Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-14T14:17:21Z No. of bitstreams: 1 Cristiane Rocha Albuquerque Lima.pdf: 1533326 bytes, checksum: 9e87bf8eb0c81a89231a288c86544a33 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-14T14:17:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiane Rocha Albuquerque Lima.pdf: 1533326 bytes, checksum: 9e87bf8eb0c81a89231a288c86544a33 (MD5) Previous issue date: 2017-08-24 / As human beings developed agriculture, human civilization was modified. Innovations in the world’s agriculture have turned this activity into a major energy drain. In this way, the agricultural sector become heavily dependent on energy prices through the cost of transport, fertilizers, pesticides and food processing. Energy prices also affect the food market by inducing policies that divert food crops to the production of biofuels. The relationship between oil prices and agricultural commodity (feedstock) prices has attracted a considerable attention in the last years, resulting in an extensive scientific literature. The most important link between the energy and food markets is the production of biofuels (ethanol and biodiesel). The increased production of biofuels and its competition with food production raises the need for a deeper understanding of the relationship between the two markets. The interaction between biofuel and food markets in the US and Europe has been extensively studied in the last years. On the other hand, the Brazilian market for sugar cane and ethanol has received much less attention. In the present study, the interaction between the Brazilian energy and food markets was investigated from the point of view of Econophysics. The weekly series of prices of oil, ethanol and sugar for the period 07/07/2000 to 03/24/2016 were analyzed using the methods Detrended Cross Correlation Analysis (DCCA) and its recently proposed modification Detrended Partial Cross Correlation Analysis (DPCCA) which was developed to quantify the intrinsic cross-correlations between two non-stationary time series. The results show the existence of long-range cross-correlations in time series of volatility of oil, ethanol and sugar indicated by the value of DCCA exponent which was greater than 0.5. The intrinsic cross-correlations revealed by the DPCCA are positive for ethanol-sugar and oil-sugar volatility series, and negative for oil-ethanol volatility series, suggesting that the interactions between energy commodity markets and agricultural commodity market are different from the interactions within the energy commodities market. / Na medida em que os seres humanos desenvolveram a agricultura, a civilização humana foi modificada. As inovações na agricultura mundial transformaram esta atividade em um grande sorvedouro de energia. Consequentemente, os preços da energia aumentaram os custos dos transportes, fertilizantes, pesticidas e do processamento de alimentos. O mercado de alimentos também foi afetado pelos preços da energia através de políticas que passaram a desviar as culturas alimentares para a produção de biocombustíveis (etanol e biodiesel), criando assim uma importante ligação entre estes mercados e levantando a necessidade de uma compreensão mais profunda desta relação. Nos EUA e Europa, a interação entre os forma, a relação entre os preços do petróleo e os preços das commodities (matériasprimas) agrícolas tem atraído uma atenção considerável nos últimos anos. Por outro lado, o mercado brasileiro de cana-de-açúcar e etanol tem recebido muito menos atenção. No presente estudo, o objetivo foi investigar correlações intrínsecas de longo prazo entre os mercados brasileiros de energia e de alimentos, utilizando as técnicas da Econofísica. Foram analisadas as séries semanais de preços de petróleo, etanol e açúcar durante o período de 07/07/2000 a 24/03/2016 usando os métodos Detrended Cross Correlation Analysis (DCCA) e sua modificação recentemente proposta Detrended Partial Cross Correlation Analysis (DPCCA), desenvolvida para quantificar as correlações cruzadas intrínsecas entre duas séries temporais não estacionárias. Os resultados mostram que existem correlações cruzadas de longo alcance nas séries temporais de volatilidade do petróleo, etanol e açúcar, indicadas pelo valor do expoente DCCA maior que 0,5. As correlações intrínsecas reveladas pelo DPCCA são positivas para as séries de volatilidade de açúcar-etanol e de açúcar-petróleo, e negativas para as séries de volatilidade de etanol-petróleo, indicando que as interações entre os mercados de commodities do segmento de energia e commodities agrícolas são diferentes das interações dentro do mercado de commodities do segmento de energia.