Do ponto de vista financeiro, o objetivo de uma empresa é promover a maximização da riqueza econômica dos seus acionistas. Por essa lógica, uma decisão de investimento só deve ser aceita se o retorno oferecido pelo projeto superar o custo do capital nele empregado. Nas decisões de financiamento, busca-se atingir a estrutura ótima de capital da empresa, que leve a minimização da média ponderada dos custos de capital da companhia e, consequentemente, à maximização da riqueza do acionista. Mas, ao contrário das decisões de investimento e de financiamento, as decisões de dividendos não possuem como princípio norteador um único parâmetro a ser seguido, já que diversos fatores financeiros, legais, fiscais e até mesmo comportamentais afetam essa decisão. A literatura de finanças apresenta um modelo para a decisão de dividendos chamado de Modelo de Dividendos Residuais (MDR). Nele, o percentual de dividendos a ser distribuído é determinado com base no lucro líquido contábil, no índice alvo de capital próprio da empresa e no orçamento de capital. No entanto, além de não priorizar a maximização da riqueza do acionista, entende-se que o MDR deixa de contemplar algumas importantes variáveis que deveriam ser levadas em consideração no momento da definição payout de dividendos, conforme preconizado pela literatura de finanças. Neste trabalho, foi realizada uma pesquisa empírica que verificou se, na prática, os gestores das companhias brasileiras de capital aberto levam em consideração os diversos fatores apresentados pelos estudos acadêmicos como sendo fundamentais para as decisões de dividendos. Em seguida, foi proposto um modelo conceitual de apoio ao processo de tomada de decisão de destinação dos lucros que leva em consideração fatores como a geração de valor econômico ao acionista, as particularidades legais e tributárias brasileiras, o poder de distorção da inflação na formação do lucro contábil, a estrutura ótima de capital da empresa, a existência de projetos futuros com valor presente líquido positivo, o fluxo de caixa livre para o acionista, entre outros. Esse modelo tem como objetivo oferecer um mapa decisorial conceitual mais abrangente do que o MDR e espera-se que forneça um parâmetro mais adequado para as decisões de dividendos por parte dos gestores empresariais brasileiros. / From the financial management point of view, the objective of a company is to promote the maximization of their shareholders economical wealth. So, an investment decision could only be accepted if the return on this investment surpass the capital spend to generate it. In financing decisions, the goal is to achieve the companys optimal capital structure leading to the minimization of the weighted average cost of capital of the company, consequently, the maximization of the shareholder wealth. But, unlike the investment and financing decisions, the dividends decisions do not have as a guiding principle a single parameter to be followed, since several financial, legal, fiscal and even behavioral factors affect this decision. The financial management literature presents a model of dividends decisions called Residual Dividend Model (RDM), a model in which the percentage of dividends to be shared is determined based on accounting net profit, on the equity target measure and on the capital budget. However, besides not to prioritize the maximization of the shareholders wealth, it is understood that the RDM fails to address some important variables that should be taken into account when setting the dividend payout, as showed by the financial management literature. The present study aimed to verify by an empirical research whether the managers of Brazilian public companies take into account the various factors presented by academic studies as being essential for the dividend decisions. And then it was proposed a conceptual model to support the decision making process for the profit destination which takes into consideration factors such as economic value to shareholders, the particularities of Brazilian legal and tax systems, the distortion caused by the inflation in the accounting profit, the optimal capital structure of the company, the existence of future projects with positive net present value, free cash flow to shareholders, among others. This model aims to provide a decision map concept wider than the RDM and it is expected to provide a more appropriate parameter for the dividends decisions by the Brazilian business managers.

