Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 432628.pdf: 4515001 bytes, checksum: a8701179ed0b16f45ff16ceb7a59c041 (MD5) Previous issue date: 2011-03-24 / As ontologias possibilitam o formalismo sem?ntico e permitem o desenvolvimento de aplica??es utilizando-as como base de conhecimento, fornecendo assim melhor representa??o dos dados. Esta disserta??o prop?e uma abordagem para solucionar os tr?s principais desafios da utiliza??o de ontologias em Engenharia de Software: possibilitar a modelagem do conhecimento dispersa nos artefatos de software; viabilizar a cria??o da ontologia de modo semi-autom?tico, em contrapartida ao oneroso processo de cria??o manual; e trazer maior formalismo ao processo de desenvolvimento de software, uma vez que a ontologia ? process?vel por m?quina. Para a defini??o da abordagem utilizou-se das ?reas de conhecimento existentes, como a aplica??o de um conjunto de t?cnicas de Processamento da Linguagem Natural para identificar e extrair as informa??es relevantes contidas nos detalhamentos de casos de uso. Sendo assim, tornou-se poss?vel a gera??o da ontologia inicial, a partir do mapeamento do diagrama de classes que descreve o modelo de dom?nio do software, e seu posterior refinamento, atrav?s do detalhamento dos casos de uso. O resultado final ? um conjunto de tuplas extra?das a partir da descri??o detalhada dos casos de uso. Atrav?s da inspe??o manual ? gerada uma ontologia refinada de modo semi-autom?tico, minimizando, com isto, a interven??o humana na constru??o da ontologia. Por fim, a ontologia final descreve a solu??o de software proposta, possibilitando o melhor entendimento dos conceitos relacionados ? solu??o que est? sendo constru?da.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 439085.pdf: 7508888 bytes, checksum: c69f67a5ec361212f83a17a4407866ce (MD5) Previous issue date: 2012-01-26 / This thesis describes a process to extract concepts from texts in portuguese language. The proposed process starts with linguistic annotated corpora from specific domains, and it generates lists of concepts for each corpus. The proposal of a linguistic oriented extraction procedure based on noun phrase detection, and a set of heuristics to improve the overall quality of concept candidate extraction is made. The improvement in precision and recall of extracted term list is from approximatively from 10% to more more than 60%. A new index (tf-dcf) based on contrastive corpora is proposed to sort the concept candidate terms according to the their relevance to their respective domain. The precision results achieved by this new index are superior to to the results achieved by indices proposed in similar works. Cut-off points are proposed in order to identify, among extracted concept candidate terms sorted according to their relevance, which of them will be considered concepts. A hybrid approach to choose cut-off points delivers reasonable F-measure values, and it brings quality to the concept identification process. Additionally, four applications are proposed in order to facilitate the comprehension, handling, and visualization of extracted terms and concepts. Such applications enlarge this thesis contributions available to a broader community of researchers and users of Natural Language Processing area. The proposed process is described in detail, and experiments empirically evaluate each process step. Besides the scientific contribution made with the process proposal, this thesis also delivers extracted concept lists for five different domain corpora, and the prototype of a software tool (EχATOLP) implementing all steps of the proposed process. / Essa tese descreve um processo para extrair conceitos de textos em l?ngua portuguesa. O processo proposto inicia com corpora de dom?nio linguisticamente anotados, e gera listas de conceitos dos dom?nios de cada corpus. Utiliza-se uma abordagem lingu?stica, que baseia-se na identifica??o de sintagmas nominais e um conjunto de heur?sticas que melhoram a qualidade da extra??o de candidatos a conceitos. Essa melhora ? expressa por incrementos aproximadamente de 10% para mais de 60% nos valores de precis?o e abrang?ncia das listas de termos extra?das. Prop?e-se um novo ?ndice (tf-dcf) baseado na compara??o com corpora contrastantes, para ordenar os termos candidatos a conceito extra?dos de acordo com suas relev?ncias para o corpus de dom?nio. Os resultados obtidos com esse novo ?ndice s?o superiores aos resultados obtidos com ?ndices propostos em trabalhos similares. Aplicam-se pontos de corte para identificar, dentre os termos candidatos classificados segundo sua relev?ncia, quais ser?o considerados conceitos. O uso de uma abordagem h?brida para escolha de pontos de corte fornece valores adequados de medida F, trazendo qualidade ao processo de identifica??o de conceitos. Adicionalmente. prop?em-se quatro aplica??es para facilitar a compreens?o, manipula??o e visualiza??o dos termos e conceitos extra?dos. Essas aplica??es tornam as contribui??es dessa tese acess?veis a um maior n?mero de pesquisadores e usu?rios da ?rea de Processamento de Linguagem Natural. Todo o processo proposto ? descrito em detalhe, e experimentos avaliam empiricamente cada passo. Al?m das contribui??es cient?ficas feitas com a proposta do processo, essa tese tamb?m apresenta listas de conceitos extra?dos para cinco diferentes corpora de dom?nio, e o prot?tipo de numa ferramenta de software (EXATOLP) que implementa todos os passos propostos.