Companies constantly strive for the perfect order which enables them to satisfy and retain their customers. This is a difficult process that can be facilitated by using different picking technologies. In this study, a research of the picking technologies Pick-to-Light and Pick-to-Voice have been made to investigate when each technology is suited.In order to collect relevant information and data to be able to answer the question formulation, a qualitative study with interviews have been made. The purpose of this essay was to investigate Pick-to-Light and Pick-to-Voice to see when each technology is best suited and to see what the differences between the technologies are. With our essay we wanted to help manufacturing companies to make the right decisions when implementing a picking technology.The results showed that those picking technologies give companies a higher picking quality and an increased work efficiency since the order picking is faster to perform, and that picking errors are reduced. Through the interviews conducted, the result showed that Pick-to-Light and Pick-to-Voice are best suited at different types of areas. Pick-to-Light is optimal in small areas with high picking frequency while Pick-to-Voice is optimal in large areas with low picking frequency. Companies that are thinking of expanding in the future and use a picking technology on a much larger area, was recommended to implement Pick-to-Voice since this technology is more cost effective. Both of these technologies have multiple positive effects that are similar. Examples on these positive effects are that the operator has an overview of the items to be picked, the technologies are easy to learn and ergonomics are enhanced significantly when all paper handling is eliminated.Obviously, there are also differences between the techniques and also some disadvantages of each technique. The main differences are that the operator with Pick-to-Light can see which articles to be picked with the help of the luminous lights while the operator with Pick-to-Voice is voice guided to the items to be picked. Another major difference is that Pick-to-Voice is a wireless technology unlike Pick-to-Light and the ability to pick multiple orders at the same time is only possible with Pick-to-Voice. When it comes to maintenance costs, Pick-to-Light is more costly, both in time and money, since lights and cable must be replaced periodically. Likewise, an expanding with Pick-to-Light is more comprehensive since more cables and lamps must be purchased and installed. With Pick-to-Voice the only needed adjustment to make is in the system.Depending on the available conditions on the companies, the technologies are best suitable in different ways. Companies can use the technologies to secure the quality of the picking, reducing picking errors, and streamline the picking process. These technologies create the opportunity for companies to achieve the perfect order.

För att Swepart Transmission AB ska fortsätta att hålla en hög standard på produkter som levereras till kunder, ska monteringslinan för Power Take-Off säkras. Budgeten som är avsatt till att kvalitetssäkra monteringslinan är 500 000 kr. Pick-to-Light och Pick-to-Voice är system som kan användas för att kvalitetssäkra monteringen av Power Take-Off. Systemen jämfördes med systemet med monteringskort som används i nuläget. Det mest lämpliga att införa har visat sig vara Pick-to-Light. I samband med införandet av detta system måste utredningar göras för vilka komponenter som behöver sensorer och vilka som kan säkras på andra sätt. Detta arbete innefattar också att utreda placeringen av komponenter som är optimalt för monteringen.

Vissa aktiviteter i logistiken eller industrin brukade vara icke-värdeskapande därför försökte verksamheten dra ner på dessa aktiviteter och hittade en lösning för att det skulle bli mer effektivt och lönsamt. Det förekom alltid slöserier i en verksamhet därför var det viktigt med att ständigt kunna förbättra sin verksamhet för att dessa slöserier som kunde uppstå i verksamheten sänkas och utvecklas. Syftet med detta arbete var att identifiera hur den internamaterialhanteringen kunde effektiveras.  Denna studie har utförts teoretiskt där det har blivit baserat på en intervju med ett företag. Intervjun skedde på ett semistrukturerad sätt för att kunna få en större möjlighet till att ställa följdfrågor för att förstå ämnet ordentligt. Data som har samlats in i denna studie har varit kvalitativ. Teori har samlats in för att därefter kunna koppla det med den empiriska data. Den teoretiska teorin har blivit inhämtat från olika böcker samt Mälardalens Högskola bibliotek.  Företag A är ett stort företag där det finns minst 15 000 unika artiklar i logistiken. Denna logistik i Företag A motsvarar ungefär 17 fotbollsplaner, vilket är väldigt stort. I detta företag är leveransfelen väldigt låga, 0,1%-0,2% men detta betyder inte att företag A inte har slöserier i företaget och har ett optimerat sätt att hantera materialen i logistiken. Det används idag ”pick-by voice” för att plocka materialen. Exploatören beräknar den totala mängden av en artikel som ska plockas för alla beställningar och därefter ska dessa artiklar samlas i en station för att sorteras i pallarna. Tidigare har företag A implementera automatiserade robotar men det blev misslyckat.  Slutsatsen av denna studie var att det föreslogs att använda sig av en kombination av olikatekniker, AR och ”pick to light” för att det skulle bli mer effektivt. Med detta system blev det mindre avvikelser för att tiden reducerades för artikelplockning. Orsaksträdet var det som företaget använde sig av där fem varför tillämpades. Detta implementeras av alla för att få flera förklaringar till problemet. 10 principer för materialhanteringen användes även för att det ska bli ännu mer effektivt i företaget.

Bakgrund: En organisations olika avdelningar är ständigt i behov av rätt information vid rätt tillfälle. Information i realtid är av stor vikt för en distributör då deras överlevnad är beroende av kunden. Plockprocessen i ett lager hos ett företag utgör en stor kostnad och är en viktig aktivitet att förbättra för att bli mer lönsam och effektivare. Syfte: Syftet med studien är att skapa ett beslutsunderlag gällande implementering av ett digitalt verktyg för en manuell plockprocess samt ekonomisk aspekt och förändringsarbete. Det generella beslutsunderlaget ska kunna tillämpas av företag som agerar grossister inom distribution och som vill digitalisera plockprocessen för att få information i realtid. Metod: Studien omfattas av en kvalitativ forskningsmetod där fallstudie har utförts. Forskarna har tillämpat jämförande studie gällande det digitala verktygen. Empiri har samlats in genom snöbollsurval och använt strukturerade och semi- strukturerade intervjuer samt utfört observationer. Resultat: Studien har analyserat tre digitala verktyg utifrån Hall Mibas förutsättningar. Studien har analyserat de lämpliga verktygen utifrån ett finansiellt perspektiv med hjälp av en Pay-back kalkyl samt testat resultatet med en känslighetsanalys. En sammanställning av en möjlig implementeringsprocess har förklaras med hjälp av ASAP Roadmap och forskarna har utformat en checklista för företag att följa genom implementeringens gång.