In this dissertation, we introduce a novel text representation method mainly used for text classification purpose. The presented representation method is initially based on a variety of closeness relationships between pairs of words in text passages within the entire corpus. This representation is then used as the basis for our multi-level lightweight ontological representation method (TOR-FUSE), in which documents are represented based on their contexts and the goal of the learning task. The method is unlike the traditional representation methods, in which all the documents are represented solely based on the constituent words of the documents, and are totally isolated from the goal that they are represented for. We believe choosing the correct granularity of representation features is an important aspect of text classification. Interpreting data in a more general dimensional space, with fewer dimensions, can convey more discriminative knowledge and decrease the level of learning perplexity. The multi-level model allows data interpretation in a more conceptual space, rather than only containing scattered words occurring in texts. It aims to perform the extraction of the knowledge tailored for the classification task by automatic creation of a lightweight ontological hierarchy of representations. In the last step, we will train a tailored ensemble learner over a stack of representations at different conceptual granularities. The final result is a mapping and a weighting of the targeted concept of the original learning task, over a stack of representations and granular conceptual elements of its different levels (hierarchical mapping instead of linear mapping over a vector). Finally the entire algorithm is applied to a variety of general text classification tasks, and the performance is evaluated in comparison with well-known algorithms.

<div>Today, networks contribute signicantly to everyone's life. The enormous usefulness of networks for various services and data storage motivates adversaries to launch attacks on them. Network Intrusion Detection Systems (NIDSs) are used as security measure inside the organizational networks to identify any intrusions and generate alerts for them. The idea of deploying an NIDS is quite known and has been studied and adopted in both academia and industry. However, most of the NIDS literature have emphasized to detect the attacks that originate externally in a wired network infrastructure. In addition, Wi-Fi and wired networks are treated the same for the NIDSs. The open infrastructure in Wi-Fi network makes it different from the wired network. Several internal attacks that could happen in a Wi-Fi network are not pos-</div><div>sible in a wired network. The NIDSs developed using traditional approaches may fail to identify these internal attacks.</div><div><br></div><div><div>The thesis work attempts to develop a Multi-Level Network Intrusion Detection System (ML-NIDS) for Wi-Fi dominant networks that can detect internal attacks specic to Wi-Fi networks as well as the generic network attacks that are independent of network infrastructure. In Wi-Fi dominant networks, Wi-Fi devices (stations) are prevalent at the edge of campus and enterprise networks and integrated with the fixed wired infrastructure at the access. The implementation is proposed for Wi-Fi dominant networks; nevertheless, it aims to work for the wired network as well. We develop the ML-NIDS using an ensemble learning method that combines several weak</div><div>learners to create a strong learner.</div></div><div><br></div>

Nous assistons au développement rapide des solutions de diffusion de contenus sur des systèmes, où en plus des traditionnelles corruptions de l'information dans les couches basses, se pose le problème des pertes de paquets d'informations. Le besoin de fiabiliser ces systèmes de transmission a conduit à l'émergence de codes correcteurs d'effacements, qui grâce à l'ajout d'informations redondantes, permettent de reconstruire l'information perdue. Dans cette thèse nous abordons le problème de la conception de codes à effacements ayant de bonnes capacités de correction et dont les algorithmes de décodage possèdent une complexité permettant d'atteindre des débits élevés. Pour cela, nous avons choisi de travailler conjointement sur les codes et sur leur implémentation au sein d'un codec logiciel, et plus particulièrement sur les algorithmes de décodage. La première partie de nos travaux montre que des solutions basées sur les codes “Low-Density Parity-Check” (LDPC) permettent d'obtenir d'excellents résultats. En particulier lorsque ces codes sont décodés avec un décodeur hybride IT/ML qui permet d'obtenir des capacités de corrections proches de l'optimal, tout en conservant une complexité acceptable. De plus, nous montrons que grâce à l'utilisation de codes LDPC structurés la complexité du décodage ML peut être largement réduite. Nous étudions ensuite le développement de systèmes combinant un code à effacements et des fonctionnalités cryptographiques. Les systèmes résultants permettent de réduire la complexité globale du système tout en garantissant un niveau de sécurité élevé. Finalement, nous présentons une technique de tolérance aux fautes basée sur des codes correcteurs pour des applications de multiplications matricielles. Cette technique nous permet de construire un système de calcul distribué sur plateforme P2P tolérant efficacement aussi bien les pannes franches que les erreurs malicieuses.

