A agricultura de precisão (AP) é um das grandes responsáveis pela inserção de tecnologias cada vez mais avançadas dentro dos sistemas de produção agrícola. Um equipamento que já faz parte da AP é o computador de mão (Personal Digital Assistant, PDA). Porém com a evolução crescente dos dispositivos móveis tais como smartphones e tablets, os PDAs têm se tornado uma alternativa mais obsoleta do ponto de vista tecnológico. São várias as características que tornam smartphones e tablets dispositivos móveis mais atraentes tecnologicamente. A comunicação direta destes com sistemas de posicionamento via satélite foi o primeiro passo para torna-los válidos para o uso em AP. Além disso, dentre as tecnologias de computação, a computação móvel é a que tem mais aceitação pelos usuários do meio agrícola devido à gradativa inserção mercadológica que os telefones celulares exerceram durante os anos passados em todo o mundo. Com a ideia de criar uma nova ferramenta para a AP baseando-se no reconhecimento de voz para substituir e/ou minimizar o uso das telas sensíveis ao toque e planilhas no campo foi escolhido o sistema operacional Android para o desenvolvimento desse aplicativo. O projeto se baseou inicialmente em revisão bibliográfica de estudos de aplicativos móveis desenvolvidos para a AP e por acompanhamento em campo de procedimentos de coleta de dados. O aplicativo resultante desse desenvolvimento se baseou em três partes: configurações, coleta de dados por voz e mapas. Na parte de configurações é permitido ao usuário configurar opções como: variáveis de coleta, uso do GPS (Global Positioning System), uso do reconhecimento de voz, pasta de armazenamento e informações cadastrais. Na coleta de dados por voz o usuário tem um formulário com as variáveis configuradas, que é preenchido por reconhecimento de voz, automaticamente. Os mapas utilizados para auxiliar o usuário a se orientar pelo campo são criados a partir do sistema Google Maps®. É possível também habilitar um assistente de voz que fala ao usuário, por sintetização de voz, o nome da variável que está coletando e confirma para ele o valor que foi reconhecido a partir de sua voz. Um arquivo \'txt\' é criado a partir das informações do formulário contendo também as coordenadas geográficas de cada ponto de coleta, obtidas pelo sistema integrado de GPS do dispositivo, e esse arquivo pode ser utilizado para a entrada de dados em sistemas de informação geográfica (SIG) para a criação de mapas posteriormente. / Precision agriculture (PA) is one of the major responsible for the insertion of increasingly advanced technologies within agricultural production systems. Equipment that is already part of precision agriculture is the handheld computer (PDA). But with the growing trend of mobile devices such as smartphones and tablets, PDAs have become a more obsolete option in the technological context. There are several characteristics that make these devices technologically more attractive. Direct communication of such devices with satellite positioning systems was the first step to make them applicable for use in PA. Moreover, among the computing technologies, mobile computing has more acceptance by users of agricultural marketing due to the gradual insertion that mobile phones have had over the past years worldwide. With the idea of creating a new tool for PA based on the speech recognition to replace and/or minimize the use of touchscreen and worksheets in the field, Android was chosen as the operating system for the development of this application. The design was based initially on studies of mobile applications developed for PA through published articles or through monitoring procedures in field data collection. The application resulting from this development is based on three parts: settings, speech data collection and maps. Part of settings allows the user to set some options for operation of the application as: variables to collect, use of GPS, use of speech recognition, file storage folder to \'txt\' file and registration information, etc. In the data collection the user configures the variables he wants to collect and the application creates a form that is filled through speech recognition automatically. The map is used to help the user navigate the route through the use of Google Maps® base. It is possible to enable a voice assistant that tells him, by voice synthesizer, the name of the variable he is collecting and confirms to him the value that has been recognized by his voice. A \'txt\' file is created containing data along with geographic coordinates obtained from the onboard GPS of the device and it can be used for creating maps in geographic information systems (GIS).

