Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-03-18T21:05:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 332283.pdf: 18246942 bytes, checksum: 3ede00fe17c4961c4b1f26561a05eec3 (MD5) Previous issue date: 2014 / Graças a sua capilaridade e facilidade de acesso, os portais de governo são tidos como um dos canais mais importantes para a prestação de serviços públicos e para a interação entre o governo e o cidadão. Muito além de um mero cartão de visitas ou um palanque eletrônico, um portal de governo deve permitir o exercício da cidadania e o aperfeiçoamento da democracia. Dessa forma, deve fomentar iniciativas que aumentem a participação cidadã nos debates e decisões governamentais, além de buscar a accountability na gestão pública. A Gestão do Conhecimento pode contribuir para a realização desses objetivos da democracia eletrônica. Assim, é de fundamental importância desenvolver um portal de governo que seja capaz de atendê-los. O presente estudo, de caráter aplicado, descritivo e exploratório, parte da identificação, análise e representação dos constructos-chave no domínio da democracia eletrônica, para a proposição de um framework que dê suporte a sua realização em portais de governo. A partir da explicitação das dimensões de análise, dos indicadores e das variáveis capazes de fomentar a democracia eletrônica, foi estruturado um framework que mostrou ser consistente tanto do ponto de vista teórico quanto do empírico. Sua aplicação prática revelou que os portais avaliados não estão sendo utilizados como ferramentas em prol do avanço na construção e no aperfeiçoamento da democracia, e que os processos fomentados com mais intensidade são o uso, o armazenamento e o compartilhamento de conhecimento.<br> / Abstract : Due to their extensive reach and ease of access, government portals are considered one of the most important channels for provision of public services and interaction between government and citizen. Much more than a simple forefront or an electronic space, a government portal should allow the exercise of citizenship and the improvement democracy. Thus, it must foment initiatives that increase citizen participation in government decisions and discussions, besides seeking accountability in public administration. Knowledge management can help bring about these objectives of electronic democracy. Therefore, it is important to design a portal that can be able to fulfill them. This applied, descriptive, and exploratory study starts with the identification, analysis, and representation of the key constructs in electronic democracy, to propose a framework that supports its realization in government portals. From the analysis dimensions, indicators and variables elicitation that promote electronic democracy, it was structured a framework that showed to be theoretically and empirically consistent. Its practical application reveals the evaluated portals are not being used enough as tools for the advancement in the construction and improvement of democracy and that the processes most intensively encouraged are the use, storage, and sharing of knowledge.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, 2014. / Made available in DSpace on 2015-04-29T21:00:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 333108.pdf: 6863674 bytes, checksum: 460045d7c24d77f60339f4c26a00dc6a (MD5) Previous issue date: 2014 / A educação à distância (EAD) é uma realidade em expansão. Sobre esta evolução está o design instrucional permeando as equipes de produção para cursos em EAD. Nesta tese o objetivo foi propor um modelo baseado em ontologia e extração da informação como suporte ao processo de design instrucional na geração de mídias do conhecimento. Sendo assim, esta tese propõe um modelo que tivesse como suporte ontologias de domínio para a EAD - pois todo material instrucional de um curso de EAD nasce de um texto bruto (corpus). Com a intuição de auxiliar a fase de implementação do designer instrucional sob a leitura deste texto bruto, foi criado um modelo de representação baseado em ontologia para que o mesmo possa projetar ao designer instrucional as categorias básicas sobre o texto. Para isso, ao trabalhar o texto bruto, o designer instrucional pode se atribuir de uma ferramenta de extração de informação e, por consequência, agilizar seus insumos de trabalho. É importante destacar que o modelo aqui proposto se expande e funciona em sua totalidade através da integração com outras ontologias para realizar uma representação gráfica do corpus: que expõe conexões existentes entre os termos e como eles podem ainda, em uma visão geral, se inter-relacionar com outros termos do texto. Esta representação gráfica é um mapa conceitual gerado a partir das regras da ontologia que contemplam o modelo. A mídia do conhecimento no modelo são os mapas conceituais gerados. Para exemplifica-lo, três disciplinas do curso Letras/LIBRAS da UFSC foram selecionadas. Os textos brutos destas disciplinas foram marcados de acordo com as regras estipuladas. Sobre estes termos marcados, a ontologia criada foi aplicada e sobre ela, outras ontologias de domínio alimentaram os termos para conceituação e explicação dos mesmos. Com o modelo aplicado, através de verificação com especialistas entende-se que o mesmo é tido como válido e que apresenta possibilidades positivas ao fluxo de design instrucional.