Made available in DSpace on 2014-06-12T15:49:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1261_1.pdf: 2414749 bytes, checksum: c01ef58dbd0f4ac1de0693518c0b51f4 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Mineração de Opinião, também chamada de Análise de Sentimento, explora o estudo computacional de opiniões, sentimentos e emoções expressadas em fontes como textos não estruturados. Com a crescente popularidade e disponibilidade de recursos para se veicular opiniões na Web, os internautas passaram a ser não só um mero consumidor de um produto já pronto, mas também um gerador de conteúdo na Web. A classificação de sentimento tem o desafio de automatizar a análise de opiniões na Web, a fim de colaborar na forma como as pessoas podem, fazem e usam ativamente as tecnologias de informação para buscar e compreender as opiniões dos outros. Diversas pesquisas têm explorado métodos supervisionados e não supervisionados para classificação de sentimento que abrangem técnicas de processamento de linguagem natural, recuperação da informação e recursos léxicos. Este trabalho propõe o uso do recurso Léxico SentiWordNet, com um método não supervisionado, que realiza a seleção de termos unigrama nas classes gramaticais adjetivo, advérbio, substantivo e verbo, para classificar a polaridade, se negativa, positiva ou neutra, de termos e documentos. A fim de avaliar o desempenho do método, experimentos foram realizados em duas bases de dados, que abrangem comentários extraídos do Amazon.com e citações em artigos científicos. Os resultados obtidos experimentalmente mostraram que o SentiWordNet atingiu uma média de 76% para o total de termos distintos extraídos, a maior taxa de acerto global foi 58% para a base de documentos do Amazon.com e 18.83% para a base de artigos científicos

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:50:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Um dos principais problemas enfrentados por órgãos públicos atualmente está associado à ineficiência no uso de informações contidas em grandes volumes de dados para a gestão e otimização de recursos públicos nos procedimentos de tomada de decisão. Em particular, um dos problemas enfrentados por órgãos reguladores como secretarias de fazenda de Estados é como identificar comportamentos fraudulentos e de sonegação fiscal por parte de contribuintes. A Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD) tem sido cada vez mais explorada como uma ferramenta poderosa na otimização dos procedimentos de tomada de decisão e na extração automática de informações escondidas nos dados de corporações. Em particular, técnicas baseadas em árvores de decisão têm sido investigadas e aplicadas como uma das opções de ferramental tecnológico em problemas de mineração de dados pela sua simplicidade e facilidade de interpretação do conhecimento descoberto, que é próximo da linguagem humana. Neste trabalho, árvores de decisão baseadas nos algoritmos ID3, SPRINT e SLIQ são investigadas e comparadas para a solução do problema de análise do perfil de contribuintes com respeito à sonegação fiscal em uma situação complexa em larga escala envolvendo um grande número de variáveis e dados corporativos da Secretaria da Fazenda do Estado de Pernambuco (SEFAZPE). Os resultados obtidos objetivamente com os modelos investigados quanto à precisão das árvores construídas, interpretação do conhecimento minerado e extração de novos conhecimentos ao domínio do problema mostraram desempenho satisfatório na tarefa de classificação dos contribuintes quanto a irregularidades nos compromissos de pagamentos fiscais. A solução desenvolvida foi também analisada e validada subjetivamente por especialistas do domínio (auditores fiscais), que demonstraram aceitação no trabalho realizado e comprovando a viabilidade e relevância do uso da mineração de dados no processo de análise do perfil de contribuintes

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Dengue é uma doença tropical que causa alto impacto na sociedade Brasileira. Este trabalho apresenta um método para estimar o nível de incidência da doença baseado em dados demográficos e socioeconômicos a nível municipal. Uma rede neural Multi-Layer Perceptron (MLP) estimou o risco de alto nível de incidência e as regras induzidas por uma versão adaptada do algoritmo APriori ofereceram potencial explicação para as cidades tendo alto ou baixo nível de incidência. Os dados foram coletados em 2002 e referem-se a cerca de 5500 cidades (todas as cidades brasileiras). Os resultados em um conjunto de teste estatisticamente independente mostraram alto desempenho nas estimativas do risco e boa qualidade das regras induzidas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6533_1.pdf: 1469560 bytes, checksum: ef97b30d0340855558e6dac6050e5b5f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / