INTRODUÇÃO: A obesidade mórbida tornou-se um importante problema de saúde pública. A medida de massa corporal não é capaz de identificar deficiências ou excessos dos diferentes componentes corporais, surgindo a necessidade de se avaliar a composição corporal. Não há consenso sobre o melhor método para esse fim em obesos mórbidos. O Índice de Adiposidade Corporal (IAC) foi proposto para ser um método simples e preciso para uma população de diversificada quantidade de gordura corporal (GC). OBJETIVO: Avaliar a eficácia do IAC em determinar GC de adultos com obesidade mórbida. MÉTODOS: O IAC foi comparado à Bioimpedância (BIA) em 240 adultos obesos mórbidos (Grupo 1= G1), uma equação específica para determinar GC em obesidade mórbida foi desenvolvida e, posteriormente, validada em outra amostra de 158 indivíduos (Grupo 2 = G2). RESULTADOS: Observou-se diferença significativa entre os dois métodos (p=0,039). A quantidade média de GC no G1 foi 52,3±6,1% segundo a BIA e 51,6±8,1% segundo o IAC, com uma diferença de 0,6±5,1% entre os métodos. Algumas variáveis, como gênero, RCQ e gravidade da obesidade confundiram o IAC. Para minimizar esses erros uma equação (Índice de Adiposidade Corporal Modificado = IACM) foi desenvolvida por meio de regressão linear (IACM% = 23,6 + 0,5 x (IAC); somar 2,2 se IMC >= 50kg/m2 e 2,4 se RCQ >= 1,05). A equação foi aplicada no G2 e possibilitou a redução da diferença entre os métodos (1,2±5,9% para 0,4±4,0%) e o fortalecimento da correlação entre eles (0,6 para 0,7). CONCLUSÕES: O IAC apresenta limitações para determinar porcentagem de gordura corporal de obesos mórbidos, já a equação sugerida (IACM) foi eficaz, não se apresentando significativamente diferente da Bioimpedância e corrigindo as limitações anteriormente apresentadas pelo IAC / BACKGROUND: Morbid obesity has become a public health problem. As body mass is not able to identify deficiencies or excesses of body components, the need to assess body composition emerged. There is no consensus of the best method to measure body composition in morbidly obese adults and a simple, accurate, reproducible and inexpensive method is desirable. The Body Adiposity Index (BAI) has been proposed to be a simple and accurate method for a population with a diverse amount of body fat (BF). OBJECTIVE: Evaluate the efficacy of BAI in determining BF of morbid obese adults. METHODS: BAI was compared to bioimpedance (BIA) in 240 morbidly obese adults (Group One= G1) and a specific equation for morbid obesity has been developed to determine BF and then validated on another sample of 158 subjects (Group Two= G2). RESULTS: There was a significant difference between the two methods (p=0,039). The average amount of BF in G1 was 52.3±6.1%, according to BIA and 51.6±8.1% according to BAI, with a difference of 0.6±5.1% between methods. Some variables, such as gender, WHR and severity of obesity mistook BAI. To minimize these errors an equation (Modified Body Adiposity Index = MBAI) was developed by linear regression (MBAI% = 23.6 + 0.5 x (BAI); add 2.2 if BMI >= 50kg/m2 and 2.4 if WHR >= 1.05). The equation was applied to G2 and resulted in a reduction in the difference between methods (1.2±5.9% to 0.4±4.12%) and strengthening of the correlation between them (0.6 to 0.7). CONCLUSIONS: BAI has limitations in determine BF in morbid obesity. The suggested equation (MBAI) was effective for predicting body fat in morbid obese adults; MBAI wasn\'t significant different from BIA and was able to correct BAI limitations

