Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T04:33:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 286307.pdf: 5256676 bytes, checksum: 425d1206a89d7e425a98dd6f5e52165b (MD5) / A análise de informação em um data warehouse espacial (SDW) pode envolver o manuseio de grandes volumes de dados espaciais. Usuários de domínios específicos de aplicação, com habilidades básicas de computação, são geralmente incapazes ou têm sérias dificuldades para resolver suas necessidades de análise de informação interagindo diretamente com SDWs, embora alguns sejam capazes de interagir com data warehouses (DW) convencionais através de uma interface gráfica (GUI). As dificuldades são maiores em um SDW que em um DW convencional, entre outras razões, pela variedade e complexidade dos dados espaciais, operadores espaciais e funções de agregação espacial utilizadas para especificar consultas SOLAP. Este trabalho propõe um sistema baseado em conhecimento, chamado de S2DW (Semantic and Spatial Data Warehouses), para auxiliar estes usuários de domínios específicos a efetuar análises de informação em SDWs, acessando descrições semânticas dos data marts espaciais através de uma interface gráfica baseada em conhecimento (GUI). Este trabalho descreve a arquitetura geral do S2DW e foca em sua GUI. A interface gráfica baseada em conhecimento do S2DW permite ao usuário pesquisar data marts relacionados a um determinado assunto, através da especificação de palavras-chave ou pela navegação em uma visão de uma ontologia do domínio. Cada data mart relacionado ao assunto pesquisado é apresentado ao usuário como um grafo representando a estrutura dimensional do cubo de informação. Este grafo é semanticamente enriquecido com descrições do conteúdo dos dados e dos recursos de processamento de dados do data mart espacial. Consultas espaciais OLAP podem ser especificadas interagindo com a interface gráfica baseada em conhecimento, a qual orienta o usuário a compor adequadamente operadores e funções para tratar os diferentes tipos de dados disponíveis no data mart, visando atender diferentes necessidades de análise. As tabelas, gráficos e mapas fornecidos como resposta as consultas SOLAP também permitem a interação do usuário para gradualmente refinar a análise da informação. As principais contribuições deste trabalho são a proposta inicial da GUI baseada em conhecimento do S2DW e o teste de usabilidade desta GUI, em um estudo de caso com usuários reais do domínio agrícola.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T09:59:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 285889.pdf: 1753871 bytes, checksum: c04b48e7db792b722c3685e56f004924 (MD5) / Em E-learning é necessária a produção de conteúdos de aprendizagem para disponibilização através da web, tornando assim o processo de ensino e aprendizagem flexível. Porém, a produção de conteúdos para E-learning possui alto custo e, devido a isso, é importante a reutilização. Para prover reutilização de conteúdos de aprendizagem, surgiu o conceito de Objetos de Aprendizagem, onde um conteúdo de aprendizagem, devidamente descrito por metadados e armazenado em um repositório. Contudo, a heterogeneidade de padrões e especificações na área, dificulta a reutilização e compartilhamento de Objetos de Aprendizagem. Assim, a recuperação de Objetos de Aprendizagem, para reuso de forma compartilhada é um problema dinâmico, devido ao grande volume de pesquisas, e necessita de sistemas que permitam interoperabilidade entre repositórios heterogêneos e distribuídos, onde se espera boa precisão. O problema de recuperação de Objetos de Aprendizagem é um exemplo da crescente demanda por sistemas mais complexos e inteligentes. Esta demanda possibilitou o surgimento do paradigma de desenvolvimento de sistemas orientado a agentes. Este paradigma permite a exploração de habilidades sociais em agentes de software e tem o objetivo de buscar soluções mais inteligentes para problemas computacionais complexos. Este trabalho propõe um sistema multiagente para recuperação e indexação de Objetos de Aprendizagem, armazenados em repositórios distintos e descritos com diferentes padrões de metadados. Com objetivo de melhorar a precisão e cobertura na recuperação de Objetos de Aprendizagem, são utilizadas técnicas de recuperação de informação e ontologias, em apoio ao sistema multiagente.