INTRODUÇÃO: este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de emissão de alertas para surtos e epidemias em tempo real, baseado em notificações eletrônicas da meningite, e discute os resultados dos testes e simulações realizados. MÉTODOS: esse sistema foi desenvolvido em quatro etapas: Concepção, Análise, Construção e Teste/Simulações. A Concepção contemplou a elicitação de requisitos, a qual definiu o que o sistema deve fazer. A Análise se preocupou com a modelagem e especificação das regras que definem como o sistema deve trabalhar. A Construção abrangeu a transformação das regras definidas e modeladas em linguagem de programação. A última etapa, Teste/Simulação, foi responsável por garantir que o sistema construído estava em conformidade com os requisitos elicitados na etapa de Concepção. RESULTADOS: vários artefatos foram criados e algumas constatações foram verificadas nesta etapa. Sobre os artefatos podemos citar os requisitos, casos de uso, diagrama de classes, modelo físico de dados, casos de teste e programas. Sobre as constatações podemos citar o disparo de alertas nas simulações realizadas pelo sistema dois dias antes que o alerta feito pelas autoridades de saúde do Estado de São Paulo usando os procedimentos habituais. DISCUSSÃO e CONCLUSÃO: O sistema desenvolvido pode ser classificado como um Early Warning System. Nas simulações, observamos que em duas oportunidades ele conseguiu evidenciar ocorrência de surto antecipadamente ao método tradicional utilizado pelo Centro de Vigilância Epidemiológico de São Paulo. Comparando-o com sistemas semelhantes em produção, verificamos que esse sistema se diferencia ao emitir ativamente alertas de surtos em tempo real. / INTRODUCTION: this essay presents the architecture of an alert system for epidemics based on real-time electronic notification of meningococcal meningitis, and discusses the results of tests and simulations made. METHODS: this system was developed in four stages: Conception, Analysis, Construction and Test/Simulation. The Conception covered the requirements elicitation, which defined what the system should do. The Analysis involved the modeling and specification rules that defined how the system should work. The Construction covered the transformation of defined and modeled rules in programming language. The last stage, Test/Simulation, checked the system under known scenarios, comparing the timing of outputs with the Brazilian notification surveillance framework. RESULTS: many artifacts were made and some evidences were verified. About the artifacts we can mention the requirements, use cases, class diagram, physical data model, test cases, and algorithms. About the evidences we can mention the fast alert production in simulations of this system as compared with the current procedure in use by health authorities. DISCUSSION AND CONCLUSION: this system can be classified as an Early Warning System. In simulations we observed that in two opportunities, it managed to put in evidence outbreak occurrence in advance to the traditional used method by Epidemiological Surveillance Center of São Paulo. In comparison with the similar systems under operation, we note this system is distinguished from them in issuing real-time outbreak alerts.

INTRODUÇÃO: O envelhecimento da população é uma tendência social conhecida em países desenvolvidos e cada vez mais pronunciada em países em desenvolvimento. A demência é considerada um dos principais problemas de saúde devido ao rápido crescimento populacional de idosos, sendo os distúrbios de linguagem considerados importantes nesses quadros. O discurso tem ganhado destaque para a identificação dos distúrbios linguísticos nas demências assim como no seguimento desses pacientes. A caracterização das diferenças pode auxiliar no diagnóstico diferencial e contribuir para a criação de ferramentas futuras que auxiliem na intervenção clínica e ajudem a evitar a evolução e/ou progressão dos quadros demenciais. O processo de transcrição e análise do discurso é bastante laborioso, desta forma o uso de métodos computacionais tem auxiliado na identificação e extração de características linguísticas. OBJETIVO: identificar alterações em aspectos micro e macrolinguísticos que diferenciem indivíduos com doença de Alzheimer, comprometimento cognitivo leve e idosos sem comprometimento cognitivo na tarefa de narrativa de figuras em sequência e explorar a ferramenta computacional (Coh-Metrix-Dementia) para análise do discurso desses sujeitos. MÉTODO: Foram avaliados 60 indivíduos, sendo 