Neste trabalho avaliou-se o impacto de possíveis cenários de mudanças climáticas sobre os recursos hídricos na bacia do Rio Ibicuí (35,158.43 Km².) afluente da margem esquerda do rio Uruguai em território brasileiro. Os impactos de mudanças climáticas na bacia do Rio Ibicuí foram avaliados através do uso de um modelo hidrológico, analises de sensibilidade de vazão e cenários de mudanças climáticas. As analises de sensibilidade mostraram que as vazões mínimas são menos sensíveis a mudanças de precipitação do às médias e máximas. Cenários de mudanças climáticas para o ano de 2050 (janela de 30 anos centrada em 2050) foram obtidos através do gerador de cenários MAGICC/SCENGEN, que considera resultados de vinte modelos climáticos globais (GCM’s) e três cenários de emissão de gases de efeito estufa. A totalidade dos resultados indicaram aumento da temperatura, porém divergências quanto aos resultados de referentes a precipitação. Alguns dos GCM’s indicaram diminuição da precipitação média anual enquanto outros indicaram o aumento desta variável. Os resultados mensais de modificação na temperatura e precipitação média previstos para 2050 na região da bacia do Ibicuí, obtidos pelos vinte GCMs para cada um dos três cenários, foram utilizados para perturbar as séries observadas e simular o impacto sobre o regime hidrológico através do modelo MGB-IPH. As incertezas relacionadas às projeções de anomalias de precipitação e temperatura, previstas pelo conjunto de 20 GCM’s, foram amplificadas ao avaliar o impacto de mudanças climáticas no regime de vazões. / The impact of possible climate change scenarios on water resources in the Ibicui River basin was assessment in this work. The Ibicui River (35,158.43 Km²) is tributary of Uruguay River and it is located on border of southern of Brazil. The impacts of climate change on the Ibicui River basin were evaluated using a large scale distribuited hydrological model, sensitivity analyses and climate change scenarios. Sensitivity analyses showed that minimum discharges in the Ibicui River are less sensitive to change in mean precipitation when compared to maximum and mean discharge. Climate change scenarios for 2050 (30-years time interval centered in 2050) was obtained through a climate scenario generator, MAGICC/SCENGEN, considering the results from twenty general circulation models (GCM’s) and three emission scenarios of greenhouse gas emissions. Results indicate an increase in the annual mean temperature, but divergences about precipitation. Some GCM’s indicated increase in the annual mean precipitation while others indicated decrease. The hydrological impact of all projections of climate change for 2050 was simulated using the MGB-IPH model, by perturbing the observed times series of temperature and precipitation according to relative changes projected by GMC’s. The uncertainties in projected climate changes are amplified in the hydrological results.

A pesquisa desenvolvida nesta tese foi aplicada ao Banhado do Taim e teve quatro enfoques: a análise de possíveis correlações entre índices climáticos e a precipitação no Banhado do Taim; a verificação da qualidade da previsão de precipitação proveniente de modelos atmosféricos; a previsão hidroclimática de níveis com antecedência de até 6 meses; e por fim o estabelecimento de um conjunto de regras de retirada de água da Lagoa Mangueira, de forma a contribuir com o planejamento da utilização dos recursos hídricos com múltiplos usos. Os resultados das análises mostram uma relação entre os índices climáticos e a precipitação, que as relações dos períodos secos e úmidos não estão unicamente e diretamente ligadas aos fenômenos El Niño e La Niña e que a Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) influencia na precipitação no Sistema hidrológico do Taim, variando proporcionalmente em relação ao sinal. Na verificação da qualidade da previsão de precipitação, os modelos apresentaram boa correlação com a precipitação observada, e aqueles que apresentaram melhores desempenhos foram: o modelo global com a Média dos Membros, o MRERS e o Modelo de regressão, embora os dois primeiros tenham subestimado a precipitação observada na grande maioria do tempo. A previsão de nível com base na previsão de precipitação apresentou bons resultados, com coeficiente de correlação ficando em média 0,95, e o coeficiente de Nash mostrou que o modelo é adequado. Na verificação dos erros em relação ao nível o modelo de Regressão linear mostrou-se melhor em relação aos demais modelos, embora o horizonte de previsão seja de apenas 3 meses. Na análise do último item, para a definição de preceitos para o uso da água foi estabelecida uma metodologia que permite a integração da previsão hidroclimática com as necessidades hídricas da fauna e flora representativas do Banhado do Taim através dos Índices de Qualidade Ambiental ou Curvas guias e a estimativa do real consumo de água para o arroz irrigado, permitindo definir com um horizonte de até 6 meses, critérios para o gerenciamento dos recursos hídricos, alocando água para a irrigação e conservação do ecossistema do SHT, proporcionando benefícios mútuos. / The research conduced on this thesis Project were applied for the Taim Wetland and had four main points: the analysis of possible correlations between climatic indexes and precipitation of the Taim Wetland; the verification of the quality of forecasts developed for precipitation obtained from atmospheric models; the “hydroclimatic” forecast of levels considering six months upfront; and finally the establishment of a set of rules of water removal from Mangueira Lagoon, in order to contribute with the management and utilization of water resources for multiple purposes. The results of analysis performed show a correlation between the climatic indexes and precipitation. Relation between dry and humid seasons are not solely and directly related to El Niño and La Niña events. The results indicate an influence of the “Ocilação Decadal do Pacífico (ODP)” on the precipitation of the hydrologic system of Taim, proportionally varying in relation to the signal. On the verification of the quality of the precipitation forecast, the models presented a good correlation with the observed precipitation. The models that had the best performance were the following: the global model with the average of the members, the MRERS and the backcast. The two first mentioned underestimated the observed precipitation most of the time. The level forecast based on the precipitation forecast presented good results, with an average coefficient of correlation of 0.95. The Nash coefficient indicated the model is suitable on the error verification in relation to the “Linear backcast” even though the forecast horizon is just three months. On the analysis of the last aspect of the study, the definition of the rule for water use, a methodology that allows the integration of hydroclimatic forecast was defined, with representative hydrologic needs of fauna and flora of the Taim Wetland by the quality indexes or “guide curves” and the estimation of the real water use for irrigated rice, allowing the definition of a six months horizon, water resources management criteria, allocating water for irrigation and conservation of the SHT’s ecosystem, providing mutual benefits.

