Este trabalho tem como objetivo definir uma metodologia para escolha de locais visando, para um grupo de cidades, a instalação de centrais de tratamento, triagem e destinação final de resíduos sólidos urbanos, utilizadas através de consórcio intermunicipal, diminuindo custos e minimizando o impacto ambiental. Cidades (com suas taxas diárias de geração de resíduos sóIidos) posicionadas dentro de uma região com malha rodoviária definida, podem, através do uso de algoritmos matemáticos e abordagem multicriterial, ser divididas em grupos que otimizam o número de instalações, cada grupo tendo um ponto para destinação final de resíduos sólidos urbanos mantido através ele um consórcio intermunicipal. Estes pontos são definidos em locais que respeitam as restrições do ponto de vista ambiental (abordagem multicriterial), otimizando os custos de transporte do ponto de vista logístico (algoritmos matemáticos). / The work has been developed as objective or supplying for a group of cities, the best number of installations for the final destination of the urban-solid residues avaiable through the intermunicipals partnerships, decreasing rates and minimizing the environmental impact. Cities with daily rates of generation of residues posicionated within a region with a defined network, can be divided in clusters through the mathematics algorithms and multiple criteria analysis which optimize the number of installations, each group will have a point of final destination of urban-solid residues kept through an intermunicipal partnership. These points will be localized in locals which will respect the restraints of the ambiental point of view optimizing the rates of the transportation from the logistic point of view.

Pastaraisiais metais Lietuvoje nekilnojamojo turto rinka sparčiai auga. Toks spartus šalies nekilnojamojo turto rinkos augimas yra įtakojamas keleto pagrindinių veiksnių: gyventojams atsivėrė plačios skolinimosi galimybės, gerėjanti ekonominė situacija suteikia žmonėms didesnių vilčių ir lūkesčių, pagal apsirūpinimą būstu Lietuva vis dar atsilieka nuo Europos Sąjungos rodiklių beveik dvigubai, paklausai gerokai viršijant pasiūlą atsiveria geros sąlygos statybininkams bei jų produkciją pardavinėjančioms nekilnojamojo turto agentūroms, besiplečianti nekilnojamojo turto rinka traukte traukia investuoti žmones, turinčius laisvų pinigų, auganti infliacija šalyje ir kt. Dėl rinkos plėtros ir išaugusios konkurencijos, informacinių technologijų integracija į nekilnojamojo turto sektorių šiandiena yra reikalinga labiau nei bet kada anksčiau. Informacinių technologijų ir telekomunikacijų panaudojimas nekilnojamojo turto sektoriuje užtikrina spartesnį informacijos apsikeitimą tarp visų suinteresuotų grupių ir leidžia efektyviau reaguoti į rinkos pokyčius. Informacinės technologijos ir telekomunikacijos, kaip priemonė leidžianti pasinaudoti elektroninės terpės privalumais, tapo vienu iš svarbiausių veiksnių nekilnojamojo turto verslui. / In Lithuania, the real estate market has been growing fast in recent years. Such a speedy rise in the country‘s real estate market is being affected by several main factors: residents see the broad lending possibilities; the improving economic situation gives people greater hopes and expectations; the indices of available housing in Lithuania still lag behind the EU almost twice; once the demand well exceeds the supply, good conditions open to the construction companies and real estate agencies to sell their production; the expanding real estate market attracts investments from people who have free money; growing inflation in the country; etc. Due to the market expansion and higher competition, integration of information technologies to the real estate sector is more necessary today than ever before. The application of information technologies and telecommunications in the real estate sector ensures faster exchange of information among all interest groups, and allows more effective responding to market changes. Today we find internet as the field of applying information technologies and telecommunications in the real estate business. With the help of internet in any activity, the possibilities are provided to overcome time and space. By using internet, we can freely get a sufficiently big amount of exhaustive information about real estate. However, today‘s possibilities provided by internet are not limited to this. Frequently, different websites on real estate give us a... [to full text]

The aim of the disertation is to improve the efficiency of the of the refurbishment process of the public buildings by using methods of multiple criteria analysis, the developed model for integrated analysis of the negotiations process for refurbishment of buildings and the Multiple Criteria Decision Support System for Refurbishment of Public Buildings developed on the basis of these models.

The aim of the dissertation is to improve the efficiency of the refurbishment process of public buildings by using methods of multiple criteria analysis, the developed model for integrated analysis of the lifecycle of a public building, the model for integrated analysis of the negotiations process for refurbishment of buildings and the Multiple Criteria Decision Support System for Refurbishment of Public Buildings developed on then basis of these models.