<br> / Abstract : The distance learning (ODL) is an expanding reality. About this evolution, appears the instructional design permeating the production teams for courses in distance education. In this thesis the aim was to propose a model based on ontology and extraction of information to support the process of instructional design in the generation of knowledge media. Therefore, we sought to create a model that would have as support domain ontologies for EAD - because all instructional material an ODL course stems from a raw text (corpus). With the intention to assist the implementation phase of the instructional designer in reading this raw text, a representation system of the content was created to project for the instructional designer the basic categories on the text. For this to happen, while the plain text is worked, the instructional designer can use an extraction tool information and, consequently, expedite his work. Importantly, the model proposed here expands and works in his totality with other ontologies and it can take others to realize a graphical representation of the corpus: it exposes existing connections between terms and how they can still, in an overview, interrelate itself with other terms of the text. This graphical representation is a conceptual map generated from the rules of the ontology that include the model. To exemplify it, three courses subjects Lestras/LIBRAS - UFSC were selected. The raw texts of these disciplines were scored according to the stipulated rules. Marked on these terms, the ontology was created and applied on it, other domain ontologies fed to the conceptualization terms and explanation thereof. With the model applied by the experts verification, it is understood that the same is considered valid and presents positive possibilities to the flow of instructional design.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-10-13T04:09:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 334680.pdf: 1645840 bytes, checksum: 0ae4105fb8bef951203dfb398d7828d8 (MD5) Previous issue date: 2015 / As listas de espera constituem um recurso para organizar os pacientes que aguardam um mesmo tratamento ou serviço médico cuja demanda é maior que a oferta. As listas de espera para cirurgias eletivas são uma realidade em diversos países, tendo como variações locais basicamente seu tamanho e tempo de espera. Mesmo sendo uma constante nos serviços de saúde, o problema é pouco abordado pela comunidade acadêmica e científica brasileira. O objetivo desta pesquisa é propor um modelo de engenharia do conhecimento que guie o desenvolvimento de aplicações para suporte a tomadas de decisão, aos diversos especialistas envolvidos no gerenciamento de listas de espera para tratamento cirúrgico no sistema público de saúde. O modelo propõe a utilização de um conjunto de características físicas e sociais de indivíduos que aguardam tratamento cirúrgico, como parâmetros de priorização de casos nas listas de espera. Estes parâmetros foram obtidos através da literatura e validados através de pesquisa Delphi aplicada a cirurgiões especialistas atuantes na rede pública de saúde. Como resultado da pesquisa Delphi, obteve-se a formação de um conjunto de 16 características aplicáveis como fatores de priorização para qualquer procedimento cirúrgico. Uma ontologia de domínio foi criada para especificar o vocabulário, as relações entre as classes, subclasses e agentes do domínio ?listas de espera para cirurgias eletivas?. O modelo especifica como, se partindo de um procedimento cirúrgico, calcular a representatividade de cada parâmetro de priorização, através da utilização de consultas de preferência declarada e análise de seus resultados com o emprego de regressão multinomial. Para a verificação do aspecto de consistência do modelo, aplicou-se sua metodologia em um serviço de atendimento do Hospital Universitário Prof. Polydoro Hernane de São Thiago ? HU UFSC. Conclui-se, portanto, que, através desta pesquisa, o modelo proposto atende as exigências necessárias para servir como base para o desenvolvimento de sistemas de conhecimento para gestão de listas de espera para cirurgias eletivas.<br> / Abstract : Waiting lists are a resource used to organize patients waiting for the same medical treatment or service, for which the demand is higher than the supply. Waiting lists for elective surgeries exist in various countries, with the differences being the length of the lists and the waiting periods. Even though it is very common in health services, this problem is examined infrequently by the Brazilian academic and scientific communities. The aim of this research is to propose a knowledge engineering model, which guides the development of applications to support decision making, to the various experts involved in managing surgical treatment waiting lists in the public health system. The model proposes the use of a set of physical and social characteristics of the individuals awaiting surgical treatment, as parameters for deciding priority in the waiting lists. These parameters were obtained from literature and validated through applying Delphi method research using