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-15T13:33:31Z No. of bitstreams: 1 Marcella Feitosa dos Santos.pdf: 2735083 bytes, checksum: 42924da64afac7c1c8a2f2005efb3512 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-15T13:34:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcella Feitosa dos Santos.pdf: 2735083 bytes, checksum: 42924da64afac7c1c8a2f2005efb3512 (MD5) Previous issue date: 2018-02-01 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In the processing of digital images, space and images need to be discreetly representable. In general, such images are manipulated with continuous mathematical technique, via approximations. In the development of our work we have an approach where it is possible to develop a topology and a geometry that can perform discrete representations directly without the necessary approximations. For the construction of this Digital Topology we take as basis the Evako’s Theory of Contractible Graphs and set out for the study of Spaces and Digital Manifold. From this, we will bring concepts and examples of interesting Digital Spaces: Spheres and Digital Manifolds. Finally, we present two special Homotopies between Digital Manifolds: R-Transformations and Compression. Both operations modify the amount of vertices and edges of digital spaces, but preserve their topological aspects. An important fact is that the Euler characteristic of a digital space is a topological invariant preserved by both homotopy. / No processamento de imagens digitais, o espaço e as imagens precisam ser representáveis discretamente, em geral, tais imagens são manipuladas com técnica da Matemática contínua, via aproximações. No desenvolvimento do nosso trabalho trazemos uma abordagem em que é possível desenvolver uma topologia e uma geometria que possam realizar representações discretas diretamente sem a necessidade das aproximações. Para a construção desta Topologia Digital tomamos como base a Teoria de Grafos Contráteis de Evako e partimos para o estudo dos Espaços e das Variedades Digitais. A partir disso, traremos conceitos e exemplos de Espaços Digitais interessantes: as Esferas e Variedades Digitais. Por fim, apresentamos duas Homotopias especiais entre Variedades Digitais: 𝑅-Transformação e Compressão. Ambas as operações modificam a quantidade de vértices e arestas dos espaços digitais, mas preservam seus aspectos topológicos. Um importante fato é que a Característica de Euler de um espaço digital é um invariante topológico preservado por ambas homotopias.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-16T14:35:54Z No. of bitstreams: 1 Neilson Ferreira de Lima.pdf: 1836815 bytes, checksum: e7c16583ec4f0724ee9a2b35e98b7635 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-16T14:35:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Neilson Ferreira de Lima.pdf: 1836815 bytes, checksum: e7c16583ec4f0724ee9a2b35e98b7635 (MD5) Previous issue date: 2018-08-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The indices of stock exchanges serve as a thermometer for the stock market and it is, also, based on these indices that investors and researchers evaluate the economies and markets of countries, therefore, for these indices is possible to study the oscillations, profitability, decrease and growth of investment in stock exchanges.With this focus, the objective of this thesis was to develop a statistical model, inspired by the kinetic theory of gases and the theory of collision, to construct a probabilistic model based on rate of return, which could adjust the indices of global stock exchanges. The model proposed probability in this study was compared with the power of law and the exponential probability distribution. The new model better adjusted indexes of stock exchanges, and better explains the behavior of financial markets when compared to studies dealing with exponential distributions and power laws. / Os índices das bolsas de valores servem como um termômetro para o mercado de ações, e também, é baseado nestes índices que investidores ou pesquisadores avaliam as economias e os mercados dos países, pois, por esses índices é possível estudar as oscilações, rentabilidade, decrescimento e crescimento dos investimento nas bolsas de valores. Com isto em foco, o objetivo desta tese foi desenvolver uma modelagem estatística, inspirada na teoria cinética dos gases e teoria da colisão, para construir um modelo probabilístico, baseada na taxa de retorno, que ajustassem os índices das bolsas de valores mundiais. O modelo de probabilidade proposto nesta pesquisa foi comparado com a lei de potência e com a distribuição exponencial de probabilidade. O novo modelo ajustou melhor os índices das bolsas de valores, e, explica melhor o comportamento dos mercados financeiros quando comparado aos trabalhos que tratam das distribuições exponenciais e das leis de potências.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-16T14:49:47Z No. of bitstreams: 1 Rafael Marques do Nascimento.pdf: 1808210 bytes, checksum: da5eea3b80f893488b3bc6a6b6d6cff1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-16T14:49:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rafael Marques do Nascimento.pdf: 1808210 bytes, checksum: da5eea3b80f893488b3bc6a6b6d6cff1 (MD5) Previous issue date: 2015-07-30 / In experimental research usually it is need to extract derivatives from the obtained data for the study and characterization of the phenomenon in question. Such data contains random noise and / or statistical errors and usual techniques of numerical di erentiation, such as nite di erences, can amplify the noise. Keep the noise inherent to the data under control is essential to avoid misinterpretation of the phenomenon. In the present study we applied an alternative methodology to analyze sh growth curves. In this methodology