Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2016-12-30T11:17:36Z No. of bitstreams: 1 DIS_AUGUSTO_WEIAND_COMPLETO.pdf: 3232365 bytes, checksum: 2e18edf9e1a20e9351da458aacc8144d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-30T11:17:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_AUGUSTO_WEIAND_COMPLETO.pdf: 3232365 bytes, checksum: 2e18edf9e1a20e9351da458aacc8144d (MD5) Previous issue date: 2016-03-01 / With the technology advancement, distance education has been very discussed in recent years, especially with the emergence of several kinds of Virtual Learning Environments (VLE?s). These environments used in distance education courses, usually generate a lot of data due to the high number of students and the various tasks which involve their interactions. Thus, arises the need to search efficient and intelligent ways to find relevant information. Data mining techniques help in the discovery of implicit knowledge that can support decision making. However, eventually appear difficulties in understanding the obtained results of the mining due to the analyzed volume. In these cases, the use of visualization and interaction techniques assists in this task. The main goal of this work is to present the development of a visual analysis approach that uses data mining algorithms and visualization techniques to help monitoring students of distance learning courses in the institutions that use virtual learning environments. These students are classified considering their performance, providing ways to investigate and predict possible approvals, disapprovals and evasions. The visualizations aim to improve the understanding of the generated data by the mining algorithms, providing different ways of interaction. It is possible to analyze both the general behavior of students in a selected course, as their individual behaviors. Performance comparisons of a student between different courses, and from interactions performed in a set of courses are also allowed. Initial tests demonstrated that it was possible to make predictions in a satisfactory way, as well as enable visualizations and interactions to the users for interpreting the information resulting from mining algorithms. / Com o avan?o da tecnologia, a educa??o a dist?ncia tem sido muito discutida nos ?ltimos anos, especialmente com o surgimento de diversos tipos de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA?s). Estes ambientes, quando utilizados em cursos de educa??o a dist?ncia, normalmente geram uma grande quantidade de dados devido ao elevado n?mero de alunos e as diversas tarefas que envolvem as suas intera??es. T?cnicas de minera??o de dados auxiliam na descoberta de conhecimentos impl?citos que possibilitem dar suporte ? tomada de decis?o. Por?m, eventualmente surgem dificuldades no entendimento dos resultados obtidos pela minera??o, devido ao volume de dados analisado. Neste caso, o uso de t?cnicas de visualiza??o e intera??o auxiliam nesta tarefa. Este trabalho tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de uma abordagem de an?lise visual, que utiliza algoritmos de minera??o de dados e t?cnicas de visualiza??o para auxiliar no acompanhamento de alunos de cursos a dist?ncia nas institui??es que utilizam ambientes virtuais de aprendizado. Estes alunos s?o classificados considerando o seu desempenho, possibilitando a investiga??o e predi??o de poss?veis aprova??es, reprova??es ou evas?es. ? poss?vel analisar tanto o comportamento geral dos alunos de uma disciplina selecionada, como seus comportamentos individuais. Compara??es de desempenho de um aluno entre diferentes disciplinas, e das intera??es realizadas em um conjunto de disciplinas tamb?m s?o permitidas. Testes iniciais demonstraram que foi poss?vel efetuar previs?es de maneira satisfat?ria, assim como, possibilitar aos usu?rios visualiza??es e intera??es para interpretar estas informa??es advindas dos algoritmos de minera??o.