20 em cada grupo de pesquisa (doença de Alzheimer leve - GDA, comprometimento cognitivo leve amnéstico - GCCLa e controle - GC). Os indivíduos foram solicitados a enunciar uma narrativa baseada em 22 cenas em sequência, que retratam a história da \"Cinderela\". Foram aplicados também os seguintes testes linguístico-cognitivos: Fluência Verbal, Teste de Nomeação do Boston e Camel and Cactus test. Utilizou-se o Coh-Metrix- Dementia para extração automática das métricas. RESULTADOS: Os valores extraídos pelo Coh-Metrix-Dementia foram tratados estatisticamente sendo possível levantar métricas capazes de distinguir os grupos estudados. Em relação aos aspectos microlinguísticos destacaram-se a redução nas habilidades sintáticas, maior dificuldade no resgate verbal, discursos com menor coesão e coerência local no GDA. No nível macrolinguístico o GDA apresentou os discursos menos informativos, com maior prejuízo em relação a coerência global e maior número de modalizações. O GDA também apresentou maior comprometimento da estrutura narrativa. Não foi possível discriminar o GCCLa e GC em nenhuma métrica do discurso deste estudo. Foram feitas adaptações em relação a segmentação das sentenças para um melhor funcionamento da ferramenta computacional. CONCLUSÃO: Os indivíduos do GDA apresentaram discursos com maior comprometimento macro e microestrutural. O uso da ferramenta computacional se mostrou um importante aliado para análises discursivas / INTRODUCTION: Population aging is a social trend known in developed countries and increasingly pronounced in developing countries. Dementia is considered one of the main health problems due to the rapid population growth of the elderly, and language disorders are considered important in these settings. The discourse is important for the identification of linguistic disorders in dementias as well as in the follow-up of these patients. The discourse differences characterization can help on the differential diagnosis and contribute to the creation of future tools for clinical intervention and help prevent the evolution and/or progression of dementia. The transcription and discourse analysis are laborius, thus the use of computational methods helped in the identification and extraction of linguistic characteristics. OBJECTIVE: The objective of this study was to identify changes in micro and macrolinguistic aspects that differentiate individuals with Alzheimer\'s disease, mild cognitive impairment and healthy elderly individuals during narrative of figures in sequence and to explore the computational tool (Coh-Metrix-Dementia) to analyze the subjects\' discourse. METHODS: 60 subjects were evaluated, 20 of them in each research group (mild Alzheimer\'s disease - GDA, amnestic cognitive impairment - GCCLa and control - CG). The subjects were asked to construct a narrative based on sequence of pictures, about the \"Cinderella´s Story\". The following linguistic-cognitive tests were also applied: Verbal Fluency, Boston Naming Test, and Camel and Cactus test. Coh-Metrix-Dementia was used for automatic metrics extraction. RESULTS: The values extracted by Coh-Metrix-Dementia were statistically treated and it was possible to obtain metrics capable of distinguishing the studied groups. In relation to the microlinguistic aspects, it was found the reduction in syntactic abilities, greater difficulty in verbal rescue, discourses with less cohesion and local coherence in the GDA. In the macrolinguistic level the GDA presented the less informative discourses, with greater loss in global coherence and the greater number of modalizations. The GDA also presented greater impairment on narrative structure. It was not possible to discriminate GCCLa and GC in any discourse´s metric in this study tool functioning. CONCLUSION: The GDA subjects presented discourses with greater macro and microstructural impairment. The computational tool usage proved to be an important ally for discursive analysis