the growth curve is approximated by a smooth function that is not associated with a growth model and therefore is independent of parameter estimation. The method is based on Tikhonov regularization process and consists in a simple and reliable procedure for calculating derivative from experimental data. The process is independent of the nature of the data and can handle points which are not evenly distributed. The method can be extended to derivatives of higher order and can also be used to smooth experimental data. We apply the method to the adjustment for growth curves of the three species of sh: curema Mugil, Thunnus obesus and Pseudupeneus maculatus, whose data were previously analyzed through growth models. We conclude that the methodology here employed approximates accurately the curves of the rst and second derivative and provides information on the instantaneous rate animal growth. / Em ensaios experimentais usualmente se faz necessário a extração de derivadas dos dados obtidos, para o estudo e caracterização do fenômeno em questão. Tais dados contém ruídos aleatórios e/ou erros estatísticos e técnicas usuais de diferenciação numérica, como diferenças nitas, podem amplificar o ruído. Manter o ruído inerente aos dados sob controle é imprescindível para não introduzir comportamentos espúrios nos dados. No presente estudo, aplicamos uma metodologia alternativa na análise das curvas de crescimento de peixes. Nesta metodologia, a curva de crescimento é aproximada por uma função suave que não está associada a um modelo de crescimento e, portanto, é independente de estimação de parâmetros. O método baseia-se no processo de regularização de Tikhonov e consiste em um procedimento simples e cofiável para se calcular derivadas de dados experimentais. O processo é independente da natureza dos dados e pode lidar com pontos de dados não uniformemente distribuídos. O método pode ser estendido para derivadas de ordem mais altas e também pode ser usado para suavizar dados experimentais. Aplicamos o método ao ajuste da curva de crescimento de três espécies de peixes: Mugil curema, Thunnus obesus e Pseudupeneus maculatus, cujos dados foram previamente analisados via modelos de crescimento. Concluímos que a metodologia empregada aproxima com precisão as curvas da primeira e segunda derivada e fornece informações sobre as taxas instantâneas de crescimento animal.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-16T15:14:45Z No. of bitstreams: 1 Manoel Rivelino Gomes de Oliveira.pdf: 1989352 bytes, checksum: c90a6cdc5ab597ebf9119b283df02988 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-16T15:14:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Manoel Rivelino Gomes de Oliveira.pdf: 1989352 bytes, checksum: c90a6cdc5ab597ebf9119b283df02988 (MD5) Previous issue date: 2016-06-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The monitoring of water quality is of utmost importance for humanity, whether in rural or urban areas, since all living things depend on this liquid for survival, and it is getting increasingly scarce. The studies on water quality variables still benefits very little statistical methods to detect problems the same. This work aimed to develop a new approach to cluster analysis, from the combination of hierarchical methods and non-hierarchical clustering, showing that these statistical techniques can contribute effectively in studies related to quality variables gives water. This study will use a database related to quality variables gives water collected in cisterns plaques in four settlements located in the city of Serra Talhada Pajeu in the region in the interior of Pernambuco. The methodology used here were the multivariate statistical methods specifically the hierarchical cluster analysis and non-hierarchical and the silhouette of statistical indices as validation criteria of the obtained clusters. The idea is basically to compare the various clustering methods as the "quality" of the groups obtained, relating the quality of water variables of the plaques of cisterns, the various methods used. The groups obtained for cisterns now studied showed that in general the cisterns C14, C49 and C90, C98 are similar among themselves, and dissimilar to other groups according to hierarchical methods of grouping. Regarding the size of the groups, which is generally observed Group 1 scored the highest number of cisterns both in the hierarchical method with the Euclidean distance as the non-hierarchical method k - medoid, while the grouping of hierarchical methods with the metric of canberra and non hierarchical clustering k - mean and fuzzy grouping this behavior was not observed, and consequently the cisterns were better distributed among all groups. The Correlation cophenetic has indicated as better grouping of the average bond method. In fuzzy clustering only two groups were left with seven end eight cisterns respectively, as in the non-hierarchical clustering k - mean hear the formation of three groups which roughly classified the same number of cisterns, and yet it has been found that this grouping method rated a group of dissimilar cisterns of other cisterns classified in other groups where these tanks are easily identified, the is the cisterns