<p>The understanding and practice of leadership in Sub-Saharan Africa, in all spheres, is at the heart beat of this work. Questions and concerns over the quality of leadership in most countries in this particular region are reasons which have led to revisit and investigate the formative training of the current cohort of African leadership with a special focus on the ethical aspect of leadership. It is an assumption, in this thesis, that the contemporary cohort of African leadership received their formative training especially in the 1960s and 1970s and that they were deeply influenced by the black consciousness movement and, in association with that, by the emergence of black theology. In this respect, this research project explores the notions of ethics and leadership with a view to determine ways in which an appropriate leadership ethos was portrayed and articulated in the writings of selected exponents of the black theology movement, namely ML King (Jr), Desmond Tutu and Allan Boesak. The purpose of this work is therefore mainly descriptive: to map discourse on a leadership ethos in the context especially of black theology.</p>

EG-rätten är överordnad nationell rätt, vilket innebär att Sverige har en skyldighet att följa EG-rätten. Det övergripande målet med den Europeiska gemenskapen är att skapa en inre marknad inom gemenskapen. För att förverkliga målet att skapa en inre marknad har ett gemensamt system för mervärdesskatt utvecklats, med målsättningen att harmonisera mervärdesskatten i alla medlemsstater. Harmoniseringen har resulterat i ett flertal direktiv och det mest centrala på mervärdesskatteområdet är direktiv 2006/112/EG, mervärdesskattedirektivet. Mervärdesskattelagen[1] trädde i kraft den 1 juli 1994 och ska utformas i enlighet med mervärdesskattedirektivet. Mervärdesskatten är en allmän konsumtionsskatt, vilket innebär att den slutlige konsumenten bär bördan av skatten. Skatten tas därför ut i varje led av produktions- och distributionskedjan. Ett avdragssystem säkerställer att de skattskyldiga inte bär bördan av skatten, genom att tillåta dem att göra avdrag för den ingående mervärdesskatt som de har erlagt inom ramen för deras ekonomiska verksamhet. I de fall en skattskyldig bedriver en verksamhet med såväl skattepliktiga som icke skattepliktiga transaktioner, det vill säga en blandad verksamhet, måste den ingående mervärdesskatten fördelas mellan dessa transaktioner. Den skattskyldige får endast göra avdrag för den mervärdesskatt som är hänförlig till de skattepliktiga transaktionerna. Bestämmelserna om avdragsrätt för ingående mervärdesskatt i blandad verksamhet återfinns i artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet. Huvudregeln är att det avdragsgilla beloppet ska fastställas genom uppställning av ett bråk, baserat på verksamhetens årsomsättning. I mervärdesskattelagen återfinns reglerna om avdrag för ingående mervärdesskatt i blandad verksamhet i 8 kap. 13 § ML. Utgångspunkten är att den avdragsgilla andelen fastställs på grundval av om gjorda förvärv är hänförliga till verksamhetens skattepliktiga respektive icke skattepliktiga transaktioner. Om den avdragsgilla andelen inte kan fastställas utifrån förvärven i verksamheten ska avdragsbeloppet istället fastställas genom en uppdelning efter skälig grund, genom att använda fördelningsmetoder såsom årsomsättning eller lokalyta. 8 kap. 13 § ML har samma syfte som artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet, vilket är att säkerställa att det görs en uppdelning av ingående mervärdesskatt i blandad verksamhet. Metoderna för att göra en sådan uppdelning skiljer sig dock åt mellan mervärdesskattelagen och mervärdesskattedirektivet. Syftet med uppsatsen är därmed att utreda huruvida 8 kap. 13 § ML är förenlig med artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet. Förenligheten utreds genom att lojalitetsprincipen, rättssäkerhetsprincipen och neutralitetsprincipen används som analysverktyg. Principerna är komplexa och har olika betydelser beroende på i vilket sammanhang de används och det är därför nödvändigt att definiera hur varje princip används inom ramen för uppsatsen, för att uppfylla syftet med uppsatsen. Slutsatserna indikerar om 8 kap. 13 § ML uppnår kriterierna för att uppfylla lojalitetsprincipen, rättssäkerhetsprincipen och neutralitetsprincipen. Indikationen ligger till grund för att avgöra om 8 kap. 13 § ML är förenlig med artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet eller inte. Uppsatsens slutsatser är att 8 kap. 13 § ML uppfyller lojalitetsprincipen och neutralitetsprincipen, så som de definieras i uppsatsen. Bestämmelsen är därmed, utifrån dessa två principer, förenlig med artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet. Rättssäkerhetsprincipens krav på förutsebarhet är dock inte uppfyllt och 8 kap. 13 § ML: s förenlighet med artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet, kan därmed inte avgöras i enlighet med denna princip. [1] SFS 1994:200.