expert surgeons currently working in the public health network. From the results, a set of 16 characteristics applicable as priority factors for any surgical procedure were obtained. A domain ontology was created to specify terminology, the relations between classes, subclasses and agents in the ?elective surgery waiting list? domain. The model specifies how to, starting from a surgical procedure, calculate the representation (weight), of each priority parameter, through the use of declared preference queries and analysis of their results with multinomial regression. In order to verify the consistency of the model, its methodology was applied at a healthcare service at the Prof. Polydoro Hernane de São Thiago University Hosptial (HU) at UFSC. Through this research, it can be seen that this proposed model meets the requirements to serve as a base for developing knowledge systems to manage elective surgery waiting lists.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017 / Made available in DSpace on 2017-10-03T04:20:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017Bitstream added on 2017-10-10T04:16:11Z : No. of bitstreams: 1 348482.pdf: 12752173 bytes, checksum: 6a1a4c1300c64d34493d9b8f7f268aab (MD5) / Embora um número significante de agências governamentais vem aderindo ao movimento de dados abertos, no Brasil os municípios enfrentam sérias dificuldades para se inserirem neste movimento. A maior parte dos municípios não disponibilizam seus dados brutos, apenas relatórios com informações já processadas. Observa-se ainda uma considerável dificuldade para encontrar estes dados na Web e, quando encontrados, não é tarefa simples compreendê-los. Se os dados não são encontrados ou não são compreendidos, tornam-se subutilizados. Neste sentido, a presente pesquisa propõe uma ontologia de domínio (OGDPub) que apoie a publicação de dados abertos governamentais publicados por municípios brasileiros. A ontologia proposta fornece um arcabouço de metadados para descrição dos datasets, permite que a estrutura organizacional do município seja representada e propõe uma classificação dos datasets em uma linguagem compreensível ao cidadão. Espera-se, com isso, que estes dados sejam encontrados mais facilmente na Web, que sua compreensão seja mais simples e, por fim, que seja dada proveniência aos datasets. A verificação da OGDPub se deu em duas etapas, a saber: (1) instanciação de datasets reais de uma cidade brasileira na ontologia e (2) realização de consultas SPARQL simulando buscas realizadas por usuários. Por fim, acredita-se que a OGDPub colabore para que os dados governamentais oriundos de municípios brasileiros sejam disponibilizados ao público em formato aberto e que seu uso seja facilitado. / Abstract: Despite a significant number of government agencies have been adhering to the Open Data Movement, in Brazil, a lot of municipalities face serious difficulties in joining the movement. Most municipalities do not provide their raw data, only reports with information already processed. It is still observed the difficulty of finding these data on the Web and, when it is found, it is not a simple task to understand them. If the data is not found or it is not understood, it becomes underused. In this sense, the presente research proposes a domain ontology (OGDPub) that supports the publication of open government data published by Brazilian municipalities. The proposed ontology provides a metadata framework to describing datasets, allows the organizational structure of the municipality to be represented and proposes a classification schema of datasets in a language understandable to citizen. It is expected, therefore, that the data will be found more easily on the Web, that its understanding will be simpler, besides giving provenance to the data. The verification of OGDPub occurred in two stages: (1) instantiation of real datasets of a Brazilian city in the ontology and (2) realization of SPARQL queries simulating searches performed by users. Finally, it is believed that OGDPub collaborates so that government data from Brazilian municipalities are made available to the public in an open format and its use is facilitated.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017 / Made available in DSpace on 2017-10-03T04:21:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017Bitstream added on 2017-10-10T04:17:28Z : No. of bitstreams: 1 348413.pdf: 2674098 bytes, checksum: 3230fa5ba691a556c5e1699a0eaa06a8 (MD5) / Evitar a perda da memória organizacional e a dependência de uma ou poucas pessoas é um desafio da Era do Conhecimento. Conhecimentos chave são aqueles vitais para o cumprimento da missão, permitem alcançar os objetivos estratégicos e estão alinhados com a construção da visão organizacional. Conhecimentos chave, independentes do nível (estratégico, tático ou operacional), criam vantagens competitivas de longo, médio e curto prazo. O objetivo desta pesquisa é propor um Sistema Baseado em Conhecimento (SBC) de apoio à capacitação organizacional. A aplicação foi realizada em uma instituição bancária. É utilizado um método que combina a metodologia de engenharia de ontologias e método incremental de desenvolvimento. Engenharia de ontologias é uma metodologia, da Engenharia