INTRODUÇÃO: O tema de investigação, discurso de afásicos, fornece informações importantes sobre aspectos fonológicos, morfológicos, sintáticos, semânticos e pragmáticos da linguagem de pacientes que sofreram lesão vascular cerebral. Uma das maneiras de estudar o discurso é por meio de cenas figurativas temáticas simples ou em sequência. A sequência da história de \"Cinderela\" é frequentemente utilizada em estudos, por ser familiar em todo o mundo, o que favorece estudos transculturais; por induzir a produção de narrativas, ao invés de descrições, frequentemente obtidas quando se utiliza prancha única para eliciar discursos. Outra vantagem do uso das sequências da \"Cinderela\" é o fato de gerar material linguístico em quantidade suficiente para análise detalhada. OBJETIVOS: (1) analisar, por meio de tecnologias computadorizadas, aspectos macro e microestruturais do discurso de indivíduos sadios do ponto de vista cognitivo, afásicos de Broca e afásicos anômicos; (2) explorar o discurso como indicador de evolução da afasia; (3) analisar a contribuição do SPECT para verificação de evolução da afasia junto ao discurso. MÉTODO: Participaram do estudo oito indivíduos afásicos de Broca e anômicos que compuseram o grupo do estudo longitudinal (G1), 15 indivíduos afásicos de Broca e anômicos que compuseram o outro grupo de estudo (G2) e 30 cognitivamente sadios (GC). Os participantes foram solicitados a examinar as cenas da história \"Cinderela\" e depois recontar a história, com suas palavras. Foram exploradas tecnologias computadorizadas e analisados aspectos macro e microestruturais dos discursos produzidos. Para o G1, tivermos a particularidade de coleta de discurso também pela prancha \"Roubo dos Biscoitos\", análise do exame SPECT e acompanhamento longitudinal por um período de seis meses. RESULTADOS: Comparando o GC e o G2, em relação à macroestrutura, notou-se que os afásicos do G2 se diferenciaram significativamente do GC em todas as proposições e, em relação à microestrutura, sete métricas foram capazes de diferenciar ambos os grupos. Houve diferença significante macro e micro estrutural entre os sujeitos afásicos de Broca e anômicos. Foi possível verificar diferenças em medidas da macro e da microestrutura no G1 com o avançar do tempo de lesão após AVC. A história da \"Cinderela\" forneceu dados de microestrutura mais completos do que a prancha \"Roubo dos Biscoitos\". Os resultados do SPECT permaneceram os mesmos, sem demonstração de mudança com a evolução da afasia. CONCLUSÃO: A produção de narrativa gerou material para análise de macroestrutura e microestrutura, tanto aspectos de macro quanto de microestrutura diferenciaram indivíduos cognitivamente sadios dos sujeitos afásicos. A análise do discurso da \"Cinderela\" serviu como instrumento para mensurar a melhora da linguagem dos sujeitos afásicos. O uso da ferramenta computacional auxiliou as análises discursivas / INTRODUCTION: The aphasic discourse analysis provides important information about the phonological, morphological, syntactic, semantic and pragmatic aspects of the language of patients who have suffered a stroke. The evaluation of the discourse, along with other methods, can contribute to observation of the evolution of the language and communication of aphasic patients; however, manual analysis is laborious and can lead to errors. OBJECTIVES: (1) to analyze, by computerized technologies, macro and microstructural aspects of the discourse of healthy cognitive individuals, Broca\'s and anomic aphasics; (2) to explore the discourse as indicator of the evolution of aphasia; (3) to analyze the contribution of single photon emission computed tomography (SPECT) to verify the correlation between behavioral and neuroimaging evolution data. METHOD: Two groups of patients were studied: GA1, consisting of eight individuals with Broca\'s aphasia and anomic aphasia, who were analyzed longitudinally from the sub-acute phase of the lesion and after three and six months; GA2 composed of 15 individuals with Broca\'s and anomic aphasia, with varying times of stroke installation and GC consisting of 30 cognitively healthy participants. Computerized technologies were explored for the analysis of metrics related to the micro and macrostructure of discourses uttered from Cinderela history and Cookie Theft picture. RESULTS: Comparing the GC and GA2, in relation to the discourse macrostructure, it was observed that the GA2 aphasics differed significantly from the GC in relation to the total number of propositions emitted; considering the microstructure, seven metrics differentiated both groups. There was a significant difference in the macro and microstructure between the discourses of Broca\'s aphasic subjects and anomic ones. It was possible to verify differences in macro and microstructure measurements in GA1 with the advancement of injury time. In GA1, the comparison between parameters in the sub-acute phase and after 6 months of stroke revealed differences in macrostructure - increase in the number of propositions of the orientation block and of the total propositions. Regarding