Submitted by Haroudo Xavier Filho (haroudo.xavierfo@ufpe.br) on 2016-06-03T18:19:50Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DarlanMarques - Dissertação - 2015.pdf: 2076557 bytes, checksum: 43a8011bba20e4be682b2212d8ab2aab (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-03T18:19:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DarlanMarques - Dissertação - 2015.pdf: 2076557 bytes, checksum: 43a8011bba20e4be682b2212d8ab2aab (MD5) Previous issue date: 2015-10-20 / CNPq / Ter um processo produtivo íntegro que garanta a qualidade da produção e reflita em uma redução dos custos e aumento na eficácia de uma empresa, atendendo os requisitos demandados pelos stakeholders é o desejo de grande parte das organizações. Um árduo processo de gestão em relação aos elevados custos das empresas, estão intrinsecamente relacionados à manutenção, principalmente, em políticas que levem a maximização da disponibilidade do sistema e a minimização dos custos. Quando denota-se na contratação de fornecedores para realizar serviços da manutenção em uma empresa, não foge à regra, sabendo-se que cada candidato em fornecer o serviço, apresentam variações entre os seus respectivos critérios, que muitas vezes são conflitantes entre si e um modelo que dá suporte a decisão pode auxiliar o decisor a quem escolher, maximizando as suas preferências. Com este intuito, criou-se este trabalho, visto que se desenvolve um modelo de decisão multicritério utilizando a abordagem de MAUT para selecionar fornecedores de serviço em manutenção, que apresentem variações de parâmetros em meio a concepção Delay Time. Esta proposta de construção do modelo deu suporte a uma aplicação numérica na simulação de valores que chegam a utilidade individual da indisponibilidade e do custo, por fim a utilidade agregada entre ambos, que é justamente o que deseja-se saber, pois este valor da utilidade agregada permite realizar um ranking para selecionar o melhor fornecedor. Assim, criou-se três fornecedores fictícios, pela indisponibilidade de dados reais para verificar o comportamento do modelo, atribuindo-se valores ao custos (custo de falha , custo de manutenção preventiva e custo de inspeção ) e também para os tempos (tempo de realizar uma ação preventiva , tempo decorrente da uma falha e o tempo em realizar uma inspeção ). Os resultados revelaram que o primeiro fornecedor apresentou uma maior utilidade global 1((),()) de (0,89), portanto ficando na primeira colocação, seguido pelo Fornecedor 3 com 3((),()) de (0,886) e por último o Fornecedor 2 com 2((),()) de (0,856), sabendo-se que todos os três apresentam uma política que adota tempo entre inspeções (T). / Having a healthy productive process that guarantees the quality of production and reflected in a reduction in costs and increase in the effectiveness of a company, meeting the requirements demanded by stakeholders is the desire of most organizations for profit. An arduous process management in relation to the high costs of the companies are closely related to the maintenance, especially in policies that maximize system availability and minimizing costs. When is denoted in hiring vendors to perform maintenance services company, is no exception, given that each candidate to provide the service, demonstrates variations between their respective criteria, which are often conflict with each other and model that supports the decision can help the decision maker who choose to maximize your preferences. To this end, it was created this work, in that is developed a multi-criteria decision model using MAUT approach to select service providers for maintenance, which give parameter variations amid a conception Delay Time. This building proposal model has supported a numerical application in simulation values that reach individual utility of down time and cost, finally aggregate utility between them, which is precisely what you want to know, because this value utility aggregate enables a ranking to select the best supplier. Thus, it created three fictitious suppliers, the unavailability of real data to verify the model behavior, assigning values to costs (failure cost , cost of preventive maintenance and inspection cost ) and also for the times (time to perform preventive action , time resulting from a failure and the time to hold a inspection ). The results revealed that the first supplier is greater overall utility 1((),()) of (0.89), therefore being in the first place, followed by Supplier 3 with 3((),()) of (0.886) and finally with 2 Supplier 2((),()) of (0.856), it is known that all three have a policy that takes time between inspections (T).