As primeiras soluções desenvolvidas para a Inteligência Artificial na Medicina eram, na época da sua concepção, unicamente baseadas no conhecimento do especialista, entretanto, o cenário atual, no qual dados são abundantes, mas subutilizados, mostrou-se terreno fértil para a criação de soluções baseadas também nos dados. É onde entra a Mineração de Dados, que tem sido, nos últimos anos, fator contribuinte na criação de ferramentas médicas que têm causado um forte impacto na prestação dos serviços de saúde. Nesse contexto, a proposta deste trabalho é avaliar a Mineração de Dados como meio para conceber um Sistema de Apoio à Decisão que auxilie o processo decisório na Medicina, especificamente na Cardiologia Infantil. Foram utilizadas técnicas de Inteligência Artificial tradicionalmente aplicadas a uma variedade de domínios médicos: Árvores de Decisão e Regras de Classificação, para descrição dos dados; e Redes Neurais Artificiais, para construção de classificadores. O resultado obtido a partir das primeiras técnicas trouxe novos conhecimentos para os médicos envolvidos, especialistas no domínio. Os classificadores criados, por sua vez, mostraram um desempenho satisfatório em duas tarefas distintas: a primeira é classificar os pacientes como saudáveis ou doentes em relação a doenças cardíacas, através de dados de exames de ecocardiogramas; a segunda, identificar, entre os novos pacientes da clínica, e sem a ajuda dos dados de exames clínicos, aqueles mais graves, com alto potencial de serem submetidos a alguma cirurgia cardíaca. A qualidade da solução desenvolvida e a sua aceitação pelos especialistas no domínio mostraram a viabilidade em utilizar a Mineração de Dados no processo de apoio à decisão na Cardiologia Infantil. Entre os potenciais benefícios, estão o maior entendimento da saúde cardíaca da população, e a utilização dos classificadores construídos, para servir como uma segunda opinião médica no momento do diagnóstico e para dar prioridade de atendimento aos pacientes mais graves. Esperase que, com o auxílio dessas ferramentas, haja uma melhoria do serviço médico prestado

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7148_1.pdf: 2212386 bytes, checksum: 6b2b0d7c2a94dfe1e1f831000f3dabe2 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Data mining surgiu da necessidade de extração do conhecimento a partir de volumosas massas de dados. Na verdade data mining faz parte de um processo mais amplo e complexo denominado KDD (Knowledge Discovery in Databases). O problema é que não há na prática uma metodologia completa para apoiar o usuário no desenvolvimento do processo de KDD. Neste contexto, o principal objetivo do presente trabalho é propor uma metodologia genérica para desenvolvimento de soluções em KDD integrada a um sistema para apoio ao usuário na documentação dos processos. A proposta assegura o desenvolvimento de projetos em KDD de alta qualidade, que atenda às expectativas do cliente dentro do tempo e orçamento previstos. Ao final, é aplicada a proposta em um estudo prático no problema de diagnóstico de falhas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9422_1.pdf: 1276132 bytes, checksum: 3774a722066d704630a96e348e110df1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / Existem diversos tipos de aplicações de redes de computadores que produzem diferentes perfis de tráfego. Para aperfeiçoar o desempenho destas aplicações ou da rede em que elas estão incluídas, é interessante fazer medições e caracterizações do tráfego gerado por elas. Nesse contexto, existem várias formas para classificação de tráfego como técnicas baseadas em portas, técnicas baseadas em inspeção de pacotes e técnicas baseadas em fluxos. De acordo com o cenário em que será aplicada, cada uma das técnicas apresenta vantagens e desvantagens. Adicionalmente, a classificação tem que lidar com restrições de tempo, sendo capaz de tratar os dados em tempo real. Um possível método a ser utilizado é a classificação de tráfego baseada em fluxos utilizando aprendizagem de máquina. No entanto, é notório que, quando se fala na classificação de fluxos usando aprendizagem de máquina, a caracterização de tráfego ainda necessita de uma abordagem que seja capaz de fornecer uma forma adaptativa de treinamento além de equilibrar precisão e desempenho em um cenário de fluxo contínuo de dados. Este trabalho apresenta um algoritmo voltado para classificação do tráfego baseado em técnicas de mineração de fluxos de dados aplicado a redes de alta velocidade, denominado GSDT (GPU-based Streaming Decision Tree), além de um arcabouço para sua aplicação. Esse algoritmo visa combinar a precisão das árvores de decisão tradicionais com as características da mineração de fluxos de dados. O GSDT também explora o potencial computacional fornecido por uma unidade de processamento gráfico. O arcabouço proposto alia treinamento e classificação, a fim de obter ganhos no desempenho da utilização do algoritmo em um ambiente real. Os experimentos realizados avaliam a precisão do GSDT em relação às técnicas tradicionais e o desempenho das abordagens propostas, demonstrando a viabilidade da aplicação do GSDT nos cenários considerados e a alta performance obtida através da unidade de processamento gráfico