the microstructure, the initial measures of syllable metrics by word content, incidence of nouns and incidence of content words differed after 6 months of intervention. The variable incidence of missing words in the dictionary showed a significantly lower value after three months of stroke. Cinderella\'s story provided more complete microstructure data than the Cookie Theft picture. There was no change in SPECT over time, without demonstration of change with the evolution of aphasia. CONCLUSION: The discourse produced from the history of Cinderella and the Cookie Theft picture generated material for macrostructure and microstructure analysis of cognitively healthy and aphasic individuals, made it possible to quantify and qualify the evolution of language in different phases of stroke recuperation and distinguished the behavior of healthy and with Broca´s and anomic aphasia, in macro and microstructure aspects. The exploration of computerized tools facilitated the analysis of the data in relation to the microstructure, but it was not applicable to the macrostructure, demonstrating that there is a need for tool adjustments for the discourse analysis of patients. SPECT data did not reflect the behavioral improvement of the language of aphasic subjects

INTRODUÇÃO: este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de emissão de alertas para surtos e epidemias em tempo real, baseado em notificações eletrônicas da meningite, e discute os resultados dos testes e simulações realizados. MÉTODOS: esse sistema foi desenvolvido em quatro etapas: Concepção, Análise, Construção e Teste/Simulações. A Concepção contemplou a elicitação de requisitos, a qual definiu o que o sistema deve fazer. A Análise se preocupou com a modelagem e especificação das regras que definem como o sistema deve trabalhar. A Construção abrangeu a transformação das regras definidas e modeladas em linguagem de programação. A última etapa, Teste/Simulação, foi responsável por garantir que o sistema construído estava em conformidade com os requisitos elicitados na etapa de Concepção. RESULTADOS: vários artefatos foram criados e algumas constatações foram verificadas nesta etapa. Sobre os artefatos podemos citar os requisitos, casos de uso, diagrama de classes, modelo físico de dados, casos de teste e programas. Sobre as constatações podemos citar o disparo de alertas nas simulações realizadas pelo sistema dois dias antes que o alerta feito pelas autoridades de saúde do Estado de São Paulo usando os procedimentos habituais. DISCUSSÃO e CONCLUSÃO: O sistema desenvolvido pode ser classificado como um Early Warning System. Nas simulações, observamos que em duas oportunidades ele conseguiu evidenciar ocorrência de surto antecipadamente ao método tradicional utilizado pelo Centro de Vigilância Epidemiológico de São Paulo. Comparando-o com sistemas semelhantes em produção, verificamos que esse sistema se diferencia ao emitir ativamente alertas de surtos em tempo real. / INTRODUCTION: this essay presents the architecture of an alert system for epidemics based on real-time electronic notification of meningococcal meningitis, and discusses the results of tests and simulations made. METHODS: this system was developed in four stages: Conception, Analysis, Construction and Test/Simulation. The Conception covered the requirements elicitation, which defined what the system should do. The Analysis involved the modeling and specification rules that defined how the system should work. The Construction covered the transformation of defined and modeled rules in programming language. The last stage, Test/Simulation, checked the system under known scenarios, comparing the timing of outputs with the Brazilian notification surveillance framework. RESULTS: many artifacts were made and some evidences were verified. About the artifacts we can mention the requirements, use cases, class diagram, physical data model, test cases, and algorithms. About the evidences we can mention the fast alert production in simulations of this system as compared with the current procedure in use by health authorities. DISCUSSION AND CONCLUSION: this system can be classified as an Early Warning System. In simulations we observed that in two opportunities, it managed to put in evidence outbreak occurrence in advance to the traditional used method by Epidemiological Surveillance Center of São Paulo. In comparison with the similar systems under operation, we note this system is distinguished from them in issuing real-time outbreak alerts.