do Conhecimento (EC), para o desenvolvimento ordenado e por etapas de SBC. O método incremental permite chegar de forma ágil no primeiro protótipo, para posteriormente, ir incorporando novas funcionalidades em ciclos curtos sucessivos. Como resultado deste trabalho, tem-se a proposta de um SBC, suportado por ontologia, para apoio ao aprendizado e ferramenta de consulta no domínio do curso Autorregulação Bancária - Conhecimentos Gerais. Adicionalmente, foram propostas métricas de avaliação do desempenho da Gestão do Conhecimento (GC) para este e outros cursos de capacitação semelhantes na organização. A aplicação do método permitiu concluir que a metodologia híbrida, aqui proposta, auxilia efetivamente o desenvolvimento de SBC de apoio à capacitação organizacional, pudendo ser replicável em outros cursos, e tendo como critérios fundamentais a agregação de valor, a escalabilidade e a interoperabilidade. / Abstract: A challenge of the Knowledge Age is avoiding loss of organizational memory and reducing dependence on few people's knowledge. Key knowledge is vital to mission fulfillment, drives the achievement of strategic objectives and is aligned with pursuing the organization's vision. Key knowledge, independent of the level (strategic, tactical or operational), creates long, medium or short term competitive advantages. The objective of this research is to propose a Knowledge Based System (KBS) to support organizational training. The research was applied at a financial institution. A method that combines ontology engineering methodology and incremental development method was used. Engineering of ontologies is a methodology, of Knowledge Engineering (KE), for the orderly and stepwise development of KBS. The incremental method allows arriving in an agile way in the first prototype, and then, incorporate new functionalities in successive short cycles. As a result of this work, there is a proposal of a KBS, based on ontology, to support learning and serving as query tool in the field of the course Banking Self-Regulation - General Knowledge. Additionally, metrics were proposed to measure the performance of Knowledge Management (KM) for this, and other similar training courses in the organization. Applying the method shows that the hybrid methodology proposed here effectively assists the development of SBC in support of organizational training, being able to be replicable in other courses, and having as fundamental criteria adding value, scalability and interoperability.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-11-21T03:21:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 348591.pdf: 1870797 bytes, checksum: e9861d045a47bab8cda1c94f598e92e3 (MD5) Previous issue date: 2017 / Repositórios Digitais (RDs) oferecem funcionalidades para gerenciar, armazenar e acessar conteúdos digitais de diversos tipos, como teses, dissertações, artigos científicos, vídeos, obras de arte e obras literárias. Com sua popularização, é crescente o número de conteúdos disponibilizados nos RDs, gerando o problema clássico da sobrecarga de informação. Uma solução muito usual atualmente para tratar este problema são os sistemas de recomendação, que oferecem aos usuários uma lista de itens que são potencialmente de interesse destes usuários. Todavia, nenhuma das soluções abertas de RDs oferecem atualmente funcionalidades de recomendação. Esta dissertação propõe um serviço de recomendação fracamente acoplado e multidomínio para RDs. O fraco acoplamento é possível graças ao oferecimento do sistema de recomendação na forma de Web Service. A flexibilidade de domínio é fornecida graças ao uso de ontologias para representar o conhecimento específico de domínio associado aos conteúdos dos RDs. A fim de tentar garantir o tempo de resposta do serviço, este trabalho adotou o uso de técnicas de recomendação baseadas em grafos, bem como o uso de um banco de dados orientado a grafos. A fim de testar a factibilidade da proposta, este trabalho apresenta dois usos de caso do sistema proposto em domínios diferentes. / Abstract : Digital Repositories (RDs) offer functionality to manage, store and access digital content of various types, such as phd thesis, master's thesis, scientific works, videos and literary works. With its popularization, the number of contents made available in RDs is increasing, generating the classic problem of information overload. A solution currently adopted to address this problem is recommendation systems, which offer to users a list of items that are potentially of interest to these users. However, none of the open RD solutions currently offers recommendation functionality. This dissertation proposes a weakly coupled and multidomain recommendation service for RDs. Weak coupling is possible through a recommendation system developed as a Web Service. The domain flexibility is reached with the use of ontologies to represent the domain-specific knowledge associated with the RD content. In order to provide a good service response time, this work has adopted the use of graph-based recommendation techniques, as well as the use of a graph-oriented database. In order to test the feasibility of the proposal, this work presents two use cases of the proposed system in different domains.