Do ponto de vista financeiro, o objetivo de uma empresa é promover a maximização da riqueza econômica dos seus acionistas. Por essa lógica, uma decisão de investimento só deve ser aceita se o retorno oferecido pelo projeto superar o custo do capital nele empregado. Nas decisões de financiamento, busca-se atingir a estrutura ótima de capital da empresa, que leve a minimização da média ponderada dos custos de capital da companhia e, consequentemente, à maximização da riqueza do acionista. Mas, ao contrário das decisões de investimento e de financiamento, as decisões de dividendos não possuem como princípio norteador um único parâmetro a ser seguido, já que diversos fatores financeiros, legais, fiscais e até mesmo comportamentais afetam essa decisão. A literatura de finanças apresenta um modelo para a decisão de dividendos chamado de Modelo de Dividendos Residuais (MDR). Nele, o percentual de dividendos a ser distribuído é determinado com base no lucro líquido contábil, no índice alvo de capital próprio da empresa e no orçamento de capital. No entanto, além de não priorizar a maximização da riqueza do acionista, entende-se que o MDR deixa de contemplar algumas importantes variáveis que deveriam ser levadas em consideração no momento da definição payout de dividendos, conforme preconizado pela literatura de finanças. Neste trabalho, foi realizada uma pesquisa empírica que verificou se, na prática, os gestores das companhias brasileiras de capital aberto levam em consideração os diversos fatores apresentados pelos estudos acadêmicos como sendo fundamentais para as decisões de dividendos. Em seguida, foi proposto um modelo conceitual de apoio ao processo de tomada de decisão de destinação dos lucros que leva em consideração fatores como a geração de valor econômico ao acionista, as particularidades legais e tributárias brasileiras, o poder de distorção da inflação na formação do lucro contábil, a estrutura ótima de capital da empresa, a existência de projetos futuros com valor presente líquido positivo, o fluxo de caixa livre para o acionista, entre outros. Esse modelo tem como objetivo oferecer um mapa decisorial conceitual mais abrangente do que o MDR e espera-se que forneça um parâmetro mais adequado para as decisões de dividendos por parte dos gestores empresariais brasileiros. / From the financial management point of view, the objective of a company is to promote the maximization of their shareholders economical wealth. So, an investment decision could only be accepted if the return on this investment surpass the capital spend to generate it. In financing decisions, the goal is to achieve the companys optimal capital structure leading to the minimization of the weighted average cost of capital of the company, consequently, the maximization of the shareholder wealth. But, unlike the investment and financing decisions, the dividends decisions do not have as a guiding principle a single parameter to be followed, since several financial, legal, fiscal and even behavioral factors affect this decision. The financial management literature presents a model of dividends decisions called Residual Dividend Model (RDM), a model in which the percentage of dividends to be shared is determined based on accounting net profit, on the equity target measure and on the capital budget. However, besides not to prioritize the maximization of the shareholders wealth, it is understood that the RDM fails to address some important variables that should be taken into account when setting the dividend payout, as showed by the financial management literature. The present study aimed to verify by an empirical research whether the managers of Brazilian public companies take into account the various factors presented by academic studies as being essential for the dividend decisions. And then it was proposed a conceptual model to support the decision making process for the profit destination which takes into consideration factors such as economic value to shareholders, the particularities of Brazilian legal and tax systems, the distortion caused by the inflation in the accounting profit, the optimal capital structure of the company, the existence of future projects with positive net present value, free cash flow to shareholders, among others. This model aims to provide a decision map concept wider than the RDM and it is expected to provide a more appropriate parameter for the dividends decisions by the Brazilian business managers.