INTRODUÇÃO: O tema de investigação, discurso de afásicos, fornece informações importantes sobre aspectos fonológicos, morfológicos, sintáticos, semânticos e pragmáticos da linguagem de pacientes que sofreram lesão vascular cerebral. Uma das maneiras de estudar o discurso é por meio de cenas figurativas temáticas simples ou em sequência. A sequência da história de \"Cinderela\" é frequentemente utilizada em estudos, por ser familiar em todo o mundo, o que favorece estudos transculturais; por induzir a produção de narrativas, ao invés de descrições, frequentemente obtidas quando se utiliza prancha única para eliciar discursos. Outra vantagem do uso das sequências da \"Cinderela\" é o fato de gerar material linguístico em quantidade suficiente para análise detalhada. OBJETIVOS: (1) analisar, por meio de tecnologias computadorizadas, aspectos macro e microestruturais do discurso de indivíduos sadios do ponto de vista cognitivo, afásicos de Broca e afásicos anômicos; (2) explorar o discurso como indicador de evolução da afasia; (3) analisar a contribuição do SPECT para verificação de evolução da afasia junto ao discurso. MÉTODO: Participaram do estudo oito indivíduos afásicos de Broca e anômicos que compuseram o grupo do estudo longitudinal (G1), 15 indivíduos afásicos de Broca e anômicos que compuseram o outro grupo de estudo (G2) e 30 cognitivamente sadios (GC). Os participantes foram solicitados a examinar as cenas da história \"Cinderela\" e depois recontar a história, com suas palavras. Foram exploradas tecnologias computadorizadas e analisados aspectos macro e microestruturais dos discursos produzidos. Para o G1, tivermos a particularidade de coleta de discurso também pela prancha \"Roubo dos Biscoitos\", análise do exame SPECT e acompanhamento longitudinal por um período de seis meses. RESULTADOS: Comparando o GC e o G2, em relação à macroestrutura, notou-se que os afásicos do G2 se diferenciaram significativamente do GC em todas as proposições e, em relação à microestrutura, sete métricas foram capazes de diferenciar ambos os grupos. Houve diferença significante macro e micro estrutural entre os sujeitos afásicos de Broca e anômicos. Foi possível verificar diferenças em medidas da macro e da microestrutura no G1 com o avançar do tempo de lesão após AVC. A história da \"Cinderela\" forneceu dados de microestrutura mais completos do que a prancha \"Roubo dos Biscoitos\". Os resultados do SPECT permaneceram os mesmos, sem demonstração de mudança com a evolução da afasia. CONCLUSÃO: A produção de narrativa gerou material para análise de macroestrutura e microestrutura, tanto aspectos de macro quanto de microestrutura diferenciaram indivíduos cognitivamente sadios dos sujeitos afásicos. A análise do discurso da \"Cinderela\" serviu como instrumento para mensurar a melhora da linguagem dos sujeitos afásicos. O uso da ferramenta computacional auxiliou as análises discursivas / INTRODUCTION: The aphasic discourse analysis provides important information about the phonological, morphological, syntactic, semantic and pragmatic aspects of the language of patients who have suffered a stroke. The evaluation of the discourse, along with other methods, can contribute to observation of the evolution of the language and communication of aphasic patients; however, manual analysis is laborious and can lead to errors. OBJECTIVES: (1) to analyze, by computerized technologies, macro and microstructural aspects of the discourse of healthy cognitive individuals, Broca\'s and anomic aphasics; (2) to explore the discourse as indicator of the evolution of aphasia; (3) to analyze the contribution of single photon emission computed tomography (SPECT) to verify the correlation between behavioral and neuroimaging evolution data. METHOD: Two groups of patients were studied: GA1, consisting of eight individuals with Broca\'s aphasia and anomic aphasia, who were analyzed longitudinally from the sub-acute phase of the lesion and after three and six months; GA2 composed of 15 individuals with Broca\'s and anomic aphasia, with varying times of stroke installation and GC consisting of 30 cognitively healthy participants. Computerized technologies were explored for the analysis of metrics related to the micro and macrostructure of discourses uttered from Cinderela history and Cookie Theft picture. RESULTS: Comparing the GC and GA2, in relation to the discourse macrostructure, it was observed that the GA2 aphasics differed significantly from the GC in relation to the total number of propositions emitted; considering the microstructure, seven metrics differentiated both groups. There was a significant difference in the macro and microstructure between the discourses of Broca\'s aphasic subjects and anomic ones. It