A computação ubíqua define que a computação deve estar presente em ambientes para auxiliar o usuário na realização de suas tarefas diárias de forma eficiente. Para que isto aconteça, sistemas considerados ubíquos devem ser conhecedores do contexto e devem adaptar seu funcionamento em relação aos contextos capturados do ambiente. Informações de contexto podem ser representadas de diversas formas em sistemas computacionais e pesquisas recentes demonstram que a representação destas informações baseada em ontologias apresenta vantagens importantes se comparada à outras soluções, destacando-se principalmente o alto nível de expressividade e a padronização de linguagens para a representação de ontologias. Informações consideradas específicas de domínio são frequentemente representadas em bancos de dados relacionais. Esta diferença em relação a modelos de representação, com o uso de ontologias para representação de contexto e representação relacional para informações de domínio, implica em uma série de problemas no que se refere à adaptação e distribuição de conteúdo em arquiteturas ubíquas. Dentre os principais problemas pode-se destacar a dificuldade de alinhamento entre as informações de domínio e de contexto, a dificuldade na distribuição destas informações entre arquiteturas ubíquas e as diferenças entre modelagens de contexto e de domínio (o conhecimento sobre os objetos do domínio). Este trabalho apresenta um framework de consulta entre informações de contexto e informações de domínio. Com a aplicação deste framework, a recuperação contextualizada de informações se tornou possível, utilizando a expressividade necessária para a modelagem de contexto através de ontologias e utilizando esquemas relacionais previamente definidos e utilizados por sistemas de informação. Para realizar a avaliação do framework, o mesmo foi aplicado em um ambiente baseado no cenário motivador de pesquisa, que descreve possíveis situações de utilização de tecnologias ubíquas. Através da aplicação do framework no cenário motivador, foi possível verificar que a proposta foi capaz de realizar a integração entre contexto e domínio e permitiu estender a filtragem de consultas relacionais. / Ubiquitous computing defines the computer must be present in environments to assist the user to perform their daily tasks efficiently. Thus, ubiquitous systems must be aware of the context and should adapt its operation in relation to the captured environment contexts. Context information can be represented in different ways in computer systems, and recent research shows that the representation of context in ontologies offers important advantages when compared to other solutions, in particular, the high level of expressiveness and the standardization of languages for representation of ontologies. Domain specific information is frequently maintained in relational databases. This difference of representation models, using ontologies for context representation and relational representation to domain information, involves a number of problems as the adjustment and distribution of content in ubiquitous architectures. Related problems include the difficulty of alignment between field and context information, the difficulty in the distribution of information between ubiquitous architectures, and differences between the context and domain modeling (knowledge about the domain objects). This PhD thesis presents a framework of query for context information and domain information. On applying this framework, contextualized information retrieval becomes possible using the expressiveness required for context modeling using ontologies, and using relational schemas previously defined and used by information systems. In order to evaluate the framework, it was applied in an environment based on the motivating scenario. It was possible to verify that the framework was able to accomplish the integration of context and domain, and allowed the extension of the filtering relational queries.

