Bibliografia: p. 46-48 / Dissertação (mestrado) - Faculdade de Economia e Finanças Ibmec, Rio de Janeiro, 2014. / Devido à crescente importância dos mercados financeiros nas últimas décadas, o risco de crédito tem se tornado um tema fundamental na tomada de decisões acerca de investimentos, taxas de financiamento, solvência corporativa, tendência e perspectivas etc. Os modelos de avaliação de risco de crédito, em geral, podem ser classificados em duas categorias: quantitativo e qualitativo. Modelos quantitativos buscam analisar informações de demonstrativos financeiros e seus indicadores, enquanto modelos qualitativos focam na análise de variáveis intangíveis que afetam os negócios globais. Estes modelos normalmente seguem uma estrutura "top-down" de análise setorial, competitividade e comparação de pares e gestão. O objetivo desta dissertação é apresentar um modelo de classificação de risco setorial com base em métodos de análise multicritério que possam mensurar a importância das variáveis que afetam os setores da economia brasileira, bem como a influência entre estas. O modelo é baseado, principalmente, no método Weighted Influence Non-Linear Gauge System. Acerca dos julgamentos sobre as variáveis, o modelo baseia-se na utilização do método Analytic Hierarchy Process. O resultado do modelo é apresentado através de níveis de risco, aplicado a quatorze setores da economia brasileira. A dissertação se encerra com uma discussão sobre os resultados, bem como com um esboço do direcionamento para futuras pesquisas. / Due to the increasing importance of the financial market over the past decades, credit risk has become a paramount issue in investment, loan spreads, corporate solvency, trends and prospetcs, etc. Credit risk evaluation models may be classified in two broad categories: quantitative and qualitative. Quantitative models seek to analyze information from financial statement and indexes, while qualitative models focus on the analysis of intangible variables that affect global business. These models typically follow a top-down approach by analyzing the industry risk, competitiveness and peer comparison and management. The aim of this thesis is to present an industry risk assessment model based on multicriteria analysis methods that can measure the strengh of variables that affect the industries of Brazilian economy, as well as the influence between them. The model is based primarily on the Weighted Influence Non-Linear Gauge System method. Concerning human judgements about the variables, the model is founded on the use of the Analytic Hierarchy Process method. The result from the model is presented through risk levels, applied to fourteen industries in the Brazilian economy. The thesis closes with a discussion of results, as well as with an outline to future research directions.

Uma universidade está alicerçada sobre três eixos: o ensino, a pesquisa e a extensão, sendo a extensão o foco deste trabalho, onde por meio de trabalhos cooperativos com empresas são desenvolvidos uma grande gama de atividades como: cursos, consultorias, pesquisas, etc. Estas parcerias, apesar de benéficas envolvem interesses conflitantes entre as partes, como direitos de propriedade intelectual e resultados intangíveis, tornam a relação diversificada e complexa. Sendo assim, para a gestão da relação U-E é importante a construção de um sistema de avaliação de desempenho organizacional (ADO), que contemple em sua estruturação as particularidades do contexto, e possa auxiliar o gestor na tomada de decisões. Neste sentido, a presente dissertação tem como objetivo construir um modelo de avaliação de desempenho da relação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) – Câmpus Pato Branco com as empresas da sua área de abrangência. Para alcançar o objetivo da pesquisa aplicou-se as seguintes metodologias: Knowledge Development Process – Constructivist (ProKnow-C) para seleção e análise de um portfólios bibliográficos, com a finalidade de construir conhecimento sobre ADO da relação U-E; na sequência adotando-se como instrumento de intervenção para a construção do modelo de ADO da relação U-E a metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C), dado a sua capacidade de considerar as percepções do decisor sobre o contexto e integrá-las ao modelo de ADO. A pesquisa tem natureza exploratória e descritiva. Utiliza dados primários e secundários. O método de pesquisa é quali-quanti, sendo qualitativo na fase de estruturação do problema e quantitativo na fase de avaliação. Os principais resultados obtidos na análise realizada no portfólio de artigos selecionados, sobre a avaliação de desempenho da relação U-E, foram: a maioria dos estudos não explicita a participação do decisor na construção dos modelos de avaliação; não são realizadas integração dos indicadores; nem descritas ações de aperfeiçoamento para melhoria da avaliação de desempenho. Observou-se 275 indicadores diferentes, nos 14 artigos analisados, com destaque