was possible to verify differences in macro and microstructure measurements in GA1 with the advancement of injury time. In GA1, the comparison between parameters in the sub-acute phase and after 6 months of stroke revealed differences in macrostructure - increase in the number of propositions of the orientation block and of the total propositions. Regarding the microstructure, the initial measures of syllable metrics by word content, incidence of nouns and incidence of content words differed after 6 months of intervention. The variable incidence of missing words in the dictionary showed a significantly lower value after three months of stroke. Cinderella\'s story provided more complete microstructure data than the Cookie Theft picture. There was no change in SPECT over time, without demonstration of change with the evolution of aphasia. CONCLUSION: The discourse produced from the history of Cinderella and the Cookie Theft picture generated material for macrostructure and microstructure analysis of cognitively healthy and aphasic individuals, made it possible to quantify and qualify the evolution of language in different phases of stroke recuperation and distinguished the behavior of healthy and with Broca´s and anomic aphasia, in macro and microstructure aspects. The exploration of computerized tools facilitated the analysis of the data in relation to the microstructure, but it was not applicable to the macrostructure, demonstrating that there is a need for tool adjustments for the discourse analysis of patients. SPECT data did not reflect the behavioral improvement of the language of aphasic subjects

INTRODUÇÃO: O envelhecimento da população é uma tendência social conhecida em países desenvolvidos e cada vez mais pronunciada em países em desenvolvimento. A demência é considerada um dos principais problemas de saúde devido ao rápido crescimento populacional de idosos, sendo os distúrbios de linguagem considerados importantes nesses quadros. O discurso tem ganhado destaque para a identificação dos distúrbios linguísticos nas demências assim como no seguimento desses pacientes. A caracterização das diferenças pode auxiliar no diagnóstico diferencial e contribuir para a criação de ferramentas futuras que auxiliem na intervenção clínica e ajudem a evitar a evolução e/ou progressão dos quadros demenciais. O processo de transcrição e análise do discurso é bastante laborioso, desta forma o uso de métodos computacionais tem auxiliado na identificação e extração de características linguísticas. OBJETIVO: identificar alterações em aspectos micro e macrolinguísticos que diferenciem indivíduos com doença de Alzheimer, comprometimento cognitivo leve e idosos sem comprometimento cognitivo na tarefa de narrativa de figuras em sequência e explorar a ferramenta computacional (Coh-Metrix-Dementia) para análise do discurso desses sujeitos. MÉTODO: Foram avaliados 60 indivíduos, sendo 20 em cada grupo de pesquisa (doença de Alzheimer leve - GDA, comprometimento cognitivo leve amnéstico - GCCLa e controle - GC). Os indivíduos foram solicitados a enunciar uma narrativa baseada em 22 cenas em sequência, que retratam a história da \"Cinderela\". Foram aplicados também os seguintes testes linguístico-cognitivos: Fluência Verbal, Teste de Nomeação do Boston e Camel and Cactus test. Utilizou-se o Coh-Metrix- Dementia para extração automática das métricas. RESULTADOS: Os valores extraídos pelo Coh-Metrix-Dementia foram tratados estatisticamente sendo possível levantar métricas capazes de distinguir os grupos estudados. Em relação aos aspectos microlinguísticos destacaram-se a redução nas habilidades sintáticas, maior dificuldade no resgate verbal, discursos com menor coesão e coerência local no GDA. No nível macrolinguístico o GDA apresentou os discursos menos informativos, com maior prejuízo em relação a coerência global e maior número de modalizações. O GDA também apresentou maior comprometimento da estrutura narrativa. Não foi possível discriminar o GCCLa e GC em nenhuma métrica do discurso deste estudo. Foram feitas adaptações em relação a segmentação das sentenças para um melhor funcionamento da ferramenta computacional. CONCLUSÃO: Os indivíduos do GDA apresentaram discursos com maior comprometimento macro e microestrutural. O uso da ferramenta computacional se mostrou um importante aliado para análises discursivas / INTRODUCTION: Population aging is a social trend known in developed countries and increasingly pronounced in developing countries. Dementia is considered one of the main health problems due to the rapid population growth of the elderly, and language disorders are considered important in these settings. The discourse is important for the identification of linguistic disorders in