A agricultura de precisão (AP) é um das grandes responsáveis pela inserção de tecnologias cada vez mais avançadas dentro dos sistemas de produção agrícola. Um equipamento que já faz parte da AP é o computador de mão (Personal Digital Assistant, PDA). Porém com a evolução crescente dos dispositivos móveis tais como smartphones e tablets, os PDAs têm se tornado uma alternativa mais obsoleta do ponto de vista tecnológico. São várias as características que tornam smartphones e tablets dispositivos móveis mais atraentes tecnologicamente. A comunicação direta destes com sistemas de posicionamento via satélite foi o primeiro passo para torna-los válidos para o uso em AP. Além disso, dentre as tecnologias de computação, a computação móvel é a que tem mais aceitação pelos usuários do meio agrícola devido à gradativa inserção mercadológica que os telefones celulares exerceram durante os anos passados em todo o mundo. Com a ideia de criar uma nova ferramenta para a AP baseando-se no reconhecimento de voz para substituir e/ou minimizar o uso das telas sensíveis ao toque e planilhas no campo foi escolhido o sistema operacional Android para o desenvolvimento desse aplicativo. O projeto se baseou inicialmente em revisão bibliográfica de estudos de aplicativos móveis desenvolvidos para a AP e por acompanhamento em campo de procedimentos de coleta de dados. O aplicativo resultante desse desenvolvimento se baseou em três partes: configurações, coleta de dados por voz e mapas. Na parte de configurações é permitido ao usuário configurar opções como: variáveis de coleta, uso do GPS (Global Positioning System), uso do reconhecimento de voz, pasta de armazenamento e informações cadastrais. Na coleta de dados por voz o usuário tem um formulário com as variáveis configuradas, que é preenchido por reconhecimento de voz, automaticamente. Os mapas utilizados para auxiliar o usuário a se orientar pelo campo são criados a partir do sistema Google Maps®. É possível também habilitar um assistente de voz que fala ao usuário, por sintetização de voz, o nome da variável que está coletando e confirma para ele o valor que foi reconhecido a partir de sua voz. Um arquivo \'txt\' é criado a partir das informações do formulário contendo também as coordenadas geográficas de cada ponto de coleta, obtidas pelo sistema integrado de GPS do dispositivo, e esse arquivo pode ser utilizado para a entrada de dados em sistemas de informação geográfica (SIG) para a criação de mapas posteriormente. / Precision agriculture (PA) is one of the major responsible for the insertion of increasingly advanced technologies within agricultural production systems. Equipment that is already part of precision agriculture is the handheld computer (PDA). But with the growing trend of mobile devices such as smartphones and tablets, PDAs have become a more obsolete option in the technological context. There are several characteristics that make these devices technologically more attractive. Direct communication of such devices with satellite positioning systems was the first step to make them applicable for use in PA. Moreover, among the computing technologies, mobile computing has more acceptance by users of agricultural marketing due to the gradual insertion that mobile phones have had over the past years worldwide. With the idea of creating a new tool for PA based on the speech recognition to replace and/or minimize the use of touchscreen and worksheets in the field, Android was chosen as the operating system for the development of this application. The design was based initially on studies of mobile applications developed for PA through published articles or through monitoring procedures in field data collection. The application resulting from this development is based on three parts: settings, speech data collection and maps. Part of settings allows the user to set some options for operation of the application as: variables to collect, use of GPS, use of speech recognition, file storage folder to \'txt\' file and registration information, etc. In the data collection the user configures the variables he wants to collect and the application creates a form that is filled through speech recognition automatically. The map is used to help the user navigate the route through the use of Google Maps® base. It is possible to enable a voice assistant that tells him, by voice synthesizer, the name of the variable he is collecting and confirms to him the value that has been recognized by his voice. A \'txt\' file is created containing data along with geographic coordinates obtained from the onboard GPS of the device and it can be used for creating maps in geographic information systems (GIS).