Submitted by SBI Biblioteca Digital (sbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.br) on 2017-02-01T12:15:41Z No. of bitstreams: 1 Marcelo Cicero Ribeiro da Silva.pdf: 2629636 bytes, checksum: 626dcdd3e190058ed959a36deb2c116f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-01T12:15:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Cicero Ribeiro da Silva.pdf: 2629636 bytes, checksum: 626dcdd3e190058ed959a36deb2c116f (MD5) Previous issue date: 2016-12-13 / Pontif?cia Universidade Cat?lica de Campinas ? PUC Campinas / One of the major responsible to change in a competitive landscape is the steady progress of technology and communication (TIC). With the evolution of technology and 'machine learning', computers are already available to carry out learning in a sophisticated way, improving the prescriptions of medical diagnosis, generating a second opinion for the medical professional and thus, To provide a better service to the community. The objective of this research is to develop a computational model, supported by data mining using machine learning techniques and, using communication devices integrated with communication and information technologies, to provide efficient support for The medical diagnosis in the area of orthopedics.The proof of the concept of this proposal will be used besed on a public database in the branch of backbone and the specific objective will be assist the doctor in the discovery of the Diseases Olisthesis and Herniated disk. This application will work with the concept of Knowledge Discovery in Databases to achieve the desired result. This process will use the Data Mining that, through classification algorithms, can transform data into useful information to the support the medical professional in the elaboration of diagnosis. The research will explore and define, in the WEKA Data Mining tool, the most appropriate algorithm, among the several that already exist, that can offer the highest diagnostic accuracy and enable a mobile solution. The dynamics structured in this work should allow that system to be enriched for each new patient treated and, with this, the platform becomes more efficient and effective as it expands. It is expected that the consulted computational model can be configured as a second opinion in support of the diagnosis of the medical professional. The results were satisfactory obtaining an average accuracy index above 86%. Among the benefits it is believed that it will be possible to assist in the graduation of new professionals assisting them in the Medical Residency, and reducing problems in possible medical errors thus, increasing the efficiency during the attendance and saving time and money. / Um dos grandes respons?veis pela mudan?a deum panorama competidor ? o progresso constante da tecnologia da informa??o e comunica??o (TIC).A maior parte das dificuldades na tomada de decis?o ? a transforma??o de dados e informa??es em conhecimento, principalmente quando as bases de dados dizem respeito ? sa?de. Com a evolu??o da tecnologia e do ?aprendizado de m?quina?(machine learning), j? se disp?e de computadores capazes de realizar aprendizado de forma sofisticada, permitindo sua utiliza??o no aux?lio nas prescri??es de diagn?stico m?dico, gerando uma segunda opini?o para o profissional da medicina e contribuindo, assim, para uma melhor presta??o de servi?o ? comunidade. O objetivo da pesquisa relatada consiste em elaborar um modelo computacional, apoiado em minera??o de dados com uso de t?cnicas de aprendizado de m?quina, que, utilizando-se de dispositivos de comunica??o integrados ?s tecnologias de comunica??o e informa??o e que venha oferecer suporte eficiente para o diagn?stico m?dico na ?rea de ortopedia. A prova do conceito desta proposta utilizar? de uma base de dados p?blica na especialidade da ortopedia (coluna vertebral) e o objetivo espec?fico ser? o de auxiliar o m?dico na descoberta das doen?as Listese e H?rnia de Disco. Esta aplica??o trabalhou com o conceito de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases), para conseguir o resultado desejado. Esse processo a Minera??o de Dados que, por meio de algoritmos de classifica??o, poder? transformar dados em informa??es ?teis ao apoio do profissional m?dico na elabora??o do seu diagn?stico. A pesquisa ir? explorar e definir, na ferramenta de Data Mining WEKA, o algoritmo mais apropriado, dentre os v?rios j? existentes, que possa oferecer maior acur?cia no diagn?stico e que viabilize uma solu??o tipo mobile. A din?mica estruturada neste trabalho dever? permitir que o sistema seja enriquecido a cada novo paciente tratado e que, com isto, a plataforma se torne mais eficiente e eficaz ? medida que se amplie. Espera-se que o modelo computacional elaborado possa se configurar como uma segunda opini?o em apoio ao diagn?stico do profissional m?dico retornando o diagnostico do paciente. Os resultados obtidos foram satisfat?rios obtendo um ?ndice de acuracidade m?dia acima de 86%. Dentre os benef?cios acredita-se que ser? poss?vel auxiliar na forma??o de novos profissionais auxiliando-os na Resid?ncia M?dica, na redu??o de problemas decorrentes de erros m?dicos e, dessa forma, aumenta-se a efic?cia no atendimento com ganhos de tempo e dinheiro.

Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2018-03-23T18:33:28Z No. of bitstreams: 1 2017 - Micael Cortopassi Booth.pdf: 3109489 bytes, checksum: 01bce83a5a84e68b19faf1907d31a751 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-23T18:33:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017 - Micael Cortopassi Booth.pdf: 3109489 bytes, checksum: 01bce83a5a84e68b19faf1907d31a751 (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / CAPES / The use of geotechnologies assists in the monitoring and quantification of the development and modification of the landscape. The Amazon region has high diversity and plant richness and it is in this biome that is the study area, in the National Forest of Jamari, is a Conservation Unit of Multiple Use. In this FLONA there are eight mines under a PRAD because there has been since the 1960s the exploration and mining of cassiterite to obtain tin. The opening of cavas for the exploration is done in the open, performed almost mechanically, leaving the environment at the end very degraded and its restoration demands resources and time. In general, the recovery of the landscape of an area of cultivation is done with the use of planting heterogenous species of the same biome, aiming to cover the soil and induce natural regeneration. In the areas of mines the type of substrate influences in the development and fixation of the vegetal species in the area. The objectives were to map the soil cover, the creation of future scenarios of revegetation using a prediction program. In these mines the types of substrates that were classified in tillage (PL), dry tail (RS), wet tail (RU), washed tail and washing plant (WP) were mapped. Using four high spatial resolution images of the years 2009, 2011, 2013 and 2015, the typologies were classified as soil exposed, field dirty, capoeira, vegetation thin, intermediate, dense. The areas occupied by each typology for each of the years studied in the mines were compared in order to quantify the converted areas of exposed soil in vegetated areas and the dynamics of the present vegetation cover. Future scenarios for the years 2020 to 2065 were modeled using the Dinamica-EGO, a program used for simulation and prediction of natural environments in particular deforestation. The validation of the generated maps was done using fuzzy similarity. The results obtained for the future scenarios were similar to those observed and the dynamics of the five typologies used evolved in a manner consistent with that observed, with some mines having a better development in a shorter time according to the type of substrate and age of the plantations. / A utiliza??o de geotecnologias auxilia no acompanhamento e quantifica??o do desenvolvimento e modifica??o da paisagem. A regi?o Amaz?nica tem alta diversidade e riqueza vegetal e ? nesse bioma que est? a ?rea de estudo, na Florestal Nacional do Jamari, uma Unidade de Conserva??o de uso m?ltiplo. Nessa FLONA h? oito minas sob um PRAD pois houve desde a d?cada de 1960 a explora??o e lavra de cassiterita para obten??o de estanho. A abertura de cavas para a explora??o ? feita a c?u aberto, realizada de forma quase toda mec?nica, ficando o ambiente ao final muito degradado e sua restaura??o demanda recursos e tempo. De modo geral, a recupera??o da paisagem de uma ?rea de lavra ? feita com o uso de plantio de esp?cies heterogenias do mesmo bioma, visando recobrir o solo e induzir a regenera??o natural. Nas ?reas de minas o tipo de substrato influencia no desenvolvimento e fixa??o das esp?cies vegetais na ?rea. Os objetivos foram mapear a cobertura do solo, a cria??o de cen?rios futuros de revegeta??o usando um programa de predi??o. Nestas minas foram mapeados os tipos de substratos que s?o classificadas em piso de lavra (PL), rejeito seco (RS), rejeito ?mido (RU), rejeito capeado e washing plant (WP). Utilizando quatro imagens de alta resolu??o espacial dos anos 2009, 2011, 2013 e 2015, foram classificados as tipologias solo exposto, campo sujo, capoeira, vegeta??o rala, intermedi?ria, densa. As ?reas ocupadas por cada tipologia, para cada um dos anos estudados nas minas foram comparados visando quantificar as ?reas convertidas de solo exposto em ?reas vegetadas e a din?mica da cobertura vegetal presente. Cen?rios futuros para os anos de 2020 a 2065 foram modelados utilizando o Din?mica-EGO, programa utilizado para simula??o e predi??o de ambientes naturais em especial desmatamento. A valida??o dos mapas gerados foi feita utilizando similaridade fuzzy. Os resultados obtidos para os cen?rios futuros foram em similares ao observado e a din?mica das cinco tipologias utilizadas evolu?ram de forma condizente com o observado, tendo algumas minas melhor desenvolvimento em um menor tempo de acordo com o tipo de substrato e idade dos plantios.