C64, C65, C66, C71, C79 and C100 have rates fecal coliforms beyond abnormality in other quality variables gives water. The k method - medoid also formed three groups, wherein the group 1 allocated many cisterns while groups 2 and 3 were with few observations where cisterns C75, C64 and C53 are the centroids or cisterns which represent each group respectively. Therefore, it is concluded that the hierarchical methods and non-hierarchical clustering aided by the silhouette of statistical index can, quite satisfactorily monitor the water quality boards tanks in a semiarid region of Nordeste Brasileiro. / O monitoramento da qualidade da água é de extrema importância para a humanidade, seja em regiões rurais, seja em regiões urbanas, visto que todos os seres vivos dependem desse líquido para sobrevivência, embora ele esteja ficando cada vez mais escasso. Os estudos realizados em variáveis de qualidade da água ainda se beneficiam muito pouco dos métodos estatísticos, para detectar problemas relacionados a mesma. Neste trabalho, objetivou-se desenvolver uma nova abordagem para a análise de agrupamento, a partir da combinação dos métodos hierárquicos e não-hierárquicos de agrupamento, mostrando que essas técnicas estatísticas podem contribuir de forma eficaz em estudos relacionados a variáveis de qualidade da água. Nesse estudo,utilizamos uma base dedados relacionada a variáveis de qualidade da água, coletada em cisternas de placas, em quatro assentamentos localizados no Município de Serra Talhada, na Região do Pajeú, no sertão do Estado de Pernambuco. A metodologia aqui utilizada foram os métodos estatísticos multivariados, mais especificamente a análise de agrupamento hierárquica e não hierárquica, e os índices da estatística da silhueta como critério de validação dos agrupamentos obtidos. A ideia consistiu basicamente em comparar os vários métodos de agrupamento quanto à “qualidade” dos grupos obtidos, relacionados as variáveis de qualidade da água das cisternas de placas, pelos vários métodos utilizados. Os agrupamentos obtidos para as cisternas ora estudadas mostraram que, no geral, as cisternas C14, C49, C90e C98 são similares entre si e dissimilares em relação aos demais agrupamentos, de acordo com os métodos hierárquicos de agrupamento. Com relação ao tamanho dos grupos, observou-se que geralmente o grupo 1 classificou o maior número de cisternas tanto nos métodos hierárquicos com a distância euclidiana, quanto no método não hierárquico do k – medoid, enquanto que, nos métodos hierárquicos de agrupamento com a métrica de camberra e nos agrupamentos não hierárquicos de k – média e agrupamento fuzzy, esse comportamento não se verificou, e, consequentemente, as cisternas ficaram melhor distribuídas entre todos os grupos.A Correção Cofenética indicou como melhor agrupamento o método da ligação média. No agrupamento fuzzy, apenas dois grupos ficaram com sete e oito cisternas respectivamente, já no agrupamento não hierárquico de k – média, houve uma formação de três grupos que classificaram aproximadamente o mesmo número de cisternas. Ainda se verificou que este método de agrupamento classificou um grupo de cisternas dissimilares das demais cisternas classificadas em outros grupos, pois estas cisternas são facilmente identificadas, ou seja, as cisternas C64, C65, C66, C71, C79 e C100 apresentam taxas “elevadas” de coliformes fecais,além de anormalidade em outras variáveis de qualidade da água. O método de k – medoid também formou três grupos: o grupo 1 alocou muitas cisternas; já os grupos 2 e 3 ficaram com poucas observações,pois as cisternas C75, C64 e C53 são os centróides ou as cisternas que representam cada grupo respectivamente. Portanto, conclui-se que os métodos hierárquicos e não hierárquicos de agrupamento auxiliados pelo índice da estatística da silhueta podem,de forma bastante satisfatória, monitorar a qualidade da água de cisternas de placas em uma região semiárida do Nordeste Brasileiro.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-16T15:31:03Z No. of bitstreams: 1 Maria das Vitorias Alexandre Serafim.pdf: 1174058 bytes, checksum: 26daf1539c49632b8d63defc6ea7713e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-16T15:31:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maria das Vitorias Alexandre Serafim.pdf: 1174058 bytes, checksum: 26daf1539c49632b8d63defc6ea7713e (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Studies related to greenhouse gas emission behavior are very important to understand the global warming. In the last decades, investigations have been carried out to know how the main gases behave in the earth’s surface. Among them, great emphasis is given to nitrous oxide (N2O), because of its high heat capacity and its permanency time in the atmosphere. The emissions of N2O from the soil are highly variable, with a long range and this characteristic difficult the study of this gas, becoming the statistical inference of this measure a hard task. Before that, a series of empirical methods have been more and more used in the estimating emissions of the nitrous oxide from agricultural and forestry system. However, these methods do not appear adequate to explain the great variability observed in the values of N2O in terms of a probability density