[pt] As Redes de comunicação sem fio estão cada vez mais presentes no dia-a- dia das pessoas. Falar com amigos, ouvir música, ver televisão, fazer compras, são exemplos de atividades que podem ser realizadas hoje em dia por uma grande variedade de tipos de redes sem fio. Os dispositivos móveis de hoje possuem diversas interfaces de rede, possibilitando ao usuário escolher qual delas irá utilizar. Devido à mobilidade oferecida por dispositivos móveis, a cada nova localidade, diferentes tipos de rede e cenários para utilização de um serviço se configuram. Algumas soluções e propostas estão sendo estudadas para permitir que o usuário escolha a melhor conexão de rede para a utilização de um serviço, dependendo da situação em que este se encontre. Porém, poucas análises são apresentadas para que as provedoras de redes e serviços possam oferecer esta melhor conexão. Mobilidade, liberdade de escolha do usuário, variedade de conexões de rede e tipos de serviço são desafios que as provedoras começam a encontrar. Por outro lado, a possibilidade de captar novos clientes, aumentar seu volume de vendas de serviços e sua conseqüente participação no mercado, são oportunidades que surgem neste novo cenário. Um framework em sistemas multi-agentes é proposto com o objetivo de se analisar este novo cenário e exercitar soluções que sejam úteis tanto para clientes, quanto para provedoras de redes sem fio. Estratégias para definição do preço de um serviço pelo lado da provedora e estratégias para escolha do melhor serviço oferecido por uma provedora do lado do cliente, com a utilização de informação de contexto, são objetos de analise. Na solução, a informação de contexto é representada pelo modelo de ontologias proposto pelo DynaCIP e um algoritmo de tomada de decisão utilizado pelo agente é proposto, embora o framework flexibilize a utilização de outros algoritmos. A instanciação do framework para um cenário de redes sem fio de nova geração é implementado e discutido na proposta. / [en] The Wireless communication networks are increasingly present in people`s lives. Talking to friends, listening music, watching television, buying things, are examples of activities that nowadays can be accomplished by a great variety of wireless networks. Modern mobile devices have a diversity of network interfaces, for users to choose from. Due to mobility offered by mobile devices, different types and scenarios of networks appear at every new location. Some proposals and solutions are been studied to allow users to choose the best network connection for a specific service utilization, depending on the current user`s task. But, few proposals are presented to allow network and service providers to provide these best connection. Mobility, user`s freedom of choice, variety of network connections and types of service are challenges that the providers are beginning to find. Moreover, the ability to attract new customers, increase your services sales volume and its consequent market share, are opportunities that arise in this new scenario. A multi- agent systems framework is proposed with the aim to examine this new scenario and exercise solutions that are useful both for customers, and for wireless network providers. Contextaware strategies for provider`s service pricing and for customer`s best choice of service provided are subject to review. In the solution, context information is represented in the ontology model proposed by DynaCIP and an algorithm for decision-making used by the agent is proposed, although the framework flexible the use of other algorithms. A framework instantiation for a next generation wireless networks scenario is implemented and discussed in the proposal.