272f. / Submitted by Ana Hilda Fonseca (anahilda@ufba.br) on 2013-04-03T15:02:31Z No. of bitstreams: 1 TESE DE DOUTORADO_ELIZABETH DA ROCHA COUTO.pdf: 5379213 bytes, checksum: abcb42aa71cfdf41403c0028e4fa7652 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Hilda Fonseca(anahilda@ufba.br) on 2013-04-23T15:33:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE DE DOUTORADO_ELIZABETH DA ROCHA COUTO.pdf: 5379213 bytes, checksum: abcb42aa71cfdf41403c0028e4fa7652 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-23T15:33:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE DE DOUTORADO_ELIZABETH DA ROCHA COUTO.pdf: 5379213 bytes, checksum: abcb42aa71cfdf41403c0028e4fa7652 (MD5) Previous issue date: 2011 / CAPES / O desenvolvimento desse estudo parte da motivação de aplicar esforços técnicos e científicos visando avaliar as transformações do SO2 e NO2 na atmosfera da área de influência do Pólo Industrial de Camaçari. Este estudo teve como principal objetivo caracterizar a atmosfera da área estudada através da deposição úmida e em relação ao SO2, NO2 e suas transformações na fase gasosa e particulada <2 μm. As campanhas de amostragem foram feitas em três estações da Rede de Monitoramento do Ar da Cetrel S.A: Gravatá, em Camaçari; Escola, em Dias D´Àvila e Lamarão, em Lamarão do Passé. As concentrações de espécies inorgânicas foram determinadas na precipitação da região e as contribuições para a formação da precipitação ácida foram identificadas. Foram medidos pH, condutividade e os principais constituintes inorgânicos da chuva (Na+, K+, Ca2+, Mg2+, NH4+, SO42-, NO3- e Cl-). Esta se caracteriza por pH entre 3,8 e 7,6 e elevado número de eventos ácidos (pH<5,6), com maior frequência de acidez na chuva amostrada na estação Lamarão. Cl-, Na+ e NH4+ são os íons predominantes na deposição apenas úmida das três áreas monitoradas no período 2006-2007. A incorporação do spray marinho na atmosfera da área de influência do Pólo Industrial de Camaçari neutraliza parte da acidez das chuvas, freqüentemente em baixos percentuais, com significância até 25% de neutralização, associada à direção e velocidade dos ventos oriundos do oceano. Os níveis de amônio comparados aos de SO42-nss (non sea salt) encontrados na chuva daquela área, no período de 2006 a 2008, são suficientes para neutralizar também por esse meio uma parcela significativa da acidez da chuva da região. Correlações significativas e comuns a todas as estações foram encontradas para os pares de íons: Na+ x Cl-, Na+ x Mg2+ e Mg2+ x Cl-, indicando uma origem comum para esses íons e associada às massas de ar oceânicas transportadas para a região, principalmente, quando a predominância dos ventos era de Leste e Sudeste. Entre os compostos inorgânicos em fase gasosa medidos na atmosfera da área estudada, predomina amônia, cujos níveis médios em 2008 são comparáveis a outras áreas com influência industrial (150 nmol m-3 na Estação Gravatá;133 nmol m-3 na Estação Escola e 193 nmol m-3 na estação Lamarão). Entre os ácidos fortes determinados na atmosfera, HCl predomina em função de suas emissões locais como poluente primário com faixa de concentração nas três estações com valores superiores àqueles reportados para outras áreas industriais brasileiras. Isso também ocorre de forma semelhante para HNO3 e em menor escala para H2SO4. Em todos os casos, a atmosfera em Lamarão apresenta concentrações mais altas para os ácidos, inclusive para o H2SO4, embora a estação Gravatá seja o local que apresenta concentrações mais altas do precursor (SO2). Isso pode ser explicado pela presença de maior concentração de partículas de ferro naquela atmosfera, favorecendo a formação de H2SO4 por ação catalítica. Em relação à fase particulada <2 μm, amostrada no período de 2008, as massas de ar naquela região são moderadamente enriquecidas por sais de / Salvador

The present study examined the variability of rainfall in six environmental areas of Alagoas, both in space and for the segment of time, verifying the trend and frequency of rainy and dry periods, in order to characterize the variations and anomalies of the total monthly and annual rains. The data that generated the historical averages and the years studied, from 1993 to 2006 were obtained from the database of SUDENE and the Secretary of State for the Environment and Water - SEMARH / AL. We used a statistical technique to determine the average monthly and annual percentage deviations for use as criteria for choosing the standard year. The results indicate that all ENSO events have caused an increase in rainfall, but not all wet years can be explained by its occurrence. And that these wet years do not reach the entire region with the same intensity. It was also the irregularity of rainfall, typical of tropical areas. Of the 14 years studied, only 06 years can be considered normal, whose deviations from the average is between -15% and +15%. / No presente estudo foi analisada a variabilidade das chuvas nas seis regiões ambientais de Alagoas, tanto espacial como para o segmento de tempo, verificando a tendência e a periodicidade dos períodos chuvosos e secos, no sentido de caracterizar as oscilações e anomalias dos totais mensais e anuais de chuvas. Os dados que geraram as médias