A população idosa mundial está crescendo e, com ela, o número de diagnósticos de doenças relacionadas à velhice como, por exemplo, declínios cognitivos também. Essas doenças costumam afetar a autonomia do idoso no seu lar, especialmente no que se refere à realização de atividades diárias. Com isso em vista, é preciso empregar cuidadores e serviços de saúde que acabam por implicar em altos custos. Nesse sentido, surge a necessidade de conceber sistemas robustos, automatizados, utilizáveis e de baixo custo para a assistência pessoal. A concepção desses sistemas faz menção à área de Ambientes de Vivência Assistida. Portanto, esta dissertação propõe uma abordagem que beneficia os sistemas para Ambientes de Vivência Assistida com a capacidade de prever ações humanas para a facilitação de atividades diárias, particularmente quando declínios cognitivos relacionados à elas ocorrerem. Nesse sentido, foi concebido um meta-modelo semântico para a geração de modelos conceituais de contexto e de comportamento, compostos pelas ações humanas. A partir disso, a previsão de ações (informação de suporte) é realizada por um mecanismo de predição e inferência composto por um modelo semântico probabilístico. A abordagem é demonstrada através de um estudo de caso cujo cenário representa uma situação de declínio cognitivo, enfrentada por um usuário, que impede a condução de uma atividade diária. Então, o mecanismo de predição e inferência, utilizando o modelo semântico probabilístico, prevê qual a ação mais adequada que facilite a conclusão da atividade. Essa previsão é avaliada para aferir o quão bem um usuário seria auxiliado, isto é, se a operação prevista foi por ele realizada. Para isso, foi utilizado um dataset relacionado ao cenário do estudo de caso e medidas de desempenho como a precisão, a revocação e a medida-F. Os resultados dessa avaliação se mostraram promissores sendo, em média, 69,5% para a precisão, 100% para a revocação e 81% para a medida-F. As principais contribuições deste trabalho dizem respeito ao meta-modelo semântico a partir do qual pesquisas na área deste trabalho podem utilizar para gerar modelos de comportamento, e ao modelo semântico probabilístico que realiza predição através de raciocínio incerto sobre os modelos de comportamento, propiciando decisões mais precisas para auxiliar usuários com declínio cognitivo. / The world’s elderly population is growing and, with it, the number of diagnoses of diseases related to old age, such as cognitive declines as well. These diseases usually affect the autonomy of the elderly in their home, especially when it comes to performing daily activities. With this in mind, it is necessary to employ caregivers and health services that end up implying high costs. In this sense, the need arises to design robust, automated, usable and low-cost systems for personal assistance. The design of these systems makes reference to the area of Ambient Assisted Living. Therefore, this dissertation proposes an approach that benefits the Ambient Assisted Living systems with the ability to predict human actions for the facilitation of daily activities, particularly when cognitive declines related to them occur. In this sense, a semantic meta-model was conceived for the generation of conceptual models of context and behavior, composed by human actions. From this, the prediction of actions (information of support) is realized by a mechanism of prediction and inference composed by a probabilistic semantic model. The approach is demonstrated through a case study whose scenario represents a situation of cognitive decline, faced by a user, that prevents the conduct of a daily activity. Then, the prediction and inference mechanism, using the probabilistic semantic model, predicts the most appropriate action that facilitates the conclusion of the activity. This forecast is evaluated to gauge how well a user would be assisted, that is, if the intended operation was performed by him. For this, a dataset related to the case study scenario and performance measures such as precision, recall, and F-measure were used. The results of this evaluation are promising, averaging 69.5% for precision, 100% for recall and 81% for F-measure. The main contributions of this work are related to the semantic meta-model from which research in the area of this work can be used to generate behavioral models, and to the probabilistic semantic model that performs prediction through uncertain reasoning over behavior models, providing better decisions to help users with cognitive decline.