Engenheiros têm introduzido um melhor suporte para procedimentos de monitoramento de condições complexas através da aplicação de sistemas descentralizados inteligentes usando uma variedade de técnicas de inteligência artificial. Agora é largamente reconhecido que estes problemas decorrentes da complexidade funcional do monitoramento de condições podem ser resolvidos com arquiteturas que contenham muitos módulos distribuídos e inteligentes, que interajam dinamicamente, os quais são chamados de agentes inteligentes. A tecnologia baseada em agentes tem gerado muita agitação nos últimos anos por causa da promessa de ser um novo paradigma na hora de definir os conceitos para modelar e implementar sistemas de controle. O objetivo do presente estudo é implantar esta tecnologia no controle de uma caldeira de recuperação com a finalidade de gerenciar e integrar produção, qualidade e segurança no processo. A caldeira de recuperação tem dois objetivos bem definidos, cada um com suas restrições operacionais: (1) geração de vapor vivo a ser utilizado no processo, e, (2) redução de reagentes inorgânicos para recuperar sulfeto e carbonato de sódio, necessários no ciclo do processo de fabricação de celulose. Cada um destes objetivos é um sistema com funções independentes dentro da caldeira, mas que, no entanto tem seus desempenhos interligados entre si através das variáveis comuns existentes no processo. Esta é exatamente a definição de um sistema agente, ou melhor, de um Sistema Multi-Agente (SMA), no qual não existe uma otimização e sim a busca de uma solução possível. O modelo dinâmico da Caldeira foi simulado em Matlab(TM) Simulink(TM) baseado no modelo matemático da caldeira de recuperação de licor negro B&W (Babcock&Wilcox). O SMA foi desenvolvido utilizando a linguagem de programação JAVA e a plataforma de agentes JADE. / Engineers have been introducing better support for procedures of monitoring complex conditions through the application of intelligent decentralized systems, implementing a variety of artificial intelligent techniques. Nowadays it is vastly known that these problems that are consequence of the functional complexity of monitoring conditioning can be solved trough architectures, built by many intelligent distributed modules, which interact dynamically, known as intelligent agents. Technology based on agents have been creating excitement over the last years because of its promise of being a new paradigm that can be used to define modeling and implementing concepts for control systems. The goal of this thesis is to implement this new technology on controlling a recovery boiler, aiming to manage and integrate production, quality and security to the process. The operation of the recovery boiler has two well defined objectives, each one with its operational constraints: (1) steam production, an important asset in the pulp and paper process, and, (2) reduction of inorganic reagents to recover sulfate and sodium carbonates, the necessary chemicals in the Kraft pulp production. Each one of these functions, is an independent system inside the recovery boiler, however they have their performances connected to each other by common variables present in the process. This is exactly the definition of an agent system, in other words, a definition of a Multi-Agent System (MAS), for which there is not an optimization, but the search for the best possible outcome. The recovery boiler dynamic model was simulated using Matlab(TM) Simulink(TM) based on the mathematic model of B&W (Babcock&Wilcox) recovery boiler of black liquor. The MAS was implemented using JAVA(TM) programming language and JADE(TM) agent platform.

O rápido crescimento das regiões urbanas tem impacto significativo nos sistemas de tráfego e transportes. Políticas de gerenciamento e estratégias de planejamento alternativas são claramente necessárias para o tratamento da capacidade limitada, e cada vez mais deficitária, das redes viárias. O conceito de Sistemas Inteligentes de Transportes (ITS) surge neste cenário; mais do que procurar aumentar a capacidade por meio de modificações físicas na infraestrutura, sua premissa baseia-se na utilização de tecnologias avançadas de comunicação e computação para melhor gerir os recursos de tráfego e transportes atuais. Influenciar o padrão do comportamento dos usuários é um desafio que tem estimulado muita pesquisa na área de ITS, onde fatores humanos passam a ter grande importância na modelagem, simulação e avaliação dessa abordagem inovadora. Este trabalho tem como foco a utilização de Sistemas Multiagentes (MAS) na representação dos sistemas de tráfego e transporte, com base nas novasmedidas de desempenho impostas pelas tecnologias ITS. As características de agentes têm grande potencial para representar componentes geográfica e funcionalmente distribuídos, como a maioria dos elementos no domínio da aplicação. Uma arquitetura BDI (beliefs, desires, intentions) é apresentada como alternativa a modelos tradicionais, usados para representar o comportamento do motorista em simulação microscópica, considerando-se a representação explícita dos estados mentais dos usuários. Os conceitos básicos de ITS e MAS são apresentados, assim como exemplos de aplicações relacionados com o tema do trabalho. Esta foi a motivação para a extensão de um simulador microscópico existente, no sentido de incorporar as características dos