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 439643.pdf: 1981246 bytes, checksum: 04537cde325826102af000a0bad6e653 (MD5) Previous issue date: 2012-03-23 / The heterogeneity of the ways information is presented on the web is a characteristic which complicates the analysis between different sources. Even in hierarchical structures, which have a minimum relation of order, there is no standard for how to display the elements and how to reference them. Therefore, this work s main focus is to present a visual and extensible tool that centralizes and supports operations on such structures in web pages. To that end, the PLATAL (Platform of Hierarchy Extraction and Alignment) tool was developed, to facilitate the various operations of hierarchy alignment. The tool has four main modules: one for extracting hierarchies of web pages, making them available for manipulation in standard formats of the semantic web; one for automated alignment of these hierarchies, based on various heuristics and ontology alignment techniques; one for manual alignment of hierarchies, allowing the creation of reference alignments; and finally, one for evaluation of alignments, through the analysis of precision and recall. To evaluate the heuristics of alignment, experiments were performed in the field of e-commerce. The results were compared with that produced by other tools described in the literature. Therefore, this work contributes as a way to enable the creation of aligned hierarchies from heterogeneous structures found on the web. / A heterogeneidade das formas como as informa??es s?o apresentadas na web ? uma caracter?stica que dificulta a an?lise de dados entre diferentes fontes. Mesmo em estruturas hier?rquicas, que possuem uma rela??o m?nima de ordem, n?o h? um padr?o para como exibir os elementos e como referenciar os mesmos. Por isso, o foco principal deste trabalho ? apresentar uma ferramenta visual e extens?vel que centraliza e auxilia opera??es sobre tais estruturas em p?ginas da internet. Para tanto, foi elaborada a ferramenta PLATAL (Plataforma de Extra??o e Alinhamento de Hierarquias), voltada para facilitar as diversas opera??es de alinhamento de hierarquias. A ferramenta possui quatro m?dulos principais: um para extra??o de hierarquias de p?ginas da internet, tornando-as dispon?veis para manipula??o em formatos padr?es da web sem?ntica; um para alinhamento automatizado dessas hierarquias, baseado em diversas heur?sticas e t?cnicas de alinhamento de ontologias; um para alinhamento manual de hierarquias, possibilitando a cria??o de alinhamentos de refer?ncia; e por fim, um para avalia??o de alinhamentos, atrav?s da an?lise de precis?o e abrang?ncia. Para avaliar as heur?sticas de alinhamento, foram realizados experimentos no dom?nio de com?rcio eletr?nico. Os resultados foram comparados com o produzido por outras ferramentas descritas na literatura. Portanto, este trabalho contribui como uma forma de viabilizar a cria??o de hierarquias alinhadas a partir das estruturas heterog?neas encontradas na web.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 442552.pdf: 9370705 bytes, checksum: 8a3aef50bd6e373e63349d63858be524 (MD5) Previous issue date: 2012-08-13 / Changes are inevitable during the product lifecycle. These changes are due different needs, such as the knowledge evolution of business processes, environment or infrastructure changes, etc. Under these circumstances, it is crucial to have the control about the knowledge of what these changes mean to the system. Impact analysis represents the process that creates this knowledge. The impact analysis has a wide meaning for software development, such as the assessment of source code structures or the control of project management constraints. This thesis aims to present a model to analyze the impact in source code using ontologies in order to improve precision and recall of the identified source code structures compared to existing techniques. The use of ontologies integrates a semantic layer under the traditional techniques founded in syntactic analysis. To develop the impact analysis model, it was defined two different