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1045835 bytes, checksum: e46f94704730d71206de4c90e9160b1a (MD5) Previous issue date: 2012-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Intensive Care Unit (ICU) environments are specialized in assisting the patient severely ill. The development of these units drastically reduced the hospital mortality rate, however, the complex procedures on their patients favors the emergence of serious infections such as sepsis, which predisposes to death. The present study aimed to provide a probabilistic decision model for the early diagnosis of sepsis. To this end, we analyzed the data contained in the records of 100 patients hospitalized in a general ICU of a public hospital in the state of Paraíba, in the period from March to September 2011. The information was recorded in a proper instrument made by the researcher being studied variables: age, gender, initial diagnosis of the participants, the minimum and maximum axillary temperature, heart rate and respiratory rate, partial pressure of oxygen and carbon dioxide, serum lactate , potassium, sodium, total leukocyte count, segmented rods and, among others. We used binary logistic regression to determine the prediction model. Data analysis was performed using SPSS version 19.0. The findings showed that 63% of study participants were male, with a mean age of 62.5 years. Explanatory variables were considered: axillary temperature minimum, maximum axillary temperature, partial pressure of carbon dioxide, lactate, leukocyte count and the number of rods. ROC curve was possible to identify the optimal cutoff point to classify individuals according to the presence or absence of disease, which contributed to the making of the rule of decision for the early diagnosis of sepsis. Was performed to compare the degree of agreement between blood culture result considered the gold standard for diagnosis of infection and the model presented in this study using the Kappa coefficient, obtained a percentage of agreement of 0.93 is considered excellent. Despite the unprecedented nature of the research, proved to be early detection of sepsis with the adoption of statistical models as presented, however, further studies with different populations of ICUs should be performed in order to provide a better sample, making the results found reproducible in different clinical situations daily. / As Unidades de Terapia Intensiva (UTI) são ambientes especializados na assistência ao paciente gravemente enfermo. O desenvolvimento dessas unidades reduziu drasticamente a taxa de mortalidade hospitalar, contudo, a realização de procedimentos complexos em seus pacientes favorece o surgimento de infecções graves como a sepse, o que predispõe ao óbito. O presente estudo teve como objetivo fornecer um modelo de decisão probabilístico para o diagnóstico precoce da sepse. Para tanto, foram analisados os dados contidos nos prontuários de 100 indivíduos internados em uma UTI geral de um hospital público do interior do estado da Paraíba, no período de março a setembro de 2011. As informações foram registradas em instrumento próprio confeccionado pelo pesquisador, sendo estudadas as variáveis: idade, gênero, diagnóstico inicial dos participantes, a temperatura axilar mínima e máxima, frequência cardíaca e respiratória, pressão parcial de oxigênio e de gás carbônico, nível sérico de lactato, potássio, sódio, contagem total de leucócitos, bastonetes e segmentados, dentre outras. Utilizou-se a regressão logística binária para determinação do modelo de predição. A análise dos dados foi realizada utilizando-se o software SPSS versão 19.0. Os achados demonstraram que 63% dos participantes do estudo eram do gênero masculino, apresentando uma idade média de 62,5 anos. Foram consideradas como variáveis explicatórias: a temperatura axilar mínima, a temperatura axilar máxima, a pressão parcial de gás carbônico, o lactato, a contagem de leucócitos e o número de bastonetes. Através da curva ROC foi possível identificar o ponto de corte ideal para classificação dos indivíduos quanto à presença ou ausência da doença, o que contribuiu para confecção da regra de tomada de decisão para o diagnóstico precoce da sepse. Realizou-se a comparação do grau de concordância entre o resultado da hemocultura considerado como padrão-ouro para o diagnóstico da infecção e o modelo apresentado no estudo utilizando-se o coeficiente Kappa, sendo obtido um percentual de concordância de 0,93 que é considerado como excelente. Apesar do caráter inédito da pesquisa, demonstrou-se ser possível a detecção precoce da sepse com a adoção de modelos estatísticos como o apresentado, entretanto, novos estudos com populações de diferentes UTIs devem ser realizados a fim de prover uma casuística melhor, tornando os resultados encontrados reproduzíveis em diferentes situações clínicas diárias.

