Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T13:12:45Z No. of bitstreams: 1 Marcos Flaviano Matos Soares.pdf: 1499686 bytes, checksum: 363f7807680627fa59738a37fa059d53 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T13:12:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Flaviano Matos Soares.pdf: 1499686 bytes, checksum: 363f7807680627fa59738a37fa059d53 (MD5) Previous issue date: 2010-08-27 / The use of modern computational resources together with the development of mathematical, statistical and computational techniques in the treatment of geographical information, has been important a better understanding of patterns of geographically distributed data. An application of these resources is the detection and interpretation of the spatial distribution of hotspots, a term used for elements registered by satellite sensors of surface regions with high temperature. The number of hot pixels should not be identified with the number of fires, because there are factors that can influence real fire detection, where both omission and false identification are possible. The present work aims at identification of space correlations of hotspots in Brazil detected by the satellite NOAA 12, during the period 1998- 2006, and provide aid in the choice of theoretical models inferential express themselves through spatial distribution across the spatial correlation property of stochastic processes generating this phenomenon, using the method to calculate the fractal dimension developed by Grassberger and Proccacia. It is found that spatial distribution of hot pixels for individual years under study demonstrates fractal behavior with the correlation dimension approximately DCORR 1.6. The value of the fractal dimension for data grouped by month along the whole period, is also close to 1.6, except for the months of january and april which display two regions of fractal behavior, with DCORR 1.0 for distances below 10km, and DCORR 1.6 for larger distance. This behavior suggests possible multifractality, and requires further phenomenological studies to be well understood. The results of the current work should be taken into account in the development and validation of theoretical and computational models of the stochastic processes of this phenomenon, as well as related phenomena, such as e.g. carbon emission. / Uso de recursos computacionais através do desenvolvimento crescente de técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais no tratamento de informação geográfica tem sido importante no desenvolvimento de estudos de padrões de distribuição geográfica. Uma aplicação destes recursos é a detecção de focos de calor, que é uma expressão utilizada para interpretar o registro de calor captado na superfície do solo pelos sensores dos satélites. Para tanto o número de focos de calor registrados não se deve afirmar como sendo igual ao número de queimadas, pois existem fatores que podem influenciar na identificação desses focos de calor como os erros de omissão e inclusão. O presente trabalho tem como objetivo identificar correlações espaciais de focos de calor no Brasil detectados pelo satélite NOAA 12, durante o período 1998-2006, e fornecer auxílio na escolha de modelos teóricos inferenciais que se expressem por meio de distribuição espacial através da correlação espacial, propriedade dos processos estocásticos gerados deste fenômeno, usando o método para calcular a dimensão fractal desenvolvido por Grassberger e Proccacia. A distribuição espacial dos focos de calor para os anos individuais observados demonstra fractalidade, com dimensão de correlação aproximadamente DCORR 1.6. Valor da dimensão fractal para os dados agrupados por mês em todo período observado também tem valor próximo a 1.6, exceto meses de janeiro e abril que demonstram duas regiões de fractalidade, com DCORR 1.0 para distâncias abaixo de 10 Km, e DCORR 1.6 para distâncias maiores. Este comportamento exige estudos fenomenológicos para seu melhor entendimento, e sugere possível multifractalidade. Os resultados alcançados neste trabalho devem ser levados em consideração no desenvolvimento e validação dos modelos teóricos e computacionais dos processos estocásticos geradores deste fenômeno, bem como fenômenos relacionados, como, por exemplo, emissão de carbono.