sub models: traceability and probability. The traceability model receives as input the source code and domain ontology and generates a traceability ontology populated with links between domain concepts (classes and properties) and source code units (classes, methods and attributes). These links are populated by a lexical and semantic analyzer that categorize, normalize (token generation, expansion and elimination) and compare (stemming) each token. With the traceability ontology and a change request, the probabilistic model classifies each traceability link using Bayesian Belief Networks. To the probability calculus, the node classification used the Google PageRank algorithm and the arrows used frequency analysis TFIDF and conceptual dependency, defined in this thesis. The impact analysis model was implemented as an Eclipse plugin and was empirically evaluated using three controlled experiments. / Mudan?as s?o inevit?veis durante o ciclo de vida do software. Estas mudan?as s?o resultado de diferentes necessidades, como a evolu??o do conhecimento sobre os processos de neg?cio, altera??es de ambiente, etc. Nestas circunst?ncias, ? crucial ter controle sobre o que essas mudan?as representam na aplica??o. A an?lise de impacto representa o processo que gera este conhecimento. Essa an?lise possui um significado abrangente dentro do desenvolvimento de software, incluindo desde a identifica??o de estruturas no c?digo fonte at? o controle das restri??es de gest?o de projeto. Esta tese apresenta um modelo para analisar o impacto no c?digo fonte de uma aplica??o utilizando ontologias, visando melhorar a precis?o e revoca??o de estruturas identificadas se comparadas a t?cnicas existentes. O uso de ontologias integra uma perspectiva sem?ntica nas t?cnicas tradicionalmente baseadas na an?lise sint?tica do c?digo fonte. Para o desenvolvimento do modelo de an?lise de impacto, foram definidos dois submodelos: o de rastreabilidade e o de probabilidade. O modelo de rastreabilidade recebe como entrada o c?digo fonte e uma ontologia de dom?nio e gera como resultado uma ontologia de rastreabilidade populada automaticamente com elos entre conceitos do dom?nio (classes e propriedades) e estruturas do c?digo (classes, m?todos e atributos). Estes elos s?o populados atrav?s de um analisador l?xico e sem?ntico que realiza a categoriza??o, normaliza??o (gera??o de tokens, expans?o e elimina??o) e compara??o (stemming). Com base na ontologia de rastreabilidade e em um requisito de mudan?a, o modelo probabil?stico classifica cada elo de rastreabilidade utilizando o modelo de Redes de Cren?as Bayesianas. Para o c?lculo de probabilidade, a classifica??o dos nodos utilizou o algoritmo PageRank do Google e das arestas, a an?lise de frequ?ncia TFIDF e a depend?ncia conceitual, definida nesta tese. Este modelo de an?lise de impacto foi implementado como um plugin do eclipse e foi avaliado empiricamente atrav?s de tr?s experimentos controlados.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 446187.pdf: 2000156 bytes, checksum: d69c6168cd6efd48f1f38ca794de2813 (MD5) Previous issue date: 2012-12-11 / The construction of ontologies is a complex process that includes steps such as extraction of domain concepts, as well as the extraction of taxonomic and non-taxonomic relations between these concepts. The step of extracting non-taxonomic relations is the most neglected, specially for texts in portuguese. This dissertation presents a proposal for extracting non-taxonomic relations from texts in portuguese (corpora). These texts are represented by a list of domain concepts and contextual informations extracted by the tool ExATOlp. An application of the proposed process was performed with corpora of five domains and analysis on the relevance of the concepts, the specificity of relations and relations extracted application was made. Through this analysis, the proposed process seemed to be relevant and is considered the main contribution of this dissertation. Additionally, a tool for visualizing the extracted non-taxonomic relations, useful for various linguistic applications, is also proposed. / A constru??o de ontologias ? um processo complexo que compreende etapas como a extra??o de conceitos de dom?nio, bem como a extra??o de rela??es taxon?micas e n?o-taxon?micas entre esses conceitos. A etapa de extra??o de rela??es n?o-taxon?micas ? a mais negligenciada, especialmente para textos na l?ngua portuguesa. Essa disserta??o apresenta uma proposta de extra??o de rela??es n?o-taxon?micas a partir de textos em l?ngua portuguesa (corpora). Esses textos s?o representados por uma lista de conceitos e informa??es contextuais automaticamente extra?dos pela ferramenta ExATOlp. Uma aplica??o do processo proposto foi realizada com corpora de cinco dom?nios e uma an?lise sobre a relev?ncia dos conceitos, a especifidade das rela??es e a aplica??o das rela??es extra?das foi realizada. Atrav?s dessa an?lise o processo proposto mostrou-se relevante, sendo considerado a principal contribui??o dessa disserta??o. Adicionalmente, uma ferramenta para visualiza??o das rela??es n?o-taxon?micas extra?das, ?til para diversas aplica??es lingu?sticas, tamb?m ? proposta.