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-26T05:32:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 299952.pdf: 2937556 bytes, checksum: 2db316bb9dc156bb7e92198ff02a502f (MD5) / O setor de energia elétrica brasileiro é caracterizado por mudanças constantes e frequentes, determinadas pelo agente regulador e passíveis de penalidades, o que exige adequações tempestivas por parte do agente regulado. Esse processo de adequação constante exige atividades especializadas intensivas em conhecimento, para que a empresa de energia atenda aos padrões regulatórios editados pelo agente regulador. Diante disso, este estudo tem por objetivo propor um modelo para representação do conhecimento do processo regulatório no segmento de distribuição de energia elétrica empregando ontologias. A pesquisa se caracteriza como qualitativa e interdisciplinar, realizou levantamento bibliográfico e análise documental. Para melhor compreensão do cenário em questão, apresenta-se um estudo sobre regulação de serviços públicos, agentes que interagem no setor de energia elétrica, atos regulatórios, processo de regulação e ontologias. No desenvolvimento da ontologia utilizou-se o OntoKEM (Ontology for Knowledge Engineering and Management), para a construção e documentação e o Protégé para a implementação e avaliação da ontologia ora em estudo. Assim, a Ontologia de Regulação do Setor Elétrico # Distribuição (OntoREG-D) # respondeu 13 questões de competência e gerou 67 classes, 13 propriedades de classes e 15 propriedades de objeto. O trabalho é concluído com a aplicação de dois cenários de uso # identificação do impacto nas áreas/processos e recuperação de atos regulatórios # para a representação do conhecimento regulatório em uma concessionária de distribuição de energia elétrica. A OntoREG-D possibilitou a representação do domínio da regulação no segmento de distribuição de energia elétrica, permitindo o consenso e o compartilhamento desse conhecimento para os envolvidos. Importante destacar que, a partir da OntoREG-D, sistemas de conhecimento e de informação poderão ser implementados para apoiar a gestão do processo de regulação do setor / The Brazilian electricity sector is characterized by constant and frequent changes, determined by the regulation agency and that is vulnerable to penalties, which requires timely adjustments by the regulated agent. This process of constant adaptation requires specialized knowledge-intensive activities, so that the electricity company meets regulatory standards published by the regulator agent. Therefore, this study aims to propose a model for knowledge representation of the regulation process in the sector of electricity distribution using ontologies. The research is characterized as qualitative and interdisciplinary and it used literature review and documentary analysis. For a better understanding of the scenario, this study presents a review of public services regulation, agents that interact in the electricity sector, regulatory acts, regulation process and ontologies. The OntoKEM (Ontology for Knowledge Engineering and Management), was used for developing the ontology and Protégé was applied for documentation of the construction, implementation and evaluation of the ontology. Thus, the Ontology of Regulation of the Electricity Sector - Distribution (OntoREG-D) answered 13 competence questions, generated 67 classes, 13 classes properties and 15 object properties. The work is concluded with the application of two use cases # identification of the impact areas/processes and recovery of regulatory acts # for knowledge representation in a regulation electricity distribution company. The OntoREG-D allowed representate the regulation domain in the segment of electricity distribution, bringing consensus and knowledge sharing for those involved. It is important to see that the OntoREG-D can be part of the information and knowledge systems to support managing of the regulation process in the industry

Orientador: Hilda Carvalho de Oliveira / Banca: Ivan Rizzo Guilherme / Banca: Marcelo Medeiros Eler / Resumo: Modelos de processos de negócio têm sido utilizados em ambientes organizacionais para o entendimento da cadeia de processos, visando melhorias técnicas, gerenciais e estratégicas. Esses modelos abrangem variadas informações sobre os recursos utilizados e interações entre diferentes setores e pessoas, evidenciando interdependências entre os processos. Contudo, esses modelos podem apresentar problemas de legibilidade e dificuldades de navegação à medida em que se tornam extensos. A representação do conhecimento implícito é complexa e não está padronizada; as interdependências nem sempre são fáceis de serem compreendidas. O uso de ontologias tem aberto uma perspectiva complementar para mitigar esses problemas e prover processos com semânticas acessíveis por máquina. As ontologias contribuem para a conceituação e organização da informação embutida e desestruturada que se encontra presente nos processos de negócio e que deve ser explorada. As ontologias são utilizadas para estruturar o conhecimento implícito que está presente nos processos de negócio, possibilitando a compreensão desse conhecimento por máquina. As ontologias também contribuem para o alinhamento das visões das equipes de negócio e de Tecnologia da Informação da organização. Nesse contexto, este trabalho apresenta um processo sistemático para gerar uma ontologia a partir de um modelo de processos de negócio em BPMN v2.0, permitindo consultar informações sobre o modelo. Uma