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T14:07:33Z No. of bitstreams: 1 Marystella Duarte Correia.pdf: 2726576 bytes, checksum: 4f62b9c923bf5dad5fab3bbed9657b6b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T14:07:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marystella Duarte Correia.pdf: 2726576 bytes, checksum: 4f62b9c923bf5dad5fab3bbed9657b6b (MD5) Previous issue date: 2013-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Studies of some semiarid regions have pointed the beneficial effect of certain tree species in silvopastoral systems, by promoting the formation of soil fertility and increase the sustainability of agricultural productivity. In this study, we selected three tree species found in pastures of Grass buffel Cenchrus ciliaris, juazeiro Zyziphus joazeiro, umbuzeiro Spondias tuberosa and algaroba Prosopis juliflora caatinga, exclusively Brazilian biome, concentrated in the Northeast region of Brazil. The semivariogram is the central part of geostatistical studies, able to describe the spatial variation, besides being the key point in the data interpolation by kriging. Hence the importance of setting and selection of models. This study was conducted on an experimental farm in Custody silvopastoril PE, which we evaluated the differences in the chemical characteristics of the soil and herbaceous understory, between areas under and outside the canopy of these trees. Soil samples (0-15 cm) and the herbaceous layer were collected for evaluation of carbon storage and biomass of herbaceous and spatial dependence of these variables. Tree species were included in Algarobas cultivated fields, and the juazeiro umbuzeiro were already included on the site in order to explain whether the tree species or buffel grass can maintain and / or preserve soil carbon, also checking the growth of grass in region studies, classifying and mapping the spatial dependence is observed data with their probabilities. / Estudos de algumas regiões semiáridas têm apontado o efeito benéfico de certas espécies de árvores em sistemas silvopastoris, por promoverem a formação de fertilidade do solo e aumentarem a sustentabilidade da produtividade agrícola. Neste trabalho, foram selecionadas três espécies arbóreas encontradas em pastagens de Capim buffel (Cenchrus ciliaris), juazeiro (Zyziphus joazeiro), umbuzeiro (Spondias tuberosa) e algaroba (Prosopis juliflora) da caatinga, bioma exclusivamente brasileiro, concentrado na região Nordeste do Brasil. O semivariograma é a parte central dos estudos geoestatísticos, capaz de descrever a variação espacial, além de ser o ponto chave na interpolação dos dados por Krigagem. Daí a importância do ajuste e seleção dos modelos. O presente estudo foi conduzido em uma fazenda experimental silvopastoril em Custódia PE, onde foram avaliadas as diferenças nas características químicas do solo e do sub-bosque herbáceo, entre áreas embaixo e fora da copa destas árvores. Amostras de solo (0-15 cm) e do estrato herbáceo foram coletadas, para avaliação da conservação de carbono e biomassa de herbáceas, bem como a dependência espacial destas variáveis. As espécies arbóreas Algarobas foram incluídas nos campos cultivados, o juazeiro e umbuzeiro já estavam incluídas no local, a fim de explicar se as espécies arbóreas ou o Capim buffel consegue manter e/ou preservar o carbono no solo, verificando também o crescimento do capim na região de estudos, classificando-se a dependência espacial e mapeando-se os dados observados com suas probabilidades.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T15:40:43Z No. of bitstreams: 1 Nedson Pereira Ximenes.pdf: 827888 bytes, checksum: 749ce307068c8493510b5eafaa124da5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T15:40:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nedson Pereira Ximenes.pdf: 827888 bytes, checksum: 749ce307068c8493510b5eafaa124da5 (MD5) Previous issue date: 2005-08-08 / The objective of the present work was to optimize the cultivation parameters of the marine shrimp (Litopenaeus vannamei, Bone, 1931) with the use of regression analyss . Cultivation data were used from a marine shrimp farm located in the north forest zone in the state of Pernambuco corresponding to the period from 2001 to 2003. The adopted cultivation system was a two-phased system where the first phase was accomplished in birth tanks and the second phase in fatting nurseries . The farm has two tanks with capacity of 60 m3 and five nurseries with areas that vary from 3.23 to 4.74 ha. During these periods, post –larva e from several origins were used: Tecmarão (RN), Aqualider (PE), Equabras , Verde-Mar, Netuno (PE) Compescal (RN). The post-larvae were storage in birth tanks with densities varied from 19 to 34 PL / L within a period that varied from 10 