The ability to access the Internet while remaining anonymous is a necessity in today's society. Whistleblowers need it to establish contact with journalists, and individuals living under repressive regimes need it to access essential resources. Anonymity also allows malicious actors to evade identification from law enforcement and share ill-intentioned resources. Therefore, digital forensics is an area that needs to stay up to date with these developments. We investigate what artefacts can be discovered by conducting acquisition and analysis of a Windows 11 computer that has used the Tor browser to browse the Dark Web. Our results identify a variety of artefacts acquired from Windows Registry, active memory, storage, and network traffic. Furthermore, we discuss how these can be used in a digital forensic investigation.

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A distribuição espacial de insetos e doenças em campos comerciais é importante, por exemplo, para aplicação racional de pesticidas. Entretanto, não tem sido considerada nas recomendações de manejo da cultura, planejamento de experimentos e estudos amostrais, sendo escassa literatura a esse respeito. Os artigos apresentados nessa tese foram motivados por duas situações diferentes, uma envolvendo dados de contagem e a outra, dados binários. Os dois modelos diferem em relação às estratégias da descrição da estrutura de dependência espacial. No primeiro artigo, a variável resposta é contagem. Para caracterizar o padrão espacial da dispersão do tripes do prateamento da cebola foi feito um levantamento anotando-se o número de insetos por fase de desenvolvimento em folhas de plantas de cebola, em diferentes datas e pontos amostrais dentro de quatro propriedades com fazendas vizinhas apresentando diferentes níveis de infestação e métodos de plantio. O teste de aleatorização de Mantel foi utilizado para testar a presença de padrão espacial, que quando detectado foi descrito por um modelo de Poisson misto espacial com componente aleatório geoestatístico. Tal modelo possibilitou a caracterização do padrão espacial bem como a obtenção de mapas de predição dos níveis de susceptibilidade à infestação na área. No segundo artigo a variável resposta é binária e foi feito um estudo de simulação para verificar o comportamento dos estimadores de pseudo-verossimilhança dos parâmetros do modelo autologístico, considerando diferentes estruturas de covariáveis e de vizinhança, três intensidades de infestação de uma praga e cinco valores para o parâmetro de correlação entre os vizinhos. Uma aplicação dos modelos considerados no estudo de simulação é feita a um conjunto de dados provenientes de um experimento com pimentão. Mostra-se que o método de estimação por pseudo-verossimilhança pode ser usado, com certa cautela, quando o interesse está na contribuição das covariáveis, mas não deve ser usado quando o interesse está na estimação da correlação espacial. Um estudo com diferentes porcentagens de dados faltantes foi feito para verificar a influência na estimação do parâmetro. / The spatial distribution of insects and diseases in commercial fields is important for the efficient application of pesticides. However, in the past this has not been considered in crop management recommendations, experiment planning and sampling plans. The papers presented in this thesis were motivated by two different situation, one envolving count data and the other binary data. The two models used differ in relation to the strategies of the description of the spatial dependence structure. In the the first paper the response variable is a count. In order to characterize the spatial distribution pattern of the onion thrips a survey was carried out to record the number of insects in each development phase on onion plant leaves, on different dates and sample locations, in four rural properties with neighboring farms with different infestation levels and planting methods. The Mantel randomization test was used to test for spatial correlation, and when detected this was modelled by a mixed spatial Poisson model with a geostatistic random component. This model has allowed a spatial pattern characterization as well as the production of prediction maps of susceptibility to levels of infestation in the area. In the second paper the response variable is binary. In this paper a simulation study on pseudo-likelihood estimators of autologistic parameters to verify the effect of different covariate and neighbouring structures is described, with three pest infestation levels and five different spatial correlation coefficient values. An application of the methodology is presented using a bell pepper data set. It is shown that the pseudo-likelihood method can be used when a researcher is interested in the effect of covariates, but should not be used for the estimation of the spatial correlation. A study with different percentages of missing data is made to verify the influency on parameter estimation.