ferramenta denominada PM2ONTO foi então... / Abstract: Aiming technical, managerial and strategic improvements, business process models have been used in organizational environments to understand the process chain. Although these models may present readability problems and navigation difficulties as they become extensive, they can cover many information about resources and interactions between different sectors and people, showing interdependencies among the processes. Interdependencies are not always easy to understand because of its complex and not standardized knowledge. The use of ontologies has opened a complementary perspective to mitigate these problems and to provide processes with machine-accessible semantics. Also, they contribute in the conceptualization and organization of the embedded and unstructured information that is present in the business processes and that must be explored. In order to ease machine knowledge, ontologies are used to structure the implicit knowledge in business processes. They also contribute to the alignment of the organization's business and IT teams. In this context, this work presents a systematic process to generate an ontology from a business process model in BPMN v2.0, allowing to query information about the model. In this way, PM2ONTO tool was developed aiming to generate the ontology in OWL automatically and to provide an interface for predefined queries elaborated in the SPARQL language. Business process models should be exported to files in XPDL v2.2, which will be the inputs of the ... / Mestre

Esta dissertação apresenta a utilização de ontologias como um primeiro passo em direção à interoperabilidade, no nível semântico, entre agentes de diferentes domínios. O contexto de aplicação é um portal educacional chamado PortEdu. Este portal fornece a infra-estrutura e suporte para ambientes de aprendizagem baseados em agentes. O foco deste trabalho é em um agente específico, o agente social, no qual são acrescentadas todas as funcionalidades necessárias para que ele possa interagir com agentes fora de seu contexto. O agente social pertence a um ambiente de aprendizagem multi-agente projetado para apoiar o treinamento do raciocínio, diagnóstico e modelagem de domínios de conhecimento incerto e complexo, como a área médica. Esse ambiente de aprendizagem chama-se AMPLIA. O conhecimento do agente social é modelado através de redes bayesianas, as quais possibilitam ao agente representar seu conhecimento probabilístico e tomar decisões através dele. A representação através de redes bayesianas não foi desenvolvida para ser utilizada no processo de comunicação com outros agentes, o que dificulta a interoperabilidade do agente social com os demais agentes do portal educacional, no qual os ambientes de ensino aprendizagem encontram-se ancorados. A abordagem proposta para fornecer interoperabilidade amplia a arquitetura do agente social possibilitando-o representar seu conhecimento probabilístico através de OWL (Web Ontology Language) e também sua comunicação com agentes externos através de FIPA-ACL (Foundation for Intelligent Physical Agents – Agent Communication Language), linguagem para comunicação utilizada no PortEdu. A OWL não foi projetada para representar incerteza, sendo assim, também foi desenvolvida uma estrutura para possibilitar tal representação em OWL. / This dissertation presents the utilization of ontologies as a first step towards interoperability at the semantic level among agents of different domains. Our test bed is an Educational Portal (PortEdu). This portal provides the infra-structure and support for agent-based learning environments. We focus on a specific agent, the social agent, adding all the necessary functionality for him to interact with agents that aren’t fully aware of its context. The social agent belongs to a Multi-agent Learning Environment designed to support training of diagnostic reasoning and modeling of domains with complex and uncertain knowledge, such as the medical area. This learning environment is called AMPLIA. The knowledge of social agent is implemented with Bayesian networks, which allows the agent to represent its probabilistic knowledge and make its decisions. The representation through Bayesian networks was not designed to be used for communication with other agents, which makes it more difficult for the social agent to interoperate with the agents present in the portal. The approach proposed to supply interoperability extends the social agent’s architecture allowing the representation of his probabilistic knowledge through OWL (Web Ontology Language) and also allows this communication with external agents through FIPA-ACL (Foundation for Intelligent Physical Agents – Agent Communication Language), which is the communication language adopted in PortEdu. OWL was not designed to represent uncertain knowledge, thus, it was also developed a structure to allow such representation in OWL.