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 449315.pdf: 3149854 bytes, checksum: 99ac82d2ef949d0631b87f4593f0071a (MD5) Previous issue date: 2013-03-08 / Software testing is a technique used to provide information about the quality of a software operating in a specific context. The test responsible for assessing the performance and efficiency of a software in a usage scenario is known as performance testing. The development of a performance test is a task that requires testers with expertise related to the tools, activities and metrics of the domain. To represent this knowledge, this work proposes an ontology on the domain of performance testing. Ontology is a knowledge representation technique considered state of the art within the Artificial Intelligence. Moreover, one contribution of this research is to identify, based on the analysis of related works, what is known about the use of ontologies in software testing. Finally, the proposed ontology is evaluated by domain experts, compared with related ontologies and explored in applications designed to help testers regarding the planning and elaboration of performance tests. / O teste de software ? uma t?cnica utilizada para fornecer informa??es sobre a qualidade de um software operando em um contexto espec?fico. O tipo de teste respons?vel por avaliar o desempenho e a efici?ncia de um software em um cen?rio de uso ? conhecido como teste de desempenho. A elabora??o de um teste de desempenho ? uma tarefa que exige testadores com conhecimentos especializados referentes ?s ferramentas, atividades e m?tricas do dom?nio. Para representar tais conhecimentos, este trabalho prop?e uma ontologia sobre o dom?nio de teste de desempenho. Ontologia ? uma t?cnica de representa??o do conhecimento considerada o estado da arte dentro da Intelig?ncia Artificial. Al?m disso, uma das contribui??es desta pesquisa ? mapear, com base na an?lise de trabalhos relacionados, o que se sabe sobre a utiliza??o de ontologias no teste de software. Por fim, a ontologia proposta ? avaliada por especialistas do dom?nio, comparada com ontologias relacionadas e explorada em aplica??es que t?m por objetivo auxiliar os testadores quanto ao planejamento e ? elabora??o dos testes de desempenho.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 457562.pdf: 2425407 bytes, checksum: fefac4edf439614aa48e880ee5b36971 (MD5) Previous issue date: 2014-01-16 / The task of Relation Extraction from texts is one of the main challenges in the area of Information Extraction, considering the required linguistic knowledge and the sophistication of the language processing techniques employed. This task aims at identifying and classifying semantic relations that occur between entities recognized in a given text. For example, the sentence Next Saturday, Ronaldo Lemos, director of Creative Commons, will participate in a debate [...]" expresses a institutionalbond" relation that occurs between the named entities Ronaldo Lemos" and Creative Commons". This thesis proposes a process for extraction of relation descriptors, which describes the explicit relations between named entities in the Organization domain (Person, Organization and Location) by applying, to texts in Portuguese, Conditional Random Fields (CRF), a probabilistic model that has been used in various tasks e⇥ciently in processing sequential text, including the task of Relation Extraction. In order to implement the proposed process, a reference corpus for extracting relations, necessary for learning, was manually annotated based on a reference corpus for named entities (HAREM). Based on an extensive literature review on the automatic extraction of relations task, features of different types were defined. An experimental evaluation was performed to evaluate the learned model utilizing the defined features. Different input feature configurations for CRF were evaluated. Among them, the highlight was the inclusion of the semantic feature based on the named entity category, since this feature could express, in a better way, the kind of relationship between the pair of named entities we want to identify. Finally, the best results correspond to the extraction of relations between the named entities of Organization and Person categories, in which the F -measure rates were 57% and 63%, considering the correct and partially correct extractions, respectively. / A tarefa de Extra??o de Rela??es a