A produção de resíduos pelas indústrias alimentícias têm se tornado um problema ambiental. Esses subprodutos sem o devido descarte se acumulam no meio ambiente causando poluição que leva a contaminações que podem provocar danos ao organismo humano. A sustentabilidade deve ser prioritária para o setor de processamento alimentício, realizando o aproveitamento de qualquer despejo industrial que possa se transformar em foco de contaminação ambiental. A cebola (Allium cepa L.) é um dos vegetais mais consumidos mundialmente, e em consequência disso, seu processamento gera uma grande quantidade de resíduos. A casca desse alimento apresenta teores consideráveis de flavonoides, compostos bioativos de elevada capacidade antioxidante. A transformação desse resíduo em um produto de fácil utilização e que possa agregar valor à matrizes alimentares torna-se uma alternativa para utilização desse resíduo que até então não apresenta um aproveitamento valioso para o setor alimentício. Três variedades de casca de cebola foram processadas na forma de pós e analisadas quanto a sua composição química e quanto à sua ação antioxidante. O produto elaborado que apresentou maior capacidade antioxidante foi o pó de casca de cebola roxa que em seguida foi adicionado ao produto cárneo de frango para avaliar seu potencial frente à oxidação lipídica. Houve o controle na estabilidade oxidativa do produto, porém a adição do conservante natural alterou os parâmetros de cor das almôndegas de frango, tornando mais escura a coloração do produto. Diante do exposto, a elaboração do produto a partir do resíduo da cebola pode se constituir em uma alternativa viável aos produtos sintéticos utilizados para fins da conservação em produtos cárneos uma vez que mostrou-se um potencial antioxidante. / Waste production by food industries have become a serious environmental problem. These by-products without proper disposal may accumulate in the environment causing pollution or contamination that may cause damage to the human body. Sustainability should be a priority in processing food sector, realizing use of any industrial dump it can become the focus of environmental contamination. The onion (Allium cepa l.) is one of the most consumed vegetable worldwide, and as a consequence, its processing generates a large amount of waste. The peel of this food has considerable amounts of flavonoids, bioactive compounds of high antioxidant capacity. The transformation of this waste in an easy-to-use product that can add value to food matrices becomes an alternative to the use of this waste that does not present a valuable use for the food industry. Three varieties of onion peel were processed as into powders and their chemical composition, mainly antioxidant activity were analysed. In the present study, the elaborated product that showed the highest antioxidant capacity was the purple onion peel powder which was added to the meat product processed chicken to assess its potential against lipid oxidation. There was the fat decay control of the product, however the addition of natural preservative caused differences in the color parameters of chicken meatballs, making the darker the color of the product. Therefore, the elaboration of a product from the onion waste was a viable alternative to synthetic products used for conservation purposes in meat products and proved to be a potential antioxidant.

Muitos genes bacterianos são regulados pelo mecanismo de comunicação denominado quorum sensing (QS). Neste sistema, moléculas sinalizadoras ativam um comportamento de grupo, conforme a densidade celular, permitindo o controle da expressão gênica. Estudos sugerem o potencial de compostos extraídos de plantas sobre o QS, a exemplo da quercetina, um flavonol presente em concentrações elevadas em algumas frutas e hortaliças. Este composto é o flavonoide majoritário presente em cebola (Allium cepa), mas não existem estudos que mostrem a atividade anti-QS de extratos orgânicos deste vegetal. Este trabalho avaliou o potencial antimicrobiano e anti-QS de extratos orgânicos de cebola branca e cebola roxa, assim como de alguns de seus componentes majoritários identificados, em fenótipos regulados pelo QS como a produção de violaceína em Chrormobacterium violaceum ATCC 12472, a motilidade tipo swarming e a formação de biofilmes em Pseudomonas aeruginosa PAO1 e Serratia marcescens MG1. Extratos de cebola branca e roxa foram obtidos por extração em fase sólida utilizando coluna de poliamida e seus compostos identificados e quantificados pelas técnicas de Cromatografia líquida- ionização por elétron spray-espectrometria de massas e cromatografia líquida de alta eficiência acoplada a detector de arranjo de diodo. A atividade antimicrobiana foi avaliada pelas curvas de multiplicação de cada micro-organismo. O efeito dos compostos quercetina aglicona (inibidor do QS já relatado na literatura e encontrado no extrato de cebola