Ontologias de representação de conhecimento são modelos que agrupam e definem construtos de modelagem (tais como conceito, classe, frame). Uma ontologia temporal é uma especificação de uma conceitualização do domínio acrescida dos aspectos de tempo sobre os objetos do domínio. No caso de esta ontologia tratar somente de aspectos temporais ligados a eventos, ela é chamada ontologia de eventos. Este trabalho propõe uma extensão de uma ontologia de representação de conhecimento (RC) com construtos temporais, ou seja, estender um modelo de conceitualização de domínios com os construtos necessários para se representar eventos. A definição original de uma ontologia de RC foi estendida neste trabalho com os seguintes construtos: (i) o construto evento (que define um evento como um acontecimento que pode alterar objetos do domínio) e (ii) o construto relação-temporal (que define uma relação de tempo entre os eventos). O objetivo deste trabalho é, baseando-se nos novos construtos propostos na ontologia de RC, criar um modelo de conhecimento específico para um domínio, o qual suporta a representação das seguintes primitivas: características do domínio, eventos geradores das características do domínio, associações entre características do domínio, relações temporais entre eventos. Além disso, o modelo tem o objetivo de suportar métodos de raciocínio para inferir a seqüência em que as características do domínio foram geradas pelos eventos, ou seja, inferir a ordem dos eventos. O domínio de aplicação deste trabalho é a petrografia sedimentar. Esse domínio apresenta diversas tarefas de interpretação que exigem conhecimento especializado para sua solução. Dentre estas tarefas, o foco de estudo deste trabalho é a interpretação de seqüência diagenética, a qual procura identificar a ordem em que os processos diagenéticos atuaram sobre os constituintes das rochas sedimentares. Para compreender e coletar o conhecimento necessário para a modelagem dessa tarefa, as principais técnicas de aquisição de conhecimento para sistemas baseados em conhecimento foram aplicadas em sessões com um especialista em petrografia sedimentar, gerando os principais objetos do domínio que precisavam ser modelados para se atingir o objetivo da ordenação de eventos. Esses objetos foram representados como um modelo de conhecimento específico para o domínio da petrografia, aplicando os construtos de eventos e relação temporal. Esse modelo foi validado através da implementação de um módulo de inferência no sistema PetroGrapher. A validação foi efetuada comparando as respostas do algoritmo com as interpretações do especialista, e foi possível notar que apesar de a apresentação gráfica da seqüência de eventos ainda ser diferente da original do especialista, o algoritmo efetua a ordenação de eventos corretamente. / O domínio de aplicação deste trabalho é a petrografia sedimentar. Esse domínio apresenta diversas tarefas de interpretação que exigem conhecimento especializado para sua solução. Dentre estas tarefas, o foco de estudo deste trabalho é a interpretação de seqüência diagenética, a qual procura identificar a ordem em que os processos diagenéticos atuaram sobre os constituintes das rochas sedimentares. Para compreender e coletar o conhecimento necessário para a modelagem dessa tarefa, as principais técnicas de aquisição de conhecimento para sistemas baseados em conhecimento foram aplicadas em sessões com um especialista em petrografia sedimentar, gerando os principais objetos do domínio que precisavam ser modelados para se atingir o objetivo da ordenação de eventos. Esses objetos foram representados como um modelo de conhecimento específico para o domínio da petrografia, aplicando os construtos de eventos e relação temporal. Esse modelo foi validado através da implementação de um módulo de inferência no sistema PetroGrapher. A validação foi efetuada comparando as respostas do algoritmo com as interpretações do especialista, e foi possível notar que apesar de a apresentação gráfica da seqüência de eventos ainda ser diferente da original do especialista, o algoritmo efetua a ordenação de eventos corretamente. The application domain of this work is the sedimentary petrography. This domain presents several interpretation tasks that demand specialized knowledge for their solution. Among these tasks, the focus of this work is the diagenetic sequence interpretation, which aims to identify the order in that diagenetic processes occurred over the constituents of sedimentary rocks. In order to understand and collect the necessary knowledge for modeling this task, the main techniques of knowledge acquisition for knowledge-based systems were applied to an expert in sedimentary petrography. These sessions of knowledge acquisition revealed the domain objects that needed to be modeled to reach the objective of the ordering of events. Those objects were represented in a knowledge model for the petrography domain, which applied the proposed constructs (events and time relation). That model was validated by the implementation of an inference module in the PetroGrapher system. The validation proceeded by comparing the outputs of the algorithm with the expert's interpretations, and it was possible to notice that despite the graphic presentation of the sequence of events being different from what the expert produces as a sequence of events, the algorithm is able to order the events correctly.