MAS para melhorar a representação dos motoristas. Assim, a demanda é gerada a partir de uma população de agentes, resultando da decisão sobre a rota e o tempo de partida ao longo de vários dias. O modelo estendido, que passa a suportar a interação de motoristas BDI, foi efetivamente implementado e foram executados diferentes experimentos para testar a abordagem em cenários de tráfego urbano. MAS permite uma abordagem direcionada a processos que facilita a construção de representações modulares, robustas, e extensíveis, características pouco presentes em abordagens voltadas ao resultado. Suas premissas de abstração permitem uma associação direta entre modelo e implementação. Incerteza e variabilidade são assim tratadas de maneira mais intuitiva, uma vez que arquiteturas cognitivas permitem uma fácil representação do comportamento humano na estrutura do motorista. Desta forma, MAS estende a simulação microscópica de tráfego no sentido de melhor representar a complexidade inerente às tecnologias ITS. / The rapid growth of urban areas has a significant impact on traffic and transportation systems. New management policies and planning strategies are clearly necessary to cope with the more than ever limited capacity of existing road networks. The concept of Intelligent Transportation System (ITS) arises in this scenario; rather than attempting to increase road capacity by means of physical modifications to the infrastructure, the premise of ITS relies on the use of advanced communication and computer technologies to handle today’s traffic and transportation facilities. Influencing users’ behaviour patterns is a challenge that has stimulated much research in the ITS field, where human factors start gaining great importance to modelling, simulating, and assessing such an innovative approach. This work is aimed at using Multi-agent Systems (MAS) to represent the traffic and transportation systems in the light of the new performance measures brought about by ITS technologies. Agent features have good potentialities to represent those components of a system that are geographically and functionally distributed, such as most components in traffic and transportation. A BDI (beliefs, desires, and intentions) architecture is presented as an alternative to traditional models used to represent the driver behaviour within microscopic simulation allowing for an explicit representation of users’ mental states. Basic concepts of ITS and MAS are presented, as well as some application examples related to the subject. This has motivated the extension of an existing microscopic simulation framework to incorporate MAS features to enhance the representation of drivers. This way demand is generated from a population of agents as the result of their decisions on route and departure time, on a daily basis. The extended simulation model that now supports the interaction of BDI driver agents was effectively implemented, and different experiments were performed to test this approach in commuter scenarios. MAS provides a process-driven approach that fosters the easy construction of modular, robust, and scalable models, characteristics that lack in former result-driven approaches. Its abstraction premises allow for a closer association between the model and its practical implementation. Uncertainty and variability are addressed in a straightforward manner, as an easier representation of humanlike behaviours within the driver structure is provided by cognitive architectures, such as the BDI approach used in this work. This way MAS extends microscopic simulation of traffic to better address the complexity inherent in ITS technologies.

A principal proposta deste trabalho consiste na exploração e definição de bases teóricas e tecnológicas que possam sustentar a utilização do modelo de sistema computacional, chamado de Sociedades Artificiais, como uma ferramenta de aprendizagem. Parte-se do pressuposto de que uma futura implementação desse modelo gerará um tipo específico de ambiente informatizado de aprendizagem que permitirá simulação social, e que, essa simulação social, orientada segundo mecanismo de interação específico, discutido nesse trabalho, será capaz de gerar a aprendizagem significativa de noções sociais. Constata-se que as ferramentas atualmente utilizadas em informática educativa produzem, essencialmente, dois tipos de ganhos: o ganho de tempo, em função da velocidade de processamento dos computadores; e o ganho de espaço de armazenamento e organização, por manipularem-se dados digitalizados. Esses dois ganhos geram ganhos secundários, principalmente relacionados à produtividade, por permitirem o reaproveitamento, reprodução e distribuição de material digitalizado, na construção de material educacional, de forma rápida e com baixo custo operacional. Contudo, esses benefícios, não exploram todo o potencial da natureza computacional da informática. Defende-se a idéia de que Sociedades Artificiais são sistemas computacionais que transcendem os ganhos atuais obtidos em informática educativa, trazendo contribuições significativas para o processo de aprendizagem de noções de interação em ambiente social; por permitirem a interação pró-ativa do aluno com um sistema que produz simulação de interação social complexa não determinista. Portanto, propõe-se uma arquitetura e um modelo de Sociedades Artificiais, juntamente com um mecanismo