação do S-RES é avaliada pela qualidade em uso que resulta, principalmente, da funcionalidade, confiabilidade, usabilidade e eficiência do sistema. O termo funcionalidade designa o aspecto do sistema computacional que retrata as funções necessárias para a resolução de problemas dentro de um determinado contexto de uso. A funcionalidade se refere àquilo que um programa faz e, no caso de software interativo, o que ele deve oferecer para seus usuários. Frente a este contexto, a presente dissertação se propõe a identificar, através da literatura e de documentos de referência sobre o tema, as funcionalidades para os S-RES com potencial de apoiar os profissionais de saúde na prestação do cuidado ao paciente na Atenção Primária à Saúde (APS). Nenhuma das listas de funcionalidades existentes na literatura é específica para S-RES para APS. Foi realizada uma revisão da literatura nas principais bases de dados da área da saúde. Para a extração das funcionalidades, foram selecionados os documentos mais relevantes e que eram referência para os demais materiais consultados. As funcionalidades apresentadas pelos documentos foram compiladas e formatadas em uma planilha eletrônica de maneira que pudessem ser utilizadas para seleção de funcionalidades para um S-RES para APS. As funcionalidades identificadas foram categorizadas e agrupadas por similaridade de aplicação em sete categorias relacionadas ao contexto de trabalho na APS. Três documentos foram utilizados para a seleção das funcionalidades. A análise das funcionalidades identificadas evidenciou a predominância de funcionalidades relacionadas a aspectos clínicos da prestação do cuidado dos pacientes. De um total de 145 funcionalidades, 91 (62,8%) foram classificadas como de “manejo clínico do paciente”, grande parte dessas voltadas para o diagnóstico e tratamento clínico, como também para o apoio à decisão clínica. O conjunto de funcionalidades relacionadas à “prevenção” e às classificadas como de “educação em saúde e comunicação com o paciente” representaram juntas apenas 20% do total, com respectivamente 11,7% e 8,3% do total de funcionalidades identificadas. Importantes funcionalidades para S-RES de APS que consideram as perspectivas e preferências do paciente e de sua família em relação à saúde, e ainda, o relacionamentos entre os sujeitos, foram classificadas como “aspectos subjetivos e familiares” e representaram 4,8% do total de funcionalidades de APS. Por fim, é possível reconhecer que a maioria das funcionalidades para S-RES adequadas ao contexto da APS está direcionada ao manejo clínico dos pacientes. São poucas as funcionalidades que contemplam as demais dimensões do trabalho em APS e que favorecem uma compreensão da pessoa de modo integral. / Electronic Health Records (EHR) systems allow to manipulate and analyze large volumes of data and health information. The development , availability and use of features for EHR systems can benefit both health professionals and patients. These systems shall be suitable to the context where they will be used, or can be directed to different areas of health, as well as different levels of health care. For the end user, the adequacy of the EHR systems is evaluated for quality in use which results mainly from the: functionality, reliability, usability and system efficiency. Functionality refers to the aspect of the computer system that represents the functions required to solve problems within a specified context of use. Functionality refers to what a program does and, in the case of interactive software, what it must offer to its users. Facing this context, this thesis aims to identify, through literature and reference documents on the subject, the functionality for the EHR systems with the potential to support health professionals in the provision of patient care in Primary health Care (PHC). None of functionalities lists existing in the literature is specific to EHR systems for PHC. A literature review was conducted in the main bases of health care data. For the extraction of functionalities, the most relevant documents were selected and they were reference for other found materials. The functionalities presented by the documents were compiled and formatted in a electronic spreadsheet. So it could be used for selection of functionalities for an EHR systems for PHC. The identified functionalities were categorized and grouped by similarity application in seven categories related to the work context in PHC. Three documents were used for selection of functionalities. The analysis of the identified functionalities showed the predominance of functionalities related to clinical aspects of the provision of patient care. The total of 145 functionalities, 91 (62.8%) were classified as "clinical management of patients", most of these focused on the diagnosis and treatment, but also to clinical decision support. The group of functionalities related to "prevention" and classified as "health education and communication with the patient" together accounted for only 20% of the total, respectively 11.7% and 8.3% of the identified functionalities. Important functionalities to EHR systems for Primary Healh Care which regard the perspectives and preferences of patients and their families in relation to health, and also the relationships between the subjects were classified as "subjective and family aspects" and represented 4.8% of total PHC functionalities. Finally, it is possible to recognize that most of the appropriate EHR systems functionalities to the context of Primary Health Care is directed to the clinical management of patients. There are few functionalities that contemplate other dimensions of Primary Health Care work and support a comprehension of the person as a whole.

