Com o aumento do número de desastres e consequente incremento no número de pessoas vitimadas, a preparação para esses eventos é uma necessidade das sociedades modernas. Neste sentido, o planejamento das operações logísticas para atendimento as situações de emergências é uma atividade recente e pouco explorada na produção acadêmica. O objetivo deste trabalho é estabelecer uma metodologia para definir locais para o pré-posicionamento de materiais utilizados no socorro a populações afetadas por desastres através de um modelo de otimização estocástica de dois estágios e análise de decisão multicritério e que considerem parâmetros quantitativos e qualitativos. Com base nos custos de transporte e do não atendimento a demanda, e utilizando informações como mapeamentos de riscos; custos de transporte; histórico de ocorrências de desastres; cobertura geográfica; compras de materiais; capacidades de depósitos e de transporte, um modelo estocástico de programação linear minimiza os custos operacionais para abastecimento às vítimas. Uma análise detalhada sobre como atribuir penalidades para demanda não atendida também é apresentada. Devido à incerteza quanto a severidade de um desastre e a influência da mídia nas fases pós-desastres estes parâmetros são representados na forma de cenários. O resultado do modelo estocástico mostra a quantidade de locais e quais localidades minimizam o custo operacional. Após a obtenção desse resultado, uma nova etapa é utilizada para decisão de escolha do local, com a aplicação de modelo de decisão multicritério que considere, além dos valores obtidos pela modelagem, critérios subjetivos característicos a operações humanitárias. Os resultados finais mostram que modelos estocásticos promovem resultados mais confiáveis que os determinísticos, especialmente, em situações nas quais materiais disponíveis não podem atender toda a demanda e que a consideração de critérios qualitativos e quantitativos proporciona uma decisão mais robusta em operações humanitárias. / The increase in disasters and the consequent increase in the number of victims make it highly necessary to prepare for these events in modern societies. Logistics operations planning to meet emergencies is a recent activity and little explored in academic production. Our aim is to establish a method to locate pre-positioned materials used in disaster relief through a two-stage stochastic optimization model and a multi-criteria decision analysis that consider quantitative and qualitative parameters. Based on transportation and unattended demand costs, and using information such as risk mapping, transportation costs, historical occurrences of disasters, coverage, materials purchase, warehouses and transport capacities, a stochastic linear programming model minimizes the operating costs to supply the victims. A detailed analysis on how to assign penalties for unmet demand is also presented. Due to the uncertainty of the disasters severity and the influence of the media in phases after disasters, these parameters are represented as scenarios. The result of the stochastic model shows the quantity and the locations that minimize the operational cost. After this result, a new phase is applied for site selection, with the application of multi-criteria decision analysis that consider the values provided by the model and subjective criteria characteristic of humanitarian operations. The final results show that stochastic models promote more reliable results than deterministic ones, especially in situations in which the materials available cannot meet all the demand and that the consideration of qualitative and quantitative criteria provides better decisions in humanitarian operations.

Submitted by Emilie Peyroche d´Arnaud de Sarazignac (emilie.peyrochedarnauddesarazignac@sciencespo.fr) on 2016-04-19T18:25:49Z No. of bitstreams: 1 Emilie PEYROCHE Thesis FINAL MPGI 5.pdf: 1990877 bytes, checksum: 962966d3b8871655109a7552e1354f13 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Luiza Holme (ana.holme@fgv.br) on 2016-04-19T18:28:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Emilie PEYROCHE Thesis FINAL MPGI 5.pdf: 1990877 bytes, checksum: 962966d3b8871655109a7552e1354f13 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-19T19:21:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Emilie PEYROCHE Thesis FINAL MPGI 5.pdf: 1990877 bytes, checksum: 962966d3b8871655109a7552e1354f13 (MD5) Previous issue date: 2016-03-23 / Centenas de milhões de pessoas são afetadas por desastres a cada ano. Para alguns países da Ásia, os desastres naturais se tornaram algo comum para os quais eles precisam estar preparados. A cadeia de fornecedores humanitária é um conceito logístico recente, que se refere a todo o processo de ajuda que acontece uma vez que ocorre um desastre, desde os doadores até os beneficiários finais. Por causa de tensões econômicas recentes, e por causa de uma maior cobertura da mídia sobre os desastres naturais mortais tal como o Typhoon Yolanda em 2013-2014; organizações humanitárias precisam mostrar transparência em suas ações e precisam provar a capacidade de resistência da cadeia de abastecimento para melhorar ainda mais os programas de doação. Resiliência tem sido estudada no contexto da cadeia de fornecedores de uma empresa comercial. No entanto olhar para essa noção dentro do sector humanitário que tem características diferentes, é um novo conceito raramente explorado antes. O objetivo desta tese será contribuir com novos insights e contributos, a fim de enriquecer ainda mais pesquisas sobre a capacidade de resiliência das cadeias de fornecedores humanitários. Vamos analisar as provas desses recursos para a resiliência através de uma pesquisa qualitativa sobre o caso Typhoon Haiyan (Yolanda), que já foi o tufão mais mortal das Filipinas.