de interação, que visa à elaboração de um ambiente de aprendizagem informatizado. A metodologia para validação dessa proposição consistirá no estudo teórico e reflexivo das bases conceituais, com ênfase na revisão de Maturana. Acredita-se que o aparato conceitual de Maturana, em particular a Biologia do Conhecer, é suficiente para justificar a elaboração e utilização de Sociedades Artificiais para o enriquecimento do processo de aprendizagem de noções sociais. A contribuição deste trabalho é a produção de material teórico sobre o tema Sociedades Artificiais e a sugestão de um modelo que permite sua utilização em ambientes informatizados de aprendizagem. Sugere-se, em continuidade, a construção de Sociedades Artificiais segundo o modelo aqui apresentado e pesquisas que avaliem os resultados na aprendizagem. / The main proposal of this work consists of the exploration and definition of theoretical and technological basis that can support the use of the computational model system, called Artificial Societies, as a learning tool. It is believed that a future implementation of this model will generate a specific type of a computer based learning environment that will allow social simulation, and this social simulation, guided by the specific interaction engine argued in this work, will be capable to generate a significant learning of social concept. It is established that the tools currently used in educative computer science produce, essentially, two types of benefits: the time benefit, due to the speed processing of the computers and the benefit of storage space and organization, by manipulation of the digital data. These two profits generate secondary gains, mainly related to the productivity, by allowing the reutilization, reproduction and distribution of digital contents, in the construction of educational content, with fast and low operational cost. However, these benefits, do not explore all the potential of the computational nature of computer science. It is considered the idea that Artificial Societies are computational systems that exceed the current advantages in educative computer science, bringing significant contributions in the learning of interactive social notion in social environment, by allowing a pro-active interaction of the apprentice with a system that produces a complex non-determinist simulation of social interaction. Therefore, an architecture and a model of Artificial Societies are considered together with a interactive mechanism that aims at the elaboration of a computer based learning environment. The methodology to validate this proposal will consist of the theoretical and reflective study of the conceptual basis, with emphasis in the revision of Maturana. It is believed that the conceptual base of Maturana, mainly the Biology of Knowledge, is enough to justify the elaboration and use of Artificial Societies in the learning process. The contribution of this work is the production of theoretical material on the subject Artificial Societies and the suggestion of a model that allows its application in computer based learning environments. It is suggested, for future research, the construction of Artificial Societies according to the model presented here, as well as research on the benefits of learning in specific groups that might use such technology.

Made available in DSpace on 2015-04-11T14:02:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcio Alencar.pdf: 1656491 bytes, checksum: a441863efe54446babff31c15171027b (MD5) Previous issue date: 2011-12-19 / With the widespread use of Virtual Learning Environments (VLE) in various educational institutions, usually in education courses distance, the task of monitoring the activities of students per guardians and mediators to achieve levels of quality have been a increasing work. To follow up the students in these new technologies require new thinking and attitudes of educators in these environments and new solutions by the designers of this class of systems. This paper describes architectures based on Multiagent Systems, focused on the concept of perception, designed to assist students and tutors on completion and monitoring of activities in distance education courses. The systems implemented according to the proposed architectures, help tutors and students through a discussion forum, solving doubts about the course and recommend the realization of activities that the student has not completed, favoring facilitating the smooth running of the course and collaboration among the other participants. Each proposed architecture there was a prototype implemented and evaluated, resulting in proposals for improvements in the next version. The results obtained during the experiments demonstrate the importance of using Multi-agent Systems in Virtual Learning Environments, supporting the realization of activities of the course participants and monitored by the tutors. / Com a disseminação do uso de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) por diversas instituições de ensino, notadamente em cursos de Educação a Distância, a tarefa de acompanhamento das atividades dos alunos por tutores e mediadores para atingir níveis de qualidade têm sido um trabalho cada vez maior. Realizar o acompanhamento dos alunos nessas novas tecnologias, requerer novas reflexões e posturas de educadores nestes ambientes e novas soluções por parte dos