partir de textos ? um dos principais desafios da ?rea de Extra??o de Informa??o, tendo em vista o conhecimento lingu?stico exigido e a sofistica??o das t?cnicas de processamento da l?ngua empregados. Essa tarefa visa identificar e classificar rela??es sem?nticas que ocorrem entre entidades reconhecidas em um determinado texto. Por exemplo, o trecho No pr?ximo S?bado, Ronaldo Lemos, diretor da Creative Commons, ir? participar de um debate (...)" expressa uma rela??o de v?nculo-institucional" que ocorre entre as entidades nomeadas Ronaldo Lemos" e Creative Commons". Esta tese prop?e um processo para extra??o de descritores de rela??o, os quais descrevem rela??es expl?citas entre entidades nomeadas do dom?nio de Organiza??es (Pessoa, Organiza??o e Local) utilizando o modelo probabil?stico Conditional Random Fields (CRF), e sua aplica??o em textos da L?ngua Portuguesa. O modelo probabil?stico CRF tem sido aplicado eficientemente em diversas tarefas de processamento de texto sequencial, incluindo recentemente a tarefa de Extra??o de Rela??es. A fim de aplicar o processo proposto, um corpus de refer?ncia para extra??o de rela??es, necess?rio para o aprendizado, foi anotado manualmente, tomando como base um corpus de refer?ncia para entidades nomeadas (HAREM). Com base em uma extensa revis?o da literatura sobre a tarefa de extra??o autom?tica de rela??es, features de diferentes naturezas foram definidas. Uma avalia??o experimental foi realizada com o objetivo de avaliar o modelo aprendido utilizando as features definidas. Diferentes configura??es de features de entrada para o CRF foram avaliadas. Dentre elas, destacou-se a inclus?o da feature sem?ntica baseada na categoria da entidade nomeada, j? que essa feature conseguiu expressar melhor o tipo de rela??o que se deseja identificar entre o par de entidades nomeadas. Por fim, os melhores resultados obtidos correspondem ? extra??o de rela??es entre as entidades nomeadas das categorias Organiza??o e Pessoa, na qual as taxas de F-measure foram de 57% e 63%, considerando as extra??es corretas e parcialmente corretas, respectivamente.

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 391614.pdf: 3194692 bytes, checksum: e81ae5d2caf845f14d0f107e395837c1 (MD5) Previous issue date: 2007-01-22 / A rastreabilidade se refere ? habilidade de relacionar informa??es em uma cadeia de processo. Este trabalho apresenta uma proposta de rastreabilidade pela integra??o de ontologias no Processo Unificado [JAC99]. Sugere-se a cria??o de uma ontologia a partir da modelagem de dom?nio, durante as etapas iniciais do Processo Unificado. Com o desenvolvimento desta ontologia, viabiliza-se a rastreabilidade baseada em conceitos durante o ciclo de vida do software. Esta abordagem permite a integra??o de diferentes modelos de um sistema de informa??o, incluindo neg?cios, requisitos, an?lise e projeto, em uma granularidade mais espec?fica do que as convencionais abordagens de rastreabilidade baseadas em requisitos. Para apoiar os projetistas na cria??o da ontologia e no relacionamento dos artefatos, foi desenvolvida uma ferramenta para rastreabilidade sem?ntica chamada ONTrace (Ontological Tracing), comprovando a viabilidade da proposta. Para a avalia??o da proposta, foi desenvolvido um experimento para caracterizar a precis?o e o esfor?o relacionados com a rastreabilidade apoiada por conceitos e por requisitos

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 393159.pdf: 2682367 bytes, checksum: de7318c27ade99fcf0f367ee38778cfb (MD5) Previous issue date: 2007-01-26 / Este trabalho consiste na adapta??o de uma medida de similaridade sem?ntica para o mapeamento entre ontologias em portugu?s. A medida SiSe (Similaridade Sem?ntica) apresentada neste trabalho adapta a proposta Mapeamento Taxon?mico, de Maedche e Staab [Maedche e Staab 2002]. A medida SiSe faz uma compara??o da similaridade entre termos de ontologias distintas atrav?s da an?lise da hierarquia dos mesmos. Utilizamos o conceito de "Semantic Cotopy" e "Common Semantic Cotopy", os quais formam um conjunto para cada um dos termos comparados. Cada conjunto ? composto pelo termo, pelos subconceitos e superconceitos deste termo, todos representados por seus stems, atrav?s de um recurso de Processamento da Linguagem Natural, o stemmer PortugueseStemmer desenvolvido por Orengo e Huyck [Orengo e Huyck 2001]. Nossa medida adota uma estrat?gia para o mapeamento entre ontologias que envolve a an?lise das linguagens utilizadas na descri??o das ontologias (OWL, RFDS, etc), abstraindo as sintaxes e normalizando em uma linguagem XML com as rela??es hier?rquicas de hipon?mia e hiperon?mia das ontologias. A medida de similaridade SiSe compara as ontologias atrav?s das rela??es hier?rquicas que as mesmas possuem, desta forma o coeficiente resultante ? a similaridade sem?ntico-estrutural entre os termos das ontologias. A avalia??o da medida SiSe ? realizada atrav?s de um "Golden mapping", ou mapeamento dourado, que consiste na avalia??o da similaridade de algumas ontologias por humanos confrontando com os resultados da medida SiSe. Esta medida ? utilizada para auxiliar no mapeamento entre ontologias visando o reuso e a integra??o de informa??o

