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Mokyklų veiklos kokybės įsivertinimas siekiant mokyklos tobulėjimo / The importance of self-assessment for schools with the aim of improving school operations quality

Orlova, Aleksandra 07 June 2011 (has links)
Visos mokyklos rūpinasi savo darbo rezultatais, jaukios aplinkos kūrimu, veiklos tobulinimu. Atliktą pažangą mokykloje reikia įvertinti ir pagrįsti veiklos kokybės svarbą, siekiant tobulėjimo. Veiklos kokybės įsivertinimas yra neatsiejama kokybės valdymo dalis. Įsivertinimui kiekviena mokykla kartu su visa bendruomene turi atrasti geriausius tinkamiausius veiklos kokybės vertinimo būdus. Atsižvelgiant į šios temos aktualumą iškeltas tyrimo tikslas - Nustatyti mokyklos veiklos kokybės įsivertinimo svarbą, siekiant mokyklos tobulėjimo. Tyrimo objektu laikoma - bendrojo lavinimo mokyklos veiklos kokybės įsivertinimo svarba. Tyrimui iškelti uždaviniai: išanalizuoti mokyklos veiklos kokybės įsivertinimo sampratą; pagrįsti mokyklos veiklos kokybės įsivertinimo svarbą mokyklos tobulėjimui; nustatyti mokyklos veiklos kokybės įsivertinimo svarbą, siekiant mokyklos tobulėjimo. Darbe naudojami metodai: mokslinės literatūros ir dokumentų apžvalgos analizė; anketinė apklausa; statistinė duomenų analizė. Tyrimo metodologija: kiekybinis, lyginamasis tyrimas. Nustatant mokyklos veiklos kokybės įsivertinimo svarbą, siekiant mokyklos tobulėjimo, atliktas kiekybinis lyginamasis tyrimas. Išsiaiškinta mokytojų nuomonė apie veiklos kokybės įsivertinimo svarbą, duomenys palyginti su su LR Švietimo ir mokslo ministerijos ir Šiaulių universiteto socialinio tyrimų mokslinio centro atliktu 2008m tyrimo „Mokyklų vadovų ir mokytojų nuomonė bei nuostatos apie vidaus audito paskirtį ir organizavimą“... [toliau žr. visą tekstą] / Each school strives to improve the results of their work, to create a comfortable environment, and to advance their operations. The achieved progress needs to be assessed, and the importance of the operations quality needs to be justified, when seeking improvement. Self-assessment of operations quality is an integral part of the quality management. Each school, in coordination with the entire community, has to find the best and most appropriate methods to carry out the said self-assessment. With regard to the relevance of the present topic, the objective of the research is defined as: determination of the importance of self-assessment for schools with the aim of improving school operations quality. The research object is: importance of the self-assessment in the aspect of a secondary school operations quality. Tasks of the research: to analyse the concept of the operations quality self-assessment for a secondary school; to justify the importance of the operations quality self-assessment for a secondary school in the context of the school improvement process; to determine the importance of the operations quality self-assessment for a secondary school for the school improvement commitment. Methods used in research: analysis of the scientific literature and documentation review; statistic data analysis. Research methodology: quantitative, comparative survey. A quantitative comparative survey was carried out in order to determine the importance of the school operations quality... [to full text]
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Développement d’une méthode de méta modélisation des consommations énergétiques des bâtiments en fonction des facteurs d’usages et d’exploitation pour la garantie de résultat énergétique / Development of a metamodel for building energy consumption as a function of space use and HVAC systems operations factors for energy performance guarantee

Novel, Aymeric 07 January 2019 (has links)
À mesure que les performances intrinsèques des bâtiments s’améliorent, les usages énergétiques non réglementés, que nous associons à une notion d’intensité énergétique des usages, prennent de plus en plus d’importance dans le bilan des consommations des bâtiments. De plus, les bâtiments performants font apparaître des problématiques au niveau de l’exploitation des installations. Ces constats nous permettent d’affirmer qu’il est aujourd’hui important de proposer un cadre pour le suivi et l’optimisation de la sobriété énergétique des usages et l’exploitation performante pour la maîtrise des consommations énergétiques réelles des bâtiments. Cette thèse propose tout d’abord de développer des modèles polynomiaux de prédiction de la consommation énergétique tous usages en fonction des facteurs caractérisant l’intensité d’usage, la qualité d’usage et la qualité d’exploitation. Pour cela, nous utilisons le logiciel EnergyPlus afin de réaliser des simulations énergétiques dynamiques (SED) sur des valeurs de paramètres définis par la méthode des plans d’expérience D-optimaux. Le modèle polynomial créé permet alors d’effectuer, avec un faible temps de calcul, une propagation des incertitudes sur les consommations d’énergie calculées. Pour ce faire, nous utilisons les données mesurées en exploitation dans le cadre de la mesure et de la vérification de la performance énergétique, associées à une incertitude concernant leur valeur. Nous pouvons alors déterminer l’incertitude globale sur les consommations énergétiques et identifier les pistes pour la réduire, permettant ainsi un meilleur suivi et encadrement de la consommation énergétique réelle. / Since building envelope and MEP systems characteristics regularly improve, the weight of non-regulatory energy end-uses increases. These energy end-uses are typically associated with tenants or owners’ activities. In addition, high performance buildings show new issues related to HVAC systems operations. Therefore, it is important to evaluate and improve non-regulatory energy end-uses energy as well as HVAC systems operations efficiencies. We have developed polynomial energy models that can predict energy consumption as a function of building’s activities characteristics and HVAC systems operations factors. We used EnergyPlus software in order to build reliable energy models along with the D-optimum design of experiments method (DOE). Then, we used measurement and verification (M&V) data, associated with probability functions, to determine the associated uncertainty of the calculated energy consumption. Finally, we combine the latter with the polynomial modeling error to calculate the energy consumption global uncertainty, with the goal to identify strategies to reduce it.

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