Com o aumento do número de desastres e consequente incremento no número de pessoas vitimadas, a preparação para esses eventos é uma necessidade das sociedades modernas. Neste sentido, o planejamento das operações logísticas para atendimento as situações de emergências é uma atividade recente e pouco explorada na produção acadêmica. O objetivo deste trabalho é estabelecer uma metodologia para definir locais para o pré-posicionamento de materiais utilizados no socorro a populações afetadas por desastres através de um modelo de otimização estocástica de dois estágios e análise de decisão multicritério e que considerem parâmetros quantitativos e qualitativos. Com base nos custos de transporte e do não atendimento a demanda, e utilizando informações como mapeamentos de riscos; custos de transporte; histórico de ocorrências de desastres; cobertura geográfica; compras de materiais; capacidades de depósitos e de transporte, um modelo estocástico de programação linear minimiza os custos operacionais para abastecimento às vítimas. Uma análise detalhada sobre como atribuir penalidades para demanda não atendida também é apresentada. Devido à incerteza quanto a severidade de um desastre e a influência da mídia nas fases pós-desastres estes parâmetros são representados na forma de cenários. O resultado do modelo estocástico mostra a quantidade de locais e quais localidades minimizam o custo operacional. Após a obtenção desse resultado, uma nova etapa é utilizada para decisão de escolha do local, com a aplicação de modelo de decisão multicritério que considere, além dos valores obtidos pela modelagem, critérios subjetivos característicos a operações humanitárias. Os resultados finais mostram que modelos estocásticos promovem resultados mais confiáveis que os determinísticos, especialmente, em situações nas quais materiais disponíveis não podem atender toda a demanda e que a consideração de critérios qualitativos e quantitativos proporciona uma decisão mais robusta em operações humanitárias. / The increase in disasters and the consequent increase in the number of victims make it highly necessary to prepare for these events in modern societies. Logistics operations planning to meet emergencies is a recent activity and little explored in academic production. Our aim is to establish a method to locate pre-positioned materials used in disaster relief through a two-stage stochastic optimization model and a multi-criteria decision analysis that consider quantitative and qualitative parameters. Based on transportation and unattended demand costs, and using information such as risk mapping, transportation costs, historical occurrences of disasters, coverage, materials purchase, warehouses and transport capacities, a stochastic linear programming model minimizes the operating costs to supply the victims. A detailed analysis on how to assign penalties for unmet demand is also presented. Due to the uncertainty of the disasters severity and the influence of the media in phases after disasters, these parameters are represented as scenarios. The result of the stochastic model shows the quantity and the locations that minimize the operational cost. After this result, a new phase is applied for site selection, with the application of multi-criteria decision analysis that consider the values provided by the model and subjective criteria characteristic of humanitarian operations. The final results show that stochastic models promote more reliable results than deterministic ones, especially in situations in which the materials available cannot meet all the demand and that the consideration of qualitative and quantitative criteria provides better decisions in humanitarian operations.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-06-13T13:42:00Z No. of bitstreams: 1 Elionai de Souza Magalhães_.pdf: 2039789 bytes, checksum: 5d3f44b9164f4c68bcb09e63c3a2dda0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T13:42:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elionai de Souza Magalhães_.pdf: 2039789 bytes, checksum: 5d3f44b9164f4c68bcb09e63c3a2dda0 (MD5) Previous issue date: 2016-03-04 / IFAM - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas / A responsabilidade de tomar decisões em si não é fácil, e quando está relacionada à gestão de recursos na área pública é uma tarefa ainda mais difícil, pois está ligada a um alto nível de complexidade. Neste trabalho, é apresentado um modelo computacional baseado em análise de decisão multicritério para a priorização da alocação de recursos financeiros para as comunidades ribeirinhas da região de Coari, Amazonas. Com o surgimento da Pesquisa Operacional, foi possível o desenvolvimento de métodos que auxiliam os tomadores de decisão no que se refere à avaliação e escolha em ambientes que envolvem multicritérios. É o caso da gestão pública, cuja decisão sobre a alocação de recursos passa pela análise de diversos critérios. As técnicas de decisão multicritério, aliadas às novas tecnologias de informação e comunicação, possibilitam novas formas de conhecimento e maior qualidade em diversos serviços. O emprego destas tecnologias no desenvolvimento de ferramentas de auxílio à decisão para a alocação de recursos é de grande utilidade, tendo em vista a automação no processo de análise e rapidez na obtenção dos resultados, possibilitando agilidade na tomada de decisão. Neste trabalho, é desenvolvido um modelo computacional baseado na técnica de Auxílio à Decisão Multicritério para ajudar na alocação de recursos públicos em comunidades ribeirinhas do Amazonas. O modelo emprega a técnica TOPSIS de análise multicritério com o intuito de obter um ranking das comunidades, para assim indicar aquela com maior grau de prioridade para receber a alocação de recursos públicos. Os experimentos foram realizados assumindo um conjunto de seis critérios empregados na ordenação de oito regiões de comunidades ribeirinhas. No estudo realizado, a lista de priorização indicou a região de comunidades do Baixo Solimões como a prioritária para a alocação de recursos públicos e a robustez da priorização obtida na aplicação efetuada foi avaliada através da realização de uma análise de sensibilidade. / The responsibility of making decisions itself is not easy, and when it is related to the management of resources in the public sector is an even more difficult task, because it is linked to a high level of complexity. In this paper, we present a computational model based on multi-criteria decision analysis to prioritize the allocation of financial