Program of Analysis of Machine Testing is the process of: • Creating additional test cases to increase coverage, and • Determining a quantitative measure of code coverage, which is an indirect measure of quality. • Identifying redundant test cases that do not increase coverage. The program automates this process. You use coverage analysis to assure quality of your set of tests, not the quality of the actual product. You do not generally use a coverage analyzer when running your set of tests through your release candidate. Coverage analysis requires access to test program source code and often requires recompiling it.

It is very important to reduce products and facilities costs for companies. The actual washing costs minimization problem is analysed in this work. The main aim of this work – to analyse the washing costs minimization problem and develop the application for minimal washing costs finding. Mathematical model of washing costs was created (for this is statistics experiment planning theory used). This model and results of multiregressional analysis were compared.

Vaizdų segmentavimas yra naudojamas daugelyje mokslo sričių, tokių kaip geografija, geologija ar biologija, tam, kad galėtume atskirti bei išanalizuoti objektus apdoruojamuose paveikslėliuose. Rinkdamiesi vaizdų segmetavimo algoritmą dažniausiai atkreipiame dėmesį į jo efektyvumą, sudėtingumą, vykdymo laiką bei pritaikymą skirtingiems vaizdų tipams. Kadangi dažniausiai segmentuojame sudėtingos struktūros bei blogesnės kokybės vaizdus, labai svarbu, kad segmentavimo algoritmas tiktų visų klasių vaizdams. Mumford Shah funkcionalas yra laikomas vienu populiariausių ir efektyviausių vaizdų segmentavimo įrankių. Algoritmas pasižymi lengva realizacija programoje bei greitu įvykdymu. Didžiausiu šio algoritmo privalumu yra galimybė pritaikyti jį skirtingo tipo vaizdams. Keisdami į Mumford Shah funkcionalo formulę įeinančių parametrų reikšmes galime įtakoti segmentavimo rezultatus. Darbe yra išsamiai išnagrinėjami visi įmanomi funkcionalo formulės atvejai su skirtingomis parametrų reikšmėmis ir bandoma išanalizuoti, kokios parametrų reikšmės geriausiai tinka atskiroms vaizdų klasėms. Visi gauti rezultatai ir tezės yra pagrindžiami statistiniu tyrimu. / Image segmentation is used in many fields of science such as geography, geology and biology, so that we can distinguish and analyze objects in pictures. When selecting segmentation algorithm we usually draw attention to its performance, complexity and adaptation to different types of images. As we usually are processing complex structure and lower-quality images, it is very important that the segmentation algorithm would be suitable for all classes of images. Mumford Shah functional is one of the most popular and effective tools for image segmentation. The algorithm is characterized by easy and fast realization. The biggest advantage of this algorithm is the ability to adapt to different types of images. By changing the Mumford Shah functional formula‘s incoming parameter‘s values, we can affect the segmentation results. In this work we are selecting the most suitable parameter‘s values for different types of images in order to obtain the best segmentation results. Obtained results are based on statistical analysis.

This paper investigates four methods of one variable function minimising that are used in the optimisation process („Golden cut”, „DSK”, „Pauel”, „Half distribution”), executes the comparison of their efficiency and generalises the results of this research.

The made-up software let to construct the cylindrical shell with composition in laminate by chosen test (reinforcement’s corner, number of shells), also it offer to simulate a reliability of construction and to optimise it by chosen in statistic parameters. Shell’s parameters can be evaluated like episodic variables, which are modulated with Monte - Carlo method. There is given opportunity to evaluate construction’s reliability: of the supposition that distribution of strain at shell is known, construction can be optimised when we are minimizing mass. If we want to show construction’s distribution of limitary state in dotted chart, we have to model strain’s value in every Monte – Carlo step. It is computed factors, which have influence for shell’s strain in construction’s stability. In such succession of operations is controlled the reliability of model’s evaluation. There are analysed parameters, which have the biggest influence for strain at shell. Studied the minimal shell’s mass fluctuation in dependence with dispersion and also parameter’s, of construction strain, overtop probability.

Tyrimo objektas – verslo įmonės mokesčių našta. Tyrimo tikslas – sukurti mokesčių naštos minimizavimo metodiką ir pateikti pasiūlymus mokesčių naštai mažinti. Tyrimo uždaviniai: 1. Atlikti N įmonės mokestinę analizę ir nustatyti mokesčių naštos lygį įmonėje. 2. Nustatyti verslo įmonės mokesčius ir mokesčių naštą įtakojančius veiksnius bei tarp jų esančio ryšio stiprumą. 3. Sukurti verslo įmonės mokesčių naštos minimizavimo metodiką. 4. Pagal sudarytus scenarijus ir analizuotus minimizavimo variantus įvertinti N įmonės mokesčių naštos kitimą taikant mokesčių naštos minimizavimo metodiką. Tyrimo metodai. Atliekant mokesčių naštos minimizavimo tyrimą buvo naudojami literatūros bendrieji moksliniai tyrimo metodai – literatūros analizė ir sintezė, loginė analizė ir sintezė, loginio modeliavimo metodai. Informacijai apdoroti ir sisteminti panaudoti grupavimo, palyginimo ir grafinio vaizdavimo būdai. Tyrimo rezultatai: • Pirmoje darbo dalyje išnagrinėta mokesčių našta tenkanti verslo subjektui ir nustatyti veiksniai įtakojantys įmonės mokesčių naštą. Nustatyta, kad darbo santykių bei pelno mokestinės naštos yra reikšmingiausios įmonei. • Antroje darbo dalyje sudaryta verslo įmonės mokesčių naštos minimizavimo metodika, išskiriant nuoseklią atliekamų veiksmų seką ir jiem taikomus metodus. • Trečioje darbo dalyje atliktas verslo įmonės mokesčių naštos minimizavimo tyrimas. Pateikti verslo įmonės mokesčių naštos minimizavimo scenarijai ir nustatytas optimaliausias iš jų. Teorinė ir... [toliau žr. visą tekstą] / Object of the research – tax burden in the business enterprise. Aim of the research – to create the method of tax burden minimization and present the suggestions for minimizing the tax burden. Objectives of the research: 1. To perform the tax analysis of enterprise N and to identify the level of the tax burden in the company. 2. To determine the elements that affect taxes of the enterprise and tax burden as well as the intensity of relation between them. 3. To create the method of tax burden minimization in business company. 4. To evaluate the change of company’s N tax burden applying the method of tax burden minimization, in accordance to the concluded scripts and analyzed minimization options. Methods of the research. While carrying out the examination of tax burden the general methods of scientific literature investigation are applied: analysis and synthesis, logical analysis and synthesis, logical modeling techniques. In order to process and systemize the information the methods of classification, comparison and graphic depiction are applied. Results of the research: • In the first part of thesis the tax burden that satisfies the business subject is analyzed and the factors that affect company’s tax burden are determined. It is ascertained, that tax burden of labor relations and profit are the most significant to the enterprise. • In the second part of thesis, by distinguishing the consistent sequence of performed operations and its techniques, the method of tax burden... [to full text]