Submitted by Raniere Barreto (raniere.barros@ufvjm.edu.br) on 2018-08-17T18:26:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) jary_alves_santos.pdf: 1966576 bytes, checksum: db737a341539261dd88dd5436a57f2ac (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-10-05T19:36:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) jary_alves_santos.pdf: 1966576 bytes, checksum: db737a341539261dd88dd5436a57f2ac (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-05T19:36:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) jary_alves_santos.pdf: 1966576 bytes, checksum: db737a341539261dd88dd5436a57f2ac (MD5) Previous issue date: 2017 / A elabora??o de artigos ou trabalhos cient?ficos ? uma constante no cotidiano de um estudante de gradua??o. Uma das principais produ??es cient?ficas ? o Trabalho de Conclus?o de Curso (TCC), o qual em alguns casos, figura como requisito parcial ? obten??o do t?tulo de gradua??o. A viv?ncia no ambiente acad?mico mostra que, na ocasi?o de elabora??o de TCC, alguns erros podem ser cometidos e, nesse processo, h? v?rias nuances que devem ser observadas. O desenvolvimento de um sistema Web de acompanhamento, hist?rico e controle de fluxo da produ??o pode representar um excelente recurso de aux?lio na rela??o de cumplicidade que h? entre orientadores e orientandos. Esta disserta??o se prop?e a desenvolver um sistema Web para essa finalidade, denominado ?Academic DUX?. Este ? um Agente Inteligente de Software que realiza verifica??es pr?vias de trabalho, compara??o entre vers?es, coment?rios e acompanhamento dos mesmos atrav?s de uma linha de tempo. A automatiza??o do processo de acompanhamento dos trabalhos, utilizando-se metodologia relacionada ? Minera??o de Textos, proporciona o aprendizado atrav?s dos acertos e erros dos orientandos, bem como as principais orienta??es dos professores. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Tecnologia, Sa?de e Sociedade, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / The elaboration of articles or scientific works is a constant in the daily life of a undergraduate student. One the main scientific productions the Course Competition Assignment (CCA) which, in some cases, is a partial requirement to obtain the degree. The experience in the academic environment shows that at the time of writing CCA some errors can be committed, and in this process there are several nuances that must be observed. The development of a Web monitoring, historical and production flow control system can be an excellent aid resource in the relationship of complicity between supervisors and undergraduates. This dissertation proposes to develop a Web system for this purpose, called "Academic DUX". This is a Intelligent Agents Software that performs pre-work checks, comparison of versions, comments, and tracking them through a timeline. The automation of the monitoring works process, using a methodology related to the Texting Mining, provides learning through the correct answers and errors of the undergraduate as well as the main teacher?s orientations.

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-05-23T19:00:06Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) warley_leite_fernandes.pdf: 2460576 bytes, checksum: d929e82a2e47dac8f54b1a1d52ed28fb (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-06-05T14:49:36Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) warley_leite_fernandes.pdf: 2460576 bytes, checksum: d929e82a2e47dac8f54b1a1d52ed28fb (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-05T14:49:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) warley_leite_fernandes.pdf: 2460576 bytes, checksum: d929e82a2e47dac8f54b1a1d52ed28fb (MD5) Previous issue date: 2017 / A Educa??o a Dist?ncia (EAD) tem-se confirmado como importante ferramenta de capacita??o a qualquer tempo e dist?ncia. Por?m, a maioria das Institui??es de Ensino tem encontrado dificuldades relacionadas ao grande n?mero de abandono dos cursos. Avan?os recentes em diversas ?reas da tecnologia possibilitaram o surgimento das Tecnologias da Informa??o e Comunica??o que se tornaram essenciais ? condu??o dos processos educacionais. Assim, imensos volumes de dados s?o gerados pela intera??o de usu?rios em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA). Esses dados ?escondem? informa??es ricas. Contudo, manipular tamanha quantidade de dados n?o ? uma tarefa simples. Neste sentido, uma solu??o promissora para extra??o de informa??o ? a Minera??o de Dados, que pode ser entendida como a transforma??o de dados brutos em conhecimento. Essa pesquisa apresenta um estudo para compreender os motivos do baixo desempenho