function, because of the conceptual form of these models. Besides, phenomena with the same characteristics of the nitrous oxide emissions of the soil were better described as critically self-organized system (SOC). So, it was directed to the question in order to find self-organized criticality evidence of N2O in different uses of the soil and in different environmental setting such as temperature changes. To answer the objectives of this work were broached some theoretical and practical results of the SOC idea and it was evaluated the behavior of the nitrous oxide emission in a natural rainforest soil, observing if the emissions show a SOC behavior both in a natural soil and when the same is heated. Also, SOC presence in the N2O emission of the soil in different lands uses, such as pasture and sugarcane, was investigated. / O estudo relacionado ao comportamento da emissão dos gases de efeito estufa é de grande importância para se compreender o aquecimento global. Nas últimas décadas, investigações vem sendo realizadas visando conhecer a maneira como os principais gases se comportam na superfície terreste, dentre eles grande destaque é dado ao óxido nitroso (N2O), devido a sua elevada capacidade de aquecimento e seu tempo de permanência na atmosfera. A emissão de N2O do solo é altamente variável, com um longo alcance e esta característica dificulta o estudo desse gás, tornando um pouco difícil a inferência estatística desta medida. Diante disso, uma série de métodos empíricos têm sido cada vez mais utilizados na estimativa das emissões do óxido nitroso a partir de sistemas agrícolas e florestais. No entanto, esses métodos não parecem adequados para explicar a grande variabilidade observada nos valores de N2O em termos de uma função de densidade, devido à forma conceitual desses modelos. Além disso, fenômenos com as mesmas características da emissão do óxido nitroso do solo foram melhor descritos como sistemas criticamente auto-organizados (SOC). Desta forma, foi direcionado à questão de se encontrar evidências de criticalidade auto-organizada nas emissões de N2O em diferentes usos do solo e em diferentes cenários ambientais tais como mudança de temperatura. Para atender os objetivos desse trabalho foram abordados alguns resultados teóricos e práticos da ideia de SOC e avaliou-se o comportamento da emissão do óxido nitroso em um solo natural de floresta tropical, observando se o evento apresenta um padrão de comportamento SOC, quando o solo encontra-se em temperatura ambiente e quando o mesmo é aquecido, além de estudar também a presença de SOC na emissão do N2O do solo em diferentes usos da terra como Pastagens e Cana-de-Açucar, discutindo os principais resultados obtidos. Os dados utilizados neste estudo são referentes a fluxos de N2O, estimados a partir de câmaras fechadas.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-17T12:38:12Z No. of bitstreams: 1 Leonardo Henrique Silva Fernandes.pdf: 17217420 bytes, checksum: a0a3d1532ae06097dbf17393444f3875 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-17T12:38:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leonardo Henrique Silva Fernandes.pdf: 17217420 bytes, checksum: a0a3d1532ae06097dbf17393444f3875 (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / In this work is proposed a methodology which quantifies a posteriori the financial risk. Therefore, it was used financial time series of the daily closing prices of 12 representative stock market indices, with daily granularity over 16 years period January 02, 1995 to December 30, 2010. From the series of returns, it was possible to verify the range of market volatility in the time window analyzed, defining a typical fluctuation interval. In these fluctuations both losses and gains exist, the real losses being defined as the return below a certain threshold and the real gains as the returns above this same threshold. Therefore, this threshold can be understood as the market’s cost. In this view, at such a threshold the real losses and the real gains are in equality, that is, the profit is zero and reflects the balance of the process. Thus, risk was defined as the difference between real losses and real gains for a given market cost value. In addition, given the cumulative distributions of real losses and real gains it was developed a functional form for the adjustments of such distributions. Thus, it was possible to calculate the expected risk for market cost intervals. / Neste trabalho é proposta uma metodologia que quantifica o risco financeiro a posteriori. Para tanto, foram utilizadas séries temporais financeiras dos preços de fechamento de 12 representativos índices de mercado, com granularidade diária ao longo de 16 anos, indo de 02 de Janeiro de 1995 até 30 de Dezembro de 2010, com um total de 3691 observações. Através da obtenção das séries dos retornos, foi possível verificar o intervalo de variação da volatilidade dos índices de mercado acionários, na janela de tempo analisada, definindo-se um intervalo típico de flutuação. Nestas flutuações tanto existem perdas como ganhos, sendo as perdas reais definidas como o retorno abaixo de um certo limiar e os ganhos reais como os retornos acima deste mesmo limiar. Portanto, este limiar pode ser compreendido como o custo do mercado. Nesta visão, em tal limiar as perdas reais e os ganhos reais estão em paridade, ou seja, o lucro é zero e reflete o equilíbrio do processo. Desta forma, o risco instantâneo foi definido como a diferença entre perdas e ganhos reais para um dado valor de custo do mercado. Além disto, dadas as distribuições acumuladas das perdas e ganhos reais, foi desenvolvido uma forma funcional para o ajustes de tais distribuições. Assim, foi possível calcular o risco esperado para intervalos de custo do mercado.