INTRODUÇÃO: A atenção primária à saúde (APS), porta de entrada dos sistemas de saúde organizados, é o nível de atenção de maior contato com as populações e onde as pessoas são atendidas como sujeitos sociais e emocionais com projetos existenciais, sofrimentos e riscos para a saúde e não apenas como portadores de doenças classificáveis. Esse é o modelo da integralidade, opção adotada pelo Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro, desde sua criação oficial em 1990, para reorientação da assistência, em busca da consolidação dos seus princípios. Compatível com esses princípios estruturadores, a Medicina de Família e Comunidade (MFC) é a especialidade que atua na APS. Mas, os níveis de atenção secundária e terciária, que embasam seus conceitos no modelo explicativo biomédico, é que determinam discurso e prática da educação médica e delineiam a forma de registrar os eventos clínicos e de codificar os agravos. Essa forma de registrar e codificar revela-se insuficiente para abarcar o universo complexo de achados no cotidiano do atendimento à maioria das pessoas que acorrem à APS. Assim, este trabalho descreve um software de registro essencial, compatível com os princípios do SUS, com os atributos da APS e com as características estruturadoras da MFC, para os apontamentos do encontro terapêutico que ocorre na atenção primária à saúde. Propõe a integração do método Weed, de história clínica orientada ao problema, com a automatização das indicações de diretrizes clínicas, trazendo como exemplo o manejo e monitoramento dos principais fatores de risco cardiovascular. Mostra como a utilização de um protótipo funcional desse software impactou a quantidade e os custos de procedimentos (exames laboratoriais, consultas com especialistas, procedimentos hospitalares) realizados durante um ano de observação. MÉTODOS: Em um ambulatório de APS, foram observados dois grupos de pacientes com idade maior que 20 anos, atendidos durante o ano de 2003. O grupo intervenção foi atendido por uma equipe de saúde cujo médico de família e comunidade utilizou o software do registro clínico essencial. O grupo controle constou dos pacientes atendidos pelas equipes de saúde cujos médicos de família e comunidade não utilizaram o software. Ao final de um ano de observação, foram comparadas as diferenças entre os dois grupos, quanto ao perfil de indicação e utilização de recursos fora do ambulatório em foco. RESULTADOS: O número de pacientes sob observação foi de 4.193 (616 (15%) no grupo intervenção; 3.577 (85%) no grupo controle). Desses, 3280 realizaram 80.665 procedimentos. A média do número desses eventos foi de 29,28 e 22,00 eventos para cada paciente, nos grupos intervenção e controle, respectivamente (p <0,001). Da mesma forma, o custo médio por paciente/ano caiu de R$1.130,34 para R$611,51 (p < 0,001), e, a média do custo por procedimento, de R$25,96 para R$19,85 (p < 0,001), para os grupos controle e intervenção, respectivamente. CONCLUSÕES: A utilização de um registro clínico essencial que seja capaz de abrigar e dar suporte ao ritual terapêutico que de fato ocorre na APS, integrado a guidelines que automatizem manejo e monitoramento de fatores de risco cardiovascular, reduz significativamente o número e os custos com procedimentos realizados por pacientes atendidos na APS. / INTRODUCTION: Primary healthcare is the major portal of entry into organized health systems. In this setting attention to given not only to analysis of health risks characterized by classified diseases but also to social and emotional factors. The Brazilian public healthcare system (Sistema Único de Saúde - SUS) has utilized this integrated model since its inception in 1990. Family and community medicine is the specialty of Primary Care and is compatible with these principles. However, clinical education, often based on a dominance of clinical secondary and tertiary care with a strong bias towards experimental biomedicine has a strong influence over the manner in which clinical events are registered and coded. These factors can create limitations to data registry and is often inadequate to encompass the complex environment which is encountered in the day to day experience of the majority of patients encountered in Primary Care. The present work is based on the integration of the method of Weed of problem oriented medical record taking with an automation of clinical records and cardiovascular risk factor monitoring and management. We describe the results of the use of a software program for improving the essential clinical patient record during patient visits , including guided cardiovascular risk management surveillance. The software program is compatible with the principles of SUS, the Primary Care setting and the philosophy of Family Medicine. METHODS: In 2003, in an Primary Health Care ambulatory setting outpatients, 20 years or older, were either treated by care using the automated patient record including the riskfactor surveillance software (Intervention group, n= 616) or were treated following the standard practice protocols of their family physicians (Control Group, n=3577). At the end of the year patient outcomes and overall patient care costs were compared between the two groups. RESULTS: The average of the number of events (auxiliary tests, specialized referrals, and hospital admissions) decreased from 29.28 events per patient/year in the control group to 22.00 events per patient/year (p < 0,001) in the intervention group. Similarly the cost per patient/year decreased from R$1,130.34 to R$611.51 (p < 0.001), and the average cost per procedure decreased from R$25.96 to R$19.85 (p < 0.001) for the control and intervention groups, respectively. CONCLUSIONS: Our results demonstrated that the use of an primary care automated clinical patient record, including a software program to automate cardiovascular risk factors guidelines, can decrease the number and cost of complementary exams, referrals to specialists, and hospital procedures arising from primary care consultations.