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:34:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2301_1.pdf: 1307195 bytes, checksum: dc89e3917db5a2d4c027decb3f6aba17 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Companhia Hidro Elétrica do São Francisco / Nas últimas décadas, o desenvolvimento sem igual dos sistemas de telecomunicações resultou no aumento do tamanho e da complexidade das redes, além da dependência das empresas nesses sistemas. Na Chesf não é diferente, hoje os sistema de telecomunicações suportam aplicações corporativas, bem como toda comunicação operacional de serviços tão sensíveis à indisponibilidade quanto o SAGE (Sistema Aberto de Gerenciamento de Energia). Por isso, há a necessidade cada vez maior de mantermos sistemas de comunicação com indisponibilidade zero. Este trabalho busca antecipar o momento final da falha a partir da utilização de algoritmos de mineração seqüencial de dados em uma base histórica de alarmes de telecomunicações. Realizando uma análise do histórico de ocorrências das seqüências freqüentes dos alarmes foi possível associá-las a uma probabilidade de ocorrência de um determinado padrão. O objetivo final de extrair este conhecimento dos dados é dar suporte para ações de manutenção, dependendo de sua viabilidade, visando evitar as falhas ou os seus efeitos

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:40:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_12234_Dissertação final Paula Bortolon.pdf: 2012838 bytes, checksum: 57c0a7144ccc06af40c5520ad90420cf (MD5) Previous issue date: 2018-04-26 / CAPES / Na tarde do dia 05 de novembro de 2015 ocorreu o rompimento da barragem de Fundão, localizada no município de Mariana (MG) e pertencente à mineradora Samarco. Trata-se de uma estrutura destinada a acomodar os rejeitos oriundos da extração e beneficiamento de minério de ferro. Tal rompimento foi considerado o maior desastre ambiental da história do Brasil e gerou enormes impactos em diversos contextos: ambiental, social, econômico, cultural, institucional, dentre outros. Assim que ocorreu, as operações da Samarco foram imediatamente suspensas e teve como uma de suas consequências a implementação de um Programa de Demissão Voluntária (PDV) – em junho de 2016, por parte da empresa. Esse estudo objetivou analisar o processo de formação das Representações Sociais da Samarco e do desastre para os ex-funcionários que aderiram ao PDV. Para isso, foram realizadas entrevistas individuais com dez exfuncionários que aderiram ao PDV. Essas entrevistas foram transcritas e submetidas ao software Iramuteq e, em seguida, foi realizada a análise desses dados tendo como guia a Teoria das Representações Sociais (TRS). Os resultados evidenciaram que, para os participantes que pertenciam à área administrativa, o desastre atuou no processo de reestruturação do campo representacional da Samarco, passando de uma representação social que mostrava-se positiva para uma negativa, considerando aquele contexto analisado, identificando a empresa como negligente. Já para os sujeitos procedentes das áreas da operação e da saúde e segurança, observou-se um grande esforço para a manutenção da sua representação social tida como positiva, considerando o desastre um evento acidental.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-05-23T15:53:04Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Informe final Disertação- Mónica C- digital.pdf: 4196324 bytes, checksum: 4a3c2c36c49830418e728d540a63f226 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T15:53:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Informe final Disertação- Mónica C- digital.pdf: 4196324 bytes, checksum: 4a3c2c36c49830418e728d540a63f226 (MD5) Previous issue date: 2016-03-23 / CAPES / La presente investigación tiene como objetivo analizar las dinámicas territoriales expressadas en el municipio de Mutatá-Colombia a partir de la extracción mineral de oro, recreando el análisis de forma dialéctica en alcance multiescalar entre los planos regional, nacional e internacional, de modo que se favorezca develar tensiones en perspectiva de totalidad, reconociendo los procesos de territorialización manifestados a partir de los usos y apropiaciones en el territorio analizado. Siendo este municipio históricamente un entramado de tensiones y complejidades, llama la