para número de patentes e número de publicações. Na construção do modelo de ADO os principais resultados foram: Construção de 58 indicadores para avaliação do desempenho da relação U-E, separados em 3 grandes áreas de preocupação (Gestão, Projetos Técnicos e Novos Negócios). Realizada a avaliação global da situação atual, obteve-se o resultado de 42 pontos, em uma escala em que 0 equivale ao nível neutro e 100 equivale ao nível bom; também identificou-se 14 indicadores com resultado comprometedor, para os quais foi possível sugerir ações para aperfeiçoamento, que se implementadas alterariam o resultado da avaliação para 78 pontos. Comparando os 58 indicadores propostos no modelo, com os 275 indicadores encontrados na literatura, observa-se que somente 15 apresentam similaridades, demonstrando que o modelo desenvolvido é único e válido apenas para o contexto para o qual foi desenvolvido, reforçando desta forma a necessidade de uma metodologia com estruturação de problema para o desenvolvimento do modelo de ADO. Desta forma o presente estudo demonstra a sua importância, pois preenche as lacunas encontradas na literatura para estudos que considerem as particularidades do contexto, bem como a visão e valores do decisor, pois desenvolveu um modelo de ADO com a participação do decisor, construindo conhecimento sobre o contexto por ele gerido e resultando em uma ferramenta que o apoia na tomada de decisão. / A university is based on three axes: teaching, research and extension, being the extension the focus of this work, where through collaborative work with industries a wide range of activities are developed, such as courses, consultancies, research, etc. These partnerships, while beneficial, involve conflicting interests between the parties, such as intellectual property rights and intangible results, make the relationship diverse and complex. Therefore, for the management of the U-I relationship, it is important to build an organizational performance evaluation model (OPE), which includes in its structuring the particularities of the context, and can assist the manager in making decisions. In this sense, the present research aims to build a model for the performance evaluation of the University Technological Federal of Paraná (UTFPR) - Câmpus Pato Branco with the industries in its area of coverage. In order to achieve the objective of the research, the following methodologies were applied: Knowledge Development Process – Constructivist (ProKnow-C) for selection and analysis of a bibliographic portfolio, in order to build knowledge about OPE of the U-I relationship; following the adoption of the Multi-criteria Methodology for Decision Aiding - Constructivist (MCDA-C) as an intervention tool for the construction of the OPE model of the E-I relationship, given its capacity to consider the perceptions of the context and integrate them into the OPE model. The research has an exploratory and descriptive nature. Uses primary and secondary data. The research method is quali-quanti, being qualitative in the structuring phase of the problem and quantitative in the evaluation phase. The main results obtained in the analysis carried out in the portfolio of selected articles on the performance evaluation of the U-I relationship were: most of the studies did not explain the participation of the decision maker in the construction of the evaluation models; indicators are not integrated; nor described improvement actions to improve performance evaluation. There were 275 different indicators, in the 14 articles analyzed, with emphasis on number of patents and number of publications. In the construction of the OPE model the main results were: Construction of 58 indicators to evaluate the performance of the U-I relationship, separated into 3 major areas of concern (Management, Technical Projects e New Businesses). Once the overall assessment of the current situation was obtained, the result was 42 points on a scale where 0 equals the neutral level and 100 equals the good level; it was also identified 14 indicators with compromising results, for which it was possible to suggest actions for improvement, which if implemented would change the result of the evaluation to 78 points. Comparing the 58 indicators proposed in the model, with the 275 indicators found in the literature, it is observed that only 15 have similarities, demonstrating that the developed model is unique and valid only for the context for which it was developed, thus reinforcing the need for a problem structuring methodology for the development of the OPE model. Thus, the present study demonstrates its importance because: it fills the gaps found in the literature for studies that consider the particularities of the context, as well as the vision and values of the decision maker, since it developed an OPE model with the participation of the decision maker, building knowledge about the context it manages and resulting in a tool that supports it in decision making.