Byggbranschens teknikutveckling har de senaste årtiondena har introducerat många tekniskainstrument bl.a. Computer-Aided Design (CAD) och Building Information Modeling (BIM).År 2001 introducerades Virtual Design and Construction (VDC) av CIFE på Stanford som ettnytt arbetssätt som svar på den minskande produktivitet som drabbat byggindustrin. VDCdefinieras som användningen av multidisciplinära modeller för att uppnå projektmål (Fischeroch Kunz, 2004). Sammantaget används tekniker från BIM, Integrated Concurrent Engineering(ICE) och Lean Construction inom VDC (Mandujano et al, 2015).Studien syftar på att undersöka kopplingen mellan VDC och entreprenörers verksamhetssystemsamt att granska implementeringsprocessen och dess utmaningar. För att göra detta måste ävenentreprenörernas egna definitioner av VDC kartläggas. Arbetet har genomförts med enkombination av en litteraturstudie och en intervjustudie för att täcka den etablerade kunskapeninom den akademiska arenan samt entreprenörernas egna kunskaper inom området.Intervjustudien har inkluderat två företag samt en utomstående expert.Resultatet skildrar att synen på VDC är olika bland entreprenörerna, bl.a. beskrivs det att varaett arbetssätt, ett arbetsverktyg eller ett hjälpmedel för att uppnå en väloptimerad byggnad.Entreprenörerna använder VDC praktiskt i form av ICE-liknande mötesstrukturer eller 3D- och4D-modeller. Den kumulativa implementeringsprocessen hos företagen ha bedrivits genompilotprojekt och kontinuerlig utbildning av medarbetare. Företagen har använt två skildaimplementeringsstrategier för VDC in i verksamhetssystemet. Dels en explicit-strategi därVDC skrivits in direkt i verksamhetssystemet som ett eget ämnesområde. Den andra strateginkallas implicit, där VDC inte nämns alls i verksamhetssystemet, utan istället är detbeskrivningar, guider och rutiner som förändrats för att integrera VDC som ett standardiseratarbetssätt i organisationen. / The construction industry's technological development has in the recent decades introducedmany technical instruments, for example Computer-Aided Design (CAD) and BuildingInformation Modeling (BIM). In 2001, Virtual Design and Construction (VDC) was introducedas a new way of working by CIFE at Stanford in response to the declining productivity in theconstruction industry. VDC is defined as the use of multidisciplinary models to achieve projectgoals (Fischer and Kunz, 2004). Techniques from BIM, Integrated Concurrent Engineering(ICE) and Lean Construction are all used within the VDC-process (Mandujano et al, 2015).This study aims to investigate the connection between VDC and contractors’ operationalsystems, and to examine the implementation process and its challenges. To do this, thecontractors' own definitions of VDC must also be defined. The work has been carried out as acombination of a literature study and an interview study to cover the established knowledgewithin the academic arena and the contractors’ own knowledge in the field. The interview studyhas included two companies and one external expert.The result shows that the view of VDC is different among the contractors. For example, it’sdescribed as a methodology, a tool or a utility to achieve a high-performance building. Thecontractors use VDC practically in the form of ICE-like meeting structures or 3D and 4Dmodels. The cumulative implementation process of the companies has been conducted throughpilot projects and continuous VDC-training of employees. The companies have used twodifferent implementation strategies for VDC into their operational system. One company useda explicit strategy where VDC was entered directly into the operational system as a separatesubject area. The second strategy is called implict where VDC is not mentioned at all in theoperational system, but instead it’s descriptions, guides and routines that have been changed tointegrate VDC as a standardized working method within the organization.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissVMSS.pdf: 2247293 bytes, checksum: 27e84526fc299012a90f4454258073ef (MD5) Previous issue date: 2007-03-09 / The Ergonomic Analysis of Work (AET), based on the Analysis of the Activity, was used to understand (a) what is exactly an assembler of structural assembly and (b) how those professionals articulate regulation mechanisms in order to guarantee their health as well as productivity. The first inquiry is answered by the Integrator Model of the Work Activity, evidencing the craft character of the work of the assemblers of structural assembly. The second inquiry, searched through the Regulation Model, shows that the assemblers add to the activity through operative means the determinant resultant from the quality patterns and the product reliability, of the production temporary goals, of the available resources and its internal state, with prominence to the anticipation and postponement mechanisms. The complexity revealed by the analysis and the comparison of the perspective of the activity with other current rationalities produces new understandings concerning the activity of the assembler of structural assembly. The tensions lie on the activity levels, of the mechanism of coordination and of the way as the results of the production are valued enabling this way that organizational procedures and technical mechanism are created to contribute to reduce the work load and to increase operational switching and the assembler posture at his work spot. / A Análise Ergonômica do Trabalho (AET), centrada na Análise da Atividade, foi utilizada para entender (a) o que significa ser um montador de montagem estrutural e (b) como esses profissionais articulam mecanismos de regulação no intuito de construir sua saúde e sua produtividade. A primeira questão é respondida por meio do Modelo Integrador da Atividade de Trabalho, evidenciando o caráter artesanal do trabalho dos montadores de montagem estrutural. A segunda questão, investigada por meio do Modelo de Regulação, mostra que os operadores integram na atividade por meio dos modos operatórios os determinantes oriundos dos padrões de qualidade e confiabilidade do produto, dos objetivos temporais da produção, dos meios disponibilizados e seu estado interno, com destaque para os mecanismos de antecipação e postergação. A complexidade revelada pela análise e a confrontação da perspectiva da atividade com outras racionalidades presentes na situação produzem novos entendimentos acerca da atividade do montador de montagem estrutural. As tensões estão situadas nos níveis da atividade, do mecanismo de coordenação e da forma como os resultados da produção são valorizados possibilitando que sejam desenhados procedimentos organizacionais e dispositivos técnicos que contribuam para diminuir a carga de trabalho e aumentar os espaços de regulação.