dos alunos em cursos t?cnicos da EAD aplicando, para isto, o algoritmo de Classifica??o Associativa (CBA) em Minera??o de Dados Educacionais (EDM). Com o objetivo de gerar os melhores resultados preditivos de Classifica??o Associativa obtidos pelo CBA, aplicou-se o algoritmo de Regras de Associa??o denominado Predictive Apriori,ainda n?o empregados em trabalhos correlatos. Os resultados experimentais apontam que o CBA aplicado a Bases de Dados Educacionais atinge melhores resultados que os algoritmos de classifica??o tradicionais (alcan?ando uma marca de 85% de acur?cia). Mostrou-se tamb?m que o uso das ferramentas f?rum, quiz e folder t?m uma grande influ?ncia no desempenho dos estudantes. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / Distance Education (EAD) has been confirmed as an important training tool at any time and distance. However, most educational institutions have encountered difficulties related to the large number of dropouts. Recent advances in several areas of technology have enabled the emergence of Information and Communication Technologies that have become essential to the conduct of educational processes. Thus, immense data volumes are generated by the interaction of users in Virtual Learning Environments (AVA). These data "hide" rich information. However, handling such a large amount of data is not a simple task. In this sense, a promising solution for information extraction is Data Mining, which can be understood as the transformation of raw data into knowledge. This research presents a study to understand the reasons of the low performance of students in technical courses of the EAD applying, to this, the Association Classification (CBA) algorithm in Educational Data Mining (EDM). In order to further improve the results obtained by the CBA, the Association Rules algorithm called Predictive Apriori, not yet employed in related works, was applied in order to generate the best predictive results of Associative Classification. The experimental results point out that the CBA applied to Educational Databases achieves better results than traditional classification algorithms (reaching a mark of 85% accuracy). It was also shown that the use of the forum, quiz and folder tools have a great influence on student performance.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarceloCS_DISSERT.pdf: 2801303 bytes, checksum: 8118c830c7f441ce1b3190bca6570c77 (MD5) Previous issue date: 2012-03-28 / The relevance of rising healthcare costs is a main topic in complementary health companies in Brazil. In 2011, these expenses consumed more than 80% of the monthly health insurance in Brazil. Considering the administrative costs, it is observed that the companies operating in this market work, on average, at the threshold between profit and loss. This paper presents results after an investigation of the welfare costs of a health plan company in Brazil. It was based on the KDD process and explorative Data Mining. A diversity of results is presented, such as data summarization, providing compact descriptions of the data, revealing common features and intrinsic observations. Among the key findings was observed that a small portion of the population is responsible for the most demanding of resources devoted to health care / A relev?ncia do aumento dos custos assistenciais ? um fen?meno que consiste em uma das principais discuss?es na ?rea da sa?de suplementar. Em 2011, estas despesas representaram mais de 80% das mensalidades dos planos de sa?de no Brasil. Considerando as despesas administrativas, observa-se que as empresas atuantes neste mercado trabalham, em m?dia, no limiar entre lucro e preju?zo. Esta disserta??o, com base no processo de descoberta de conhecimento (KDD) e minera??o de dados, realizou uma investiga??o dos custos assistenciais de uma operadora de plano de sa?de. Os resultados propiciam descri??es compactas dos dados, revelando caracter?sticas comuns e intr?nsecas das observa??es. Dentre as principais conclus?es observa-se que uma reduzida parcela da popula??o ? respons?vel por demandar a maior parte dos recursos destinados aos cuidados com sa?de