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-07-06T12:43:29Z No. of bitstreams: 1 Cleo Clayton Santos Silva.pdf: 1604461 bytes, checksum: 4c8c3bd59de5a0e36a2be10b43d2f89a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-06T12:43:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cleo Clayton Santos Silva.pdf: 1604461 bytes, checksum: 4c8c3bd59de5a0e36a2be10b43d2f89a (MD5) Previous issue date: 2016-08-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Rainfall is one of the phases of the hydrological cycle responsible for the return of the condensed water from the atmosphere to the Earth's surface. It is a natural process of utmost importance for the functioning of ecosystems, because it regulates water availability for various uses and environmental services. Several studies have shown that climate change has significantly altered precipitation patterns in many parts of the globe. The present work aims to make an assessment of the rainfall time series in Pernambuco, Brazil, using monthly precipitation data for the period from 1950 to 2012, collected from the Meteorological Laboratory of Pernambuco State (LAMEP), division of the Technological Institute of Pernambuco (ITEP). Data were analyzed using the Sample Entropy method (SampEn) developed to quantify the complexity of nonlinear time series, and interpolated by Inverse Distance Weighting (IDW) method, providing an estimate of the complexity of the rainfall in the state of Pernambuco. The results shows that the higher values of entropy (greater complexity) concentrate in the Agreste and Atlantic Forest Zone, indicating that the rainfall dynamic is more regular in these regions than in other parts of the state. For all regions of Pernambuco, entropy values of monthly rainfall series are classified from moderate to low, indicating the feasibility of modeling of precipitation dynamics on monthly scale. / A precipitação pluviométrica é uma das fases do ciclo hidrológico responsáveis pelo retorno das águas condensadas na atmosfera à superfície terrestre. É um processo natural de extrema importância para o funcionamento dos ecossistemas, pois regula a disponibilidade hídrica para os diversos usos e serviços ambientais. Vários estudos tem demonstrado que as mudanças climáticas tem alterado significativamente os padrões de precipitação em várias partes do globo. O objetivo deste trabalho é avaliar a variabilidade de séries temporais de precipitação no Estado de Pernambuco através de dados mensais de precipitação datados durante o período de 1950 a 2012, cedidos pelo Laboratório de Meteorologia de Pernambuco (LAMEP), órgão pertencente ao Instituto Tecnológico de Pernambuco (ITEP). Os dados foram analisados através do método Sample Entropy (SampEn), desenvolvido para quantificar a complexidade em séries temporais não lineares, e interpolados através do método Inverse Distance Weighting (IDW), proporcionando uma estimativa da complexidade da precipitação no estado de Pernambuco. Os resultados mostraram que os maiores valores de entropia (maior complexidade) concentram-se no Agreste e Zona da Mata Pernambucana, indicando que a dinâmica da chuva é mais irregular nesta região do que no restante do estado. Para todo estado de Pernambuco, os valores de entropia das séries de precipitação mensal são classificados de moderado a baixo, indicando que ao longo de toda região, as séries não são difíceis de serem modeladas para realização de possíveis previsões da mesma na escala mensal.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-11-08T12:02:13Z No. of bitstreams: 1 Elaine Cristina Moreira Marques.pdf: 4610553 bytes, checksum: 274979b8aee4b03c56f9c68296eeb073 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-08T12:02:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elaine Cristina Moreira Marques.pdf: 4610553 bytes, checksum: 274979b8aee4b03c56f9c68296eeb073 (MD5) Previous issue date: 2018-07-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The classification of texts is a technique that aims to organize and categorize information, from textual documents present on digital platforms. Usually each of the words that constitute the documents are considered as a characteristic. This approach to simple textual representations is called Bag of Words. Although these characteristics are important for classifying documents, most of them are irrelevant and/or redundant, which causes problems such as high dimensionality, making categorization costly in terms of memory and execution. In order to reduce the large demand for computational resources, dimensionality reduction techniques are applied, such as the selection and transformation of characteristics. Characteristic selection is widely used