In this dissertation, we introduce a novel text representation method mainly used for text classification purpose. The presented representation method is initially based on a variety of closeness relationships between pairs of words in text passages within the entire corpus. This representation is then used as the basis for our multi-level lightweight ontological representation method (TOR-FUSE), in which documents are represented based on their contexts and the goal of the learning task. The method is unlike the traditional representation methods, in which all the documents are represented solely based on the constituent words of the documents, and are totally isolated from the goal that they are represented for. We believe choosing the correct granularity of representation features is an important aspect of text classification. Interpreting data in a more general dimensional space, with fewer dimensions, can convey more discriminative knowledge and decrease the level of learning perplexity. The multi-level model allows data interpretation in a more conceptual space, rather than only containing scattered words occurring in texts. It aims to perform the extraction of the knowledge tailored for the classification task by automatic creation of a lightweight ontological hierarchy of representations. In the last step, we will train a tailored ensemble learner over a stack of representations at different conceptual granularities. The final result is a mapping and a weighting of the targeted concept of the original learning task, over a stack of representations and granular conceptual elements of its different levels (hierarchical mapping instead of linear mapping over a vector). Finally the entire algorithm is applied to a variety of general text classification tasks, and the performance is evaluated in comparison with well-known algorithms.

L'utilisation des antennes MIMO est une technique qui permet d'exploiter de façon très efficace la diversité spatiale et temporelle présente dans certains systèmes de communication, dont le canal sans fil. Le principal avantage de cette technique est une très grande efficacité spectrale. De nos jours, où le canal radio-mobile est de plus en plus utilisé pour transmettre tout type d'information, les méthodes permettant une utilisation plus efficace du spectre électromagnétique ont une importance fondamentale. Les algorithmes de réception connus aujourd'hui sont très complexes, même en ce qui concerne les systèmes MIMO avec les codes espace-temps les plus simples. Cette complexité reste l'un des obstacles principaux à l'exploitation réelle. Cette thèse présente une étude très détaillée de la complexité, la performance et les aspects les plus intéressants du comportement des algorithmes de la réception pour le décodage MIMO, étude qui présente un moyen rapide pour une éventuelle conception des architectures adaptées à ce problème. Parmi les sujets présentés dans cette thèse, une étude approfondie de la performance et la complexité de ces algorithmes a été réalisée, ayant pour objectif d'avoir une connaissance suffisante pour pouvoir choisir, parmi le grand nombre d'algorithmes connus, le mieux adapté à chaque système particulier. Des améliorations aux algorithmes connus ont aussi été proposées et analysées.

In this paper, we propose a novel similarity measure for document data processing and apply it to text classification and clustering. For two documents, the proposed measure takes three cases into account: (a) The feature considered appears in both documents, (b) the feature considered appears in only one document, and (c) the feature considered appears in none of the documents. For the first case, we give a lower bound and decrease the similarity according to the difference between the feature values of the two documents. For the second case, we give a fixed value disregarding the magnitude of the feature value. For the last case, we ignore its effectiveness. We apply it to the similarity based single-label classifier k-NN and multi-label classifier ML-KNN, and adopt these properties to measure the similarity between a document and a specific set for document clustering, i.e., k-means like algorithm, to compare the effectiveness with other measures. Experimental results show that our proposed method can work more effectively than others.

In this thesis study, joint frequency offset and channel estimation methods for single-input single-output (SISO) systems are examined. The performance of maximum likelihood estimate of the parameters are studied for different training sequences. Conventionally training sequences are designed solely for the channel estimation purpose. We present a numerical comparison of different training sequences for the joint estimation problem. The performance comparisons are made in terms of mean square estimation error (MSE) versus SNR and MSE versus the total training energy metrics. A novel estimation scheme using complementary sequences have been proposed and compared with existing schemes. The proposed scheme presents a lower estimation error than the others in almost all numerical simulations. The thesis also includes an extension for the joint channel-frequency offset estimation problem to the multi-input multi-output systems and a brief discussion for multiple frequency offset case is also given.