resources to the coastal communities of Coari region of Amazonas. With the emergence of Operational Research, development methods was possible that assist decision makers with regard to the evaluation and choice in environments that involve advanced. This is the case of public administration, whose decision on the allocation of resources involves the analysis of various criteria. The techniques of multi-criteria decision, combined with the new technologies of information and communication, enable new forms of knowledge and higher quality in different services. The use of these technologies in the development of the decision support tools for the allocation of resources is useful in view of automation in the process of analysis and speed in obtaining results, enabling agility in decision making. In this work, we developed a computational model based on the technique of Aid to Decision Multicriteria to assist in the allocation of public resources in riverine communities of Amazonas. The model uses the TOPSIS technique of multi-criteria analysis in order to obtain a ranking of the communities, so as to indicate that more priority to receive the allocation of public resources. The experiments were performed assuming a set of six criteria used in the ordination of eight regions of riverside communities. In the study, the list of priority indicated the region of the Lower Solimões communities as a priority for the allocation of public resources and the robustness of the obtained priority in the application made was assessed by performing a sensitivity analysis.

Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2017-06-22T14:15:06Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3580242 bytes, checksum: 63c3a2cbda0197a7117739490979581d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-22T14:15:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3580242 bytes, checksum: 63c3a2cbda0197a7117739490979581d (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Usually, the people are well understood by somebody else, considering adjectives who describe their behaviour. This description or characterization is consider a singularity of these personality under your pairs. Some theoretical share the idea that traits are fundamental units of personality, presenting a high range of dispositions for answer the questions in certain ways. Therefore, the personality is a construct which strong influence under the behaviours, with influence in behaviours associate to healthy too. The Five Big Factors Associated with the Personality is considered a model well understood and with great replicability in many countries, who subsidized the formulation of instruments for personality rating. Taking this big concept for make a psicological evaluation, is necessary to use instruments that are not too long and whose items are easily understand by the subjects evaluated. Considering this needs and the importance of personality evaluation, the goal of this study was development and get evidences valid for a construct of a instrument for personality evaluation. Comparisons were made between two types of scale, one based on the Likert method and the other on the semantic differential method and another in differential semantic method. The research was count with a living togheter sample of 247 people in the Pilot Study and 571 attendees in the Final Study, of the both sexes and college students. The scales passed through semantic analysis with 10 subjects of lower extract of the population. It was also carried out the analysis of judges with three experts. In the Final Study were held 7 Factor Analyses (AF) for each scale, was also calculated Cronbach's alpha for each facet and dimensions in order to verify the reliability of the instruments. From the found psychometric results, it opted for the Semantic Differential scale to perform the analyzes of the items by the Item Response Theory. Therefore, the Semantic Differential Scale presented construct evidence of construct validity of as well as evidence of accuracy, be appropriate for personality evaluation. / Normalmente os indivíduos são caracterizados por outrem, levando em consideração adjetivos que descrevam seu comportamento. Essa descrição ou caracterização é considerada uma particularidade da personalidade daquele sujeito perante seus pares. Alguns teóricos compartilham a ideia de que os traços são unidades fundamentais da personalidade, representando disposições amplas para responder de determinadas maneiras. Dessa forma, a personalidade é um construto que tem forte influência sobre os comportamentos, influenciando também comportamentos em saúde. O modelo dos Cinco Grandes Fatores de Personalidade tem subsidiado a elaboração de instrumentos de avaliação da personalidade por ser considerado um modelo compreensivo de considerável replicabilidade em vários países. Para realizar uma avaliação psicológica levando em consideração este amplo conceito, faz-se necessária a utilização de instrumentos que não sejam demasiadamente longos, bem como instrumentos cujos itens sejam de fácil compreensão por parte dos sujeitos avaliados. Dadas as demandas e a relevância da avaliação da personalidade, o objetivo deste estudo foi desenvolver e obter evidências de validade de construto de um instrumento para a avaliação da personalidade. Foram realizadas comparações entre dois tipos de escalas de resposta, sendo uma baseada no método Likert e a outra no método do diferencial semântico. A pesquisa contou com uma amostra de conveniência de 247 sujeitos no Estudo Piloto e 571 participantes no Estudo Final, sendo eles sujeitos de ambos os sexos e universitários. Foi realizada a análise semântica das versões iniciais dos instrumentos com 10 sujeitos do extrato educacional mais baixo da população alvo. Também foi realizada a análise de juízes com três especialistas. O Estudo Piloto resultou na exclusão de itens a partir da análise do poder discriminativo dos itens. No Estudo Final foram realizadas 7 Análises Fatoriais (AF) para cada escala; também foi calculado o alfa de Cronbach para cada faceta e as dimensões com o objetivo de verificar a fidedignidade dos instrumentos. A partir dos resultados psicométricos encontrados, optou-se pela Escala de Diferencial Semântico para realizar as análises dos itens por meio da Teoria de Resposta ao Item. Dessa forma a Escala de Diferencial Semântico apresentou evidências de validade de construto, bem como evidências de precisão, sendo a mesma adequada para avaliação da personalidade.