Protected areas are of prime importance to conservation efforts worldwide because they provide society with a range of important environmental, economic, and social benefits. The ability of government agencies to manage threats to their national parks is often compromised by limited resources. There is a growing need to improve decisions about how resources are allocated amongst conservation responsibilities. Multiple Criteria Analysis (MCA) techniques are integrated decision systems that have the potential to reduce the complexity normally associated with decisions about public and quasi-public goods. The explicit expression of a decision-maker’s preferences for certain decision attributes is a key stage in the MCA process. The ability of MCA to increase the understanding, transparency, and robustness of decisions has been demonstrated in many disciplines. This research describes the development of a MCA model to assist decisionmakers with the allocation of resources amongst national parks. After a thorough review of the conservation and protected area literature, a MCA model is developed to determine the utility of a group of national parks based upon environmental, economic, and social significance. The model is tested and applied to the national parks managed by the Parks and Wildlife Commission of the Northern Territory of Australia and to selected parks managed by the Department of Conservation of New Zealand. The research highlights the need for protected area management agencies to take lessons from the commercial sector and incorporate elements of business practices, particularly comprehensive inventory and data management, into conservation decision-making. It is shown that the integrated decision-making approach taken in this research aggregates complex data in a way that improves managers’ ability to make better informed decisions concerning the allocation and distribution of resources.

Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamos ekologiškos statybinės medžiagos, analizuojami namo dalių konstrukciniai variantai, statant namus iš šių medžiagų. Taip pat sudaroma kompiuterinė sistema, padedanti vartotojui išsirinkti racionaliausią ekologiškų medžiagų panaudojimo variantą. Darbą sudaro trys dalys. Pirmojoje dalyje apžvelgiama ekologiškų statybinių medžiagų samprata, pagrindiniai principai, aprašomas statybinių medžiagų gyvavimo ciklas, aptariama aplinkai nekenksmingų medžiagų situacija Europoje. Antrojoje dalyje plačiau aprašomos gamtai nekenksmingos statybinės medžiagos, galimi tokių medžiagų konstrukciniai variantai. Analizuojami sienų, stogo dangos, šilumos izoliacijos ir šildymo sistemos pritaikymo galimybės statant ekologišką namą. Trečiojoje dalyje nagrinėjamas praktinis ekologiško namo konstrukcijų pritaikymo modelis. Sudaroma alternatyvų ir kriterijų sistema, apibūdinanti nekenksmingo aplinkai namo konstrukcinius elementus. Panaudojant kiekybinius ir kokybinius kriterijus ir galimas medžiagų alternatyvas, atliekama daugiakriterė statybinių medžiagų ir jų konstrukcijų analizė, sudaroma kompiuterinė sistema. / Ecological and environmentally friendly building materials and constructional options, that are used to build houses, are considered in this master work. It also contains the computer system enabling the user to choose the most rational option of ecological materials. This master work consists of three parts: In the first part the concept of ecological building materials and main principles are described. It also contains information about the life cycle of building materials and the situation of environmentally friendly materials in Europe are discussed. The second part describes environmentally friendly building materials and possible structural variations of such materials. It analyzes walls, roof, heat insulation and possibilities of heating system in the ecological house. In the third part the practical model of the ecological house is considered. An alternative and criteria system that describes the environmentally friendly house constructional elements is created. Using quantitative, qualitative criteria and possible material alternatives multiple criteria analysis of building materials and their construction is performed. The computer system is also made.