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Os projetos de pesquisa e desenvolvimento (P&D) possuem características únicas, singulares aos projetos aos quais pertencem. Desta forma, a avaliação de desempenho deve considerar estas características, que são complexas, conflituosas e incertas. Neste contexto, a presente dissertação teve como objetivo principal construir um modelo de avaliação de desempenho para apoiar a gestão de P&D do projeto Pato Baja da Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Pato Branco. A pesquisa é desenvolvida em duas fases, a primeira bibliográfica, pois constrói o conhecimento sobre avaliação de desempenho organizacional para a gestão de projetos de P&D, por meio da seleção de portfólios bibliográficos e da análise do seu conteúdo; e a segunda um estudo de caso, pois realiza um estudo profundo, elaborando a construção do conhecimento do projeto universitário Pato Baja. Possui caráter exploratório, recomendado para estudos onde há pouco conhecimento sobre o problema. A fonte de dados é primária e secundária. O método de pesquisa é quali-quantitativo, qualitativo na fase de estruturação do problema e quantitativa na fase de avaliação. O instrumento de intervenção utilizado para a construção do modelo de avaliação de desempenho foi à metodologia multicritério de apoio à decisão construtivista (MCDA-C) dado a sua capacidade de considerar as percepções do decisor e integrá-las em um modelo de avaliação de acordo com a realidade do projeto. Os principais resultados foram: (i) realizou-se uma revisão e análise da literatura nacional e internacional que possibilitou construir maior entendimento sobre o tema de pesquisa; e, (ii) construiu-se o modelo de avaliação de desempenho para o projeto de pesquisa Pato Baja, que resultou em 98 indicadores de desempenho distribuídos em três grandes dimensões (gestão, produção e competição). Traçou-se o perfil de desempenho da situação atual do projeto de pesquisa e a avaliação global de desempenho que ficou em 34 pontos em uma escala que 0 equivale ao nível neutro e 100 equivale ao nível bom. Adicionalmente, construíram-se ações de melhoria que elevaria o desempenho global do projeto de pesquisa Pato Baja para 51 pontos. Analisando os indicadores construídos no modelo, com os indicadores propostos pela literatura, foi possível verificar que apenas quatro indicadores construídos para o modelo de um total de 163 identificados que realizam a mensuração na literatura eram semelhantes, demonstrando que o modelo é único, desenvolvido e válido apenas para o contexto da equipe Pato Baja, reforçando a necessidade de uma ferramenta de estruturação de problema. As contribuições teóricas do presente estudo são: (i) revisão da literatura nacional e internacional sobre avaliação de desempenho e gestão de P&D; (ii) consolidação das ferramentas identificadas na literatura para a gestão de P&D; (iii) consolidação dos indicadores de avaliação de desempenho identificados na literatura para a gestão de P&D; e, (iv) proposição de um modelo de avaliação de desempenho para apoiar a gestão de P&D em projetos de pesquisas de universidades e o cotejamento deste com a literatura. / Research and development (R&D) projects have unique characteristics, singular to the projects to which they belong. Thus, the performance assessment should consider these features, that are complex, conflicting and uncertain. In this context, the present work aimed to build a performance evaluation model to support the R&D management of the Pato Baja project of the Federal Technological University of Paraná - Campus Pato Branco. The research is developed in two phases, the first bibliographical, as it builds the knowledge about evaluation of organizational performance for the management of R&D projects, through the selection of bibliographic portfolios and the analysis of their content; And the second a case study, because it carries out an in-depth study, elaborating the knowledge construction of the Pato Baja university project. It has exploratory nature, recommended for studies where there is little knowledge about the problem. The data source is primary and secondary. The research method is qualitative in the structuring phase of the problem and quantitative in the evaluation phase. The intervention tool used to build the performance evaluation model was the multi-criteria approach to support constructivist decision (MCDA-C) given its ability to consider the decision maker's perceptions and integrate them into a valuation model according to the project’s reality. The main results were: (i) a review and analysis of the national and international literature that allowed to build a better understanding about the research theme were made; And (ii) the performance evaluation model was constructed for the Pato Baja research project, which resulted in 98 performance indicators distributed in three major dimensions (management, production and competition). The performance profile of the