to 26 days. After this period the post-larvae were transferred to the fatting nurseries. From the total amount of 31 cultivations sets accomplished, the following variables were considered. Period of the year, cultivation time, storage density, nursery area, fatting time, number of cycles, origin of the post - larvae. and the responses; survival , final weight, the number of shrimps alive , biomass, factor of conversion feeding. It was used the multiple regression analyses to correlate these variables. and it was also used Box and Cox to select the best value of in which maximized the value of the statistical R2.. The consistency of the models were checked based on the stastistical F, R2 and residual analyses. We can conclude that the survival rate of the post-larvas of L.vanamme were bigger when the cultivation time was increased in the birth tanks phase and decreased in the fatting nurseries, with the increasing fatting density. The final weight of the shrimps decreased with the fatting time being of 11 grams for a cultivation period of 85 days. / Objetivou-se, com o presente trabalho, otimizar os parâmetros de cultivo do Litopenaeus vanammei (Boone 1931), com o uso de analise de regressão linear múltipla. Utilizaram-se dados de cultivos de uma fazenda Comercial do camarão marinho, localizada na Zona da Mata Norte do Estado de Pernambuco, correspondente ao período de 2001 a 2003. O sistema de cultivo adotado foi bifásico, em que a primeira fase foi realizada em tanques berçário e a segunda em viveiros de engorda. A fazenda dispõe de dois tanques berçário com capacidade de 60m3 e cinco viveiros com área que variam de 3,23 a 4,74 ha. Durante esse período foram utilizadas pós-larvas de diversas procedências: Tecmarã (RN), Aqualider (PE), Equabras, Verde-mar, Netuno (PE) e Compescal (RN). As pós-larvas foram estocadas nos tanques berçário com densidades que variaram de 19 a 34 PL/L, durante 10 a 26 dias. Após esse período foram transferidas para os viveiros de engorda. De um total de 31 cultivo foram observadas as seguintes variáveis preditoras: Época do Ano, Tempo de Cultivo, Densidade de Estocagem, Àrea de Viveiro, Tempo de Engorda, Densidade de Engorda, Números de Ciclos e Origem das Pós-larvas, e as respostas: Sobrevivência, Peso Final, Número de Camarões Vivos, Biomassa e Fator de Conversão Alimentar. Foi utilizado o processo de Stepwise Forward para seleção de variáveis significativas (p < 0,05) e o de Box e Cox para minimizar a soma dos quadrados dos resíduos das equações. As consistências das equações foram avaliadas com base nas estatísticas F de Snedecor, R2 e na Análise de Resíduo. Na fase berçário pode-se modelar a taxa de sobrevivência com os parâmetros de cultivo. Na engorda, apenas a taxa de Sobrevivência, Biomassa e Fator de Conversão Alimentar foram correlacionados (P < 0,05).

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-09T13:11:01Z No. of bitstreams: 1 Nyedja Fialho Morais Barbosa.pdf: 3325046 bytes, checksum: 58f0c964732402cfaf2333cb5ea24c35 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-09T13:11:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nyedja Fialho Morais Barbosa.pdf: 3325046 bytes, checksum: 58f0c964732402cfaf2333cb5ea24c35 (MD5) Previous issue date: 2013-03-22 / Northeastern Brazil has great climatic adversity, is considered a very complex region, attracting the interest of scholars from around the world. The rainfall over this region is considered by seasonal behave more intensely on three internal zones of the region in different periods of the year, lasting three months, besides suffering heavily influenced by the incidence of El Niño, La Niña and other phenomena acting on the basins of the tropical Pacific and Atlantic oceans. In this work the technique was applied computational mathematics-interpolation Kernel Smoothing the data of rain on northeastern Brazil collected in the period from 1904 to 1998, from 2283 conventional weather stations located in all states of the Northeast. The calculations were performed on the GPU developed "Cluster Neumann" Program Graduate in Applied Statistics and Biometry, Department of Statistics and Informatics UFRPE through software "kernel" written in C language and Cuda. This tool allowed to do the interpolation of more than 26 million measurements of rainfall over the entire Northeast, allowing generate maps of rainfall intensity over the entire region, and make estimates in areas of missing data, and calculate statistics for precipitation Northeast in general scope and