históricas e os anos estudados, compreendido entre 1993 a 2006, foram obtidos no Banco de dados da SUDENE e da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos SEMARH/AL. Utilizou-se a técnica estatística para determinar as médias mensais, anuais e os desvios percentuais para utilizados como critérios estabelecidos para escolha do ano padrão. Os resultados indicam que todos os eventos ENOS provocaram aumento das precipitações, mas nem todos os anos chuvosos se explicam por sua ocorrência. E que estes anos chuvosos não atingem toda a região com a mesma intensidade. Verificou-se, também, a irregularidade da pluviometria, típico das áreas tropicais. Dos 14 anos analisados, apenas 06 anos podem ser considerados como normais, cujos desvios em relação á média estiveram entre -15%e +15%.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2805396 bytes, checksum: 3acf44338a2db918568d15af9c1fdbde (MD5) Previous issue date: 2011-02-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Studies about root biomass estimates and its growth, particularly in forest ecosystems, has been intensified lately by the role played by forests in carbon sequestration and the possible consequences under conditions of climate change. This study aimed to analyze the behavior of root growth of trees in the Caxiuanã PA forest under different soil temperature and moisture and rainfall exposure conditions, from January 2009 to March 2010. This experiment was done in Caxiuanã National Forest - PA, in the site of the ESECAFLOR Project (Experiment of Dry in Forest), located in the Ferreira Penna Scientific Station (FPSS), municipality of Melgaço - PA. The monitoring data of soil temperature and moisture and the root growth was made in two areas, one hectare each that belongs to ESECAFLOR Project (A and B). The parcel "A", consisted of an area under natural conditions, called control parcel. In parcel B , was made the installation of 5000 plastic panels to a height of 1.5 to 4 meters above the ground, enabling the exclusion of approximately 90% of rainwater. Data collection of root growth was assessed monthly, from October 2009 to February 2010, using 18 rhizotrons. The total root growth rate was higher in the control parcel A , where the root growth rate was positively correlated with precipitation, showing the high dependence of water for forest development. / Estudos sobre estimativa de biomassa de raízes e seu crescimento, particularmente em ecossistemas florestais, vem sendo intensificados ultimamente pelo papel exercido pelas florestas no seqüestro de carbono e as possíveis conseqüências sob condições de mudança climática. O presente trabalho teve como objetivo analisar o comportamento do crescimento de raízes de árvores na floresta de Caxiuanã PA, sob diferentes condições de, temperatura e umidade do solo e exposição à precipitação pluvial, no período de janeiro de 2009 a março de 2010. Esse trabalho experimental foi realizado na Floresta Nacional de Caxiuanã PA, no sítio do Projeto ESECAFLOR (Experimento de Seca na Floresta), localizado na Estação Científica Ferreira Penna (ECFPn), no município de Melgaço PA. O monitoramento dos dados de temperatura e umidade do solo e de crescimento de raízes foi feito em duas parcelas, de 1ha cada, do Projeto ESECAFLOR (A e B). A parcela A consistiu de uma área sob condições naturais, denominada de parcela de controle. Na parcela B , foi feita a instalação de 5000 painéis plásticos a uma altura de 1,5 a 4 metros acima do solo, possibilitando, assim, a exclusão de aproximadamente 90% da água da chuva. A coleta de dados sobre o crescimento de raízes foi feita mensalmente, de outubro de 2009 à fevereiro de 2010, utilizando-se 18 Rhizotrons. A taxa de crescimento total de raízes foi superior na parcela de controle A , onde a taxa de crescimento de raízes mostrou-se positivamente correlacionada com a precipitação pluvial demonstrando a alta dependência da água para o desenvolvimento da floresta.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4867589 bytes, checksum: dbb424a056c781a7ce72f8bd99836245 (MD5) Previous issue date: 2007-02-09 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Annual rainfalls data, provived by the Agência Nacional das Águas (ANA), were analyzed with objective of identifying climatically homogeneous data series using the statistical technique of "cumulative residues", starting from data of 78 meteorological stations network of the State of Minas Gerais. For all the climatically homogeneous areas, a reference station was chosen, and later, each reference station data series were analyzed against other rainfall stations within the same homogeneous climatic area. For all over the areas, it was chosen a reference station with the largest number of complete data series, and later, each reference data series was analyzed against the other data series of rainfall stations belonging to the same climatic area. Starting from the identification of statistically homogeneous rainfall data series, an attempt of reconstruction of the series was carried out, by filling of missing values. The "cumulative residues" technique was shown to be very efficient, even when the number of stations used for some climatically homogeneous areas