current situation of the research project and the overall performance evaluation were plotted on 34 points on a scale that 0 equals the neutral level and 100 equals the good level. Additionally, improvement actions were built that would raise the overall performance of the Pato Baja research project to 51 points. Analyzing the indicators constructed in the model, with the indicators proposed by the literature, it was possible to verify that only four indicators constructed for the model of a total of 163 identified that carried out the measurement in the literature were similar, demonstrating that the model is unique, developed and valid only for the context of the Pato Baja team, reinforcing the need for a problem structuring tool. The theoretical contributions of the present study are: (i) review of the national and international literature on performance evaluation and R&D management; (ii) consolidation of the tools identified in the literature for R&D management; (iii) consolidation of the performance evaluation indicators identified in the literature for R&D management; And (iv) proposing a performance evaluation model to support the R&D management of university research projects and the collation of this with the literature.

CNPq / A Transgenética Computacional é uma metáfora para o desenvolvimento de algoritmos evolucionários com base na teoria de evolução endossimbiótica e em outras interações do fluxo intracelular. Diversos algoritmos foram desenvolvidos com base nesta metáfora para problemas de Otimização Combinatória, em sua maioria com um único objetivo, obtendo bons resultados. Uma vez que a consideração de mais de um objetivo leva, em geral, a representações mais realistas de problemas práticos complexos, neste trabalho investiga-se o desenvolvimento de Algoritmos Transgenéticos para problemas multiobjetivo. Tais algoritmos são examinados em versões que utilizam elementos de outros algoritmos evolucionários multiobjetivo sendo eles o NSGA-II (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II) e o MOEA/D (Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition). Diante disso, este trabalho propõe duas novas metodologias utilizando a Transgenética Computacional acoplada ao NSGA-II e ao MOEA/D, denominadas NSTA (Non-Dominated Sorting Transgenetic Algorithm) e MOTA/D (Multi-objective Transgenetic Algorithm based on Decomposition), respectivamente. Para avaliar o desempenho das técnicas propostas, os algoritmos desenvolvidos foram aplicados a dois problemas de Otimização Combinatória, NP-difíceis,em versões com mais de um objetivo. O primeiro problema é o Caixeiro Comprador Biobjetivo e o segundo o Quadrático de Alocação multiobjetivo. Foram realizados experimentos com casos de teste disponíveis em bancos utilizados comumente por outros trabalhos da literatura. Os resultados dos algoritmos propostos foram comparados com os resultados obtidos com os algoritmos evolucionários multiobjetivo que os inspiraram. A análise dos dados obtidos com os experimentos computacionais mostram que a versão MOTA/D é a mais eficiente dentre os algoritmos do experimento com relação a qualidade da aproximação da fronteira de Pareto. / The Computational Transgenetic is a metaphor for the development of evolutionary algorithms based on the theory of evolution endosymbiotic and other intracellular interactions flow. Several algorithms have been developed based on this metaphor for combinatorial optimization problems, mostly with a single objective, obtaining good results. Once the account of more than one objective provides, in general, more realistic representations of complex practical problems, this work investigates the development of Transgenetic Algorithms for multiobjective problems. Such algorithms are examined in versions that use elements of other multiobjective evolutionary algorithms such as the NSGA-II (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II) and the MOEA/D (Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition). Therefore, this work proposes two new methods using Computational Transgenetic attached to NSGA-II and MOEA/D, named NSTA (Non-Dominated Sorting Transgenetic Algorithm) and MOTA/D (Multi-objective Transgenetic Algorithm based on Decomposition), respectively. To evaluate the proposed techniques performance, the experiments consider two NP-hard combinatorial optimization problems, in versions with more than one objective. The first problem is the Traveling Purchaser Problem and the second the Quadratic Assignment Problem. Experiments were performed with test cases available in benchmarks commonly used by other studies in the literature. The proposed algorithms' results were compared with those obtained by the multiobjetive evolutionary algorithms that inspired them. The analysis of data obtained by the computational experiment shows that the version MOTA/D is among the most efficient algorithms of the experiment with respect to the quality of the Pareto front approximation.