seasonal. According to the interpolations made could be detected among the studied period, the driest years and wettest, the spatial distribution of rainfall in each month as well as the characteristic of rainfall in times of El Niño and La Niña. / O Nordeste do Brasil possui grande diversidade climática, sendo considerada uma região bastante complexa, despertando o interesse de estudiosos de todo o mundo. O regime de chuvas sobre esta região é considerada sazonal por comportar-se de forma mais intensa sobre três zonas internas da região, em períodos do ano diferenciados, com duração de três meses, além de sofrer fortes influências pela incidência do El Niño, La Niña e outros fenômenos atuantes sobre as bacias dos oceanos Pacífico e Atlântico Tropicais. Neste trabalho foi aplicada a técnica matemática-computacional de interpolação do Kernel Smoothing nos dados de chuva sobre a Região Nordeste do Brasil coletados no período de 1904 a 1998, provenientes de 2.283 estações meteorológicas convencionais localizadas em todos os estados do Nordeste. Os cálculos realizados foram desenvolvidos no GPU "Cluster Neumann" do Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada do Departamento de Estatística e Informática da UFRPE através do software "Kernel" escrito em linguagem C e Cuda. Tal ferramenta possibilitou fazer a interpolação de mais de 26 milhões de medidas de precipitação de chuva sobre todo o Nordeste, permitindo gerar mapas de intensidade de chuva sobre toda a região, além de fazer estimativas em áreas de dados ausentes, e calcular estatísticas para a precipitação do Nordeste em âmbito geral e sazonal. De acordo com as interpolações realizadas foi possível detectar, dentre o período estudado, os anos mais secos e mais chuvosos, a distribuição espacial das chuvas em cada mês, bem como a característica da precipitação pluviométrica em épocas de El Niño e La Niña.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-09T14:09:35Z No. of bitstreams: 1 Oseas Machado Gomes.pdf: 1960628 bytes, checksum: 1dd90582f892a73bac37149ec557d51e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-09T14:09:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oseas Machado Gomes.pdf: 1960628 bytes, checksum: 1dd90582f892a73bac37149ec557d51e (MD5) Previous issue date: 2014-06-06 / The lack of data and poor spatial distribution of stations and meteorological stations has been a major challenge for researchers attempting to describe statistical models that can explain consistently the behavior of certain meteorological parameters such as rainfall, temperature, relative humidity among other, as well as supply this lack of data for sites not sampled. A methodology able to quantify the spatial dependence and predict certain attributes is geostatistics, which has been used in an attempt to explain the behavior of rainfall the state of Paraíba, through the technique of kriging and trend surface analysis, where it was found by variogram analysis of the existence of spatial dependence of the attribute under study. Through the kriging maps could observe the places where this dependence was stronger. The trend surface analysis was of paramount importance to explain the behavior of such phenomena, some criteria were used to select these as: The Akaike Information Criterion (AIC), Analysis of Variance (ANOVA) and the adjusted coefficient of determination (R2a). According to these criteria it was noted that the surfaces trend that best fit the rainfall data from the State of Paraíba were cubic and fourth degree surfaces. Given the methods used, it was observed, for some months, certain regions had higher rainfall, as is common during these periods the performance of some meteorological systems such as the Intertropical Convergence Zone (ITCZ) and Upper Tropospheric Cyclonic Vortex High Levels (VCAN). Estimates interpolated by the selected models were fairly representative with regard to the spatial distribution of rainfall in each location during the reporting period. The maps of the residuals show exactly the places where the smallest and largest differences occurred. Analyses were performed using R software with the aid of spatial and geoR package. / A carência de dados e a má distribuição espacial de postos e estações meteorológicas tem sido um grande desafio para os pesquisadores na tentativa de descrever modelos estatísticos que possam explicar de forma consistente o comportamento de certos parâmetros meteorológicos tais como: precipitação, temperatura, umidade relativa dentre outras, assim como suprir