roxa) e quercetina-3-β-D-glicosideo (um dos compostos majoritários encontrados em ambos extratos) sobre os micro-organismos utilizados neste estudo foi também avaliado. Foram obtidos três extratos: cebola branca em metanol (CB-MeOH), cebola branca em metanol amônia (CBMeOH/ NH4) e cebola roxa em metanol (CR-MeOH). Os compostos quercetina 3,4\'- diglicosídeio, quercetina-4-glicosídeo, quercetina-3-β-D-glicosideo e quercetina aglicona foram os predominantes nos extratos das duas variedades de cebola. Cianidina-3-O-glicosideo também foi identificada no extrato de cebola roxa. A concentração inibitória mínima (MIC) dos extratos foi igual ou superior a 125 µg/ml (p/v) de extrato seco. Não foi observada inibição significativa da produção de violaceína em C. violaceum pelos extratos orgânicos de cebola e nem pela quercetina-3-β-D-glicosideo, nas concentrações sub-inibitórias avaliadas. No entanto, a quercetina aglicona inibiu significativamente a produção de violaceína em todas as concentrações. A glicosilação da quercetina pode ter afetado sua atividade sobre a inibição da produção de violaceina, já que estudos mostram menor atividade biológica deste composto quando glicosilado. Para a motilidade tipo swarming em P. aeruginosa PAO1 houve inibição significativa pelo extrato de cebola roxa, em todas as concentrações estudadas. Os demais extratos não apresentaram inibição contra este micro-organismo. Para S. marcescens MG1, foi observada inibição da motilidade swarming somente na concentração de 125 µg/ml de CBMeOH/ NH4. As análises de comparação entre os dois tipos de quercetina revelaram que, embora para as duas bactérias testadas os dois compostos apresentaram atividade inibitória sobre a motilidade tipo swarming, a quercetina-3-β-D-glicosideo foi menos eficiente que a quercetina aglicona na concentração de 125 µg/ml. A formação de biofilmes não foi influenciada pelos extratos e, inesperadamente, não se detectou inibição da formação de biofilmes por ambos tipos de quercetina avaliados. De forma geral, os extratos orgânicos de cebola mostraram pouco efeito sobre os fenótipos controlados pelo quorum sensing e a glicosilação da quercetina provavelmente explica a baixa atividade antimicrobiana e anti-QS dos extratos. / Many bacterial genes are regulated by a communication mechanism called quorum sensing (QS). In this system, signaling molecules activate a group behavior according to cell density, allowing the control of gene expression. Studies suggest the inhibitory potential of compounds extracted from plants on the QS system, like quercetin, a flavonol present in high concentrations in some fruits and vegetables. This compound is the main flavonoid found in onion (Allium cepa); however, there are no studies showing the anti-QS activity of organic extracts of this plant. The objective of this work was to evaluate the antimicrobial and anti-QS potential of organic extracts of white and red onions, and their major components studied in QS-regulated phenotypes such as violacein production in Chromobacterium violaceum, swarming motility and biofilm formation in Pseudomonas aeruginosa PAO1 and Serratia marcescens MG1.White and red onion extracts were obtained by solid phase extraction using a polyamide column and its compounds were identified and quantified by Liquid Chromatography - Electron Spray-Mass Spectrometry and high performance liquid chromatography coupled to diode array detector. O The antimicrobial activity was evaluated by growth curves of each microorganism. The effect of non-glycosylated quercetin (a QS inhibitor already reported in the literature and found in red onion extract) and quercetin-3-β-D-glycoside (one of the major compounds found in both extracts) on the microorganisms used in this study was also evaluated. Three extracts were obtained: white onion in methanol (CB-MeOH), white onion in methanol ammonia (CB-MeOH / NH4) and red onion in methanol (CR-MeOH). Our results showed that quercetin 3,4\'- diglycoside, quercetin-4-glycoside, quercetin-3-β-D-glycoside and non-glycosylated quercetin were predominant in the extracts of the two onion varieties. Cyanidin-3-O-glycoside has also been identified in the purple onion extract. The minimum inhibitory concentration (MIC) of extracts was equal or greater than 125 µg / ml (w / v) of dry extract. There was no significant inhibition of violacein production in C. violaceum by organic onion extracts or by quercetin-3-β- D-glycoside at the sub-inhibitory concentrations evaluated. However, non-glycosylated quercetin showed a significant inhibition of violacein production in all tested concentrations. The glycosylation of Quercetin could have altered its inhibition activity towards violacein production, and in fact, some studies have shown less biological activity of some phenolic compounds when they have been glycosylated. For swarming motility in P. aeruginosa PAO1 there was significant inhibition by