was a limiting factor. After the data series reconstructions, for each station the inverse of the square of the distance method of interpolation (IDW) and the method of ordinary krigging (KG) were used, to analyze the annual precipitation in space for every year between 1942 and 2000. For the krigging algorithm, semi-variograms were adjusted, to verify the degree of space dependence (IDE), by means of spherical model. The IDE mean values found for all analyzed years were about 30.3%, which represent moderate space dependence. Both methods of interpolations employed were also evaluated based on cross validation test, in which it did supply the values of mean error (Em) and the coefficient of variation (&#961;f). The mean error average found in between 8.198 for the IDW method and 0.457 for the krigging. The coefficients of variation presented varied from 0.121 to 0.372 for IDW and 0.112 to 0.352 for krigging. The results showed that the geostatistic method of ordinary krigging was more efficient than the IDW method with the smallest mean errors (Em) and coefficients of variation (&#961;f). / Os dados anuais de precipitação, fornecidos pela Agência Nacional de Águas (ANA), foram analisados com o objetivo de identificar séries climatológicas homogêneas, por meio de técnicas estatísticas de resíduos cumulativos a partir dos dados de uma rede de 78 estações meteorológicas do Estado de Minas Gerais. Utilizaram-se os resultados apresentados por Aspiazu et al. (1990), que delimitaram 10 regiões climaticamente homogêneas no Estado de Minas Gerais, para a análise de homogeneidade. Para todas as regiões foi escolhida uma estação de referência, e, posteriormente, cada série de referência foi analisada com as outras estações pertencentes à mesma região climática. As estações de referência escolhidas foram as que apresentaram maior número de dados completos dentro de cada região. A partir da identificação de séries homogêneas, foi feita a reconstrução das séries climatológicas, fazendo-se o preenchimento de falhas com dados faltantes. A técnica de resíduos cumulativos empregada mostrou-se eficiente, mesmo o número de estações utilizadas para algumas regiões climaticamente homogêneas ter sido um fator limitante. Depois do preenchimento de falhas, empregou-se o método de interpolação inverso do quadrado da distância (IDW), bem como o método de krigagem ordinária (KG), para posteriormente promover a espacialização da precipitação anual para cada ano entre 1942 e 2000. Com o método de krigagem, foram ajustados semivariogramas, para verificar o grau de dependência espacial (IDE), havendo predominância do modelo esférico. O valor médio do IDE encontrado para todos os anos analisados foi de 30,3%, que representa moderada dependência espacial. Ambos os métodos de interpolação empregados foram avaliados com base no teste de validação cruzada, que forneceu os valores de erro médio (Em) e o coeficiente de variação (&#961;f). A média do erro médio encontrada foi de 8,198 com o método IDW e 0,457 com o método de krigagem. Os coeficientes de variação variaram de 0,121 a 0,372 para IDW e 0,112 a 0,352 para krigagem. Os resultados evidenciaram que o método geoestatístico de krigagem ordinária se mostrou mais eficiente do que o método de IDW, tendo em vista os menores erros médios.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5181773 bytes, checksum: 7144c056ee7a7f0c8dd5aaa582d3f5a7 (MD5) Previous issue date: 2007-06-18 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The goal of this study was to compare nine databases of precipitation and four databases of incident solar radiation of the South America, considering the meridional variation, and the variation across the main continental watersheds (Amazonas, Tocantins, São Francisco, Orinoco, Paraná/Prata, in addition to the main Patagônia basins) and across the main vegetation types (tropical evergreen forest, tropical deciduous forest, woodland, savanna and grassland/steppe). For the precipitation assessment, it was used three products derived from the interpolation of the observed data (CRU; Legates and Wilmott; Leemans and Cramer), three databases based on the composition of rain gauges with remote sensing (TRMM, CMAP and GPCP) and three reanalysis databases (NCEP/NCAR, ERA-40 and CPTEC). For the incident solar radiation assessment, in addition to the reanalysis products, the product generated by the algorithm GL1.2 was also included in the comparison. This product estimates the incident solar radiation from the GOES satellite images. The results show that the annual average precipitation fields of the different products present differentiated behavior between themselves. For example, the CPTEC reanalysis does not represent the main regimes of precipitation in the continent, overestimating the precipitation in the interior of northeast Brazil and underestimating the precipitation in the rest of the continent. There is a substantial agreement among annual mean rain gauge interpolation products, particularly between the products CRU and Leemans and Cramer, which tend to better represent the rainfall regime of Northeast Brazil, for example. The combined rain gauge remote sensing products obtained similar patterns, mainly