essa carência de dados para locais ainda não amostrados. Uma metodologia capaz de quantificar a dependência espacial e predizer determinados atributos é a geoestatística, que foi utilizada na tentativa de explicar o comportamento da precipitação pluvial do Estado da Paraíba, através da técnica da krigagem e da análise de superfície de tendência, onde verificou-se por meio da análise variográfica a existência de dependência espacial do atributo em estudo. Por meio dos mapas de krigagem pôde-se observar os locais onde essa dependência foi mais forte. A análise de superfície de tendência foi de suma importância para explicar o comportamento de tais fenômenos, alguns critérios foram utilizados para seleção desses modelos como: O Critério de Informação (AIC), Análise de Variância (ANOVA) e o Coeficiente de Determinação Ajustado (R2a). De acordo com esses critérios observou-se que as superfícies de tendência que melhor se ajustaram aos dados de precipitação pluvial do Estado da Paraíba foram as superfícies cúbicas e de 4o grau. Diante das metodologias utilizadas, pôde-se observar, para alguns meses, que determinadas regiões apresentaram maiores valores de precipitação pluvial, pois durante esses períodos é comum a atuação de alguns sistemas meteorológicos como Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) e Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis (VCAN). As estimativas interpoladas pelos modelos selecionados foram bastante representativas no que se refere ao comportamento espacial da precipitação em cada localidade durante o período analisado. Os mapas dos resíduos mostram com exatidão os locais onde ocorreram as menores e as maiores diferenças. As análises foram realizadas por meio do software R com auxílio do pacote spatial e geoR.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-10T12:06:43Z No. of bitstreams: 1 Paulo Jose Duarte Neto.pdf: 927067 bytes, checksum: 6f9466ce92dc195b6b58522421427737 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-10T12:06:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Jose Duarte Neto.pdf: 927067 bytes, checksum: 6f9466ce92dc195b6b58522421427737 (MD5) Previous issue date: 2005-02-28 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The otolith shape of dolphinfish, C. Hippurus, was studied to verify the hypotheses of two stocks in the northeastern Brazilian coast. Eighty two sagittal otoliths were collected from specimens caught by the artisanal fleet in two regions of northestern Brazil (Maranhão – MA and Rio Grande do Norte – RN coasts), in December of 2003 and April to May of 2004, respectively. Several types of shape descriptors were taken (area, perimeter, rectangularity, circularity, eccentricity, fractal dimension and Fourier coeficients) to evaluate the similarity level between regions. Differences between left and rigth otoliths and by sex were not found in the sample. Cluster and principal components (PC) analyses, based in the Fourier coeficients of 30th harmonics, revealed a three morfotypes pattern, concerning general differences of otolith shape. This pattern is supposed to be influenced by genetic factors, according to ANOVA results among the six signicant PC, regardless clinal variation between samples. When the two geographical regions were compared, significants differences were found in the otolith structure using both MANOVA and ANOVA, for all shape descriptors. Canonical discriminant analysis suggested the separation of the two regions samples, with a sucess classification of 57,1% for MA and 69,6% for RN, despite the high variability among otoliths shapes. The fractal dimension was a powerful descriptor to discriminate the two samples in this work, since the significance in all cases and high DSC value. Differencesin sagittal otoliths shape, possibly are due to different growth rates, added evidences to confirm the two stocks hypotheses of C. hippurus along the Brazilian coast. / A forma do otólito sagita do dourado, C. hippurus, foi estudada para verificar a hipótese de dois estoques na costa nordeste do Brasil. Oitenta e dois otólitos foram coletados de espécimes desembarcados pela frota artesanal na costa do estado do Maranhão (MA), em dezembro 2003, e na costa do Rio Grande do Norte (RN), de abril a maio de 2004. A partir da imagem do otólito, foram obtidos vários descritores da forma (área, perímetro, retangularidade, circularidade, excentricidade, dimensão fractal e coeficientes de Fourier) para avaliar, sobre vários aspectos, qual o nível de similaridade entre os otólitos