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:48:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 463985.pdf: 1555769 bytes, checksum: b82a6402339c447066face4bc6b70629 (MD5) Previous issue date: 2014-11-05 / This work is the result of at least ten years of research since the development of the project, to the first interview and first cataloged documents in Historical Documentation Center of the Court of Rond?nia. It discusses the social and economic relations in the current City of Itapu? do Oeste and the Jamari National Forest area, in the period that includes the mid 50s until the late 90s of XX century. During this period cassiterite comes to occupy a prominent place in the local economy since the rubber loses its economic importance in the region and its value in the international market. The end of manual mining in 1971 attracted for the region national companies and multinational groups, which changed some aspects of mineral exploration and working relationships in order to make them more human than they were in the days of the rubber and later of the mines. With the emergence of Itapu? do Oeste in the late 70 the differences between Itapu? do Oeste and the Jacund? Mining are immense in terms of the basic structures of care for the population, such as sanitation, prevention of endemic diseases, public lighting, education, etc. But with the breakdown of cassiterite in 1989/1990 in the international market, the cassiterite mining underwent a process of adaptation to the new reality imposed by the market, so a significant part of the population of Jacund? Mining that has not been fired began to settle in the Itapu? do Oeste at a time when the district Itapu? do Oeste is elevated to municipality. / O presente trabalho ? o fruto, de pelo menos, dez anos de pesquisa desde a elabora??o do projeto, a primeira entrevista e os primeiros documentos catalogados no Centro de Documenta??o Hist?rica do Tribunal de Justi?a de Rond?nia. Trata sobre as rela??es sociais e econ?micas na ?rea do atual Munic?pio de Itapu? do Oeste e da Floresta Nacional do Jamari, no per?odo que compreende meados dos anos 50 at? o final da d?cada de 90 do s?culo XX. Nesse per?odo a cassiterita passa a ocupar lugar de destaque na economia local, j? que a borracha perde sua import?ncia econ?mica na regi?o e seu valor no mercado internacional. O fim do garimpo manual em 1971 atraiu para a regi?o empresas nacionais e grupos multinacionais, que mudaram alguns aspectos da explora??o mineral e as rela??es de trabalho, de modo a torn?-las mais humanas do que eram nos tempos dos seringais e posteriormente dos garimpos. Com o surgimento do povoado de Itapu? do Oeste no final dos anos 70 as diferen?as entre Itapu? do Oeste e a Minera??o Jacund? s?o imensas do ponto de vista das estruturas b?sicas de atendimento ? sua popula??o, tais como: saneamento b?sico, preven??o ?s doen?as end?micas, ilumina??o p?blica, educa??o, etc. Por?m, com a quebra da cassiterita entre 1989/1990, no mercado internacional, a minera??o de cassiterita viveu um processo de adapta??o ? nova realidade imposta pelo mercado, assim uma parte significativa da popula??o da Minera??o Jacund? que n?o foi demitida passou a fixar resid?ncia no distrito de Itapu? do Oeste em um momento que o distrito ? elevado ? condi??o de Munic?pio.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:48:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 390213.pdf: 22434852 bytes, checksum: e63b5d68574bc82e06bb1dc29eb840ef (MD5) Previous issue date: 2007-04-27 / Nesta pesquisa buscamos fazer a hist?ria da ind?stria de extra??o de carv?o mineral da regi?o de S?o Jer?nimo, a partir do estudo das estrat?gias das companhias de minera??o sulinas e das rotinas de trabalho entre os anos de 1883 a 1945. O ineditismo do estudo dessa tem?tica levou-nos a buscar e a organizar o material disperso at? ent?o produzido por dirigentes dessas companhias e pelos poderes p?blicos, incluindo textos escritos por membros da sociedade. Foi necess?ria, ainda, a pesquisa numa vasta quantidade de peri?dicos de cunho regional e nacional, a classifica??o de um grande acervo de imagens sobre a ind?stria carbon?fera e a constru??o de um corpus documental proveniente de depoimentos orais, que foram muito importantes, porque trouxeram ? tona as estrat?gias das companhias de minera??o junto ? comunidade carbon?fera. Essa investiga??o nos levou ? compreens?o de que as companhias de minera??o foram muito ativas no sentido de formar uma rede de rela??es entre elas, os poderes p?blicos e a comunidade local. Atrav?s de seus discursos e de suas pr?ticas, as companhias apresentavam a perspectiva de auto-sufici?ncia de carv?o mineral para o pa?s e sua compet?ncia para a gera??o de investimentos p?blicos. Com a inten??o de atrair e manter os trabalhadores nas minas, as companhias ofereciam facilidades para o cotidiano deles, tais como acesso a moradia, educa??o, sa?de e lazer. Esse estudo permitiu tamb?m mapear aspectos da a??o dos poderes p?blicos junto ? ind?stria carbon?fera, assim como as motiva??es e as justificativas elaboradas pelos trabalhadores da comunidade local para a realiza??o da labuta di?ria numa atividade de alta periculosidade nas profundezas da terra