INTRODUÇÃO: A obesidade mórbida tornou-se um importante problema de saúde pública. A medida de massa corporal não é capaz de identificar deficiências ou excessos dos diferentes componentes corporais, surgindo a necessidade de se avaliar a composição corporal. Não há consenso sobre o melhor método para esse fim em obesos mórbidos. O Índice de Adiposidade Corporal (IAC) foi proposto para ser um método simples e preciso para uma população de diversificada quantidade de gordura corporal (GC). OBJETIVO: Avaliar a eficácia do IAC em determinar GC de adultos com obesidade mórbida. MÉTODOS: O IAC foi comparado à Bioimpedância (BIA) em 240 adultos obesos mórbidos (Grupo 1= G1), uma equação específica para determinar GC em obesidade mórbida foi desenvolvida e, posteriormente, validada em outra amostra de 158 indivíduos (Grupo 2 = G2). RESULTADOS: Observou-se diferença significativa entre os dois métodos (p=0,039). A quantidade média de GC no G1 foi 52,3±6,1% segundo a BIA e 51,6±8,1% segundo o IAC, com uma diferença de 0,6±5,1% entre os métodos. Algumas variáveis, como gênero, RCQ e gravidade da obesidade confundiram o IAC. Para minimizar esses erros uma equação (Índice de Adiposidade Corporal Modificado = IACM) foi desenvolvida por meio de regressão linear (IACM% = 23,6 + 0,5 x (IAC); somar 2,2 se IMC >= 50kg/m2 e 2,4 se RCQ >= 1,05). A equação foi aplicada no G2 e possibilitou a redução da diferença entre os métodos (1,2±5,9% para 0,4±4,0%) e o fortalecimento da correlação entre eles (0,6 para 0,7). CONCLUSÕES: O IAC apresenta limitações para determinar porcentagem de gordura corporal de obesos mórbidos, já a equação sugerida (IACM) foi eficaz, não se apresentando significativamente diferente da Bioimpedância e corrigindo as limitações anteriormente apresentadas pelo IAC / BACKGROUND: Morbid obesity has become a public health problem. As body mass is not able to identify deficiencies or excesses of body components, the need to assess body composition emerged. There is no consensus of the best method to measure body composition in morbidly obese adults and a simple, accurate, reproducible and inexpensive method is desirable. The Body Adiposity Index (BAI) has been proposed to be a simple and accurate method for a population with a diverse amount of body fat (BF). OBJECTIVE: Evaluate the efficacy of BAI in determining BF of morbid obese adults. METHODS: BAI was compared to bioimpedance (BIA) in 240 morbidly obese adults (Group One= G1) and a specific equation for morbid obesity has been developed to determine BF and then validated on another sample of 158 subjects (Group Two= G2). RESULTS: There was a significant difference between the two methods (p=0,039). The average amount of BF in G1 was 52.3±6.1%, according to BIA and 51.6±8.1% according to BAI, with a difference of 0.6±5.1% between methods. Some variables, such as gender, WHR and severity of obesity mistook BAI. To minimize these errors an equation (Modified Body Adiposity Index = MBAI) was developed by linear regression (MBAI% = 23.6 + 0.5 x (BAI); add 2.2 if BMI >= 50kg/m2 and 2.4 if WHR >= 1.05). The equation was applied to G2 and resulted in a reduction in the difference between methods (1.2±5.9% to 0.4±4.12%) and strengthening of the correlation between them (0.6 to 0.7). CONCLUSIONS: BAI has limitations in determine BF in morbid obesity. The suggested equation (MBAI) was effective for predicting body fat in morbid obese adults; MBAI wasn\'t significant different from BIA and was able to correct BAI limitations