INTRODUÇÃO: A atenção primária à saúde (APS), porta de entrada dos sistemas de saúde organizados, é o nível de atenção de maior contato com as populações e onde as pessoas são atendidas como sujeitos sociais e emocionais com projetos existenciais, sofrimentos e riscos para a saúde e não apenas como portadores de doenças classificáveis. Esse é o modelo da integralidade, opção adotada pelo Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro, desde sua criação oficial em 1990, para reorientação da assistência, em busca da consolidação dos seus princípios. Compatível com esses princípios estruturadores, a Medicina de Família e Comunidade (MFC) é a especialidade que atua na APS. Mas, os níveis de atenção secundária e terciária, que embasam seus conceitos no modelo explicativo biomédico, é que determinam discurso e prática da educação médica e delineiam a forma de registrar os eventos clínicos e de codificar os agravos. Essa forma de registrar e codificar revela-se insuficiente para abarcar o universo complexo de achados no cotidiano do atendimento à maioria das pessoas que acorrem à APS. Assim, este trabalho descreve um software de registro essencial, compatível com os princípios do SUS, com os atributos da APS e com as características estruturadoras da MFC, para os apontamentos do encontro terapêutico que ocorre na atenção primária à saúde. Propõe a integração do método Weed, de história clínica orientada ao problema, com a automatização das indicações de diretrizes clínicas, trazendo como exemplo o manejo e monitoramento dos principais fatores de risco cardiovascular. Mostra como a utilização de um protótipo funcional desse software impactou a quantidade e os custos de procedimentos (exames laboratoriais, consultas com especialistas, procedimentos hospitalares) realizados durante um ano de observação. MÉTODOS: Em um ambulatório de APS, foram observados dois grupos de pacientes com idade maior que 20 anos, atendidos durante o ano de 2003. O grupo intervenção foi atendido por uma equipe de saúde cujo médico de família e comunidade utilizou o software do registro clínico essencial. O grupo controle constou dos pacientes atendidos pelas equipes de saúde cujos médicos de família e comunidade não utilizaram o software. Ao final de um ano de observação, foram comparadas as diferenças entre os dois grupos, quanto ao perfil de indicação e utilização de recursos fora do ambulatório em foco. RESULTADOS: O número de pacientes sob observação foi de 4.193 (616 (15%) no grupo intervenção; 3.577 (85%) no grupo controle). Desses, 3280 realizaram 80.665 procedimentos. A média do número desses eventos foi de 29,28 e 22,00 eventos para cada paciente, nos grupos intervenção e controle, respectivamente (p <0,001). Da mesma forma, o custo médio por paciente/ano caiu de R$1.130,34 para R$611,51 (p < 0,001), e, a média do custo por procedimento, de R$25,96 para R$19,85 (p < 0,001), para os grupos controle e intervenção, respectivamente. CONCLUSÕES: A utilização de um registro clínico essencial que seja capaz de abrigar e dar suporte ao ritual terapêutico que de fato ocorre na APS, integrado a guidelines que automatizem manejo e monitoramento de fatores de risco cardiovascular, reduz significativamente o número e os custos com procedimentos realizados por pacientes atendidos na APS. / INTRODUCTION: Primary healthcare is the major portal of entry into organized health systems. In this setting attention to given not only to analysis of health risks characterized by classified diseases but also to social and emotional factors. The Brazilian public healthcare system (Sistema Único de Saúde - SUS) has utilized this integrated model since its inception in 1990. Family and community medicine is the specialty of Primary Care and is compatible with these principles. However, clinical education, often based on a dominance of clinical secondary and tertiary care with a strong bias towards experimental biomedicine has a strong influence over the manner in which clinical events are registered and coded. These factors can create limitations to data registry and is often inadequate to encompass the complex environment which is encountered in the day to day experience of the majority of patients encountered in Primary Care. The present work is based on the integration of the method of Weed of problem oriented medical record taking with an automation of clinical records and cardiovascular risk factor monitoring and management. We describe the results of the use of a software program for improving the essential clinical patient record during patient visits , including guided cardiovascular risk management surveillance. The software program is compatible with the principles of SUS, the Primary Care setting and the philosophy of Family Medicine. METHODS: In 2003, in an Primary Health Care ambulatory setting outpatients, 20 years or older, were either treated by care using the automated patient record including the riskfactor surveillance software (Intervention group, n= 616) or were treated following the standard practice protocols of their family physicians (Control Group, n=3577). At the end of the year patient outcomes