Made available in DSpace on 2016-04-27T17:27:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renato Ferreira da Fonseca.pdf: 1181353 bytes, checksum: 84e2385d2646ab8d462460bcac19aca9 (MD5) Previous issue date: 2013-10-10 / Esta dissertação tem como objetivo compreender o que é e como se dá a relação entre liberdade e filosofia no pensamento inicial de Martin Heidegger. Estes conceitos estão articulados na expressão liberdade para a filosofia . A dissertação está organizada em quatro partes: introdução; um capítulo que busca compreender o que é liberdade para a filosofia; um capítulo que busca mostrar como ela se dá; e considerações finais. No primeiro capítulo, partindo da filosofia enquanto uma inclinação para a questão de ser em sua originariedade, vemos como tal questão foi aprisionada pela ontologia tradicional, fazendo-se necessária a sua libertação para que retorne à filosofia em seu sentido originário. Heidegger a realiza através da ontologia fundamental, da questão do sentido de ser, da diferença ontológica e da questão do nada. Com isto, encontra-se então a originariedade da liberdade para a filosofia. A partir daí, questiona-se a filosofia em sua originariedade: um modo de se por na proximidade de ser, com diferentes possibilidades e graus de liberdade para se realizar. Em seguida, encontra-se o campo da filosofia: a hermenêutica da facticidade. Depois, o método fenomenológico nos mostra como podemos acessar a questão do ser, abrindo-nos para o questionamento de ser-aí. Já no segundo capítulo do trabalho, apresenta-se a análise existencial e as estruturas fundamentais de ser-aí. Através da análise da abertura, de ser-no-mundo e seus desdobramentos, encontra-se ser-aí como ser-livre para determinar o próprio ser. Sendo-livre, ser-aí pode dar-se para a filosofia de diferentes modos: enquanto pseudofilosofia ou filosofia própria. Apresentados como se dão estes diferentes modos, vemos a temporalidade como fundamento das estruturas da existência, mostrando que a liberdade e a própria filosofia são finitude. Com isso, a liberdade para a filosofia pode se dar de modo a (re)criar a história. Nas considerações finais apresentamos uma síntese do trabalho, questionando o caminho da liberdade para a filosofia, e como estes conceitos levam Heidegger a novas questões em seu filosofar / Esta dissertação tem como objetivo compreender o que é e como se dá a relação entre liberdade e filosofia no pensamento inicial de Martin Heidegger. Estes conceitos estão articulados na expressão liberdade para a filosofia . A dissertação está organizada em quatro partes: introdução; um capítulo que busca compreender o que é liberdade para a filosofia; um capítulo que busca mostrar como ela se dá; e considerações finais. No primeiro capítulo, partindo da filosofia enquanto uma inclinação para a questão de ser em sua originariedade, vemos como tal questão foi aprisionada pela ontologia tradicional, fazendo-se necessária a sua libertação para que retorne à filosofia em seu sentido originário. Heidegger a realiza através da ontologia fundamental, da questão do sentido de ser, da diferença ontológica e da questão do nada. Com isto, encontra-se então a originariedade da liberdade para a filosofia. A partir daí, questiona-se a filosofia em sua originariedade: um modo de se por na proximidade de ser, com diferentes possibilidades e graus de liberdade para se realizar. Em seguida, encontra-se o campo da filosofia: a hermenêutica da facticidade. Depois, o método fenomenológico nos mostra como podemos acessar a questão do ser, abrindo-nos para o questionamento de ser-aí. Já no segundo capítulo do trabalho, apresenta-se a análise existencial e as estruturas fundamentais de ser-aí. Através da análise da abertura, de ser-no-mundo e seus desdobramentos, encontra-se ser-aí como ser-livre para determinar o próprio ser. Sendo-livre, ser-aí pode dar-se para a filosofia de diferentes modos: enquanto pseudofilosofia ou filosofia própria. Apresentados como se dão estes diferentes modos, vemos a temporalidade como fundamento das estruturas da existência, mostrando que a liberdade e a própria filosofia são finitude. Com isso, a liberdade para a filosofia pode se dar de modo a (re)criar a história. Nas considerações finais apresentamos uma síntese do trabalho, questionando o caminho da liberdade para a filosofia, e como estes conceitos levam Heidegger a novas questões em seu filosofar