Capes / A correta determinação de mercados internacionais pode ser um diferencial para expansão de negócios em empresas exportadoras. Entretanto, essa determinação de parceiros comerciais atrativos não é uma tarefa simples, tornando-se necessário o aprofundamento da abordagem, que é uma das extensões do Marketing e Comércio Exterior, chamado de International Market Selection (IMS), ou Seleção de Mercados Internacionais. Neste cenário, essa dissertação analisou os métodos existentes e seus principais autores e propôs a hipótese de que a teoria Multi-criteria Decision Analysis (MCDA) junto ao método ELECTRE II podem apresentar uma resposta positiva às lacunas encontradas neste cenário. Em resumo, os métodos existentes deixam indagações relativas: a) à praticidade de execução no cenário empresarial; b) à consideração da capacidade interna da empresa em exportar para o país-destino; c) à adaptação das metodologias com as singularidades das empresas no Brasil; d) à apresentação de uma ordenação dos países com potencial para exportação, considerando os múltiplos critérios existentes nessa análise. Assim, esta dissertação constrói um modelo de IMS, com ênfase nas empresas brasileiras. Esse modelo é ilustrado através de uma aplicação em uma empresa exportadora do sul do Brasil. Como resultados, apresenta-se uma ordem dos países com maior atratividade segundo as preferências, necessidades e limitações da empresa pesquisada. Foi descoberto que Argentina, Paraguai e Peru apresentam melhor compromisso com o exportador e, portanto, são os melhores destinos para estes produtos quando negociados por esta empresa. / The correct determination of international markets can be central for business expansion in exporting companies. However, this determination of attractive trading partners is not a simple task, making it necessary to deepen the approach, which is one of the extensions of Marketing and Foreign Trades, called the International Market Selection (IMS). In this scenario, this dissertation analyzed the existing methods and their main authors and proposed the hypothesis that the Multi-criteria Decision Analysis (MCDA) and the method ELECTRE II can present a positive response to the gaps found in this scenario. In summary, the existing methods leave inquiries regarding: a) the practicality of execution in the business scenario; B) consideration of the internal capacity of the company to export to the destination country; C) adapting the methodologies to the singularities of companies in Brazil; D) the presentation of an ordering of countries with export potential, considering the multiple criteria in this analysis. Thus, this dissertation builds a model of IMS, with emphasis on Brazilian companies. This model is illustrated by an application in an exporting company in the south of Brazil. As results, an order of the countries with more attractiveness according to the preferences, needs and limitations of the searched company is presented. It has been found that Argentina, Paraguay and Peru have a better commitment to the exporter and therefore are the best destinations for these products, when negotiated by this company.