Até pouco tempo, o computador pessoal era o único dispositivo disponível para acesso a conteúdo digital. Com a introdução da TV digital interativa no Brasil e a evolução dos aparelhos celulares, essas plataformas se tornaram alternativas de acesso em momentos onde não está presente um computador e também como opção para a população de menor poder aquisitivo, visto que são dispositivos mais baratos. Porém, o desenvolvimento de objetos de aprendizagem ainda continua sendo pensado para uma única plataforma, desperdiçando grande parte do potencial de uso. Quando raramente são previstos para mais de uma plataforma, o desenvolvimento de cada versão é realizado de forma isolada, gerando redundância de conteúdo e elevando desnecessariamente o custo de criação e manutenção. Nesse contexto, este trabalho traz uma nova abordagem visando a criação de objetos de aprendizagem interoperáveis, ou seja, desenvolvidos de forma que o mesmo conteúdo possa ser executado nas plataformas Web, TV digital e dispositivos móveis. Para isso, inicialmente foram identificados os recursos e restrições existentes em cada uma das plataformas citadas, assim como as principais recomendações de usabilidade. O resultado desse estudo gerou as seguintes recomendações: a) mecanismo de construção de conteúdo uma única vez de forma que ele se adapte para todas as plataformas; b) mecanismos de adaptação da mesma mídia visando seguir critérios de usabilidade de cada plataforma (ex: tamanho e cor do texto); c) mecanismos de reconhecimento de cada plataforma e envio da mídia adequada para cada uma. Outro aspecto complementar tratado foi em relação à catalogação de objetos de aprendizagem, uma vez que os padrões de metadados educacionais existentes não prevêem o uso de objetos de aprendizagem por diferentes plataformas. Em função dessa necessidade, realizou-se o estudo dos principais padrões de metadados educacionais, assim como os utilizados nas plataformas Web e de TV digital. Como resultado, duas extensões foram propostas aos padrões de metadados educacionais, possibilitando: a) indicar em quais plataformas é possível utilizar o objeto de aprendizagem e b) criar segmentos lógicos de um objeto de aprendizagem e, opcionalmente, agrupá-los por características em comum. Para validação, foram efetuadas algumas implementações de diferentes objetos de aprendizagem. Esses objetos de aprendizagem também foram catalogados com as extensões de metadados propostas, exemplificando seu uso. / Until recently, the personal computer was the unique device available for accessing digital content. With the introduction of interactive digital television in Brazil and the evolution of mobile phones, these platforms have become alternatives for content accessing in moments where the personal computer is not available. Additionally, it is an option for people with less purchasing capability, since they are cheaper devices. However, development of learning objects is still being designed for a single platform, wasting much of its potential usage. When rarely provided for more than one platform, the development of each version is performed in isolation, creating redundant content and unnecessarily raising the cost of construction and maintenance. In this context, this dissertation presents a new approach towards the creation of interoperable learning objects, i.e., developed in a way that the same content can be executed over the Web, digital television, and mobile devices. For that, the resources and restrictions for the above platforms were initially identified, as well the main interface usability recommendations. The result of this study generated the following recommendations: a) mechanisms to create the content just once in a way that adapts itself for each platform; b) mechanisms for media adaptation, following usability recommendations for each platform (font size and color, for example); c) mechanisms to recognize client platform and send the adequate media. Another complementary aspect that was considered is learning object cataloguing, since the existing educational metadata standards do not foresee the usage of learning objects towards different platforms. Based in this need, the study of main educational metadata standards was done, like as those used in Web and digital television. As result, two extensions were proposed to the educational metadata standards, allowing: a) the indication of in which platform it is possible to use the learning object and b) the creation of learning object logical segments and, optionally, the possibility grouping themselves by common features. For validation, some different learning objects implementations were performed. Those learning objects have also been cataloged with the proposed metadata extensions, illustrating their use.