atención en la aproximación al Estado del Arte que realizó la investigadora, la escassa producción académica que se tiene sobre éste, a pesar de ser escenario de conflictividades, resistencias e intereses. Por eso, se considera pertinente este trabajo, en la medida que recopila informaciones de la realidad colombiana, enfocadas en el territorio específico de Mutatá. La ubicación geográfica de Mutatá y su proceso de poblamiento hacen que sus límites se resignifiquen constantemente, e inclusive sus definiciones sean catalizadores de conflictos. Por ser zona de abundantes elementos biofísicos, pose y propiedad de la tierra con pocas claridades, lugar de paso para regiones importantes del país, etc., lo han convertido en territorio de refugio, de fuente de riqueza (saqueo), de disputa, de formas legales e ilegales que viene renovando las formas de expropiación desarrolladas allí. Históricamente ha existido una multitemporalidad en sus usos, encontrando la minería como parte de la historia pero com una intensificación en los últimos años. La minería expresa de forma coyuntural lo que es una situación estructural de la sociedade colombiana y de otros países latinoamericanos, la disputa por el uso, tenencia y propiedad de la tierra y en ese sentido las formas de generación de riqueza que privilegian los interesses transnacionales en aras a agudizar los procesos de acumulación. Se identifican transformaciones socioespaciales a partir de los procesos migratorios por la promesa de El Dorado, en búsqueda de fuentes de trabajo que muchas veces no logra absorber la fuerza de trabajo disponible. Además se expresan sobreposiciones de usos que a su vez construyen territorialidades antagónicas o funcionales unas a otras, llevando a la profundización de las poblaciones que viven allí y a dificultades para continuar los processos de reproducción de la vida, que son muchas veces opuestos a los intereses de reproducción del capital. La minería da cuenta de un patrón de reproducción que se vive en Mutatá a partir del uso vertical del territorio, que se subsidia de las dinámicas territoriales formadas por agentes externos al capital. A su vez, se expresa una articulación con los sistemas de ingeniera que se proyectan para la región y que configura una funcionalidad especifica en términos del fortalecimiento de los circuitos de producción y circulación, agudizando las tensiones frente a otros usos y sin distinguir las formas legales e ilegales / A presente pesquisa tem como objetivo analisar as dinâmicas territoriais expressadas no município de Mutatá-Colômbia a partir da extração mineral de oro, recriando as analise de maneira dialética em alcance multiescalar nos planos regional, nacional e internacional, que permita apresentar as tensões em perspectiva de totalidade, reconhecendo os processos de territorialização expostos a partir dos usos e apropriações no território analisado. Sendo este Município historicamente um entreamado de tensões e complexidades, são poucos os estudos e pesquisas encontrados no estado da arte realizado, embora seja cenário de conflitos, resistências e interesses. Por isso, se considera importante este trabalho para informações sobre a realidade colombiana, com foco no município de Mutatá. A localização geográfica de Mutatá e seu processo populacional fazem de seus limites uma ressignificação permanente, todavia suas definições estimulem conflitos. O fato de ser uma zona de abundantes elementos biofísicos, poucas definições na pose e propriedade da terra, lugar de passo para outras regiões importantes do país, etc. Levo a se configurar em território de refugio, de fonte de riqueza, de disputa, de formas legais e ilegais que atualizam as formas de expropriação. Historicamente tem existido uma multitemporalidade nos seus usos, tendo a mineração como parte da historia, mas com aprofundada nos últimos anos. A mineração expressa de forma conjuntural o que é uma situação estrutural da sociedade colombiana e de outros países latino-americanos, a disputa pelo uso, tenência e propriedade da terra e nesse sentido, as formas de geração de riqueza que privilegiam os interesses transnacionais visando aprofundar os processos de acumulação. Identificaram-se transformações socioespaciais a partir dos processos migratórios pela promessa de achar O Dourado, na busca de fontes de trabalho que nem sempre conseguia empregar a força de trabalho disponível. Além disso, se encontra a sobreposição de usos que constituem territorialidades antagônicas ou funcionais umas com outras, levando a aprofundamento das populações que moram ali e a continuas dificuldades para a reprodução da vida, muitas vezes opostos aos interesses de reprodução do capital. A mineração expressa o padrão de reprodução que existe em Mutatá a partir do uso vertical do território, subsidiado pelas dinâmicas territoriais formadas por agentes externos ao capital. Também da conta da articulação com sistemas de engenheira que projetam na região e configuram uma funcionalidade especifica para os circuitos de produção e circulação, em tensão com outros usos e sem diferenciar formas legais e ilegais.