das duas amostras. Nenhuma diferença significativa, na amostra, foi observada entre os otólitos direitos e esquerdos e entre sexos. As análises de agrupamento e de componentes principais, baseadas nos coeficientes de Fourier das 30 primeiras harmônicas, estabeleceram um padrão de 3 morfotipos do otóltio de dourado, os quais estão correlacionados a diferenças gerais da forma. A ANOVA entre os CPs sugeriu que este padrão esteja relacionado a características genéticas, pois nenhuma evidência de seleção clinal foi encontrada. Na comparação das amostras do MA e do RN, foram encontradas diferenças significativas na estrutura do otólito entre as duas regiões estudadas, tanto nas análises de variância uni e multivariada, como também na análise discriminante canônica. O sucesso de classificação foi de 57,1% para a amostra do MA e 69,6% para a do RN. A dimensão fractal demonstrou ser um eficiente descritor, pois foi significativamente diferente em todas as análises e apresentou um dos maiores valores de DSC. Os resultados sobre diferenças das características da forma do otólito sagita, que aparentam estar relacionadas a taxas de crescimento, adicionou evidências indicativas para a confirmação da hipótese de 2 circuitos migratórios do C. hippurus ao longo da costa brasileira mesmo havendo uma grande variabilidade individual.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T13:29:10Z No. of bitstreams: 1 Rosangela Maria de Souza Silva.pdf: 1095943 bytes, checksum: 114a6bb1a30593012f294c2b2e0419d5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T13:29:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rosangela Maria de Souza Silva.pdf: 1095943 bytes, checksum: 114a6bb1a30593012f294c2b2e0419d5 (MD5) Previous issue date: 2014-07-18 / Belonging to Carcharhinidae family, Rhizoprionodon porosus and R. terraenovae are may be confused as to the specific status, and most often has only the geographical criteria is used for discriminating to the species level as R. porosus is distributed only on the east coast of the American continent and R. terraenovae occurs in the west coast of the Atlantic in the Northern Hemisphere. The analysis of morphometric characters of the two species R. porosus and R. terraenovae, was conducted to ascertain differences in body shape, since genetic differences found using molecular markers of mitochondrial DNA may already have been morphologically expressed. To this end, measures 59 that are homologous parts of the body of 150 male and female newborns, and juveniles and adults were analyzed. Of these, 106 were R. porosus 44 were R. terraenovae collected in Brazil (off Pernambuco and Rio Grande do Norte states) or came from the collections of six different Museums; (MN / UFRJ), (MZUSP), (MOVI) (MNHN), (FMNH) and (FMNH). Univariate analyses indicated significant differences in measurements between species, which were observed in the multivariate analyses, depicted in projections of the first principal component ending up in a discriminant model made up of 4 measures, which classified species correctly with an mean accuracy of 81%. Therefore, the morphometric analyses confirm that the two species are distinct taxons delimited between the Gulf of Mexico and the northern Caribbean, suggesting an allopatric distribution. / Pertencentes a família Carcharhinidae, as espécies Rhizoprionodon porosus e Rhizoprionodon terraenovae podem ser confundidas quanto ao status específico, tendo na maioria das vezes apenas o critério geográfico para identificação, já que R. porosus se distribui apenas no Oceano Atlântico, na costa oriental do continente americano e R. terraenovae na costa Atlântica oeste no Hemisfério Norte. Análise de caracteres morfométricos de duas espécies do gênero Rhizoprionodon, R. porosus e R. terraenovae, foi conduzida a fim de verificar diferenças na forma do corpo, visto que diferenças genéticas foram encontradas utilizando marcadores moleculares do DNA mitocondrial. Para tanto, foram analisadas 59 medidas de partes homólogas do corpo de 150 exemplares machos e fêmeas de neonatos, jovens e adultos de Rhizoprionodon, sendo 106 R. porosus e 44 R. terraenovae originados de coletas realizadas no Brasil (litoral dos estados de Pernambuco e do Rio Grande do Norte) e exemplares das coleções de 6 Museus; (MN/UFRJ), (MZUSP),(MOVI), (MNHN), (FMNH) e (FMNH). A análise univariada indicou diferenças significativas nas medidas entre espécies, evidenciadas também na análise multivariada e visualizadas pela projeção das primeiras componentes principais e no modelo discriminante composto de 4 medidas, o qual classifica as espécies corretamente com acurácia média de 81%. Portanto, as análises morfométricas confirmam que as duas espécies constituem taxons distintos delimitadas entre o Golfo do México e o Norte do Caribe, o que sugere uma distribuição alopátrica.