CMAP and GPCP. Both represent the South Atlantic Convergence Zone (SACZ), a band of higher precipitation that spans from northwestern South America to the southeast of Brazil, extending itself over the Atlantic Ocean. The monthly average values of the incident solar radiation products of the NCEP/NCAR, ERA-40 reanalyses and the GOES estimates were similar for all vegetation types and watershed, while the CPTEC reanalysis presented higher values. / O objetivo deste trabalho é comparar nove bancos de dados de precipitação e quatro de radiação solar incidente para a América do Sul, considerando a variação meridional, a variação por diferentes bacias hidrográficas (Amazonas, Tocantins, São Francisco, Orinoco, Paraná/Prata, além das bacias dos rios da Patagônia) e pelos principais tipos de vegetação (floresta tropical, caatinga, cerrado e pampas). Para a precipitação foram utilizados três produtos provenientes da interpolação de dados observados (CRU; Legates e Willmott; Leemans e Cramer), três da composição de dados observados com sensoriamento remoto (TRMM, CMAP e GPCP) e três bancos de dados de reanálise (NCEP/NCAR, ERA-40 e CPTEC). Para a radiação solar incidente, além dos produtos de reanálise citados acima, também foi comparado o produto gerado pelo algoritmo GL1.2 que produz estimativas da radiação solar incidente a partir do conjunto de imagens do satélite GOES. Os resultados mostram que os campos de precipitação média anual dos diferentes produtos apresentam comportamento diferenciado entre si. Por exemplo, a reanálise do CPTEC não é capaz de representar os principais regimes de precipitação existentes no continente, demonstrando uma forte tendência em superestimar a precipitação no interior do nordeste brasileiro e subestimá-la na maioria das demais regiões. Nos produtos de interpolação de dados observados em superfície, verifica-se uma maior concordância na distribuição dos valores de precipitação média anual, principalmente entre os produtos CRU e Leemans e Cramer, que tendem a representar melhor os regimes de chuvas, como por exemplo, na região do bioma caatinga (nordeste do Brasil), onde o clima é semi-árido. Os produtos que combinam dados de estações pluviométricas com os de sensoriamento remoto mostram-se com valores bem próximos do esperado, principalmente o CMAP e GPCP. Ambos representam bem a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS), que é a faixa de valores mais elevados de precipitação que abrange desde o noroeste do continente até o sudeste/sul do Brasil, estendendo-se até o oceano. Para a radiação solar incidente nota-se que os valores médios mensais dos produtos de reanálise do NCEP/NCAR, ERA-40 e as estimativas do satélite GOES se encontram bem próximos para todos os biomas e bacias estudados. Já a reanálise do CPTEC apresentou valores bem mais elevados para a radiação sobre a América do Sul, tanto para a média anual como nas médias mensais analisadas.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-02-21T16:55:10Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3585750 bytes, checksum: 4665eaf37ac59831b46791b3008ff303 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-21T16:55:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3585750 bytes, checksum: 4665eaf37ac59831b46791b3008ff303 (MD5) Previous issue date: 2016-08-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A espécie Coffea arabica L. (café arábica) originou-se no sub-bosque de sombra moderada da Etiópia. A introdução no Brasil seguiu os padrões nativos dos sub-bosques africanos, posteriormente com a exportação, começaram a ser plantado a pleno sol, entretanto, em regiões montanhosas de altitude elevada, a produção sombreada continuou sendo realizada por pequenos agricultores familiares. O sombreamento proporciona barreira contra ventos e geadas, melhora na qualidade do fruto devido à maturação mais lenta e a redução da bienalidade do café. No entanto, devido a divergências de resultados, favoráveis e desfavoráveis do cultivo do café sombreado, faz-se necessário um estudo maior quanto ao modelo necessário para que o cultivo do café sombreado seja melhor e eficiente, capaz de gerar predições sobre melhor disposição de sombreamento do café em diferentes climas e relevos. Sendo assim, esse trabalho teve como objetivo geral criar modelo capaz de predizer o melhor formato para o cultivo do café sombreado em diferentes relevos bem como quais espécies de árvores podem ser inseridas nesse cultivo. Para isso, foram realizadas avaliações micrometeorológicas, por período de oito meses (2015 e 2016), em experimento de cultivar Oeiras, espécie Café Arábica, com oito anos de idade, espaçadas em 2,80 por 0,75 m, conduzido a pleno sol e consorciado com, eritrina (Erythrina poppigiana), com distância do cafeeiro para as árvores na 1a linha de 1,40 m e 2a linha de 4,20 m, em área experimental da UFV. A umidade do solo foi aferida com auxílio de sensores TDR, temperatura do ar foi avaliada com sensores termisor e a precipitação por pluviógrafo tipo báscula. Foi realizado o escaneamento, com o equipamento laser scanner das feições do relevo, altura e diâmetro da copa da copa dos cafeeiros, calculando o índice de área foliar (IAF). As feições do relevo foram incluídos