and overall patient care costs were compared between the two groups. RESULTS: The average of the number of events (auxiliary tests, specialized referrals, and hospital admissions) decreased from 29.28 events per patient/year in the control group to 22.00 events per patient/year (p < 0,001) in the intervention group. Similarly the cost per patient/year decreased from R$1,130.34 to R$611.51 (p < 0.001), and the average cost per procedure decreased from R$25.96 to R$19.85 (p < 0.001) for the control and intervention groups, respectively. CONCLUSIONS: Our results demonstrated that the use of an primary care automated clinical patient record, including a software program to automate cardiovascular risk factors guidelines, can decrease the number and cost of complementary exams, referrals to specialists, and hospital procedures arising from primary care consultations.

O registro eletrônico do paciente (REP) está sendo gradativamente implantado no meio médico hospitalar. Grande parte das informações essenciais do REP está armazenada na forma de texto narrativo livre, dificultando operações de procura, análise e comparação de dados. O processamento de linguagem natural (PLN) refere-se a um conjunto de técnicas computacionais, cujo objetivo é a análise de texto através de conhecimentos léxicos, gramaticais e semânticos. O presente projeto propõe a criação de uma ferramenta computacional de investigação clínicoepidemiológica aplicada a textos narrativos médicos. Como metodologia propomos a utilização do processador de linguagem natural especializado em medicina MEDLEE desenvolvido para textos em Inglês. Para que seu uso seja possível textos médicos em Português são traduzidos ao Inglês automaticamente. A tradução automatizada (TA) é realizada utilizando o aplicativo baseado em regras SYSTRAN especialmente configurado para processar textos médicos através da incorporação de terminologias especializadas. O resultado desta seqüência de TA e PLN são informações conceituais que serão investigadas à procura de achados clínicos pré-definidos, atrvés de inferência lógica sobre uma ontologia. O objetivo experimental desta tese foi conduzir um estudo de recuperação de informações em um conjunto de 12.869 relatórios de radiografias torácicas à procura de vinte e dois achados clínicos e radiológicas. A sensibilidade e especificidade médias obtidas em comparação com referência formada pela opinião de três médicos radiologistas foram de 0,91 e 0,99 respectivamente. Os resultados obtidos indicam a viabilidade da procura de achados clínicos em relatórios de radiografias torácicas através desta metodologia de acoplamento da TA e PLN. Conseqüentemente em trabalhos futuros poderá ser ampliado o número de achados investigados, estendida a metodologia para textos de outras modalidades, bem como de outros idiomas / The Electronic Medical Record (EMR) is gradually replacing paper storage on clinical care settings. Most of essential information contained on EMR is stored as free narrative text, imposing several difficulties on automated data extraction and retrieval. Natural language processing (NLP) refers to computational linguistics tools, whose main objective is text analysis using lexical, grammatical and semantic knowledge. This project describes the creation of a computational tool for clinical and epidemiologic queries on narrative medical texts. The proposed methodology uses the specialized natural language processor MEDLEE developed for English language. To use this processor on Portuguese medical texts chest x-ray reports were Machine Translated into English. The machine translation (MT) was performed by SYSTRAN software, a rule based system customized with a specialized lexicon developed for this project. The result of serial coupling of MT an NLP is tagged text which needs further investigation for extracting clinical findings, whish was done by logical inference upon an ontolgy. The experimental objective of this thesis project was to investigate twenty-two clinical and radiological findings on 12.869 chest x-rays reports. Estimated sensitivity and specificity were 0.91 and 0.99 respectively. The gold standard reference was formed by the opinion of three radiologists. The obtained results indicate the viability of extracting clinical findings from chest x-ray reports using the proposed methodology through coupling MT and NLP. Consequently on future works the number of investigated conditions could be expanded. It is also possible to use this methodology on other medical texts, and on texts of other languages