Tesis por compendio / [ES] Los métodos multicriterio proporcionan un enfoque analítico y estructurado para la toma de decisiones en la gestión de la cadena de suministro, que permiten evaluaciones basadas en múltiples criterios, esenciales para gestionar socios comerciales sostenibles. El objetivo de esta tesis es contribuir a la gestión sostenible de la cadena de suministro desarrollando nuevos modelos y técnicas multicriterio para evaluar proveedores y clientes. Se han diseñado modelos que incorporan las preferencias empresariales para tomar decisiones colaborativas en la selección y clasificación transparente de alternativas basadas en criterios sostenibles. También se han desarrollado métodos para clasificar las alternativas en grupos ordenados y evaluar su calidad. Tanto los modelos como los métodos se han validado mediante casos empíricos y comparado con enfoques alternativos. La metodología se basa en una profunda revisión bibliográfica y en el conocimiento experto de profesionales en la cadena de suministro. Los modelos multicriterio propuestos emplean técnicas como el Analytic Hierarchy Process (AHP), la Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) y PROMETHEE. También se han desarrollado tres algoritmos para la clasificación de alternativas (nominal y ordenada). En primer lugar, se ha propuesto un modelo multicriterio híbrido y se ha validado con datos reales para homologar y seleccionar proveedores de tecnología, así como para su priorización y clasificación. Este modelo integra métodos compensatorios (AHP, MAUT) y no compensatorios (PROMETHEE, FlowSort) en una jerarquía con criterios de sostenibilidad. La validación del modelo en un contexto real y su comparación con un modelo alternativo ha demostrado su capacidad para proporcionar información relevante y transparente en la toma de decisiones para la evaluación sostenible de proveedores de tecnología en el sector bancario. En segundo lugar, se ha diseñado un nuevo algoritmo, denominado Global Local Net Flow sorting (GLNF sorting), que clasifica alternativas en grupos ordenados a partir de los flujos netos generados en búsquedas globales y locales con PROMETHEE. Adicionalmente, se ha diseñado el algoritmo SILhouette for Sorting (SILS) para calcular un índice de calidad en las clasificaciones. Ambos algoritmos se han validado empíricamente en la segmentación de proveedores y sus resultados se han comparado con otros métodos publicados. Por una parte, GLNF sorting destaca al mejorar la discriminación entre proveedores cercanos a los perfiles limitantes de los grupos, aprovechando el nivel de similitud preferencial entre alternativas. Por otra, SILS mejora la calidad de las asignaciones y permite un análisis detallado que facilita la toma de decisiones. En tercer lugar, se ha propuesto un sistema de segmentación de clientes B2B basado en transacciones y colaboración, aplicando AHP y GLNF sorting. Validado con 8,157 clientes de una multinacional, se ha evaluado con SILS y estadística descriptiva. Comparado con K-means, el modelo genera clasificaciones más homogéneas y robustas. Esta herramienta permite a las empresas automatizar decisiones y llevar a cabo análisis detallados para mejorar las relaciones con los clientes, alineándose con sus estrategias de colaboración y enfoques de mercado. En cuarto lugar, las búsquedas globales y locales se han utilizado para proponer un algoritmo de clasificación nominal basado dos dimensiones, que proporciona una matriz estratégica muy útil para los gestores de cadena de suministro. Por último, se ha desarrollado el paquete de software PrometheeTools en R, que automatiza la aplicación de PROMETHEE, GLNF sorting y SILS para resolver problemas multicriterio de priorización y clasificación de alternativas. Este paquete se ha validado con éxito y destaca por su eficiencia en PROMETHEE con miles de alternativas. Está disponible en acceso abierto en el repositorio CRAN para su utilización por investigadores y profesionales interesados en toma de decisiones multicriterio. / [CA] Els mètodes multicriteri proporcionen un enfocament analític i estructurat per a la presa de decisions en la gestió de la cadena de subministrament, que permeten avaluacions basades en múltiples criteris, essencials per a gestionar socis comercials sostenibles. L'objectiu d'aquesta tesi és contribuir a la gestió sostenible de la cadena de subministrament desenvolupant nous models i tècniques multicriteri per a avaluar proveïdors i clients. S'han dissenyat models que incorporen les preferències empresarials per a prendre decisions col·laboratives en la selecció i classificació transparent d'alternatives basades en criteris sostenibles. També s'han desenvolupat mètodes per a classificar les alternatives en grups ordenats i avaluar-ne la qualitat. Tant els models com els mètodes s'han validat mitjançant casos empírics i comparat amb enfocaments alternatius. La metodologia es basa en una profunda revisió bibliogràfica i en el coneixement expert de professionals en la cadena de subministrament. Els models multicriteri proposats empren tècniques com ara el procés analític jeràrquic (AHP), la teoria d'utilitat multiatribut (MAUT) i PROMETHEE. També s'han desenvolupat tres algoritmes per a la classificació d'alternatives (nominal i ordenada). En primer lloc, s'ha proposat un model multicriteri híbrid i s'ha validat amb dades reals per a homologar i seleccionar proveïdors de tecnologia, així com per a la seua priorització i classificació. Aquest model integra mètodes compensatoris (AHP, MAUT) i no compensatoris (PROMETHEE, FlowSort) en una jerarquia amb criteris de sostenibilitat. La validació del model en un context real i la seua comparació amb un model alternatiu n'ha demostrat la capacitat per a proporcionar informació rellevant i transparent en la presa de decisions per a l'avaluació sostenible de proveïdors de tecnologia en el sector bancari. En segon lloc, s'ha dissenyat un nou algoritme, denominat Global Local Net Flow sorting (GLNF sorting), que classifica alternatives en grups ordenats