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 403015.pdf: 1369362 bytes, checksum: 80f10cb0cad2240a06c6783c86c07472 (MD5) Previous issue date: 2008-03-24 / Os desligamentos n?o programados s?o um dos fatores que mais contribuem para a interrup??o do fornecimento de energia e, portanto, na qualidade do servi?o prestado. Uma correta identifica??o das causas que originaram os desligamentos tornase cada vez mais indispens?vel para distribuir de forma mais eficaz os investimentos e recursos para a redu??o de problemas no sistema el?trico, trazendo como conseq??ncia direta destes investimentos a melhoria dos ?ndices de confiabilidade. Dessa forma, torna-se necess?rio o desenvolvimento de ferramentas para gerenciamento, an?lise e diagn?stico de causas de eventos n?o programados que ocorrem nos sistema de distribui??o das empresas. Nesta disserta??o s?o apresentados dois m?todos para identifica??o da causa de desligamentos n?o programados na rede de distribui??o: um modelo probabil?stico utilizando Redes Bayesianas e um modelo usando Redes Neurais Artificiais. Inicialmente ? apresentada uma conceitua??o sobre aspectos te?ricos fundamentais ao entendimento de Redes Bayesianas e Redes Neurais Artificiais, seguida de uma revis?o sobre defini??es b?sicas acerca de confiabilidade e causas de desligamentos em sistemas de distribui??o. Ap?s, s?o descritas as etapas realizadas para treinamento e valida??o dos dois sistemas de identifica??o da causa de desligamentos n?o programados. A base de conhecimento utilizada para o aprendizado foi extra?da de um banco de dados de eventos fornecido por uma concession?ria de energia, cujo processo de extra??o de conhecimento consistiu em uma s?rie de etapas, incluindo uma de minera??o de dados. Esse processo tornou a base de dados mais confi?vel e adequada resultando em 8888 amostras para a constru??o, gera??o dos conjuntos de treinamento e valida??o dos modelos de Rede Bayesiana e de Rede Neural utilizados. Ambas heur?sticas foram validadas atrav?s do m?todo da prova bipartida (split-half method). O processo de aprendizagem da Rede Bayesiana foi realizado atrav?s do algoritmo de maximiza??o da expect?ncia (Expectation Maximization), enquanto que para a Rede Neural o algoritmo de treinamento escolhido foi o Resilient back propagation, devido as suas caracter?sticas de desempenho e velocidade de converg?ncia

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 395839.pdf: 1413354 bytes, checksum: 434d075aab87b2e1155b9509585420e5 (MD5) Previous issue date: 2007-08-16 / O presente trabalho prop?e um modelo de Sistema de Ilumina??o P?blica Eficiente baseando no Programa Reluz do sistema de ilumina??o p?blica brasileiro. Os meios apresentados pelo programa utilizam novas tecnologias de acordo com as normas da ABNT, que t?m por objetivo aumentar a efici?ncia luminosa com a menor pot?ncia instalada. Ressalta-se a import?ncia do programa de gest?o no sistema de ilumina??o p?blica com o cadastramento detalhado dos pontos existentes no parque de ilumina??o, pot?ncia das l?mpadas instaladas, o tipo de lumin?rias em seus logradouros e, atrav?s de um banco de dados, o armazenamento destas informa??es visando uma an?lise t?cnica e econ?mica. S?o apresentadas considera??es sobre a necessidade de inclus?o de dados s?cio-comportamental a partir de informa??es do IBGE, ressaltando-se a import?ncia da ilumina??o p?blica como um grande fator preventivo de acidentes nas vias urbanas, bem como inibidor de a??es por parte do com?rcio il?cito, da criminalidade e da prostitui??o, em hor?rios noturnos. Com o diret?rio organizado com tr?s bases de dados distintos, apresenta-se um estudo da t?cnica de Minera??o de Dados no sistema Eficiente de Ilumina??o P?blica, utilizando-se as informa??es dos algoritmos para a descoberta de novos padr?es. A busca de novos padr?es e relacionamento entre diferentes vari?veis da aplica??o t?cnica da minera??o de dados ? um dos prop?sitos deste estudo, viabilizando a descoberta do conhecimento em uma base de dados atrav?s do desenvolvimento e implementa??o de algoritmos espec?ficos, que sirvam de suporte ? tomada de decis?o no processo de identifica??o, do diagn?stico e do perfil de uma comunidade. Ao final, um novo modelo de gest?o de Ilumina??o P?blica, agora baseado no conhecimento adquirido pela minera??o, foi empregado, com resultados pr?ticos que mostram efetiva efici?ncia pela redu??o de consumo e significativa melhora nos ?ndices s?cio-comportamentais, tais como, redu??o de viol?ncia urbana e maior grau de satisfa??o da comunidade.