Orientadora: Profa. Dra. Debora Maria Rossi de Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016. / Em diversos domínios de conhecimento, uma das principais forma de divulgação de informação é por meio de documentos de texto. Exemplos são websites, artigos científicos, blogs, postagens em redes sociais e reviews de produtos/serviços. Dessa forma, extrair automaticamente informações desse tipo de fonte de dados se torna uma importante tarefa. Uma das formas mais clássicas de extração de informação de documentos textuais é chamada de classificação. Esta tarefa consiste de atribuir automaticamente a categoria a qual um texto pertence, com base em um conjunto de textos previamente categorizado. Extrair informação de documentos textuais é, em geral, uma tarefa desafiadora por lidar com uma forma não estruturada de dados, uma vez que uma mesma informação pode ser expressa de diversas manerias. Neste contexto, uma ontologia pode representar uma ferramenta poderosa para auxiliar a tarefa de extração de informação de textos. Ontologias são, em linhas gerais, dicionários de conceitos conectados por meio de relações semânticas. Este trabalho investiga o uso de ontologias na tarefa de classificação de textos. Foi proposta uma abordagem onde são criados novos atributos para descrever os textos de uma base com base nos conceitos de uma ontologia. Foram realizados experimentos com bases de textos benchmark amplamente utilizadas pela comunidade científica. Em geral, a abordagem proposta proporcionou vantagem em relação à abordagem convencional em cenários específicos. Esses cenários indicam uma região de potencias da nova abordagem que será melhor explorada em trabalhos futuros. / In several knowledge areas, one of the main forms of spreading information is through textual documents. Some examples are websites, scientific papers, blogs, social media posts and product/service reviews. Thus, automatically extracting information from this type of data becomes an important task. One of the most classic information extraction task is text classification. This task consists of automatically assigning the category to which a text belongs, based on a previously categorized text set. Extracting information from textual data is, in general, a challenging task because it deals with unstructured data, once the same piece of information can be expressed by different ways. In this context, an ontology may be a powerful tool to aid information extraction from texts. In a nutshell, ontologies are dictionaries of concepts linked according to semantic relations. This project studies the usage of ontologies in the task of text classification. We proposed an approach where new features for describing the texts based on an ontology concepts. Experiments with benchmark text bases, widely employed by scientific community. In general, the proposed approach overcomes the conventional approach in specific scenarios. These scenarios point to potential areas where the new approach will be better explored in future work.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-02-16T03:00:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 337364.pdf: 2507541 bytes, checksum: abfa546925bbee5360faf5115bc315a6 (MD5) Previous issue date: 2015 / A evolução da Web tem propiciado uma mudança no comportamento de seus usuários, de consumidores para produtores de informação. Esta mudança trouxe consigo alguns desafios, dentre eles, o aumento exponencial de conteúdo, o que em muitos contextos promove dificuldades de escolha por parte dos usuários. A partir deste cenário iniciaram-se estudos com a finalidade de contribuir na filtragem do excesso de informação, surgindo os Sistemas de Recomendação. Com a evolução dos Sistemas de Recomendações surgiram diversas abordagens com o intuito de atender as demandas existentes. Uma dessas abordagens utiliza-se de estruturas semânticas sendo classificada como Sistemas de Recomendação baseados em Conhecimento. Em sua maioria fazem uso de ontologias e realizam recomendações a partir do conhecimento de um domínio específico. Porém, utilizadas de forma isolada as ontologias de domínio não possuem a capacidade de suportar o processo de recomendação como um todo. Diante disso, o presente trabalho propõe um modelo de representação do conhecimento capaz de lidar com a tarefa intensiva em conhecimento de recomendação. A partir desta premissa uma metodologia de construção de ontologias foi utilizada para modelar uma ontologia de domínio. Adicionalmente, foi proposta uma ontologia de tarefa de modo que tarefas genéricas possam ser especificadas. A integração das ontologias possibilitou que algumas abordagens de recomendação fossem executadas. O modelo proposto demonstra-se consistente uma vez que foi capaz de responder as questões de competências elaboradas na fase de modelagem. Apresenta também, a capacidade de tratar itens de forma genérica, podendo ser aplicado em diversos contextos. Ressalta-se ainda que a integração entre as ontologias de domínio e tarefa se mostra adequada, propiciando recomendações que visam auxiliar no processo de decisão.<br> / Abstract : The evolution of the Web has promoted a change in the behavior of its users from consumers to producers of information. This change brought with it some challenges, among them, the exponential growth of content which in many contexts generates difficulties of choice for users. From this scenario studies were started in order to contribute on information filtering, so emerging the Recommender Systems. With the development of it appeared several approaches to meet the existing demand. One of these approaches makes use of semantic structures being classified as Knowledge-based Recommender Systems. Mostly makes use of ontologies and carry out recommendations from the knowledge of a specific domain. However, if used alone domain ontology does not have the ability to support the recommendation process as a whole. Therefore, this work proposes a knowledge representation model able to handle the knowledge intensive task on recommendation. From this premise a methodology for building ontology was used to build a domain ontology. In addition, we propose an ontology task aiming to specify tasks in a generic way. The ontologies integration enabled that some recommendation approaches were implemented. The proposed model has demonstrated consistency since it was able to answer the competence questions elaborated in the modeling phase. It also shows the ability to process items generally, supporting its application in different contexts. Finally, we state that the integration of domain and task ontologies seems adequate providing recommendations to assist in decision making process.