As instituições públicas, em geral, enfrentam dificuldades para realizar a avaliação de desempenho organizacional das compras públicas. Assim sendo, a presente pesquisa objetivou desenvolver um modelo de avaliação de desempenho construtivista para a Divisão de Compras da Universidade Tecnológica Federal do Paraná – Câmpus Pato Branco. Para alcançar o objetivo, primeiramente foi realizada a revisão sistemática da literatura utilizando o instrumento de intervenção ProKnow-C. Posteriormente, utilizou-se o instrumento de intervenção denominado Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C), com o propósito de desenvolver o modelo de avaliação de desempenho para a Divisão de Compras da UTFPR-Câmpus Pato Branco. A revisão sistemática da literatura apontou diversas lacunas, tais como: (i) os modelos de avaliação de desempenho propostos não são singulares ao contexto decisório; (ii) os modelos desenvolvidos não permitem a construção do conhecimento no decisor do contexto decisório; (iii) a mensuração realizada não permite a integração dos critérios de avaliação; e, (iv) os modelos desenvolvidos não permitem gerar ações de aperfeiçoamento. Os principais resultados do modelo construído são: (i) 30 elementos primários de avaliação; (ii) 85 conceitos orientados a ação; (iii) identificadas duas grandes dimensões como áreas de preocupação do decisor, Gestão e Planejamento; (iv) desenvolvidos seis mapas cognitivos para melhor compreender os objetivos do contexto decisório; (v) construídos 53 indicadores de desempenho; e, (vi) geradas diversas ações para aperfeiçoamento do desempenho da Divisão de Compras. A partir do cotejamento da literatura com o modelo construído foi possível concluir que poucos indicadores encontrados na literatura tinham alguma semelhança com os indicadores do modelo desenvolvido, sendo que isso permite concluir sobre a necessidade dos modelos serem singulares. Conclui-se que o presente trabalho preencheu algumas lacunas identificadas na literatura, tais como: (i) propor um modelo de avaliação de desempenho singular ao decisor e ao contexto; (ii) propor um modelo em que preocupou-se em gerar conhecimento no decisor; (iii) propor um modelo em que a mensuração realizada permitiu a integração dos critérios; e, (iv) propor um modelo que permitiu gerar ações de aperfeiçoamento. / Public institutions, in general, face difficulties in carrying out the organizational performance assessment of public purchases. Therefore, the present research aimed to develop a constructivist performance evaluation model for the Purchasing Division of the Federal Technological University of Paraná - Pato Branco Campus. To achieve the purpose, it was first conducted a systematic review of the literature using ProKnow-C intervention instrument. Subsequently, the Methodology Multicriteria Decision Aid – Constructivist (MCDA-C) intervention instrument was used, with the purpose of developing the performance evaluation model for the Purchasing Division of UTFPR- Pato Branco Campus. The systematic review of the literature pointed to several gaps, such as: (i) the proposed performance evaluation models are not unique to the decision context; (ii) the models developed do not allow the construction of knowledge in the decision-maker of the decision-making context; (iii) the measurement performed does not allow the integration of the evaluation criteria; and, (iv) the models developed do not allow to generate improvement actions. The main results of the constructed model are: (i) 30 primary elements of evaluation; (ii) 85 action-oriented concepts; (iii) two major dimensions were identified as areas of concern for decision makers, Management and Planning; (iv) six cognitive maps have been developed to better understand decision-making objectives; (v) 53 performance indicators were constructed; and, (vi) several actions have been generated to improve the performance of the Purchasing Division. From the comparison of the literature with the constructed model, it was possible to conclude that few indicators found in the literature had some similarity with the indicators of the developed model, being that this allows to conclude on the necessity of the models to be singular. It was possible to conclude the present work filled some gaps identified in the literature, such as: (i) to propose a unique performance evaluation model to the decision maker and the context; (ii) to propose a model in which it was concerned to generate knowledge in the decision maker; (iii) to propose a model in which the measurement made possible the criteria integration; and, (iv) to propose a model that allowed to generate improvement actions.