A representação do conhecimento de maneira mais fiel possível à realidade é uma meta histórica e não resolvida até o momento na área da Inteligência Artificial. Problemas são resolvidos e decisões são tomadas levando-se em conta diversos tipos de conhecimentos, os quais muitos são tendenciosos, inexatos, ambíguos ou ainda incompletos. A fim de tentar emular a capacidade de representação do conhecimento humano, levando-se em conta as diversas dificuldades inerentes, tem-se construído sistemas computacionais que armazenam o conhecimento das mais diversas formas. Dentro deste contexto, este trabalho propõe um experimento que utiliza duas formas distintas de representação do conhecimento: a simbólica, neste caso BDI, e a probabilística, neste caso Redes Bayesianas. Para desenvolvermos uma prova de conceito desta proposta de representação do conhecimento estamos utilizando exemplos que serão construídos através da tecnologia de programação voltada para agentes. Para tal, foi desenvolvida uma implementação de um Sistema MultiAgente, estendendo o framework Jason através da implementação de um plugin chamado COPA. Para a representação do conhecimento probabilístico, utilizamos uma ferramenta de construção de Redes Bayesianas, também adaptada a este sistema. Os estudos de caso mostraram melhorias no gerenciamento do conhecimento incerto em relação às abordagens de construções de agentes BDI clássicos, ou seja, que não utilizam conhecimento probabilístico. / Achieving faithful representation of knowledge is a historic and still unreached goal in the area of Artificial Intelligence. Problems are solved and decisions are made taking into consideration different kinds of knowledge, from which many are biased, inaccurate, ambiguous or still incomplete. Computational systems that store knowledge in many different ways have been built in order to emulate the capacity of human knowledge representation, taking into consideration the several inherent difficulties to it. Within this context, this paper proposes an experiment that utilizes two distinct ways of representing knowledge: symbolic, BDI in this case, and probabilistic, Bayesian Networks in this case. In order to develop a proof of concept of this propose of knowledge representation, examples that will be built through agent oriented programming technology will be used. For that, implementation of a MultiAgent System was developed, extending the Jason framework through the implementation of a plugin called COPA. For the representation of probabilistic knowledge, a Bayesian Network building tool, also adapted to this system, was used. The case studies showed improvement in the management of uncertain knowledge in relation to the building approaches of classic BDI agents, i.e., that do not use probabilistic knowledge.

Com o aumento constante dos eventos científicos realizados surge a necessidade de se ter uma ferramenta para auxiliar na avaliação desses eventos de maneira rápida e precisa a fim de evidenciar a sua qualidade. A tarefa de avaliação atualmente em uso tem alta probabilidade de falhas e geralmente envolve muito trabalho humano afetando o custo. Assim, este trabalho apresenta um estudo das principais métricas para avaliação de conferências científicas utilizadas. Essas métricas foram separadas em dois grupos. O primeiro, estuda as características internas, os chamados indicadores bibliométricos, e o segundo grupo analisa a perspectiva externa, ou seja, os indicadores de visibilidade na web. A partir deste estudo, apresenta-se um modelo para avaliação de Conferências Científicas, na área de Ciência da Computação, com o principal objetivo de gerar um indicador de qualidade, analisando múltiplos critérios, tais como a quantidade de citações dos artigos daquela conferência e a quantidade de links que a apontam e utilizando as tecnologias web disponíveis para obtenção dos dados. Este modelo tem o objetivo de contribuir para o processo de avaliação de conferências de uma maneira mais transparente. O resultado do ranking indicado pelo modelo é gerado a partir de dados obtidos das conferências científicas. Nos experimentos, foi possível observar o novo ranking dessas conferências baseados na visibilidade na web como uma nova maneira para medir a qualidade das conferências, podendo demonstrar que este método é adequado. / With the steady increase of the number of scientific conferences it is necessary the existence of a tool to assist the quality evaluation of these events in a quick and accurate manner. The manual assessment task presently in use has a high probability of failures and the huge human work needed affects its cost. For that reason this work presents a study and the application of the main metrics for evaluating scientific conferences. These metrics were separated into two groups: the first studies the internal features, the bibliometric indicators, and the second group analyzes the external perspective or the visibility indicators in the web. From this study, we developed a model for the evaluation of Scientific Conferences in Computer Science with the main objective of generating a quality indicator, analyzing multiple criteria such as the number of citations of articles that conference and the number of links that point and using the web technologies available for data collection. This model is intended to contribute to the evaluation process of conferences in a more clear and explicit way. The result of the ranking is generated from the obtained data of the scientific conferences. In these experiments, it was possible to verify the new ranking of these conferences based on the visibility in the web as a useful way for measuring the quality of the conference and thus demonstrating the suitability of this method.