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T15:12:18Z No. of bitstreams: 1 Sergio de Sa Leitao Paiva Junior.pdf: 1027714 bytes, checksum: 382b44b0daa25e3bc9eed83acf4e7b18 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T15:12:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sergio de Sa Leitao Paiva Junior.pdf: 1027714 bytes, checksum: 382b44b0daa25e3bc9eed83acf4e7b18 (MD5) Previous issue date: 2006-02-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / We describe an automated method for blood vessel segmentation in two-dimensional color retinal images. This method may be used by specialized software for automated screening of diabetic rethinopaty and other eye diseases, for evaluation of treatment evolution, and clinical study. The proposed method is based on a combination of “2d matched filter” response procedure (for vessel location), and the Hoshen-Kopelman algorithm (for vessel segmentation). We compare the results obtained through this method with the results of manual segmentation of 20 imagens of the DRIVE project, where ROC(Receiver Operating Characteristic curve) analysis was used for quantitative comparison with others works published on this subject. / Descrevemos neste trabalho um método automático para localizar e segmentar vasos sanguíneos em imagens de fundo de olhos. Este método pode ser usado por um software especialista em imagens de retina para diagnosticar automaticamente doenças como retinopatia diabética entre outra s , para avaliação da evolução do tratamento, e para estudos clínicos. O método proposto é baseado na combinação do procedimento “2d matched fi l t e r” ( usado na localização dos vasos) com o algoritmo de “Hoshen-Kopelman” (usado na segmentação dos vasos). Resultados obtidos com este método foram comparados, com a segmentação manual em 20 imagens do projeto DRIVE,usando ROC(Receiver Operating Characterist i c curve) para comparação quant i t a t i v a com os resultados de outros trabalhos publicados sobre este assunto.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-16T13:39:34Z No. of bitstreams: 1 Simara Lucia Lemos da Costa.pdf: 2251567 bytes, checksum: 5648bf173503029f7a01496e96697b30 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-16T13:39:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Simara Lucia Lemos da Costa.pdf: 2251567 bytes, checksum: 5648bf173503029f7a01496e96697b30 (MD5) Previous issue date: 2014-07-17 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Preserving the environment is a difficult task and depends on appropriate global and regional protectionist policies and characteristics of each region. Vegetation fires, controlled or not, cause direct damage to the environment, with environmental, social, and economic consequences. The detection of hot-pixels in Brazil was initiated by the National Institute for Space Research (INPE) in 1987, being a pioneering and the most comprehensive such initiative in the world, making use of a large number of satellites that generate hundreds of daily images used for mapping the fire outbreaks. In this work we apply the Detrendend Fluctuation Analisys (DFA) method to study correlations in daily temporal series of hot pixels detected in biomes Amazon, Caatinga, Cerrado, Atlantic Forest, Pantanal and Pampa, collected by satellites NOAA-12 and AQUA_M-T during the period 1999-2012. For all the biomes hot pixel series are found to be characterized by persistent long-term correlations, where the Pampa biome demonstrates the weakest correlation. For the Amazonas biome the entire series was analyzed in consecutive six-month periods corresponding to dry season and rainfall season for each year. The dry season (July to December) is characterized by a higher number of fires, with scaling exponent > 0;5 indicating persistent long-term correlations, while the rainy season (January to June) shows fewer fires and weaker persistency in hot-pixels time series. / Preservar o meio ambiente é uma tarefa difícil e depende de políticas protecionistas globais e regionais adequadas às características de cada região. Queimadas, praticadas de forma controlada ou não, causam danos diretos ao meio ambiente, com consequências ambientais, sociais, econômicas, etc. A detecção