The overall aim of this thesis was to explore aspects of the subjective views and experiences of doctors as prescribers, focusing on responsibility for and factors of importance in achieving appropriate prescribing. To provide insights into the prescriber’s perspective the study designs were qualitative. In the first studies secondary care doctors’ perceptions of appropriate prescribing and influences in prescribing were investigated in interviews. The doctors perceived that appropriate prescribing needed continuous revision. From the perspective of the prescribers the definition of prescribing could be rephrased as: “the outcome of the recurring processes of decision making that maximises net individual health gains within society’s available resources”. Among the influences in prescribing were guidelines, colleagues and therapeutic traditions. In the subsequent studies the experiences of exchanging information regarding a patient’s drugs in an electronic patient medical record (e-PMR) shared between primary and secondary care and views of responsibility was explored, using focus groups with both primary and secondary care doctors. Considering the gap between health care levels, doctors’ views of responsibility in prescribing and exchange of information are of concern. The doctors expressed how they assume information to be in the e-PMR and active information transfer has decreased. On the other hand, they experienced an information overload in the e-PMR system. There is a need for improved and structured communication between health-care givers. Taking responsibility to review all the patient’s medications was perceived as important, but described as still not done. Lack of responsibility taken was often due to acts of omission, i.e. that doctors did not make needed changes to the list of medications due to different barriers. The barriers rested both with individual doctors and the system, but to ensure solutions that are realisable in practise, perspectives of the doctors need to be taken into consideration when overcoming those barriers.

O registro eletrônico do paciente (REP) está sendo gradativamente implantado no meio médico hospitalar. Grande parte das informações essenciais do REP está armazenada na forma de texto narrativo livre, dificultando operações de procura, análise e comparação de dados. O processamento de linguagem natural (PLN) refere-se a um conjunto de técnicas computacionais, cujo objetivo é a análise de texto através de conhecimentos léxicos, gramaticais e semânticos. O presente projeto propõe a criação de uma ferramenta computacional de investigação clínicoepidemiológica aplicada a textos narrativos médicos. Como metodologia propomos a utilização do processador de linguagem natural especializado em medicina MEDLEE desenvolvido para textos em Inglês. Para que seu uso seja possível textos médicos em Português são traduzidos ao Inglês automaticamente. A tradução automatizada (TA) é realizada utilizando o aplicativo baseado em regras SYSTRAN especialmente configurado para processar textos médicos através da incorporação de terminologias especializadas. O resultado desta seqüência de TA e PLN são informações conceituais que serão investigadas à procura de achados clínicos pré-definidos, atrvés de inferência lógica sobre uma ontologia. O objetivo experimental desta tese foi conduzir um estudo de recuperação de informações em um conjunto de 12.869 relatórios de radiografias torácicas à procura de vinte e dois achados clínicos e radiológicas. A sensibilidade e especificidade médias obtidas em comparação com referência formada pela opinião de três médicos radiologistas foram de 0,91 e 0,99 respectivamente. Os resultados obtidos indicam a viabilidade da procura de achados clínicos em relatórios de radiografias torácicas através desta metodologia de acoplamento da TA e PLN. Conseqüentemente em trabalhos futuros poderá ser ampliado o número de achados investigados, estendida a metodologia para textos de outras modalidades, bem como de outros idiomas / The Electronic Medical Record (EMR) is gradually replacing paper storage on clinical care settings. Most of essential information contained on EMR is stored as free narrative text, imposing several difficulties on automated data extraction and retrieval. Natural language processing (NLP) refers to computational linguistics tools, whose main objective is text analysis using lexical, grammatical and semantic knowledge. This project describes the creation of a computational tool for clinical and epidemiologic queries on narrative medical texts. The proposed methodology uses the specialized natural language processor MEDLEE developed for English language. To use this processor on Portuguese medical texts chest x-ray reports were Machine Translated into English. The machine translation (MT) was performed by SYSTRAN software, a rule based system customized with a specialized lexicon developed for this project. The result of serial coupling of MT an NLP is tagged text which needs further investigation for extracting clinical findings, whish was done by logical inference upon an ontolgy. The experimental objective of this thesis project was to investigate twenty-two clinical and radiological findings on 12.869 chest x-rays reports. Estimated sensitivity and specificity were 0.91 and 0.99 respectively. The gold standard reference was formed by the opinion of three radiologists. The obtained results indicate the viability of extracting clinical findings from chest x-ray reports using the proposed methodology through coupling MT and NLP. Consequently on future works the number of investigated conditions could be expanded. It is also possible to use this methodology on other medical texts, and on texts of other languages