Domínios imagísticos são os domínios nos quais a resolução de problemas inicia com um processo de reconhecimento dos objetos de domínio a partir da informação visual capturada, suportando interpretações mais abstratas em eventuais etapas subsequentes. A resolução de problemas, em domínio imagísticos, demanda dos especialistas a aplicação intensiva de conhecimento visual, que corresponde ao conjunto de modelos mentais que suportam o processo de raciocínio sobre a informação associada ao arranjo espacial e outros aspectos visuais das entidades do domínio. O conhecimento visual geralmente corresponde à porção tácita do conhecimento dos praticantes do domínio, de modo que ele geralmente é utilizado de modo inconsciente, resistindo à verbalização explícita. Estas características do conhecimento visual são desafiadoras do ponto de vista de Engenharia do Conhecimento. O objetivo geral deste trabalho é delinear uma abordagem integrada para aquisição, modelagem, representação e raciocínio sobre conhecimento visual, do ponto de vista da Engenharia do Conhecimento. A interpretação visual é uma tarefa comum em domínios imagísticos, cuja resolução demanda dos especialistas um raciocínio que envolve a realização de um processo cognitivo que inicia com a percepção visual direta de características dos objetos já conhecidos no domínio, e que resulta em compreensões mais abstratas da cena observada, tais como: comportamentos dinâmicos dos objetos da cena, significado do contexto da cena, causas ou efeitos do estado de coisas capturado pela cena, etc. Desta forma, para realizar o objetivo geral, este trabalho assume como objetivo específico estudar e modelar o processo de raciocínio utilizado pelos especialistas para resolver tarefas de interpretação visual, bem como as próprias estruturas para representação de conhecimento inferencial utilizadas pelos especialistas em domínios imagísticos durante a realização deste tipo de tarefa. Os principais resultados deste trabalho são um modelo de raciocínio para resolução de tarefas de interpretação visual; um modelo de estrutura para representação de conhecimento inferencial, cognitiva e filosoficamente fundamentada, chamada pacote visual; e uma abordagem para aquisição de conhecimento visual e refinamento de ontologias. O estudo foi conduzido no domínio da Estratigrafia Sedimentar, com foco na tarefa de interpretação visual de processos deposicionais geradores de fácies sedimentares. Os modelos desenvolvidos no trabalho foram testados no domínio, alcançando resultados satisfatórios. Para isto, realizou-se também o refinamento de uma ontologia de domínio. Este processo foi realizado através da aplicação de diversas técnicas de aquisição de conhecimento em sessões com o especialista. / Imagistic domains are those in which problem-solving process begins with the recognition of domain objects trough the visual information captured, supporting more abstract interpretations in subsequent steps. The problem-solving process, in imagistic domains, is performed trough intensive application of visual knowledge, which corresponds to the set of mental models that support the process of reasoning about the information of the spatial arrangement and other visual aspects of the domain entities. The visual knowledge corresponds to a tacit kind of knowledge of practitioners in the field, so it is often used unconsciously, resisting to explicit verbalization. These characteristics of visual knowledge are challenging from the standpoint of Knowledge Engineering. The general aim of this work is to outline an integrated approach to acquisition, modeling, representation and reasoning, to handle visual knowledge, from the standpoint of Knowledge Engineering. The visual interpretation is a common task in imagistic domains, whose resolution demands a reasoning that involves a cognitive process that starts with the direct perception of visual features of objects, and results in abstract understandings of observed scene, such as dynamic behavior of objects in the scene, the meaning of the context of the scene, causes or effects of the state of affairs captured in the scene, etc. Thus, to achieve the overall goal, this work takes as a specific aim to study and model the reasoning process used by experts to solve tasks of visual interpretation, as well as the inferential knowledge structures applied by experts in imagistic domains to accomplish this type of task. The main results of this work are a model of reasoning for solving tasks of visual interpretation; a cognitive grounded model of structure for inferential knowledge representation, called visual chunk; and an approach to visual knowledge acquisition and refinement of ontologies, which explores the reasoning used by the expert as a tool to reveal the lack of important terms in the domain ontology. The study was conducted in the field of sedimentary stratigraphy, focusing on the task of visual interpretation of depositional processes responsible by the generation of sedimentary facies. The models developed in this work was tested in the domain, achieving satisfactory results. In order to apply our approach, a refinement of domain ontology was performed. This process was carried out by applying several techniques of knowledge acquisition in sessions with the expert.