projetistas desta classe de sistemas. Esta dissertação descreve arquiteturas baseadas em Sistemas Multiagente, focadas no conceito de percepção, criadas para auxiliar alunos e tutores na conclusão e acompanhamento de atividades em cursos de Educação a Distância. Os sistemas implementados seguindo as arquiteturas propostas auxiliam alunos e tutores por meio de um fórum de discussão, sanando dúvidas sobre o curso, além de recomendar a realização de atividades que o aluno não tenha concluído, favorecendo o bom andamento do curso e a colaboração entre os demais participantes. Cada arquitetura proposta teve um protótipo implementado e avaliado, resultando em propostas de melhorias na versão seguinte. Os resultados obtidos durante as experimentações demostram a importância do uso de Sistemas Multiagente em Ambientes Virtuais de Aprendizagem, apoiando a execução de atividades dos cursistas e o acompanhamento por parte dos tutores.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Steferson Lima Costa Ferreira.pdf: 2457917 bytes, checksum: fea42c69b2215b62be39d9e6847b90be (MD5) Previous issue date: 2004-03-15 / This work proposes DDEMAS, a technique for the construction of multi-agent frameworks based on patterns and ontologies. DDEMAS is a new approach for Domain Design in Multi-agent Domain Engineering. The technique consists of three phases, through which the architectural and detailed design of a family of multi-agent applications is specified in a growing order of detail: modelling of agents and interactions, global design and detailed design. The first phase looks for the definition of agents and interactions. On the second one, it is made the global design of the family of systems, with the agents organized according to coordination and cooperation mechanisms. In the last phase, each agent is analyzed individually in terms of behavior and knowledge. The work also proposes ONTODD, an ontology-based tool which encodes the knowledge of DDEMAS, thus allowing the application of the technique for the creation of multi-agent frameworks. The frameworks construction is made through the instanciation of the metaclasses corresponding to the concepts of modelling and products of modelling of ONTODD. DDEMAS and ONTODD have been evaluetad through the development of a case study where an ontology-based framework for building information access applications has been constructed. / Este trabalho propõe a DDEMAS, uma técnica para a construção de frameworks multiagente baseados em padrões e ontologias. A técnica é uma nova abordagem para o Projeto de Domínio na Engenharia de Domínio Multiagente. A técnica consiste de três fases, através das quais é especificado o projeto de uma família de aplicações multiagente em ordem crescente de detalhamento: modelagem de agentes e interações, projeto global e projeto detalhado. A primeira fase visa a definição dos componentes agentes e suas interações. Na segunda, é feito o projeto global da família de sistemas, com os agentes organizados segundo mecanismos de coordenação e cooperação apropriados. Na ultima fase, cada agente é analisado individualmente em termos comportamentais e de conhecimento. É também proposta a ONTODD, uma ferramenta que modela o conhecimento da técnica DDEMAS, permitindo a aplicação da técnica e guiando o processo de criação de frameworks multiagente. A construção de frameworks é feita através da instanciação das meta-classes relativas aos conceitos da modelagem e produtos da modelagem da ONTODD. A DDEMAS e a ONTODD foram avaliadas através do desenvolvimento de um estudo de caso, onde um framework baseado em ontologias para o acesso a informação foi construído.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ivo Jose da Cunha Serra.pdf: 6848473 bytes, checksum: 2440bf1516e97ef7b712775d5fb7521c (MD5) Previous issue date: 2004-03-15 / To achieve quality and productivity in software development, software reuse is necessary nowadays. One way of doing so is generative reuse, which consists of automatic selecting and grouping software components. Generative software reuse can be done by employing Domain Specific Languages (DSL's). These languages specify a system in a high level of abstraction. This work proposes TOD-LED, a technique based on ontologies for the development of DSL's on Multi-Agent Domain Engineering. This technique guides the specification of DSL's using domain models developed with GRAMO, a technique for Domain Analysis in Multi-Agent Domain Engineering. TOD-LED uses ONTOLED, an ontology that represents the knowledge about the development of DSL's. The specification of a DSL is represented as an instance of ONTOLED. A case study was developed to evaluate TOD-LED. The case study consists of the specification of LESRF, a DSL for the development of systems for dynamic and non structured information access. / Por motivos de qualidade e produtividade, o reuso de software é uma prática necessária no desenvolvimento dos sistemas atuais. Uma das formas do reuso de software é a reutilização gerativa, que consiste em selecionar e agrupar componentes de software de forma automática. A reutilização gerativa pode ser feita com o uso de linguagens específicas de domínio (LED s), que especificam sistemas em alto nível de abstração. Neste trabalho é proposta a TOD-LED, uma técnica baseada em ontologias para o desenvolvimento de LED's na Engenharia de Domínio Multiagente. Esta técnica guia a especificação de LED's a partir de modelos de domínio desenvolvidos com a GRAMO, uma técnica para a análise de domínio na Engenharia de Domínio Multiagente. A TOD-LED utiliza a ONTOLED, uma ontologia que representa o conhecimento acerca do desenvolvimento de LED's. A especificação de uma LED é representada por uma instância da ONTOLED. É também apresentado um estudo de caso para avaliar a técnica proposta. O estudo de caso consiste na especificação da LESRF (Linguagem de Especificação de Sistemas para a Recuperação e Filtragem de informação), uma LED para o desenvolvimento de aplicações para o acesso à informação dinâmica e não estruturada.