red onion extract, in all studied concentrations. The other extracts did not present inhibition against this microorganism. For S. marcescens MG1, inhibition of swarming motility was observed only at the concentration of 125 µg / ml of CB-MeOH / NH4. Comparative analyses between the two types of quercetin showed that, although for the two bacteria tested the two compounds showed inhibitory activity on swarming motility, quercetin-3-β-D-glycoside was less efficient than non-glycosylated quercetin in the concentration of 125 µg / ml. Biofilm formation was not influenced by the extracts and unexpectedly, both types of quercetin evaluated did not show inhibition towards biofilm formation. In general, organic onion extracts showed little effect on quorum sensing controlled phenotypes and glycosylation of quercetin probably explains the low antimicrobial and anti-QS activity of the extracts.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 915073 bytes, checksum: b935760049a0fd3e2afd0852f0a37275 (MD5) Previous issue date: 2013-03-21 / The study of the productivity curves compared with the amount of nitrogen absorbed by the onion crop is fundamentally important for the elaboration of a more efficient fertilization plan in technical terms as well as in economic terms. Many statistical techniques have been proposed, tested, and improved in order to help boost research in this direction. The justification for this research is the need to assess and improve new statistical techniques that help in obtaining accurate information in order to assist in decision making for improving productivity. For this case, this study aimed to use and evaluate two statistical methods with different specific objectives with respect to the evaluation of nitrogen application in the production of onion cultivars. In the first evaluation, statistical techniques based on regression models were used for adjusting curves for some nitrogen levels related to productivity, performing a survey with four onion cultivars in different locations, and then to carry out the evaluation of the grouping possibility of these statistical models using the models identity test. In this step, it was tried to estimate a curve that could represent together the fertilization response pattern in all four evaluated sites. In the second study, the goal was to verify the techniques efficiency based on neural networks. So, the proposal was to see the possibility of using safely this new concept based on artificial neural networks in research related to the onion cultivars response to nitrogen fertilization. In general, this study describes the successful use of new statistical techniques with emphasis on neural networks that help improve the onion productivity and thereafter to implement and disseminate techniques based on computational intelligence for purposes of study prediction and modeling. / O estudo das curvas de produtividade comparadas com a quantidade de nitrogênio absorvido pela cultura da cebola é de fundamental importância para a formulação de um plano de adubação que seja mais eficiente tanto em termos técnicos quanto econômicos. Diversas técnicas estatísticas têm sido propostas, testadas e aprimoradas com o intuito de contribuir para alavancar pesquisas nesta direção. A justificativa para este trabalho de pesquisa está na necessidade de avaliar e aprimorar novas técnicas estatísticas que ajudem na obtenção de informações precisas com a finalidade de auxiliar na tomada de decisão visando melhorar a produtividade. Para isso, este estudo teve como objetivo empregar e avaliar duas metodologias de auxílio à estatística, mas com objetivos específicos distintos com respeito à avaliação da aplicação de nitrogênio na produção dos cultivares da cebola. Na primeira avaliação, objetivou-se utilizar técnicas estatísticas baseadas em modelos de regressão e ajustar curvas para alguns níveis de doses de nitrogênio, relacionadas à produtividade, para uma pesquisa realizada com quatro cultivares em locais distintos de cebola e, em seguida, avaliar a possibilidade de agrupamento desses modelos estatísticos obtidos, utilizando o teste de identidade de modelos. Nesta etapa, procurou-se estimar uma curva que representasse, em conjunto, o padrão de resposta à adubação em todos os quatro locais avaliados. No segundo estudo, a meta era verificar a eficiência de técnicas baseadas em redes neurais. Assim, a proposta foi constatar se já é possível utilizar, com segurança, esse novo conceito baseado em redes neurais artificiais em pesquisas relacionadas à resposta de cultivares de cebola à adubação nitrogenada. De uma maneira geral, o trabalho descreve o êxito da utilização de novas técnicas estatísticas com ênfase em redes neurais que ajudem melhorar a produtividade da cebola para, a partir daí, permitir aplicar e difundir técnicas baseadas em inteligência computacional para fins de estudos de predição e modelagem.