na estatística de programação com o ArcGIS, gerando o modelo digital de superfície e de elevação. A Radiação Global foi verificada através de piranômetro. Após a coleta dos dados de radiação in situ, foi simulado o modelo do sistema agroflorestal, através da ferramenta Solar Analyst, do ArcGIS. Esse modelo foi relacionado com as medições reais, verificando se a simulação realizada pelo software correspondem às leituras realizadas em campo durante o mesmo período. Foi observado que a precipitação no período do experimento, no geral, teve um comportamento próximo da Normal Climatológica - NC, com a exceção dos meses de janeiro e fevereiro de 2016. Para todo o período do experimento as temperaturas máximas medidas em Viçosa estiveram em média cerca de 1,7oC acima da NC, com valores mais extremos nos meses de novembro e dezembro de 2015, cerca de 3,6oC e 3,1oC respectivamente. O mesmo ocorreu para as temperaturas máximas coletadas no experimento, porém com valores em média de 3,2oC acima da NC, com destaque para os meses de novembro e dezembro de 2015 em que a temperatura máxima atingiu valores de cerca de 5,0oC acima do esperado. O SAF reduziu o gradiente de temperatura, apresentando redução de 2 oC para médias de temperaturas máximas e aumento de 1 oC para temperaturas mínimas. Foi possível identificar as feições do café e calcular o IAF, apresentando média de 4,4 e 3,6 para SAF e SPS, respectivamente. Valores próximos de IAF foram encontrados em cafeeiros com idades semelhantes utilizando técnicas convencionais de estimativa do IAF. No modelo de radiação foram encontrados correlações entre os dados medidos e simulados de 0,95 para dias de céu limpo. / The species Coffea arabica L. (arabica) originated in the moderate shade sub-forest of Ethiopia. The introduction in Brazil followed the native patterns of the African sub-forests, later with the export, began to be planted in full sun, however, in mountainous regions of high altitude, the shaded production continued being realized by small familiar farmers. Shading provides a barrier against wind and frost, improved fruit quality due to slower maturation and reduced coffee bienniality. However, due to disagreements of favorable and unfavorable results of the cultivation of shaded coffee, it is necessary to study more about the model necessary for shade cultivation to be better and efficient, capable of generating predictions about better shading arrangement Of coffee in different climates and reliefs. Therefore, this work had as general objective to create a model able to predict the best format for the cultivation of shaded coffee in different reliefs as well as which tree species can be inserted in this crop. For that, micrometeorological evaluations were carried out for a period of eight months (2015 and 2016), in an experiment of cultivar Oeiras, species Café arabica, with eight years of age, spaced at 2.80 by 0.75 m, conducted in full sun (Erythrina poppigiana), with distance from the coffee tree to the trees in the 1st line of 1,40 m and the 2nd line of 4,20 m in the experimental area of the UFV. Soil moisture was measured with the aid of TDR sensors, air temperature was evaluated with thermometer sensors and rainfall by scale type pluviometer. Scanning was performed with laser scanner equipment of the relief features, height and diameter of the cup crown of the coffee trees, calculating the leaf area index (LAI). Relief features were included in the programming statistics with ArcGIS, generating the After the collection of in situ radiation data, the model of the agroforestry system was simulated using the ArcGIS Solar Analyst tool, which was related to the Measurements were performed in the field during the same period. It was observed that the precipitation in the period of the experiment, in general, had a behavior close to the Normal Climatological - NC, with the exception of the months of January and February, 2016. For the whole period of the experiment the maximum temperatures measured in Viçosa were on average about 1.7oC above the NC, with more extreme values in the months of November and December, 2015, about 3.6oC and 3.1 °C respectively. The same occurred for the maximum temperatures collected in the experiment, but with values on average of 3.2oC above the NC, highlighting the months of November and December of 2015 when the maximum temperature reached values of about 5.0oC above the expected. The SAF reduced the temperature gradient, presenting a reduction of 2oC for averages of maximum temperatures and increase of 1oC for minimum temperatures. It was possible to identify the coffee features and to calculate the LAI, presenting an average of 4.4 and 3.6 for SAF and SPS, respectively. Values close to IAF were found in coffee trees of similar ages using conventional IAF estimation techniques. In the radiation model correlations were found between the measured and simulated data of 0.95 for days of clear skies.