Os projetos de pesquisa e desenvolvimento (P&D) possuem características únicas, singulares aos projetos aos quais pertencem. Desta forma, a avaliação de desempenho deve considerar estas características, que são complexas, conflituosas e incertas. Neste contexto, a presente dissertação teve como objetivo principal construir um modelo de avaliação de desempenho para apoiar a gestão de P&D do projeto Pato Baja da Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Pato Branco. A pesquisa é desenvolvida em duas fases, a primeira bibliográfica, pois constrói o conhecimento sobre avaliação de desempenho organizacional para a gestão de projetos de P&D, por meio da seleção de portfólios bibliográficos e da análise do seu conteúdo; e a segunda um estudo de caso, pois realiza um estudo profundo, elaborando a construção do conhecimento do projeto universitário Pato Baja. Possui caráter exploratório, recomendado para estudos onde há pouco conhecimento sobre o problema. A fonte de dados é primária e secundária. O método de pesquisa é quali-quantitativo, qualitativo na fase de estruturação do problema e quantitativa na fase de avaliação. O instrumento de intervenção utilizado para a construção do modelo de avaliação de desempenho foi à metodologia multicritério de apoio à decisão construtivista (MCDA-C) dado a sua capacidade de considerar as percepções do decisor e integrá-las em um modelo de avaliação de acordo com a realidade do projeto. Os principais resultados foram: (i) realizou-se uma revisão e análise da literatura nacional e internacional que possibilitou construir maior entendimento sobre o tema de pesquisa; e, (ii) construiu-se o modelo de avaliação de desempenho para o projeto de pesquisa Pato Baja, que resultou em 98 indicadores de desempenho distribuídos em três grandes dimensões (gestão, produção e competição). Traçou-se o perfil de desempenho da situação atual do projeto de pesquisa e a avaliação global de desempenho que ficou em 34 pontos em uma escala que 0 equivale ao nível neutro e 100 equivale ao nível bom. Adicionalmente, construíram-se ações de melhoria que elevaria o desempenho global do projeto de pesquisa Pato Baja para 51 pontos. Analisando os indicadores construídos no modelo, com os indicadores propostos pela literatura, foi possível verificar que apenas quatro indicadores construídos para o modelo de um total de 163 identificados que realizam a mensuração na literatura eram semelhantes, demonstrando que o modelo é único, desenvolvido e válido apenas para o contexto da equipe Pato Baja, reforçando a necessidade de uma ferramenta de estruturação de problema. As contribuições teóricas do presente estudo são: (i) revisão da literatura nacional e internacional sobre avaliação de desempenho e gestão de P&D; (ii) consolidação das ferramentas identificadas na literatura para a gestão de P&D; (iii) consolidação dos indicadores de avaliação de desempenho identificados na literatura para a gestão de P&D; e, (iv) proposição de um modelo de avaliação de desempenho para apoiar a gestão de P&D em projetos de pesquisas de universidades e o cotejamento deste com a literatura. / Research and development (R&D) projects have unique characteristics, singular to the projects to which they belong. Thus, the performance assessment should consider these features, that are complex, conflicting and uncertain. In this context, the present work aimed to build a performance evaluation model to support the R&D management of the Pato Baja project of the Federal Technological University of Paraná - Campus Pato Branco. The research is developed in two phases, the first bibliographical, as it builds the knowledge about evaluation of organizational performance for the management of R&D projects, through the selection of bibliographic portfolios and the analysis of their content; And the second a case study, because it carries out an in-depth study, elaborating the knowledge construction of the Pato Baja university project. It has exploratory nature, recommended for studies where there is little knowledge about the problem. The data source is primary and secondary. The research method is qualitative in the structuring phase of the problem and quantitative in the evaluation phase. The intervention tool used to build the performance evaluation model was the multi-criteria approach to support constructivist decision (MCDA-C) given its ability to consider the decision maker's perceptions and integrate them into a valuation model according to the project’s reality. The main results were: (i) a review and analysis of the national and international literature that allowed to build a better understanding about the research theme were made; And (ii) the performance evaluation model was constructed for the Pato Baja research project, which resulted in 98 performance indicators distributed in three major dimensions (management, production and competition). The performance profile of the current situation of the research project and the overall performance evaluation were plotted on 34 points on a scale that 0 equals the neutral level and 100 equals the good level. Additionally, improvement actions were built that would raise the overall performance of the Pato Baja research project to 51 points. Analyzing the indicators constructed in the model, with the indicators proposed by the literature, it was possible to verify that only four indicators constructed for the model of a total of 163 identified that carried out the measurement in the literature were similar, demonstrating that the model is unique, developed and valid only for the context of the Pato Baja team, reinforcing the need for a problem structuring tool. The theoretical contributions of the present study are: (i) review of the national and international literature on performance evaluation and R&D management; (ii) consolidation of the tools identified in the literature for R&D management; (iii) consolidation of the performance evaluation indicators identified in the literature for R&D management; And (iv) proposing a performance evaluation model to support the R&D management of university research projects and the collation of this with the literature.