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Claudio Henrique.pdf: 2293947 bytes, checksum: 295cf028346110498a2ca8201da82769 (MD5) Previous issue date: 2007-06-22 / This paper aims at detecting frauds in municipal taxes, using a multi-agent system. To attain such objective, it presents some of the stages of the software development and the implementation of some agents. The paper also proposes the behavior modeling of contributors, obtained from historical data from their actions and from behavior inference functions. That model, after being validated, with the use of data from São Luís County Hall, was transformed in agent. In the stages of analysis and design of the system, the methodologies MAS-Common KADS and the ontology ONTOMADEM (this one based in MADEM Multi-Agent Domain Engineering Methodology), were used. In the stage of development, JADE (Java Agent Development Framework) ambience and the PROTÉGÉ for JADE plug-ins were used, besides JESS, used to implement the ontologies and the rules. / Este trabalho tem por objetivo principal a detecção de fraudes em impostos municipais, utilizando sistema multi-agentes. Para se atingir tal objetivo, apresentam-se algumas das fases de desenvolvimento do software e a implementação de alguns agentes. Propõe-se também a modelagem comportamental de contribuintes obtida a partir de dados históricos de suas ações e de funções de inferência de comportamento. Esse modelo, após validado com a utilização de dados da Prefeitura de São Luís, foi transformado em agente. Nas fases de análise e projeto do sistema, utilizaram-se as metodologias MAS-CommonKADS e a ontologia ONTOMADEM, esta baseada na MADEM (Multi-Agente Domain Engineering Methodology). Na fase de desenvolvimento, foram utilizados o ambiente JADE (Java Agent Development Framework) e os plugins do PROTÉGÉ para JADE, além do JESS, usado para implementar as ontologias e as regras.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciana Fortes Farias.pdf: 24712291 bytes, checksum: d8760f57e945d0cde298c31a44b38539 (MD5) Previous issue date: 2009-11-04 / This work is discussed the conceptual model of a multi-agent system for environmental monitoring with the use of biomarkers of aquatic organisms present in the port complex of São Luís-Maranhão-Brasil, second most important in the country in cargo handling. Located in the São Marcos Bay, this complex have an estuarine ecosystems which have suffered attacks in the current process of economic development, caused by intense port handling, dumping of ballast water and washing the vessels, overfishing, introduction of exotic species in the middle pollution in urban and industrial effluents, subject to severe environmental impacts that should be monitored. Methodologically, the modeling of the monitoring solution, we used the existing environmental conditions and aquatic life caught in two different sites of the port complex, the first in a potentially contaminated area and the second in a contamination-free (control), proposing the creation of a network of sensors in these locations. Invest conceded data by Carvalho-Neta (2007) whose research includes to catch fish in these perimeters, then submitting them for laboratory analysis to measure the enzyme activity of glutathione S-transferase (GST) and Catalase (CAT), the result was processed and recorded in bio-ontology . The core of the solution of Multi-agent system is based on the results derived from the biochemical analysis of GST, inspiring the modeling software agent that simulates the behavior of this enzyme. The solution also includes an application running on mobile devices that makes the collection of environmental variables in the selected points, validates them and makes the inference of those who could not be collected. Multi-agent System for Environmental Monitoring of the Port Complex of the Island of São Luís-Maranhão- Brasil, therefore, is made up of the bio-ontology, sensor networking, mobile application collection and inference of data from environmental conditions, software agents to simulate biochemical analysis, calculation of GST activity and other staff related to the maintenance and security of the SMA. / Nesta dissertação é discutido o modelo conceitual de um sistema multiagente para monitoramento ambiental com uso de marcadores biológicos de organismos aquáticos presentes no complexo portuário de São Luís-MA, segundo mais importante do país em movimentação de carga. Situado na Baía de São Marcos, esse complexo possui um dos ecossistemas estuarinos que mais têm sofrido agressões no atual processo de desenvolvimento econômico, provocadas pela intensa movimentação portuária, despejo de água de lastro e lavagem dos navios, pesca