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-03-06T15:28:12Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3456017 bytes, checksum: 95589c8dd518b0837ba83c4a16e3e81e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-06T15:28:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3456017 bytes, checksum: 95589c8dd518b0837ba83c4a16e3e81e (MD5) Previous issue date: 2004-10-18 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Neste trabalho desenvolveu-se um modelo, e um software a ele associado, para a geração de séries sintéticas de dados climáticos, por meio do aprimoramento da metodologia para a geração das variáveis associadas ao perfil da precipitação utilizada no modelo para geração de séries sintéticas de precipitação (ClimaBR) e do desenvolvimento de um modelo para geração de séries sintéticas de temperaturas máxima e mínima, radiação solar, velocidade do vento e umidade relativa. Para a geração da duração, intensidade máxima instantânea e tempo para sua ocorrência foram estabelecidas sete regiões homogêneas em termos de precipitação, para as quais determinou-se os parâmetros de entrada necessários para a geração de cada variável. Utilizou-se a distribuição gama para a geração da duração e da intensidade máxima instantânea da precipitação, e a exponencial para a geração do tempo de ocorrência da intensidade máxima instantânea. Os parâmetros de cada distribuição foram obtidos conforme o mês e a faixa de total precipitado para se considerar a influência da época do ano e a correlação entre as variáveis e o total precipitado. As temperaturas máxima e mínima e a radiação solar foram geradas de forma conjunta, considerando o alto grau de associação existente entre elas, sendo considerada ainda a condição do dia (seca ou chuvosa). A velocidade do vento e a umidade relativa foram geradas com base nas distribuições de probabilidade Pearson tipo III normalizada e beta, respectivamente, sendo também considerada na sua geração a condição do dia. A avaliação do desempenho do modelo foi feita comparando-se os dados gerados pelo modelo com os observados, analisando-se o erro relativo percentual, o índice de confiança, o coeficiente de correlação da reta de regressão linear e os testes de Kolmogorov-Smirnov e Qui-quadrado. Os erros relativos percentuais variaram entre 5 e 30% para as variáveis associadas ao perfil de precipitação, sendo observados valores mais baixos nos meses mais chuvosos. O índice de confiança também apresentou resultados muito bons para esta variável, variando entre 0,64 e 0,99 nas sete regiões homogêneas, sendo ainda que os testes de aderência aplicados às distribuições de freqüência dos eventos observados e gerados foram significativos em todas as regiões. Com relação às temperaturas máxima e mínima, radiação solar, velocidade do vento e umidade relativa, os resultados foram ainda mais expressivos, com o erro relativo percentual variando entre 1 e 10%, o índice de confiança sempre superior a 0,75 e os testes de aderência significativos. As correlações entre as variáveis geradas de forma conjunta no modelo multivariado foram mantidas, porém o modelo não representou bem a expressiva correlação da temperatura máxima e da radiação solar com a umidade relativa. Além disso, apesar do modelo ter apresentado resultados muito bons quanto à relação de cada variável com a condição do dia, a correlação com o total precipitado não foi bem representada. O modelo computacional desenvolvido, denominado ClimaBR 2.0, que emprega os aprimoramentos e desenvolvimentos realizados, permite a seleção de estações pluviométricas e climatológicas a partir de um banco de dados de fácil manipulação, possibilitando então a geração de séries sintéticas de dados climáticos para diversas localidades do Brasil. / A new climate generator was developed to generate synthetic series of precipitation, maximum and minimum temperatures, solar radiation, wind speed and relative humidity. The parameters associated to the precipitation profile were calculated to seven precipitation homogeneous regions. Event duration and instantaneous maximum precipitation were represented with a gamma distribution, while the time from the beginning of the event to peak intensity was represented with an exponential distribution. The parameters of each distribution were obtained for each month and each group of precipitation amount, in order to consider the influence of the station of the year and the correlation among the variables associated to the precipitation profile and the precipitation amount. The maximum and minimum temperatures and the solar radiation were generated simultaneously, to consider the high correlation observed between these variables. The wind speed and the relative humidity were described by the Pearson tipo III and beta distributions, respectively. All the five climatic variables were conditioned on the wet/dry status of the present day. The validation of the model was done comparing the generated data with the observed one, analisyng the relative error, agreement index, correlation coefficient of a least-squares regression and the Kolmogorov-Smirnov and chi-square goodness of fit tests. The relative errors had varied between 5 to 30% for the variables associated to the precipitation profile. It was observed lower values on the rainy days. The agreement index showed good results for this variable too, varying between 0,64 to 0,99 in the seven homogeneous regions. The K-S and chi-square tests were significant in all regions. The results to the