Bread has been one of the basic foodstuffs for more than 30,000 years. It´s prepared mainly by baking, where gluten plays an important role. Gluten is important for holding the gas in the dough to achieve the desired structure, texture and volume. At a time when agriculture began to develop, a disease of gluten began to emerge. One of the best known is the intolerance of gluten, the so-called celiac disease, which affect sapproximately 1 % of the world's population. The cause is gluten-rich proteins (prolamins and glutelins), found in wheat, rye, barley and oats. The second known diseaseis gluten allergy, which is often confused with celiac disease. The difference consist in a different autoimmune reaction to the presence of glucose, when the immunization on glucose produces IgE immunoglobulin and does not damage the small intestine mucosa The only possible treatment for patiens with a dinase is a strict gluten-free diet. Gluten-free breads and pastries are one of the main foods for celiac and allergy sufferers. Preparing a dough without gluten is difficult. Proper selection of raw materials plays an important role in meeting sensory properties. The aim of the diploma thesis was to prepare suitable recipe senriched with selected sources of antioxidants. In total, six different recipes were prepared, both from cereal gluten-free flour and legumes flour. Curcuma and red onion skin were selected sources of antioxidants. In the practical part a sensory evaluation of all samples of bread is performed. There was a positive evaluation of the questionnaire itself. When to Cheb the suitability of raw materials and procedures for dough preparation and baking. Based on the DPPH and FRAP tests, antioxidant aktivity was evaluated for all gluten-free bread. Bread senriched with red onion skin have the highest antioxidant activity in both basic bread and basic bread with legume flour. Thus, it can be said that onion skin effectively increase antioxidant activity. In the final part, a financial evaluation of all six types of gluten-free bread was made on the basis of raw materials used as compared to those already purchased in the shop. Based on this finding, it can be said that home preparation is a cheaper option.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-05-09Bitstream added on 2014-06-13T20:45:35Z : No. of bitstreams: 1 may_a_dr_jabo.pdf: 3234831 bytes, checksum: c3e3fa1e46ab316d1ec124f8d7e0d7ec (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O presente trabalho objetivou avaliar o desenvolvimento da planta e a produtividade de bulbos de dois híbridos de cebola quando submetidas a doses de nitrogênio e potássio em diferentes populações de plantas e a influência desses fatores na classificação do bulbo. O estudo foi conduzido no município de São José do Rio Pardo-SP. Avaliaram-se a altura da planta, número de folhas, diâmetro do pseudocaule, comprimento do pseudocaule, ciclo das plantas, massa do bulbo, massa seca da parte aérea, massa seca de bulbos, produtividade, classificação de bulbos, acúmulo e exportação de macronutrientes. O nitrogênio foi o fator que mais influenciou no crescimento da parte aérea e do bulbo das duas cultivares. O ciclo foi menor quanto maior a dose de nitrogênio aplicada e quanto maior a população de plantas. A massa do bulbo foi altamente influenciada pela população de plantas. O fator população de plantas e doses de potássio não influenciaram significativamente a produtividade, mas houve incrementos significativos na produção com a aplicação das doses de nitrogênio. / The objective of this paper was to study the effects of nitrogen and potassium fertilizer doses on plant growth, yield and bulb quality of two onion cultivars, growing in different plants population. The experiment was carried out in São José do Rio Pardo in São Paulo State, Brazil. Parameters studied were: plant height, leaf number, pseudostem diameter and length, growing season duration, bulb and aereal part dry matter, bulb mass, yield and bulb classification, nutrient accumulation and exportation. The cicle was less in the higher nitrogen dose and higher plant density. Higher nitrogen fertilizer doses increased bulb yield. Plant population and potash doses did not influence yield, but its was bigger with nitrogen application.