Com o aumento do número de desastres e consequente incremento no número de pessoas vitimadas, a preparação para esses eventos é uma necessidade das sociedades modernas. Neste sentido, o planejamento das operações logísticas para atendimento as situações de emergências é uma atividade recente e pouco explorada na produção acadêmica. O objetivo deste trabalho é estabelecer uma metodologia para definir locais para o pré-posicionamento de materiais utilizados no socorro a populações afetadas por desastres através de um modelo de otimização estocástica de dois estágios e análise de decisão multicritério e que considerem parâmetros quantitativos e qualitativos. Com base nos custos de transporte e do não atendimento a demanda, e utilizando informações como mapeamentos de riscos; custos de transporte; histórico de ocorrências de desastres; cobertura geográfica; compras de materiais; capacidades de depósitos e de transporte, um modelo estocástico de programação linear minimiza os custos operacionais para abastecimento às vítimas. Uma análise detalhada sobre como atribuir penalidades para demanda não atendida também é apresentada. Devido à incerteza quanto a severidade de um desastre e a influência da mídia nas fases pós-desastres estes parâmetros são representados na forma de cenários. O resultado do modelo estocástico mostra a quantidade de locais e quais localidades minimizam o custo operacional. Após a obtenção desse resultado, uma nova etapa é utilizada para decisão de escolha do local, com a aplicação de modelo de decisão multicritério que considere, além dos valores obtidos pela modelagem, critérios subjetivos característicos a operações humanitárias. Os resultados finais mostram que modelos estocásticos promovem resultados mais confiáveis que os determinísticos, especialmente, em situações nas quais materiais disponíveis não podem atender toda a demanda e que a consideração de critérios qualitativos e quantitativos proporciona uma decisão mais robusta em operações humanitárias. / The increase in disasters and the consequent increase in the number of victims make it highly necessary to prepare for these events in modern societies. Logistics operations planning to meet emergencies is a recent activity and little explored in academic production. Our aim is to establish a method to locate pre-positioned materials used in disaster relief through a two-stage stochastic optimization model and a multi-criteria decision analysis that consider quantitative and qualitative parameters. Based on transportation and unattended demand costs, and using information such as risk mapping, transportation costs, historical occurrences of disasters, coverage, materials purchase, warehouses and transport capacities, a stochastic linear programming model minimizes the operating costs to supply the victims. A detailed analysis on how to assign penalties for unmet demand is also presented. Due to the uncertainty of the disasters severity and the influence of the media in phases after disasters, these parameters are represented as scenarios. The result of the stochastic model shows the quantity and the locations that minimize the operational cost. After this result, a new phase is applied for site selection, with the application of multi-criteria decision analysis that consider the values provided by the model and subjective criteria characteristic of humanitarian operations. The final results show that stochastic models promote more reliable results than deterministic ones, especially in situations in which the materials available cannot meet all the demand and that the consideration of qualitative and quantitative criteria provides better decisions in humanitarian operations.