in the literature because it has a lower computational cost compared to other techniques . In this technique, characteristics are selected without presenting modifications in the original characteristics, that is, the selection of a subset that contains only the most relevant characteristics of the original set occurs. In the transformation of characteristics occurs the formation of a new set of characteristics, this new set being smaller than the original set, containing new words caused by the combination or transformation of the original words. It is important to stress that both methods have some kind of loss of information. The objective of this work is to propose a new dimensionality reduction method that minimizes the loss of characteristic information from the creation of semantically related groups of words using clustering algorithms and Word Embeddings. With this, it is possible to reduce the amount of characteristics maintaining the semantics of each word. In this work the reduction occurred through the creation of semantic groups. Initially, the words in the databases were vectorized using Word2Vec and Glove methods. After the words were vectorized, the clustering algorithms were applied, creating smaller groups of characteristics in relation to the original groups. The method was applied in widely used databases in the literature, reaching good results, especially in more unstructured data, such as Web pages, news, Twitter posts, among others. / A classificação de textos é uma técnica que tem como objetivo organizar e categorizar informações, a partir de documentos textuais presentes nas plataformas digitais. Usualmente cada uma das palavras que constituem os documentos são consideradas como uma característica. Esta abordagem para representações textuais simples é chamada Bag of Words. Embora estas características sejam importantes para classificar documentos, a maioria delas são irrelevantes e/ou redundantes o que provoca problemas como alta dimensionalidade, tornando a categorização custosa em termos de memória e execução. Para reduzir a grande demanda de recursos computacionais, técnicas de redução de dimensionalidade são aplicadas, como a seleção e a transformação de características. A seleção de características é bastante utilizada na literatura, pelo fato desta possuir um custo computacional mais baixo em relação as outras técnicas. Nesta técnica, características são selecionadas sem apresentar modificações nas características originais, ou seja, ocorre a seleção de um subconjunto que contém apenas as características mais relevantes do conjunto original. Na transformação de características ocorre a formação de um novo conjunto de características, sendo este novo conjunto menor que o conjunto original, contendo novas palavras ocasionadas por meio da combinação ou transformação das palavras originais. É importante frisar que ambos os métodos possuem algum tipo de perda de informação. O objetivo deste trabalho é propor um novo método de redução de dimensionalidade que minimize a perda de informação das características a partir da criação de grupos de palavras semanticamente relacionadas utilizando algoritmos de agrupamento e Word Embeddings. Com isso, é possível reduzir a quantidade de características mantendo a semântica de cada palavra. Neste trabalho a redução ocorreu por meio da criação de grupos semânticos. Inicialmente as palavras das bases de dados passaram por uma vetorização, utilizando os métodos Word2Vec e o Glove. Após a vetorização das palavras, foram aplicados os algoritmos de agrupamento, criando grupos menores de características em relação aos grupos originais. O método foi aplicado em bases de dados bastante utilizadas na literatura, alcançando bons resultados, principalmente em dados mais desestruturados, como páginas da Web, notícias, postagens feitas em Twitter, entre outras.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-09-24T15:54:41Z No. of bitstreams: 1 Diego Alves Gomes.pdf: 641106 bytes, checksum: e3a9c10a282d5b53f35a5970ca85915d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-24T15:54:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diego Alves Gomes.pdf: 641106 bytes, checksum: e3a9c10a282d5b53f35a5970ca85915d (MD5) Previous issue date: 2018-08-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The aim of the selection of genotypes of cassava (Manihot esculenta crantz) to divergent groups of genotypes. 23 quantitative variables were used 28 genotypes, Amansa Burro, Aramaris, Bom Jardim, Bromadeira, Caipira, Caitité, Caravela, Kiriris, Lagoão, Lavra Velha, Malacacheta MR, Mulatinha, Parazinha, Peru, Poti Branca, Salangor, Sergipana, Sergipe, Sergipe MR, Simbé, Tapioqueira, Tussuma, Verdinha, 2006-4, 2006-5, 2006-8, 2006-10 e 2006-12. Through factor analysis reduced the number of variables to thirteen, heights of the plants, stem diameter, length of the tuberous roots, diameter of Tuberous roots, weight of the tuberous roots, harvest index, aboveground productivity, productivity of Tuberous roots, percentage of dry mass of Tuberous roots, , levels of starch in tuberous roots, productivity of starch in tuberous roots, content of flour in tuberous roots and productivity of flour in tuberous roots. Using the