Com o aumento do número de desastres e consequente incremento no número de pessoas vitimadas, a preparação para esses eventos é uma necessidade das sociedades modernas. Neste sentido, o planejamento das operações logísticas para atendimento as situações de emergências é uma atividade recente e pouco explorada na produção acadêmica. O objetivo deste trabalho é estabelecer uma metodologia para definir locais para o pré-posicionamento de materiais utilizados no socorro a populações afetadas por desastres através de um modelo de otimização estocástica de dois estágios e análise de decisão multicritério e que considerem parâmetros quantitativos e qualitativos. Com base nos custos de transporte e do não atendimento a demanda, e utilizando informações como mapeamentos de riscos; custos de transporte; histórico de ocorrências de desastres; cobertura geográfica; compras de materiais; capacidades de depósitos e de transporte, um modelo estocástico de programação linear minimiza os custos operacionais para abastecimento às vítimas. Uma análise detalhada sobre como atribuir penalidades para demanda não atendida também é apresentada. Devido à incerteza quanto a severidade de um desastre e a influência da mídia nas fases pós-desastres estes parâmetros são representados na forma de cenários. O resultado do modelo estocástico mostra a quantidade de locais e quais localidades minimizam o custo operacional. Após a obtenção desse resultado, uma nova etapa é utilizada para decisão de escolha do local, com a aplicação de modelo de decisão multicritério que considere, além dos valores obtidos pela modelagem, critérios subjetivos característicos a operações humanitárias. Os resultados finais mostram que modelos estocásticos promovem resultados mais confiáveis que os determinísticos, especialmente, em situações nas quais materiais disponíveis não podem atender toda a demanda e que a consideração de critérios qualitativos e quantitativos proporciona uma decisão mais robusta em operações humanitárias. / The increase in disasters and the consequent increase in the number of victims make it highly necessary to prepare for these events in modern societies. Logistics operations planning to meet emergencies is a recent activity and little explored in academic production. Our aim is to establish a method to locate pre-positioned materials used in disaster relief through a two-stage stochastic optimization model and a multi-criteria decision analysis that consider quantitative and qualitative parameters. Based on transportation and unattended demand costs, and using information such as risk mapping, transportation costs, historical occurrences of disasters, coverage, materials purchase, warehouses and transport capacities, a stochastic linear programming model minimizes the operating costs to supply the victims. A detailed analysis on how to assign penalties for unmet demand is also presented. Due to the uncertainty of the disasters severity and the influence of the media in phases after disasters, these parameters are represented as scenarios. The result of the stochastic model shows the quantity and the locations that minimize the operational cost. After this result, a new phase is applied for site selection, with the application of multi-criteria decision analysis that consider the values provided by the model and subjective criteria characteristic of humanitarian operations. The final results show that stochastic models promote more reliable results than deterministic ones, especially in situations in which the materials available cannot meet all the demand and that the consideration of qualitative and quantitative criteria provides better decisions in humanitarian operations.

Submitted by Renata de Oliveira Silva (reoliveir@gmail.com) on 2017-07-10T19:33:37Z No. of bitstreams: 2 Tese_Renata- VF.pdf: 2261411 bytes, checksum: ce479904ee8f6718fe1d41b3ec21528a (MD5) Tese_Renata- VF.pdf: 2261411 bytes, checksum: ce479904ee8f6718fe1d41b3ec21528a (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-07-10T19:37:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese_Renata- VF.pdf: 2261411 bytes, checksum: ce479904ee8f6718fe1d41b3ec21528a (MD5) Tese_Renata- VF.pdf: 2261411 bytes, checksum: ce479904ee8f6718fe1d41b3ec21528a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-11T13:09:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese_Renata- VF.pdf: 2261411 bytes, checksum: ce479904ee8f6718fe1d41b3ec21528a (MD5) Tese_Renata- VF.pdf: 2261411 bytes, checksum: ce479904ee8f6718fe1d41b3ec21528a (MD5) Previous issue date: 2016-12-14 / Esta tese objetivou mostrar o valor de adotar o trabalho institucional como uma lente teórica para melhor compreender o processo de construção de colaboração em operações humanitárias. Estudar o trabalho institucional envolvido por operações humanitárias e orientadas para a colaboração entre organizações humanitárias não governamentais internacionais e organizações locais pode esclarecer as estratégias e práticas que podem potencializar colaborações em contextos complexos e arriscados. Nesse sentido, o objetivo desta pesquisa é responder a seguinte questão: como o trabalho institucional pode contribuir para melhorar nosso entendimento sobre a colaboração entre as IHNGOs e as organizações locais em operações humanitárias? Para explorar esta questão, convidei vários participantes para compartilhar suas experiências, dificuldades e ideias sobre como a colaboração surge entre a IHNGO e as organizações locais. Realizei 30 entrevistas em profundidade com trabalhadores humanitários das maiores e mais influentes organizações humanitárias internacionais, pessoas com grande experiência que participaram das operações humanitárias mais desafiadoras nos últimos 10 anos. As principais contribuições deste trabalho são fornecer um repertório de trabalhos institucionais humanitários e destacar as formas em que o poder e a confiança - dois elementos conceituais sugeridos pela revisão da literatura - são mobilizados por atores sociais para se envolverem em colaboração em operações humanitárias. / This study aims to show the value of adopting institutional work as a theoretical lens to better understand the process of collaboration building in humanitarian operations. Studying the institutional work engaged by humanitarian operations and oriented toward collaboration between International Humanitarian Non-Government Organization and local organizations can shed light on the strategies and practices that have a potential to improve collaborations in complex and risky contexts. In this sense, the objective of this research is to answer the following question: How institutional work might contribute to improve our understanding about collaboration between IHNGOs and local organizations in humanitarian operations? To explore this issue, I invited a number of participants to share their experience, difficulties and ideas on how collaboration emerges between IHNGO and local organizations. I conducted 30 in-depth interviews with humanitarian workers from the biggest and most influence international humanitarian organizations, people with great experience that participated in the most challenging humanitarian operations in the last 10 years. The main contributions of this work is to provide a repertory of humanitarian institutional works and to highlight the ways in which power and trust – two conceptual elements suggested by the literature review – are mobilized by social actors to engage in collaboration in humanitarian operations.