dementias as well as in the follow-up of these patients. The discourse differences characterization can help on the differential diagnosis and contribute to the creation of future tools for clinical intervention and help prevent the evolution and/or progression of dementia. The transcription and discourse analysis are laborius, thus the use of computational methods helped in the identification and extraction of linguistic characteristics. OBJECTIVE: The objective of this study was to identify changes in micro and macrolinguistic aspects that differentiate individuals with Alzheimer\'s disease, mild cognitive impairment and healthy elderly individuals during narrative of figures in sequence and to explore the computational tool (Coh-Metrix-Dementia) to analyze the subjects\' discourse. METHODS: 60 subjects were evaluated, 20 of them in each research group (mild Alzheimer\'s disease - GDA, amnestic cognitive impairment - GCCLa and control - CG). The subjects were asked to construct a narrative based on sequence of pictures, about the \"Cinderella´s Story\". The following linguistic-cognitive tests were also applied: Verbal Fluency, Boston Naming Test, and Camel and Cactus test. Coh-Metrix-Dementia was used for automatic metrics extraction. RESULTS: The values extracted by Coh-Metrix-Dementia were statistically treated and it was possible to obtain metrics capable of distinguishing the studied groups. In relation to the microlinguistic aspects, it was found the reduction in syntactic abilities, greater difficulty in verbal rescue, discourses with less cohesion and local coherence in the GDA. In the macrolinguistic level the GDA presented the less informative discourses, with greater loss in global coherence and the greater number of modalizations. The GDA also presented greater impairment on narrative structure. It was not possible to discriminate GCCLa and GC in any discourse´s metric in this study tool functioning. CONCLUSION: The GDA subjects presented discourses with greater macro and microstructural impairment. The computational tool usage proved to be an important ally for discursive analysis

O registro eletrônico do paciente (REP) está sendo gradativamente implantado no meio médico hospitalar. Grande parte das informações essenciais do REP está armazenada na forma de texto narrativo livre, dificultando operações de procura, análise e comparação de dados. O processamento de linguagem natural (PLN) refere-se a um conjunto de técnicas computacionais, cujo objetivo é a análise de texto através de conhecimentos léxicos, gramaticais e semânticos. O presente projeto propõe a criação de uma ferramenta computacional de investigação clínicoepidemiológica aplicada a textos narrativos médicos. Como metodologia propomos a utilização do processador de linguagem natural especializado em medicina MEDLEE desenvolvido para textos em Inglês. Para que seu uso seja possível textos médicos em Português são traduzidos ao Inglês automaticamente. A tradução automatizada (TA) é realizada utilizando o aplicativo baseado em regras SYSTRAN especialmente configurado para processar textos médicos através da incorporação de terminologias especializadas. O resultado desta seqüência de TA e PLN são informações conceituais que serão investigadas à procura de achados clínicos pré-definidos, atrvés de inferência lógica sobre uma ontologia. O objetivo experimental desta tese foi conduzir um estudo de recuperação de informações em um conjunto de 12.869 relatórios de radiografias torácicas à procura de vinte e dois achados clínicos e radiológicas. A sensibilidade e especificidade médias obtidas em comparação com referência formada pela opinião de três médicos radiologistas foram de 0,91 e 0,99 respectivamente. Os resultados obtidos indicam a viabilidade da procura de achados clínicos em relatórios de radiografias torácicas através desta metodologia de acoplamento da TA e PLN. Conseqüentemente em trabalhos futuros poderá ser ampliado o número de achados investigados, estendida a metodologia para textos de outras modalidades, bem como de outros idiomas / The Electronic Medical Record (EMR) is gradually replacing paper storage on clinical care settings. Most of essential information contained on EMR is stored as free narrative text, imposing several difficulties on automated data extraction and retrieval. Natural language processing (NLP) refers to computational linguistics tools, whose main objective is text analysis using lexical, grammatical and semantic knowledge. This project describes the creation of a computational tool for clinical and epidemiologic queries on narrative medical texts. The proposed methodology uses the specialized natural language processor MEDLEE developed for English language. To use this