PROMETHEE II is a widely used outranking method in the field of multi criteria decision aid (MCDA) method. The method outputs a ranking of a considered set of alternatives, based on the computation of net flow scores. <p>In this thesis, aggregating several published journal articles and conference papers, we propose three contributions that relate to the method: 1) Outranking methods are based on the pairwise comparison of all considered alternatives, yielding a quadratic time complexity for evaluating the net flow scores. We propose a method for reducing to a linear time complexity and show that it offers good results; 2) Determining preference parameters, i.e. relative weights for each criterion, is not a trivial task. We propose two complementary approaches to eliciting preferences, based on the aggregation-disaggregation paradigm; 3) The phenomenon of rank reversal, that also affects the PROMETHEE II method, is often considered as problematic in the MCDA community. We formalise the exact conditions for rank reversal to occur with PROMETHEE II when adding or removing one or more alternatives to the original set. These conditions lead to the exact bound of rank reversal, a way to determine the actions that actually provoke rank reversal and two associated metrics that should be useful for concrete applications. / Doctorat en Sciences de l'ingénieur / info:eu-repo/semantics/nonPublished

O processo de tomada de decisão que envolve a priorização e a seleção de projetos de investimentos na indústria do petróleo está longe de ser uma tarefa trivial. Ao mesmo tempo em que a empresa deve buscar relações favoráveis entre risco e retorno econômico-financeiro também deve se alinhar cada vez mais aos princípios do desenvolvimento sustentável em seus negócios. Em se tratando do caso da indústria petrolífera brasileira, formada essencialmente por um monopólio estatal, esta tarefa se torna ainda mais difícil, já que uma série de interesses públicos relacionados ao investimento também devem ser considerados. Sendo assim, o objetivo principal desta pesquisa foi o desenvolvimento e a aplicação de um modelo original de análise usando múltiplos critérios que auxiliasse na priorização e na seleção de projetos de investimentos nas refinarias de petróleo brasileiras. Utilizou-se uma metodologia de pesquisa quantitativa com o uso de diversos artefatos de matemática aplicada capazes de lidar adequadamente com as avaliações muitas vezes incompletas e subjetivas que caracterizam o problema da análise de investimentos em refinarias de petróleo. Ao final do trabalho, conseguiu-se obter um modelo suficientemente simples, ao ponto de ser facilmente implementado em uma planilha eletrônica, robusto, ao ser capaz de lidar de maneira bastante adequada com as principais peculiaridades que envolvem o setor do refino de petróleo no Brasil e flexível, de maneira que os critérios de análise e as alternativas de decisão pudessem ser facilmente adicionados, removidos ou alterados de acordo com as necessidades específicas exigidas para cada caso. / The decision-making process involving the prioritization and selection of investment projects in the oil industry is far from being a trivial task. At the same time that the company must seek for a favorable relationship between risk and economic-financial return it must also be more and more aligned to the principles of sustainable development in their business. Regarding to the case of the Brazilian oil industry, essentially formed by a state monopoly, this task becomes even more difficult, since a number of public interests related to investment should also be considered. Thus, the main objective of this research was the development and application of an original analysis model using multiple criteria that help in the prioritization and selection of investment projects on the Brazilian oil refineries. We used a quantitative research methodology using various applied mathematical tools capable of dealing properly with often incomplete and subjective valuations of investment analysis in oil refineries. At the end, it was possible to obtain a sufficiently simple model, that could be easily implemented in a spreadsheet, robust, to deal in a properly way with the main peculiarities involving the oil refining sector in Brazil and sufficiently flexible so that the criteria for analysis and decision alternatives could be easily added, removed or modified in accordance with the specific needs required for each case.