de focos de calor no Brasil foi iniciada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) em 1987, a pioneira e mais completa no mundo, fazendo uso de um maior número de satélites que geram centenas de imagens diárias usadas para mapeamento dos focos. Neste trabalho foi utilizada a análise de Detrendend Fluctuation Analisys (DFA) para estudar as correlações em séries temporais de focos de calor diariamente detectados nos biomas Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal, pelos satélites de referência NOAA-12 e AQUA_M-T durante o período de 1999-2012. Todos os Biomas apresentaram séries de focos de calor indicando correlações de longo alcance persistentes. O Bioma Pampa foi o que obteve menor correlação. No Bioma Amazônia foi analisada toda a série em períodos consecutivos de seis meses correspondentes a estação de seca e de chuva para cada ano. A estação seca (julho a dezembro) caracteriza-se por apresentar maior número de incêndios, com expoente de escala > 0;5 indicando correlações de longo alcance persistentes, enquanto que a estação chuvosa (janeiro a junho) por apresentar menor número de incêndios e menor persistência nas séries de focos de calor.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-18T13:50:28Z No. of bitstreams: 1 Wellington Jorge Cavalcanti Lundgren.pdf: 2967872 bytes, checksum: c5e5d3f6f8e164ddd738d528b9159fc1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-18T13:50:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Wellington Jorge Cavalcanti Lundgren.pdf: 2967872 bytes, checksum: c5e5d3f6f8e164ddd738d528b9159fc1 (MD5) Previous issue date: 2004-03-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work has analysed the relation among the hydraulic conductivity and the sand, clay and silt content of the soil, in the Ipanema River watershed, in Pesqueira town, Pernambuco State. The measurements have been carried out between february 2003 and april 2003. The principal interest is modeling spacial distribuition of the hydraulic conductivity using cokriging. It has been analised 52 tests of the hydraulic conductivity using a Guelph permeameter in a regular mesh. A transformation was applied to the hydraulic conductivity data to obtain Normality. Although linear correlation between hydraulic conductivity and texture was weak, spatial correlation has been observed. The cokriging produced better precision than kriging, and the maps kept spatial structure. / Este trabalho analisou a relação existente entre a condutividade hidráulica e a granulometria do solo da bacia hidrográfica do Rio Ipanema, em Pesqueira – PE. As medidas foram realizadas no período de Fevereiro de 2003 a Abril de 2003. O interesse principal foi modelar espacialmente através de técnicas geoestatísticas a propriedade condutividade hidráulica, e a granulometria do local, verificar a existência de correlação clássica ou espacial entre estas variáveis, e utilizar a co-krigagem com dois objetivos: melhorar os resultados conseguidos com a krigagem e diminuir o número de pontos amostrais necessários para o mapeamento da condutividade hidráulica da área, utilizando como variável secundária os teores de areia, argila e silte. Foram analisados 52 pontos com medidas de condutividade hidráulica obtidas através do Permeâmetro de Guelph, e o mesmo número de pontos com análise de granulometria em laboratório. As medidas e as sondagens foram efetuadas seguindo uma malha regular. As técnicas geoestatísticas utilizadas foram a krigagem e a co-krigagem.Foi necessária uma transformação raiz quadrada para a obtenção de normalidade dos dados da condutividade hidráulica. As medidas de textura mostraram-se normalmente distribuídas, e a correlação estatística entre cada uma das texturas e a condutividade hidráulica foi muito fraca. Contudo, verificou-se que havia uma correlação espacial entre o conjunto das três medidas de textura e a condutividade hidráulica. A condutividade hidráulica mostrou possuir uma estrutura espacial, assim como também os teores de areia, argila e silte. A transformação raiz quadrada forneceu resultados melhores que a transformação logarítmica, mais comumente usada. A co-krigagem melhorou os resultados obtidos com a krigagem, e permitiu a diminuição de pontos amostrais pela metade sem um aumento significativo dos erros.Pode-se afirmar que para este caso a co-krigagem pode ser usada, pois permite uma diminuição dos pontos amostrais de condutividade hidráulica sem perda significativa de informação, além de melhorar os resultados conseguidos com a krigagem