maximum and minimum temperatures, solar radiation, wind speed and relative humidity were still more satisfactory, with the relative error varying between 1 and 10%, the agreement index allways higher than 0,75 and the goodness of fit tests significant. The correlations among the variables included in the multivariate process were maintained; however the model didn’t represent the high correlation observed between the maximum temperature and the solar radiation with the relative humidity. Moreover the model presented good results to the relation of each variable with the wet/dry status of the day, the correlation with the precipitation amount was not preserved. The software ClimaBR allows the selection of pluviometric and climatologic stations from a data base, making possible the generation of synthetic series of climate data. / Tese importada do Alexandria

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-23T11:16:00Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 792917 bytes, checksum: b12be45944eb95d916a068d6fab45779 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T11:16:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 792917 bytes, checksum: b12be45944eb95d916a068d6fab45779 (MD5) Previous issue date: 2017-02-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Conhecer o comportamento de variáveis climáticas como a temperatura e o índice de chu- vas de uma cidade ou região é de grande importância para que haja melhor planejamento e tomadas de decisões futuras, por este motivo estudos destas variáveis estão sempre em evidência. Desta forma, tem-se como objetivo geral realizar um estudo de algumas carac- terísticas do clima da cidade de Viçosa-MG, por meio de séries temporais, com enfoque nas temperaturas máximas e mínimas e no nível de precipitação pluviométrica, com obje- tivo específico de identificar alterações nestes fatores. Para isso analisou-se um conjunto de dados históricos acerca do clima da cidade com registros desde janeiro de 1968 até julho de 2016, iniciando o tratamento dos dados calculando a média mensal para as tem- peraturas e o total mensal para a precipitação, em seguida foi aplicado o teste de Dickey- Fuller aumentado para análise da tendência, e uma decomposição espectral da série nas frequências de Fourier para detectar sazonalidade. Posteriormente, escolheu-se a classe dos modelos SARIMA e as suas ordens escolhidas por meio dos critérios de informação bayesiano (BIC) e Akaike corrigido (AICc). O modelo escolhido foi verificado através de uma análise residual com os testes de Shapiro-Wilk e Ljung-Box. Para a série histórica da média mensal da temperatura máxima o modelo SARIM A(2, 1, 2) × (0, 1, 1) se apresen- tou com bom ajuste. As séries da média mensal da temperatura mínima e da precipitação pluviométrica total mensal necessitaram de um modelo que ajustassem os resíduos para que os pressupostos da modelagem fossem satisfeitos, com isso a primeira teve sua corre- lação serial modelada pelo SARIM A(1, 1, 2) × (0, 1, 1) e seus resíduos pelo ARCH(2) e a segunda série teve os modelos SARIM A(1, 0, 0) × (0, 1, 1) para a ajustar a correla- ção serial e ARCH(2) para os resíduos. Com o presente estudo conclui-se que a cidade de Viçosa-MG teve uma elevação acima de 1°C na média mensal de suas temperaturas máximas e mínimas, enquanto que o nível de precipitação não sofreu alterações ao longo do tempo estudado. / Knowing the behavior of climatic variables such as temperature behavior and rainfall index of a city or region is of great importance for better planning and future decision ma- king, therefore, studies of these variables are always in evidence. In this way, our general aim was to study some climate characteristics from Viçosa-MG city using time series analyses, focusing on maximum and minimum temperatures and rainfall levels, with the specific aim to identify changes in these factors. For that, a historical data set about the climate of the city with records from January 1968 to July 2016 was analyzed. We first calculated the monthly mean of temperatures and the monthly total mean of precipitation, then, the increased Dickey-Fuller test for trend analysis, and a spectral decomposition of the series on Fourier frequencies was applied to detect the seasonality. Subsequently, class of SARIMA models and their orders were chosen by Bayesian information criteria (BIC) and corrected Akaike (AICc). The chosen model was verified through a residual analysis using Shapiro-Wilk and Ljung-Box tests. SARIMA model (2,1,2)x(0,1,1) presented good fitting for the historical series of monthly mean of maximum temperature. The series of monthly mean of minimum temperature and monthly rainfall required a model to fit the residuals so that the modeling assumptions were satisfied, with the first having its serial correlation modeled by SARIMA (1,1,2) x (0,1,1) and its residuals by ARCH (2) and the second series had the SARIMA models (1,0,0) x (0,1,1) to fit the serial correlation and also the ARCH (2) for residuals. The present study allowed us to conclude that Viçosa- MG had an increase of more than 1°C in the monthly mean of its maximum and minimum temperatures, while the precipitation level did not change during the studied time.