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-08-08T13:09:49Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) dissertação biblioteca.pdf: 1556804 bytes, checksum: 2ee1bbb6d235901fafca3d9dfe0ba3c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-08T13:09:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) dissertação biblioteca.pdf: 1556804 bytes, checksum: 2ee1bbb6d235901fafca3d9dfe0ba3c7 (MD5) Previous issue date: 2016-10-31 / O ambiente competitivo no qual as empresas estão inseridas faz com que elas busquem cada vez mais, melhorias em seus processos produtivos e consequentes reduções dos custos incorridos. Diante das várias formas de alocação dos custos aos produtos/serviços por meio de sistemas de custeio, é relevante analisar as características específicas de cada método, de acordo com a finalidade que pretende atender e os resultados que proporcionam. Com a utilização de um sistema de custeio adequado, é possível levantar as falhas do processo e propor melhorias ao sistema, possibilitando mais transparência e coerência na avaliação do custo do produto/serviço. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo analisar o sistema de custeio utilizado em uma indústria da área de mineração de manganês, com vista a identificar se tal sistema atende as necessidades da empresa. Foi realizado um estudo de caso com dados do custeio de janeiro a julho de 2016. Como resultado do estudo de caso observouse que o método centro de custos utilizado pela empresa possibilita um adequado registro dos custos gerando relatórios que fornecem informações detalhadas sobre o custo de cada departamento, possibilitando conhecer os custos totais de cada produto.Foram identificadas as seguintes falhas: cálculo arbitrário do tempo das atividades dos departamentos administrativo e contabilidade; falhas em relação ao levantamento do custo das etapas em que vários produtos passam por uma mesma linha de produção, já em relação as falhas dos processos identifica-se falhas na gestão de recursos humanos, no que diz respeito as horas ociosas no período chuvoso e a falta de projetos de reciclagem ou reaproveitamento, dos rejeitos da lavra.Como sugestões propõe-se as seguintes proposições de melhoria: contratar um especialista na área de custos, implantar programas de conscientização sobre a relevância do controle minucioso das informações sobre custos, realizar o estudo da cadeia de valor interna e externa e desenvolver capacitações programadas para os períodos ociosos e desenvolver projetos ambientais voltados ao descarte e ao reaproveitamento dos rejeitos de estéril. / The competitiveness environment which the companies were put in makes seek look at correct forms to analyze your production process and costs consequence occur. Faced with the various forms of arrange of costs the products/service to means of system of defrayal, is importance analyze the specific characteristics of arrange of costs, looking for of information requisite of each method, the purpose to meet the results it provides. With the use of a defrayal system of correct form, is it possible identify the, successes and failures the process, with the finality of propose improvement of system more transparency and coherency to check the product/ service cost. In this context, this work have with objective analyze if defrayal utilized in manganese mining area, meets the company's needs. A case study using cost data from January to July of 2016 was conducted. It was observed that the cost center method used by the company allows an adequate recording of the costs generating reports that provide detailed information on the cost of each department. It also allows to know the total costs of each product. The following failures were identified: arbitrary calculation of the time of the activities of the administrative departments and accounting, and failures in relation to the costing of the stages in which several products pass through the same production line. In relation to processes the failures identified were in human resources management regards to the idle hours in the rainy season. The following suggestions for improvement are proposed: hire a specialist in the area of costs, implement awareness programs on the relevance of the detailed control of cost information, to conduct the study of the internal and external value chain and to develop programmed capacities for the idle periods and to develop environmental projects aimed at the disposal and reuse of the wastes of barren.