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:29:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Liana Lima Vieira.pdf: 1808197 bytes, checksum: ad0e6a154bbe1214999f1eb086028857 (MD5) Previous issue date: 2011-03-10 / Obesity is a chronic disease and epidemic, and the elderly, little is known about its prevalence and associated factors. The aim of this study was to estimate the prevalence of obesity and abdominal obesity and associated factors in elderly verify. It is cross-sectional study with multistage sampling, with the elderly (&#8805; 60 years) who attended the 12 months preceding the research network of primary health / SUS, Goiânia-GO. After training, standardization of interviewers and evaluators and pilot study was initiated to collect data. We applied a questionnaire containing demographic, socioeconomic, lifestyle, food consumption and health. Was collected anthropometric measurements: weight, height and waist circumference. Obesity was defined by body mass index (BMI> 27 kg/m²) and abdominal obesity by WC &#8805; 102 cm for men and &#8805; 88cm for women. We conducted hierarchical multiple Poisson regression with a significance level of 5%. The prevalence of obesity as measured by BMI, was 49.0% and 51.1% in women and 45.1% in men (p= 0.254). Obesity was associated with age at ages 60 and 69 (PR= 1.87) and 70 to 79 (PR= 1.87), diabetes (PR= 1.40), myocardial infarction (AMI) (PR= 1.60) and musculoskeletal disorders (PR= 1.25), inadequate consumption of whole grains (PR = 1.70) and adequate fruit (PR= 1.28). The prevalence of abdominal obesity was 65.5% in women and 34.8% in men (p<0.001). The association analysis was performed separately by sex. Among men was associated with: age 70 to 74 years (PR= 2.00), respiratory disease (PR= 2.32) and measured hypertension (PR= 1.93). In women remained associated only with diabetes (PR= 1.32). Conclusion: The high prevalence of obesity and abdominal obesity requires an effective program of prevention and control among older adults in primary health care/SUS. The factors associated with obesity and abdominal obesity are relacioanados mainly the presence of other illnesses and eating habits. / A obesidade é uma doença crônica e epidêmica, sendo que no idoso pouco se conhece sobre sua prevalência e fatores associados. O objetivo desse estudo foi estimar a prevalência de obesidade e de obesidade abdominal e verificar fatores associados em idosos. Trata-se de estudo transversal, com amostragem em múltiplos estágios, com idosos (&#8805; 60 anos) que consultaram nos 12 meses anteriores a pesquisa na rede de atenção primária a saúde/SUS de Goiânia-GO. Após treinamento, padronização dos entrevistadores e antropometristas e estudo piloto iniciou-se a coleta de dados. Aplicou-se questionário contendo dados socioeconômicos, demográficos, estilo de vida, consumo alimentar e condições de saúde. Coletou-se medidas antropométricas: peso, estatura e circunferência da cintura. A obesidade foi definida pelo Índice de Massa Corporal (IMC > 27 kg/m2) e a obesidade abdominal pela CC &#8805; 102cm para homens e &#8805; 88cm para mulheres. Realizou-se regressão de Poisson múltipla hierarquizada com nível de significância 5%. A prevalência de obesidade, aferida pelo IMC, foi 49,0%, sendo 51,1% em mulheres e 45,1% em homens (p= 0,254). A obesidade associou-se a: idade nas faixas etárias de 60 a 69 (RP=1,87) e 70 a 79 (RP=1,87); diabetes (RP=1,40), infarto agudo do miocárdio (IAM) (RP=1,60) e doenças osteomusculares (RP=1,25); consumo inadequado de cereais integrais (RP=1,70) e adequado de frutas (RP=1,28). Já a prevalência de obesidade abdominal foi de 65,5% em mulheres e 34,8% em homens (p<0,001). A análise de associação foi realizada separadamente por sexo. Entre homens associou-se com: faixa etária de 70 a 74 anos (RP=2,00), doenças respiratórias (RP=2,32) e hipertensão arterial aferida (RP=1,93). Nas mulheres manteve-se associada apenas ao diabetes (RP=1,32). Conclusão: A elevada prevalência de obesidade e obesidade abdominal exige um programa efetivo de prevenção e controle entre os idosos da atenção primária a saúde/SUS. Os fatores associados a obesidade e a obesidade abdominal estão relacioanados principalmente a presença de outras doenças e aos hábitos alimentares.