predatória, introdução de espécies exóticas no meio, poluição por efluentes domésticos e industriais, sujeitando o ambiente a fortes impactos ambientais que devem ser monitorados. Metodologicamente, na modelagem da solução de monitoramento, utilizou-se o registro das condições ambientais e de organismos aquáticos capturados em dois pontos distintos do complexo portuário: o primeiro, em uma área potencialmente contaminada e o segundo em uma livre de contaminação (controle), propondo-se a criação de uma rede de sensores nesses locais. Empregou-se dados cedidos por Carvalho-Neta (2007) cuja pesquisa contou com a captura de peixes nesses perímetros, submetendo-os posteriormente a análise laboratorial para medição da atividade enzimática da Glutationa s- Transferase (GST) e Catalase (CAT), tendo todos os resultados processados e registrados em bio-ontologia. O núcleo da solução do Sistema Multiagente baseia-se nos resultados oriundos da análise bioquímica da GST, inspirando a modelagem de agente de software que simula o comportamento desta enzima. Todos esses dados foram registrados em bio-ontologia. A solução contempla também uma aplicação executada em dispositivos móveis que realiza a coleta das variáveis abióticas nos pontos selecionados, valida-as e realiza a inferência daquelas que não puderam ser coletadas. O Sistema Multiagente para Monitoramento Ambiental do Complexo Portuário da Ilha de São Luís, portanto, é constituído pelo conjunto da bio-ontologia, rede de sensores, aplicação móvel de coleta e inferência de dados das condições do meio ambiente, agentes de software para simulação de análise bioquímica, cálculo da atividade da GST e outros agentes relacionados à manutenção e segurança do SMA.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Rafael de Souza.pdf: 5581665 bytes, checksum: 4edbe8b1f2b84008b5129a93038f2fee (MD5) Previous issue date: 2013-03-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In this work, we applied the technology of Multi-Agent Systems (MAS) in the capital market, i.e., the stock market, specifically in Bolsa de Mercadorias e Futuros de São Paulo (BM&FBovespa). The research focused mainly on negotiation protocols and learning of investors agents. Within the Stock Exchange competitive field, the development of an agent that could learn to negotiate, could become differential for investors who wish to increase their profits. The decision-making based on historical data is motivation for further research in the same direction, however, we sought a different approach with regard to the representation of the states of q-learning algorithm. The reinforcement learning, in particular q-learning, has been shown to be effective in environments with various historical data and seeking reward decisions with positive results. That way it is possible to apply in the purchase and sale of shares, an algorithm that rewards the profit and punishes the loss. Moreover, to achieve their goals agents need to negotiate according to specific protocols of stock exchange. Therefore, endeavor was also the specifications of the rules of negotiation between agents that allow the purchase and sale of shares. Through the exchange of messages between agents, it is possible to determine how the trading will occur and facilitate communication between them, because it sets a standard of how it will happen. Therefore, in view of the specification of negotiation protocols based on q-learning, this research has been the modeling of intelligent agents and models of learning and negotiation required for decision making entities involved. / Neste trabalho, aplicou-se a tecnologia de Sistemas MultiAgente (SMA) no mercado de capitais, isto é, na Bolsa de Valores, especificamente na Bolsa de Mercadorias e Futuros de São Paulo (BM&FBovespa). A pesquisa concentrou-se principalmente nos protocolos de negociação envolvidos e na aprendizagem dos agentes investidores. Dentro do cenário competitivo da Bolsa de Valores, o desenvolvimento de um agente que aprendesse a negociar poderia se tornar diferencial para os investidores que desejam obter lucros cada vez maiores. A tomada de decisão baseada em dados históricos é motivação para outras pesquisas no mesmo sentido, no entanto, buscou-se uma abordagem diferenciada no que diz respeito à representação dos estados do algoritmo de aprendizagem-q. A aprendizagem por reforço, em especial a aprendizagem-q, tem demonstrado ser eficiente em ambientes com vários dados históricos e que procuram recompensar decisões com resultados positivos. Dessa forma é possível aplicar na compra e venda de ações, um algoritmo que premia o lucro e pune o prejuízo. Além disso, para conseguir alcançar seus objetivos os agentes precisam negociar de acordo com os protocolos específicos da bolsa de valores. Sendo assim, procurou-se também as especificações das regras de negociação entre os agentes que permitirão a compra e venda de títulos da bolsa. Através da troca de mensagens entre os agentes, é possível determinar como a negociação ocorrerá e facilitará comunicação entre os mesmos, pois fica padronizada a forma como isso acontecerá. Logo, tendo em vista as especificações dos protocolos de negociação baseados em aprendizagem-q, tem-se nesta pesquisa a modelagem dos agentes inteligentes e os modelos de aprendizagem e negociação necessários para a tomada de decisão das entidades envolvidas.