A distribuição espacial de insetos e doenças em campos comerciais é importante, por exemplo, para aplicação racional de pesticidas. Entretanto, não tem sido considerada nas recomendações de manejo da cultura, planejamento de experimentos e estudos amostrais, sendo escassa literatura a esse respeito. Os artigos apresentados nessa tese foram motivados por duas situações diferentes, uma envolvendo dados de contagem e a outra, dados binários. Os dois modelos diferem em relação às estratégias da descrição da estrutura de dependência espacial. No primeiro artigo, a variável resposta é contagem. Para caracterizar o padrão espacial da dispersão do tripes do prateamento da cebola foi feito um levantamento anotando-se o número de insetos por fase de desenvolvimento em folhas de plantas de cebola, em diferentes datas e pontos amostrais dentro de quatro propriedades com fazendas vizinhas apresentando diferentes níveis de infestação e métodos de plantio. O teste de aleatorização de Mantel foi utilizado para testar a presença de padrão espacial, que quando detectado foi descrito por um modelo de Poisson misto espacial com componente aleatório geoestatístico. Tal modelo possibilitou a caracterização do padrão espacial bem como a obtenção de mapas de predição dos níveis de susceptibilidade à infestação na área. No segundo artigo a variável resposta é binária e foi feito um estudo de simulação para verificar o comportamento dos estimadores de pseudo-verossimilhança dos parâmetros do modelo autologístico, considerando diferentes estruturas de covariáveis e de vizinhança, três intensidades de infestação de uma praga e cinco valores para o parâmetro de correlação entre os vizinhos. Uma aplicação dos modelos considerados no estudo de simulação é feita a um conjunto de dados provenientes de um experimento com pimentão. Mostra-se que o método de estimação por pseudo-verossimilhança pode ser usado, com certa cautela, quando o interesse está na contribuição das covariáveis, mas não deve ser usado quando o interesse está na estimação da correlação espacial. Um estudo com diferentes porcentagens de dados faltantes foi feito para verificar a influência na estimação do parâmetro. / The spatial distribution of insects and diseases in commercial fields is important for the efficient application of pesticides. However, in the past this has not been considered in crop management recommendations, experiment planning and sampling plans. The papers presented in this thesis were motivated by two different situation, one envolving count data and the other binary data. The two models used differ in relation to the strategies of the description of the spatial dependence structure. In the the first paper the response variable is a count. In order to characterize the spatial distribution pattern of the onion thrips a survey was carried out to record the number of insects in each development phase on onion plant leaves, on different dates and sample locations, in four rural properties with neighboring farms with different infestation levels and planting methods. The Mantel randomization test was used to test for spatial correlation, and when detected this was modelled by a mixed spatial Poisson model with a geostatistic random component. This model has allowed a spatial pattern characterization as well as the production of prediction maps of susceptibility to levels of infestation in the area. In the second paper the response variable is binary. In this paper a simulation study on pseudo-likelihood estimators of autologistic parameters to verify the effect of different covariate and neighbouring structures is described, with three pest infestation levels and five different spatial correlation coefficient values. An application of the methodology is presented using a bell pepper data set. It is shown that the pseudo-likelihood method can be used when a researcher is interested in the effect of covariates, but should not be used for the estimation of the spatial correlation. A study with different percentages of missing data is made to verify the influency on parameter estimation.