a partir dels fluxos nets generats en cerques globals i locals amb PROMETHEE. Addicionalment, s'ha dissenyat l'algoritme SILhouette for Sorting (SILS) per a calcular un índex de qualitat en les classificacions. Ambdós algoritmes s'han validat empíricament en la segmentació de proveïdors i els seus resultats s'han comparat amb altres mètodes publicats. D'una banda, GLNF sorting destaca en millorar la discriminació entre proveïdors pròxims als perfils limitants dels grups, que aprofita el nivell de similitud preferencial entre alternatives. De l'altra, SILS millora la qualitat de les assignacions i permet una anàlisi detallada que facilita la presa de decisions. En tercer lloc, s'ha proposat un sistema de segmentació de clients B2B basat en transaccions i col·laboració, aplicant AHP i GLNF sorting. Validat amb 8,157 clients d'una multinacional, s'ha avaluat amb SILS i estadística descriptiva. Comparat amb K-means, el model genera classificacions més homogènies i robustes. Aquesta eina permet a les empreses automatitzar decisions i portar a cap anàlisis detallades per a millorar les relacions amb els clients, que s'alineen amb les seues estratègies de col·laboració i enfocaments de mercat. En quart lloc, les cerques globals i locals s'han utilitzat per a proposar un algoritme de classificació nominal basat en dues dimensions, que proporciona una matriu estratègica molt útil per als gestors de la cadena de subministrament. Finalment, s'ha desenvolupat el paquet de programari PrometheeTools en R, que automatitza l'aplicació de PROMETHEE, GLNF sorting i SILS per a resoldre problemes multicriteri de priorització i classificació d'alternatives. Aquest paquet s'ha validat amb èxit i destaca per la seua eficiència en PROMETHEE amb milers d'alternatives. Està disponible en accés obert en el repositori CRAN per a la utilització per investigadors i professionals interessats en la presa de decisions multicriteri. / [EN] Multicriteria methods provide an analytical and structured approach to decision making in supply chain management. These techniques allow multicriteria evaluations, which are essential for choosing and managing sustainable business partners. The aim of this thesis is to contribute to sustainable supply chain management by developing new multicriteria models and techniques to assess suppliers and customers. Models have been designed in order to incorporate business preferences to make collaborative decisions in the transparent selection and ranking of alternatives based on sustainable criteria. New methods have also been developed to classify alternatives into ordered groups and to assess their quality. Both models and methods have been validated using empirical cases and compared with alternative approaches. The methodology is based on an in-depth literature review, as well as the expertise of supply chain professionals. The proposed multicriteria models integrate techniques such as the Analytical Hierarchical Process (AHP), Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) and the PROMETHEE method. Three new algorithms have also been developed for classifying alternatives into nominal and ordered groups (sorting problem). Firstly, a hybrid multicriteria model has been proposed and validated with real data for technology supplier qualifying, selection and ranking. This model integrates compensatory (AHP, MAUT) and non-compensatory (PROMETHEE, FlowSort) methods in a hierarchy with sustainability criteria to evaluate products, suppliers and manufacturers. Validation of the model in a real context and its comparison with an alternative model has demonstrated its ability to provide relevant and transparent information for decision making in the sustainable evaluation of technology suppliers in the banking sector. Secondly, a new algorithm has been designed, called Global Local Net Flow sorting (GLNF sorting), which classifies alternatives into ordered groups based on the net flows generated in global and local searches with PROMETHEE. In addition, the SILhouette for Sorting (SILS) algorithm has been designed to calculate a quality index in the classifications. Both algorithms have been empirically validated in supplier segmentation and their results compared with other published methods. On the one hand, the GLNF sorting algorithm excels in improving the discrimination between suppliers close to the limiting profiles by exploiting the level of preference similarity between alternatives. On the other, SILS improves the quality of alternative assignments to groups, allows for a detailed analysis of suppliers and facilitates decision making. Thirdly, a customer segmentation model based on transactions and collaboration has been proposed in the Business to Business context, applying AHP and GLNF sorting. Validated with 8,157 customers of a multinational company, it has been assessed by SILS and descriptive statistics. This model generates more homogeneous and robust groups than the K-means cluster method. This tool enables companies to automate decisions and perform detailed analysis to improve customer relationships, aligning with their collaboration strategies and market approaches. Fourthly, global and local searches have been used to propose an algorithm for nominal classification based on two dimensions, which provides a very useful strategic matrix for supply chain managers. Finally, the PrometheeTools software package has been developed in R, which automates the implementation of PROMETHEE, GLNF sorting and SILS to solve multicriteria problems of alternatives ranking and classification. This package has been successfully validated and stands out for the efficiency in PROMETHEE and especially when solving problems with thousands of alternatives. It is available by open access in the CRAN repository for use by researchers and practitioners interested in multicriteria decision making. / Barrera Jimenez, IF. (2024). Multicriteria Techniques for Sustainable Supply Chain Management [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/202879 / Compendio