processor on Portuguese medical texts chest x-ray reports were Machine Translated into English. The machine translation (MT) was performed by SYSTRAN software, a rule based system customized with a specialized lexicon developed for this project. The result of serial coupling of MT an NLP is tagged text which needs further investigation for extracting clinical findings, whish was done by logical inference upon an ontolgy. The experimental objective of this thesis project was to investigate twenty-two clinical and radiological findings on 12.869 chest x-rays reports. Estimated sensitivity and specificity were 0.91 and 0.99 respectively. The gold standard reference was formed by the opinion of three radiologists. The obtained results indicate the viability of extracting clinical findings from chest x-ray reports using the proposed methodology through coupling MT and NLP. Consequently on future works the number of investigated conditions could be expanded. It is also possible to use this methodology on other medical texts, and on texts of other languages

O registro eletrônico do paciente (REP) está sendo gradativamente implantado no meio médico hospitalar. Grande parte das informações essenciais do REP está armazenada na forma de texto narrativo livre, dificultando operações de procura, análise e comparação de dados. O processamento de linguagem natural (PLN) refere-se a um conjunto de técnicas computacionais, cujo objetivo é a análise de texto através de conhecimentos léxicos, gramaticais e semânticos. O presente projeto propõe a criação de uma ferramenta computacional de investigação clínicoepidemiológica aplicada a textos narrativos médicos. Como metodologia propomos a utilização do processador de linguagem natural especializado em medicina MEDLEE desenvolvido para textos em Inglês. Para que seu uso seja possível textos médicos em Português são traduzidos ao Inglês automaticamente. A tradução automatizada (TA) é realizada utilizando o aplicativo baseado em regras SYSTRAN especialmente configurado para processar textos médicos através da incorporação de terminologias especializadas. O resultado desta seqüência de TA e PLN são informações conceituais que serão investigadas à procura de achados clínicos pré-definidos, atrvés de inferência lógica sobre uma ontologia. O objetivo experimental desta tese foi conduzir um estudo de recuperação de informações em um conjunto de 12.869 relatórios de radiografias torácicas à procura de vinte e dois achados clínicos e radiológicas. A sensibilidade e especificidade médias obtidas em comparação com referência formada pela opinião de três médicos radiologistas foram de 0,91 e 0,99 respectivamente. Os resultados obtidos indicam a viabilidade da procura de achados clínicos em relatórios de radiografias torácicas através desta metodologia de acoplamento da TA e PLN. Conseqüentemente em trabalhos futuros poderá ser ampliado o número de achados investigados, estendida a metodologia para textos de outras modalidades, bem como de outros idiomas / The Electronic Medical Record (EMR) is gradually replacing paper storage on clinical care settings. Most of essential information contained on EMR is stored as free narrative text, imposing several difficulties on automated data extraction and retrieval. Natural language processing (NLP) refers to computational linguistics tools, whose main objective is text analysis using lexical, grammatical and semantic knowledge. This project describes the creation of a computational tool for clinical and epidemiologic queries on narrative medical texts. The proposed methodology uses the specialized natural language processor MEDLEE developed for English language. To use this processor on Portuguese medical texts chest x-ray reports were Machine Translated into English. The machine translation (MT) was performed by SYSTRAN software, a rule based system customized with a specialized lexicon developed for this project. The result of serial coupling of MT an NLP is tagged text which needs further investigation for extracting clinical findings, whish was done by logical inference upon an ontolgy. The experimental objective of this thesis project was to investigate twenty-two clinical and radiological findings on 12.869 chest x-rays reports. Estimated sensitivity and specificity were 0.91 and 0.99 respectively. The gold standard reference was formed by the opinion of three radiologists. The obtained results indicate the viability of extracting clinical findings from chest x-ray reports using the proposed methodology through coupling MT and NLP. Consequently on future works the number of investigated conditions could be expanded. It is also possible to use this methodology on other medical texts, and on texts of other languages