hierarchical cluster analysis, in which the best combination of hierarchical methods for this situation was the distance of Chebyshev with the connection method. The Group G2 formed with the genotypes Salangor, Tussuma, Bom jardim, Lavra velha and Sergipana presented in common, good flour content in tuberous roots despite the low productivity of Tuberous roots, little starch content and low productivity of the shoot. The G3 Group formed by genotypes Poti Branco, Caitite, Sergipe, Simbé, Amansa burro and Peru , closed as key features, diameter of Tuberous roots, the percentage of dry pasta in tuberous roots, the starch content in tuberous roots, the flour content in tuberous roots, the low values of stem diameter and length of the tuberous roots. The G4 group formed by 2006-5, has similar characteristics to the G3 Group, seen this genotype have been genetically modified at Embrapa. The G5 group, formed by Parazinha, Sergipe MR, Lagoão, Bromadeira, Caravela, Aramaris e Tapioqueira, high values for the diameter of the tuberous roots, tuberous root weight, harvest index, the percentage of dry pasta in tuberous roots, the content of starch in tuberous roots, and the flour content in tuberous roots and low values of diameter of stem, productivity of Tuberous roots and aboveground productivity. For the G6 group, formed with the genotypes 2006-8 and 2006-12 stands out the characteristics and crop productivity index of Tuberous roots, with low values for the diameter of the stem and the length of the tuberous roots. In the G7 group, composed of the 2006-4 and 2006-12 genotypes, satisfactory characteristics for harvest and productivity index of Tuberous roots, and productivity of Tuberous roots, and low values for plant height and productivity of the shoot. The latter group, the G8 formed by Kiriris, Malacacheta MR, Caipira and Verdinha the main feature of this group is the presence of all variables. / Objetivou-se a seleção de genótipos de mandioca (Manihot esculenta crantz) para formação de grupos divergentes de genótipos. Foram utilizadas 23 variáveis quantitativas de 28 genótipos, Amansa Burro, Aramaris, Bom Jardim, Bromadeira, Caipira, Caitité, Caravela, Kiriris, Lagoão, Lavra Velha, Malacacheta MR, Mulatinha, Parazinha, Peru, Poti Branca, Salangor, Sergipana, Sergipe, Sergipe MR, Simbé, Tapioqueira, Tussuma, Verdinha, 2006-4, 2006-5, 2006-8, 2006-10 e 2006-12. Por meio de análise fatorial reduziu-se o número de variáveis a treze, alturas das plantas, diâmetro de caule, comprimento das raízes tuberosas, diâmetro das raízes tuberosas, peso das raízes tuberosas, índice de colheita, produtividade da parte aérea, produtividade de raízes tuberosas, porcentagem de massa seca de raízes tuberosas, teor de amido em raízes tuberosas, produtividade de amido em raízes tuberosas, teor de farinha em raízes tuberosas e produtividade de farinha em raízes tuberosas. Utilizou-se a análise de agrupamento hierárquico, em que a melhor combinação dos métodos hierárquicos para essa situação experimental foi a Distância de Chebyshev com o método de ligação médio. Os grupos foram formados com o auxílio do índice de Ratkowsky. O grupo G1 formado com o genótipo Mulatinha possui características balanceadas entre parte superior e inferior da planta, na produção da parte aérea da mandioca e raiz com grande diâmetro e no teor de amido na raiz, apresentando baixo diâmetro de caule e teor de matéria seca. O grupo G2 formado com os genótipos Salangor, Tussuma, Bom jardim, Lavra velha e Sergipana apresentaram em comum, bom teor de farinha nas raízes tuberosas apesar da baixa produtividade de raízes tuberosas, pouco teor de amido e baixa produtividade da parte aérea. No grupo G3 formado pelos genótipos Poti Branco, Caitite, Sergipe, Simbé, Amansa burro e Peru encerraram como principais características, diâmetro de raízes tuberosas, a porcentagem de massa seca nas raízes tuberosas, o teor de amido nas raízes tuberosas, o teor de farinha em raízes tuberosas, os baixos valores de diâmetro do caule e o comprimento das raízes tuberosas. O grupo G4 formado por 2006-5, possui características semelhantes ao grupo G3, visto esse genótipo ter sido modificado geneticamente na Embrapa. No grupo G5, formado por Parazinha, Sergipe MR, Lagoão, Bromadeira, Caravela, Aramaris e Tapioqueira, obteve-se valores altos para o diâmetro das raízes tuberosas, o peso de raízes tuberosas, o índice de colheita, a porcentagem de massa seca nas raízes tuberosas, o teor de amido nas raízes tuberosas e o teor de farinha nas raízes tuberosas, e, baixos valores de diâmetro do caule, de produtividade de raízes tuberosas e de produtividade de parte aérea. Para o grupo G6, formado com os genótipos 2006-8 e 2006-12 destaca-se as características índice de colheita e de produtividade de raízes tuberosas, com baixos valores para o diâmetro do caule e o comprimento das raízes tuberosas. No grupo G7, composto pelos genótipos 2006-4 e 2006-12, apresentam características satisfatória para índice de colheita e produtividade de raízes tuberosas, e baixo valores para altura de planta e produtividade de parte aérea. O último grupo, o G8 formado por Kiriris, Malacacheta MR, Caipira e Verdinha a principal característica desse grupo é a presença de todas as variáveis.