<p>EG-rätten är överordnad nationell rätt, vilket innebär att Sverige har en skyldighet att följa EG-rätten. Det övergripande målet med den Europeiska gemenskapen är att skapa en inre marknad inom gemenskapen. För att förverkliga målet att skapa en inre marknad har ett gemensamt system för mervärdesskatt utvecklats, med målsättningen att harmonisera mervärdesskatten i alla medlemsstater. Harmoniseringen har resulterat i ett flertal direktiv och det mest centrala på mervärdesskatteområdet är direktiv 2006/112/EG, mervärdesskattedirektivet. Mervärdesskattelagen[1] trädde i kraft den 1 juli 1994 och ska utformas i enlighet med mervärdesskattedirektivet.</p><p>Mervärdesskatten är en allmän konsumtionsskatt, vilket innebär att den slutlige konsumenten bär bördan av skatten. Skatten tas därför ut i varje led av produktions- och distributionskedjan. Ett avdragssystem säkerställer att de skattskyldiga inte bär bördan av skatten, genom att tillåta dem att göra avdrag för den ingående mervärdesskatt som de har erlagt inom ramen för deras ekonomiska verksamhet. I de fall en skattskyldig bedriver en verksamhet med såväl skattepliktiga som icke skattepliktiga transaktioner, det vill säga en blandad verksamhet, måste den ingående mervärdesskatten fördelas mellan dessa transaktioner. Den skattskyldige får endast göra avdrag för den mervärdesskatt som är hänförlig till de skattepliktiga transaktionerna.</p><p>Bestämmelserna om avdragsrätt för ingående mervärdesskatt i blandad verksamhet återfinns i artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet. Huvudregeln är att det avdragsgilla beloppet ska fastställas genom uppställning av ett bråk, baserat på verksamhetens årsomsättning. I mervärdesskattelagen återfinns reglerna om avdrag för ingående mervärdesskatt i blandad verksamhet i 8 kap. 13 § ML. Utgångspunkten är att den avdragsgilla andelen fastställs på grundval av om gjorda förvärv är hänförliga till verksamhetens skattepliktiga respektive icke skattepliktiga transaktioner. Om den avdragsgilla andelen inte kan fastställas utifrån förvärven i verksamheten ska avdragsbeloppet istället fastställas genom en uppdelning efter skälig grund, genom att använda fördelningsmetoder såsom årsomsättning eller lokalyta.</p><p>8 kap. 13 § ML har samma syfte som artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet, vilket är att säkerställa att det görs en uppdelning av ingående mervärdesskatt i blandad verksamhet. Metoderna för att göra en sådan uppdelning skiljer sig dock åt mellan mervärdesskattelagen och mervärdesskattedirektivet. Syftet med uppsatsen är därmed att utreda huruvida 8 kap. 13 § ML är förenlig med artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet. Förenligheten utreds genom att lojalitetsprincipen, rättssäkerhetsprincipen och neutralitetsprincipen används som analysverktyg. Principerna är komplexa och har olika betydelser beroende på i vilket sammanhang de används och det är därför nödvändigt att definiera hur varje princip används inom ramen för uppsatsen, för att uppfylla syftet med uppsatsen.</p><p>Slutsatserna indikerar om 8 kap. 13 § ML uppnår kriterierna för att uppfylla lojalitetsprincipen, rättssäkerhetsprincipen och neutralitetsprincipen. Indikationen ligger till grund för att avgöra om 8 kap. 13 § ML är förenlig med artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet eller inte. Uppsatsens slutsatser är att 8 kap. 13 § ML uppfyller lojalitetsprincipen och neutralitetsprincipen, så som de definieras i uppsatsen. Bestämmelsen är därmed, utifrån dessa två principer, förenlig med artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet. Rättssäkerhetsprincipens krav på förutsebarhet är dock inte uppfyllt och 8 kap. 13 § ML: s förenlighet med artiklarna 173-175 i mervärdesskattedirektivet, kan därmed inte avgöras i enlighet med denna princip.</p><p>[1] SFS 1994:200.</p>